第23 质量管理中的统计方法
质量管理小组活动常用统计方法
质量管理小组活动常用统计方法质量管理小组活动常用统计方法，这个话题可真是让人头疼啊！不过别着急，我今天就来给你讲讲这个话题，让你轻松掌握质量管理小组活动的统计方法。
我们要明确一个概念：质量管理小组活动是指在企业内部成立的一个专门负责产品质量管理的小团队。
这个团队的主要任务是通过对生产过程的监控和分析，发现潜在的质量问题，并采取相应的措施加以改进。
而统计方法则是这个团队在工作中所使用的一种工具，它可以帮助我们更好地了解产品质量状况，从而制定出更加科学合理的质量改进计划。
那么，质量管理小组活动常用的统计方法有哪些呢？这里我就给你介绍几种比较常见的方法：1. 频率分布法：这是一种用来描述数据分布情况的方法。
通过计算数据的众数、中位数和极差等指标，我们可以了解到产品的质量状况。
如果产品的某些指标偏离了正常范围，那么我们就需要对这些指标进行重点关注，找出问题的根源。
2. 相关分析法：这是一种用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过计算这两个或多个变量之间的相关系数，我们可以了解到它们之间是否存在正相关或负相关的关系。
如果两个变量之间存在正相关关系，那么说明其中一个变量的变化会带动另一个变量的变化；反之亦然。
通过这种方法，我们可以找出影响产品质量的关键因素，从而制定出更加有效的质量改进措施。
3. 控制图法：这是一种用来监控过程稳定性的统计方法。
通过绘制一系列的控制图，我们可以了解到生产过程中的各种指标是否稳定在一个合适的范围内。
如果某个指标偏离了正常范围，那么我们就需要及时采取措施进行调整，以保证产品质量的稳定性。
4. 因果分析法：这是一种用来探究因果关系的统计方法。
通过收集大量的数据样本，并运用统计学原理进行分析，我们可以找出导致产品质量问题的根本原因。
只有找到了问题的根本原因，我们才能针对性地采取措施进行改进。
质量管理小组活动常用的统计方法有很多种，每一种方法都有其独特的应用场景和优势。
作为质量管理小组成员，我们需要根据实际情况选择合适的统计方法，以便更好地开展工作。
质量管理小组活动常用统计方法的做用
质量管理小组活动常用统计方法的做用质量管理小组活动常用统计方法的作用在质量管理中，为了提升产品或服务的质量，常常需要对各种数据进行统计分析。
而在质量管理小组的活动中，统计方法更是不可或缺。
以下是常用的几种统计方法及其作用。
1. 直方图直方图是将数据按照一定的区间分成若干组，然后对组数进行统计，绘制成柱状图展示。
在质量管理小组活动中，直方图可用于探究数据的分布情况，帮助寻找问题，如在生产线上，统计每个工人所生产的产品数量，然后绘制成直方图，可以发现生产产品数量存在明显的波动和缺陷率在某个时间点上升，从而可以调整生产过程，提高产品质量。
2. 管制图管制图可以对产生自然波动的过程进行可视化分析。
它能够及时反映出生产过程中的变异性，帮助人们及时发现潜在问题。
在质量管理小组活动中，管制图可用于监控质量指标，如缺陷率、产品尺寸等，若管制图表明质量指标存在异常变异，就需要及时去找原因，改进生产过程，以提高产品质量。
3. 散点图散点图体现了两个因素之间的相互影响关系，可用于探寻变量之间的因果关系，并定量分析相关性的强弱程度。
在质量管理小组活动中，散点图可用于分析原因与结果之间的相互关系。
如在产品缺陷分析中，可以通过制作散点图分析前后两个时间点缺陷率的变化，以找出可能引起缺陷率上升的原因，为改进生产过程提供依据。
4. 帕累托图帕累托图反映了问题发生频度的大小顺序及其累计百分比。
它有助于聚焦于产生最多问题的因素，从而在资源有限的情况下，使改进工作更加高效。
在质量管理小组活动中，帕累托图可用于分析问题发生的原因及选择改进方向。
如在生产过程中出现缺陷，使用帕累托图可以找到产生缺陷最常见的几个因素，然后针对这几个因素实施改进，提高产品质量。
以上几种统计方法在质量管理小组活动中非常常用，它们可以帮助团队对生产过程中的数据进行可视化分析，从而寻找问题，改进生产过程，提高产品/服务的质量。
在使用这些方法的过程中，还需要遵循一定的统计学原则，如样本的随机性、样本的可比性、样本容量的大小等，以确保统计结果的准确性和可靠性。
质量管理中的统计方法
• 假设(jiǎshè)当过程处于控制状态时，生产出的软盘的直 径是一个均值为μ 、标准差为σ的正态分布随机变量。
第十三页，共42页。
Sample
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
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np控制(kòngzhì)图
• 用二项概率分布确定(quèdìng)容量为n的样本中观测到x
个有缺陷项目的概率。二项分布的期望值（或均值）为
np，标n准p(差1 为P)
。
• 当样本容量充分大时，二项概率近似服从正态概率分布
