舆情监控管理系统方案( word 可编辑版)
舆情监控系统方案
舆情监控系统方案摘要：随着互联网的快速发展，舆情监控已经成为一个重要的工具，用于监测和分析公众对特定话题、事件或组织的态度和情感。
本文提出了一种舆情监控系统的方案，该方案基于自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助企业、政府和其他组织准确把握公众对其的看法，及时采取行动。
本文介绍了舆情监控系统的架构、主要功能和流程，并讨论了系统的设计考虑和未来发展方向。
1. 引言舆情监控是指通过对社交媒体、新闻网站、论坛和博客等在线媒体的监测和分析，获取公众对特定话题的看法和情感。
舆情监控系统的目标是准确识别和理解公众的观点和情感，并将这些信息提供给决策者，以便他们可以更好地了解当前的舆情和公众的需求。
2. 系统架构舆情监控系统主要包括数据收集、数据处理、情感分析和可视化展示等模块。
系统的架构如下图所示：图1. 舆情监控系统架构2.1 数据收集模块数据收集模块负责从互联网上收集相关的数据源，包括社交媒体网站（如Twitter、Facebook、微博等）、新闻网站、论坛和博客等。
数据收集模块可以使用网络爬虫技术来抓取和解析网页，收集相关的文本数据。
2.2 数据处理模块数据处理模块负责对收集到的文本数据进行预处理和清洗。
这包括去除噪声数据、分词、去除停用词等步骤。
预处理后的数据可以进一步用于情感分析和其他分析任务。
2.3 情感分析模块情感分析模块是舆情监控系统的核心模块之一。
它使用自然语言处理和机器学习技术来识别和分析文本中的情感和观点。
情感分析可以通过基于规则的方法、基于情感词典的方法或基于机器学习的方法来实现。
该模块的输出是对每个文本的情感极性（正面、负面或中性）的预测。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块负责将分析结果以图表或其他可视化形式呈现给用户。
用户可以通过交互式界面浏览舆情数据，了解公众对特定话题的观点和情感。
可视化展示模块还可以提供用于筛选和查询数据的功能，以便用户可以更精确地分析和比较舆情信息。
3. 主要功能和流程舆情监控系统具有以下主要功能和流程：3.1 数据收集和预处理系统首先从各种数据源收集相关的文本数据，包括社交媒体、新闻网站、论坛和博客等。
新媒体舆情监控系统方案
新媒体舆情监控系统方案新媒体舆情监控系统方案一、项目背景1.1 项目概述本项目旨在设计并开发一套新媒体舆情监控系统，用于实时跟踪和分析社交媒体平台上的舆情信息，为企业或组织提供精准的舆情分析和预警服务。
1.2 项目目标本项目的主要目标包括：- 实时监测社交媒体平台上的关键词或话题相关的舆情信息；- 进行情感分析，评估舆情信息的正负面情绪；- 提供数据可视化分析报告，帮助客户了解舆情发展趋势；- 实现舆情预警功能，及时发现并应对潜在危机。
二、项目任务2.1 数据采集与处理2.1.1 社交媒体平台接入设计并实现与主流社交媒体平台（如微博、公众号、知乎等）的接口，实现数据的实时采集和存储。
2.1.2 数据清洗与过滤将采集到的原始数据进行清洗和过滤，去除无关信息，确保数据的准确性和完整性。
2.2 情感分析与评估通过自然语言处理技术，对采集到的舆情信息进行情感分析和评估，判断信息的正负面情绪，量化情感极性。
2.3 数据可视化与报告设计并实现数据可视化模块，将舆情数据以图表形式展现，提供简明直观的分析结果和报告，帮助客户了解舆情发展趋势。
2.4 舆情预警与应对通过制定预警规则和模型，监测舆情数据的变化趋势，并实时发出预警信号。
同时，提供针对不同情况的应对方案，帮助客户及时应对潜在危机。
三、项目实施方案3.1 系统架构设计设计系统的总体架构，确定各个子系统的功能和相互关系，保证系统的高可用性和可扩展性。
3.2 技术选型与开发根据项目需求，选择合适的技术和工具进行系统开发，在不同层面上实现数据采集、情感分析、数据可视化等功能。
3.3 测试与验收在系统开发完成后，进行严格的测试，确保系统各项功能的正常运行和稳定性。
完成测试后，进行项目验收，确保系统达到预期效果。
四、项目进度安排4.1 里程碑计划根据项目的复杂性和工作量，制定详细的里程碑计划，将项目分解为若干可控制和可评估的阶段，确保项目按时完成。
4.2 工作分配根据项目需求和人员能力，合理分配各个阶段的工作任务，确保项目按计划进行。
舆情管控方案范文
舆情管控方案范文一、舆情管控目标。
咱的目标就像守护城堡一样，让咱的形象在舆论的海洋里稳稳当当，乘风破浪。
不管是正面的消息，要让它传得更远更广，还是那些可能出现的负面消息，得把它扼杀在摇篮里，要是已经冒头了，那就迅速把它的影响降到最低。
二、舆情监测。
1. 组建“舆情侦察队”从各个部门找几个眼尖、对网络信息敏感的小伙伴，组成咱们的舆情侦察队。
他们就像情报员一样，每天在各大社交平台（像微博、抖音、小红书，还有那些新闻网站等）溜达，看看有没有提到咱们公司、产品或者相关人员的消息。
2. 利用工具。
咱也不能光靠人工，就像打铁还得有个趁手的工具。
可以用一些舆情监测软件，设置好关键词，比如咱们公司名字、主打产品名字之类的。
这些软件就像个大网，能把相关的信息都捞上来，然后侦察队的小伙伴再去仔细筛选分析。
三、舆情分类。
1. 正面舆情。
这就是宝藏啊！像顾客夸咱们产品好，服务贴心之类的。
对于这种舆情，咱得赶紧把它“发扬光大”。
可以转发到公司的官方账号上，配上一些俏皮的话，比如“哈哈，被夸啦，好开心，我们会继续加油哒！”2. 中性舆情。
就是那些不痛不痒，只是陈述事实的消息。
这种咱们也得关注着，说不定什么时候就有变化了。
可以简单地做个记录，看看后续发展的趋势。
3. 负面舆情。
这就是“小怪兽”啦。
一旦发现，马上要给它“贴标签”，看看是产品质量问题、服务态度问题，还是被竞争对手恶意抹黑。
四、舆情应对策略。
1. 正面舆情。
除了前面说的转发扩散，还可以邀请一些有影响力的博主或者媒体来参与讨论。
就像开个小派对一样，让更多人知道咱们的好。
2. 中性舆情。
如果有必要，可以适当参与讨论，补充一些信息，让大家对咱们的了解更全面。
比如在相关话题下评论说：“其实我们还有这些背后的故事呢，来给大家讲讲。
”3. 负面舆情。
产品质量问题。
如果真的是产品有问题，那就得赶紧诚恳道歉。
就像小朋友犯错了一样，勇敢承认。
然后说明咱们正在采取的解决措施，比如召回、维修、改进之类的。
网络舆情监测管理系统 方案
