第二章统计图表1讲解
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且通常只用整数写下限值，然后在右侧画一横线
所以上述例子可写为
画线登记次数（类似于正字计数法）
计算次数，并进行核对后，取消画线登记次数一 栏，重新制表。表第一列为分组区间，第二列为组 中值，第三列为次数 组中值=（精确组上限+下限）/2
练习： 利用52页第4题的数据绘制分组次数表
（二）分组次数分布表的优缺点
1、优点： 可将一堆杂乱无序的数据排列成序 可以发现各个数据的出现次数是多少，数据的大
体分布状况 2、缺点： 原始数据不见了，只见到各分组区间及各组的次数， 根据这样的统计表计算得到的平均值，会与用原始数 据计算的值有一定的差异。这个误差称为归组效应。 分组数目越少，误差越大
一、简单次数分布表
（一）定义 根据每一个分数值在一列数据中出现的次数 或总计数据资料编制成的统计表
（二）数据类型：计数数据
表1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
员工对主管尽职情况的评定
人数
非常不尽职
9
不尽职
30
不置可否
10
尽职
25
非常尽职
6
二、分组次数分布表
定义：当数据量很大时，应该把所有的数据先 划分为若干分组区间，然后将数据按数值大小 划归到相应的组别内，分别统计各个组别中包 括的数据个数，再用列表形式呈现出来，就构 成了次数分布表
（一）抽样调查研究的特点和作用
1、节省人力及费用 2、节省时间，提高调查研究的时效性 3、保证研究结果的准确性
（二）试着评价下面抽样的方法
想了解菏泽学院大学生对于甲型H1N1流 感的认识，9月8日9：00开始，头50名走 进文科楼的大学生组成的样本
想了解某校大学生最喜欢的电影演员是 谁，有人在该校园bbs上发起一个投票活 动，想表达意见的学生都可以上网投票。 截止9月8日零时，所有在网上投票的学 生组成的样本
某公司关于其部门主管的尽职情况，对80名员工进 行了调查，结果显示，认为非常不尽职的有9人， 不尽职的有30人，不置可否的有10人，尽职的有25 人，非常尽职的有6人。
请将该调查结果用三线表表示出来
请将该调查结果用统计图表示出来
表1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
员工对主管尽职情况的评定
人数来自百度文库
性质类别，即根据事物的属性不同将被观测的事物划 分。如根据年龄、性别、出生地等等
数量类别 数据按照数值大小分组
三、统计表与统计图
（一）教育与心理研究中使用的统计表是三线表， 即顶线、底线和栏目线
（二）统计图 统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标表示事 物的组别或自变量X，纵坐标表示事物出现的次 数或因变量
非常不尽职
9
不尽职
30
不置可否
10
尽职
25
非常尽职
6
三线表的组成要素：表号、名称、顶线、表线、底线、 分类标目、数字、表注
图1 80名员工对部门主管尽职程度评价统计图
统计图的组成要素：图号、图题（图的名称）、图目、 图尺、图形
第三节次数分布表
计数数据：简单次数分布表 连续数据：
分组次数分布表 相对次数分布表 累加次数分布表 双列次数分布表 不等距次数分布表
数据类型：连续数据，只能手动编制
（一）编制步骤 （二）优缺点
（一）编制步骤 1、求全距 最大值减去最小值
2、决定组距与组数
组数
组距=全距/组数 分组数目多，则组距小，计算精确，但这要求数据 量大，否则会出现有的组距内无次数分布的现象 如果分组少，组距就大，计算简单，但利用分布表 的数据进行计算时误差较大
第二章统计图表
一、数据收集 二、数据的初步整理 三、次数分布表 四、次数分布图 五、其他类型的统计图表
第一节数据收集
如何进行数据收集
（一）确定为什么要收集数据，也就是说弄明白收 集数据是为了说明或是解决什么问题 举例：菏泽学院2013级学生每周上网的时间 （二）确定是用普查还是抽样调查的方式收集数据 （三）如果确定是通过抽样调查，那么就需要设计 如何来抽样 （四）用“好”的测试工具对样本进行测试，获得数 据（测量课） （五）录入数据（操作课上讲）
关于抽样调查的一点说明
• 样本不能完全准确地反映总体的情况
– 样本量越大，样本准确性就越高
– 有一些统计方法上的处理来控制这种不 准确性
小结：知识的实际运用
• 相信某项抽样调查数据之前该了解的事项