• np控制图的控制限
UCL np 3 np(1 P)
全面样本均值 选择每个容量(róngliàng)都为n的k个样本，则由全面样本均值给
的估计值：
x x1 x2 ... xk k
本例中， x 3.499，5 这个值作为控制图的中心线。
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x 控制(kòngzhì)图：过程的均值和标准差未知
平均级差 另Ri表示每一个样本(yàngběn)的级差，则平均级差如下
质量(zhìliàng)管理中的 统计方法
2021/11/11
第一页，共42页。
质量(zhìliàng)与质量(zhìliàng)管理
• 质量：产品或服务(fúwù)的特征和特性的全部，这些产 品或服务(fúwù)根据其能力来满足指定需要。（美国质 量管理协会）
• 质量管理：确定是否满足质量标准的一系列检验和测量。 • 如果不满足质量标准，进行修正和预防活动，以达到和
质量管理中常用的统计分析方法
质量管理中常⽤的统计分析⽅法第六节质量管理中常⽤的统计分析⽅法在西⽅，“统计”（statistics）⼀词是由“国家”（state）⼀词演化⽽来的。
它的意思是指收集和整理国情资料、信息的⼀种活动。
随着现代科学技术的飞速发展，统计⽅法得到了⽇益⼴泛和深⼊的应⽤，对⼈类认识和改造世界产⽣重⼤影响。
质量管理中，⽆论何时、何处都会⽤到数理统计⽅法，⽽且这些统计⽅法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。
那么统计⽅法是什么呢？——所谓统计⽅法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出⼀定的结论的⽅法。
它的⽤途有以下⼏个⽅⾯：提供表⽰事物特征的数据（如平均值、⽅差、极差等）；⽐较两事物的差异；分析影响事物变化的因素（如因果图、分层法等）；分析事物之间的相关关系；研究取样和试验⽅法，确定合理的试验⽅案，发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（如排列图、控制图等）；描述质量形成过程（如控制图等）。
在这⾥应当指出，统计⽅法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题，显⽰事物的客观规律的作⽤，⽽不是具体解决质量问题的⽅法。
就像医⽣为病⼈诊断⼀样，体温表、⾎压计、X光透视机、⼼电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具，只是帮助医⽣作出正确诊断的⼯具，其诊断并不等于治疗。
要想治病，还应当吃药打针等。
因此，统计⽅法也是在质量管理中探索质量症结所在，分析产⽣质量问题的原因，但要解决质量问题和提⾼产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。
⼀、分层法分层（ stratification）法⼜叫分类法、分组法。
它是按照⼀定的标志，把搜集到的⼤量有关某⼀特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的⼀种⽅法。
但在使⽤中，分层法常与其他统计⽅法结合起来应⽤，如分层直⽅图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。
1、应⽤分层法的步骤：1.0收集数据；1.1 将采集到的数据根据不同的选择分层标志；1.2 分层；1.3 按层分类；1.4 画分层归类图。
质量管理统计分析方法
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• (4)编制数据频数统计表。统计各组频数，可采用唱票形式进 行，频数总和应等于全部数据个数。本例频数统计结果见表 10—7。 • 频 数 统 计 表 表10-7
组号 组限(N／㎟) 频数统计 频数 组号 组限(N／㎟) 频数统计 1 2 3 4 30.5~32.5 32.5~34.5 34.5~36.5 36.5~38.5 ᅮ 正一 正正 正正正 合 2 6 10 15 计 5 6 7 8 38.5~40.5 40.5~42.5 42.5~44.5 44.5~46.5 正 正 ᅮ 一 频数 9 5 2 1 50
质量管理统计分析方法
• • 一、质量管理常用的统计分析方法 质量管理中常用的统计方法有七种:它们是:分层法、排 列图法、因果分析图法、频数分布直方图法、控制图法、相 关图法和统计调查表法。这七种方法通常又称为质量管理的
七种工具。
• • (一)排列图法 排列图又称主次因素分析图或称巴列特图，它是由两个 纵坐标、一个横坐标、几个直方图形和一条曲线所组成。利 用排列图寻找影响质量主次因素的方法叫排列图法。
图10-6
砌砖工程质量排列图
5
• 2)画纵坐标。左端的纵坐标表示频数，右端的纵坐标表
