开放式行人仿真软件AnyLogic
AnyLogic技术优势
AnyLogic技术优势1、支持基于智能体（也称主体、代理）建模，是唯一支持多Agent仿真的商业软件。
比传统的Agent仿真软件，如Swarm、RePast等易学好用。
2、同时支持基于智能体、离散事件、系统动力学、Petri网、行人和交通仿真，并且可以以任意组合方式进行混合仿真。
3、完全基于Java开发，建模环境定制于流行的软件开发工具Eclipse；支持几乎所有Java应用，能够利用丰富的Java资源。
4、可以导出模型，脱离软件环境在互联网上运行或集成到其他程序中。
5、用户可以通过二次开发，制作自己的用户控件库。
6、行人仿真基于社会力模型（Social Force Model），比传统的仿真软件更贴近真实的行人特征。
7、具有丰富的外部数据接口，可以直接读写文本文件、Excel文件、数据库文件，具有GIS（地理信息系统）模块。
8、原厂直接提供中文版软件。
9、提供64位版本软件，支持运行大规模模型。
10、可提供专业模型调试功能：在模型运行中实时监测事件，进行代码级别跟踪调试；提供例如自动代码补全、弹出相关文档、语法高亮、智能缩进、代码错误更正建议等模型开发辅助功能。
11、具有友好的可视化开发环境，可以方便地创建模型，及相关的统计图表、二维及三维动画，并提供模型运行时常用的交互控件，如按钮、滑块、编辑框、单选按钮、复选框等。
12、可以同时打开和编辑多个模型，各模型之间可以复制建模元素。
13、支持仿真、优化、蒙特卡罗、敏感性分析等多种实验类型。
14、方便团队协同开发，支持版本控制软件，如CVS、SVN等。
15、同时支持Windows、Linux、Mac OS等主流计算机操作系统。
anylogic仿真案例
anylogic仿真案例
anylogic仿真案例
AnyLogic是一种非常强大的仿真建模工具，可以用来模拟复杂的企业
管理系统、多种不同类型的系统以及复杂的社会系统。
它可以利用多
种建模和仿真方法，如离散事件建模、混合建模、System Dynamics建模和Agent Based Modeling等，帮助改善决策和管理过程，使企业可
以更好的把握未来的发展趋势。
AnyLogic仿真案例可以用来解决各种类型的问题，包括模拟市场反应、供应链管理、服务领域的改进、资源配置、系统故障和决策分析等。
例如，一个市政府可以使用AnyLogic仿真模型来模拟其城市交通系统，以确定最佳的交通策略。
模型还可以用来预测各种情况下的交通流量，以便确定最佳的交通管理策略。
同样，一家制造企业可以通过AnyLogic仿真模型来分析其生产线的效率，以便更好地掌握其生产过程，提高其生产效率。
此外，模型还可
以用来模拟各种可能的系统故障，以便识别和预防可能出现的问题。
另外，AnyLogic也可以用于金融仿真，以模拟复杂的金融市场变化，
为投资者提供决策参考。
它可以模拟市场反应，并预测各种不同情况
下的投资行为，以便帮助投资者做出明智的投资决策。
总之，AnyLogic仿真模型提供了一种理想的模拟环境，可以帮助人们
更好地把握未来的发展趋势，改善决策和管理过程，从而使企业更加
成功。
anylogic介绍--(社会力)行人疏散方面
anylogic介绍--（社会力）行人疏散方面仿真软件建模方法AnyLogic行人和运输库使你能够从详细的“物理空间”层次对行人和车辆进行建模：每个对象的大小，对象的加速和减速能力，对象的视野范围，墙壁，障碍物，楼梯，驾驶规则，优先次序等等，都得以计入考虑。
借助于这个库，你可以对被建模的系统有更深入的理解，能够更精确地对系统进行测量和优化，能够发现系统中的瓶颈所在，并预测可能出现的危险情况，而若没有这个库则很难发现这些危险；你也可以生成最为真实的动画。
AnyLogic行人和运输库采用了流程图的方式来创建你的模型，你可以轻松的实现你想实现的任意的逻辑，只需要点击鼠标来连接模块并且对模块填入属性。
图1Anylogic的行人建模方式：流程图社会力算法Anylogic的行人库底层采用社会力模型算法，精确的模拟了人的心理对行动的影响。
通过几个连续的拐角证明了行人不会单纯的取最短路径从而造成内弯拥挤而外弯几乎没有人的状况在一个狭窄的通道中有一处稍宽一点的地方，在宽的地方的时候行人间的排斥力会加大，并且行人会试图去超越其他行人通过两个相向而行的人流来观察行人之间的吸引力在例子当中我们会看到行人会形成一股一股的小的人流，后面的人会跟随前面而行通过两个出口来验证人群的半圆型拥挤，同时验证人群的从众性物理环境的模拟行人库除了算法上的优势以外，还有强大的物理环境的模拟功能，不管是电梯，楼梯，各种设备，甚至是电动门。
等等。
