数据、信息和知识的区别与联系精编版
数据信息知识智慧的区别和联系(数据挖掘商业智能BI知识必备)
数据、信息、知识、智慧的区别与联系（注：摘录精选，为了避免歧义，部分定义和示例全文摘录，看上去文字表述和结合不太合理，但本文的关键是让读者能明白四者的区别和联系）4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为”星期天“。
美国人会把这一天叫做“Sunday”。
基督教徒会称这一天为“礼拜天”.数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。
不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。
认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。
最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
2．信息（Information）有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。
信息与知识之间的关系与区别
信息与知识之间的关系与区别
信息和知识是两个密切相关却又有着不同含义的概念。
信息是指数据、事实、观点等的传递，而知识则是人们对信息的理解、运用和创造。
信息可以通过各种媒介传递，如书籍、报纸、电视、互联网等。
它们可以是正确的、错误的、有意义的、无意义的，但只有当人们对它们进行理解、处理和应用，才能转化为知识。
因此，信息是知识的基础，但不等同于知识。
知识是人们基于信息的理解和应用所得到的结果。
它是人们思考、分析和判断的产物，可以通过知觉、体验、思考和学习获得。
知识可以是科学的、经验的、文化的、技术的等。
它具有更广泛的含义，是信息加工和转化的结果。
在信息时代，信息的获取和传递越来越便捷，但并不等同于知识的获取和创造。
只有通过深入思考和创新，才能将信息转化为知识，并且不断更新和扩充已有的知识体系。
因此，信息和知识是相互依存的，但又有着本质的区别。
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数据信息与知识的关系
数据信息与知识的关系数据信息就像是一群散兵游勇，它们在数字的世界里横冲直撞。
你可以把数据想象成无数个小蚂蚁，每一只蚂蚁都携带着一点信息，比如一只蚂蚁知道今天的气温是多少度，另一只蚂蚁知道某个人在某个时间点买了什么东西。
这些蚂蚁们各自为政，杂乱无章地跑来跑去。
而信息呢，就像是把这些小蚂蚁稍微组织了一下。
好比是把知道气温的蚂蚁和知道湿度的蚂蚁放在一起，然后告诉人们“今天的天气又热又湿”，这就是信息了。
信息就像是刚刚搭起框架的乐高积木，有了一点形状，但还远远不是一个完整的作品。
知识就不一样了，知识是在这些信息的基础上，经过千锤百炼，像是一个超级英雄的诞生。
如果信息是一堆零部件，知识就是一架组装好并且能上天入地的飞机。
知识把各种各样的信息按照逻辑、经验等神奇的胶水黏合在一起。
数据信息就像一堆沙子，多得数不清，还到处乱撒。
信息是把沙子堆成了小沙堡，虽然看起来有点样子了，但一阵风就能吹倒。
知识呢，那可是用沙子建造起来的宏伟金字塔，坚固无比，历经岁月也不倒。
你可以把数据信息想象成是一群幼儿园小朋友在叽叽喳喳地说话，每个人都说一点自己看到的东西，听起来特别混乱。
信息就是老师把小朋友们说的话稍微整理了一下，告诉大家一个大概的情况。
知识则是一位大学教授，站在讲台上滔滔不绝地讲述着从这些简单的见闻中总结出来的深刻道理。
数据信息如果是树上的一片片树叶，信息就是一小把树叶被捆在一起。
知识则是把这些树叶做成了精美的书签或者艺术品。
有时候数据信息特别调皮，就像一群小恶魔在你耳边嗡嗡叫，给你各种各样零碎的东西。
信息像是一个小天使，试图把这些小恶魔的话变得稍微好听一点。
知识就是大天使，把所有的精华都汇聚起来，照亮人们的心灵。
如果数据信息是宇宙中的繁星点点，信息就是把其中几颗星星连起来组成的小星座。
知识那可是整个浩瀚星空的星图，告诉人们所有星星的奥秘。
数据信息是食材，有肉有菜有调料，但都是单独放着的。
信息就是把食材简单切了切放在盘子里。
数据、信息、知识、智慧
信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西， 但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减， 只有通过人们对信息进行归纳，演绎，比较等 手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来， 并与已存在的人类知识体系相结合，这部分有 价值的信息就转变成知识。
智慧：