网络舆情监测管理系统方案一、项目背景二、项目目标三、项目范围四、项目实施计划五、项目预算六、项目风险管理七、项目团队组建八、项目评估与总结一、项目背景随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆情已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素之一。
因此，建立网络舆情监控系统已成为各大企业和政府部门的必要措施之一。
二、项目目标本项目旨在建立一套完整的网络舆情监控系统，实现对各类网络舆情信息的及时监测、分析、报告和预警，以帮助企业和政府部门更好地了解社会公众对其关注的问题和反应，并及时采取相应的措施进行应对。
三、项目范围本项目主要包括以下内容：1.网络舆情监测软件的开发和部署；2.相关数据采集和处理工具的开发和部署；3.监测数据的分析、报告和预警机制的建立；4.系统的测试、调试和上线运行。
四、项目实施计划1.项目启动阶段：确定项目目标、范围和计划，组建项目团队；2.需求分析阶段：对用户需求进行分析和整理，确定系统功能和性能要求；3.设计开发阶段：进行系统架构设计、模块设计和编码实现；4.测试阶段：对系统进行功能测试、性能测试和安全测试等；5.部署和上线阶段：将系统部署到生产环境中，进行上线运行和维护。
五、项目预算本项目的预算总额为200万元，其中包括软件开发、硬件设备采购、人员培训和运维等方面的费用。
六、项目风险管理本项目可能面临的风险包括技术风险、人员风险、预算风险和进度风险等。
为减少风险对项目的影响，项目团队将采取一系列措施进行风险管理和控制。
七、项目团队组建本项目的团队由项目经理、技术总监、开发人员、测试人员和运维人员等组成，各成员分工明确，协同合作，共同推动项目的顺利实施。
八、项目评估与总结在项目实施的过程中，项目团队将定期进行项目评估和总结，及时发现和解决问题，确保项目按时按质完成。
同时，项目团队将保持与用户的沟通和协作，不断改进和完善系统，提高用户满意度。
第1章项目背景互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器，中国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。
舆情监控方案
1.与企业和个人相关的正面、中性、负面舆论；
2.舆论来源、传播途径、影响力等信息；
3.竞品企业和行业动态；
4.社会热点和突发事件。
五、监控流程
1.数据收集：采用合法合规的技术手段，从监控范围内收集相关舆论信息；
2.数据处理：对收集到的数据进行整理、分类、去重，确保数据真实可靠；
3.舆情分析：对处理后的数据进行深入分析，挖掘舆论背后的潜在问题和风险；
2.尊重个人隐私，不收集与舆论监控无关的个人信息。
3.建立数据保护机制，防止数据泄露，维护信息安全。
4.定期对监控团队进行法律和伦理培训，提升合规意识。
七、实施与评估
1.制定详细的实施计划，明确责任分工和时间节点。
2.持续跟踪舆论动态，定期更新监控数据和分析报告。
3.根据实际效果，调整监控策略和应对措施。
2.数据处理：运用文本挖掘和机器学习技术，提高数据分析的准确性。
3.舆情分析：结合情感分析和趋势预测模型，对舆论进行动态监控。
4.预警系统：建立自动化预警系统，实现实时监控和智能提示。
5.数据安全：采用加密技术和访问控制，确保数据安全。
六、合法合规性保障
1.严格遵守国家有关网络安全的法律法规，确保监控活动合法合规。
4.确保监控活动遵循法律法规，尊重信息自由与隐私权。
三、监控范围与内容
监控范围包括但不限于以下内容：
1.新闻网站、社区论坛、微博、微信公众号等社交网络平台。
2.视频网站、直播平台、短视频应用等音视频发布渠道。
3.门户网站、行业网站、地方新闻网站等新闻资讯平台。
4.其他可能传播舆论的网络渠道。
监控内容涉及：
4.预警发布：根据分析结果，对可能引发负面影响的舆论进行预警；
网络舆情监控系统建设及运行机制精选全文
可编辑修改精选全文完整版附件2：舆情监控系统建设及运行机制为进一步完善公司网络舆情监控工作，加强网络舆情监测和引导，形成了一套较完整的网络舆情监测系统和运行机制，结合公司实际情况，制定本细则。
第一条网络舆情监控系统建设网络舆情监测系统及时全面监测互联网信息（新闻、论坛、微博等），并在此基础上进行全面检索、主题检测、专题聚焦、相关信息推荐，主题演化分析、时间趋势分析、话题传播分析，为监控员提供辅助分析工具和信息服务，为公司领导层针对热点事件、突发事件做出适当决策提供帮助。
（一）网络舆情监控系统的组成1.舆情监控平台舆情监控平台是整个系统的业务支撑，负责系统所有信息的存储、交换和处理。
包括：（1）机房：包括精密空调及通风系统、UPS及蓄电池系统、供配电系统、接地及防雷系统、环境监控系统和机房内的综合布线等。
（2）通讯设备：包括VPN 网关、路由器、交换机等，负责整个平台的对内、对外通信。
（3）服务器、存储设备、备份设备：包括收集服务器、分析服务器、存储服务器、SAN磁盘阵列、SAN 交换机、磁盘柜、备份软件、备份磁带等。
（4）安全措施：提供防火墙、防病毒、入侵检测、漏洞扫描、身份认证等技术防护手段形成安全保障体系。
（5）系统软件、应用软件：包括windows操作系统、数据库管理系统软件、网络管理软件、应用中间件、通讯软件等。
2.网络舆情监控分析系统数据库包括：（1）舆情规划信息数据库：存储对舆情收集对象的需求信息，包括主要的网站、论坛、微博等相关网络媒体的信息。
（2）舆情收集信息数据库：存储从互联网上收集的大量舆情信息。
（3）舆情分析信息数据库：存储对收集的数据进行分类聚类、提取关键词、消重过滤、数据挖掘等处理后的相关信息。
（4）舆情预警信息数据库：存储相关舆情分析报告、调查报告、经验教训总结等相关信息。
3.网络舆情监控应用系统包括：（1）舆情规划子系统：确定需要实时跟踪监控的网站，对网站监控的内容；确定需要实时跟踪的关键舆情；根据实际需求，调整采集内容。
网络舆情监控实施方案
网络舆情监控实施方案网络舆情监控是指通过对网络上的信息进行收集、整理、分析和评价，了解和掌握网络舆情动态，并及时作出相应的应对措施的一种管理手段。
下面是一个网络舆情监控实施方案的示例：【一、前期准备工作】1.明确监控目标：明确需要监控的关键词、事件和各类媒体渠道。
2.搭建监控系统：选择适合自己的网络舆情监控系统，并进行相应的配置和测试。
3.明确监控时间频率：确定监控的时间范围和频率，如每天监控几次，或根据事件的紧急程度进行监控。
【二、舆情监控实施】1.信息收集：通过网络爬虫技术、自动搜索和订阅等方式，收集相关信息，并根据预设的关键词进行筛选和分类。
2.信息整理：对收集到的信息进行去重、去噪、去广告等处理，使得信息更加清晰明了。
3.信息分析：利用自然语言处理技术和机器学习算法，对信息进行情感分析、关键词提取、主题聚类等分析，以获取更多有价值的信息。
