影响房价变化的因素的文献综述
房地产 文献综述 评
中国房价及其相关影响因素文献综述一、前言自1998年启动以货币化为导向的房地产分配体制改革以来，房地产业获得了迅速发展,逐步成为国民经济的基础性、先导性和支柱性产业。
然而随着商品房价格的不断上涨，房价的增长速度远远超过人均收入的增长速度，高房价也已经成为房地产业进一步发展的障碍。
1998年第一季度，我国商品房平均销售价格为2124.352元/平方米，而2010年第一季度商品房平均销售价格5192.918元/平方米，上涨幅度高达144.45%。
房价增长过快的趋势，不仅极大地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。
对于房地产业如何发展日益引起人们的广泛关注，越来越多的人从不同的角度来关注房地产业的发展以及价格走势。
研究房地产的价格走势规律有其现实的实践意义，理论的发展对于产业的实际发展也起到积极的指导作用。
同时，作为房地产经济运行中的重要变量，房地产价格的研究更是市场经济发展的现实需要。
二、研究现状国外研究现状国外有关房地产市场发展的理论研究已有近三百年历史。
17世纪末，威廉·佩第第一次提出级差地租的概念，并初步阐述了级差地租、土地价格等问题。
此后至19世纪初的一百多年间，亚当·斯密(A.Smith)、大卫·李嘉图(D.Ricardo)、马克思等人分别对土地经济问题、住房问题进行了各自的研究，形成了现代资本主义土地经济理论和马克思主义土地经济理论。
上述理论均对房地产市场发展的早期研究提供了重要的理论基础。
前英格兰银行货币政策委员会成员Goodhart、美国俄亥俄州立大学教授Cecchetti、美国经济学家Frank·Smets和Joseph·Carson等为代表的很多学者认为：货币政策与资产价格相关，货币政策应对资产价格的波动做出反应。
Carey(1990)主要分析了短期内房地产市场供给固定时，房地产市场周期的循环过程。
【文献综述】我国高房价的危害、成因及对策分析
文献综述经济学我国高房价的危害、成因及对策分析（一）国内外研究现状国内：我国对于房地产问题的研究起步较晚，主要的研究文献有李春吉，孟晓宏等人利用时间序列分析的方法，将历年房价用曲线拟合趋势相，再用ARMA模型处理随机项。
对于在对新政策下发后上海房价的走势进行重新预测。
以及高波，毛丰付等人利用历年房价，开发面积，贷款额等各项数据，对中国房地产市场结构和价格影响因素进行的实证分析。
研究表明，在国内，人均可支配收入和对投资成本的预期是影响房价变化的基本因素。
由于房地产价值量大，使得房地产开发商和购买者都离不开金融机构的贷款支持，金融机构的大力支持的态度也促进了房价的上涨。
此外开发商囤积土地，炒房者大量投资房地产，是房产泡沫产生的主要原因。
复旦大学的谢百三教授就房价泡沫形成的问题做了研究，他认为目前我国部分城市房地产市场出现了泡沫经济，原因是我国部分城市房地产在最近几年出现了投资和圈地热潮促使房价非理性上涨，导致商品房的空置率居高不下。
当大量需要住房的居民没有能力购房，供需关系就不平衡了，大规模推高房价的资产保值投资行为是无法实现其保值功能的。
王家庭，张换兆等人运用案例分析、回归分析等方法对中国房地产泡沫问题进行了系统分析。
他们认为中国房地产业存在泡沫，但这种泡沫并非全国性的，而是地区性的。
国外：国外的房地产市场化程度比我国高，市场化的时间也比较早。
房价问题的重要性及敏感性得到了很多专家学者的关注。
根据国外的《经济展望报告》杂志，外国人推测中国的房价是必然要降的，他们的主要依据是研究的数据报告。
2010年7月，渣打银行、野村证券公布了对中国房地产市场调研的报告。
渣打银行在调研中统计到，自新政出台以来，他们监测的上海、北京、深圳等14个城市住房成交量，以四周移动平均值计算下降了约60%，其中，北京降了70%，深圳降了57%，上海降了28%，中小城市中，海口交易量下降95%，杭州、大连降了90%。
他们认为中国新政的出台就是为了打压房价。
房价影响因素综述
文献综述
1、政策因素
1、政策因素
政策因素是影响房价变动的重要因素之一。国内外学者在研究政策对房价的 影响时，主要于房地产政策、货币政策、财政政策等方面。房地产政策的调整如 限购、限售、调整房产税等都会对房价产生直接影响。货币政策方面，如调整贷 款利率、存款准备金率等也会对房价产生一定的影响。财政政策方面，如政府对 房地产行业的补贴、税收优惠等也会对房价产生影响。
4、经济状况因素
4、经济状况因素
经济状况因素对房价变动的影响主要表现在以下几个方面：一是国内生产总 值（GDP）的增长率，GDP的增长率反映了经济的整体运行情况，经济增长迅速时， 房价通常会上涨；二是失业率，失业率反映了劳动力市场的供需情况，失业率低 时，购房者的收入和信心都会有所提高，从而推高房价；三是物价指数（CPI）， CPI反映了通货膨胀情况，通货膨胀率高时，购房者的实际购买力下降，从而抑 制房价。
结论
结论
本次演示通过对政策、利率、人口、经济状况等影响房价变动因素的文献综 述发现，这些因素都对房价变动产生了一定的影响，但影响的程度和方式有所不 同。政策调整、利率变动会对房价产生直接影响，而人口和经济状况的变化则是 通过影响购房者和房地产开发商的行为和决策来间接影响房价。因此，在制定房 地产政策和进行相关研究时，需要考虑这些因素的影响并加以分析，以制定出更 加科学合理的政策和措施。
基本内容
首先，地理位置使得北京市的房价普遍较高。作为首都，北京市的土地资源 有限，中心区域的房产更是稀缺。这就导致了中心区域的房价居高不下。同时， 由于北京市的教育、医疗等资源丰富，吸引了大量的人口聚集，进一步推高了房 价。
基本内容
其次，北京市的经济发展水平是其房价高涨的重要原因之一。随着经济的快 速发展，北京市的居民收入水平不断提高，购房能力增强。同时，由于北京市的 科技、文化等产业的集聚效应明显，吸引了大量的人才流入，也推高了房价。
住房价格影响因素的文献综述
Business Collection商务必读 2015年8月115住房价格影响因素的文献综述上海大学 叶晓琴摘 要：住房问题一直以来都是困扰中国老百姓的一大难题，特别是随着我国商品经济的不断扩大，原来的住房供给制度已经逐步淡出人们的视线，转而替代的是不断商业化的商品房市场。
本文从经济、心理、社会三个因素对住房价格展开研究。
关键词：住房 经济 社会 心理中图分类号：F714 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2015)08(c)-115-03住房，作为人类赖以生存的条件之一，一直被视为民生之本，同样影响着经济的发展和社会的稳定。
住房价格增长过快不仅影响到普通老百姓的生活成本，更关系到一个城市的和谐发展。
随着城市化的发展，房地产市场发展快速，而住房价格增长已经成为令人关注的社会问题。
在国内外的学者展开了有关住房价格增长的研究，主要的研究成果如下所述。