示频率，要求总频数应对应于频率坐标的100％。如该列
中150应与100％在一条水平线上。 • 3)画频数直方形。以频数为高画出各项目的直方形，见 图10—6。
6
• 4)画累计频率折线。从横坐标右端点开始，依次连接各项目
31.5※ 33.1 31.8 33.2 34.4 35.5 35.9 37.6 36.4 37.9
16
(2)计算极差R。极差R是数据中最大值和最小值之差，本例中；
质量管理中常用的统计分析方法
质量管理中常用的统计分析方法下面介绍的这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用:控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。
直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。
排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。
散布图:以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。
工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。
频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。
描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。
相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。
回归分析：分析变量之间的相互关系。
H0：差值的总体中位数为0；H1：差值的总体中位数不为0；检验水准为0．05。
子组频数与子组大小关于子组频数或子组大小，无法制定通用的规则。
子组频数可能决定于取样和分析样本的费用，而子组大小则可能决定于一些实际的考虑。
例如，低频率长间隔抽取的大子组，可以更准确地检测出过程平均中的小偏移，而高频率短间隔地抽取的小子组，则能更迅速地检测出大偏移。
通常，子组大小取为4或5，而抽样频数，一般在初期时高，一旦达到统计控制状态后就低。
通常认为，对于初步估计而言，抽取大小为4或5的20~25个子组就足够了。
值得注意的是，抽样频数、统计控制和过程能力需要统一加以考虑。
理由如下：平均极差R常常用于估计s。
随着在一个子组中抽样的时间间隔加长，变差来源的数目也会增加。
因此，在一个子组内若抽样时间延长，将使R也即s的估计值增大、加宽控制限范围，从而降低过程能力指数。
质量管理体现如何运用统计方法进行质量管理
质量管理体现如何运用统计方法进行质量管理质量管理是企业为了提高产品和服务质量而采取的一系列管理活动。
统计方法是质量管理中常用的工具，通过收集和分析数据，可以帮助企业评估和改进其质量管理体系。
本文将探讨质量管理如何运用统计方法进行质量管理并提升产品和服务质量。
一、统计过程控制统计过程控制是质量管理中一种常用的方法，通过使用统计技术，企业可以对生产过程进行实时监测和控制，以确保产品的一致性和稳定性。
这些统计技术包括控制图、流程能力指数和假设检验等。
控制图是一种用于显示过程变化的图表，常用的有均值图和范围图。
这些图表可以帮助企业识别过程中的常见变异，并及时采取纠正措施。
流程能力指数是评估过程能力的一种方法，通过比较过程的变异范围与允许的规范范围，可以确定过程是否稳定和可控。
假设检验是一种用于验证过程改进效果的方法，通过收集数据，并对假设进行统计分析，可以判断改进措施是否显著提高了质量。
二、统计抽样与批量检测统计抽样是质量管理中常用的一种方法，通过从总体中随机抽取一个样本进行检验，可以对整个批次的质量进行评估。
根据样本的特征，可以使用不同的统计方法进行分析。
一种常见的统计方法是接受抽样，通过设定接受质量水平和拒绝质量水平，确定样本中的不合格品数量，从而判断整个批次是否合格。
另一种常见的统计方法是拒绝抽样，通过设定边界值和判断规则，确定样本中的不合格品数量，从而判断整个批次是否需要拒绝。
这些统计方法使企业可以通过较小的样本规模对整个批次的质量进行评估，降低了检测成本。
三、统计分析与质量改进统计方法在质量改进中起着至关重要的作用。
通过对数据进行统计分析，可以识别出问题所在，并找到改进的方向。
常用的统计分析方法包括散点图、回归分析和方差分析等。
散点图可以帮助企业找出不同变量之间的关系，从而确定问题的根本原因。
回归分析可以帮助企业建立质量与影响因素之间的数学模型，从而预测质量的变化和改进措施的影响。
方差分析是一种用于比较不同组之间差异的方法，可以确定改进措施是否有效。
质量管理中常用的统计方法
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据 和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客 观事实。
