大数据环境下高校教师数据素养现状及提升策略探析

大数据环境下高校教师数据素养现状及提升策略探析

作者：郝媛玲沈婷婷

来源：《现代情报》2016年第01期

〔摘要〕数据素养已成为影响科研能力的重要因素。通过对上海地区高校教师的问卷调查，从数据态度、数据意识、数据知识、数据技能、对数据服务的需求5个方面，对高校文科和理工科教师数据素养的现状和需求进行对比与分析。目前高校教师的数据态度和数据意识整体上呈现积极乐观趋势，但数据知识和数据技能欠缺，亟待开展嵌入科研的数据服务；同时，文理科教师均对数据服务需求强烈，但同中有异，图书馆要按各自需求侧重不同的服务方面。

〔关键词〕大数据；数据素养；高校教师；现状调查；数据服务；高校图书馆；上海

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.01.018

〔中图分类号〕G2520〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）01-0102-05

〔Abstract〕Data Literacy has become the important factors in research.It influences the scientific research ability.Through the questionnaire survey of teachers in universities in Shanghai，the status and needs of data literacy of the liberal arts and science teachers were compared and analyzed from data attitudes，data awareness，data knowledge，data skills and the demand for data services.Now，data attitudes and data awareness of teachers presented the positive trend on the whole，but data knowledge and skills were lacked.Data services embedded into the scientific research need to be carried out.At the same time，the liberal arts and science teachers had strong demand for data services，but they had different requirements.The library should focus on different services according to their needs.

〔Key words〕big data；data literacy；university teacher；investigation；data service；university library；Shanghai

大数据环境下，数据素养已逐渐成为提升科研创新能力的必备因素和核心竞争力。随着数据密集型科研的悄然兴起，研究者遇到越来越多的数据策管、数据出版、数据引用等方面的问题[1]。对数据的获取、使用和评价等技能成为大数据时代高校教师应该具备的基本素养。综

合国内外文献研究及发展，数据素养的内涵是指具备数据意识[2]，并对数据具有批判性思维[3]，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据。2010年8月，在瑞典哥德堡召开的第76届IFLA会议的主题之一就是社会科学数据素养[4]。2012年奥巴马推出了一系列的教育创新项目和计划，开设了相关的数据知识和处理技能方面的培训，其核心内容就是数据素养[5]。数据素养正逐步被社会各界越来越多地关注和重视，特别是图书馆界。如何提高高校

教师的数据意识，增强数据知识与技能，推进数据集中管理和共享等，诸多数据素养及其教育、配套服务相关问题有待进一步探讨研究。

1国内外研究现状

国外已经开始重视科研人员数据素养的研究和下一代数据人才的培养。Javier Calzada Prado研究了数据素养概念的发展过程，并提出了其核心能力和内容，为图书馆制定数据素养计划提供了模型支撑[6]。雪城大学信息研究院的秦健教授提出了科学数据素养的概念，并设计了相关的数据管理课程来提升学生E-science环境下的数据素养，该项目受到了美国国家科学基金（National Science Foundation，NSF）的资助[7]。Jacob Carlson等说明了制定数据素养计划的必要性，通过对教师和学生数据素养需求的调查和访谈，参照ACRL的信息素养能力标准，初步制定了数据素养计划[8]。

国内关于数据素养的研究近一两年才开始，目前三大中文期刊数据库中收录的关于数据素养的论文有20余篇，其中和高校教育直接相关的有13篇。代表性的成果和观点有：孟祥保阐述了科学数据素养的内容与特征，通过调研国外高校数据素养教育实践的模式，提出了我国开展数据素养教育的建议[1]；张静波说明了数据素养对科研创新的重要性，并围绕数据生命周期介绍了数据素养教育的主要内容[9]。目前发表的文献大多数是关于高校数据素养教育、数据素养的必要性、国外高校实践经验和研究成果的介绍以及数据素养开展模式和策略的研究，基于定量分析的实证研究目前还没有，缺乏数据支撑和现实分析。大量的实际调查是进行数据素养教育和服务实践的依据。基于此，本调查旨在揭示高校教师数据素养的现实状况和实际需求，引起高校教师对数据素养的重视，为图书馆合理分配有限的资源和精力、推动数据素养培养机制的建立提供参考。

12调查概况

21调查方法

综合国内外对数据素养概念和内涵的研究，结合我国高校科学研究的实际情况，笔者先在部分学生和教师中进行了预调研，最终确定了调查问卷内容。针对用户的数据素养认知和数据观念、数据需求、数据获取和组织、数据处理、数据评价、数据安全意识和数据伦理6个方面设计了27道问题，试图通过从数据生命周期的角度对高校师生数据素养现状、需求和意愿进行考察，了解高校师生数据意识、知识和技能上的主要问题和制约因素，为提高用户的数据素养提供依据和参考方案。

22样本说明

调查以上海地区不同类型的6所高校：上海交通大学、同济大学、上海大学、上海财经大学、上海电力学院、上海应用技术学院为样本框，共发放调查问卷350份，回收问卷297份，有效问卷285份，有效回收率为814%。本文将调查对象——高校教师按职称分为4类：正