智慧（Wisdom）：知识的选择（selection）。 智慧乃以知识为根基，加上个人的运用能力、综合 判断、创造力及实践能力来创造价值。 智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过 程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比， 演绎找出解决方案的能力
讨论问题： 数据、信息、知识、智慧的区别与联系？
数据的定义：
数据是对现实生活的描述，从数量上反映现实世界。 数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、 词语、声音和图像等 。 数据是计算机程序加工的“原料” 数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互 关系的抽象表示。
知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。 只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收， 并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识。 知识包括“比较”、“结果”、“关联”之过程 。
知识就是知道了什么（Know-what）、知道为 什么（Know-why）、知道怎么做（Knowhow）、知道谁（Know-who）。这样的界定 可以概括为“知识是4个W” 知识是信息、文化脉络以及经验的组合。
总结：
1.数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数 量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示。 2.信息是具有时效性的，有一定含义的，有逻辑的、 经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
数据信息知识的关系
数据信息知识的关系咱们来聊聊数据信息知识这三者的关系，这事儿吧，就像咱们日常生活中的吃饭、睡觉、干活儿一样，一环扣一环，缺了哪个都不成。
首先说数据，它就像咱们厨房里的食材，五花八门，应有尽有。
有的食材新鲜水灵，有的可能放了几天，不那么新鲜了。
但不管咋样，它们都是做菜的基础，没有食材，你手艺再好也白搭。
数据也是这样，它来源于咱们生活的方方面面，有的准确可靠，有的可能有点儿水分，但都是咱们分析问题、做决策的原材料。
接着咱们说说信息，信息就像是咱们把这些食材洗干净、切好了，准备下锅炒的那一步。
食材还是那些食材，但经过咱们的处理，它们就变成了能入口的美味。
信息也是这样，它是对数据进行加工、整理、分析之后得到的结果。
就像咱们看天气预报，它背后的数据可能复杂得要命，但咱们看到的信息就是“明天晴，气温25度”，简单明了，直接就能用。
最后咱们再来聊聊知识，知识就像是咱们吃进肚子里的美食，经过消化吸收，变成了咱们身体的一部分。
咱们不仅享受了美食的味道，还吸收了它的营养，让咱们的身体更加强壮。
知识也是这样，它是咱们对信息进一步理解、思考、总结之后得到的东西。
它不仅仅告诉咱们“是什么”，还告诉咱们“为什么”和“怎么办”。
就像咱们学会了骑自行车，不仅仅是知道了怎么骑，还掌握了平衡、转弯等技巧，这些知识就变成了咱们身体的一部分，让咱们在骑行时更加自如。
说到这里，你可能会想，这三者到底有啥关系呢？其实啊，它们就像是一条生产线上的三个环节，缺了哪个都不行。
没有数据，咱们就无从谈起信息和知识；没有信息，咱们就只能停留在数据的表面，无法深入了解事物的本质；没有知识，咱们就只能停留在表面现象上，无法形成自己的见解和判断。
所以说啊，咱们在日常生活中，要善于收集数据、提炼信息、积累知识。
只有这样，咱们才能在面对复杂问题时，从容不迫、游刃有余。
就像咱们做菜一样，只有选好了食材、掌握了烹饪技巧、积累了丰富的烹饪经验，才能做出色香味俱佳的美食来。
信息与数据、知识的区别和关系
信息与数据、知识的区别和关系一、引言在当今信息时代，信息、数据和知识是我们日常生活中经常接触到的概念。
虽然它们有时会被混淆使用，但实际上它们之间存在着明显的区别和关系。
本文将从不同角度解释信息、数据和知识的含义，并探讨它们之间的联系。
二、信息的定义和特征信息是指对于某个主体具有意义的数据，是通过传递、共享和处理数据而产生的。
信息具有以下几个特征：1. 信息是有意义的：只有当数据被解释和理解后，才能成为信息。
例如，一串数字对于大多数人来说可能没有意义，但如果将其解释为某种密码或密码，那么它就成为了信息。
2. 信息是有用的：信息能够帮助人们理解问题、做出决策和解决困难。
例如，一篇医学研究报告中的数据如果能够被解释为某种新的治疗方法，那么它就成为了有用的信息。
3. 信息是传递的：信息需要通过某种媒介进行传递，例如文字、声音、图像等。
通过传递，信息可以被共享和传播。