•
常用的数据分层标志有：按数据发生的时
间分、按不同类型的操作人员分、按使用的设
备分、按操作方法分、按原材料不同分、按不
同的测量工具和测量方法分、按不同的加工环 境分，以及按其他标志分类。一般地说，数据 分类的目的不同，所采用的分层标志也就不会 相同。
10
分层法的基本形式
11
12
• 直方图
•
直方图是频数直方图的简称，是数据分布的一种图
形，用于工序的质量控制。
•
从直方图的外形观察，大致可以判断生产过程正常
或不正常，以及其中的原因。
⑴正常型 ⑵偏态型 ⑶倾斜型 ⑷孤岛型 ⑸平顶型 ⑹陡壁型 ⑺双峰型 ⑻折齿型
13
• 控制图
•
控制图是对过程质
量加以测量、记录并进
• 用途：
• ①进行产工作质量以及较为复杂的服务质量及工作质量的评 价。
• ②对生产品质量下降的多种元素进行分析。
• ③评价复杂的技术经济问题和质量问题。
18
•
谢谢观看。
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第三节 质量管理中常用统计方法
一：质量统计中常用的基本概念 二：质量管理常用的统计方法
1
一、质量统计中常用的基本概念
• 1、产品质量波动
• （1）正常波动
•
正常波动是随机原因引起的产品质量波动，
又称一般波动。
• （2）异常波动
•
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，
又称特殊波动。
2
• 2、统计数据及其分类 一类是可以连续取值的。
“关键的少数和次要的多数”的原则制作的。
质量管理常用统计方法
质量管理常用统计方法在现代工业生产和服务领域中，质量管理是确保产品和服务符合标准要求的重要环节。
为了评估和改善质量，采用统计方法是一种常见的方式。
本文将介绍一些常用的质量管理统计方法，包括统计抽样、控制图和可靠性分析。
统计抽样统计抽样是一种通过对样本进行观测和测试，来推断整个总体特征的方法。
质量管理中，统计抽样用于确定产品或过程是否符合给定的质量要求。
常见的统计抽样方法包括接受抽样和拒绝抽样。
接受抽样是通过从批次中随机选取一部分样本，并根据样本的质量来决定是否接受整个批次。
这种方法适用于大批量生产中，可以减少检验时间和成本。
而拒绝抽样则是从样本中选取一部分进行检验，一旦发现不合格品，整个批次将被拒绝。
这种方法适用于小批量生产或对质量要求更严格的情况。
控制图控制图是一种展示过程数据变化的图表，用于判断一个过程是否处于“控制状态”，即是否在可接受的质量范围内。
最常见的控制图是均值图和范围图。
均值图用于监控过程的平均值是否稳定。
通过收集一系列连续的样本，并计算每个样本的平均值，可以制作均值图。
当均值图上出现超出控制限的点时，表示过程可能存在问题，需要进一步调查和改进。
范围图用于评估过程的变异程度。
范围是每个样本中最大值和最小值之间的差异。
制作范围图时，将样本范围作为数据点，当范围图上出现异常点时，表示过程存在变异问题，需进行相应的研究和改善。
可靠性分析可靠性是产品在一定时间内正常运行的能力。
在质量管理中，可靠性分析是评估产品的寿命和可靠性的方法。
常用的可靠性分析方法包括故障模态和生存分析。
故障模态分析可以帮助确定产品的失效模式和原因。
通过对故障数据进行统计分析，可以识别出导致产品失效的关键因素，进而采取相应的预防措施。
生存分析是一种评估产品寿命和可靠性的方法。
该方法可以估计产品的失效率和失效概率，并绘制出生存曲线和故障率曲线。
通过生存分析，可以预测产品在不同时间段内的可靠性，并制定相应的维修和更换计划。
质量管理的统计方法--抽样检验
质量管理的统计方法--抽样检验抽样检验一、抽样检验概述(一)抽样检验1．抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。
计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。
计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。
②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较来推断是否要接收整批产品的活动。
(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中一次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。
在商业动作中，大多数都采用一次抽样。
②二次抽样二次抽样是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验后，再从中间抽一组样品来检验。
二次抽样又分两种方式：一是有放回抽样，二是无放回抽样。