1 经济因素与房价的关系Muellbauer.J and Murphy(1997)在文章中探讨了房地产价格与经济因素的关系，他认为，在经济发展不错的情况下，房地产价格平稳上升；而经济发展停滞的情况下，房地产价格有所波动，甚至出现下降的趋势。
段家楠(2010)认为经济因素对住房价格有较为明显的影响。
其利用广东省在1996～2009年间的数据，对商品价格与各个经济指标进行实证分析。
商品住宅房屋价格为因变量，人均储蓄、地区生产总值、竣工房屋价格、建材工业固体资产投资为自变量，经过多重共线性、异方差、相关关系等分析，最后得出人均储蓄对商品房屋价格有较为明显的影响。
房地产是消费者刚性需求的产品，同时也是消费者投资需求的产品。
近年来，中国经济快速发展，投入房地产的不仅仅是刚性需求的消费者，还有很大一部分是投资性的需求。
当投资性的需求大量涌进房地产，那么房地产在短时间内会蓬勃发展。
姜喜龙(2012)将经济预期变量引入到住房消费需求与住房投资需求的数理分析模型中，应用静态比较分析方法确定了外生变量对内生变量的影响方式，实证分析结果发现，经济预期是影响住房需求、住房投资需求的重要因素，而房价波动的因素与住房需求、住房投资需求有重要的正相关关系。
房价变动的影响因素研究一个文献综述
六、结论与未来研究方向
企业创新是一个复杂的过程，它受到企业内部和外部多种因素的影响。通过对 现有文献的综述，我们可以发现企业创新的内部影响因素主要包括企业战略、 组织结构、企业文化和人力资源，而外部影响因素则涉及政策环境、市场竞争 和技术进步等。此外，企业创新与市场领导地位有着密切的，企业的创新能力 越强，越容易在市场中取得领导地位。企业创新也是实现可持续发展的重要手 段，它可以帮助企业在经济发展和环境保护之间找到平衡点。
参考内容
企业创新影响因素研究：文献综 述
随着科技的快速发展和全球市场竞争的加剧，企业创新成为保持竞争力的关键 因素。企业创新是指企业通过引入新的生产要素、采用新的组织形式或管理模 式，以提升生产效率、优化产品或服务，从而满足市场需求的过程。然而，并 非所有企业都能成功实现创新，这是受到多种因素的影响。本次演示对企业创 新影响因素的研究现状进行综述，探讨相关研究的发展趋势，并指出未来可能 的研究方向。
2、市场竞争：市场竞争对企业创新的推动作用不容忽视。学者们发现，市场 竞争激烈的企业更倾向于通过创新来提高自身竞争力。然而，过度的市场竞争 也可能抑制企业的创新能力，因为企业在激烈的市场竞争中可能缺乏进行长期 创新投资的能力和意愿。
3、技术进步：技术进步对企业创新的影响具有显著性。新技术的发展为企业 提供了更多的创新机会和手段，同时技术的快速更新也对企业创新能力提出了 更高的要求。
引言
房价的变动一直以来都是经济学、社会学等学科领域的研究热点。房价的上涨 和下跌不仅影响到广大民众的生活质量，还对整个国民经济的发展产生重要影 响。因此，对房价变动的影响因素进行研究具有重要的理论和实践意义。本次 演示旨在通过对相关文献的整理和分析，系统地探讨房价变动的影响因素，以 期为相关研究和政策制定提供参考。
房地产国内外研究文献综述
房地产国内外研究文献综述房地产是现代城市化的重要产业之一，也是伴随着城市化进程不断发展壮大的。
近年来，房地产行业在全球范围内持续发展，成为了经济增长的重要因素，同时也面临着诸多挑战和问题。
本文综述了近年来国内外对房地产行业的研究，包括房价预测、房地产波动、房地产政策、房地产市场竞争等方面的研究进展。
一、房价预测房价预测一直是房地产市场中的热门话题之一，相关的研究也有很多。
据统计，从1985年至今，全球有300多个城市的房价都在飙升，其中有些城市的房价涨幅甚至超过了400%。
这对于购房人来说，无疑是信息的混乱和选择的困难。
针对房价预测问题，许多学者采用了时间序列分析、人工神经网络、支持向量机等方法进行研究。
近年来，基于物联网和大数据的房价预测也受到了广泛关注。
例如，李希维等（2019）使用神经网络模型进行了郑州市房价预测，结果表明，该模型具有较高的精度和较强的稳定性，可为房地产市场的预测和决策提供重要的参考。
二、房地产波动房地产市场的波动是普遍存在的，这种波动不仅影响着购房者的心理，也会对整个市场产生巨大的影响。
因此，对于房地产市场的波动进行研究，也是很有必要的。
一些学者采用杠杆效应的概念，建立了房价与房屋市场波动之间的关系模型。
例如，韩懿芳等（2017）研究了杠杆作用下中国房屋价格波动的非线性关系，发现中国房屋市场波动主要是来自于经济周期、市场供求、政策调控等方面。
三、房地产政策房地产政策是房地产市场中的重要一环，政府对房地产市场的调控和政策制定，直接影响着房价的波动情况。
房地产市场的政策制定与修改，应当着重考虑到市场的供求关系，与国家的经济和社会发展需要的协调及房地产行业本身的特点。
近年来，一些学者从政策制定的角度出发，研究了各种房地产政策对市场的影响，包括完税政策、购房补贴、利率政策、限购和限售政策等。
例如，杜群等（2018）针对限购政策对房价影响，进行了实证研究，发现限购政策的实施确实可以有效控制房价，但同时也会对市场供求结构和市场价格的透明度产生影响。
房价变动的影响因素研究：一个文献综述
家户 ， 因此涉及纷繁 复杂 的宏 观因素 ， 故 对房价影响因素的讨 论需要从微观需求的视角 扩展 到人 口、 利率、 收入等 宏观层 面。经过梳理 ， 发现影 响房价 的宏观 因素非 常多 ， 并且 随着世 界经济一体化程度 的加 深 ， 经常性项 目、 热钱 等 国际因素也被纳入考量 的范围。
一
、
需求视 角分析
经济学家对房产 的讨论绝大部分集 中在需求 面 ， 从行为 的主体来看 ， 有房产需求 的主体几乎是社会 中每一个
收稿 １ ３期 ： ２ ０ １ ５—０ ８—１ ５
基金项 目： 国家 自然科 学基金 重点项 目“ 跨越 中等收入陷阱 ： 以沿海地区产业转型升级为突破 口” （ ７ １ ３ ５ ０ ０ ０ ２ ） ； 国家外 汇管理 局项 目“中国 宏观可计算一般均衡 模型及其应用 ” 作者简介 ： 袁 东 北 京大学 国家发展研究 院博士研究生 ， 北京 ， １ ０ ０ ８ ７ １ ；
何 秋谷 澳 洲国立 大学克劳佛德公共政策学 院博士研究生 ， 堪培拉市 ， Ａ Ｃ Ｔ ２ ６ ０ １ ；
赵 波 北京大学 国家发展研究 院助理教授 。
７ ７
经济与管理研究 （ ２ ０ １ ６ 年第 ３ 期） ｌ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍ ａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ （ Ｎ ｏ ． ３ ， ２ ０ １ ６ ）
勒法则所计算 的结果相 比 ， 美联储 制定 的利率相 对较低 ； 但是 ， 考虑到货币政策 的滞 后性 ， 将泰勒法则 中的 Ｐ替换 为接下来 四季度 的通胀率 ， 美联储 的利率 政策和该版本 泰勒法则 估计 的利率 吻合 得相 当好 ； 并且 参考 ２ ０个 发达 国家在 ２ ０ ０ ２ －２ ０ ０ ６年 的季度数据 ， 发现所有这 些 国家 采用 的利 率都是 低于基 于标准泰 勒法则所 计算 出 的利 率 ，