4.信息评价：对分析结果进行评价，了解信息的真实性、资讯价值和影响力，并进行适当的权重计算和排序。
5.信息报告：根据需求，将监控结果以报表、图表、文字等形式进行展示和呈现，并及时向相关人员反馈。
6.应对措施：对于负面舆情或重要事件，制定相应的应对措施，并及时传达给相关部门，以降低负面影响。
【三、后期优化和总结】1.不断优化关键词库：根据实际情况和需求，不断调整和优化监控系统的关键词库，以提高监控效果和减少干扰信息。
2.不断优化分析算法：结合实际运行情况和人工经验，对分析算法进行优化，提高准确性和效率。
3.定期总结经验：定期对舆情监控工作进行总结，总结经验和不足，提出改进意见，并进行相关培训和分享。
以上是一个基本的网络舆情监控实施方案的示例，具体的实施方案还需要根据具体需求和情况进行调整和补充。
同时，为了保障舆情监控的准确性和及时性，建议与相关部门和人员进行密切的合作和沟通。
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本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==网络舆情管理信息系统项目建设方案 (精选范文)青岛惠信科技有限公司网络舆情监控项目建设方案目录第1章项目背景................................................................... .. (3)第2章网络舆情概述................................................................... . (4)第3章舆情监控系统简介................................................................... . (6)第4章舆情监控系统使命................................................................... . (7)第5章舆情监控系统架构................................................................... .. (8)第6章舆情监控理论模型................................................................... .. (10)第7章配置清单与功能列表................................................................... . (11)第8章网络舆情采集(c/s架构) ................................................................. . (12)第9章网络舆情分析与展示(B/S端) ................................................................. . (14)第10章系统特点 .................................................................. .. (18)第11章硬件部署与网络接入................................................................... .. (19)第12章支持与服务................................................................... (20)12.1 顾问咨询服务................................................................... .. (20)12.2 售后服务................................................................... . (20)12.3 软件产品升级服务................................................................... (22)12.4 技术巡检计划................................................................... .. (23)第13章项目预算................................................................... . (24)第14章舆情信息系统特殊功能报价：................................................................. (25)第15章部分成功案例................................................................... .. (26)第1章项目背景当前，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器---胡锦涛CNNIC《报告》显示，我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。
舆情监测系统方案模板
舆情监测系统方案模板1. 引言舆情监测系统是一种通过收集、分析和展示各种社交媒体、新闻、论坛等渠道上的公众舆论信息，来帮助企业、政府等组织实时了解公众对其产品、服务或政策的看法和态度的工具。
该系统可以帮助组织及时采取应对措施，避免或减少负面舆情对组织形象和利益的影响，同时也可以通过掌握正面舆情，优化产品或服务，提升公众对组织的好感和认同。
本文档旨在提供一个舆情监测系统方案模板，用于指导系统设计和开发过程，并确保系统满足组织的需求。
2. 系统概述舆情监测系统将通过以下三个阶段实现舆情数据的收集、分析和展示：1.数据收集：系统通过爬虫技术扫描社交媒体、新闻网站、论坛等渠道，收集与组织相关的舆情信息。
这些信息包括用户评论、文章、帖子等。
2.数据分析：系统对收集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理，以了解公众舆论的倾向和关注点。
3.数据展示：系统将分析结果以图表、报表等形式呈现，供用户查看和分析。
用户可以通过系统设置自定义的关键词、时间段等进行筛选和分析。