如上图示例中红圈所示，anylogic的行人库可以方便实现诸如楼梯（以一个乘数因子改变行人速度），电梯（在一定区域内拥有一定的速度加成），闸机（进行一定时间的延时后允许通过），以及ATM机，自动售票机等等的设备。
最重要的是，这些所有的活动都会对行人的速度有影响，就像真实的环境一样！通过行人库提供的模块，还可以实现诸如引导路径，这个在疏散中对于逃生路径的设置是非常方便的。
（如上图大红框所示）另外下面的红框展示了“吸引”这样的一种效果，现实中可能是某种引导标志或者领导者。
开放式行人仿真软件AnyLogic
Anylogic中国
社会力模型特性
• 转向自然
Anylogic中国
社会力模型特性
• 快速超过
• 黑色行人向右，红色行人向左，同色行人 自发形成人流
Anylogic中国
01062964229anylogic优势基于java和eclipse通用性和扩展性得到最大保障完全的面向对象和层次化建模真正能够建模工程级模型集成了离散事件系统动力学基于智能体行人仿真轨道交通仿真和公路交通仿真在同一平台上实现各种仿真建模的混合应用支持模型作为javaapplet导出可自定义建模元素并打包为jar文件发布为模型发布和开发交流提供了最大便利北京格瑞纳电话传真
Anylogic中国
传统行人仿真方法
• 需要给出行人行走的完整路径
– 行人的行走行为“呆板”，以现实差距大 – 建模工作量大，需要画出每一条行人可能行走 的路线
Anylogic中国
社会力模型
• 社会力模型（Social Force Model）由Helbing, Dirk于1995年提出，是目前最好的行人仿真理 论，在学术界被广泛研究，同时被大量地应用 于工程实际中。 • 在社会力模型中，行人具有自激励机制；每个 行人的行走是若干因素（力，Force）共同作 用的结果，例如：行人有加速到自己的舒适速 度的趋势、有与其他行人或障碍物保持距离的 趋势、有靠近特定行人的趋势等。
Anylogic中国
AnyLogic优势
• 不同于其他行人仿真软件的封闭架构， AnyLogic在提供社会力模型为行人仿真基础的 同时，提供了高自由度的开发环境，可以实现 高度客户定制化，例如：
– – – – – – 行人各种分类（性别、年龄、特殊行人等等） 行人与轨道交通、公路交通的交互 行人路线规划的复杂算法 各种物理环境的实现（自动门、危险区域等等） 地铁列车车厢容量限制 等等……
Anylogic行人仿真,如何使用行人库
如何使用行人库
行人模型包括两个主要部分——环境（environment）和行为（behavior）。环境包括墙 壁，不同的区域，服务，队列等。通常，为创建一个环境对象，你需要定义其图形，加入对 应的库对象，并为此对象设置动画属性。
与企业库（Enterprise Library）一样，行人的行为可以使用流程图（flowchart）的方式 定义。你可以从库模板（stencil）中拖动对象，为此对象设置自定义属性，然后将多个对象 连接在一起。
Anylogic中国
④ 在你将一对象拖动到结构图之后，此对象即被选定，并且其属性将显示 于 Properties（属性）窗口中，在此窗口里面你可以根据你的模型要求调 整对象属性。若需在稍后调整属性，首先点击此对象以将其选定，然后 在 Properties（属性）窗口中修改对象属性。
► 如何使用行人库
① 打开行 人库模板 ② 为加入 一个对象， 用鼠标将其 从模板中拖 出来。 ③ 将对象 放置于所需 位置。 ④ 改变对 象属性。
① 打开库页面 点击行人库选项卡
③ 行人库模板显示了库中的所有对象。你可以点击模板中的任一对象，然 后将其拖动到结构图中。为了解关于此对象的简要信息，只需将鼠标放 置
anylogic常用操作
anylogic常用操作
AnyLogic是一种用于建模、仿真和分析复杂系统的软件工具。
以下是一些常见的AnyLogic操作：
1. 创建模型：打开AnyLogic并选择创建新模型。
选择所需的模型类型，例如离散事件、连续时间或系统动力学模型。
2. 绘制模型元素：使用AnyLogic提供的绘图工具在模型画布上绘制模型元素，如代理、流程、资源、变量等。
可以通过拖放、复制/粘贴或键盘快捷键来创建和调整模型元素。
3. 添加行为：为每个模型元素定义行为。
使用AnyLogic的内置代码编辑器编写模型元素的行为逻辑，如事件触发、过程控制、条件语句等。
4. 运行模型：完成模型构建后，可以通过点击运行按钮来启动模型仿真。
可以设置仿真时间、观察变量、收集数据等。
5. 分析结果：一旦仿真结束，可以使用AnyLogic提供的分析工具来查看和解释模型的结果。
这些工具包括图表、统计信息、动画等。
6. 优化和验证：使用AnyLogic进行模型的优化和验证。
可以使用优化算法来找到最佳决策策略，并使用验证工具来验证模型的准确性和可靠性。