【《货币政策对房地产价格的影响文献综述》论文2700字】
货币政策是指中国人民银行以各种政策措施，对货币供应量进行统筹调整,达到既定的经济目标，其实质是国家根据各时期的不同经济状况采取松、紧或适度的趋向。其工具体系可分为一般性工具、选择性工具和补充性工具，一般性的有存款准备金、再贴现等；选择性的有证券市场信用控制、不动产信用控制等；补充性的包有直接信用控制和间接信用控制。俞小羽(2019)认为有数量型和价格型两种货币政策工具，其中数量型包括货币供应量、法定存款准备金率等；价格型包括利率工具、汇率等。
近些年，我国大部分中小城市的房价都存在上涨趋势过快的问题，政府相关部门为解决这一棘手难题，努力实现让全体人民住有所居，接连出台和调整包括货币政策在内的一系列房地产宏观调控政策。而随着市场化进程的进一步推进，货币政策也在不断发展与完善，对房地产市场有一定的管控作用。
(一)关于货币政策影响房地产价格机理的研究综述(二)关于货币政策对房地产 Nhomakorabea格的影响综述
国内外学者们主要运用向量自回归模型、动态随机一般均衡模型及其他分析方法，研究房地产价格会受货币政策的何种效应影响，其研究成果如下：
运用向量自回归模型方法，国外学者GUPta等人(2012)借助贝叶斯向量自回归模型，以美国的房地产业为研究对象，发现在金融自由化的背景下，房地产市场受到政策工具的调节作用会更激烈。BeatriCe等人(2013)运用MS-VAR模型，观察研究并分析南非一些国家和地区的房地产行业，发现货币政策和房地产的价格，两者之间有着某种关系，在牛市下，房价受到货币政策的促进作用更加猛烈。Robstad(2018)通过贝叶斯结构的VAR模型发现货币政策变动会诱发房地产价格的变化。国内学者许远明等人(2016)借以MSTAR模型，研究货币政策与房价的非线性关系，其中货币政策的具体机制为货币量、市场利率、信贷余额和汇率，分析并得出相应结论。谭政勋和刘少波(2015)借助SVAR模型，认为货币政策能对房价进行有效的控制，但其前提是要除去货币政策的内生性。谭政勋和王聪借以SVAR模型，认为货币政策能调节控制房地产价格，但我国的房价变动受到货币政策的作用影响不是直接的。郑超英(2017)用VAR模型，分析了货币供应量和房价的变化情况，得出货币供应量增多，房价也会随之上升。华炎和张敏新(2019)通过VAR模型，分析2008-2017年货币政策对房价的影响，发现M2对房价产生助推效用，长期贷款利率与房价具有明显的遏制作用，且M2对房价产生的影响会比长期贷款利率大。
《2024年我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究》范文
《我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究》篇一一、引言随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产市场一直是我国经济的重要组成部分。
然而，房地产价格的波动也引起了社会各界的广泛关注。
为了深入理解我国房地产价格波动形成机制及影响因素，本文将基于国内外文献综述，对房地产价格波动形成机制进行理论分析，并通过实证研究的方法，分析影响因素及其作用机理。
二、理论分析（一）房地产价格波动形成机制房地产价格波动主要受到供需关系、政策调控、市场心理等多方面因素的影响。
在市场经济中，房地产价格的波动主要由市场供求关系决定。
当需求大于供应时，房价上涨；反之，房价下跌。
然而，政府的政策调控如土地供应、房地产税收、信贷政策等也会对房地产价格产生重要影响。
此外，市场参与者的预期和心理因素也会对房地产价格产生影响。
（二）我国房地产价格波动特点我国房地产价格波动具有周期性、区域性、政策敏感性等特点。
周期性是指房地产价格在一段时间内呈现上涨和下跌的循环；区域性是指不同地区的房地产价格波动存在差异；政策敏感性是指政府政策对房地产价格的影响显著。
三、影响因素实证研究（一）供需因素供需关系是影响房地产价格的主要因素。
通过实证研究，我们发现，人口增长、城市化和经济发展等因素会推动房地产需求增长，而土地供应、房地产开发成本和政策调控等因素则会影响房地产供应。
当需求超过供应时，房价上涨；反之，房价下跌。
（二）政策因素政策因素对房地产价格的影响显著。
政府通过调整土地供应、调整房地产税收政策、调整信贷政策等手段来调控房地产市场。
实证研究表明，政策调整会对房地产价格产生短期和长期的影响。
（三）市场心理因素市场参与者的心理预期和信心对房地产价格也有重要影响。
当市场信心较强时，投资者和购房者对房地产市场的预期较为乐观，推动房价上涨；反之，市场信心较弱时，房价可能下跌。
四、结论与建议（一）结论通过对我国房地产价格波动形成机制及影响因素的实证研究，我们发现，供需关系、政策调控和市场心理等因素共同影响着房地产价格的波动。
上海市房地产价格影响因素的实证研究【文献综述】
文献综述上海市房地产价格影响因素的实证研究房地产业在国外许多国家己是成熟的产业，有关房地产业的地位作用已有明确的认识，他们大都经历了繁荣、萧条的波动，这促使西方学者较早的针对房地产，尤其是房地产价格进行了深入的分析和研究。
对于房地产市场的研究主要是供求分析，侧重于分析宏观经济和从市场调查中采集来的数据，在传统的回归分析模型的基础上，更多地运用独立线性系统、数量经济模型、技术经济评估模型等来进行数据分析。
我国也有众多学者从不同角度分析了房地产市场的现状与面临的风险，深刻分析了我国房价的特点，总结可能影响房价的因素，部分学者还利用计量经济学的方法对房地产定价提出了一些模型。
综合国内外的文献，他们在房地产价格影响因素方面的研究主要集中在以下几个方面。
1 国外研究现状1.1 供给和需求对房地产价格的影响Geoff Kenny(1999) 利用Johansen协整技术，在计量经济学框架下，来对爱尔兰住宅市场供给和需求两方面建模，他认为，住宅市场的实证研究传统强调住宅价格均衡是由于供给和需求作用的自然结果。
按照这种观点，长期住宅供给和需求的相互作用决定住宅价格的原理和决定其他商品或服务价格的原理应是一致的。
然而，住宅市场实际上存在严重的违背长期市场出清的价格。
就短期而言，交易住宅和整个存量市场非常小，可以认为住宅供应量完全是固定的；从中长期看，开发商基于住宅开发的利润会对生产决策产生影响，住宅供给被认为是十分有弹性的，但不是完全的。
任何试图对住宅市场建模的实证，必须清楚地区分短期和长期的信息数据。
Min Hwang和john M Quigley（2006）利用美国74个大城市1987-1999年13年的数据，建立了一个需求和供给模型。
需求作为住宅价格、收入、人口特性的函数；住宅供给作为利润率和地方政府限制建筑的规定函数，其中利润率又依赖于房价和投入要素的价格。