③多次抽样多次抽样实际上是二次抽样的延续，只是二次抽样次数上的增多。
[例题7]根据检验次数分类可分为（）。
A.单次抽样B.计数抽样检验C.二次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案：ACE2．抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品，所以它相对于全数检验有如下特点：①检验的单位产品数量少，费用少，时间省，成本低；②检验对象是一批产品；③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。
抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险)，但这两类风险是可以控制在一定概率以下的。
3．抽样检验的适用情况产品按统计方法进行抽样检验常常用于下列情况：①检验是破坏性的；②检验时，被检对象是连续体(如钢带、胶片、纸张等)；③产品数量多；④检验项目多；⑤希望检验费用小；⑥作为生产过程工序控制的检验。
[例题8] 产品按统计方法进行抽样检验常常用于（）情况。
A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项目多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费用小；答案：ABCE4．常用概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要而划分的基本单元。
质量管理统计方法
质量管理统计方法调查表一、调查表及其应用程序调查表，又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
调查表的应用程序是：1．明确收集资料的目的2．确定为达到目的所需收集的资料3．确定资料的分析方法和负责人4．根据不同目的设计记录资料的调查表格式5．对收集和记录的部分资料进行预先检查6．评审和修改调查表格式二、调查表的种类常用的调查表格式有：1．不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，继而用于排列图等分析研究。
2．缺陷位置调查表用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷发生的部位和密集程度，进而从中找出规律，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
3．质量分布调查表根据以往的资料将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
4.矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查的各种缺陷和问题以及数量。
分层法一、分层法分层法又叫分类法、分组法，它是按照一定的标志把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类、整理和汇总的一种方法。
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见归类汇总，使之更确切地反映客观事实。
分层的目的不同，标志也不一样。
一般来说，分层可采用以下标志：1.人员2.机器3.材料4.方法5.测量6.时间7.意见、观点和想法8.环境9.其他分层法通常和其他统计方法结合使用。
二、分层法的应用程序1．收集数据和意见2．将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志3．分层4．按层归类5．划分层归类图水平对比法水平对比法及其应用程序水平对比法又称"标杆法"，是将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以识别自身质量改进的机会。
水平对比法在确定企业质量方针、质量目标和质量改进中十分有用。
质量管理中的统计技术与方法(PPT 63页)
控制图
控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、 或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具
控制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立控
制界限。控制界限一般分为上控制限（UCL）和下控制限（
LCL）
质量特性值
●
●
●
●
●
●
●● ● ●
UCL 3倍标准偏差（3σ）
CL 3倍标准偏差（3σ）
正态分布的“68-95-99.7法则”或“经验法则”
所以我们把
2σ定义为警戒限，数值出现在这区间概率为95.4% 3 σ定义为行动限，数值出现在这区间概率为99.7% 超出3 σ既为超出规格标准
控制限与规格限