– 谁做的调查？ – 总体是什么？ – 样本是怎样选取的？ – 样本量有多大？ – 回应率是多少？ – 具体的提问方式是怎样？
3、列出分组区间 又叫组限,最高组区间应包含最大的数据，最低
组区间应包含最小的数据
组限包括表述组限和精确组限（又称实际组限）
例表述组限为10-19,20-29,30-39,40-49 其对应的精确组限是[9.5-19.5）,[19.5-29.5）,[29.539.5）,[39.5-49.5)
在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，而
第二节数据的初步整理
一、数据排序 二、统计分组 三、绘制统计表或统计图
一、数据排序
（一）定义：数据排序就是按照某种标准，对收集 到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。 主要是对连续数据进行排序，为统计分组进行准备。
（二）地位：是整理数据最简单的方法
二、统计分组 （一）定义
又叫统计分类，根据被研究对象的特征，将所得数据划 分到各个组别中去。 （二）步骤 1、分组前的准备 对观测数据进行核对和校验，如果有充分的理由证明数 据需要剔除（3个标准差原则），则剔除，但是切记随 心所欲的剔除不符合自己主观假设的数据 2、分组的标志
它们都是有偏抽样
（三）几种重要的随机抽样方法 1、简单随机抽样 包括抽签法和随机数字法
抽签法是把总体中的每一个体都编上号码，并做 成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分 签所对应的个体就组成一个样本
随机数字法是由一些任意的数字毫无规律地排列 而成的数字表。使用随机数字表进行抽样时，先 给总体编号，然后从表中任意一个数字开始一次 往下数，并把最后几位数字小于总体编号数字的 选出，按研究要求组成一个样本。附表19
2、等距抽样 又叫系统抽样，在实施时，将已编好号码的个体排 成顺序，然后每隔若干个抽取一个。 如果总体具有某一种周期性变化，则等距抽样的代 表性远不如简单随机抽样
3、分层随机抽样 按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的 部分，再分别在每一部分中随机抽样。 原则是:各层内的变异要小，层与层之间的变异越大 越好
所以上述例子可写为
画线登记次数（类似于正字计数法）
计算次数，并进行核对后，取消画线登记次数一 栏，重新制表。表第一列为分组区间，第二列为组 中值，第三列为次数 组中值=（精确组上限+下限）/2
练习： 利用52页第4题的数据绘制分组次数表
（二）分组次数分布表的优缺点
1、优点： 可将一堆杂乱无序的数据排列成序 可以发现各个数据的出现次数是多少，数据的大
体分布状况 2、缺点： 原始数据不见了，只见到各分组区间及各组的次数， 根据这样的统计表计算得到的平均值，会与用原始数 据计算的值有一定的差异。这个误差称为归组效应。 分组数目越少，误差越大
一、简单次数分布表
（一）定义 根据每一个分数值在一列数据中出现的次数 或总计数据资料编制成的统计表
（二）数据类型：计数数据
表1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
员工对主管尽职情况的评定
人数
非常不尽职
9
不尽职
30
不置可否
10
尽职
25
非常尽职
6
二、分组次数分布表
定义：当数据量很大时，应该把所有的数据先 划分为若干分组区间，然后将数据按数值大小 划归到相应的组别内，分别统计各个组别中包 括的数据个数，再用列表形式呈现出来，就构 成了次数分布表
（一）抽样调查研究的特点和作用
1、节省人力及费用 2、节省时间，提高调查研究的时效性 3、保证研究结果的准确性
（二）试着评价下面抽样的方法
想了解菏泽学院大学生对于甲型H1N1流 感的认识，9月8日9：00开始，头50名走 进文科楼的大学生组成的样本
想了解某校大学生最喜欢的电影演员是 谁，有人在该校园bbs上发起一个投票活 动，想表达意见的学生都可以上网投票。 截止9月8日零时，所有在网上投票的学 生组成的样本
某公司关于其部门主管的尽职情况，对80名员工进 行了调查，结果显示，认为非常不尽职的有9人， 不尽职的有30人，不置可否的有10人，尽职的有25 人，非常尽职的有6人。
请将该调查结果用三线表表示出来
请将该调查结果用统计图表示出来
表1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
