20100712-MSSQL性能调优

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如何进行SQL性能调优与查询优化

如何进行SQL性能调优与查询优化引言SQL（Structured Query Language）是一种用来管理关系型数据库的计算机语言。

在大部分应用程序中，SQL查询都扮演着非常重要的角色。

然而，在处理大规模数据时，SQL查询的性能问题可能会显著降低应用程序的效率。

因此，进行SQL性能调优与查询优化至关重要。

本文将探讨一些常见的SQL性能问题，并提供一些优化技巧，帮助开发人员提高数据库的查询性能。

I. SQL性能问题的识别在进行SQL性能调优之前，首先需要识别与查询性能相关的问题。

以下是一些常见的SQL性能问题：1. 缓慢的查询响应时间：查询执行的时间过长，导致用户等待时间加长。

2. 高CPU使用率：数据库服务器的CPU使用率过高，可能是由于低效的查询导致的。

3. 高IO负载：数据库服务器的IO负载过高，这可能是由于查询需要读取大量数据或者频繁地写入数据。

4. 锁与阻塞: 查询锁定了某些资源并阻碍了其他查询的执行，导致延迟和长时间的等待。

当出现以上问题时，可以采用一些方法来识别性能问题的具体原因，例如使用数据库服务器的性能监控工具、查看数据库错误日志以及分析查询执行计划等。

II. SQL性能调优的一般原则在进行SQL性能调优时，有一些通用的原则可以帮助我们取得良好的效果。

以下是一些常见的SQL性能调优原则：1. 缩小数据的范围：尽可能减少需要检索和处理的数据量，使用WHERE子句和合适的索引来筛选出需要的数据。

2. 减少数据访问次数：尽可能减少对数据库的访问次数，可以通过合并查询、使用子查询、避免隐式循环等方式来实现。

3. 避免全表扫描：尽量避免使用没有索引的列进行过滤，这会导致数据库进行全表扫描，影响性能。

应该根据查询的需求来创建合适的索引。

4. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以显著地提高查询性能，减少存储空间的占用。

5. 使用合适的查询计划：根据查询的需求选择合适的查询计划，可以通过分析查询执行计划来选择最优的查询方式。

SQL数据库优化与性能调优技巧分享

SQL数据库优化与性能调优技巧分享SQL数据库是现代企业信息系统中不可或缺的重要组成部分。

当企业中数据量逐年增长，数据库的性能问题就会逐渐浮现，并且不断加剧。

这时候，数据库管理员就需要掌握一些优化与调优的技巧来解决这些问题。

本文将分享一些SQL数据库的优化与性能调优技巧。

一、索引的设计索引是SQL数据库中非常重要的性能优化工具，可以提高查找记录的速度。

但是索引设计不好会带来很大的性能问题。

下面是索引设计的一些技巧：1. 首先，需要遵守单一职责原则。

如果一个索引既要支持查询，又要支持排序、分组操作，那么可能需要多个索引来支持这些操作。

2. 在设计索引时，需要考虑查询操作的责任。

如果一个查询经常使用某个条件进行过滤，那么就应该在这个条件上生成索引。

3. 避免过多地创建索引。

虽然索引可以提高查询效率，但是过多的索引也会导致性能下降。

二、查询优化数据查询是数据库中最常见的操作之一，因此对查询进行优化也是很重要的。

下面列举一些查询优化的技巧：1. 避免使用SELECT *语句。