7. 输出报告：利用AnyLogic生成详细的模型报告，包括模型结构、行为逻辑、仿真结果和分析结果。
可以将报告导出为PDF、HTML或其他格式。
这些是AnyLogic的常用操作步骤，可以帮助您建立和分析复杂系统模型。
anylogic 原理
anylogic 原理
AnyLogic是一款多范式仿真建模工具，具有禆行多种类型仿真建模的能力，包括离散事件仿真、连续仿真和系统动力学仿真。
该软件能够帮助用户建立复杂的仿真模型，以便对各种系统和流程进行建模和分析。
在AnyLogic中，用户可以通过图形化界面来创建模型，使用各种元件来表示系统中的各个部分，比如代表物流的传送带、代表人员的工作站等等。
用户可以根据模型的需求来选择不同的仿真方法，从而实现对系统的模拟和分析。
AnyLogic采用了面向对象的建模方法，使得用户可以方便地建立复杂的模型结构。
用户可以自定义模型的各个方面，包括元件的属性、行为规则和交互关系，从而实现对系统的精细建模和仿真。
除了建模工具，AnyLogic还提供了丰富的数据分析和可视化功能，用户可以通过图表、图形和报告来展示模拟结果，从而更好地理解系统的运行情况和优化方向。
总的来说，AnyLogic是一款强大的仿真建模工具，可以帮助用户实现对各种系统和流程的模拟和分析，从而为决策提供支持和指导。
通过学习和应用AnyLogic，用户可以更好地理解复杂系统的运行机制，提高决策的科学性和准确性。
Anylogic
AnylogicAnylogicAnyLogic是一个专业虚拟原型环境，用于设计包括离散，连续和混合行为的复杂系统。
AnyLogic帮助你快速地构建被设计系统的仿真模型（虚拟原型）和系统的外围环境，包括物理设备和操作人员。
使用AnyLogic, 用户并不需要另外再学习什么语言或图形语言。
AnyLogic所有的建模技术都是以UML-RT，Java和微分方程（若用户想要为连续行为建模）为基础的，这些也是目前大多数先进用户所熟悉的技术。
如果你比较喜欢快速的“拖－拉式”建模，AnyLogic也提供一系列针对不同领域的专业库。
AnyLogic的动态仿真具有独创的结构，用户可以通过模型的层次结构，以模块化的方式快速地构建复杂交互式动态仿真。
AnyLogic的动态仿真是100% Jav a的，因此可以通过Internet访问并在Web页上显示。
AnyLogic独特的核心技术和领先的用户接口使其成为设计大型复杂系统的理想工具，因为构建物理原型进行试验代价高昂，耗时太长，有时还不一定成功。
1、什么是AnyLogic？AnyLogic是一款应用广泛的，对离散，连续和混合系统建模和仿真的工具。
它的应用领域包括：控制系统，交通，动态系统，制造业，供给线，后勤部门，电信，网络，计算机系统，机械，化工，污水处理，军事，教育等等。
AnyLogic是一款独创的仿真软件，它以最新的复杂系统设计方法论为基础，是第一个将UML语言引入模型仿真领域的工具，也是唯一支持混合状态机这种能有效描述离散和连续行为的语言的商业化软件。
AnyLogic提供客户独特的仿真方法，即在任何Java支持的平台，或是Web页上运行模型仿真。
AnyLogic是唯一可以创建真实动态模型的可视化工具，即带有动态发展结构及组件间互相联络的动态模型。
2、AnyLogic的建模语言AnyLogic强大而灵活，并提供多种建模方法：基于UML语言的面向对象的建模方法基于方图的流程图建模方法Statecharts（状态机），分为普通的和混合的微分和代数方程用Java建模AnyLogic的建模语言是UML-RT的扩展。
anylogic简介
Anylogic介绍AnyLogic概述AnyLogicTM是一种创新的建模工具，它是基于过去十年内建模科学和信息技术中出现的最新进展而创建的。
使用AnyLogic进行建模能为你带来远远超出传统工具的收益，这都源于AnyLogic能够："更快速地创建可视化的，灵活的，可扩展的，可复用的活动对象，这些活动对象可以为标准对象或自定义对象，也可以是JavaTM对象。
"通过使用多重建模方法，能够更精确地建模和捕捉更多的事件，并针对你所面临的特定问题对这些事件进行联合和调整。
"在建模环境中可以直接使用一组优秀的分析和优化工具。
"轻松有效地将AnyLogic开放式体系结构模型与办公或企业软件，包括电子表格，数据库，ERP 和CRM系统等集成起来，或将模型直接嵌入到实时运行环境中。
"当现实世界中的系统发生变化时，通过对模型进行有效的维护，增长了模型的寿命周期。
主要功能最灵活最强大的仿真建模技术AnyLogicTM为您提供了远胜其他任何工具的建模结构，用于结构，行为，和系统数据的描述。
对象，接口和等级层次，块图和流图，计时器，端口和消息传递，变量和代数—微分方程，以及在模型中任何地方插入JavaTM语言表达式，语句，或函数，等等这些构成了任何层次，任何专业的建模者都可以使用的终极工具箱。