员工对主管尽职情况的评定
人数来自百度文库
性质类别，即根据事物的属性不同将被观测的事物划 分。如根据年龄、性别、出生地等等
数量类别 数据按照数值大小分组
三、统计表与统计图
（一）教育与心理研究中使用的统计表是三线表， 即顶线、底线和栏目线
（二）统计图 统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标表示事 物的组别或自变量X，纵坐标表示事物出现的次 数或因变量
非常不尽职
9
不尽职
30
不置可否
10
尽职
25
非常尽职
6
三线表的组成要素：表号、名称、顶线、表线、底线、 分类标目、数字、表注
图1 80名员工对部门主管尽职程度评价统计图
统计图的组成要素：图号、图题（图的名称）、图目、 图尺、图形
第三节次数分布表
计数数据：简单次数分布表 连续数据：
分组次数分布表 相对次数分布表 累加次数分布表 双列次数分布表 不等距次数分布表
数据类型：连续数据，只能手动编制
（一）编制步骤 （二）优缺点
（一）编制步骤 1、求全距 最大值减去最小值
2、决定组距与组数
组数
组距=全距/组数 分组数目多，则组距小，计算精确，但这要求数据 量大，否则会出现有的组距内无次数分布的现象 如果分组少，组距就大，计算简单，但利用分布表 的数据进行计算时误差较大
第二章统计图表
一、数据收集 二、数据的初步整理 三、次数分布表 四、次数分布图 五、其他类型的统计图表
第一节数据收集
如何进行数据收集
（一）确定为什么要收集数据，也就是说弄明白收 集数据是为了说明或是解决什么问题 举例：菏泽学院2013级学生每周上网的时间 （二）确定是用普查还是抽样调查的方式收集数据 （三）如果确定是通过抽样调查，那么就需要设计 如何来抽样 （四）用“好”的测试工具对样本进行测试，获得数 据（测量课） （五）录入数据（操作课上讲）
关于抽样调查的一点说明
• 样本不能完全准确地反映总体的情况
– 样本量越大，样本准确性就越高
– 有一些统计方法上的处理来控制这种不 准确性
小结：知识的实际运用
• 相信某项抽样调查数据之前该了解的事项
– 谁做的调查？ – 总体是什么？ – 样本是怎样选取的？ – 样本量有多大？ – 回应率是多少？ – 具体的提问方式是怎样？
3、列出分组区间 又叫组限,最高组区间应包含最大的数据，最低
组区间应包含最小的数据
组限包括表述组限和精确组限（又称实际组限）
例表述组限为10-19,20-29,30-39,40-49 其对应的精确组限是[9.5-19.5）,[19.5-29.5）,[29.539.5）,[39.5-49.5)
在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，而
第二节数据的初步整理
一、数据排序 二、统计分组 三、绘制统计表或统计图
一、数据排序
（一）定义：数据排序就是按照某种标准，对收集 到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。 主要是对连续数据进行排序，为统计分组进行准备。
（二）地位：是整理数据最简单的方法
二、统计分组 （一）定义
又叫统计分类，根据被研究对象的特征，将所得数据划 分到各个组别中去。 （二）步骤 1、分组前的准备 对观测数据进行核对和校验，如果有充分的理由证明数 据需要剔除（3个标准差原则），则剔除，但是切记随 心所欲的剔除不符合自己主观假设的数据 2、分组的标志
它们都是有偏抽样
（三）几种重要的随机抽样方法 1、简单随机抽样 包括抽签法和随机数字法
抽签法是把总体中的每一个体都编上号码，并做 成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分 签所对应的个体就组成一个样本
随机数字法是由一些任意的数字毫无规律地排列 而成的数字表。使用随机数字表进行抽样时，先 给总体编号，然后从表中任意一个数字开始一次 往下数，并把最后几位数字小于总体编号数字的 选出，按研究要求组成一个样本。附表19
2、等距抽样 又叫系统抽样，在实施时，将已编好号码的个体排 成顺序，然后每隔若干个抽取一个。 如果总体具有某一种周期性变化，则等距抽样的代 表性远不如简单随机抽样
3、分层随机抽样 按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的 部分，再分别在每一部分中随机抽样。 原则是:各层内的变异要小，层与层之间的变异越大 越好