三、数据的定义和特征数据是指以数字、字符、符号等形式存储的原始事实或观察结果。
数据具有以下几个特征：1. 数据是客观的：数据是客观存在的，它们不受个人主观意识和价值观的影响。
例如，一组温度数据不会因为不同人的主观感受而改变。
2. 数据是中立的：数据本身并不带有任何解释和意义，它们只是客观呈现事实和现象。
例如，一组人口统计数据只是描述了人口的数量和特征，并没有解释人口变化的原因。
3. 数据是可测量的：数据可以用某种方式进行测量和记录，以便进行分析和处理。
例如，通过测量体重可以得到一组体重数据。
四、知识的定义和特征知识是人们在实践中通过思考、学习和经验积累而获得的有关事物的理解和能力。
知识具有以下几个特征：1. 知识是主观的：知识是个体在实践中通过思考和学习获得的，它受到个人主观意识和认知能力的影响。
例如，两个人对于同一件事物可能会有不同的认知和理解。
2. 知识是有结构的：知识是有组织和结构的，它包括概念、原理、规律等。
例如，物理学是一门科学，它包括了许多概念和原理。
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• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
案例
啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国 沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发 现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下， “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出 现在一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员 的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲 身上。
案例
沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功。这是一个数据处理 的过程 ，通过数据处理沃尔玛得到了一条重要的信息— —“啤酒”与“尿布”经常会出现在同一个购物篮中。
但是，我们不能简单的认为“啤酒”与“尿布”之间 存在关联关系，这也可能是受到某种因素的干扰。比如这 些啤酒与尿布同时出现是否具有规律？啤酒和尿布的价格 是多少？是否同时对啤酒与尿布进行了促销……
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
数据、信息、知识、智慧之间的理解,并举例说明。
数据、信息、知识、智慧之间的理解,并举例说明。
标题：数据、信息、知识、智慧之间的理解在当今信息爆炸的时代，我们常常听到关于数据、信息、知识和智慧这些词汇。
它们似乎相互关联，但又有着不同的含义和应用。
在本文中，我们将深入探讨这些概念之间的关系，并举例说明它们在现实生活中的运用。
希望通过本文的阐述，你能更深入地理解数据、信息、知识和智慧之间的区别和联系。
一、数据1. 数据的定义数据是对客观事物的描述和记录，它通常是未经加工和分析的原始素材。
它可以是数字、文字、图像、声音等形式，但在不经解释和整合的情况下，数据本身并不具有明确的意义。
一组数字“246810”就是数据，没有上下文和解释，我们无法得知它们代表什么。
2. 数据在现实中的例子在商业领域，每天产生大量的销售数据、客户数据和市场数据。
这些数据可能包括销售额、客户尊称、产品库存等。
但如果没有经过分析和解释，这些数据对企业来说并没有太大的价值。
二、信息3. 信息的定义当数据经过加工、分析和解释后，就会变成信息。
信息是具有明确意义和用途的数据，它可以帮助人们做出决策、了解情况、获取知识等。
继续以上面的例子，如果我们将销售数据分析后得出结论：“某产品在市场上的销售额持续增长”，那么这个结论就是信息。
4. 信息在现实中的例子在日常生活中，我们接触到的新闻报道、市场分析、科研成果等都属于信息的范畴。
这些信息是对客观事实和数据的解释和概括，能够为人们提供有用的参考和指导。
三、知识5. 知识的定义知识是在认知、理解和分析信息的基础上形成的经验和智慧。
它是人类对自然、社会和人生规律的理解和总结，是人类智慧的结晶。
继续以上面的例子，当企业利用市场分析的信息，形成了关于产品销售趋势和市场需求的经验和规律性认识，这就属于知识。
6. 知识在现实中的例子知识可以体现在各个领域和行业，例如科学研究、经济管理、艺术创作等。
科学家对自然规律的研究成果、企业家对市场的判断、艺术家对人生境界的领悟，都是知识的具体表现。
简述数据信息知识三者之间的关系
简述数据信息知识三者之间的关系
数据、信息和知识是人工智能领域中非常重要的三个概念。