3. 功能需求以下是舆情监测系统的功能需求：1.数据收集功能：–支持针对社交媒体平台、新闻网站、论坛等多种渠道的爬虫设置和管理。
–实时或定期抓取数据，并存储到数据库中。
–支持处理多种数据格式（如HTML、JSON、XML等）。
2.数据分析功能：–实现情感分析算法，对舆情数据进行积极、消极或中性的分类。
–提供关键词提取功能，识别出与组织相关的关键词和热点话题。
–支持数据挖掘技术，如主题建模、网络分析等。
3.数据展示功能：–提供各种图表、报表等形式的数据展示，如柱状图、折线图等。
–支持通过关键词、时间段等条件进行数据筛选和分析。
–提供数据导出功能，如导出为Excel或CSV格式。
4.用户管理功能：–支持用户注册、登录和密码重置等常见用户管理操作。
–实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和可访问性。
4. 技术方案舆情监测系统可以基于以下技术来实现：•爬虫技术：使用Python等编程语言实现爬虫模块，定期扫描并抓取目标网站上的舆情数据。
新媒体舆情监控系统方案
新媒体舆情监控系统方案新媒体舆情监控系统方案1.引言本文档旨在提供一个新媒体舆情监控系统的方案，以满足现代社会对舆情管理的需求。
本系统旨在通过对新媒体平台上的舆情数据进行收集、分析和监控，帮助机构及企业实时了解舆情动态，有效预警和应对舆情危机。
本文档将详细介绍该系统的设计和功能。
2.系统概述2.1 系统背景描述新媒体舆情监控系统的背景和意义。
介绍新媒体在舆情传播中的重要作用以及现有舆情管理的挑战。
2.2 系统目标详细阐述新媒体舆情监控系统的目标和期望效果。
包括舆情数据的收集、分析和预警功能，以及对舆情动态的可视化展示。
2.3 系统架构介绍系统的整体架构，包括数据收集模块、数据分析模块、预警模块和可视化展示模块。
详细解释每个模块的功能和流程。
3.数据收集模块3.1 数据源选择说明选择的新媒体数据源以及其特点和可行性分析。
包括社交媒体平台、新闻网站、博客等。
3.2 数据采集方法解释如何从选定的数据源中采集数据，包括API接口、网络爬虫等方法。
同时关注数据的实时性和准确性。
4.数据分析模块4.1 文本挖掘技术介绍常用的文本挖掘技术，如自然语言处理、情感分析、主题模型等。
说明如何利用这些技术对舆情数据进行分析。
4.2 图谱分析技术介绍图谱分析技术，包括知识图谱的构建和表示。
说明如何将舆情数据转化为图谱来进行分析。
5.预警模块5.1 预警指标设计设计一组有效的预警指标，包括情感指数、关键词频率等。
说明如何根据这些指标进行舆情的预警判断。
5.2 预警策略设置设定一套合理的预警策略，包括预警阀值、预警方式等。
说明如何根据不同预警情况采取不同的应对措施。
6.可视化展示模块6.1 数据可视化技术介绍常用的数据可视化技术，如图表、地图、词云等。
说明如何利用这些技术将舆情数据进行可视化展示。
6.2 用户界面设计设计一个用户友好的界面，使用户可以方便地查看和分析舆情数据。
考虑到用户的需求和使用习惯。
7.附件本文档附带了一些相关资料和附件，以供参考和深入了解。
网络舆情监控与管理机制实施方案计划书
网络舆情监控与管理机制实施方案计划书第一章：引言 (2)1.1 背景分析 (2)1.2 目的和意义 (3)第二章：网络舆情监控体系构建 (3)2.1 监控范围与对象 (3)2.1.1 监控范围 (3)2.1.2 监控对象 (4)2.2 监控技术与工具 (4)2.2.1 监控技术 (4)2.2.2 监控工具 (4)2.3 监控流程与规范 (5)2.3.1 监控流程 (5)2.3.2 监控规范 (5)第三章：网络舆情数据分析 (5)3.1 数据收集与整理 (5)3.2 数据分析与解读 (6)3.3 数据可视化与应用 (6)第四章：网络舆情预警机制 (7)4.1 预警指标体系 (7)4.2 预警级别与响应 (7)4.3 预警信息发布与传递 (8)第五章：网络舆情应对策略 (8)5.1 应对原则与方法 (8)5.2 应对措施与实施 (9)5.3 应对效果评估与改进 (9)第六章：网络舆情监管与法律保障 (9)6.1 监管体制与政策 (9)6.1.1 监管体制构建 (10)6.1.2 政策制定与实施 (10)6.2 法律法规与执行 (10)6.2.1 法律法规体系构建 (10)6.2.2 法律法规执行 (10)6.3 法律风险防范与应对 (10)6.3.1 法律风险识别 (10)6.3.2 法律风险防范 (10)6.3.3 法律风险应对 (11)第七章：网络舆情教育与培训 (11)7.1 培训对象与内容 (11)7.1.1 培训对象 (11)7.1.2 培训内容 (11)7.2 培训方式与方法 (11)7.2.1 培训方式 (11)7.2.2 培训方法 (12)7.3 培训效果评估与反馈 (12)7.3.1 培训效果评估 (12)7.3.2 反馈与改进 (12)第八章：网络舆情协同治理 (12)8.1 协同治理机制构建 (12)8.1.1 建立多元化协同治理体系 (12)8.1.2 建立信息共享与沟通机制 (13)8.1.3 制定协同治理策略 (13)8.2 协同治理主体与责任 (13)8.2.1 (13)8.2.2 企业 (13)8.2.3 社会组织 (13)8.2.4 公众 (13)8.3 协同治理效果评价与优化 (14)8.3.1 建立评价体系 (14)8.3.2 开展定期评估 (14)8.3.3 优化协同治理策略 (14)8.3.4 推动技术创新 (14)8.3.5 加强队伍建设 (14)第九章：网络舆情监控与管理效果评价 (14)9.1 评价体系与方法 (14)9.1.1 评价体系构建 (14)9.1.2 评价方法 (15)9.2 评价结果与应用 (15)9.2.1 评价结果展示 (15)9.2.2 评价结果应用 (15)9.3 持续改进与优化 (15)第十章：总结与展望 (16)10.1 实施成果总结 (16)10.2 存在问题与挑战 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (16)第一章：引言1.1 背景分析互联网技术的飞速发展，网络已成为人们获取信息、交流思想、传播文化的重要平台。
完整版)舆情监控管理工作实施方案
完整版)舆情监控管理工作实施方案为了更好地加强网络舆情监控，防止不良信息对政府的侵害，我们制定了以下实施方案。
我们将成立网络舆情监控工作小组，以便更好地组织、指导、规划和调控涉及我们学校的网络舆情信息工作。
网络舆情监控工作小组的职责如下：1.负责互联网涉及我校舆情动态的研判工作，及时与教管办宣传负责人沟通，提出网络舆情调控的对策建议。
2.负责互联网涉及我校宣传活动的组织协调，在上级宣传部门的领导下，组织、策划、实施网络评论工作。
