网店数据化运营 第10章 数据化运营案例分析
数据化运营-网店客单价分析
会员等级
网店客户 普通会员 高级会员 VIP会员 至尊VIP会员
满足条件
交易金额或交易次数
—
—
50
1
200
10
500
25
1000
40及以上
升级模式 会员基本优惠和权益
— 自动升级 自动升级 自动升级 自动升级
无折扣 8.5折 7.5折 7折
网店会员等级的设置
挖掘客户的购买能力
一、回头客对网店的贡献
x件包邮的客单价与成交转化率的关系
促销方式 人均购买笔数 客单价/元 成交转化率 总成本/元
1件包邮
1
45
95.16%
33
2件包邮
1
90
68.23%
56
3件包邮
1
3件以上包邮
1
135 ＞180
12.49% 9.56%
79 ＞102
利润/元 12 34 56
＞78
利用网店优势提升客单价
二、同类宝贝客单价的提升
第1件原价
1
45
41.25%
23
22
第2件8折
1
81
82.23%
46
35
第3件7.5折
1
123.75
18.01%
69
54.75
第4件7折
1
166.5
6.24%
92
74.5
利用网店优势提升客单价
二、同类宝贝客单价的提升
宝贝效果图能刺激买家的 购买欲望，而SKU能为买 家提供多种不同的选择， 通过对宝贝效果图与SKU 的优化，充分提升买家的 人均购买笔数，进而提升 客单价。
筛选热门关键词
电商运营中的数据分析与应用方法
电商运营中的数据分析与应用方法在当今信息时代，电商红利的日趋减少，企业若想在电商市场中保持竞争力，就必须深入研究电商数据，并将数据分析应用于运营决策中，以最优化地实现商业价值。
一.电商数据分析的重要性随着互联网的普及，消费者购物方式的改变，数据成为电商运营的灵魂。
通过大数据分析，能够深入了解客户行为和消费习惯，帮助企业精准地进行目标定位和市场定位，提高销售效能、提高用户黏性、提高产品满意度等，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
1.客户画像的建立客户画像是指根据客户的性别、年龄、学历、职业等多种因素，将客户进行分类并了解其消费习惯和购买行为，更好地进行用户细分，为各类用户定制更适合的产品和服务。
通过大数据分析，可以更深入地了解用户的消费心理和行为，掌握用户的需求信息，挖掘用户的购买习惯和价值，从而有效地提高客户满意度和忠诚度，增加用户留存率。
2.数据驱动的运营策略数据驱动的运营策略是指将数据作为运营决策的基础，从数据中发现问题、寻找机会、优化业务流程，提高管理员效能，提升用户体验。
在电商业务中，数据驱动的运营策略最终还是要服务于“销售额”这个终极目标，将数据分析结果作为基础，逐步落地到具体的运营实践中，从而实现更高效的销售。
3.运营成本的降低通过数据分析，可以在电商运营中降低成本，提高效益。
比如，通过数据分析确定用户的喜好度和倾向性，进行更准确的销售推送，从而降低投放成本，提高广告效率。
另外，通过准确的库存控制和供应链管理，也可以实现库存成本和仓储成本的降低，提高企业的运营效率。
二.电商数据分析的方法电商数据分析需要结合技术和业务知识，运用多种方法进行分析。
这里列举部分电商常用的数据分析方法。
1.数据挖掘和分析数据挖掘和分析是指通过多种数学和统计方法，对大量数据进行处理和分析，以预测和发现数据中的规律和趋势，为企业提供更有价值的信息和决策支持。
比如，用户购物数据、商品销售数据、物流数据等等。
2.用户行为分析用户行为分析是通过统计用户的点击量、浏览量、购买量等数据，分析用户的行为模式和偏好，并通过对用户行为的深入理解和优化，提高销售转化率和用户留存率。
第十章——数据魔方功能介绍
第三步：根据地域情况，选中目标 买家
热卖地区
2.1魔方结合量子优化标题关键词
1、利用数据魔方，优化产品 标题
2、配合量子统计，检测与 优化宝贝标题
1 利用数据魔方，优化产品标题
宝贝标题限制为60个字符，30个汉字，基本 组成为品牌+核心关键词+属性词+活动词。
1 利用数据魔方，优化产品标题
2 配合量子统计，检测与优化宝贝 标题
•2009年8月
1
2
3
4
1.3 数据魔方标准版能帮到您什么？
1 2 3 4 5 6
1.4 标准版和专业版有什么区别？
1.5 量子恒道和数据魔方的区别
vs
1.6 数据分析魔方向导图
1.7 淘宝店铺数据化运营
1.7 数据化运营—财务的角度来看-静态
1.7 数据化运营—财务的角度来看-动态
1.7 数据化运营—从运营专员角度
通过淘宝买家的购买年龄层，对店铺进行人群定位，了解这个年龄层的喜好习惯 对产品的活动策划以及店铺的装修风格产品的布局做较合理的安排
对买家客单价的分析可以定位店铺主打产品的价格定位