研究指出过去住宅较高的空置率会使房价下跌；当去年房屋的空置率较高时，房主会预测今年房价会下跌。
关于房价的文献综述
关于房地产价格波动因素的文献综述前言房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品，产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长，同时对金融的依赖性高、受政策的影响大，因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
近年来，我国房地产投资过热，房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全，更关系到普通老百姓的生活成本。
在这个背景下，笔者尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳，并梳理其理论逻辑，力求从另一个侧面去理解房价上涨，进而理解我国房价上涨的实质。
一、国外研究现状国外的房地产市场化进程进行的比较早，同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注，从国外研究文献来看，对房地产价格的实证研究主要集中在形成均衡房地产价格的动力因素和供需因素对房地产价格影响的实证分析方面。
（一）需求因素对房地产价格波动的影响。
早期的研究主要认为，房地产价格的波动影响因素有两大方面：一是经济水平的提高；二是城市人口的增长。
Gabriel，Mattey和Wascher（1999）运用经济学理论，来解释加利福尼亚州最大的两个城市近些年来住宅价格的变化模式。
研究结果表明巨大净人口迁移是近几十年来加利福尼亚州住宅价格变化的主要因素；反过来，经济机会的变化又驱使净人口迁移的变动，这和州水平的失业率差异是一致的。
随着经济学家们对消费理论的深入研究，收入被很有意义地划分为暂时收入和长期收入，Geoffrcy Meen（2002）通过对英国、美国住宅价格的时间序列分析发现，无论是暂时性收入还是长久性收入，对房价的弹性都很大，尤其是在美国对于供给弹性欠佳的市场上，长期收入的弹性更高。
房地产具有消费品和投资品的双重特性，因此消费者的消费理念和投资者的预期对房价也产生相当大的影响。
（二）供给因素对房地产价格波动的影响。
影响房价变化的因素的文献综述
上海商品住宅价格变化的影响因素分析的文献综述一、引言住宅是人类最基本的需求之一，也是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要标志。
改革开放以来，国家改变了土地政策，使得我国房地产行业迅速发展。
近年来，我国的房地产投资过热，导致商品住宅的价格处于飞速上涨。
这已经影响到了我国人民的正常生活和城市的发展。
现在又很多人可能工作一辈子都买不起一套房子。
我国的房地产是从上世纪80 带起步的，后来的十年一直处于低迷状态，直到1998 年，我国颁布了关于住房建设的通知，国家开始取消福利分房，实行货币分房的住房制度，也就渐渐形成了三大类住宅。
使我国的住宅产业进入了一个新的里程碑。
自2002 年起，我国的房价一直处于上涨状态。
以上海为中心的长江中下游地区房地产价格上涨幅度为甚，上海作为长三角的龙头，他的房价大幅度上涨引起了各方关注。
以此为背景，我们对该领域内某些专业人士的观点进行归纳和总结，并梳理他们的理论逻辑，力求从另一方面去理解房价涨的真实原因，从而提出一些建议，促进国民经济增长等。
所以此文具有重要的现实意义，很值得深究。
此篇文献综述第一部分是研究该课题的意义和目的，第二部分是部分温馨啊对国外房价变化的研究，主要是房价上涨的原因分析。
第三部分则是国内文献对我国住宅价格上涨的研究，以及所采用的各种方法。
第四部分是笔者阅读相关文献后的个人对房价上涨影响因素的想法。
二、国外房价研究现状在商品住宅市场和商品住宅价格方面的研究，外国起步比较早，因此他们的研究可能相对而言更为成熟。
他们在研究的过程中注重研究方法的创新，突破了定性分析和纯粹的理论推理，他们运用不同的统计模型进行分析。
从而得到具体化的研究结论。
国外最早研究住宅价格影响因素的文章可以追溯到19 世纪，Alonso , Mills和Muth采用均衡分析法，对土地价格和房价的关系作出了分析。
Olsen 和Multh 还得到了住宅需求方程的一般形式，从他们的研究中可以看出住房的需求量和家庭收入，住宅价格，其他商品价格和服务以及贾爱婷偏好有着密不可分的关系。
中国地区房价的相关影响因素分析文献综述
中国/地区房价的相关影响因素分析一、引言近年来，伴随着我国市场化改革的快速推进，房地产市场高速发展,住房及房地产业已经成为国家的支柱产业。
纵观国内,从沿海开放城市到中西部欠发达地区，中国大地上几乎所有城市商品楼如雨后春笋般拔地而起.伴随着商品房的涌现,商品房价格成为广大居民关注的一个热点。
一方面,城市住房价格也在持续增长，其增长速度已经远高于居民收入的增长速度，易引发一系列社会问题；另一方面，因为其价值大的特征，住房价格的过高或过低，不仅影响到国家经济的稳定，而且还会动摇社会的稳定。
在这样的背景之下，依据住房实际价格围绕均衡价格的变化趋势特征，需要有关部门准确地掌握住房的合理、均衡价格，通过与其实际价格的分析比较,不仅有助于把握住房实际价格的变动情况，同时也能有效地预测住房价格的发展趋势,通过政策的调整来保障住房市场的稳定发展.二、现状分析亚当斯密曾说过：市场经济不是最好的经济模式，但是这是我们迄今所能找到的最好的经济模式。
住房是计划经济时期最短缺的资源。
它作为一种资源，经过我们的市场经济改革，已经市场化了。
一旦一种资源进入市场，它就不会照顾人们的感情，而是根据自己的规律运行。
根本不会理会房子到底是生活必需品还是奢侈品.国内一些学者对于房价的影响因素的分析大多基于供求关系.价格理论认为市场中的价格实际上是供给曲线与需求曲线焦点所对应的均衡价格，而所有影响房产价格的因素都是通过影响供求关系进而发生作用的.（1）经济因素与房价的关系Bartik（1991)是最早对这一领域进行总结和评论的学者,他的实证研究揭示了住宅价格上涨直接受就业增长影响,Geoff Kenny(1999)使用了协整技术来估计爱尔兰住宅市场自我均衡机制的范围,实证分析了住宅市场的供给和需求关系。
结果表明:收入增加会引起住宅需求的增加和价格的上涨。
J.Nellis 和 J.Longbottom（1981)用计量经济学的方法对英国数据的分析研究，得出一个商品住宅平均价格的简化公式, 分析后得出的结论是,收入是影响住宅价格的最重要因素。
房地产业的文献综述范文谁有有关房地产的文献综述
房地产业的文献综述范文谁有有关房地产的文献综述我这里有几篇，选了一篇，不知是不是你想要的。
房地产价格波动影响因素文献综述□文/ 齐淑兰近年来，房地产投资过热，房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全，更关系到普通老百姓的生活成本。