3.负责收集互联网涉及我校舆情信息，实时掌握舆情动态，并跟踪掌握、报告事件进展情况。
4.负责24小时网络舆情监控。
我们的工作目标是加强网上舆情监控，及时掌握舆情动态，坚决封堵、删除各种有害信息，加强正面引导，释疑解惑，化解矛盾，消除不良影响，树立良好的对外形象。
我们的程序及工作要求如下：一）网络舆情监控的基本程序为：收集信息—核实信息—报送信息—处置舆情。
二）要求工作小组成员24小时网络舆情监控，实行两小时浏览制度，夜间分为零点和5点两个时段监控，节假日实行零汇报制度，各级部将网络监控负面舆情情况2小时内报办公室、网络中心，重要信息要第一时间上报。
1、我们通过对主要门户网站、政府网站、新闻网站和网络论坛等进行查询和收集，监测与我们学校相关的舆情信息。
我们及时下载新出现的网络信息，并对不良舆情进行监测、记录和梳理。
我们会及时上报并与主管领导沟通，以便正确处置。
2、我们采用24小时分工轮值负责制，利用相关软件和搜索引擎对舆情进行搜索。
我们会逐条浏览人民网及主要门户网站、政府网站、新闻网站网友留言、网上论坛、博客、即时通讯等互动性栏目，收集相关舆情信息和留言，并将收集到的网络信息材料及时报送。
我们要加强网站信息监控和管理，特别是做好网贴、留言等内容的过滤工作，杜绝不良信息的出现。
同时，我们还会聘请专业监测机构，定期向学校办公室、网络中心报送网络舆情信息。
3、我们按照“谁主管、谁负责”的原则将监测到的舆情信息进行分转交办。
舆情监控系统方案
3.分析舆论趋势，为企业及政府部门决策提供数据支持。
4.提高企业及政府部门应对舆论危机的能力。
三、系统设计
1.数据采集模块
（1）监控范围：覆盖国内外主流新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。
（2）采集内容：新闻、评论、微博、公众号文章等。
（3）采集频率：根据舆论热点实时调整。
本方案旨在为用户提供一套合法合规、高效稳定的舆情监控系统。在项目实施过程中，我们将严格遵循国家法律法规，确保系统的安全可靠运行。同时，根据用户需求，不断优化系统功能，为企业及政府部门提供优质服务。
第2篇
舆情监控系统方案
一、项目概述
舆情监控系统旨在为企业和政府部门提供全面、实时的网络舆情监控服务，通过高效的信息收集、处理、分析与预警机制，助力客户及时掌握网络舆论动态，制定科学决策，有效应对舆论风险。
-交互接口：提供用户操作界面，实现舆情监控的个性化设置。
5.系统管理层
-用户管理：实现对用户角色的权限控制，记录用户操作行为。
-系统配置：允许用户自定义监控策略、预警阈值等系统参数。
-日志管理：记录系统运行日志，为系统维护提供参考。
四、系统实施与部署
1.技术选型：基于成熟的开源技术框架，确保系统的稳定性和可扩展性。
四、系统实施
1.技术选型：采用成熟的开源技术，确保系统稳定可靠。
2.系统部署：部署在云服务器上，实现724小时不间断运行。
3.人员培训：对相关人员进行系统操作培训，确保系统正常运行。
4.系统维护：定期检查系统运行状况，及时解决可能出现的问题。
五、合规性及安全性
1.合规性：遵循国家相关法律法规，确保系统合法合规运行。
2.数据处理模块
舆情监控管理实施方案
舆情监控管理实施方案一、背景介绍。
随着互联网的快速发展，舆情监控管理变得越来越重要。
舆情监控是指对社会公众舆论的动态、态势、趋势和方向进行全面、深入、及时的监测、分析、评估和预警，以及对舆情的引导、调控和管理的一系列活动。
舆情监控管理实施方案的制定对于企业、政府等组织来说具有重要意义。
二、目标和原则。
1. 目标，建立健全的舆情监控管理体系，提高舆情监控管理水平，确保信息的准确性和及时性，保护组织的声誉和利益。
2. 原则，科学、规范、客观、公正、及时、有效。
三、实施步骤。
1. 确定监控范围，明确需要监控的舆情范围，包括涉及组织利益的政治、经济、社会、科技等各个领域的舆情。
2. 确定监控对象，明确需要监控的舆情对象，包括媒体、网络、公众、竞争对手等。
3. 确定监控内容，明确需要监控的舆情内容，包括组织的形象、产品、服务、员工等相关信息。
4. 确定监控方式，选择合适的监控方式，包括人工监控、技术监控、第三方监控等。
5. 确定监控周期，确定监控的时间周期，包括日常监控、事件监控、专题监控等。
6. 确定监控报告，制定监控报告的内容和格式，包括舆情分析、风险评估、预警提示等。
7. 确定监控措施，根据监控结果制定相应的应对措施，包括舆情引导、危机处理、舆论引导等。
四、实施要点。
1. 建立监控团队，组建专业的舆情监控团队，包括舆情分析师、数据分析师、危机处理专家等。
2. 技术支持，引入先进的舆情监控技术和工具，包括舆情监测软件、数据分析工具、信息采集系统等。
3. 数据来源，确保监控数据的来源准确可靠，包括权威媒体、官方发布、专业调研等。
4. 分析研判，对监控数据进行科学分析和研判，及时发现舆情动向和趋势，提出合理建议和预警。
5. 应对措施，根据监控结果制定相应的舆情应对措施，包括舆情引导、危机处理、舆论引导等。
六、总结。
舆情监控管理实施方案的制定和实施，对于组织来说具有重要意义。
只有建立健全的舆情监控管理体系，才能有效预防和化解舆情危机，保护组织的声誉和利益。
舆情监控管理系统(两篇)2024
引言概述：随着网络的快速发展和信息的爆炸式增长，舆情监控管理系统在当前社会中扮演着越来越重要的角色。
作为一种综合利用大数据技术和企业管理技术的解决方案，舆情监控管理系统（二）为企业、政府和组织提供了有效的舆情监控和管理工具。
本文将重点探讨舆情监控管理系统（二）的五个主要方面，并详细阐述每个方面的重要性和实际应用。
正文内容：1. 数据收集与处理1.1 数据收集渠道：舆情监控管理系统（二）通过多渠道收集数据，包括社交媒体、新闻媒体、博客、论坛等。
这些渠道的综合利用可以对舆情信息进行全面的监控和分析。
1.2 数据清洗与过滤：采集到的海量数据需要经过清洗和过滤才能得到有用的信息。
舆情监控管理系统（二）借助自然语言处理和机器学习等技术，对数据进行清洗和分类，以便进一步的分析和处理。
1.3 数据存储与管理：舆情监控管理系统（二）将清洗后的数据存储在数据库中，并使用适当的管理方式进行组织和索引，以提高数据的检索效率和可靠性。
1.4 数据可视化与报告：舆情监控管理系统（二）将收集、清洗和存储的数据转化为可视化的图表和报告，以便用户更好地理解和分析舆情信息。
这些可视化的报告可以帮助用户更好地了解舆情动态，做出更准确的决策。
2. 关键词识别与分析2.1 关键词设置：舆情监控管理系统（二）将根据用户的需求和目标来确定关键词，以便对相关舆情信息进行自动化的识别和分析。