开放式体系结构AnyLogicTM模型具有开放式的体系结构，因而可以与任何办公或企业软件及用JavaTM语言或其他语言（通过JNI）编写的自定义模块协同工作。
模型可以动态地对电子表格，数据库，ERP或CRM系统进行数据读写，或嵌入到实时运行环境中。
可以在模型中任何地方调用外部程序，反之亦然；可以借助AnyLogicTM仿真引擎的开放API从任何外部程序中调用仿真模型。
在AnyLogic中你也可以使用自定义的随机数发生器，数值方法或优化算法等。
分析在AnyLogicTM中，你可以创建随机性或确定性的模型，并对模型的输出数据进行分析。
anylogic完全基于c语言开发
anylogic完全基于c语言开发AnyLogic是一款完全基于C语言开发的仿真建模软件。
它是一种多范式仿真工具，可以用于系统动力学、离散事件和代理基建模。
AnyLogic的设计思想是提供一个灵活的仿真环境，使用户能够使用不同的建模方法来解决各种复杂问题。
我们来了解一下C语言。
C语言是一种通用的高级程序设计语言，具有简洁、高效、灵活的特点。
它是一种面向过程的语言，可以直接操作内存和硬件，因此非常适合开发底层系统软件。
C语言的语法简单明了，容易学习和理解，同时具有很高的执行效率。
AnyLogic利用C语言的强大功能，实现了仿真建模的各项功能。
首先，AnyLogic提供了一套丰富的仿真库，包括模型库、对象库和图形库等。
这些库提供了各种各样的组件和函数，方便用户进行建模和分析。
通过使用这些库，用户可以轻松地创建各种复杂的仿真模型。
AnyLogic还支持自定义函数和变量。
用户可以根据自己的需求，编写自己的函数和变量，以实现特定的功能。
这为用户提供了更大的灵活性和自由度。
同时，AnyLogic还提供了强大的调试和测试工具，帮助用户发现和解决问题。
除了C语言的强大功能外，AnyLogic还具有其他一些优势。
首先，AnyLogic具有友好的用户界面，使用户可以轻松地进行建模和分析。
其次，AnyLogic支持多种建模方法，包括连续模型、离散事件模型和代理模型等。
这些方法可以灵活地应用于不同的问题领域，提供了更多的选择和可能性。
AnyLogic还具有强大的数据分析和可视化功能。
用户可以使用各种图表和图形来展示仿真结果，以便更好地理解和分析模型。
同时，AnyLogic还支持导出数据和报告，方便用户与他人共享和交流研究成果。
AnyLogic作为一款完全基于C语言开发的仿真建模软件，具有强大的功能和灵活性。
它不仅提供了丰富的仿真库和自定义功能，还支持多种建模方法和数据分析工具。
通过使用AnyLogic，用户可以轻松地进行复杂问题的建模和分析，为决策提供科学依据。
Anylogic说明
AnyLogic产品简介2006进入中国。
很快，Anylogic就得到多所重点大学的青睐：包括清华大学、北京邮电大学、华中科技大学在内的十余所高校已经成为了Anylogic的首批用户。
1)什么是AnyLogic？AnyLogic是一款独创的仿真软件，用于设计包括离散、连续、主体（Agent）以及混合行为的复杂系统。
AnyLogic以最新的复杂系统设计方法论为基础，是第一个将UML语言引入模型仿真领域的工具，也是唯一支持混合状态机这种能有效描述离散和连续行为的语言的商业化软件。
AnyLogic可以快速地构建设计系统的仿真模型和硬件环境，如物理设备和操作人员。
2)Anylogic应用领域◆ 战略层市场与竞争研发项目管理社会和生态系统动力学城市动力学卫生经济学◆ 操作层供应链交通废料管理电力网运输动态系统与控制机电系统保健计算机与电信网络医院急诊部呼叫中心物流与仓储工厂车间物料流◆ 物理层行人和车辆的移动公路和快速路的交通服务区，体育馆，博物馆，机场等的布局计划紧急情况及人员疏散AnyLogic的动态仿真具有独创的结构，用户可以通过模型的层次结构，以模块化的方式快速地构建复杂交互式动态仿真。
AnyLogic独特的核心技术和领先的用户接口使其成为设计大型复杂系统的理想工具。
3)AnyLogic的特点AnyLogic与JavaAnyLogic除了包含了图形化建模语言外，也允许使用者用Java编程语言去扩展仿真模型。
Java是AnyLogic的原生语言，不但可以通过编写Java程序来定制模型，而且可以使用Java applets生成模型，任何标准的网络浏览器都可以打开模型。
这些Java applets的模型可以放置在网站上，发布给使用者，作为决策支援的基础工具.多种建模方法AnyLogic可以建立离散事件模型(DE)、系统动态(SD)模型以及主体(AB)模型。
系统动态及离散事件是传统的模拟方法，基于主体的建模是最新的方法。