为了抑制房价的过快上涨，进一步规范房地产市场，以确保房地产快速且健康地发展，国家自xx 年以来出台大量的政策对房地产市场进行调控，事实表明，国家一刀切的宏观调控所取得的效果并不理想。
由于房地产自身开发的周期性、房地产产品的不可移动性和房地产产品消费的地域性，使得房地产业的发展具有明显的地区特征。
故单个城市对房价调控则力不从心。
以此为背景，我们尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳，并梳理其理论逻辑，力求从另一个侧面去理解房价上涨，进而理解我国房价上涨的实质。
本文期望能为人们进一步寻求上述问题的答案提供一些有益的视角。
一、国外的相关研究房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品，产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长，同时对金融的依赖性高、受政策的影响大，因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
国外的房地产市场化进程进行的比较早，同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注，从国外研究文献来看，对房地产价格影响因素的研究主要集中在以下两个方面：1、形成均衡价格的动力因素；2、供需因素对房地产价格影响的实证分析。
( 一) 需求因素对房地产价格波动的影响。
早期的研究主要认为，房地产价格的波动影响因素有两大方面：一是经济水平的提高；二是城市人口的增长。
Downs、Nellis 和Longbottom、Bartick 的相关研究都表明，房地产价格的波动是由于市场的基本差别造成的，如某些地方可能存在快速的经济增长或者正经历着人口的快速增长。
关于房价研究的文献综述
关于住宅价格研究的文献综述近年来对于房价的研究角度越来越新颖，学者们不断尝试着以新的研究方法对房价的演变作出解释与预测。
我们查阅有关房价的中外文献并将国内外近年来的研究作了简要梳理，发现对于房价的研究是很多是从：用什么研究方法来探析影响房价的因素上着手的房价的影响因素分析。
对于房价的影响因素分析，一直以来备受关注。
20世纪末就有外国学者Hwang和Quigley利用美国74个城市的1987-1999年的住宅市场的资料,从供给和需求两个方面研究宏观经济因素对住宅市场的影响，建立的模型中包括住宅价格、住宅供给和住宅空置率三条方程,采用最小二乘法对模型进行估计，最后结果表明：居民收入和就业率对住宅价格存在显著影响①。
此外，很多金融学者从其学科出发，对影响房价的因素做了更细致的分析。
Dongchul Cho 分析了利率与房价之间的关系，实际结果表明实际利率较低，房地产租赁和抵押贷款成本较高②。
在利率因素的研究上国内黄祥庆学者也根据2004-2010 年间的季度数据进行了实证分析，结果表明利率与房价之间呈正相关关系，解释说是房地产市场存在着很高的投机预期③。
至于汇率因素的影响，Benson早在1997年就使用多元回归方法，对1984-1994这10 年间房屋价格指数做了实证研究，表①Cho ,Dongchul ,2004.“Interest Rate , Inflation ,and Housing Price : with an Emphasison Chonsei Price in Lorea. ”Presented at the Fifteenth NBER East Asian Seminar on Economics at Tokyo in May 2004.②Cooper A. The impact of interest rates and the housing market on the UK economy[J]. Economic outlook, 2004, 28(2): 10-18.③黄祥庆.利率和国民收入对房地产价格影响实证研究[J].中国外贸,2012，5 下：218-219.明加元兑美元汇率的上升会増大加拿大人罗伯茨地区住房需求，从而促进该地区的房价上涨④。
关于我国房价影响制约因素与调控手段的文献综述
关于我国房价影响制约因素与调控手段的文献综述（南京农业大学 经济管理学院金融系 李雪莹 16309314）摘要：我国房价居高不下成为现阶段政府与民众的关注热点。
相关学者对于房价问题的多方面研究与论证可以成为政府调控房价的重要借鉴，也可以为普通民众对于房价起伏的认识上升到理性高度。
本文献综述旨在从我国房价的现状、影响房价的主要因素、房价对于普通民众生活的影响、政府调控房价的手段与评价、学者的政策建议五个方面，综合我国及国外研究学者的研究成果，梳理成文，为后人的研究调查提供借鉴与依据。
ABSTRACT:It i s no denying that t he high housing price h as been a hot topic i n societynowadays. The concerned scholars have proceeded multi-layers researches to lead to practical conclusion, which can be an important reference for the government to make policy, and raise the public's view to a rational layer. This essay is meant to staof housing price, main factors affectingtopic w ith 5 aspects: current situationhousing p rice, housing p rice'sinfluence on public, government's policy t o housingprice an its comment and scholars' advise. Abroad & domestic scholars' opinions are gathered here to offer a reference to futurity's study.关键词：房价 制约 调控前言：基于我国房价长期以来波动不下，问题难以解决，货币与税收手段疲软的现状，国内外学者进行过很多专题研究。
温州房地产市场价格影响因素的分析[文献综述]
![温州房地产市场价格影响因素的分析[文献综述]](https://img.taocdn.com/s3/m/64f50ca30722192e4436f662.png)
毕业论文（设计）文献综述题目：温州房地产市场价格影响因素的分析前言在当前国内房地产市场发展的新形势下，特别是温州房地产市场的快速发展己经引起了房价上涨过快、居民购买力相对下降、房地产市场的潜在市场风险加大等等，都要求从理论的角度结合市场现状进行实证研究。