关键词可以包括品牌名称、产品名称、竞争对手等。
2.2 相关性分析：舆情监控管理系统（二）通过对关键词出现的上下文进行分析，确定舆情信息与用户的关键词之间的相关性。
这有助于用户更好地把握舆情动态，及时作出反应。
2.3 情感分析：除了确定舆情信息的相关性，舆情监控管理系统（二）还能对舆情信息的情感进行分析。
通过情感分析，用户可以了解舆情信息所传达的情感态度，进一步指导其决策和行动。
3. 实时预警与风险管理3.1 实时监控：舆情监控管理系统（二）能够实时监控舆情信息，及时发现和跟踪相关的动态。
舆情监控管理系统方案( word 可编辑版)
.专业整理.舆情管理系统设计方案目录目录一、背景概述 (2)二、建设必要性 (3)三、建设目标 (4)四、核心技术 (4)五、系统架构 (6)六、工作流程 (7)七、系统功能 (7)7.1 信息采集 (8)7.2 信息处理 (10)7.3 舆情分析 (11)7.4 舆情展示 (11)八、应用效果 (13)九、系统配置 (14)9.1 网络带宽 (14)9.2 运行环境 (14)网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴)、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义．"网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称．"网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二建设必要性、由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处在萌芽状态的舆情，就能控制势态发展，为企业和个人减少损失，挽回无形的、有形的损失．对于涉军涉警负面信息的监测，是舆情监测的重中之重，必须要有一个舆情发现快，信息全，信息准确，全天候自动监测系统．三建设目标、通过对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体)、新闻、网络社区／论坛／ＢＢＳ／、社交、ＱＱ群、搜索引擎、视频、知道、贴吧、"意见领袖"的个人博客、微博等，进行多语言全年７＊２４小时监控与本单位相关的敏感信息，特别是负面信，在第一时间将信息通知到指定责任人，主动掌握舆情进展及未来趋势，为领导决策分析做支撑，为宣传部门提供舆情检测工具．四、核心技术１垂直搜索.垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
舆情监控系统解决方案(3篇)
第1篇一、引言随着互联网的快速发展，信息传播速度加快，舆情事件层出不穷。
如何快速、准确地获取舆情信息，对舆情进行实时监控和分析，已成为企业和政府部门面临的重要问题。
本文针对舆情监控系统的需求，提出一种解决方案，旨在帮助企业、政府部门等机构实现对舆情信息的全面掌握和有效应对。
二、舆情监控系统概述1. 舆情监控系统的定义舆情监控系统是指通过收集、分析和处理网络上的海量信息，对特定事件、人物或话题进行实时监控，以实现对舆情动态的全面掌握和有效应对的系统。
2. 舆情监控系统的作用（1）及时发现和预警舆情事件：通过对网络信息的实时监控，发现潜在的风险和危机，提前采取应对措施。
（2）全面了解舆情态势：对舆情事件进行全面分析，掌握舆情传播趋势、舆论焦点和受众情绪等。
（3）提高应对效率：根据舆情分析结果，制定针对性的应对策略，提高应对效率。
（4）评估舆论引导效果：对舆论引导措施进行评估，为后续工作提供参考。
三、舆情监控系统解决方案1. 系统架构舆情监控系统采用分层架构，主要包括数据采集层、数据处理层、分析层和展示层。
（1）数据采集层：负责收集网络上的舆情信息，包括新闻、论坛、博客、微博、微信等。
（2）数据处理层：对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理，提高数据质量。
（3）分析层：对处理后的数据进行情感分析、关键词提取、主题模型等分析，挖掘舆情信息的关键特征。
（4）展示层：将分析结果以图表、报告等形式展示，方便用户直观了解舆情态势。
2. 功能模块（1）数据采集模块：采用分布式爬虫技术，实现多平台、多渠道的数据采集。
（2）数据清洗模块：对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理，提高数据质量。
（3）关键词提取模块：利用自然语言处理技术，从文本中提取关键词，为后续分析提供依据。
（4）情感分析模块：通过情感词典和机器学习算法，对文本进行情感分析，判断用户情绪。
（5）主题模型模块：利用LDA等主题模型算法，对舆情信息进行主题分析，挖掘舆情事件的核心话题。
舆情监控方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：舆情监控方案# 舆情监控方案## 1. 背景介绍随着社交媒体的普及和互联网的发展，舆情监控越来越成为企业和政府重视的一个环节。
舆情监控可以帮助组织了解公众对其产品、服务和形象的看法，及时发现和处理可能对组织声誉造成负面影响的舆情事件。
## 2. 目标和需求### 2.1 目标本文档旨在提供一个舆情监控方案，帮助组织监控社交媒体、新闻媒体和论坛等平台上与其相关的舆情信息，并及时发现和处理可能对组织声誉造成负面影响的舆情事件。
### 2.2 需求- 监测社交媒体、新闻媒体和论坛等平台上与组织相关的舆情信息；- 及时发现与组织相关的负面舆情事件，并立即采取措施进行处理；- 分析舆情数据，提供对组织形象和声誉影响的评估。
## 3. 方案概述### 3.1 数据采集数据采集是舆情监控的基础工作，它通过抓取、监测和收集社交媒体、新闻媒体和论坛等平台上与组织相关的信息。
可以使用爬虫技术进行数据的自动化采集，也可以利用第三方舆情监测工具进行数据的收集和分析。
### 3.2 数据处理对采集到的舆情数据进行清洗和整理，包括去除冗余信息、过滤垃圾数据、标注情感极性等。
可以借助自然语言处理(NLP)和机器学习算法进行数据的自动处理和分析，以提高处理效率和准确性。
### 3.3 舆情监测在数据处理的基础上，进行舆情监测和分析。
监测可以根据关键词、品牌名称、事件名称等设置舆情监测任务，定时抓取相关数据并进行分析。
可以通过文本挖掘、情感分析等技术手段，对舆情数据进行分类、聚类、情感评估等，提取重要信息和趋势。
### 3.4 舆情报告定期生成舆情报告，对舆情监测结果进行汇总和分析。
报告可以包括舆情事件汇总、舆情趋势分析、重要舆情事件的详细分析等内容。