全国买家分布图
全国卖家分布图
卖家多 买家少
卖家少 买家少
卖家多 买家多
卖家少 买家多
淘宝的新买家越来越多 淘宝的高级别的买家也越来越多 在设VIP钻石卡的时候,要想到承受能力
1.7 数据化运营—如何提升客单价关联销售
1.7 数据化运营—如何优化推广
1.7 数据化运营—从品牌经理角度看数 据
互动2
我想好了自己的角色吗？ 我如何看魔方？
1.8 巧用数据魔方定价
主流定价方式有三种
经验定价法——根据过去的经验，直接对产品价格进行判断 成本加成法——进货价+利润=销售价 竞争定价法——参考竞争对手价格
淘宝数据化运营——案例分析
数据化运营案例—目录
前车之鉴
统计学思想
谁若不把旁人做前 车之鉴，旁人便把 他做前车之鉴
© ©200Ta3o-2b0a0o9.cToamobAalol .RcoigmhtAslRl ReisgehrtvseRd.e版se权rve所d有.版权所有
引子
杭州70码 交警部门新闻发布会： 经初步分析肇事车辆的时 速在70码左右
各组特征
优质用户（兴趣 广泛和优质活跃 ）群体，占总用 户数的12％，而 IPV占比为66%
数据化运营——案例分析
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案例分析2
顾客还喜欢什么 还想啥 挖掘用户的消费潜力
生活中的统计模型
朝霞不出门，暮霞行千里 --推断统计
统计学思想
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思考？
你在高速公路上的享受速度 ，前面的车突然急刹，怎么 办？
用聚类算法做行为 细分
数据化运营——案例分析
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行为细分
两位美女像么 细分用户的行为 特征
数据化运营——案例分析
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《网店数据化运营》教案(15~16)数据化运营之网店客单价分析(2)
【设计意图】
帮助学生巩固所
学内容
5
【教法学法】 【设计意图】
小组讨论，教师引激发学生学习兴
客单价是由笔单价和人均购买笔数决 导
趣并培养其思考
定的。商品的定价主要是通过分析买家属性
知识 和网店属性，而人均购买笔数的重点则是在 课 程目标 1 于关联营销。每个网店销售的商品的市场定
和表现的能力，帮 助学生养成制作 5
2）总结能力：能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念；
3）应用能力：能够根据所学内容提升网店客单价；
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
3）提倡试错并勇于承受挫折；
二、学习重点及难点
学习重点：1、利用网店优势提升客单价 学习难点：1、挖掘客户的购买能力 三、教学问题预测 1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式； 2、学生不配合，制作中产生懈怠。 四、教学问题解决方案 1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思； 2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分； 五、学习者特征分析（教师填写） 学习特点： 学习习惯： 交往特点： 六、教学资源
导入
思维导图的习惯。
位不同，所以，不同的网店会产生不同的客
激发学生对新知
单价。那么网店是如何进行市场定位的呢？
识点的学习兴趣
【教法学法】 【设计意图】
输入
请大家自主阅读 5.3.1 网店的定位的 1、文献阅读； 相关内容
培养学生自行阅 读能力和分析能
能力
力
目标 2 结合阅读内容总结以下问题：
【教法学法】 【设计意图】
1
新媒体
1、教学 PPT；
七、预习成果展示 实践项目 1 尝试给一个新网店进行价格和宝贝定位； 实践项目 2 尝试给网店策划营销活动，以此来提升客单价。
电商平台数据分析及应用案例
电商平台数据分析及应用案例随着电商行业的不断发展，数据成为了电商平台比较重要的资源。
通过对电商平台数据的分析及应用，可以为企业提供更为准确的市场预测，产品优化等方面的参考。
一、数据分析在电商平台中的应用1.1 用户行为分析针对用户的访问、浏览、点击、购买等行为进行分析，可以为电商平台提供一系列的参考。
通过用户行为分析，可以发现客户在电商平台上的兴趣点、偏好、购买意向等等信息。