AnyLogic Comprehensive Guide 使用教程及界面介绍翻译
AnyLogic Comprehensive Guide 使用教程及界面介绍翻译AnyLogic是一款功能强大的跨领域仿真软件，被广泛应用于工业、物流、交通、医疗等领域。
本篇文章将为您提供AnyLogic的使用教程和界面介绍，帮助您更好地了解和使用这款软件。
一、AnyLogic简介AnyLogic是一款基于多典范仿真（multi-paradigm simulation）的软件，具有离散事件仿真、系统动力学仿真和代理模型仿真等多种功能。
它支持使用Java编写自定义模型，并提供了友好的图形界面，使得模型开发和分析变得简单易用。
二、AnyLogic界面介绍打开AnyLogic软件后，您会看到如下图所示的界面：（在此处插入AnyLogic界面截图）界面的主要组成部分如下：1. 菜单栏：包含了常用的功能选项，例如文件操作、编辑、运行等。
2. 工具栏：提供了常用工具的快捷访问按钮，如创建模型元素、保存等。
3. 模型浏览器：显示了当前模型的层次结构，并提供了对模型元素的搜索、筛选和导航功能。
4. 画布：模型元素的可视化展示区域，您可以在这里拖拽和连接各种元素，构建模型。
5. 属性面板：显示当前选中模型元素的属性和配置，您可以在这里修改元素的参数和行为。
6. 输出面板：显示模拟结果和统计信息，包括仿真运行时间、事件日志等。
三、使用教程1. 创建模型：在AnyLogic中，您可以通过拖拽元素到画布上或者使用快捷键来创建模型元素。
例如，您可以拖拽一个“Agent”元素表示一个实体，在该实体内部添加“Process”元素来表示一系列操作。
2. 连接元素：使用鼠标将元素连接起来，创建模型中的信息流和控制流。
例如，您可以连接一个“Source”元素表示输入，一个“Queue”元素表示排队，再连接一个“Process”元素表示处理。
3. 设置参数：在属性面板中，您可以为模型元素设置参数，如输入的频率、排队的容量、处理的时间等。
几款仿真软件的分析
几款仿真软件的分析仿真软件是一种利用计算机技术模拟真实世界情况的工具，可以对各种系统、过程或行为进行模拟和分析。
在不同领域中，仿真软件都发挥着重要作用，如工业制造、城市规划、交通管理、医疗系统等。
本文将对几款常用的仿真软件进行分析。
1. AnyLogicAnyLogic是一款具有多种仿真方法支持的综合性仿真软件。
它提供离散事件仿真、系统动力学仿真和基于代理的仿真等多种仿真方法，适用于模拟复杂的动态系统。
AnyLogic具有用户友好的建模工具，可以通过图形化界面和多种编程语言进行建模和分析。
它还具有可视化效果好、可扩展性强等特点，在工业、物流、城市规划等领域得到广泛应用。
2. ArenaArena是一款专注于离散事件仿真的软件，由Rockwell Automation 公司开发。
它提供了直观的建模界面和大量的仿真组件，使用户可以轻松地构建和分析复杂的离散事件模型。
Arena具有强大的统计功能，可以对仿真结果进行详细的分析和优化。
它适用于制造业、服务业、供应链管理等领域，在生产线优化、物流规划等方面发挥重要作用。
3. SimioSimio是一款集离散事件仿真和系统动力学仿真于一体的综合性仿真软件。
它具有灵活的建模工具和强大的仿真能力，可以帮助用户快速构建复杂的模型并进行分析。
Simio还具有可视化效果好、可嵌入其他系统等特点，使其在物流规划、运营管理、供应链优化等领域具有广泛应用。
4. Solidworks SimulationSolidworks Simulation是一款基于有限元（FEA）分析的仿真软件，由达索系统公司开发。
它可以对结构、流体、热分析等进行模拟和分析，可用于设计验证、产品优化等方面。
Solidworks Simulation具有强大的建模和网格生成功能，能够处理复杂的几何形状和边界条件。
它还可以与Solidworks CAD软件无缝集成，使工程师能够在同一个环境下进行建模和仿真。
AnyLogic软件功能介绍
AnyLogic软件功能介绍操作系统支持Windows 7及XP支持Mac OS X 10.6及以上版本支持基于GTK的Linux，例如Ubuntu Linux 8.04及以上版本或SuSE Open Linux 10.2及以上版本建模方法系统动力学：通常用于长期的战略模型，并假设建模的对象高度聚合。
在动力学模型中，人、产品、事件和其他离散项都是以数量代表，因此它们就失去了所有的个体属性、历史或动态变化。
如果问题适合这种抽象程度，系统动力学会是可以使用的正确方法。
AnyLogic采用了为系统动力学建模者所熟悉的方式来设计和模拟反馈结构（存量、流程图和决策规则，包括数组变量又叫下标）。