控制图中的控制限与规格限是完全不同的两种概念，不能 混为一谈
规格限是产品设计结果，属于技术、质量标准的范畴，是 对产品做“合格”与“不合格”的符合性判断的依据
SL
X18源自1频率 61 2
8
4
SU
n=100 X=33.6 S=2.98 Cp=1.30 Cpk=1.10
27。5
33。5
39。5
内径尺寸
成型树脂内(c径m)尺寸的直方图
直方图
｝ 1、数据的分布形状
2、数据分布的中心位置 3、数据分散的程度
一目了然
4、数据和规格的关系
主要用途：
➢ ◆ 直观的显示过程质量状况 ；
排 序: 20 21 22 24 26
中位位数置: 22 1 2 3 4 5
六个数据取中位数
原始数据: 10 5 9 12 6 8
排 序: 位 置:
5 6 8 8.5 9 10 12
123
质量管理中的数据分析与统计方法
质量管理中的数据分析与统计方法在现代企业中，质量管理是一个至关重要的方面。
为了确保产品和服务的质量达到高标准，数据分析与统计方法在质量管理中扮演着关键的角色。
本文将介绍质量管理中常用的数据分析与统计方法，并探讨它们在提升生产效率和品质的重要性。
一、数据收集与整理在质量管理中，数据收集与整理是首要的步骤。
通过收集与整理数据，企业可以了解产品生产过程中的各个环节，并且根据数据进行分析和改进。
数据可以从不同的渠道收集，包括生产线上的实时监测数据、市场调查数据、客户反馈数据等等。
在收集数据的同时，需要对数据进行整理和筛选，以便更好地理解和利用这些数据。
二、描述性统计分析描述性统计分析是质量管理中最基本的数据分析方法之一。
它通过使用各种统计指标，比如均值、中位数、标准差等等，来描述数据集的基本特征。
这些统计指标可以帮助企业了解数据的分布情况、集中趋势以及变异程度。
通过描述性统计分析，企业可以对质量问题进行初步的定性和定量分析，并确定改进的方向。
三、统计过程控制统计过程控制是质量管理中的一种重要方法，它通过收集和分析过程中的数据来监控和维护产品的稳定性。
在统计过程控制中，常用的工具包括控制图和过程能力指数。
控制图可以帮助企业实时监测生产过程中的数据，并及时发现和纠正异常。
过程能力指数可以衡量生产过程是否稳定，并提供改进的依据。
通过统计过程控制，企业可以有效地防止产品品质的波动，并提高生产的稳定性和一致性。
四、假设检验与可靠性分析在质量管理中，假设检验和可靠性分析是用于验证产品或过程显著性和可靠性的方法。
假设检验可以用来检验不同样本之间的差异是否显著，从而判断改进措施是否真正有效。
可靠性分析可以通过统计方法评估产品的寿命，以及在特定条件下产品的可靠性指标。
通过假设检验和可靠性分析，企业可以更加科学地判断产品或过程的质量和稳定性。
五、六西格玛方法六西格玛方法是一种通过减少变异来提高质量的系统性方法。
它基于统计学和数据分析，通过对问题进行定义、测量、分析、改进和控制的循环，来实现质量的持续改进。
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21
(3)基本说明
应用因果图进行质量问题分析一般有
以下几个步骤:确定要分析的问题、分
析作图、找主要原因。
(4)相应的表格或其他
因果图的基本格式由特性、原因、枝
干三部分构成(见下图)
22
23
3.相关图
相关图就是将一个过程(如工艺、检验、
质量改进等过程)的步骤用图的形式表
示出来通过对一个过程中的各步骤之
●知识目标 了解质量管理中的统计方法; 了解常用的质量统计图； ●能力目标 会应用质量统计图解决企业生产管理中出 现的基本问题。
1
课堂思考题 1.说说你对因果图的理解。 2.按照你的理解说说，在什么状态下 使用控制图分析问题。 3.直方图在什么状态下使用分析质量 问题。
2
一、质量管理中的统计方法 质量管理的方法可以分为两大类,一类 是以数理统计方法为基础的质量控制 方法,另一类是建立在全面质量管理思 想之上的组织性的质量管理方法。这 些方法可大致分为以下三大类:
40
①理想的情况; ②经济性不好,需降低加工精度 ③需要采取措施适当缩小分布; ④过分偏离公差中心,可能造成废品,往 往是因为短时间有异常因素所导致;⑤ 往往由于两种不同分布混在一起;
41
⑥往往由于加工习惯,如机械加工孔时 习惯偏小,加工轴习惯偏大;或大侧控制 时。这时要从技术上分析原因,如必须 单侧控制而出现偏向性直方图时,应视 同正常。
37
⑥作直方图。以组距为底长,以频数为 高,作各组的矩形图做直方图是的目的 是为了研究产品质量的分布状况,据此 判断生产过程是否处在正常状态。因 此在画出直方图后要进一步对它进行 观察和分析。
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在正常生产条件下,如果所得到的直方 图不是标准形状,或者虽是标准形状,但 其分布范围不合理,就要分析其原因,采 取相应措施通过直方图判断生产过程 是否有异常。直方图有些参差不齐不 必太注意,主要应着眼于图形的整个形 状。直方图大体上有六种(见下图) 39
