第1讲_基础知识
第1讲方程的基本知识
第1讲 方程的基本知识一、学习目标1．知识目标：理解方程的概念、什么是方程的解，学习等式的基本性质、方程的变形规则，学会移项；2．能力目标：会根据等式的性质对方程进行基本的变形，会正确的进行移项；3．情感目标：在学习方程基本知识的活动中获取成功的体验，激发学生学习数学的热情，建立自信心。
二、教学过程（一）课前测评（5分钟）1、下列各式：①7x-3=3x+5;②4x-7;③2²+3=7；④2x<5;⑤x+2y=3.其中是方程的有（ ） A.2个 B.2个 C.3个 D.4个2、下列根据等式的性质变形不正确的是（ ） A. 由x+2=y+2,得到x=y B.由2a-3=b-3,得到2a=b B. 由cx=cy,得到x=y D.由x=y,得到1122+=+c yc x 3、已知关于x 的方程3x-a-6=0的解是x=3,则a 的值为（ ） A.1 B.-1 C.3 D.-34、已知a 、b 互为相反数，且ab ≠0，则方程ax+3b=0的解为 。
5、规定：★为一种新运算，对任意的有理数a,b ，有a ★b=52b a -，若2★x=53，则x= . 6、解下列方程：（1）x+5=-1; (2)-2x=6-3x; (2)231=x ; (4)-8x=4.（二）知识点拨1、方程的概念：含有 的 叫做方程.2、判断某数是否为方程的解：使方程左右两边相等的 是方程的解.3、等式的基本性质：①等式的两边都加上（或都减去）同一个数或同一个 ，结果仍然是等式。
即如果a=b,那么a ±c=b ±c;②等式两边都乘以（或除以）同一个数（除数 ），做得结果仍是 。
即如果a=b ，那么ac= ;如果a=b,那么=ca(c ≠0）。
4、方程的变形规则：①方程的两边都加上（或都减去）同一个数或同一个 ，方程的解 .②方程的两边都乘以（或都除以）同一个 的数，方程的解 。
5、理解移项的概念：将方程中的某些项 后，从方程的一边 另一边，这样的变形叫做移项。
第一节 计算机基础知识讲义
第一节计算机的发展与应用复习目的：1、了解计算机的发展分类2、掌握计算机的工作原理、应用、病毒、操作系统3、要求对知识能熟练掌握之处，对重点内容能达到理解应用复习重点：1、计算机的工作原理2、计算机的发展、分类、应用3、计算机的病毒4、操作系统复习难点：计算机的性能指标的理解和应用高考指南：这部分主要题型是用于单选题，多选主要在病毒和操作系统。
计算机专业词汇测试也在这一章节复习过程及内容：一、计算机的工作原理1、概念：计算机是一种能接收和存储信息，并按照存储在其内部的程序对输入的信息进行加工、处理，然后把处理结果输出的高度自动化电子设备。
2、计算机工作原理也称冯.诺会依曼原理（称存储程序原理）[典型题型分析]1、世界上第一台电子计算机是（）年，由美国科学家（）发明的，其代号为ENIAC。
A、1945B、1946C、1947D、1948E、图灵F、福雷斯特G、莫奇里H、冯.诺依曼2.简述冯诺依曼原理的基本思想？（2004年高考题）二、计算机的发展按电子计算机所采用的元器件将其划分为四代（具体见P2页表1-1），从第四代的大、超大规模集成电路的出现进入微机时代（具体见P2页表1-2）[典型题型分析]1、第二代电子计算机的主要元件器件是（）A、电子管B、晶体管C、小规模集成电路D、大规模集成电路相对应的第一代、第三代、第四代的电子元件必须记下。
2、微型计算机的分代是根据（）划分的。
A、体积B、速度C、微处理器D、内存三、计算机的特点○1处理速度快：用MIPS（每秒执行多少百万条指令）来衡量○2计算精度高：用二进制码数来决定○3记忆能力强○4可靠的逻辑判断能力○5可靠性高，通用性强[典型题型分析]1、下列数据都表示为计算机处理数据的位数，（）的精度最高A、16位B、32位C、64位D、128位2、下列哪些是属于计算机的特点的是（）（多选）A、处理速度快B、可靠性高，通用性强C、连续性D、计算精度高F、信息管理四、计算机的性能指标○1主频：是指计算机CPU在单位时间内输出的脉冲数，定了计算机的运行速度，单位为MHZ。
第1讲 计算机基础知识(计算机发展、应用与组成)
C) ①和③
D) ④ 【答案】 B
例3: 计算机是一种通用的信息处理工具 , 下面 是关于计算机信息处理能力的叙述 :
①它不但能处理数据 , 而且还能处理图象和声音 ②它不仅能进行计算 , 而且能进行推理决策 ③它具有几乎无限的信息存储能力 ④它能方便而迅速地与其他计算机交换信息 上面哪些叙述是正确的 ? A) ①、②和④ C) ①、②、③和④ B) ①、③和④ D) ②、③和④
1.1.2 计算机的组成与分类
1. 计算机的组成 计算机系统由计算机硬件系统和计算机软件 系统两大部分组成。
(1)中央处理器（ＣＰＵ） (2)主存储器和辅助存储器 (3)输入／输出设备 (4)总线
２.计算机的分类 (1)巨型计算机 (2)大型计算机 (3)小型计算机 (4)个人计算机
３.微处理器和ＰＣ机
４.计算机（ＰＣ机）性能指标
(1) CPU
以单字长定点指令的平均执行时间来计算 , 单位是 MIPS ( Million Instructions Per Second), 也可以以单字长浮点指令的辛均执行速度来衡量 , 单位是 MFLOPS( Million FlOating instructions Per Second)
（２）主存容量与速度
存储器的容量反映计算机记忆信息的能力。它常 以字节为单位表示。一个字节为八个二进制位， 即1byte = 8bit。 注意1MB=1024KB？还是1000ＫＢ？
（３）硬盘存储器性能 （４）系统总线的传输速率
（５）系统可靠性 平均无故障时间
（Ｍean Time Between Failure, ＭＴＢＦ） 平均故障修复时间 （Ｍean Ｔime To Repair ，ＭＴＴＲ） 可用性 Ａvailability
第1讲化学实验基础知识和技能
第1讲化学实验基础知识和技能【考纲解读】1.了解化学实验室常用仪器的主要用途和使用方法。
2.掌握化学实验的基本操作，能识别药品安全使用标识。
3.了解实验室一般事故的预防和处理方法。
【考点解析】考点一常用化学仪器的识别与使用1．可加热的仪器(1)仪器①为试管，加热液体时，液体体积不能超过其容积的13，加热固体时，试管口应_________________。
(2)仪器②的名称为__________。
使用方法：蒸发浓缩时要用玻璃棒搅拌。
玻璃棒的作用是_________________。
(3)仪器③为___________。
使用方法：用于固体物质灼烧，把③放在三角架上的________________上加热，取放③必须使用___________，加热完的③应放在石棉网上冷却。
(4)仪器④的名称为______________。
若④还带有一支管则名称为___________。
使用方法：液体不超过容积的三分之二，且不少于三分之一。
(5)仪器⑤的名称为锥形瓶。
使用方法：滴定时液体不超过容积的二分之一。
(6)仪器⑥的名称为烧杯。
使用方法：溶解固体或稀释浓溶液时要用玻璃棒搅拌。
2．常用的计量仪器完成下列空白(1)仪器A的名称：量筒；用途：量取一定体积的液体；精确度：_________。
特别提醒 (1)无“0”刻度；(2)不可加热，不可作反应容器，不可用于溶液的稀释；(3)选取量筒的规则是“大而近”，思考：量取5.6 mL NaOH 溶液应选取的量筒的量程是（ ） A. 5 mL B. 50 mL C. 10 mL D. 5.6 mL(2)仪器B 的名称：_________；用途：配制一定物质的量浓度的溶液；该仪器能长时间贮存溶液吗？_________。
(3)仪器C 的名称：_________。
①使用前需“查漏”；②“0”刻度在上方；③不可盛装碱性溶液；④精确度：_________。
(4)仪器D 的名称：_________。
团课第一讲：团的基础知识
团的基础知识
一、共青团的第一次全国代表 大会
• 共青团的第一次全国代表大会在 1922年5月5日至10日在广州召开。 • 出席大会的代表25人，代表15个地 方团组织、5000多名团员。中共领 导人陈独秀等和青年共产国际代表 也出席了会议。 团的全国代表大会每5年举行一次， 由中央委员会召集。
团员证封 面为墨绿色， 象征着青春和 朝气蓬勃的青 年运动；封面 上方印有红色 烫金团徽，象 征着共青团是 团结教育青年 的核心。