这些信息可以指导企业制定促销、淘汰滞销产品等相应的策略。
1.2. 监管平台运营情况根据数据分析，企业可以对自己的运营情况更加清晰地了解，为企业在运营过程中进行相应的调整和优化。
同时，企业还可以比较平台内的产品热度、销售量等情况，发现自身的短板并加以改进。
1.3. 产品开发与维护通过对用户行为分析，企业可以得知用户对产品的评价、反馈、意见等等。
这些信息可以为企业提供产品优化和维护的方向。
同时，对于产品的分析研发，可以根据市场需求开发更加符合用户需求的产品。
二、电商平台数据分析的应用案例2.1. 产品推荐算法优化通过对用户点击、浏览、搜索行为的分析，电商平台可以对于用户进行商品推荐，为用户提供个性化的服务。
其中，商品推荐算法的优化是非常重要的一环。
通过对已有用户行为进行分析，可以优化推荐算法，增强推荐服务的精准性，提高平台的用户体验。
2.2. 营销策略的制定通过对电商平台用户行为的分析，可以为企业制定各种营销策略。
例如，基于用户购买量的营销策略、基于搜索历史的营销策略等。
这些策略可以有效地提升企业的销量和用户忠诚度。
2.3. 用户画像建立随着大数据时代到来，对于用户画像的建立也越来越受到企业的关注。
通过对电商平台上的用户行为进行分析，可以为企业建立完整的用户画像。
这样，企业可以更好地了解用户需求、习惯和情感需求，开展个性化、定向性的营销活动，提高客户忠诚度和满意度。
三、数据分析的局限性虽然数据分析在电商平台上应用广泛，但仍然存在一些局限性。
数据化运营第10章数据化运营案例分析
数
据
• 既然是开店创业，那么，第一步就应该解决的是店铺该卖什么？从
化
哪里进货？进货的成本是多少？王佳所在的城市是广州，广州线下 有众多的批发市场，可供选择的货源类目丰富、渠道广，因此，广 州成为作为我国网购市场的中坚力量，同时，广州也是淘宝卖家的
运 营
聚集地。
案
• 王佳不禁思考：目前，自己的创业资金只有2万元，作为新手卖家， 例
10.1
新手开店迈向成功三部曲
3
4 10.1 新手开店迈向成功三部曲
数
据
• 在2014年，中国网络购物市场交易规模高达2.8万亿元，增长率为
化
48.7%，纵观整个网购市场的发展趋势，仍然维持在较高的增长水平。 运
营
案
例
2011—2018年
分
中国网购市场 规模趋势变化图
析
.
5 10.1.1 店铺的选货
例
铺却门可罗雀。因此，自己可以借助张莉店铺的超高流量，引一部分流量到自
分
己的店铺。
析
（3）淘宝活动
.
• ① 店铺的优化。② 快递费的核算。③ 发货时间的设置。④ 活动前的数据统计。
7 10.1.3 利润的核算
数
据
• 从大学生王佳创业的经历来看，这只是万千大学生创业的一个缩影。 化
王佳在创业过程中有以下几点值得广大新手卖家借鉴。
• 跟根据本章所学习的内容，为小王梳理写案例时需要注意的要点。
17
数
据
化
运
营
案
例
分
析
.
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析
第10章网店数据化运营案例分析
（二）成本分析 纵观4个货源市场，阿里巴巴货源市场产生 的成本最低，因此，王佳决定选择阿里巴巴 作为主要的进货渠道，并且选择甲市场或者 丙市场作为备用货源市场，如果网店出现卖 断货，急需补货的情况，可以直接选择从线 下的货源市场进货。
货源市场 甲 乙 丙 阿里巴巴
不同货源市场产生的成本
价格（元） 93 130 90 64 快递费用（元） — — — 20 成本（元） 4650 6500 4500 3220
进货、进货的成本是多少等问题。 王佳不禁思考：目前，自己的创业资金只有2万元，作为新手卖家，该 怎么样做才能在众多商家中站稳脚跟呢？
一、网店的选货
王佳对目前淘宝市场的热销类目前20名进行了分析。剔除掉一些自己了解不够深入的类
目，如电子产品、家居用品等，所以她初步决定在女装、箱包和女鞋中选取一个类目作 为自己网店的主营商品。
天天 特价
二、网店的推广
聚集人气？
天天特价
网店要求
王佳在大学期间专门研究过客户购 物心理，因为这款连衣裙的消费层 级属于中低档消费，为了迎合买家
卖家信用积分：一钻以上 开店时间90天 加入"客户保障服务"，并加入七天无理由退换货 近半年网店非虚拟交易的DSR评分三项指标分别不得低于4.6（开店不足半 年的自开店之日起算） 因为各种违规，网店被搜索屏蔽的卖家，暂时禁止参与活动 报名宝贝原价不高于全网均价，禁止先提价再打折 报名的宝贝库存大于500件 报名宝贝近30天内交易大于10件
二、网店的推广
王佳完成网店的选货和进货之后，网店开始正式运营，可是新店在 成长初期，因为没有人气和流量，网店的排名比较靠后，导致网店好几