所以非常有必要对温州房地产市场价格影响因素分析的相关文献进行研究整理。
对房地产价格的研究，国内外已有不少研究成果，其研究内容主要包括从房地产业价格理论、周期理论、泡沫理论、房地产金融，以及对房地产价格的预测等方面的研究。
二、国内外研究综述（一）国外相关研究综述影响房地产价格的因素众多且很复杂，各国学者对房地产价格影响因素的研究也多种多样。
国外尤其是西方发达国家，房地产业发展的历史较长，并且较为完善。
1、供给和需求决定均衡价格Nellis和Longbottom(1981)通过分析英国的数据试图解释英国商品住宅价格的决定因素。
作者将住宅的需求定义为人口数量、社区中抵押贷款的资产存量、平均的商品住宅价格、个人收入、消费品价格和抵押贷款利率的真实函数，将供给定义为住宅价格和住宅存量的函数。
根据供给和需求相等的原理，得到一个关于平均商品住宅价格的简化公式，从而推导出商品住宅的价格。
计量经济学的结论显示，收入是影响住宅价格的最重要的因素，其次是抵押贷款利率和社区中抵押贷款的资产存量。
2、房地产泡沫与房价Hing Lin Chan，Shu Kam Lee，Kai Yin Woo(2001)于2001年完成了对香港住宅市场合理价格和泡沫的实证研究。
他们对最近十年内香港住宅价格进行了研究：1991年房地产价格上升了40％，1995年价格跌了16．2％，而之后的1996～1997年价格又回升了18．9％和20％，到1998~2001年再跌50％。
如此剧烈的波动，研究这个时期是否存在价格泡沫是很有意义的。
他们的研究最终显示，香港房地产价格数据中确实存在大量泡沫因素，并导致了1998年住宅价格的大幅度下跌。
房地产价格影响因素分析研究论文(共5篇)
房地产价格影响因素分析研究论文（共5篇）第1篇：我国房地产价格的影响因素分析自1998年实施城镇住房制度改革以来，我国房地产市场取得突飞猛进的发展，房地产业在我国国民经济中占有举足轻重的地位，2016年房地产开发投资更是高达100847亿元，对GDP增长贡献率提升至78%。
这些对于提高人民生活水平、改善人民居住条件，推动城市化进程起到了极大地推动作用。
然而，房地产市场在促进经济发展的同时，也带来了诸多问题：高昂房价超出居民消费水平，“房奴”成为一大社会现象；房地产空置率迅速增长；房地产投资过度；一些城市房地产结构矛盾突出；高价房产易加大贫富差距等。
房价的过快上涨既波及社会的稳定又危害国民经济的健康发展，成为我国公众关注的焦点。
因此，研究影响房地产价格的因素并分析这些因素的影响程度，对于稳定我国房地产价格具有重要的意义。
一、理论模型由于传统的结构性模型不能明确给出变量之间的动态关系，而且当变量为非平稳时，会带来严重的伪回归问题。
因此，本文采用向量自回归模型对我国房地产价格的影响因素进行分析。
VAR模型是1980年由西姆斯最先提出，基于数据的统计性质，把系统中的每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型；VAR模型作为一种非结构性的模型，主要用于预测和分析随机扰动对系统的动态冲击，冲击的大小、正负及持续的时间。
VAR理论模型如下：Yt=A1Yt|1+…+ApYt|p+BXt+εt其中，Yt为k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，矩阵A1，…，Ap为要被估计的系数矩阵，t为样本个数，P为滞后阶数，ε为k维冲击向量。
在VAR模型中，将房地产价格（P）作为被解释变量，将国内生产总值（GDP）、货币供应量（M2）、存款基准利率（BDR）、贷款基准利率（LOAN）、城镇居民可支配收入（INC）、居民消费价格指数（CPI）和商品房销售面积（SA）作为解释变量。
价格波动对房地产发展的影响的文献综述
太原理工大学现代科技学院市场营销专业文献综述专业班级市场营销10-4学号姓名指导教师价格波动对房地产发展的影响的文献综述一、前言自1998年启动以货币化为导向的房地产分配体制改革以来，房地产业获得了迅速发展,逐步成为国民经济的基础性、先导性和支柱性产业。
然而随着商品房价格的不断上涨，房价的增长速度远远超过人均收入的增长速度，高房价也已经成为房地产业进一步发展的障碍。
1998年第一季度，我国商品房平均销售价格为2124.352元/平方米，而2010年第一季度商品房平均销售价格5192.918元/平方米，上涨幅度高达144.45%。
房价增长过快的趋势，不仅极大地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。
对于房地产业如何发展日益引起人们的广泛关注，越来越多的人从不同的角度来关注房地产业的发展以及价格走势。
研究房地产的价格走势规律有其现实的实践意义，理论的发展对于产业的实际发展也起到积极的指导作用。
同时，作为房地产经济运行中的重要变量，房地产价格的研究更是市场经济发展的现实需要。
关键词：房地产、经济、价格、宏观调控LITERATURE REVIEW OF DEVELOPMENT OFREAL ESTATE PRICE FLUCTUATIONSince the 1998 reform of real estate distribution system by money oriented, the real estate industry has obtained the rapid development, become the foundation of the national economy, guiding and pillar industry gradually. However, with the rising housing prices, housing prices grew much faster than the growth rate of per capita income, high prices have become a further development of the real estate industry barriers. The first quarter of 1998, our average sales price commercial housing for 2124.352 yuan / square meters, and the average sellingprice of the first quarter of 2010 commodity housing 5192.918 yuan / square meters, rose as much as 144.45%. Trend of excessive growth of house prices,not only greatly affect the city residents' quality of life, but also the entire national