《团章》明确规定，团员必须主动 按期交纳团费。
1、团员每人每月交纳团费0.5元。 2、根据《团章》规定，团员没有正当 理由，连续 六个月 不交纳团费被视 为自行脱团。
四、入团的程序
递交 申请 书 上 级 审 批
团支部 定位积 极分子
团 课
考 核 结 业 评议新团 员调查表
入团 宣誓
支部 公议 会
填写《入 团志愿书》
五、团旗.团徽.团歌.团员证. 团费
团员证
中国共产主义青年团团旗旗面为红色，象 征 革命胜利 ；左上角缀黄色五角星，周围环 绕黄色圆圈，象征着 中国青年一代 紧密团 结在 中国共产党 周围。
二、共青团的性质
中国共产主义青年团是中国共产党领 导下的先进青年 的群众性组织，是广大 青年在实践中学习共产主义的学校，是 中国共产党的助手 和 后备军 。 共青团是按照民主集中制 组织起来 的统一整体。 受党的委托领导中国少年先锋队 的工作。
三、共青团的入团条件
年龄在14 周岁以上，28 周岁以 下的中国青年，承认 团的章程 ， 愿意参加团的一个组织并在其中积 极工作，执行团的决议 和按期交纳 团费 的，可以申请加入中国共产主 义青年团。 要求入团的青年要向支部委员会 提 出申请，填写入团志愿书，经支部 大会讨论通过和 上级委员会批准， 才能成为团员。
第1讲 计算机基础知识
（5）人工智能
例如，语音图像识别、专家系统、推理定理证明、语言翻译、 例如，语音图像识别、专家系统、推理定理证明、语言翻译、 机器人等方面
（6）计算机网络
计算机网络是计算机技术和通信技术相结合的产物， 计算机网络是计算机技术和通信技术相结合的产物，资源共 享和数据通信是计算机网络的最基本目标。 享和数据通信是计算机网络的最基本目标。
进位制 十进制 （Decimal） ） 二进制（ 二进制（Binary） ） 八进制（ 八进制（Octal） ） 十六进制 （Hexadecimal） ）
数符 0,1,2,3,4,5,6, 7,8,9 0,1 0,1,2,3,4,5,6, 7 0,1,2,3,4,5,6, 7,8,9, A,B,C,D,E.F
第1讲 计算机基础知识和打字 讲
计算机的概述 计算机中数制与编码 微机的基本操作
1.1 计算机概述
计算机是一种能按照事先存储的程序，自动、高速地进行大 计算机是一种能按照事先存储的程序，自动、 量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子装置。 量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子装置。
（一）
计算机发展简史
4．计算机的发展趋势
计算机的发展正向“两极”分化。一级是向微型 计算机的发展正向“两极”分化。一级是向微型 化的方向发展，使得体积更小，耗电更少，功能更多， 的方向发展，使得体积更小，耗电更少，功能更多， 用途更广，另一级是向巨型化 超高速，并行处理， 巨型化， 用途更广，另一级是向巨型化，超高速，并行处理， 更加智能化的方向发展 的方向发展。 更加智能化的方向发展。
【例1-2】将（3CF.6A）16转换成十进制数。 】 ） 转换成十进制数。 (3CF.6A) 16 = 3×162+12×161 + 15×160 + 6×16-1+10×16-2 × × × × × =3×256+12×16+15×1 + 6×0.0625 × × × × +10× +10×0.00391 =768 + 192+15 + 0.375 +0.00391 = (975.414)10
质量管理体系基础知识
质量管理体系基础知识第一讲：质量管理体系基础知识一、质量管理的基础术语一）产品的概念1.产品的定义：活动或过程的结果。
产品可包括硬件产品、软件产品或它们的组合；产品可以是有形的（如组件或流程性材料），也可以是无形的（如知识或概念）或是它们的组合；产品可以预期的（如提供给顾客）或非预期的（如污染、损坏或不愿有的结果）。
2.产品划分为四种类型：硬件、流程性材料、软件和服务。
1）硬件：不连续的具有特定形状的产品。
如：制造零件、元件、组件、装配产品、机械、建筑物。
2）流程性材料：将原料转化成某一预定状态的产品。
如：液体、气体、线体。
3）软件：通过支持媒体表达的信息所构成的一种智力创作。
如：信息、程序、规则、信息。
4）服务：为满足顾客的需要，供方和顾客之间在接触时的活动以及供方内部活动所产生的结果。
如：旅游、交通、金融、医疗、教育、咨询、公共事业等。
任何一个组织提供的产品，通常有两种或两种以上产品组成。
二）过程的概念1.过程定义：将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动。
资源可包括人员、资金、设施、设备技术和方法。
所有工作是通过过程来完成的。
2.过程的特征：1）任何过程都有输入和输出，输入是实施过程的基础和依据，输出是完成过程的结果，即有行或无形的产品。
如：产品设计，输入是市场需求的信息或特定的顾客的要求，输出是图样、规范、样品。
2）完成过程必须投入适当的资源和活动。
如：为了进行产品设计需要配备能胜任该项设计的人员和必要的设施、资金等；为了控制设计过程的质量，需要开展的活动可包括编制设计计划，进行设计评审和验证，进行样品试制和鉴定，控制设计的更改等。
3）过程本身是价值增加的转换，价值的增加来源于投入过程中的资源和活动的结合所产生的结果。
4）为确保过程的质量，对输入过程的信息、要求和输出的产品（有形或无形）以及在过程中的适当阶段应进行必要的检查、评审、验证。
三）过程网络及其质量体系的关系1.每个组织的存在都是为了实现价值的增值，例如：从接受顾客的合同要求开始，经过组织内部的一系列过程，直到向顾客提供满意的产品。
1_第一讲_基础知识
D B
+ v DS -
+ -
G
vGS
S
v DS
vGS
+ +
G D
B S
n+
n+
p-
耗尽层
15
（2）当VGS>0，VGB>0，VDS＝0
衬底中的电子受到吸引，向衬 底表面运动；空穴受到排斥，向 衬底内部运动。向上运动的电子 与表面的空穴复合，形成了一层 耗尽层，形成一个栅极指向衬底 的垂直电场EV 。
＝1/Ron
深线性区等 效电阻
29
（四）IV特性总结
截止区： VGS VTH 深线性区： 线性区： VDS VGS VTH 饱和区：
ID 0
I D n Cox
I D nCox
W VGS VTH VDS L
ID
1 W 2 nCox VGS VTH 2 L
模拟CMOS集成电路设计
Design of Analog CMOS Integrated Circuit
Institute of VLSI Design, Hefei U.of Tech
第一讲 基础知识
1
1.1 概 述
2
1、为什么需要模拟集成电路？
（1）为什么需要模拟电路
自然界的信 号大多是模 拟信号
8
仿真验证电路性能
修改电路参数、拓扑
版图设计
版图参数提取
测试方案设计
工 艺
芯片制造
测试与分析
单元库
系统要求
综合
系统设计和 功能划分
系 统 及 功 能 级 设 计
门级仿真
第一讲-OFFICE基础知识
常规查找: 编辑→查找 （1）若要限定查找的范围，则应选定文本区域，否 则系统将在整个文档范围内查找。 （2）选择“编辑”菜单栏中的“查找”命令或按 Ctrl+F组合键，打开“查找”对话框，如图所示。 （3）在“查找内容”编辑框内输入查找的字符串， 如“人生”。 （4）单击“查找下一处”按钮即开始进行查找工作。
第二部分: Excel知识要点
7、数据筛选: “数据”→“筛选”→“自动筛选”
注意: 若要移去数据列表的筛 选，重新显示所有数据，执行 “数据”→“筛选”→“全部 显示”命令即可。再执行“数 据”→“筛选”→“自动筛选” 就可以取消所有的筛选按钮。
第二部分: Excel知识要点
8、数据分类汇总: 数据→分类汇总
表达式。Value_if_true是logical_test为TRUE时返回的值。 Value_if_false是logical_test为FALSE时返回的值。例： 如果B3单元的值大于等于60，则IF(B3>=60,”合格”,”不合 格”)等于“合格”,否则等于“不合格”。
其他函数： MAX、MIN、AND.OR
2.编辑演示文稿： （1）设计模板：外观设计的整体调整 （2）母版: 幻灯片排版的整体调整
第三部分: PPT知识要点
2.编辑演示文稿： （3）配色方案