天都没有生意，甚至连一个咨询的买家都没有，好不容易听到阿里旺旺
电商运营数据分析案例解析：如何提高销售转化率？
提高销售转 化率的实践 经验
PART 1
单击添加章节标题
PART 2
电商运营数据分析的重要性
数据分析在电商运营中的作用
提高销售转化率：通过数据分析，了解消费者需求，优化产品、服务、营销策略，提高 销售转化率。
降低运营成本：通过数据分析，优化供应链、物流、仓储等环节，降低运营成本。
提高客户满意度：通过数据分析，了解客户需求，优化客户服务，提高客户满意度。
数据来源：电商平台的用户行为数据
数据类型：包括浏览、点击、购据分析：用户行为分析、用户画像分 析、商品推荐分析等
结论：通过数据分析，找出影响销售 转化率的关键因素，并提出改进措施
应用：优化电商平台的用户体验，提高 销售转化率
PART 4
提高销售转化率的策略
提高营销效果：通过数据分析，可以了解 哪些营销活动更有效，哪些营销活动需要 改进，从而提高营销效果，提高销售转化 率。
预测市场趋势：通过数据分析，可以预测市场趋 势，提前做好准备，提高销售转化率。
案例解析：某电商平台的销售转化率提升
背景：某电商平台销售转化率较低，需要提升
方法：通过数据分析找出问题所在
数据监控与调整策略
实时监控：关注 销售数据、用户 行为、市场趋势 等关键指标
数据分析：分析 销售数据，找出 影响销售转化率 的关键因素
调整策略：根据 数据分析结果， 调整营销策略、 产品策略、价格 策略等
持续优化：不断 监控数据，调整 策略，以实现销 售转化率的持续 提升
案例解析：某电商平台的实时数据监控与销售转化率 提升
营销活动策划：策划有吸 引力的营销活动，如折扣、 赠品、限时抢购等
数据分析：利用数据分析 工具，分析营销活动的效 果，不断优化营销策略
《网店数据化运营》教案(11~12)数据化运营之宝贝成交转化率分析(2)
使得学生掌握独 立分析的方法。
反思
3
下面，请大家阅读 4.3 优化影响宝贝 【教法学法】 【设计意图】
成交的因素
1、文献阅读；
影响宝贝成交的因素有很多，以网店作
为切入点，主要是以宝贝的主图、首页、详
培养自主学习的 能力。
情页 3 个方面为主。首先，主图通常吸引买
输入
家的注意力，增加主图的点击率和流量；首 页能加深买家对网店的印象；通常而言，买
1、累计评论
【教法学法】 【设计意图】
知识
累计评论是指买家在已经买到或者是 以学生自主学习为学生在阅读文献
目标 2 使用过宝贝后，对该宝贝的颜色、质量等做 主，老师提供解释同时查看具体活
出全方位的评价。
和辅导。
动内容及形式，有
输出
2、细节图
【项目任务】 意加深知识印象。
细节图是指通过图片的方式，将商品的 学生通过互联网找
反馈
【教法学法】 【设计意图】
能否独立分析主图、价格、效果图以及 教师提问、案例研使学生掌握自我
SKU 对成交转化率的影响。
讨、总结
总结对比的技巧。
反思
【教法学法】 【设计意图】
除以上四个方面外还有哪些方面是客 提问，引发思考。 通过提问引出下 户在搜索后能看到的？
《网店数据化运营》教案(31~32)数据化运营之案例分析
1、
2、
3、
4
相关案例并加以分
析
阅读之后，请大家结合案例分析网店的 【教法学法】
输出
推广方法。
小组讨论式教学
除微博和淘宝活动外还有哪些推广方
法？
给大家五分钟时间进行讨论，现在开
知识 始。
目标 2 好，我们随机挑几位同学来分享一下你 【教法学法】
们的想法。
提问式教学，
反馈
…………
教师讲解
大家说的都有道理，有的同学认为……
2）能够结合前面章节所学内容，思考案例中的数据构成，完成流量数据分析。
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神Βιβλιοθήκη 2）增强学生学习自信和主动性
3）培养学生运用所学知识分析现实问题的能力
二、学习重点及难点
学习重点：掌握开店之初网店产品的选择、推广以及利润核算；
学习难点：学会举一反三，结合所学内容完成网店的数据分析。
目标 2 哪些专业知识？
生思考
待问题
输入
知识
给大家几分钟的时间，阅读
目标 1 数据分析之流量数据
10.2
【教法学法】 网店
教师引导
【设计意图】 帮助学生培养其思 考能力和类比能力
知识
阅读之后，请大家结合案例分析哪些内 【教法学法】
【设计意图】
容是流量指标的构成？用户行为轨迹数据
20
输出 目标 2 应如何分析？从哪几个方面入手？
目标
给大家几分钟的时间，阅读 1 润的核算
10.1.3
利 阅读思考
【设计意图】 提高学生自行阅读 和解决问题的能力
知识
阅读之后，请大家结合案例总结利润核 【教学方法】
电商平台运营与数据分析培训ppt与实际案例