数据是信息的基础,信息是知识的表现形式,而知识则是人们通过经验和学习积累下来的认知和understanding。
数据是信息的来源和基础。
在人工智能领域中,数据是非常重要的资源,可以帮助我们获取和处理信息。
数据可以来自于各种来源,包括传感器、网络、数据库等等。
通过对数据的收集、清洗、处理和分析,我们可以获取到大量的信息,这些信息可以用于机器学习、深度学习等算法的训练和优化。
信息是知识的表现形式。
知识是一种理解、掌握和运用信息的能力,它是人们通过经验和学习积累下来的认知和 understanding。
在人工智能领域中,信息可以用于构建和训练知识表示和推理算法,这些算法可以帮助我们从数据中提取出知识,并应用于各种场景和应用中。
知识是人类通过学习和积累来获得的,它是人们的认知和 understanding。
在人工智能领域中,知识是一种可以被计算和处理的概念,它可以被存储在计算机系统中,并用于各种算法和模型的训练和优化。
通过不断地学习和积累,人们可以获得越来越多的知识,并应用于各种场景和应用中。
数据、信息和知识之间是密不可分的关系。
数据是信息的来源和基础,信息是知识的表现形式,而知识则是人们通过经验和学习积累下来的认知和understanding。
在人工智能领域中,数据、信息和知识都是非常重要的概念,它们相互关联、相互影响,共同推动了人工智能技术的发展和应用。
什么是数据和信息？它们有何联系和区别
什么是数据和信息？它们有何联系和区别
定义：
数据是指对某一目标定性、定量描述的原始资料，包括数字、文字、符号、图形、图像以及它们能够转换成的数据等形式。
信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识，是数据、消息中所包含的意义。
联系和区别：
信息与数据是不可分离的。
信息由与物理介质有关的数据表达，数据中所包含的意义就是信息。
信息是对数据解释、运用与解算，数据即使是经过处理以后的数据，只有经过解释才有意义，才成为信息；就本质而言，数据是客观对象的表示，而信息则是数据内涵的意义，只有数据对实体行为产生影响时才成为信息。
数据是记录下来的某种可以识别的符号，具有多种多样的形式，也可以加以转换，但其中包含的信息内容不会改变。
即不随载体的物理设备形式的改变而改变。
信息可以离开信息系统而独立存在，也可以离开信息系统的各个组成和阶段而独立存在；而数据的格式往往与计算机系统有关，并随载荷它的物理设备的形式而改变。
数据是原始事实，而信息是数据处理的结果。
带你了解数据信息知识之间的关系与区别
带你了解数据信息知识之间的关系与区别大数据是比较火的一个热词，但说到什么是数据，很多人首先想到的是数字，如1，2，3等。
其实这是数据的狭义定义。
数据所涉及的范围很广，并且随着技术的发展，数据的定义范围也越来越宽泛，比如在互联网时代文字，图片和视频都是数据，医院里面的医学影像图片也都是数据，甚至包括公司和工厂的设计图案、解决方案等等。
数据是一种客体存在，并随着文明的发展而不断扩大和变化。
以前并不是数据的，但现在看来都已经变成了数据内的范畴，比如在互联网出现之前，文字并不被认为是数据，但是互联网出来以后，通过将文字进行电子化储存，因此成了可以计算的文本，这就涉及到自然语言处理技术。
甚至包括我们聊天记录、网页内容、打电话记录、用户生存内容（UGC）、论坛评论，购物数据，社会关系，行程记录等等都是数据内容。
数据也经历了从结构化到非结构化的转变，而且非结构化数据中蕴含这更大的价值。
由于人们多数据的概念没有那么清晰，容易将数据、信息和知识这三个的理念弄混，特别是数据与信息，真是傻傻分不清楚。
虽然数据、信息、知识之间存在这联想，但还是很有必要将三者有个合理的认识，下面就来详细讲讲他们之间的区别与关系。
信息是对世界人和事等描述，它比数据更加抽象。
信息是隐藏在数据背后的规律，需要人类的挖掘和探索才能够发现。
比如地球的面积和质量，物理学中的参数，圆周率等。
数据是信息的载体，从数据到信息不仅是一门技术，也是一门艺术。
以胡夫大金字塔为例，该金字塔的周长和高度的比值为大约6.29，金字塔的长为20埃及古尺长，宽为10埃及古尺长，但高度为11.18埃埃及古尺长。
为什么不是一个整数？通过考古专家的分析，这是为了保证对角线都是整数，分别是15和25。
通过对这些数据处理，我们可以得到在古埃及就懂得了勾股定理。
数据和信息处理以后就会得到知识。
而知识是数据和信息的更加高级和抽象的概念。
知识具有系统性、规律性和可预测性。
数据、信息和知识这三者都是社会生产活动中的一种基础性资源，都可以采用数宇、文宇、符号、图形、声音、影视等多媒体来表示。
数据信息知识三者之间的关系
数据信息知识三者之间的关系数据信息知识，这三者之间的关系，嘿，听起来有点复杂，但其实就像咱们生活中的小故事，简单得很。
想象一下，数据就像是原材料，咱们手里有一堆原材料，像是小麦、大米、蔬菜啥的，随便一放，什么都不成。