（4）设计幻灯片版式
第三部分: PPT知识要点
3.动画方案：
第三部分: PPT知识要点
4.超级链接： “幻灯片放映”→ “动作设置”
第三部分: PPT知识要点
第二部分: Excel知识要点
2.函数应用：
常用函数：
SUM函数 功能: SUM函数用于计算单个或多个参数之和。 语法: SUM(number1,number2，……) number1,number2，……为1到30个需要求和的参数。参数可以是: 逻辑值、数字、数字的文本形式、单元格的引用。例: SUM(10，20) 等于30；SUM(A1: E1)等于从A1到E1共5个单元格中数值的和。
第一讲_应用文写作基础知识和应用文概述
5、政策明确风格庄严
财经应用文是财经专业工作中的公务文书，它的 政策性很强。因此，在写作前，要认真学习有关 方针、政策，领会政策精神，掌握政策界限。在 写作中，要处处注意以政策为准绳，根据政策分 析问题，解决问题。
应用文写作风格要庄重、典雅、朴实、自然。
第二节 应用文的构成要素
应用文
或生歧义，古有“一字入公文，九牛拔不出”之说。
△《笑府》（冯梦龙） 清光一片照姑苏
△著名法国小说家福楼拜：“我们不论描写什么事物，要把 它表现出来，唯有一个名词；要赋于它运动，唯有一个动 词；要说明它的性质，唯有一个形容词，我们须继续不断 地苦心思索，非发现这唯一的名词、动词和形容词不可。”
△判断下列词句是否准确
2、通用事务类：包括调查报告、工作总结、述职报 告、简报、计划、规章制度和会议材料等。
3、个人事务类：如日记、读书笔记及各类信函等。
（二）专用文书：指专业性较强的文书。 1、科技类：如毕业论文、学术论文、专利申
请书和实验报告等。 2、财经类：如市场预测报告、市场调查报告
、经济活动分析报告及经济合同等。 3、司法类：如诉状、辩护词、公证书和判决
例：如《 2001 年经济形势展望》一开头就指出 ： “展望 2001 年，经济回升的势头还比较微弱，促 进经济的持续向好仍然需要克服许多困难。” 开宗明 义，点明主题
（3）结尾点旨，这种方式是在文章的的结尾 之处点明文章主题。
例：《基础、应用科学与生产三者关系》一文
就是采用这一方法结尾。文章的结尾指出： “我再 重复一下，没有基础学科就没有应用学科，没有应 用学科就没有生产学科，三者是紧密结合在一起的 。” 非常清晰地显示了主题。
的主题是由作者直接表达出来显露在文章中的。 那么怎么才能做到主题从文章中显露出来呢？下面
第1讲 文献信息检索基础知识
14
第二节
文献信息资源的类型、特点
（二）连续出版物
1.期刊（Journal Magazine） 是指采用统一名称定期或不定期的连续性出版物。 具有连续的卷、期号或年、月顺序号。 国际标准连续出版物编号：ISSN 国内统一刊号：CN
15
第二节
文献信息资源的类型、特点
2.报纸（ Newspaper）
2.学位论文 (Dissertation) 高等学校和科研单位的学生为获取学位而提交的学术 论文。
17
第二节
文献信息资源的类型、特点
3. 专利文献（Patent Document）
指实行专利制度的国家，在专利申请、审批过程中所产生的专利 申请书、专利说明书以及官方文件或出版物。
4.标准文献 (Standards literature)
Z 综合性图书
36
中图分类号>文化、科学、教育、体育 (简表）
G4 教育
G40 教育学 G41 思想政治教育、德育 G42 教学理论 G43 电化教育 G44 教育心理学 G45 教师与学生 G46 教育行政 G47 学校管理 G48 学校建筑和设备管理 G51 世界各国教育事业 G52 中国教育事业 G53/57各国教育事业 G61 学前教育、幼儿教育 G62 初等教育 G63 中等教育 G64 高等教育 G65 师范教育 G71 职业技术教育 G72 成人教育、业余教育
4
第一节
二、知识的含义
信息、知识、文献与情报
是人类通过信息对自然界、人类社会以及思维方式与运动规律的 认识和掌握。
三、情报的含义 （1）定义：是指被传递的知识或事实，是运用一定的媒体（载 体），越过空间和时间传递给特定用户，解决科研、生产中的具 体问题所需要的特定知识和信息。 情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、 数据、信息、知识等要素进行劳动加工的产物。 （2）属性：知识性、传递性、有用性。
第01讲 计算机基本知识
任务一、 任务一、调查我们身边的电脑
提问： 提问：你在哪里见到过电脑，有什么用途？为什么要使用电脑？ 学生分组讨论并制作以下表格
场所
用途
意义
教师补充
天气预报： 天气预报：在20年代，需要64，000人日夜不停地用手 摇计算机对气象数据进行计算，才能跟上天气变化，而 今天用现代电脑运算速度可达每秒上亿次，只需几分钟 就可完成。大大提高了人类的工作效率
后记
第1讲 计算机基本知识
教学目的和要求： 教学目的和要求：
了解计算机的应用与特点，掌握计算机系统，计算机的 正确使用方法，键盘指法等基本知识。 重点：计算机系统、计算机的正确使用、键盘指法 重点： 难点： 难点：计算机硬件构成
教学内容
一． 计算机的应用、特点（任务一） 任务一） 二． 计算机系统（任务二） 任务二） 三． 计算机的正确使用和维护（任务三） 任务三） 四． 键盘指法 （任务四） 任务四） 五． 小结
计算机的应用 数据处理、科学计算 计算机的特点 运算速度快、精确度高
阿波罗登月
电脑存储容量大，可以对大企业、银行、巨大的系 统工程进行管理。美国的阿波罗登月计划，动员了42万 人，两万多家公司和厂家，120所大学和实验室，历时 11年，完成了人类登上月球的伟大使命。只有采用电脑 实现科学管理，才能保证这样大的工程按计划实施。
小结：计算机系统 小结：
1.计算机硬件系统 计算机硬件系统
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 控制运算器： 控制运算器： CPU 输入设备： 输入设备：键盘、鼠标 输出设备： 输出设备：显示器 外存： 外存：硬盘 内存： 内存：内存 其它： 其它：主板、显卡、光驱、机箱 系统软件（例：Windows XP） 应用软件(例：金山打字通)
第一讲机械制图基础知识全篇
注： 机械制图中规定的箭头为实心箭头。
2 标注线性尺寸时，尺寸线应与所标注的线段 平行。尺寸线不能用其他图线代替。
尺寸标注
1 ★当没有足够的位置画箭头或注写尺寸数字时， 中间位置允许用圆点代替箭头，两侧允许将箭 头移至尺寸线外侧，箭头指向尺寸边界，并将 尺寸数字注写在尺寸界限的中间（或侧面）， 并位于尺寸线上方。
尺寸标注
★在光滑过渡处标注尺寸，必须用细实线将轮廓线延 长，从他们的交点处引出尺寸界线。
尺寸标注
★角度的数字一律写成水平方向，注写在尺寸线的中 断处。
★线性尺寸数字不可被任何图线所通过，否则必须将 图线断开。
尺寸标注
当对称机件的图形只画出一半或略大于一半时，尺寸 线应略超过对称中心线或断裂处的边界，此时只在尺 寸线的一端画出箭头。
c 需要标注角度时，角度应注写在字母之后。
图样画法 视图
◆ 局部视图
局部视图是将物体的某一部分向基本投影面投射 所得的视图。局部视图可按基本视图的配置形式配置， 也可按向视图的配置形式配置。
画局部视图时其断裂边界线可用波浪线或双折线， 当局部视图按基本投影关系配置，中间又没有其他图 形隔开时，则不必标注代表视图的任何字母。
相同结构要素的标注
尺寸标注
★线性尺寸的标注应避免标准中限定的30º范围，当 无法避免时，非水平方向的尺寸，其数字可水平地注 写在尺寸线的中断处。
尺寸简化标注
原则 1 简化必须保证不致引起误解和不会产生理解的多意性； 2 简化后的制图应便于识读和绘制，并注重简化的综合
效果。 简化标注示例：
字体
2 绘制技术图样时，应首先考虑看图方便，根据物体的结 构特点，选用适当的表示方法，在完整、清晰的表示物 体形状的前提下，力求制图简便。
第1讲平面及其基本性质讲义
平面及其基本性质知识点1 平面的概念平面是没有厚薄的，可以无限延伸，这是平面最基本的属性常见的桌面，黑板面，平静的水面等都是平面的局部形象指出: 平面的两个特征：①无限延展②平的（没有厚度）。
平面的表示：一般用一个希腊字母α、β、γ……来表示，还可用平行四边形对角顶点的字母来表示。
平面的画法：在立体几何中，通常画平行四边形来表示平面。