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 电商平台运营概述 • 电商平台运营策略 • 电商平台数据分析方法 • 电商平台运营与数据分析案例分析 • 电商平台运营与数据分析的挑战与解决方
案 • 总结与展望
01
电商平台运营概述
电商平台的定义与特点
定义
电商平台是一种在线交易平台， 它允许买家和卖家进行商品或服 务的交易。
案例三：某电商平台的营销效果评估
01
营销活动策划
策划各种营销活动，如限时秒杀、满减优惠等。
02
营销效果数据收集
收集营销活动前后的销售额、流量、转化率等数据。
03
营销效果评估
对收集到的数据进行分析，评估营销活动的效果，为后续的营销策略制
定提供参考。同时，也可以根据评估结果对营销活动进行改进和优化，
提高营销效果。
THANKS
感谢观看
特点
便捷性、全球化、信息化、服务 化。
电商平台的发展趋势
01
02
03
移动电商迅速发展
随着智能手机的普及，移 动电商的交易额已经超过 PC端，成为主流交易方式 。
跨境电商崭露头角
国内市场逐渐饱和，跨境 电商成为新的发展热点， 国内电商纷纷拓展海外市 场。
社交电商异军突起
借助社交媒体的力量，社 交电商在短时间内取得了 显著的发展。
电商平台运营的重要性
提供全面的商品和服务
电商平台需要提供丰富的商品和服务 ，满足不同消费者的需求，提高用户 体验。
提高交易效率
保障交易安全
电商平台需要提供安全可靠的交易保 障，保护买家和卖家的合法权益。
电商平台需要优化交易流程，提高交 易效率，降低交易成本。
数据化运营——第10章 数据化运营案例分析
•在参加活动之前，一定要记录活动前的各项数据，如浏览量（PV）、访客量（UV）、收藏量以及成交转化率等，活动前记录的数据和活动后 的数据相比较，会更加容易发现网店目前存在的问题，并且及时整改。
数据化运营
第10章 数据化运营案例分析
目录
CONTENT
任务一
新手开店迈向成功三部曲
任务二
网店数据分析之流量数据
任务一 新手开店迈向成功三部曲
学习目标
知识目标
认识新手开店迈向成功三部曲 了解网店的选货和推广 了解淘宝网店的核心数据的提取与分析
能力目标
能够灵活运用新手开店迈向成功三部曲 能够规划网店的选货和推广 能够对淘宝网店的核心数据进行提取与分析
除特殊类目商品外，其他报名商品的报名价格不得高于此商品在淘宝网/天 猫近15天最低成交价，最低成交价中特殊场景除外 参加天天特价活动的商品必须全国包邮（港、澳、台除外）
报名宝贝应是应季商品
报名宝贝图片为480*480白底1MB以内清晰图片
报名宝贝标题13个汉字或者26个字符且描述准确清晰，严禁堆砌
涉及售卖品牌商品需要上传品牌授权图片
新手开店迈向成功三部曲
二、网店的推广
2、淘宝活动
当网店的流量得到提升之后，网店逐渐有了订单，但是王 佳也没有松懈，接下来的几个月中，她也继续在微博上发 送内容和与粉丝交流，并了解其他的推广渠道。 天天特价是淘宝的一个免费活动平台，王佳决定参加天天 特价来刺激网店的销量，在参加活动之前，她先了解了淘 宝活动的报名规则。在清楚了解了报名规则后，王佳决定 参加“天天特价”活动。
真实案例-产品数据化运营分析实战案例
真实案例|产品数据化运营分析实战案例本分析报告是为某垂直服装电商（平台）做数据分析，分析目标是找到下个月运营重点，提升销售额。
分析结论结论1：战略层面，提升男装的权重，把男装作为未来发展的重点。
结论2：战术层面，迅速提升移动端的市场投入，提升市场认知和品牌，可以快速提升订单量。
结论3：在运营策略上，以男装为突破口，通过品类的扩充和知名品牌的合作，以及在渠道上的优势，迅速获得市场。
结论4：市场策略层面，集中华北地域的广告投入，其次是华东地区市场。
结论5：加大polo衫和夹克等品类投入，而且价格定位在100-300元之间，能快速提升男装交易额。
结论6：选择“针织、雪纺｜这两个品类作为关联推荐的品类可以提高客单价。
结论7：目前平台的男装从市场层面，运营的核心是“品牌认知”，有了一定的品牌认知后，我们需要做品牌偏好，最后做用户忠诚度。
结论8：对店铺做分层运营和管理，vip型店铺不断扩充sku,高潜力店铺打造爆款，不稳定店铺处理滞销品，全面提升店铺首要工作是调整产品结构。
分析思路1、这是一个做垂直电商，核心是做服装品类，和酒仙网的运营模式很类似，所以我们在分析这种企业，首先要看看这个品类做互联网化还有多大的价值？“网购渗透率”是一个很重要的衡量指标，网购渗透率只有23.6%，说明还是很大的发展空间，至少到50%以上。