可当你开始用这些原材料，煮、炒、蒸，最后端上桌的美味，那就是信息了。
你看，这些数据单独看没啥用，但经过处理、整理，变成信息，就能让人眼前一亮。
再说到知识，这就更有趣了，知识就像是你吃饭时的经验。
有些人喜欢把米饭煮得软软的，有些人则喜欢脆脆的口感，嘿，甚至还有人觉得煮个粥最舒服。
知识就是这样的经验总结，是咱们对信息的理解和运用。
有了信息，就能得到知识，懂得怎么把这些材料组合在一起，才能做出一道色香味俱全的菜。
就像是咱们在生活中学会了怎样调配口味，才能做出适合自己和朋友的美食。
而这三者之间，嘿，关系就像是好朋友，互相离不开。
数据就像是小朋友，调皮捣蛋；信息是大孩子，慢慢懂事，能做一些有意义的事；而知识就是成年人的智慧，能够将这些信息转化为真正有价值的东西。
想想咱们上学的时候，老师给我们提供了大量的知识，但那些知识源于生活中的小细节。
数据就像是老师讲课前的准备，信息是课堂上的互动，而知识则是考试后的反思与总结。
生活中还有很多有趣的例子。
比如，咱们在网络上看到的各种数据，真是五花八门。
有人统计了多少人喜欢喝咖啡，多少人偏爱奶茶，这些都是数据。
但这些数据放在一起，经过分析，就能告诉我们，哦，原来在这座城市里，奶茶更受欢迎。
这时候，信息就成了我们了解城市生活的窗口，而通过这些信息，咱们又能形成自己的观点，哎，这就是知识的力量了。
再往深了说，数据也好，信息也罢，都不是孤立存在的，咱们在生活中不断接触新的数据，更新自己的信息库，从而丰富自己的知识。
就像是你一直在吃米饭，突然发现了意大利面，这时候你就得学习怎么做意大利面，这就是知识的升级。
数据是基础，信息是桥梁，知识则是咱们走向更高峰的阶梯。
生活中，我们每个人都在扮演着不同的角色。
数据、信息、知识、 情报及关系
数据 信息
知识
情报
数据是事实的数字化、 编码化、序列化、结构 化； 信息是数据在信息媒体 上的映射； 知识是对信息的加工、 吸收、提取和评价的结 果；
情报是特指的专业信 息，是传播中的知识。
文献作为载体
ห้องสมุดไป่ตู้
传输者 的知识 数据 信息 接收者 的知识
军事情报观对情报的解释是，情报是“以侦察 的手段或其它方式获取有关对方的机秘情况” 。
信息情报观对情报的解释是，情报是被人们感 受并可交流的信息。
知识情报观对情报的解释是，情报是人们为解 决特定问题而被活化了的更为高级，更为实用 的知识，是传播中的知识。
数据 信息 知识
情报
文献
数据、信息和知识之间的转换
相互之间的关系
数据是事实或观察的结果，是对客观事物的性质、 状态以及相互关系等进行记载的物理符号。 数据可以是离散的，如符号、文字，称为数字数 据。也可以是连续的值，比如声音、图像，称为 模拟数据。 数据本身的表现形式不能够完全表达其内容，需 要经过解释，才能体现其价值。 数据经过加工后就成为信息。
信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是 用来消除随机不确定性的东西”。
经济学界认为，信息是反映事物特征的形式， 是与物质、能量相并列的客观世界的三大要素 之一，是管理和决策的重要依据。 对信息进行提炼、推理后获得的正确的理论是 知识。
知识是信息接收者通过对信息的提炼和推理而 获得的正确结论，是人通过对信息对自然界、 人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌 握，是人的大脑通过思维重新组合的、系统化 的信息集合。 知识的传输一般遵循如下模式：
数据信息知识的关系
数据信息知识的关系嘿，朋友们！今天咱们来聊聊数据、信息和知识这三个家伙，它们就像住在数字城堡里的三兄弟，关系那叫一个微妙又有趣。
先说说数据吧，数据就像是一堆杂乱无章的乐高小零件。
一块一块的，单独看没什么特别意义，就是0和1的组合，或者是一些简单的数字、文字、图像的碎片。
这就好比你在地上捡到一堆乱七八糟的乐高块，有大有小，颜色各异，你还不知道它们能干啥。
数据就是这么个原始的存在，海量又琐碎，多到能把你淹没，就像一场乐高块的大洪水。
然后呢，信息就登场了。
信息就像是用那些乐高小零件拼成的小物件。
比如说用几个数据块拼出了一个小房子的乐高模型，这时候就有了一定的意义。
信息是把数据整理加工了一下，让它能表达出个所以然来。
它像是从数据的大仓库里精心挑选出来的宝贝，然后组合成了能让人看懂的东西。
但信息有时候就像个调皮的小精灵，只是给你一点小提示，让你知道这是个房子，但关于这个房子的故事、用途啥的，它可没全告诉你。
最后，知识就像是一座由无数个信息乐高模型搭建起来的超级大城堡。
这个城堡里有各种各样的房间，每个房间都代表着不同领域的知识体系。
知识把众多相关的信息整合起来，形成了一套完整的、有逻辑的体系。
它就像一个超级智慧的乐高大师，把那些小信息物件巧妙地组合在一起，还加上了自己的创意和理解。
知识可比信息和数据深沉多了，就像一个充满智慧的老者，坐在城堡的宝座上，向人们讲述着世界的奥秘。