一个平面，通常画成水平放置，通常把平行四边形的锐角画成45 ，横边画成邻边的2倍长。
两个相交平面：画两个相交平面时，若一个平面的一部分被另一个平面遮住，应把被遮住部分的线段画成虚线或不画。
集合中“∈”的符号只能用于点与直线，点与平面的关系，“⊂”和“ ”的符号只能用于直线与直线、直线与平面、平面与平面的关系，虽然借用于集合符号，但在读法上仍用几何语言。
知识点2 公理1 如果一条直线的两点在一个平面内，那么这条直线上的所有点都在这个平面内指出：符号语言：,,,A l B l A B l ααα∈∈∈∈⇒⊂．知识点3 公理2如果两个平面有一个公共点,那么它们还有其他公共点,且所有这些公共点的集合是一条过这个公共点的直线指出：符号语言：P ∈α,且P ∈β⇒α∩β=l ,且P ∈l .知识点4 公理3 经过不在同一条直线上的三点，有且只有一个平面指出：符号语言：,, ,,,,A B C A B C A B C ααβ⎫⎪∈⇒⎬⎪∈⎭不共线与β重合推论1 一条直线和直线外的一点确定一个平面.（证明见课本）指出：推论1的符号语言：A a ∉⇒有且只有一个平面α，使得A α∈，l α⊂推论2 两条相交直线确定一个平面推论3 两条平行直线有且只有一个平面三、典例解析例1 用符号语言表示下列图形中点、直线、平面之间的位置关系.例2 求证：两两相交而不通过同一点的四条直线必在同一平面内。
例3 正方体ABCD-A 1B 1C 1D 1中，对角线A 1C∩平面BDC 1=O ，AC 、BC 交于点M ，求证：点C 1、O 、M 共线．例4 已知平面α、β、γ两两相交于三条直线l 1、l 2、l 3，且l 1、l 2、l 3不平行.求证：l 1、l 2、l 3相交于一点.基础练习：一、选择题：1.下面给出四个命题: ①一个平面长4m, 宽2m; ②2个平面重叠在一起比一个平面厚; ③一个平面的面积是25m 2; ④一条直线的长度比一个平面的长度大, 其中正确命题的个数是( )A. 0B.1C.2D.32．若点N 在直线a 上，直线a 又在平面α内，则点N ，直线a 与平面α之间的关系可记作（ ） Ａ、N α∈∈a Ｂ、N α⊂∈a Ｃ、N α⊂⊂a Ｄ、N α∈⊂a3.Ａ，Ｂ，Ｃ表示不同的点，a, 表示不同的直线，βα,表示不同的平面，下列推理错误的是（ ） Ａ.A ααα⊂⇒∈∈∈∈ B B A ,;,Ｂ.βαβαβα⋂⇒∈∈∈∈B B A A ,;,=ABＣ.αα∉⇒∈⊄A A ,Ｄ.A,B,C α∈,A,B,C β∈且A ，B ，C 不共线α⇒与β重合4. 空间不共线的四点，可以确定平面的个数为（ ）Ａ.０ Ｂ.１ Ｃ.１或４ Ｄ. 无法确定5. 空间 四点A ，B ，C ，D 共面但不共线，则下面结论成立的是（ ）Ａ. 四点中必有三点共线 B. 四点中必有三点不共线C. AB ，BC ，CD ，DA 四条直线中总有两条平行D. 直线AB 与CD 必相交6. 空间不重合的三个平面可以把空间分成（ ）A. 4或6或7个部分B. 4或6或7或8个部分C. 4或7或8个部分D. 6或7或8个部分7．下列说法正确的是( )①一条直线上有一个点在平面内, 则这条直线上所有的点在这平面内; ②一条直线上有两点在一个平面内, 则这条直线在这个平面内; ③若线段AB α⊂, 则线段AB 延长线上的任何一点一点必在平面α内; ④一条射线上有两点在一个平面内, 则这条射线上所有的点都在这个平面内.A. ①②③B. ②③④C. ③④D. ②③8．空间三条直线交于同一点，它们确定平面的个数为n ，则n 的可能取值为（ ）A. 1B.１或３C. １或２或3D.１或 4二、填空题：9．水平放置的平面用平行四边形表示时，通常把横边画成邻边的___________倍.10．设平面α与平面β交于直线 , A αα∈∈B ,, 且直线AB C =⋂ ,则直线AB β⋂=_____________.11．设平面α与平面β交于直线 , 直线α⊂a , 直线β⊂b ,M b a =⋂, 则M_______ .12．直线AB 、AD α⊂，直线CB 、CD β⊂，点E ∈AB ，点F ∈BC ，点G ∈CD ，点H ∈DA ，若直线HE ⋂直线FG=M ，则点M 必在直线___________上.三、解答题：13．判断下列说法是否正确?并说明理由.(1)平行四边形是一个平面; (2)任何一个平面图形都是一个平面;(3)空间图形中先画的线是实线，后画的线是虚线.14．如图，E、F、G、H分别是空间四边形AB、BC、CD、DA上的点，且EH与FG交于点O. 求证：B、D、O三点共线.15．证明梯形是平面图形。
第一讲文献信息检索基础知识
（三）不同加工层次的文献信息
一次文献
二次文献
三次文献
按文献 的加工 深度分
一次文献
* 作者以自己的研究成果为基础创作或撰写， 并通过某种渠道而公开的文献；
* 对知识的第一次加工；具有创造性； * 大多数期刊论文、科技报告、学位论文、会
议文献、专利文献、技术档案等。
二次文献
* 对一次文献进行浓缩、整序及加工处理而成 的具有报道和检索作用的文献；
报纸
是以报道新闻及评论 为主，出版周期比期刊 更短，多为活页性连续 出版物。其特点是内容 丰富、信息量大、出版 迅速、发行量大、读者 众多。
科技报告
科技报告是科技工作者对科学、技术研究结果或研 究进展的记录。
科技报告的特点
（1）反映新的科研成果迅速； （2）内容多样化； （3）质量参差不齐； （4）保密性强； （5）每份报告独立成册，有连续编号。
第一讲文献信息检索基础 知识
第一节 信息与信息素养 第二节 科技文献的类型 第三节 信息检索与文献检索工具 第四节 信息检索原理 第五节 信息检索的方法和途径 第六节 信息检索常用技术及检索效果评价
第一节 信息与信息素养
一、信息的基本含义
1、图书馆学和情报学领域，信息被定义为事物 或记录。 2、综合学术界对信息的定义，可以认为信息是 以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存 在方式、运动规律及特点的表征。
美国信息产业协会主席保罗 . 泽考斯基（Paul Zurkowaski）1974年在美国全国图书馆与情报学委 员会上，最早提出了信息素养的概念，他把信息素 养概括为：“利用大量的信息工具及主要信息源使 问题得到解答的技术和技能。”
信息素养为什么重要
在科技飞速发展、信息资源激增的当今时代，信息 素养越来越显示其重要性
热控仪表知识培训第一讲基础知识
热控仪表知识培训周亚明第一讲基础知识第一章、测量1. 仪表主要由传感器、变换器、显示装置、传输通道四部分，其中传感器是仪表的关键环节。
2. 测量过程有三要素：一是测量单位、二是测量方法、三是测量工具。
3. 按参数种类不同，热工仪表可为温度、压力、流量、料位、成分分析及机械量等仪表。
4. 根据分类的依据不同，测量方法有直接测量与间接测量、接触测量与非接触测量、静态测量与动态测量。
*.什么叫绝对误差，相对误差？绝对误差是指示值与实际值的代数差，即绝对误差=测量值—真值相对误差是绝对误差与实际值之比的百分数相对误差=p x 100%第二章、检测第一节、温度检测：1. 温度：温度（temperature ）是表示物体冷热程度的物理量，微观上来讲是物体分子热运动的剧烈程度。
温度只能通过物体随温度变化的某些特性来间接测量，而用来量度物体温度数值的标尺叫温标。
它规定了温度的读数起点（零点）和测量温度的基本单位。
目前国际上用得较多的温标有华氏温标（°F）、摄氏温标（°C）、热力学温标（K）和国际实用温标。
从分子运动论观点看，温度是物体分子平均平动动能的标志。
温度是大量分子热运动的集体表现，含有统计意义。
对于个别分子来说，温度是没有意义的。
温度测量：分为接触式和非接触式两类。
接触式测温法接触式测温法的特点是测温元件直接与被测对象接触，两者之间进行充分的热交换，最后达到热平衡，这时感温元件的某一物理参数的量值就代表了被测对象的温度值。
这种方法优点是直观可靠，缺点是感温元件影响被测温度场的分布，接触不良等都会带来测量误差，另外温度太高和腐蚀性介质对感温元件的性能和寿命会产生不利影响。
接触式仪表主要有：膨胀式温度计、压力式温度计、热电偶、热电阻及半导体二极管温度计。
非接触式测温法非接触式测温法的特点是感温元件不与被测对象相接触，而是通过辐射进行热交换，故可以避免接触式测温法的缺点，具有较高的测温上限。