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1.常用的统计管理方法,又称为初级统
计管理方法。质量管理的统计方法,就
是将调查或抽样所取得的各种信息加
以科学整理,经过计算、图示等方法的
加工,运用统计推理的方法,找出其中
的规律,用来进行质量设计、质量问题
分析以及工艺质量控制等。
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它主要包括控制图、因果图、相关图、
排列图、直方图等所谓的“QC七种
2.因果图 由于因果图的形状酷似鱼骨,所以又被 俗称为鱼骨图:其中的主要因素是骨架 部分,次要因素是鱼刺部分。特性要因 图的特点是:根据不同的特性来划分问 题种类,将所有的因果关系一网打尽。
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(1)适用的管理活动
在进行质量分析时,如果通过直观方法
能够找出属于同一层次的有关因素的
主次关系(平行关系),就可以用排列图
的质量数据分布情况,画成以组距为底
边、以频数为高度的一系列连接起来
的直方型矩形图(见下图)
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作直方图的目的就是通过观察图的形 状,判断生产过程是否稳定,预测生产过 程的质量。具体来说,作直方图的目的 有: ①判断一批已加工完毕的产品; ②验证工序的稳定性; ③为计算工序能力搜集有关数据。 34
更高级的质量统计控制方法还有抽样 调查方法、抽样检验方法、实验计划 法、多变量解析法等。 1.控制图 控制图又叫管制图。它是用来区分由 异常原因所引起的波动,或由于过程固 有的随机原因而引起的偶然波动的 14
一种工具。偶然波动一般在预计的界
限内随机重复,是一种正常的波动;而
异常波动则表明需要对其影响因素加
法。但往往在因素之间还存在着纵的
因果关系,这就要求有种方法能同时理
出两种关系,
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因果分析图就是根据这种需要而构思 的。 (2)因果图的内涵 因果分析图形象地表示了探讨问题的 思维过程,利用它分析问题能取得顺藤 摸瓜、步步深入的效果。即利用因果 分析图可以首先找出影响质量问题 20
的主要原因,然后寻找主要原因背后的 中原因,再从中原因找到小原因和更小 的原因,最终查明主要的直接原因。这 样有条理地逐层分析,可以清楚地看出 “原因一结果”、“手段一日标”的 关系,使问题的脉络完全显示出来。
值和最小值之差,求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位
可以从第一组开始依次计算,第一组的
下界为最小值减去组距的一半,
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第一组的上界为其下界值加上组距。 第二组的下界限位为第一组的上界限 值,第二组的下界限值加上组距,就是第 二组的上界限位,依此类推⑤统计各组 数据出现频数,作频数分布表。
工具”。运用这些工具,可以从经常变
化法对数
据进行整理、加工和分析,进而画出各
种图表,计算某些数据指标,
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从中找出质量变化的规律,实现对质量
的控制。
上述的质量管理的统计方法根据其目
的的不同可以分为：
(1)用于产品开发设计的统计方法。这
类方法包括:质量功能调配法、实验设
特图法,它是找出影响产品质量主要因
素的一种简单而有效的图表方法。
排列图是根据“关键的少数和次
要的多数”的原理制作的。也就是将
影响产品质量的众多影响因素
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按其对质量影响程度的大小,用直方图 形顺序排列,从而找出主要因素。其结 构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干 个直方形和一条折线构成。左侧纵坐 标表示不合格品出现的频数(出现次数 或金额等),右侧纵坐标表示不合格品 出现的频数(出现次数或金额等), 28
间关系的研究,一般能发现故障的潜在
原因,知道哪些环节还需要进行质量上
的改进。
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相关图可以用于从材料流向产品销售 和售后服务的全过程的所有方面。相 关图可以用来描述现有的过程,也可用 来设计一个新的过程。流程图在QC 活动和质量改进活动中有着极为广泛 的用途（见图）