数据是基础，就像土壤，没了土壤啥都长不出来。
信息是长在土壤上的小树苗，开始有了形状。
而知识就是那一片茂密的森林，里面有各种各样的生物和生态系统。
有时候数据多到让你头疼，就像被无数的乐高块绊倒。
而信息呢，像是在乐高堆里发现了宝藏的一角，让你兴奋一下。
知识则是把宝藏全部挖掘出来，还盖了个博物馆展览。
这三兄弟啊，缺了谁都不行。
没有数据，信息和知识就成了无源之水；没有信息，数据就是一团乱麻，知识也无从谈起；没有知识，数据和信息就像没头的苍蝇，找不到方向。
数据、信息、知识、 情报及关系
数据 信息 知识
情报
文献
数据、信息和知识之间的转换
相互之间的关系
数据是事实或观察的结果，是对客观事物的性质、 状态以及相互关系等进行记载的物理符号。 数据可以是离散的，如符号、文字，称为数字数 据。也可以是连续的值，比如声音、图像，称为 模拟数据。 数据本身的表现形式不能够完全表达其内容，需 要经过解释，才能体现其价值。 数据经过加工后就成为信息。
文献是用文字、图形、符号、声频、视频等技 术手段记录人类知识的一种载体。 文献是记录、积累、传播和继承知识的最有效 手段，是人类社会活动中获取情报的最基本、 最主要的来源，也是交流传播情报的最基本手 段。
表达
知识
经 验
数据
背 景
信息
数据+背景（为接收数据所做的准备）=信息 信息+经验（提炼、推理）=知识
传输者 的知识 数据 信息 接收者 的知识
军事情报观对情报的解释是，情报是“以侦察 的手段或其它方式获取有关对方的机秘情况” 。
信息情报观对情报的解释是，情报是被人们感 受并可交流的信息。
知识情报观对情报的解释是，情报是人们为解 决特定问题而被活化了的更为高级，更为实用 的知识，是传播中的知识。
数据 信息
知识
情报
数据是事实的数字化、 编码化、序列化、结构 化； 信息是数据在信息媒体 上的映射； 知识是对信息的加工、 吸收、提取和评价的结 果；
情报是特指的专业信 息，是传播中的知识。
文献作为载体
信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是 用来消除随机不确定性的东西”。
阐述数据信息知识的区别与联系_
阐述数据信息知识的区别与联系_数据是指某一目标定性、定量描述的原始资料，信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识，是数据、消息中所包含的意义。
知识则是承载信息的作用。
三者之间也是有一定的区别与联系的。
下面就跟着店铺一起来看看吧。
数据信息和知识的区别与联系(1)数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等;数据经过处理仍然是数据。
处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息;可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。
(2)信息(1nformation) 是对客观世界各种事物的特征的反映，是关于客观事实的可通讯的知识。
(3)所谓知识，就是反映各种事物的信息进入人们大脑，对神经细胞产生作用后留下的痕迹。
知识是由信息形成的。
(4)在管理过程中，同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响可能不同。
结果，决策者利用经过处理的数据做出决策，可能取得成功，也可能失败，这里的关键在于对数据的解释是否正确，即：是否正确地运用知识对数据做出解释，以得到准确的信息。
数据和信息的联系和区别信息与数据是不可分离的。
信息由与物理介质有关的数据表达，数据中所包含的意义就是信息。
信息是对数据解释、运用与解算，数据即使是经过处理以后的数据，只有经过解释才有意义，才成为信息;就本质而言，数据是客观对象的表示，而信息则是数据内涵的意义，只有数据对实体行为产生影响时才成为信息。
数据是记录下来的某种可以识别的符号，具有多种多样的形式，也可以加以转换，但其中包含的信息内容不会改变。
即不随载体的物理设备形式的改变而改变。
信息可以离开信息系统而独立存在，也可以离开信息系统的各个组成和阶段而独立存在;而数据的格式往往与计算机系统有关，并随载荷它的物理设备的形式而改变。
数据是原始事实，而信息是数据处理的结果。
不同知识、经验的人，对于同一数据的理解，可得到不同信息。
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数据、信息和知识的定义
知识
知识不是数据和信息的简单积累，知识是可用于指 导实践的信息，知识是人们在改造世界的实践中所获得的 认识和经验的总和。
知识又分为显性知识和隐性知识。显性知识是已经 或可以文本化的知识，并易于传播。隐性知识是存在于个 人头脑中的经验或知识，需要进行大量的分析、总结和展 现，才能转化成显性知识。