SELECT *会查询出所有记录，包括不需要的记录，从而浪费了服务器和网络带宽资源。

2. 对于大数据量的查询操作，可以采用分页查询的方式，避免一次查询出大量数据影响性能。

3. 避免使用子查询。

虽然子查询可以实现复杂的查询条件，但是会增加CPU和IO负载，降低性能。

三、存储过程与触发器存储过程和触发器是常用的数据库开发技术，在一些场景下可以提高数据库的性能。

下面是相关技巧：1. 存储过程可以保存在数据库中，使得客户端只需调用存储过程名称，而无需发送SQL语句给服务器执行，从而减少网络通信的负担。

2. 触发器是由数据库自动执行的一些任务，它们可以用来监视数据修改操作，并采取相应的行为。

但是使用触发器也会影响数据库的性能，因此应该避免过度使用。

四、分区表对于大规模的数据存储，可以使用分区表技术来分离数据，提高查询效率。

下面是一些技巧：1. 按照时间分区，对于一些涉及时间的数据，可按照时间进行分区，并根据时间进行查询，性能会有显著提升。

5种提高SQL性能的方法

五种提高 SQL 性能的方法有时，为了让应用程序运行得更快，所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整。

啊，但关键在于确定如何进行调整！迟早您会遇到这种情况：应用程序中的 SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应。

它要么不返回数据，要么耗费的时间长得出奇。

如果它降低了报告或您的企业应用程序的速度，用户必须等待的时间过长，他们就会很不满意。

就像您的父母不想听您解释为什么在深更半夜才回来一样，用户也不会听你解释为什么查询耗费这么长时间。

（“对不起，妈妈，我使用了太多的 LEFT JOIN。

”）用户希望应用程序响应迅速，他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据。

就我自己而言，如果在 Web 上冲浪时某个页面要耗费十多秒才能加载（好吧，五秒更实际一些），我也会很不耐烦。

为了解决这些问题，重要的是找到问题的根源。

那么，从哪里开始呢？根本原因通常在于数据库设计和访问它的查询。

在本月的专栏中，我将讲述四项技术，这些技术可用于提高基于 SQL Server? 的应用程序的性能或改善其可伸缩性。

我将仔细说明 LEFT JOIN、CROSS JOIN 的使用以及 IDENTITY 值的检索。

请记住，根本没有神奇的解决方案。

调整您的数据库及其查询需要占用时间、进行分析，还需要大量的测试。

这些技术都已被证明行之有效，但对您的应用程序而言，可能其中一些技术比另一些技术更适用。

从 INSERT 返回 IDENTITY我决定从遇到许多问题的内容入手：如何在执行 SQL INSERT 后检索 IDENTITY 值。

通常，问题不在于如何编写检索值的查询，而在于在哪里以及何时进行检索。

在 SQL Server 中，下面的语句可用于检索由最新在活动数据库连接上运行的 SQL 语句所创建的 IDENTITY 值：SELECT @@IDENTITY这个 SQL 语句并不复杂，但需要记住的一点是：如果这个最新的 SQL 语句不是 INSERT，或者您针对非 INSERT SQL 的其他连接运行了此 SQL，则不会获得期望的值。