economy continued stable development of one of the factors of instability, the problem of house price has attracted wide attention as a major economic and social problems. To the development of the real estate industry has aroused extensive attention, more and more people from different angle to pay attention to the development of the real estate industry and the price trend. The practicalsignificance of the study of real estate prices, theory development for the actualdevelopment of industry also play a positive role in guiding. At the same time, as an important variable in the economic operation of real estate, real estate priceis even more the need of market economy development realityKey wodrs:real estate、economy、price、macroeconomic control二、国外研究现状国外的房地产市场化进程进行的比较早，同时市场化程度也比较高。
房地产价格文献综述
房地产价格波动影响因素研究综述一、前言我国的房地产业是我国的重要的产业，与钢筋、水泥、交通运输、农民工就业等等许多方面具有十分密切的关系。
房地产业是为国民经济的发展提供生活资料和生产资料，反映人民生活水平和社会经济发展状态的一个重要标志性产业之一（鲜前航、刘峰，2010）。
房地产业自上世纪末走出低谷以来，其迅猛发展的势头备受世人瞩目，不仅因其作为国民经济的支柱产业而对国家宏观经济运行产生巨大的影响，更因其与广大百姓的自身利益休戚相关而令人关注。
（马端建，2004）.研究房地产行业的发展，最根本的动机来源于房地产行业与国民经济发展的密切关系 (李南成、马萍、徐舒，2006）。
房地产价格波动反映了我国房地产行业的发展状况，成为房地产行业发展研究中的重点内容。
房价作为房地产商利润的直接来源和商品房购买者的直接付出，牵动着房地产市场上买卖双方的神经，尤其是在我国住房制度实施商品化改革之后，它更加成为一个社会广泛关注的问题（李立、李永辉，2002)。
房地产价格和社会经济发展水平密切相关，房屋价格也随着房屋质量和城市建设水平的提高而不断上涨（傅珊珊、尹菁菁,2010）.2003-2007年，我国固定资产投资过热,带动房价飞速增长()。
高健、冷安琪，2010房地产市场繁荣背后却隐含着危机，如不分析研究，不加以解决,势必影响行业的健康发展.房地产价格和投资增长过快，住房供求的结构性矛盾较为突出,房地产开发和交易行为不够规范等现象在一些地方表现得尤为突出。
（马端建，2004）.房地产价格的稳定进而房地产市场的健康稳定是国民经济协调发展的基本保障之一，是关系国计民生的一个重要问题（龙莹、张世银，2010）。
国际金融危机的爆发,极大地影响了我国经济的发展，，国内消费不振，政府出台的旨在扩大内需的四万亿刺激计划，其中32％与房地产行业直接相关，包括廉租房、保障性住房等措施。
然而，房地产价格过虚高会带动相关生产要素价格上涨，在与其它因素的共同作用下,可能会引发结构通货膨胀（鲜前航、刘峰，2010）.在现代经济中，房地产不仅是消费品,还是重要的投资品，房地产价格的波动远远超过了普通商品的幅度（段军山，2006）。
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上海商品住宅价格变化的影响因素分析的文献综述一、引言住宅是人类最基本的需求之一，也是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要标志。
改革开放以来，国家改变了土地政策，使得我国房地产行业迅速发展。
近年来，我国的房地产投资过热，导致商品住宅的价格处于飞速上涨。
这已经影响到了我国人民的正常生活和城市的发展。
现在又很多人可能工作一辈子都买不起一套房子。
我国的房地产是从上世纪80带起步的，后来的十年一直处于低迷状态，直到1998年，我国颁布了关于住房建设的通知，国家开始取消福利分房，实行货币分房的住房制度，也就渐渐形成了三大类住宅。
使我国的住宅产业进入了一个新的里程碑。
自2002年起，我国的房价一直处于上涨状态。
以上海为中心的长江中下游地区房地产价格上涨幅度为甚，上海作为长三角的龙头，他的房价大幅度上涨引起了各方关注。
以此为背景，我们对该领域内某些专业人士的观点进行归纳和总结，并梳理他们的理论逻辑，力求从另一方面去理解房价涨的真实原因，从而提出一些建议，促进国民经济增长等。
所以此文具有重要的现实意义，很值得深究。
此篇文献综述第一部分是研究该课题的意义和目的，第二部分是部分温馨啊对国外房价变化的研究，主要是房价上涨的原因分析。
第三部分则是国内文献对我国住宅价格上涨的研究，以及所采用的各种方法。
第四部分是笔者阅读相关文献后的个人对房价上涨影响因素的想法。
二、国外房价研究现状在商品住宅市场和商品住宅价格方面的研究，外国起步比较早，因此他们的研究可能相对而言更为成熟。
他们在研究的过程中注重研究方法的创新，突破了定性分析和纯粹的理论推理，他们运用不同的统计模型进行分析。
从而得到具体化的研究结论。
国外最早研究住宅价格影响因素的文章可以追溯到19世纪，Alonso，Mills和Muth采用均衡分析法，对土地价格和房价的关系作出了分析。
Olsen和Multh还得到了住宅需求方程的一般形式，从他们的研究中可以看出住房的需求量和家庭收入，住宅价格，其他商品价格和服务以及贾爱婷偏好有着密不可分的关系。
Abraham和Hendershoot（1996）建立了一个关于住宅变化的模型，模型提示了住宅价格上涨和住宅建设成本，收入等有着直接的关系。
也有外国文献对中国房价做过研究分析，Raymound就对香港的低价和房价关系做过实证检验，他通过因果分析排除了土地价格和房价之间存在因果关系这个说法。
Habin Zhou（2004）等人以美国等国家为例，利用VAR模型，对1970-2003年的国内生产总值，银行利率，通货膨胀等因素对房价的影响。
得出通货膨胀对房价的增长有很主要的影响。
综上所述，国外学者主要运用价格模型对影响住宅价格的一系列因素进行了研究分析，得出家庭收入，建筑成本，住宅的需求量等都与住宅的价格有着密不可分的关系。