用户可以依次定义存量和流变量使用公式中的自动“代码补全”为了模型有更好的易读性，可以定义“影子”变量使用表函数（查找表）、线性或样条曲线插值定义枚举和范围类型的维度定义子维度和子范围定义任意维度的数组变量每个数组变量的不同部分可以使用多种公式使用特定的系统动力学和标准Java的数学函数基于智能体：是本质上分散的、以个体为中心的（和系统层相反）模型设计途径。
建模者在设计基于智能体的模型时，确定主动实体，即智能体（可以是人、公司、项目、资产、车辆、城市、动物、船、产品等），定义它们的行为（主要驱动力，反应、记忆、状态等），并将它们置于某个环境里，建立连接，然后运行仿真。
那时，整体的（系统层）行为就是个体行为交互的结果。
AnyLogic是唯一能够有效的支持智能体建模的工具，用户可以将基于智能体的建模方法和其他方法相结合。
AnyLogic基于智能体建模提供了一些可重复使用的设计模式，包括：模型结构智能体同步空间（连续、离散或GIS地图）、移动性、空间动画智能体联系（网络，社会网络）和交流智能体的动态创建和消失离散事件：世界上我们观察到的绝大多数过程是由连续的变化所构成的。
然而，当我们试图分析这些过程时，分解连续的过程为离散的部分以简化分析是很有意义的。
仿真建模Anylogic简介
• 消费者易受下列影响：
̶ 促销/广告 ̶ 口碑 ̶ 价格
© XJ Technologies,
26
消费者忠诚度/ 行为转变
$
忠诚度
能源供应网络 交通运输
医疗 制造
业务流程 服务系统 仓储物流
战场、指挥和控制
低抽象层次 [最大细节 微观层次 操作层次]
行人动态
计算机硬件
物理控制系统
单独对象、确切的大小、速度、距离、时间…
© XJ Technologies,
19
• 目标：
̶ 多标准优化：订单完成额最大化，运营费用最小化 （=每个货盘的成本最小化）。寻找最佳的人员配备 和装备水平。
© XJ Technologies,
36
输入/输出模型
• 仓库平面图 • 业务流程规范 • 转换和中断 • 设备充电和维护 • 运行持续时间的分
̶ 专业多方法仿真建模软件：基于智能体，系统动力学，离 散事件，+混合型 ̶ 物流/运输/供应链 ̶ 医疗 (从医院规模规划到流行病学) ̶ 制造业 ̶ 服务业 ̶ 军队/国防 ̶ （市场/人力资源/项目经理/城市/…）
2
© XJ Technologies,
地区
ACP-IT SimPlan Tonbeller
© XJ Technologies,
10
最流行的建模工具是：
输入
MS Excel
输出
X1 X2 X3 X4
Y1
Y = f(X)
解析解 （公式和脚本）
Y2 Y3 Y4
anylogic介绍
anylogic介绍
AnyLogic是一款多典型仿真软件，具有动态系统仿真、离散事件仿真和系统动力学建模等几种主要仿真方法。
它可以帮助用户建立、验证和优化复杂的商业和工业系统。
AnyLogic 提供了一系列工具和功能，用于建模和分析各种系统，包括供应链、制造、交通运输、医疗保健等领域。
用户可以将各种元素（例如车辆、设备、人员）放入模型中，并模拟它们之间的相互作用和行为。
同时，AnyLogic还提供了灵活的实验设计和结果分析功能，以帮助用户评估不同方案的效果并做出优化决策。
AnyLogic还支持与其他工具和系统的集成，例如GIS（地理信息系统）、MATLAB 和数据库。
这使得模型能够更好地与实际情况对接，并且可以方便地获取和处理数据。
总而言之，AnyLogic是一个功能强大且灵活的仿真软件，可以帮助用户解决复杂系统建模和优化问题。
无论是学术研究还是商业应用，AnyLogic都是一款可靠的选择。
多方法系统仿真软件AnyLogic(新)
AnyLogic技术优势（续）
• 3、完全基于Java开发，建模环境定制于流 行的软件开发工具Eclipse；支持几乎所有 Java应用，能够利用丰富的Java资源。 • 4、可以导出模型，脱离软件环境在互联网 上运行或集成到其他程序中。 • 5、用户可以通过二次开发，制作自己的用 户控件库。
AnyLogic技术优势（续）
示例：银行
• 一个简单的案例：
•平均每小时10位客户 •柜台只有一名柜员 •平均服务时间为5分钟
• 我们想找出：
•排队平均等待时间 •[可以从此推导出的其他指标]
• 你将花费几秒钟找到解析解：
平均等待时间*
b w 1 b
2
，其中
- 到达速率 b - 平均服务时间
* 这只适用于泊松流客户（以恒定速率独立到达）和指数分布的服务时间。
通信案例
通信案例（续）
• 输入
– 包括固定节点（绿色信号源、黄色中继和蓝色 接收端）和移动节点（在区域内活动的人和路 过的车） – 各种节点的数量和位置 – 每种节点有各自的传输半径、传输速度和连接 时间等参数 – 移动节点有移动速度，人有活动区域范围，车 有间隔频率 – 数据包大小和产生频率的规则