SQL语句性能调优的实用技巧与方法

SQL语句性能调优的实用技巧与方法在数据库应用开发过程中，SQL语句的性能调优是一项重要而复杂的任务。

通过优化SQL语句的执行效率，可以提升数据库的整体性能，并且减少系统响应时间。

本文将介绍一些实用的SQL语句性能调优技巧和方法，帮助开发人员高效地优化SQL查询。

一、正确使用索引索引是提高SQL查询性能的关键因素之一。

当数据库中的表较大时，使用索引可以大幅度缩短查询的执行时间。

选择合适的索引字段以及创建并维护适当的索引是SQL性能调优的首要步骤。

1. 分析查询字段和条件：分析查询语句中经常用于过滤或排序的字段和条件。

选择这些字段作为索引字段，可以大幅度提高查询效率。

2. 避免过多和重复索引：创建过多的索引会增加数据库的维护成本，降低写入性能。

因此，只选取最为重要和频繁使用的字段创建索引，并避免创建重复的索引。

3. 定期更新索引统计信息：索引并不是一成不变的，随着数据量的不断增长和数据更新的频率，索引的统计信息需要定期更新，以确保查询优化器能够正确选择最优的索引。

二、合理优化表结构在设计和使用数据库表的过程中，合理的表结构设计对于SQL查询的性能影响很大。

以下是几点值得注意的建议。

1. 规范数据类型选择：选择合适的数据类型，可以在一定程度上减少空间占用，并提高查询效率。

例如，使用CHAR类型存储长度固定的字符串，使用VARBINARY存储二进制数据等。

2. 减少冗余字段：合理设计表结构，在避免冗余字段的前提下，提高数据表的规范化程度。

冗余字段不仅浪费存储空间，而且会增加数据更新的复杂性，降低查询效率。

3. 数据拆分和分区：当表的数据量很大时，可以考虑根据数据的特点进行拆分和分区，如按年份、地区等进行分区存储。

这样可以提高查询效率，减少锁竞争。

三、合理优化查询语句SQL查询语句的编写方式和查询逻辑对于整体性能也有很大的影响。

下面是几个优化查询语句的建议。

1. 避免全表扫描：尽量避免使用不带索引的查询语句，因为这种查询方式需要对整个表进行全表扫描，影响查询性能。

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。

通常情况下，优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。

在这篇文章中，我们将探讨如何进行SQL调优。

一、分析SQL语句首先，我们需要分析SQL查询语句。

如果SQL查询不正确或不充分，则不可能实现有效的调优。

我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。

在分析查询语句时，我们需要关注以下几个方面：1.查询完成的时间是否满足需求；2.过滤条件是否合适；3.表之间的关系是否正确；4.是否使用了合适的索引；5.查询中使用了哪些函数；6.是否将复杂的查询分解为简单的查询；7.是否存在重复数据；8.是否使用了动态语句。

二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。

优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。

以下是一些优化数据表结构的建议：1.将表拆分为更小的表；2.对于大型的表，可以使查询更快，更好地维护和管理；3.添加数据到表中时，使用批量插入而不是单独插入；4.为表的主键添加索引；5.使用适当的数据类型；6.删除不必要的列；7.标准化表设计。

三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。

以下是一些优化查询技术的建议：1.使用预编译语句；2.使用存储过程；3.将大的表拆分为小表；4.优化查询过程中使用的函数；5.范围查询的优化技术；6.优化复杂查询；7.熟悉查询缓存的工作原理；8.使用正确的JOIN语句。

四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。

索引是用于查找表中数据的一种结构。

以下是一些使用索引的建议：1.只有在需要时才使用索引；2.使用准确性为索引提供数据；3.使用索引可以使查询更快，但也会增加插入和修改的时间；4.对于大型表，使用索引可以显著提高性能；5.使用覆盖索引；6.避免使用不规范的索引；7.使用联合索引；8.使用优化查询缓存。

五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。

以下是一些优化服务器的建议：1.选择正确的硬件；2.选择正确的操作系统；3.使用正确的配置参数；4.配置正确的缓存大小；5.使用内存表代替磁盘表；6.合理设置自动增量字段；7.优化写和读的优化区域；8.备份和压缩数据。

SQL数据库优化方法

S Q L数据库优化方法(总8页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--SQL数据库优化方法目录1 系统优化介绍 (1)2 外围优化 (1)3 SQL优化 (2)3.1 注释使用 (2)3.2 对于事务的使用 (3)3.3 对于与数据库的交互 (3)3.4 对于SELECT *这样的语句， (3)3.5 尽量避免使用游标 (3)3.6 尽量使用count(1) (4)3.7 IN和EXISTS (4)3.8 注意表之间连接的数据类型 (4)3.9 尽量少用视图 (4)3.10 没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY (4)3.11 避免相关子查询 (5)3.12 代码离数据越近越好 (5)3.13 插入大的二进制值到Image列 (5)3.14 Between在某些时候比IN 速度更快 (5)3.15 对Where条件字段修饰字段移到右边 (6)3.16 在海量查询时尽量少用格式转换。