第一讲概率论基本知识
第一章 概率论基础知识概率论是随机过程的基础，在传统的概率论中，限于各种原因，往往借助于直观理解来说明一些基本概念，这对于简单随机现象似乎无懈可击，但对于一些复杂随机现象就难以令人信服了.随着随机数学理论的不断完善，随机过程越来越成为现代概率论的一个重要分支和发展方向. 为了更好地学习随机过程，我们必须对基础概率论的理论有一个比较深入和全面的了解.本章就是在此基础上系统介绍概率论基础知识，包括概率空间、随机变量及其分布、数学期望的若干性质、特征函数和母函数、随机变量列的收敛性及其相互关系、条件数学期望等.1．1 概率空间概率论是研究随机现象统计规律的一门数学分科，由于随机现象的普遍性，使得概率论具有极其广泛的应用.随机试验是概率论的基本概念之一，随机试验所有可能结果组成的集合称为这个试验的样本空间，记为Ω.Ω中的元素ω称为样本点，Ω中的子集A 称为随机事件，样本空间Ω也称为必然事件，空集Φ称为不可能事件.定义 1.1 设Ω是一个集合，F 是Ω的某些子集组成的集合簇（collection ）（或称集类），如果 （1）Ω∈F ；（2）若A ∈F ，则\A A =Ω∈F ；（取余集封闭） （3）若n A ∈F ,1,2,n = ，则1n n A ∞=∈ F ；（可列并封闭）则称F 为σ-代数（sigma algebra -）（B orel 域或事件域（field of events ）），（,ΩF ）称为可测空间（m easurable space ）.由定义可以得到 （4）Φ∈F ；（5）若,A B ∈F ，则\A B ∈F ；（取差集封闭）（6）n A ∈F ,1,2,n = ，则1ni i A = ，1ni i A = ，1i i A ∞= ∈F （有限交，有限并，可列交封闭）定义1.2 设（,ΩF ）为可测空间，()P ⋅是定义在F 上的实值函数，如果 （1）任意A ∈F ,0()1P A ≤≤；（非负性） （2）()1P Ω=；（正规性）（3）对两两互不相容事件12,,A A （当i j ≠时，i j A A =Φ ），有11()i ii i P A P A ∞∞==⎛⎫=⎪⎝⎭∑ （可列可加性）. 则称P 是（,Ω F）上的概率（p r o b a b i l i ），(,ΩF ，P ）称为概率空间（probability space ），()P A 为事件A 的概率. 由定义知（4）,A B ∈F ,A B ⊂，则(\)()()P B A P B P A =- （可减性）一事件列{,1}n A n ≥称为单调增列，若1,1n n A A n +⊂≥；称为单调减列，若1,n n A A +⊃1n ≥. 显然，如果{,1}n A n ≥为单调增列，则1lim n in i A A∞→∞==；如果{,1}n A n ≥为单调减列，则1lim n in i A A∞→∞==.（5）（概率的连续性）若{,1}n A n ≥是递增或递减的事件列，则lim ()(lim )n n n n P A P A →∞→∞=定义1.3 设(,ΩF ，P ）为概率空间，B ∈F ，且()0P B >，如果对任意A ∈F ，记()(|)()P AB P A B P B =则称(|)P A B 为事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率（conditional probability ）. 由条件概率的定义可得到： （1）乘法公式 设,A B ∈F ，则()()(|)P AB P B P A B =一般地，若i A ∈F ,1,2,,i n = ，且121()0n P A A A -> ，则121121312121()()(|)(|)(|)n n n P A A A P A P A A P A A A P A A A A --=（2） 全概率公式 设(,ΩF ，P ）是概率空间，A ∈F ，i B ∈F ,1,2,,i n =()i j B B i j =Φ≠，且1,()0,ni i i B P B ==Ω> ，则1()()(|)niii P A P B P A B ==∑（3） （Bayes 公式）设(,ΩF ，P ）是概率空间，A ∈F ，i B ∈F ,1,2,,i n =()i j B B i j =Φ≠，且1,()0,()0ni i i B P B P A ==Ω>> ，则1()(|)(|)()(|)i i i niii P B P A B P B A P B P A B ==∑一般地，若12,,,n A A A ∈ F ，有11()()nni ii i P A P A ===∏ , 则称F 为独立事件簇.1.2 随机变量及其分布随机变量是概率论的主要研究对象之一，随机变量的统计规律用分布函数来描述. 定义 1.4 设(,ΩF ，P ）为概率空间，()X X ω=是定义在Ω上的实值函数，如果对于任意实数x ，有()1(,]Xx --∞={}:()X x ωω≤∈F ，则称()X ω为F上的随机变量（random variable ），简记为..r v X .随机变量实质上是（,ΩF ）到(,R B ()R ）上的可测映射（函数），记1(){()|X XB B σ-=∈B ()R }⊂F ，称()X σ为随机变量X 所生成的σ域.称{}()1()():()((,])(,]F x P X x P X xP X x P Xx ωω-=≤=≤=∈-∞=-∞为随机变量X 的分布函数(distribution function )(简记.d f ).由定义，分布函数有如下性质：（1）()F x 为不降函数：即当12x x <时，有12()()F x F x ≤； （2）()lim ()0,x F F x →-∞-∞==()lim ()1x F F x →+∞+∞==；（3）()F x 是右连续的，即()()F x F x ο+=可以证明，定义在R 上的实值函数()F x ，若满足上述三个性质，必能作为某个概率空间(,ΩF ，P ）上某个随机变量的分布函数.推广到多维情形，类似可得到定义 1.5 设(,ΩF ，P ）为概率空间，()12()(),(),,()n X X X X X ωωωω== 是定义在Ω上的n 维空间n R 中取值的向量实值函数.对于任意12(,,,)n n x x x x R =∈ ，有{}1122:(),(),,()n n X x X x X x ωωωω≤≤⋅⋅⋅≤∈F ，则称()X X ω=为n 维随机变量，称12()(,,,)n F x F x x x P =⋅⋅⋅={}1122:(),(),,()n n X x X x X x ωωωω≤≤⋅⋅⋅≤为()12()(),(),,()n X X X X X ωωωω==⋅⋅⋅的联合分布函数.随机变量有两种类型：离散型随机变量和连续型随机变量，离散型随机变量的概率分布用概率分布列来描述：(),1,2,k k p P X x k === ，其分布函数为()k k x xF x p ≤=∑；连续型随机变量的概率分布用概率密度函数()f x 来描述，其分布函数为()()x F x f t dt -∞=⎰.类似地可定义n 维随机变量12(,,,)n X X X X = 的联合分布列和联合分布函数如下： 对于离散型随机变量12(,,,)n X X X X = ，联合分布列为()121122,,,n x x x n n p P X x X x X x ====其中,i i i x I I ∈为离散集，1,2,,i = n ，X 的联合分布函数为： 1,12,,121,2,,(,,,)(,,,)n i i nn x x n x y i n F y y y p y y y R ≤==⋅⋅⋅∈∑对于连续型随机变量12(,,,)n X X X X = ，如果存在n R 上的非负函数12(,,,)n f x x x ，对于任意12(,,,)nn y y y R ∈ ，有12(,,,)n X X X X = 的联合分布函数12121212(,,,)...(,,,)n y y y n n n F y y y f x x x dx dx dx -∞-∞-∞⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎰⎰⎰12(,,,)n f x x x 为X 的联合密度函数.1.3 数学期望及其性质设()X X =⋅是定义在概率空间(,ΩF ，P ）上的.r v ，如果||X dP Ω<∞⎰，就称.r v .X的数学期望（expectation ）或均值存在（或称.r v .X 是可积的），记为E X ，有下列定义：EX XdP Ω=⎰利用积分变换，也可写成()EX xdF x +∞-∞=⎰.