三、国内房价研究现状国内对商品住宅价格影响因素的研究，很多都是定性分析，定量分析的研究现在还比较少。
近年来只有少数国内学者通过计量分析模型对住宅价格影响因素进行了实证研究。
但目前为止可靠地分析方法和模型模拟研究方法依然缺乏。
张育斌（2012）首先利用理论研究，分析了商品住宅价格的形成机制，然后根据此形成机制将影响商品住宅价格的影响因素分为自然因素，经济因素，社会因素，行政因素和其他因素五大类。
二级指标选取GDP，城镇居民人均可支配收入，城镇人口总量等11个因素。
他认为这些因素可以通过影响住宅的需求和供给来影响住宅价格。
他根据分析构建了商品住宅价格影响因素模型。
对武汉市商品住宅价格影响因素进行了实证研究。
根据住宅价格的形成机制和偏最小二乘回归模型，对影响武汉市商品住宅价格的因素做了定量分析。
张秉乾（2009）分析了上海商品住宅价格的影响因素，他利用SPSS软件，做了因子分析，对上海市的商品住宅价格的影响因素进行了相关的分析，得出了各个因素的重要程度大小关系。
结果显示商品住宅施工面积对房价影响最为重要，其次是住宅投资额，GDP，人均可支配收入等。
他也通过蛛网滞后调节模型分析了上海商品住宅市场供求关系。
吕立庚（2008）在上海商品住宅市场飞速发展的背景下，作者通过供求理论的分析框架探讨了上海商品住宅价格的影响因素和变动情况。
运用动态分析方法研究了上海住宅市场供需均衡变动的原因。
并对此提出了相关的建议。
降博（2012）采用定性和定量相结合的方法，对影响岳阳市商品住宅价格和经济因子进行了深入分析，同时通过定量模型和定性分析对岳阳市未来房价的走势进行了预测。
作者将影响房价变化的因素大致分为自然因素，社会因素，经济因素和政策因素，然后针对这几个因素对商品住宅价格变化做了全面分析。
他主要采用灰色关联法对经济因子进行关联度分析，然后利用多元线性回归模型和灰色GM （1,1）模型，并结合定性分析，对岳阳市的住宅价格变化进行了预测。
商品住宅的变化不单是时间上的，在空间上也是会有不同的涨跌。
沈悦和刘洪玉在一篇研究中指出，在很多实证研究中，房价收入比经常被用来预测未来的住宅价格走向。
在文中选取的解释变量包括城镇居民人均可支配收入，总人口，失业率等，建立现行模型解释了住宅价格变化。
张秋霞和刘文锴则以15个城市为代表，利用灰色关联度分析理论为基础，对影响商品住宅价格的主要因素进行分析，得出6个影响力大的因素，即：商品住宅开发投资，人均GDP ，居民消费价格指数，商品住宅销售面积，人均可支配收入和贷款利率。
然后利用回归分析建立了模型，表明这几个因素是影响商品在住宅价格的主要影响因素。
陈建国通过大量的文献阅读，将影响因素分为：经济因素，自然因素，社会因素，政策因素和心理因素5大类。
他认为住户在价格主要受供求的影响，所以在此基础上，他在需求因素上选择了人均可支配收入，人口因素和贷款利率等。
从供给角度上，他选取了土地成本，建筑成本。
而其他因素，他采用随机变量来处理。
谢华平（2007）同样从供求以及其他方面对城市住宅价格进行了实证研究。
利用2002-2004年，中国35个大中城市进行了回归分析，结果显示，影响住宅价格的主要因素是人均可支配收入，失去非农业人口和平均建安造价。
闫国平（2007）通过定性和定量分析相结合，分析政策对商品住宅价格影响以及汇率变化对上海住宅市场价格的影响。
通过建模揭示上海住宅市场分析与供求关系，经济基本面和住宅贷款政策的关系。
李成刚等（2009）利用Panel Data 模型建立住宅价格影响因素模型，模型的一般表达式为),,2,1;,,2,1(2211n t p i u X b X b X b a Y it kit kit it t it t it n作者选取了七个自变量，其中包括：城市人口，各城市生产总值，人均可支配收入，住宅开发投资额，城市住宅竣工面积，商品房屋销售面积和商品房屋空置面积，建立模型。
利用多元回归，进行分析研究。
综上所述，近年来，我国学者利用灰色关联法，多元线性回归，VAR模型等方法对住宅价格影响因素进行了动态的定量分析。
通过研究得出需求和供给是影响住宅价格的主要因素，从需求方面的因素有人均可支配收入，人口，存量房等，从供给角度的因素有房地产开发投资，房屋竣工面积等。
四、结论笔者通过阅读大量文献对商品住宅价格影响因素的研究有了新的想法，由于房价的变化所设计的原因是复杂的，笔者简单的将影响因素分为供给因素，需求因素和其他因素三大类，在需求因素中选取人均可支配收入和上海人口数，在供给因素中选取了上海房地产开发投资额和上海住宅竣工面积。
其他因素则选取GDP 和国家外汇储备。
利用Ganger因果检验和主成分分析对所寻去的变量和商品住宅价格变化关系进行分析。
参考文献：1.Olsen E O.A competitive theory of the housingmarket[M].American Economic Review.19692.Muth R F. The demand for nonfam housing. In Harberger AC ,eds.The Demand for DurableGoods[J].Chicago ,IL:University of ChicagoPress,1960:29-963.Raymound Y.C Tes .Housing Price land Supply and Revenuefrom Land Sales.Urban Studies 1998.354.Abraham .J.M and Hendershoot.P.Bubbles in MetropolitanHousing Market . Journal of Econometrics 58(1/2).329.19965.Haibin Zhu .what Drives Housing PriceDynamics:Cross-country Evidence [J].BIS QuarterlyReview,2004(5):65-786.张育斌华中农业大学硕士论文《武汉市商品住宅价格影响因素研究》7.张秉乾甘肃农业大学硕士论文《上海商品住宅市场价格影响因素研究及价格预测》8.吕立庚江南大学硕士论文《上海商品住宅价格影响因素分析》9.李玉良山西财经大学硕士论文《青岛市商品住宅价格影响因素研究》10.姜博湖南师范大学硕士论文《岳阳市城区商品住宅价格变化及其影响因素》11.沈悦刘洪玉《住宅价格与经济基本面：1995-2002年中国14个城市的实证研究》12.张秋霞刘文锴《商品住宅价格影响因素回归分析》河南建成学院学报 2013.1 第22卷第1期13.陈建国《我国住宅价格影响因素的实证分析》漳州师范学院 2012年第1期14.谢华平华南理工大学硕士论文《我国商品住宅价格影响因素及预测研究》15.闫国平同济大学博士论文《上海房地产市场价格影响因素研究-以住宅市场为例》16.李成刚陈永斌李方杰《基于Panel Data 模型的住宅价格影响因素研究河北省为例》石家庄经济学院学报 2009.4 第32卷第2期。