多方法系统仿真软件AnyLogic
北京格瑞纳
AnyLogic公司
ACP-IT SimPlan Tonbeller
The AnyLogic Company
DSE Consulting IBN LDM Shabihpardazan 5th Thinking
北京格瑞纳 TechSupport AtWorthMgmt Pitotech
AnyLogic多方法建模
AnyLogic多方法建模
anylogic介绍--(社会力)行人疏散方面
仿真软件建模方法AnyLogic®行人和运输库使你能够从详细的“物理空间”层次对行人和车辆进行建模：每个对象的大小，对象的加速和减速能力，对象的视野范围，墙壁，障碍物，楼梯，驾驶规则，优先次序等等，都得以计入考虑。
借助于这个库，你可以对被建模的系统有更深入的理解，能够更精确地对系统进行测量和优化，能够发现系统中的瓶颈所在，并预测可能出现的危险情况，而若没有这个库则很难发现这些危险；你也可以生成最为真实的动画。
AnyLogic®行人和运输库采用了流程图的方式来创建你的模型，你可以轻松的实现你想实现的任意的逻辑，只需要点击鼠标来连接模块并且对模块填入属性。
图1 Anylogic的行人建模方式：流程图社会力算法Anylogic的行人库底层采用社会力模型算法，精确的模拟了人的心理对行动的影响。
◆通过几个连续的拐角证明了行人不会单纯的取最短路径从而造成内弯拥挤而外弯几乎没有人的状况◆在一个狭窄的通道中有一处稍宽一点的地方，在宽的地方的时候行人间的排斥力会加大，并且行人会试图去超越其他行人◆通过两个相向而行的人流来观察行人之间的吸引力在例子当中我们会看到行人会形成一股一股的小的人流，后面的人会跟随前面而行通过两个出口来验证人群的半圆型拥挤，同时验证人群的从众性物理环境的模拟行人库除了算法上的优势以外，还有强大的物理环境的模拟功能，不管是电梯，楼梯，各种设备，甚至是电动门。
等等。
如上图示例中红圈所示，anylogic的行人库可以方便实现诸如楼梯（以一个乘数因子改变行人速度），电梯（在一定区域内拥有一定的速度加成），闸机（进行一定时间的延时后允许通过），以及ATM机，自动售票机等等的设备。
最重要的是，这些所有的活动都会对行人的速度有影响，就像真实的环境一样！通过行人库提供的模块，还可以实现诸如引导路径，这个在疏散中对于逃生路径的设置是非常方便的。
（如上图大红框所示）另外下面的红框展示了“吸引”这样的一种效果，现实中可能是某种引导标志或者领导者。
AnyLogic软件功能介绍
AnyLogic软件功能介绍操作系统支持Windows 7及XP支持Mac OS X 10.6及以上版本支持基于GTK的Linux，例如Ubuntu Linux 8.04及以上版本或SuSE Open Linux 10.2及以上版本建模方法系统动力学：通常用于长期的战略模型，并假设建模的对象高度聚合。
在动力学模型中，人、产品、事件和其他离散项都是以数量代表，因此它们就失去了所有的个体属性、历史或动态变化。
如果问题适合这种抽象程度，系统动力学会是可以使用的正确方法。
AnyLogic采用了为系统动力学建模者所熟悉的方式来设计和模拟反馈结构（存量、流程图和决策规则，包括数组变量又叫下标）。
用户可以依次定义存量和流变量使用公式中的自动“代码补全”为了模型有更好的易读性，可以定义“影子”变量使用表函数（查找表）、线性或样条曲线插值定义枚举和范围类型的维度定义子维度和子范围定义任意维度的数组变量每个数组变量的不同部分可以使用多种公式使用特定的系统动力学和标准Java的数学函数基于智能体：是本质上分散的、以个体为中心的（和系统层相反）模型设计途径。
建模者在设计基于智能体的模型时，确定主动实体，即智能体（可以是人、公司、项目、资产、车辆、城市、动物、船、产品等），定义它们的行为（主要驱动力，反应、记忆、状态等），并将它们置于某个环境里，建立连接，然后运行仿真。
那时，整体的（系统层）行为就是个体行为交互的结果。
AnyLogic是唯一能够有效的支持智能体建模的工具，用户可以将基于智能体的建模方法和其他方法相结合。
AnyLogic基于智能体建模提供了一些可重复使用的设计模式，包括：模型结构智能体同步空间（连续、离散或GIS地图）、移动性、空间动画智能体联系（网络，社会网络）和交流智能体的动态创建和消失离散事件：世界上我们观察到的绝大多数过程是由连续的变化所构成的。
然而，当我们试图分析这些过程时，分解连续的过程为离散的部分以简化分析是很有意义的。
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三维演示动画
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输出到虚拟现实