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4.排列图
排列图法,又称主次因素分析法、帕洛
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业务流程和人员工作方式的角度进行 质量管理的方法,它建立在全面质量管 理的基础上,主要内容有制定质量管理 方针、建立质量保证体系、开展QC 小组的活动、各部门质量责任的分担、 进行质量诊断等。
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二、常用的质量统计图 数理统计方法在质量管理中的应用,以 1924年美国的休哈特提出的控制图为 起点,到如今已经有了很大的发展。质 量管理中的统计方法最常用的是 “QC七种工具”,主要包括控制图、 因果图、相关图、排列图、直方图, 13
以判断、调查,并使之处于受控的状态。
管制图适合于分析单一因素随时间推
移而造成的影响管制图建立在数理统
计学的基础上,
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它利用有效数据来建立控制界限,一般 分上控制界限(UCL)和下控制界限 (LCL)。如果该过程不受异常原因的 影响,那么,下一步得到的观测数据将 不会超出控制界限(见下图）
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计(统计规划实验)等。
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(2)进行质量因素分析的统计方法。这 类方法包括:排列图法(又称主次因素 分析法、帕洛特图法)、因果分析图法 (又称鱼刺图法)、相关图法、分层法 (分类法)、统计分析表等。 (3)进行工序质量控制的统计方法。这 类方法包括:直方图法、控制图法等。7
2.中级统计管理方法。包括抽样调查 方法、抽样检验方法、官能检查方法、 试验计划法等。这些方法不一定要企 业全体人员都掌握,主要是有关技术人 员和质量管理部门的人使用。
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5.直方图
(1)直方图的含义
在质量管理中,如何预测并监控产品质
量状况?如何对质量波动进行分析?直
方图就是一目了然地把这些问题图表
化处理的工具。它通过对收集到的貌
似无序的数据进行处理,
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来反映产品质量的分布情况,判断和预
测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图,是一种几何
形图表,它是根据从生产过程中收集来
有误数据,二是未真正地掌握统计方法。
②数据的采集方法不正确。如果抽样
方法本身有误,则其后的分析方法再正
确也是无用的。
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③数据的记录、抄写有误。④异常值
的处理。通常在生产过程中取得的数
据总是含有一些异常值的,它们会导致
分析结果有误。
建立在全面质量管理思想之上的组
织性的质量管理方法,即组织性的质量
管理方法,它是指从组织结构、
直方图将数据根据差异进行分类,特点 是明察秋毫地掌握差异。 (2)直方图的绘制方法 ①集中和记录数据,求出其最大值和最 小值。数据的数量应在100个以上,在数 量不多的情况下,至少也应在50个以上。
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②将数据分成若干组,并做好记号。分
组的数量在6~20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用组数去除最大
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3.高级统计管理方法。包括高级试验
计划法、多变量解析法。这些方法主
要用于复杂的工程解析和质量解析,而
且要借助于计算机手段,通常只有专业
人员使用这些方法统计管理方法是进
行质量控制的有效工具,但在应用中必
须注意以下几个问题,
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否则的话就得不到应有的效果。这些
问题主要是:①数据有误。数据有误可
能是两种原因造成的,一是人为地使用
横坐标表示影响质量的各种因素,按影 响大小顺序排列,直方形高度表示相应 的因素的影响程度,折线表示累计频率。 通常累计百分比将影响因素分为三类: 占0%~80%为A类因素,也就是主要因 素;80%~90%为B类因素,是次要因 素;90%~100%为C类因素,即一般因素29。
由于A类因素占存在问题的80%,此类 因素解决了,质量问题大部分就得到了 解决。