2021年，国内服装零售额将达1.9万亿，增长15.3%，其网购交易额约4000亿，增长25.5%2021年服装网购渗透率将达21%，占国内网购市场交易额的27%，服装是网购第一大品类2、我们确定了服装电商还有很大的发展空间，接着就决策时发展男装还是女装，男装网购的渗透率低，但是增长快，所以是未来发展的重点。
国内服装市场，男装市场容量占比38%，高于女装的32%；服装网购，男装网购额占比17%，渗透率8.9%，低于女装41%的份额和25%的渗透率但2021年，男装网购份额占比提升了17.3%，远高于女装的1.5% 3、前面分析个整个服装市场的服装交易，从平台自身分析，男装交易额占整个服装配饰交易额的28%，高于行业平均值，说明平台在男性用户市场有很强的信任度，前期我们从运营策略上，就可以以男装为突破口，通过品类的扩充和知名品牌的合作，以及在渠道上的优势，迅速获得市场。
电商数据分析实战案例解析学习成功案例借鉴经验
电商数据分析实战案例解析学习成功案例借鉴经验近年来，电子商务的飞速发展促使了大量企业涌入这个领域，而数据分析正成为电商企业提升竞争力的关键一环。
本文将通过一个实战案例解析电商数据分析，并总结其中的成功经验，以供学习和借鉴。
1. 背景介绍该案例以一家电商平台为研究对象，该平台主要销售时尚服饰和配饰产品。
通过收集该平台一年的销售数据，研究团队希望能够深入了解消费者行为、产品热度、促销活动效果等，从而为企业提供决策依据。
2. 数据收集与整理研究团队首先联系了该电商平台的技术团队，获取了一年的销售记录、用户行为数据和产品信息。
接下来，研究团队对数据进行了清洗和整理，删除了重复数据、空缺数据和异常值，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据可视化与分析通过使用数据可视化工具，研究团队将海量的数据以直观的方式呈现出来。
他们首先绘制了销售额、订单数量、用户活跃度等基本指标的趋势图，并发现了销售量的季节性波动、用户活跃度的高峰期等规律。
在进一步分析中，研究团队结合产品信息和用户行为数据，探讨了产品热度与销售额之间的关系。
通过比较不同产品类别的销售额和用户喜爱度，他们发现某些产品类别虽然销售额不高，但用户评价和好评率较高，说明这些产品在细分市场中具有竞争力。
此外，研究团队还分析了促销活动对销售额的影响。
他们运用A/B测试方法，将用户随机分为试验组和对照组，试验组接受促销活动，对照组不参与。
通过对比两组用户的购买数据，他们得出了促销活动对销售额的正向影响结论，并且进一步提出了一些建议，如增加促销活动的频次和力度，针对不同用户群体的差异实施个性化促销策略等。
4. 案例总结与借鉴经验通过对该电商平台的数据分析，研究团队总结了以下几点成功经验，以供其他电商企业借鉴：第一，数据清洗和整理是数据分析的基础，需要对数据进行严谨的处理，确保分析结果的可靠性。
第二，数据可视化是将庞大的数据以直观的方式呈现给企业决策者的重要手段，能够帮助他们更好地理解数据并做出准确的决策。
《数据化运营》第10章 数据化运营案例分析
2.利润数据分析
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
3.客单价数据分析
客单价优化方式：① 组合搭配，关联销售；② 优惠券、满减使用得当可以增加购买笔数；③ 在客户选择产品的时候，提供 2 ～3 款具有差异的同类产品；④ 推荐购买套餐，并且该套餐在总价上有一定的优惠。
学习目标
（2）库存数量分析在电商运营过程中，需要对库存数量进行分析，为下次入库数量提供数据支持。
服装类网店供应链数据运营案例分析
三、供应数据分析
异常物流分类
具体表现
原因分析
发货异常
用户下单完成支付后24小时仍未发货的包裹
缺货出货量大，不能及时发货订单被遗漏等
揽收异常
商品发货后超过24小时候仍未揽收的包裹
物流公司原因物流信息未及时上传
20
1153.1
38.42%
1140.6
48.5
217.8
20
1097.6
38.62%
945.9
49
118
20
958.7
40.00%
3158.9
52
321.6
20
2165.8
41.14%
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
2.利润数据分析
美食类网店运营案例分析
（2）利润数据趋势分析步骤2：利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值双击插入的趋势线，弹出“设置趋势线格式”对话框，如需往前预测1月的利润，即可在“趋势预测”选项区中的“向前”文本框中输入1，选中“显示公式”复选框，然后单击“关闭”按钮。
思考题
成交金额/元
订单支付率
手淘搜索
10954
8921
数据分析在电商运营中的实践案例分析