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典型客户
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模拟通常状态与紧急情况
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地铁仿真输入
• 设施布局图：CAD或图片格式 • 车站运行规则：例如扶梯上下行、行走方向限制、闸机 方向等 • 列车进出站时间：时刻表或间隔时间规则，停车时长 • 客流数据
社会力模型特性
• 出口处形成半圆形，符合现实
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AnyLogic优势
• 基于Java和Eclipse，通用性和扩展性得到最大 保障 • 完全的面向对象和层次化建模，真正能够建模 工程级模型 • 集成了离散事件、系统动力学、基于智能体、 行人仿真、轨道交通仿真和公路交通仿真，在 同一平台上实现各种仿真建模的混合应用 • 支持模型作为Java Applet导出，可自定义建模 元素并打包为jar文件发布，为模型发布和开发 交流提供了最大便利
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• AnyLogic是由俄罗斯 公司开发的系 统仿真软件，同时也是该公司最主要的产 品（） • 是AnyLogic产品在中国范围 内的唯一经销商，同时提供相关的培训和 咨询服务（）
– 各区域客流数量及密度 – 各项服务资源利用率及排队统计 – 乘客站内停留时间 – 站内瓶颈判断 – 不同运行方案比较
• 诊断：
– 流程问题或不合理设置 – 合理化改进建议
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平面图与统计
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AnyLogic优势
• 不同于其他行人仿真软件的封闭架构， AnyLogic在提供社会力模型为行人仿真基础的 同时，提供了高自由度的开发环境，可以实现 高度客户定制化，例如：
– – – – – – 行人各种分类（性别、年龄、特殊行人等等） 行人与轨道交通、公路交通的交互 行人路线规划的复杂算法 各种物理环境的实现（自动门、危险区域等等） 地铁列车车厢容量限制 等等……
– – – – 进站客流量：时刻表或单位时间流量 进站客流分流：上下行比例和线路比例 到站客流量：各线路上下行下车数量 到站客流分流：各线路上下行到各个出口及各向换乘比例
• 服务设施
– 服务资源数量 – 服务资源性能
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地铁仿真输出
• 数据：
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社会力模型特性
• 转向自然
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社会力模型特性
• 快速超过
• 黑色行人向右，红色行人向左，同色行人 自发形成人流
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行人仿真的现状
• 近年来，行人仿真已经成为仿真中的热点 领域，在国内外都广受关注。受到911和北 京奥运等重大事件的影响，行人仿真目前 在安全评估中占据了重要的地位。 • 对于行人密集的区域，例如广场、博物馆、 医院、地铁站、飞机场、火车站或大型活 动举办场所等，运用行人仿真的手段，对 容纳和通行能力进行评估，从而完善规划 方案，已经逐渐成为必须。
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传统行人仿真方法
• 需要给出行人行走的完整路径
– 行人的行走行为“呆板”，以现实差距大 – 建模工作量大，需要画出每一条行人可能行走 的路线
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社会力模型
• 社会力模型（Social Force Model）由Helbing, Dirk于1995年提出，是目前最好的行人仿真理 论，在学术界被广泛研究，同时被大量地应用 于工程实际中。 • 在社会力模型中，行人具有自激励机制；每个 行人的行走是若干因素（力，Force）共同作 用的结果，例如：行人有加速到自己的舒适速 度的趋势、有与其他行人或障碍物保持距离的 趋势、有靠近特定行人的趋势等。