报告可以提供给组织内部决策者、公关团队和高层管理人员参考，帮助他们了解组织在公众中的声誉和形象。
舆情管控工作实施方案范文(精选4篇)
舆情管控工作实施方案范文(精选4篇)舆情管控工作实施方案篇1 为加强网络舆情的引导与管控，及时、准确的发布有关信息，正确引导社会舆论，维护国资国企形象，根据市委印发的《意识形态工作责任书》要求，特制定市国资委机关网络舆情管理工作实施方案。
一、网络舆情管理工作组组长：林廷株成员：张显卿罗接林谢网络舆情管理工作组挂靠委办公室，具体负责网络舆情管理日常工作；各科室指定1名同志为舆情监测员。
二、工作组主要职责1.对国资委内部网络舆情采取有效措施，协调和处理与相关媒体的有关事宜。
2.负责网络舆情引导与监控管理，研究舆情处置措施。
3.网络舆情监测员每日进行网上收集相关信息，主要浏览市内各网站、论坛、贴吧、博客、e三明、12345投诉平台、QQ群等。
对发现的有关三明市国资委和领导班子成员及市属企业的负面舆情（失实报道、不良言论、错误信息、违法图片等），及时进行分析、评估，一旦发现问题，及时向工作组报告，根据工作组的处理意见对舆情进行举报或者删除处理，重大舆情上报市委宣传部，坚决防止舆情升级。
4.做好有害信息备份，在国家有关机关依法查询时予以提供。
把有害信息以文本、web页面或图片等电子格式保存，并分类编号存储。
5.做好有害信息的记录。
包括：有害信息的网址、主题、发布时间、发现时间、上报时间、处理结果等相关信息。
三、网络舆情的应对与控制1．快速反应、明确态度。
网络舆情管理工作组对有关市国资委及市属国企的舆情，要及时关注和重视，重大舆情要迅速上报市国资委突发事件舆情应对处置工作领导小组（以下简称“领导小组”），第一时间表明态度、讲清事实，不得回避、敷衍问题。
2．正面回应、提高效率。
对于负面舆情，要坚持正面引导的原则，工作组要进行有针对性的解答，澄清事实，以正视听。
一般舆情，要组织安排舆情检测员，及时查清掌握舆情出处，通过跟帖回复、网络投诉、书面回复等形式，对于舆情的失实之处进行澄清，及时快速的引导舆情正面发展。
对于重大舆情，工作组要第一时间报告领导小组并提出应对措施，及时以“舆情专报”的形式上报市有关部门，积极和网络主管单位或者媒体及媒体工作人员联系及时处理涉及人身攻击、捏造事实、歪曲真相、造谣诬陷等有损国资国企形象、声誉的不良违法信息。
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.专业整理.舆情管理系统设计方案目录目录一、背景概述 (2)二、建设必要性 (3)三、建设目标 (4)四、核心技术 (4)五、系统架构 (6)六、工作流程 (7)七、系统功能 (7)7.1 信息采集 (8)7.2 信息处理 (10)7.3 舆情分析 (11)7.4 舆情展示 (11)八、应用效果 (13)九、系统配置 (14)9.1 网络带宽 (14)9.2 运行环境 (14)网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴)、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义．"网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称．"网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二建设必要性、由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处在萌芽状态的舆情，就能控制势态发展，为企业和个人减少损失，挽回无形的、有形的损失．对于涉军涉警负面信息的监测，是舆情监测的重中之重，必须要有一个舆情发现快，信息全，信息准确，全天候自动监测系统．三建设目标、通过对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体)、新闻、网络社区／论坛／ＢＢＳ／、社交、ＱＱ群、搜索引擎、视频、知道、贴吧、"意见领袖"的个人博客、微博等，进行多语言全年７＊２４小时监控与本单位相关的敏感信息，特别是负面信，在第一时间将信息通知到指定责任人，主动掌握舆情进展及未来趋势，为领导决策分析做支撑，为宣传部门提供舆情检测工具．四、核心技术１垂直搜索.垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。
其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。
２.元搜索元搜索引擎（Metasearch Engine），是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,亦称“搜索引擎之母（The mother of searce engines)”。
在这里，“元”（Meta）为“总的”、“超越”之意，元搜索引擎就是对多个独立搜索引擎的整合、调用、控制和优化利用。
相对元搜索引擎，可被利用的独立搜索引擎称为“源搜索引擎”（source Engine），或“搜索资源”（searcing resources），整合、调用、控制和优化利用源搜索引擎的技术，称为“元搜索技术”（Meta-searching technique），元搜索技术是元搜索引擎的核心。
３.中文文本挖掘中文文本挖掘是一项综合技术，涉及数据挖掘、自然语言处理、计算语言学、信息检索及分类、知识管理等多个领域．将其用天文本数据中可以发现其隐含知识，即进行知识获取．中文文本挖掘出的数据源是文本数据，可以是Web 页面、文本文件、Word 和Excel 文件、PDF 文件等形式的电子文档．在获取文本信息之前先对文本数据进行预处理，包括数据清洗，如去噪、去重；数据选择，即选择所需文本数据；文本切分，如中文分词、段落切分等．然后提取中文文本的特征信息，包括关键词(高频词) 提取、术语(词组、短语)提取、基于模板的信息抽取、基于语义词典的概念转换、基于浅层句法分析的语法特征提取、基于浅层语义分析的语义特征提取、基于文本分类的文本类别信息获取等操作．４.信息聚类聚类是把一组样品按照相似划分为若干类别，使属于同一类别的样品之间的距离尽可能小，而不同类别样品间的距离尽可能大，按照相似性进行聚合．贝叶斯聚类算法是一个典型的聚类式的层次聚类算法，使用后验概率作为最大化的目标函数，有非常好的聚类效果．使用聚类分析来做网络舆情监控的专题、热点事件、重点人及重点组织的处理．通过聚类分析，把不同类型的网络信息聚合在一起，用于分析各类别的传播热度．