(6)3.17 IS NULL 与 IS NOT NULL (6)3.18 建立临时表， (6)3.19 Where中索引的使用 (7)3.20 外键关联的列应该建立索引 (7)3.21 注意UNion和`UNion all 的区别 (7)3.22 Insert (7)3.23 order by语句 (7)3.24 技巧用例 (8)3.24.1 Sql语句执行时间测试 (8)1系统优化介绍在我们的项目中，由于客户的使用时间较长或客户的数据量大，造成系统运行速度慢，系统性能下降就容易造成数据库阻塞。

这是个非常痛苦的事情，用户的查询、新增、修改等需要花很多时间，甚至造成系统死机的现象。

速度慢的原因主要是来自于资源不足。

数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。

最常见的优化手段就是对硬件的升级。

根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来最多只占数据库系统性能提升的40%左右(我将此暂时称之为外围优化)；其余大部分系统性能提升来自对应用程序的优化，对于应用程序的优化可以分为对源代码的优化及数据库SQL语句的优化。

MSSql优化步骤及优化notin一例

MSSql优化步骤及优化notin⼀例今天接到客户投诉说系统卡死了，经过⼀翻努⼒，终于解决了。

现将解决步骤记录⼀下，以便下次参考：因为客户系统集中在阿⾥云上⾯，使⽤的是ms sql2008数据库，上⾯有N个客户，⼀下⼦⽆法知道是哪个客户。

第⼀步，先打开任务管理器，看看cpu使⽤情况，⼀看就知道是 ms sql server有⼤查询占⽤了所有的CPU时间，所以卡死系统。

第⼆步，打开ms sql server 的活动监控器，查看是哪条语句卡死。

打开活动监控器的⽅法。

在中的对象资源管理器，找到服务器，右击。

可以看到“活动监控器”，或者⽤快捷键ctrl+alt+A .。

第三步，找到有问题的语句。

点开进程，通过任务状态，筛选 running的进程。

逐个查看运⾏中的语句，分析最有可能卡住系统的语句，去运⾏⼀下。

就可以查到是哪条语句卡住了。

我的情况就是下⾯这句：SELECT rm, ode AS cOrderCode, A.dRequire, A.dSubmit, B.*,ode AS cProductCode, B.cProductSpec BcProductSpec, A.dConfirm,A.dCheck1, C.cParamter, C.cSpec AS cProductSpec, olor, reatorFROM Orders A WITH ( NOLOCK )LEFT JOIN Orders_Product B WITH ( NOLOCK ) ON A.cID = B.cOrdersIDLEFT JOIN Product C WITH ( NOLOCK ) ON B.cProductID = C.cIDLEFT JOIN (--⽣产的产品IDSELECT DISTINCT A1.cProductIDFROM dbo.Product_Item A1LEFT JOIN dbo.Orders_ProductItem A2 ON A1.cProductID = A2.cProductIDWHERE A1.iProduct !=0) D ON B.cProductID = D.cProductIDWHERE1=1AND B.cProductID = D.cProductIDAND A.iCancel ='0'AND ( iStatus =30OR ( iStatus =20AND iNewCRM !=1AND NOT EXISTS ( SELECT1FROM Orders_ProductItem WITH ( NOLOCK )WHERE iCustom =1AND cOrdersID = A.cID )))AND ( A.iStatusPP =0OR A.iStatusPP =1)AND NOT EXISTS ( SELECT1FROM MOrders_ProductLEFT JOIN dbo.MOrders ON MOrders.cID = MOrders_Product.cMOrdersIDWHERE cOrdersProductID = B.cSubIDAND dbo.MOrders.iStatus !=2 )AND B.iCancelM =0AND B.cSubID NOT IN (SELECT B.cOrdersProductIDFROM DOrders ALEFT JOIN DOrders_Sub B ON A.cID = B.cDOrdersIDWHERE iStatus =3 )ORDER BY A.dUDate DESC;经过分析定位到：not in 导⾄系统卡顿：B.cSubID NOT IN (SELECT B.cOrdersProductIDFROM DOrders ALEFT JOIN DOrders_Sub B ON A.cID = B.cDOrdersIDWHERE iStatus =3将not in 改为 not exists问题得以解决，系统正常运作。