设()g x 是1R 上的B orel 可测函数，如果.r v .()g X 的数学期望存在，即|()|E g X <∞，由积分变换可知()()()()Eg X g X dP g x dF x +∞Ω-∞==⎰⎰设k 是正整数，若.r v .k X 的数学期望存在，就称它的k 阶原点矩（k th -moment aboutthe origin ），记为k α，即()kkk EXx dF x α+∞-∞==⎰设k 是正整数，若.r v .||k X 的数学期望存在，就称它的k 阶绝对原点矩（k th - absolute m o m e n tabout the origin ），记为k β，即 ||||()kkk E X x dF x β+∞-∞==⎰类似地，X 的k 阶中心矩（k th - central moment ）k μ和k 阶绝对中心矩（k th -absolutely central moment ）k υ分别定义为1()()()kkk E X EX x dF x μα+∞-∞=-=-⎰1||||()kkk E X EX x dF x να+∞-∞=-=-⎰我们称二阶中心矩为方差（variance ），记为V a r X 或D X ，显然有22221VarX μναα===-关于数学期望，容易验证下列的性质：（1）若.r v .X ，Y 的期望E X 和E Y 存在，则对任意实数,αβ，()E X Y αβ+也存在，且()E X Y EX EY αβαβ+=+（2）设A ∈F ，用A I 表示集A 的示性函数，若E X 存在，则()A E XI 也存在，且()A AE XI XdP =⎰（3）若{}k A 是Ω的一个划分，即()i j A A i j =Φ≠ ，且i iA Ω= ，则iA i EX XdP XdP Ω==∑⎰⎰关于矩的存在性，有如下的必要条件和充分条件定理1.1 设对.r v X 存在0p >，使||pE X <∞，则有lim (||)0px x P X x →∞≥=定理1.2 设对.r v X 0(.)a s ≥，它的.d f 为()F x ，那么E X <∞的充要条件是(1())F x dx ∞-<∞⎰此时EX =(1())F x dx ∞-⎰推论1.1 ||E X <∞的充要条件是0()F x dx -∞⎰与0(1())F x dx +∞-⎰均有限，这时有EX =(1())F x dx ∞-⎰()F x dx -∞-⎰推论 1.2 对于0,||pp E X <<∞<∞的充要条件是11(||)p n P X n ∞=≥<∞∑，也等价于11(||)p n nP X n ∞-=≥<∞∑1.4 特征函数和母函数特征函数是研究随机变量分布又一个很重要的工具，用特征函数求分布律比直接求分布律容易得多，而且特征函数有良好的分析性质.定义 1.6 设X 是n 维随机变量（随机向量），分布函数为()F x ，称()F x 的Fourier Stieltjes -变换()()(),itXitxg t E ee dF x t ∞-∞==-∞<<∞⎰为X 的特征函数(characteristic function ).简记.c f从本质上看，特征函数是实变量t 的复值函数，随机变量的特征函数一定是存在的. 当X 是离散型随机变量，分布列(),1,2,k k p P X x k === ，则1()kitx k k g t ep ∞==∑当X 是连续型随机变量，概率密度函数为()f x ，则()(),itxg t ef x dx t ∞-∞=-∞<<∞⎰从定义，我们能够看出特征函数有如下性质： （1）(0)1;g =（2）（有界性）|()|1;g t ≤ （3）（共轭对称性）()();g t g t -=（4）（非负定性）对于任意正整数n 及任意实数12,,,n t t t 和复数12,,,n z z z ，有,1()0nk l k l k l g t t z z =-≥∑（5）（连续性）()g t 为n R 上一致连续函数；（6）有限多个独立随机变量和的特征函数等于各自特征函数的乘积，即随机变量12,,,n X X X 相互独立，12n X X X X =+++ 的特征函数为：12()()()()n g t g t g t g t =其中()i g t 为随机变量i X 的特征函数；（7）（特征函数与矩的关系）若随机变量X 的n 阶矩n EX 存在，则X 的特征函数()g t 可微分n 次，且当k n ≤时，有()(0)k k k g i EX =；（8）随机变量的分布函数由其特征函数唯一确定.定理1.3 (B ocher 定理) n R 上函数()g t 是某个随机变量特征函数当且仅当()g t 连续非负定且(0)1g =.定理1.4 （逆转公式） 设()F x 是随机变量X 的分布函数，相应的特征函数为()g t 若12,x x 为()F x 的连续点，则12211()()lim()2itx itx TT Tee F x F x g t dt itπ--→∞---=-⎰很显然，具有相同特征函数的两个分布函数是恒等的.由此还可推出一个事实：一个随机变量是对称的，当且仅当它的特征函数是实的. 事实上，由X 的对称性知X 和X -有相同的分布函数，根据定义()()()itX itXg t E e E eg t g t -===-=，也就是说()g t 是实的；反之，从()()()itX itXg t Ee g t g t Ee -===-=知X 和X -有相同的特征函数，因此，它们的分布函数相等，这说明X 是对称的.例1.1 设X 服从(,)B n p ，求X 的特征函数()g t 及2,,EX EX D X解 X 的分布列为{},1,0,1,2,,k k n kn P X k C p q q p k n -===-=()()()n nitxk k n kk it k n kit nnnk k g t eC p qCpe qpe q --=====+∑∑因此 0(0)()|itt d E X ig ipe qnp dt='=-=-+=22222202()(0)()()|it t d EXi g i pe q npq n p dt=''=-=-+=+故 22()D X EX EX npq =-= 例1.2 设~(0,1)X N ，求X 的特征函数()g t解 22()itx xg t edx ∞--∞=由于2222||||itx xxixe xe--=221||xx edx ∞--∞<∞⎰，可对上式两边求导，得2222()()itx xitx xg t ixedx e de∞∞---∞-∞'==-⎰2222()x x itx itx edx tg t ∞∞---∞-∞=--=-于是得到微分方程 ()()g t t g t '+=. 这是变量可分离型方程，有()()dg t tdt g t =-两边积分得 2l n ()2g t tc=-+，得方程的通解为 22()tcg t e -+=.由于(0)1g =，因此，0c =.于是X 的特征函数为22()tg t e -=例1.3 设,X Y 相互独立，~(,),~(,)X B n p Y m p ，证明：~(,)X Y n m p ++ 证明 ,X Y 的特征函数分别为()(),()(),1itnitmX Y g t q pe g t q pe q p =+=+=-X Y +的特征函数为()()()(),1it n mX Y X Y g t g t g t q pe q p ++==+=-即X Y +的特征函数是服从参数为,n m p +二项分布的特征函数，由唯一性定理~(,)X Y n m p ++附表一给出了常用分布的均值、方差和特征函数.在研究只取非负整数值的随机变量时，以母函数代替特征函数比较方便.定义1.7 设随机变量X 的分布列为(),0,1,2,k p P X k k === 其中01k k p ∞==∑，称()()kk k k P s E s p s ∞===∑为X 的母函数（或称概率生成函数）（p r o b a b i l i t y generating function ）.