数据分析在电商运营中的实践案例分析第一章：引言 (2)1.1 电商数据分析概述 (2)1.2 案例研究背景与方法 (3)第二章：数据采集与预处理 (3)2.1 数据源选择与接入 (3)2.2 数据清洗与整合 (4)2.3 数据质量控制 (4)第三章：用户行为分析 (5)3.1 用户画像构建 (5)3.1.1 用户画像的概念与意义 (5)3.1.2 用户画像的构建方法 (5)3.1.3 用户画像在电商运营中的应用 (5)3.2 用户行为路径分析 (6)3.2.1 用户行为路径的概念 (6)3.2.2 用户行为路径分析的方法 (6)3.2.3 用户行为路径分析在电商运营中的应用 (6)3.3 用户留存与流失分析 (6)3.3.1 用户留存与流失的概念 (6)3.3.2 用户留存与流失分析的方法 (6)3.3.3 用户留存与流失分析在电商运营中的应用 (6)第四章：商品分析 (7)4.1 商品分类与特征提取 (7)4.2 商品推荐算法 (7)4.3 商品销售预测 (8)第五章：价格策略分析 (8)5.1 价格敏感度分析 (8)5.2 竞争对手价格监控 (9)5.3 价格优化策略 (9)第六章：促销活动分析 (10)6.1 促销活动效果评估 (10)6.1.1 活动效果评估指标 (10)6.1.2 评估方法 (10)6.2 促销策略优化 (10)6.2.1 策略优化方向 (10)6.2.2 策略优化方法 (11)6.3 促销活动风险控制 (11)6.3.1 风险类型 (11)6.3.2 风险控制措施 (11)第七章：物流与供应链分析 (11)7.1 物流成本分析 (11)7.2 供应链协同优化 (12)7.3 库存管理策略 (12)第八章：营销渠道分析 (13)8.1 渠道效果评估 (13)8.2 渠道选择与优化 (13)8.3 渠道整合策略 (14)第九章：数据分析可视化 (15)9.1 数据可视化工具选择 (15)9.1.1 Tableau (15)9.1.2 Power BI (15)9.1.3 Python 数据可视化库 (15)9.1.4 选择依据 (15)9.2 可视化报表设计与制作 (15)9.2.1 设计原则 (16)9.2.2 制作流程 (16)9.3 数据可视化应用案例 (16)9.3.1 销售数据分析 (16)9.3.2 用户行为分析 (16)9.3.3 库存管理 (16)9.3.4 促销活动分析 (16)第十章：数据分析在电商运营中的应用展望 (16)10.1 未来趋势与挑战 (17)10.2 数据驱动决策 (17)10.3 电商数据分析的商业价值 (17)第一章：引言1.1 电商数据分析概述互联网技术的飞速发展，电子商务逐渐成为我国经济发展的重要支柱。
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新手开店迈向成功三部曲
二、网店的推广
2、淘宝活动
当网店的流量得到提升之后，网店逐渐有了订单，但是王 佳也没有松懈，接下来的几个月中，她也继续在微博上发 送内容和与粉丝交流，并了解其他的推广渠道。 天天特价是淘宝的一个免费活动平台，王佳决定参加天天 特价来刺激网店的销量，在参加活动之前，她先了解了淘 加“天天特价”活动。
（一）市场数据分析
在创业初期，创业资金不是特别雄厚，所 以每一分钱都必须花在刀刃上。为了减少 在进货过程中产生的成本，王佳针对同款 女装对不同的批发市场的价格和阿里巴巴 批发市场做了相关的数据整理。
阿里巴巴 66元 20元 丙 100元
10＜Y≤50，130元/件 2.一次性订单超过6000元， 续单享受8折优惠 Y≥50，100元/件 Z＜20件，100元/件 20≤Y＜50，95元/件 50≤Y＜100，90元/件 Y≥100，85元/件 Y＜50件，66元/件 50≤Y＜100，64元/件 Y≥100，60元/件
新手开店迈向成功三部曲
一、网店的选货
货源市场 价格 快递费用 采购优惠条件
X≤20，99元/件 甲 99元 20＜X≤50，93元/件 50＜X≤100，88元/件 X＞10，80元/件 Y≤10件，150元/件 乙 150元
承诺服务
1.商品出现质量问题无条 件包退换 2.一次性订单超过50件， 送货上门 1.商品出现质量问题无条 件包退换
新手开店迈向成功三部曲
2011-2019年中国网络购物市场交易规模
交易规模（万亿） 在社会消费品零售总额中的渗透率
16.6% 17.5%
网上开店是一种在互联网和电子商务结合背景下产 生的新的销售方式，和传统的线下网店相比，网店 的开店成本不大，且经营方式灵活，能够为创业者 提供不错的利润空间，因此，开网店创业成为许多 人的创业首选之路。
天天 特价