MSSQL 性能优化T-SQL篇

MSSQL 性能优化T-SQL 篇引用出处1、赵睿编写的T-SQL性能优化2、老大的培训和原则性指导以及和同事的交流沟通、自身经验等等3、/ziyiFly/archive/2008/12/24/1361380.html SQL优化原则4、/wxj1020/archive/2008/04/27/1173638.html SQL语句优化技术分析5、/page/115548/ SQL Server 优化50法6、/lyhabc/archive/2013/06/16/3138896.html即席查询问题的提出对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。

系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。

对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

在多数情况下，MSSQL使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。

但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。

在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。

T-SQL优化推荐1、不要访问多于你需要的数据这个听起来是多余的，但是确实是非常必要的，做起来也不大容易。

其中包括不要返回给客户端不需要的列和行。

比如在SELECT语句中不要使用SELECT *，否则会经常返回给客气端多于它们所需要的数据，这样可以有效减轻网络传输压力，减少不必要的I/O，以及减少内存耗费，并能够使查询优化器最优化我们的查询执行计划，从而减少潜在的性能问题。

2、所有者.对象名（ObjectOwnerName.ObjectName）建议在所有对表、视图和存储过程和函数引用时，加上它们的所有者（架构（schema））前缀。

MSSQL数据库性能优化

MSSQL数据库性能优化优化数据库的注意事项： 1、关键字段建⽴索引。

2、使⽤存储过程，它使SQL变得更加灵活和⾼效。

3、备份数据库和清除垃圾数据。

4、SQL语句语法的优化。

5、清理删除⽇志。

SQL语句优化的基本原则： 1、使⽤索引来更快地遍历表。

缺省情况下建⽴的索引是⾮群集索引，但有时它并不是最佳的。

在⾮群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。

合理的索引设计要建⽴在对各种查询的分析和预测上。

⼀般来说： ①.有⼤量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by发⽣的列，可考虑建⽴群集索引 ②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建⽴组合索引; ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列⼀定是使⽤最频繁的列。

2、IS NULL 与 IS NOT NULL 不能⽤null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。

即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有⼀列含有null，该列就会从索引中排除。

也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提⾼性能。

任何在where⼦句中使⽤is null或is not null的语句优化器是不允许使⽤索引的。

3、IN和EXISTS EXISTS要远⽐IN的效率⾼。

⾥⾯关系到full table scan和range scan。

⼏乎将所有的IN操作符⼦查询改写为使⽤EXISTS的⼦查询。

4、在海量查询时尽量少⽤格式转换。

5、当在SQL SERVER 2000中如果存储过程只有⼀个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调⽤这个存储过程的时候给这个参数⼀个初始的值，否则会出现调⽤错误。