母函数具有下列性质：（1）非负整数值随机变量的分布列由其母函数唯一确定； （2）(1)1P =，()P s 在||1s ≤绝对且一致收敛；（3）若随机变量X 的l 阶矩存在，则可以用母函数在1s =的导数值来表示，特别地， 有2(1),(1)(1)EX P EXP P ''''==+；（4）独立随机变量之和的母函数等于母函数的积.证明 （1）01(),0,1,2,nkkkk k k k k k n P s p s p s p s n ∞∞===+==+=∑∑∑两边对s 求n 阶导数，得到()1()!(1)(1)n k nn k k n Ps n p k k k n p s∞-=+=+--+∑令0s =，则()(0)!n n p n p =，因此()(0),0,1,!n n pp n n ==（3）由0()kk k P s p s ∞==∑，得到11()k kk P s kps∞-='=∑，令1s ↑，得到1(1)kk EX kpP ∞='==∑，类似可得到 2(1)(1)E X PP '''=+ 例1.4 从装有号码为1,2,3,4,5,6的小球的袋中，有放回地抽取5个球，求所得号码总和为15的概率.解 令i X 为第i 次取得的小球的号码，且i X 相互独立，125X X X X =+++ 为所取的球的号码的总和.i X 的母函数为261()()6i P s s s s =+++X 的母函数为 5265655551()()(1)(1)66s P s s s s s s -=+++=--所求概率为()P s 展开式的15s 的系数，因此，5651{15}6P X ==1.5 随机变量列的收敛性定义 1.8设{},;1n X X n ≥概率空间(,ΩF ，P ）上随机变量，如果存在集A ∈F ，()0P A =，当cA ω∈时，有lim ()()n n X X ωω→∞=，则称n X 几乎处处收敛（convergencealm ost everywhere ）到X ，简称n X ..a s 收敛到X ，记为n X X → ..a s下面我们给出..a s 收敛的一个判别准则.定理1.5 n X X → ..a s 的充分必要条件是任一ε>0，有lim (||)0m n m n P X X ε∞→∞=⎧⎫-≥=⎨⎬⎩⎭下面给出定理1.3的一个应用.例1.5 设{}n X 是..r v 列，且11()()2n n n P X n P X n +===-=，1111122n n n P X P X n n ⎧⎫⎧⎫⎛⎫===-=-⎨⎬⎨⎬ ⎪⎩⎭⎩⎭⎝⎭对于给定的ε>0,考虑1n ε>，有 1(||)0,2m mm nm n P X n ε∞∞==⎧⎫≥≤→→∞⎨⎬⎩⎭∑，因此 0n X →，..a s定义1.9 设{},;1n X X n ≥概率空间(,ΩF ，P ）上随机变量,如果对任一0ε>，{}lim ||0n n P X X ε→∞-≥=则称n X 依概率收敛（convergence in probability ）到X ，简记Pn X X −−→. 由定义，n X 依概率收敛到X ，那么极限随机变量X ..a s 是唯一的.定义 1.10 设{},;1n X X n ≥概率空间(,ΩF ，P ）上随机变量,若||rn E X （0r >）存在，且lim ||0rn n E X X →∞-=，则称 n X r 阶平均收敛（convergence in mean oforder r ）到X ，特别地，当2r =时，称为均方收敛.定义1.11 设{},;1n X X n ≥概率空间(,ΩF ，P ）上随机变量，其分布函数序列()n F x 满足lim ()()n n F x F x →∞=在每个()F x 连续点处成立，则称n X 依分布收敛（convergence indistribution ）到X .简记dn X X −−→.这里()F x 为X 的分布函数.下面我们不加证明地给出几种收敛之间的关系.a sPn n X X X X −−→⇒−−→dn X X ⇒−−→⇓..k a s n X X −−→且11(||)2kn kk P X X ∞=-≥<∞∑⇑,r rn n X X X X '−−→⇒−−→ 0r r '<< 1.6 条件数学期望设,X Y 是离散型随机变量，对一切使{}0P Y y =>的y ，定义给定Y y =时，X 的条件概率为 {,}{|}{}P X x Y y P X x Y y P Y y ======；给定Y y =时，X 的条件分布函数为(|){|}F x y P X x Y y =≤=； 给定Y y =时，X 的条件期望为(|)(|){|}xE X Y y xdF x y xP Xx Y y =====∑⎰设,X Y 是连续型随机变量，其联合密度函数为(,)f x y ，对一切使()0Y f y ≥，给定Y y =时，X 的条件密度函数为(,)(|)()Y f x y f x y f y =；给定Y y =时，X 的条件分布函数(|){|}F x y P X x Y y =≤==(|)xf x y dx ⎰； 给定Y y =时，X 的条件期望定义为 (|)(|)(|)E X Y y x d F x y x f x y d x===⎰⎰由定义可以看出，条件概率具有无条件概率的所有性质.(|)E X Y y =是y 的函数，y 是Y 的一个可能值，若在Y 已知的条件下，全面考察X 的均值，需要用Y 替代y ，(|)E X Y y =是Y 的函数，显然，它也是随机变量，称为X 在Y 条件下的条件期望（conditional expectation ）.条件期望在概率论、数理统计和随机过程中是一个十分重要的概念，下面我们列举以下性质：设,,X Y Z 为随机变量，()g x 在R 上连续，且,,,[()]EX EY EZ E g Y Z ⋅都存在. （1） 当X 和Y 相互独立时，(|)E X Y EX =； （2） [(|)]EX E E X Y =；（3） [()|]()(|)E g Y X Y g Y E X Y ⋅=； （4） (|)E c Y c =，c 为常数；（5） （线性可加性）[()|](|)(|)E aX bY Z aE X Z bE Y Z +=+ （,a b 为常数）； （6） 若0,X ≥则(|)0,..E X Y a s ≥ 下面只对（2）和（3）证明：证明 （2）离散型情况.设(,)X Y 的联合分布列为{,},,1,2,i j ij P X x Y y p i j ====则 [(|)](|){}jj j y E E X Y E XY y P Y y ===∑{|}{}ji i i j j y x x P X x Y y P Y y ⎡⎤====⎢⎥⎣⎦∑∑ {,}{}ji ii i j i y x x x P X x Y y P Xx EX ⎡⎤======⎢⎥⎣⎦∑∑∑由此可见，E X 是给定j Y y =时X 条件期望的一个加权平均值，每一项(|)j E X Y y =所加的权数是作为条件事件的概率，称(|){}jj j y EX E XY y P Y y ===∑为全期望公式.连续型情形：设(,)X Y 的联合密度函数为(,)f x y ，则[](|)(|)()(|)()Y Y E E X Y E X Y y f y dy xf x y dx f y dy ∞∞∞-∞-∞-∞⎡⎤===⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰(,)(,)x f x y d x d yx f x y dy d x∞∞∞∞-∞-∞-∞-∞⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰⎰()X xf x dx EX ∞-∞==⎰(|)()Y EX E X Y y f y dy ∞-∞==⎰也称为全期望公式.全期望公式表明：条件期望的期望是无条件期望. （3）只需证明对任意使[]()|E g Y X Y y ⋅=存在的y 都有[]()|()(|)E g y X Y y g y E X Y y ⋅===因为[|](|)E X Y y xdF x y ∞-∞==⎰，因此，当y 固定时，[]()|()(|)()(|)E g y X Y y g y xdF x y g y xdF x y ∞∞-∞-∞⋅===⎰⎰()[|]g y E X Y y ==例1.6 设在某一天走进商店的人数是期望为1000的随机变量，又设这些顾客在该商店所花钱数都为期望为100元的相互独立的随机变量，并设一个顾客花钱数和进入该商店的总人数独立，问在给定的一天内，顾客们在该商店所花钱数的期望是多少？解 设N 表示这天进入该商店的总人数，i X 表示第i 个顾客所花的钱数，则N 个顾客所花的总数为1Ni i X =∑.由于 11|N N i i i i E X E E X N ==⎡⎤⎡⎤⎛⎫=⎢⎥ ⎪⎢⎥⎣⎦⎝⎭⎣⎦∑∑而 1111||N n n i i i i i i E X N n E X N n E X nEX ===⎡⎤⎡⎤⎡⎤=====⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑因此 11|,N i i E X N N E X =⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∑[]111N i i E X E N E X E N E X =⎡⎤=⋅=⎢⎥⎣⎦∑由题设 11000,100EN EX == 于是11000100100000Ni i X ==⨯=∑即该天顾客花费在该商店的钱数的期望为100000元.。