新手开店迈向成功三部曲
二、网店的推广 天天特价
网店要求
聚集人气？
天天特价报名规则
卖家信用积分：一钻以上 开店时间 90天 加入"客户保障服务"，并加入七天无理由退换货 近半年网店非虚拟交易的DSR评分三项指标分别不得低于4.6（开店不足半 年的自开店之日起算） 因为各种违规，网店被搜索屏蔽的卖家，暂时禁止参与活动 报名宝贝原价不高于全网均价，禁止先提价再打折 报名的宝贝库存大于500件 报名宝贝近30天内交易大于10件 天天特价 除特殊类目商品外，其他报名商品的报名价格不得高于此商品在淘宝网/天 猫近15天最低成交价，最低成交价中特殊场景除外 宝贝要求 参加天天特价活动的商品必须全国包邮（港、澳、台除外） 报名宝贝应是应季商品 报名宝贝图片为480*480白底1MB以内清晰图片 报名宝贝标题13个汉字或者26个字符且描述准确清晰，严禁堆砌 涉及售卖品牌商品需要上传品牌授权图片 涉及食品类目的宝贝需要QS认证标志，进口食品需要“中”字标或品牌商 品需要“授”字标或“真”字标
货源市场
不同货源市场产生的成本
价格（元） 快递费用（元） 成本（元）
甲
乙 丙 阿里巴巴
93
130 90 64
—
— — 20
4650
6500 4500 3220
新手开店迈向成功三部曲
二、网店的推广
王佳完成网店的选货和进货之后，网店开始正式运营，可是新店在
成长初期，因为没有人气和流量，网店的排名比较靠后，导致网店好几
1.商品出现质量问题无条 件包退换
2.累计消费超过5000元， 享受8折优惠 1.商品出现质量问题无条 件包退换 2.可免费申请样品 3.一次性订单超50件包邮
新手开店迈向成功三部曲
一、网店的选货
（二）成本分析
纵观4个货源市场，阿里巴巴货源市场产生 的成本最低，因此，王佳决定选择阿里巴巴 作为主要的进货渠道，并且选择甲市场或者 丙市场作为备用货源市场，如果网店出现卖 断货，急需补货的情况，可以直接选择从线 下的货源市场进货。
数据化运营
第10章 数据化运营案例分析
目录
CONTENT
任务一
新手开店迈向成功三部曲
任务二
网店数据分析之流量数据
任务一 新手开店迈向成功三部曲
学习目标
知识目标
认识新手开店迈向成功三部曲
了解网店的选货和推广
了解淘宝网店的核心数据的提取与分析
能力目标
能够灵活运用新手开店迈向成功三部曲 能够规划网店的选货和推广 能够对淘宝网店的核心数据进行提取与分析
一、网店的选货
王佳对目前淘宝市场的热销类目前20名进行了分析。剔除掉一些自己了 解不够深入的类目，如电子产品、家居用品等，所以她初步决定在女装、
箱包和女鞋中选取一个类目作为自己网店的主营商品。
王佳深入到当地批发市场进行实地考察，发现线下批发市场类目较多的是 女装、其次箱包、最后女鞋。结合线上线下综合分析，决定主营女装。
新手开店迈向成功三部曲—王佳的例子
网店选货
网店推广
利润核算
新手开店迈向成功三部曲
一、网店的选货
既然是开店创业，那么，第一步就应该解决的是网店该卖什么、从哪里 进货、进货的成本是多少等问题。 王佳不禁思考：目前，自己的创业资金只有2万元，作为新手卖家，该 怎么样做才能在众多商家中站稳脚跟呢？
新手开店迈向成功三部曲
天都没有生意，甚至连一个咨询的买家都没有，好不容易听到阿里旺旺 的声音响起，急忙打开一看，原来是小广告的推销消息。
王佳意识到这个问题的严重性，于是采取一些方法对网店进行推广。
新手开店迈向成功三部曲
二、网店的推广
针对新开的网店而言，最急需的是人气和流量，但是淘宝市场近百万家网
店，自己的网店排名又很靠后，仅仅依赖搜索流量是完全行不通的。现阶 段，付费推广的成本太高，自己无力承担。因此，王佳决定采取“农村
8 6
10.6% 12.6% 8.0% 4.3% 5.5% 14.3% 15.5%
20.0% 15.0%
4 2 0
0.8
1.2
1.9
2.8
3.8
4.7
5.7
6.6
7.5
10.0% 5.0% 0.0%
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018E2019E
新手开店迈向成功三部曲
包围城市”的战略战术，如果把免费的推广渠道比喻成农村，那么城市
就相当于是付费推广。在做好了免费推广之后，再考虑使用付费推广。
新手开店迈向成功三部曲
二、网店的推广
1、微博推广
微博推广是非常有效的免费推广途径之一。王佳前期通过 自己的微博每天坚持推送关于穿搭的微博内容，并将网店 产品上新也同步发布到微博，如图所示。通过一段时间的 努力，网店的女装有了一定基础销量。王佳也尝到了微博 推广的甜头，每天坚持与微博粉丝互动，和微博粉丝聊聊 网店女装的一些建议和想法，把这些内容进行整理，应用 在选款和上新中。