6、ORDER BY和GROPU BY 使⽤ORDER BY和GROUP BY短语，任何⼀种索引都有助于SELECT的性能提⾼。

注意如果索引列⾥⾯有NULL值，Optimizer将⽆法优化。

数据库性能调优与SQL优化方案

数据库性能调优与SQL优化方案简介：在现代信息化的背景下，数据库作为数据管理的核心组成部分，对于系统的性能和稳定性起着至关重要的作用。

但是随着数据量的增加以及业务的复杂化，数据库性能问题也变得越来越突出。

为了保证系统的高效稳定运行，进行数据库性能调优和SQL优化是必要的。

I. 数据库性能调优1. 监测和分析：首先要了解数据库的实际运行情况，包括CPU使用率、磁盘读写速度、网络传输速度等，并通过监测工具收集相关数据。

然后，针对性地分析这些数据，找出系统性能瓶颈的所在，为后续的优化工作提供依据。

2. 硬件优化：根据数据库性能监控结果，评估硬件设备的配置是否满足系统的要求。

如果硬件资源紧张，可以考虑升级硬件设备，提高系统的性能。

3. 数据库配置优化：a. 内存配置：合理分配数据库服务器的内存空间，增加缓存大小，减少磁盘IO操作，提高查询效率。

b. 磁盘组织：将数据库表按照访问频率和相关性进行划分，提高表访问效率。

可以使用分区技术、索引技术等来优化访问性能。

c. 日志配置：合理设置数据库日志的容量和滚动策略，避免日志文件过大导致系统性能下降。

d. 并发控制：通过设置合理的并发控制参数，避免锁冲突和死锁，提高并发处理能力。

4. 查询优化：a. 索引优化：根据查询需求和字段特点，合理建立索引。

对于经常进行查询和连接操作的字段，建立索引可以大大提高查询速度。

b. 范围限定：在查询语句中加入范围限定条件，缩小查询范围，提高查询效率。

c. 子查询优化：避免多余的子查询，合理利用关联查询、事务和临时表等技术，提高查询性能。

d. SQL调优工具：可以借助SQL调优工具进行查询性能分析，找出慢查询、高开销查询，进一步优化查询性能。

II. SQL优化方案1. 避免全表查询：a. 建立索引：如前所述，对于经常查询的字段建立索引。

b. 分段查询：对于大表查询，可以分段查询，进行分段处理，减少查询时的资源占用。

2. 避免使用“*”通配符：明确指定所需字段，避免查询不需要的字段数据，减少数据的传输和处理，提高查询效率。

mssql sql查询语句优化的实用方法

mssql sql查询语句优化的实用方法### SQL查询语句优化：提升MS SQL性能的实用方法在数据库管理与应用中，查询语句的性能直接关系到整个系统的响应速度和用户体验。