五、系统架构网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、信息智能信息处理技术和全文检索技术、对境外网络中的新闻网页、论坛、微博、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网监测、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透．提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实时预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次、多维度的舆情信息服务，根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求形成简报、报告、从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．网络舆情监控系统由信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示四部分组成．对武警部队而言，舆情监测的需求既有通用性，也有个性化的特点存在；网络舆情监测系统具有极大的扩展性，凡是需要对舆情、口碑关注的政府、企业、高校和其他组织机构都可以通过本系统进行量身打造，建立适合自己的舆情监测体系．网络舆情监控系统采用B/S结构相结合的系统架构，利用先进的系统架构，实现基于浏览器的客户端式．六、工作流程网络舆情监测系统的工作流程是：１.网络信息采集系统从互联网上采集新闻、、、论坛博客存储到舆情数据库中，并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引．２.舆情分析引擎负责对舆情数据库进行清洗、智能分析和加工．舆情分析引擎依赖于智能分析技术和舆情知识库．３.舆情服务平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户．４.用户通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作．七、系统功能网络舆情监控系统，是将搜索引擎技术应用在部队舆论情报服务的一次创新．系统利用独有技术，能根据预定的监控关键词在实时发现重点媒体、论坛、博客、微博等里的舆情信息，并对信息及时报警．系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告．7.1信息采集自动采集系统是舆情监测系统的核心与基础，因此评价一个舆情监测系统是否优秀的重要指标就是自动采集子系统能否将目标信息及时全面地采集到系统中．信息采集子系统的职责是对全部进行自动采集．系统置重点有：(１)新闻类门户：如新浪网、网易、人民网、雅虎......(２)政府机构门户：如首都之窗、中国政府网、各地政府网......(３)信息资讯：各地信息港、行业咨询网......(４)交互性质：如强国论坛、天涯社区、西祠社区、网易区、新浪论坛、搜狐社区、BBS贴吧......(５)传统媒体:人民日报、参考消息、中国日报、解放军报、各省市地区报纸、各地新闻网等媒体网络版(６)博客：新浪博客、腾讯博客、网易博客、博客中国、博客网.......(７)微博：Twitter、新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博......(８)视频：Youtube、优酷、土豆网、５６视频、酷６网......(９)搜索引擎：Google、BaiDu、Bing、Yahoo、搜搜、有道......(１０)社交：FaceBook、Google、人人网、豆瓣、开心网、QQ 群、QQ空间......信息采集了系统可以抽取所有新闻文章或主题贴或着最新主题贴容，还可以抽取某个主题贴的所有回复贴或着最新回复贴的容．即可指定某个目标进行监测，也可以不指定目标对于全球围进行监测，或着进行两者混合监测．即可以监测国，也可以监测国外如BBC,CNN 等．信息采集了系统还可以对于基于应用程序的聊天室程序监测，如QQ 群聊天室．7.1.1全网爬虫系统自主研发了专为舆情系统设计的智能网络爬虫(spider)系统，可以实现高质量和快速的抓取，还支持对新浪微博、腾讯微博、搜狐微博、网易微博等主要微博平台信息的实时抓取．7.1.2定向抓取源舆情监测系统对于人工定义的重点站点的新闻、论坛、博客等实现全面的抓取，同时支持对主流新闻分页、评论容的采集以及对论坛点击数、回贴数、回帖容的抓取．7.1.3搜索引擎结果智能爬虫系统还可以自动跟踪多个搜索引擎的搜索结果，对于系统抓取进行补充，确保信息全面无遗漏．7.1.4多采集线程并行处理本子系统可以部署在多台计算机上，实现高效的多线程同时并行处理，减少单一服务器采集压力．7.1.5强大的多语言统一处理功能可自动处理并保存中文，英文，阿拉伯语，法文，德文，日语，韩语等多国语言，且有多国语言同时并存监测的实际案例．7.1.6智能文章提取对于文章类型网页，可以无需配置，直接自动提取文章正文与标题，以及作者发布日期，来源等，自动去除广，栏目，等无关的垃圾容．这个功能对于舆情监测非常重要，可以大大免除配置的负担．该功能经过我们的多年测试，对于绝大部分文章型页面都可自动准确识别．7.1.7可无人值守全天候自动采集可定时行，也可７＊２４小时运行，可设置采集时间间隔最短为１分钟7.2信息处理7.2.1垃圾信息过滤基于机器学习的垃圾过滤机制可以自动过滤广告、水贴等无效垃圾信息．7.2.2智能去重采用"文章相似性技术"，根据文档容的匹配程度确定是否重复．去重的级别；根据不同的需要特点分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别．7.2.3HTML容提取采用自主知识产权的HTML网页文本萃取技术自动提取任意复杂网页中的标题、容、作者、发布时间等信息，自动跟踪文章分页；对于论坛信息自动分析主贴、回帖以及作者等信息．7.2.4快照保存对于每个经过抓取和处理的网页，系统都存有一个纯文本的备份，方便用户快速浏览，也方便用户查看被删除的文章或帖子7.3舆情分析7.3.1文章权重计算综合重要程度、文章出现位置、主题相关度、点击回复次数、传播数量以及用户自定义规则等复杂参数计算的文章权重，加上基于自然语言处理技术的训练系统，能准确分析出重要舆情信息．7.3.2传播轨迹分析系统可以对于一段时间(自定义围)的舆情信息走势进行分析展示，同时可以以不同的载体如论坛、新闻等分类呈现．7.3.3自动分类与情感分析将自然语言处理技术（SLP）应用与舆情监测领域，对信息精准分类并自动做情感分析。