初一语文第1讲：盘点初中语文基础知识模块及题型(教师版)
第1讲基础知识初中基础知识包括字音、字形、成语、标点、病句、修辞。
掌握这些基本知识能够为初中的语文学习打下坚实的基础。
1、多音字、多义字、形近字的区分2、成语的分类3、标点符号的运用4、病句类型及修改5、常见修辞方法及表达效果字音多音字辨析方法：一、据意定音法分辨多音多义字读音的最好办法，是从音义对应关系入手据意定音。
多音多义字的各种读音，分别代表不同的意义，在具体的词汇里只能使用一种意义。
如果我们弄清楚了什么读音一定与什么意义对应的规律，知道了所使用的具体的意义，也就不难确定相对应的读音了。
如“禅”有shán和chán两种读音，但凡与“帝王”有关的词汇就读shán，而凡与“佛教”有关的词汇就读chán，根据这种音义关系，我们就不会读错禅让、禅师、禅宗等词语。
再如“攒”，表示积累的意义时读zǎn，如积攒；表示聚集的意义时读cuán，如攒射。
“泊”、“鲜”、“槛”、“参”等这样的多音字都可以用这种方法来复习记忆。
二、据性定音法性，指词性。
有的多音字一身兼有多个词性，其词性与其读音也是一一对应的关系，词性不同，读音便不同，即“音随词转”。
对于这种多音字，我们可以借助它的词性来确定它的读音，如“劲”字，当它是名词时，读jìn，当它是形容词时读jìnɡ，所以，“干劲”应念jìn，“劲拔”应念jìnɡ。
“盛”字作形容词时读shènɡ，如丰盛、茂盛；作动词时读chénɡ，如盛饭。
“还”用作动词时读huán，如还书，归还；用作副词时读hái，如还有、还剩等等。
掌握“长”、“处”、“屏”、“好”等这样的多音字可用此法。
三、据域定音法多音字中的多音同义字虽然不多（《审音表》只收35个），但造成误读的比率却挺高，由于搞不清文白两读的分别而误读的现象经常见到。
分辨多音同义字的办法，可从音、域对应关系入手据域定音。
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合成孔径雷达成像及处理
第一讲
北京航空航天大学电子信息工程学院
孙进平（82317240）sunjp2000@
参考书目
张澄波，合成孔径雷达：原理、系统分析与应用。
科学出版社，1989年刘永坦等，雷达成像技术，哈尔滨工业大学出版社，1999年
魏钟铨等，合成孔径雷达卫星，科学出版社,2001年
黄永红，星载合成孔径雷达成像处理与运动补偿，北航博士论文，1992贾洪江，机载合成孔径雷达成像算法研究与实现，北航硕士论文，1998年John C.Curlander, et al., Synthetic Aperture Radar System and Signal Processing. John Wiley &Sons,INC.,1991.
Carrara W. G., et al., Spotlight Synthetic Aperture Radar: Signal Processing Algorithms. Artech House, 1995
C. V.Jakowatz et al, Spotlight-Mode Synthetic Aperture Radar: A Signal Processing Approach , Kluwer Academic Publishers, Norwell Mass., 1996
Mehrdad Soumekh, Synthetic Aperture Radar Signal Processing: with MALAB Algorithms , John Wiley &Sons,INC., 1999
Chris Oliver et al, Understanding Synthetic Aperture Radar Images , Artech House, 1998
基本知识－频段
快速换算：10GHz ～3cm
雷达中心频率选择的依据
λ
⋅=f C
基本知识－SAR图像特性
基本知识－分辨率
检测目标L/5形状辨认L/20
SAR 的出现扩展了原始的雷达概念，使之具有了对目标进行成像和识别的能力
基本知识－分辨率
距离向
方位向
距离向:Range / Cross Track 方位向:Azimuth / Along Track
r
∆x
∆
距离向－脉冲压缩
脉冲压缩是雷达提高视向分辨率的最常用方法旧的矩形脉冲－原理和局限
模糊函数理论：
雷达的距离分辨率由雷达信号带宽决定，且有：。
其中为光速。
在这一理论指导下，人们可以设计这样的波形：它既具有较长的持续时间以便获得较大的平均功率，从而获得较远的雷达作用距离；又具有较大的信号带宽，以便获得较好的距离分辨率。
r ρr B r r B c 2=ρc 距离向－脉冲压缩
有多种信号波形能满足这些要求，其中模拟线性调频脉冲信号（又称为Chirp 信号）是其中较为成熟并应用广泛的一种。
Chirp 信号经过压缩（通过匹配滤波或谱分析的方法）可以得到理论上的高分辨率。
脉冲宽度为，调频率为的模拟脉冲线性调频信号的形式为：
p T r k )2exp()(
)(2t k j t f j T t
rect t s r c p
ππ+=接收机接收回波后先要利用微波器件去除载频，得到中频信号或者称为视频信号（Video Signal ）, 然后分成I 、Q 通道分别进行A/D 转换，得到要处理的雷达回波复信号的实部和虚部。
)exp()(
)(2t k j T t
rect t s r p
π=)
exp()()(2
r
r k f j B f rect f S π−=距离向－脉冲压缩
Chirp 信号的频谱－驻定相位原理
在频域实现匹配滤波利用使用FFT 快速计算
如果对Chirp 信号采用匹配滤波的方法进行脉冲压缩，得到输出信号
()()()[]
()
τπττττc p r p r s f j T k T k C 2exp sinc −−=包络的主瓣半功率宽度为
r
p r B T k 1
10==
τ距离向－脉冲压缩
脉冲压缩比为
p
r p
T B T r ==
τ就是Chirp信号的时间带宽积
根据信号包络的主瓣半功率宽度来定义的邻近目标名义距离分辨率r
r B c
c 220==
τρ距离向理论分辨率
距离向－脉冲压缩
MATLAB 源代码：
Chirp 信号示例：chirp_sig.m 脉冲压缩示例：
range_compress.m
实孔径雷达成像
a D dB
3θreal
ρR
a
dB real D R
R λ
θρ==3可使用实孔径成像的条件实孔径成像的优点
L 1
2
8
L
1
2
8
λ
θ
a
dB
real D
R
R
λ
θ
ρ=
=
3
最基本的问题
如何去理解：
Stimson “Introduction to Airborne Radar”,
Second Edition
机载雷达导论，电子工业出版社
合成一个大孔径尺寸的虚拟天线
将每个航迹位置上的回波存储起来
脉冲多普勒工作方式
脉冲重复频率PRF ，载机速度V……
.......
.........r
N "12r
N "12r
N "12r
N "12
1
2
a
N "12a
N #距离向
方位向
PRT
T 采集得到的回波数据
要处理的原始数据：一个二维数组。