针对MS SQL（Microsoft SQL Server）的查询优化显得尤为重要。

本文将深入探讨一些实用的方法，帮助您优化MS SQL查询语句，提升数据库性能。

#### 一、合理使用索引索引是数据库查询性能提升的关键。

正确创建和使用索引可以大幅提高查询速度。

1.**创建合适的索引**：根据查询模式创建索引，对于经常作为查询条件的列，应创建索引。

2.**避免过多索引**：索引虽好，但也会增加写操作的负担，应避免不必要的索引。

3.**索引维护**：定期对索引进行维护，如重建索引，以消除碎片。

#### 二、优化查询逻辑查询逻辑的优化可以有效减少数据库的负担，提高查询效率。

1.**优化查询条件**：尽量使查询条件能够利用索引，避免使用函数在列上，导致索引失效。

2.**合理使用连接**：只有在必要时才使用JOIN操作，并确保JOIN操作的表上有适当的索引。

3.**子查询优化**：将子查询转换为JOIN，以提高查询性能。

#### 三、控制查询返回数据量减少返回的数据量可以缩短查询时间，提高效率。

1.**使用LIMIT**：当只需要部分数据时，使用TOP或LIMIT子句限制返回的记录数。

2.**选择必要的列**：只选择需要的列，避免使用SELECT *。

#### 四、查询缓存的使用利用MS SQL的查询缓存可以减少重复执行相同查询的次数。

1.**启用查询缓存**：对于不经常变更的数据，启用查询缓存可以显著提高查询效率。

2.**合理设置缓存策略**：根据实际应用场景，合理设置缓存失效时间。

#### 五、查询语句的编写技巧在编写查询语句时，一些小技巧可以大大提升查询性能。

1.**避免使用通配符**：在LIKE查询中避免使用前导百分号，这将导致索引失效。

sql调优的处理流程

sql调优的处理流程sql调优的处理流程介绍如下：一、查询分析在进行SQL调优之前，首先需要对查询进行详细的分析，找出性能瓶颈。

可以使用数据库提供的查询分析工具，如EXPLAIN、SHOW EXPLAIN等，来查看查询的执行计划和性能指标。

通过分析执行计划，可以了解查询的执行方式、扫描的表和索引、连接方式等，从而发现潜在的性能问题。

二、索引优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。

通过对表和索引进行分析，可以确定是否需要添加、删除或修改索引。

对于频繁查询的列和WHERE子句中的过滤条件，应建立合适的索引，以加快查询速度。

同时，要注意避免过度索引，因为过多的索引会增加写操作的开销和维护成本。

三、查询重写有时候，对查询进行简单的重写就能显著提高性能。

例如，使用EXISTS代替IN，使用JOIN代替子查询等。

此外，还可以通过调整查询中的连接顺序、减少查询中的计算量等方式来优化查询性能。

四、数据库参数调整数据库参数的调整也是SQL调优的重要环节。

根据数据库的使用情况，可以调整如缓冲区大小、连接池大小等参数，以提高数据库的性能。

同时，要注意参数调整可能会对系统其他方面产生影响，需要进行充分的测试和评估。

五、硬件和存储优化硬件和存储的优化也是提高数据库性能的重要手段。

通过增加内存、使用更快的磁盘、优化网络连接等方式，可以提高数据库的性能。

同时，要注意硬件和存储的扩展性和可靠性，以保证系统的稳定性和可用性。

六、数据库设计改进数据库设计的合理性直接影响到查询性能。

因此，可以通过优化数据库设计来提高查询性能。

例如，合理划分表和列、规范化与反规范化等。

此外，还可以考虑使用分区表、物化视图等技术来提高查询性能。

七、定期维护定期维护是保持数据库性能的重要措施。

通过定期进行表优化、索引重建、清理无用数据等操作，可以避免数据库性能的下降。

同时，要定期监控数据库的性能指标，及时发现并解决潜在的性能问题。

综上所述，SQL调优是一个综合性的过程，需要从多个方面入手。

SQL语句的优化与性能调优技巧

SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。

通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。

本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。

1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。

通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。

在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。

但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。

2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。

首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。

次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。

同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。

3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。

这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。

这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。

4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。

而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。

可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。

5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。

在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。

这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。

6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。

为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。

在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。

MSSQLServer查询优化方法-电脑资料

MSSQLServer查询优化方法-电脑资料教程贴士：查询速度慢的原因很多，常见如下几种查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应，。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。

注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。

索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。

运行Microsoft SQL Server 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。

如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。

MSSQL性能调优宝典

CPU 100% 解决方案 - Step 1
确定服务器CPU的使用率，是外部？还是内部？
1.

• • •
整个服务器：
Processor: % Processor Time Processor: % Privileged Time (Kernel Mode) Processor: % User Time (User Mode)
开放源代码，完全使用公开的Windows API
议题
SQL Server 资源概览内存为“王” “伤不起”的IO 100% CPU
SQL Server 100% CPU
作为一个以访问和处理数据为主的服务，SQL Server对CPU的使用，相对于内存和磁盘的使用一般还是比较少的。如果一台SQL Server服务器的CPU使用率大部分时间超过60%-70%，就已经算比较高了。
Process: Private Bytes
Private Memory Private Memory Process #1 Process #2
Process: %Processor Time Process: Working Set Process: Virtual Bytes Process: Handle Count Process: Thread Count
议题
SQL Server 资源概览内存为“王” “伤不起”的IO 100% CPU
SQL内存使用中的问题与误区
Windows还有很多物理内存并被使用，就意味着SQL Server不缺内存。 SQL Server进程占用越来越多，说明SQL Server有内存泄漏问题。超过Max Server Memory，SQL Server内存使用就不正常。系统有内存压力时，SQL Server总是会自动释放。增加物理内存一定会提高SQL Server的性能。