案例
在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿， 年轻的父亲前去购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会 顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上 去不相干的商品经常会出现在一个购物篮的现象。如果这个 年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会 放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿 布为止。沃尔玛发现了这一独特现象，开始在卖场尝试将啤 酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这 两件商品，并很快完成购物，而沃尔玛也可以让这些客户一 次购买两件商品，而不是一件，从而获得了很好商品的销售 收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
THE END!
数据、信息和知识的定义
信息
利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建 立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释 具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包 含了某种类型可能的因果关系的理解,回答“why(谁)”、 “what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何时)”等 问题。
案例
当然“啤酒与尿布”的故事必须有技术方面的支持。 1993年美国学者艾格拉沃提出通过分析购物篮中的商品 集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据 商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数 学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法— —A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算 法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生 了“啤酒与尿布”的故事。
案例
啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国 沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发 现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下， “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出 现在一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员 的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲 身上。
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
案例
沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功。这是一个数据处理 的过程 ，通过数据处理沃尔玛得到了一条重要的信息— —“啤酒”与“尿布”经常会出现在同一个购物篮中。
但是，我们不能简单的认为“啤酒”与“尿布”之间 存在关联关系，这也可能是受到某种因素的干扰。比如这 些啤酒与尿布同时出现是否具有规律？啤酒和尿布的价格 是多少？是否同时对啤酒与尿布进行了促销……
数据、信息、知识的联系与区别
数据、信息、知识三者都是对事实的描述，被统一到 了对事实的认识过程中。首先，由于人们认识能力的有限性 或者所采用的工具的低级性，导致了数据只是对事实的初步 认识，甚至存在错误；然后，借助人的思维或者信息技术对 上述数据进行处理，经过处理，人们进一步揭示了事实中事 物之间的关系，形成信息；最后，在实践中，经过不断的处 理和反复验证，事实中事物之间的关系管理的企业， 沃尔玛创始人老沃尔顿最大的乐趣就是卖场巡视， 更多的运用自己的双眼而不是数据来发现事实。针 对这一情况，沃尔玛从客户心理因素的角度出发， 对客户的消费行为进行了大量的观察，确定了“啤 酒”与“尿布”之间确实存在关联关系。此时， “啤酒”与“尿布”的关联关系已经变成了知识。