MS-SQL 性能优化

资源优化
增加CPU,内存磁盘运转速度内存,磁盘运转速度增加内存
总结
1)架构设计软件架构和数据库设计,糟糕架构设计(软件架构和数据库设计架构设计软件架构和数据库设计, 的设计几乎是致命的) 的设计几乎是致命的 2)代码缺陷导致性能问题的代码缺陷(导致性能问题的代码缺陷导致性能问题的90%) 3)增加索引(这个是要根据实际情况来确增加索引( 增加索引定) 4)资源调优(CPU->内存资源调优( 内存->Disk IO) 资源调优内存
数据库前端优化
将游标声明为只读游标
如果不更改读取后的游标值,一定要设为只读属性
DECLARE UPLOAD_CURSOR CURSOR FOR --声明游标 SELECT [CWB_NO] FROM [TT_UPLOAD_COLLECTION] WHERE ([VERSION_NO]=0) AND PROCESS_STATUS = 'OK' AND SYSTEM_STATUS = 'PK' FOR READ ONLY --将游标设置为只读 OPEN UPLOAD_CURSOR -打开游标 FETCH NEXT FROM UPLOAD_CURSOR INTO @CWB_NO WHILE @@FETCH_STATUS=0 begin --100条,开发环境,设置游标只读,效率差别不大 --10万条,设置只读游标1分钟左右,非只读的要20分钟 -- ......操作 FETCH NEXT FROM UPLOAD_CURSOR INTO @CWB_NO end CLOSE UPLOAD_CURSOR --关闭游标 DEALLOCATE UPLOAD_CURSOR --释放游标
MS SQL 性能优化

mssql性能优化

mssql性能优化近期因⼯作需要，希望⽐较全⾯的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在⽹上搜索了⼀下,发现很多⽂章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是⽽⾮或者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适⽤的)的信息，只好⾃⼰根据以前的经验和测试结果进⾏总结了。

我始终认为，⼀个系统的性能的提⾼，不单单是试运⾏或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，⽽是在整个软件⽣命周期都需要注意，进⾏有效⼯作才能达到的。

所以我希望按照软件⽣命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。

⼀、分析阶段⼀般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地⽅，系统各种功能性、可⽤性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们⼤部分的注意⼒，但是，我们必须注意，性能是很重要的⾮功能性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。

最好能有各种需求的量化的指标。

另⼀⽅⾯，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，⼤的⽅⾯，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。

⼆、设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有⼀个关系到以后⼏乎所有性能调优的过程—数据库设计。

在数据库设计完成后，可以进⾏初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出⾼效率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。

以下是性能要求设计阶段需要注意的：1、数据库逻辑设计的规范化数据库逻辑设计的规范化就是我们⼀般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。

第2规范: 每个⾮关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于⼀个组合式主关键字的某些组成部分。

消除部分依赖，⼤部分情况下，数据库设计都应该达到第⼆范式。

第3规范: ⼀个⾮关键字段不能依赖于另⼀个⾮关键字段。

消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中⼤部分表的要求，除⾮⼀些特殊作⽤的表。

SQL性能改善优化

SQL语句性能调整参考点选择最有效率的表名顺序------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 WHERE子句中的解析顺序 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 SELECT子句中避免使用“*” ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2使用DECODE函数来减少处理时间 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3用Where子句替换HAVING子句 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3减少对表的查询------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3通过自定义函数提高SQL效率------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4使用表的别名(Alias) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5用EXISTS替代IN ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5用NOT EXISTS替代NOT IN ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5用表连接替换EXISTS (视具体情况而定) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5用EXISTS替换DISTINCT ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6用索引提高效率------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6索引的操作------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6等式比较和范围比较------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7用UNION ALL 替换UNION (如果有可以的话) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7需要当心的WHERE子句---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8避免在索引列上使用NOT ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8避免在索引列上使用计算------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8避免改变索引列的类型---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8参考位置---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9选择最有效率的表名顺序ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。