数据、信息和知识的区别与联系精编版
数据信息知识智慧的区别和联系(数据挖掘商业智能BI知识必备)
数据、信息、知识、智慧的区别与联系（注：摘录精选，为了避免歧义，部分定义和示例全文摘录，看上去文字表述和结合不太合理，但本文的关键是让读者能明白四者的区别和联系）4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为”星期天“。
美国人会把这一天叫做“Sunday”。
基督教徒会称这一天为“礼拜天”.数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。
不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。
认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。
最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
2．信息（Information）有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。
信息与知识之间的关系与区别
信息与知识之间的关系与区别
信息和知识是两个密切相关却又有着不同含义的概念。
信息是指数据、事实、观点等的传递，而知识则是人们对信息的理解、运用和创造。
信息可以通过各种媒介传递，如书籍、报纸、电视、互联网等。
它们可以是正确的、错误的、有意义的、无意义的，但只有当人们对它们进行理解、处理和应用，才能转化为知识。
因此，信息是知识的基础，但不等同于知识。
知识是人们基于信息的理解和应用所得到的结果。
它是人们思考、分析和判断的产物，可以通过知觉、体验、思考和学习获得。
知识可以是科学的、经验的、文化的、技术的等。
它具有更广泛的含义，是信息加工和转化的结果。
在信息时代，信息的获取和传递越来越便捷，但并不等同于知识的获取和创造。
只有通过深入思考和创新，才能将信息转化为知识，并且不断更新和扩充已有的知识体系。
因此，信息和知识是相互依存的，但又有着本质的区别。
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数据信息与知识的关系
数据信息与知识的关系数据信息就像是一群散兵游勇，它们在数字的世界里横冲直撞。
你可以把数据想象成无数个小蚂蚁，每一只蚂蚁都携带着一点信息，比如一只蚂蚁知道今天的气温是多少度，另一只蚂蚁知道某个人在某个时间点买了什么东西。
这些蚂蚁们各自为政，杂乱无章地跑来跑去。
而信息呢，就像是把这些小蚂蚁稍微组织了一下。
好比是把知道气温的蚂蚁和知道湿度的蚂蚁放在一起，然后告诉人们“今天的天气又热又湿”，这就是信息了。
信息就像是刚刚搭起框架的乐高积木，有了一点形状，但还远远不是一个完整的作品。
知识就不一样了，知识是在这些信息的基础上，经过千锤百炼，像是一个超级英雄的诞生。
如果信息是一堆零部件，知识就是一架组装好并且能上天入地的飞机。
知识把各种各样的信息按照逻辑、经验等神奇的胶水黏合在一起。
数据信息就像一堆沙子，多得数不清，还到处乱撒。
信息是把沙子堆成了小沙堡，虽然看起来有点样子了，但一阵风就能吹倒。
知识呢，那可是用沙子建造起来的宏伟金字塔，坚固无比，历经岁月也不倒。
你可以把数据信息想象成是一群幼儿园小朋友在叽叽喳喳地说话，每个人都说一点自己看到的东西，听起来特别混乱。
信息就是老师把小朋友们说的话稍微整理了一下，告诉大家一个大概的情况。
知识则是一位大学教授，站在讲台上滔滔不绝地讲述着从这些简单的见闻中总结出来的深刻道理。
数据信息如果是树上的一片片树叶，信息就是一小把树叶被捆在一起。
知识则是把这些树叶做成了精美的书签或者艺术品。
有时候数据信息特别调皮，就像一群小恶魔在你耳边嗡嗡叫，给你各种各样零碎的东西。
信息像是一个小天使，试图把这些小恶魔的话变得稍微好听一点。
知识就是大天使，把所有的精华都汇聚起来，照亮人们的心灵。
如果数据信息是宇宙中的繁星点点，信息就是把其中几颗星星连起来组成的小星座。
知识那可是整个浩瀚星空的星图，告诉人们所有星星的奥秘。
数据信息是食材，有肉有菜有调料，但都是单独放着的。
信息就是把食材简单切了切放在盘子里。
数据、信息、知识、智慧
信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西， 但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减， 只有通过人们对信息进行归纳，演绎，比较等 手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来， 并与已存在的人类知识体系相结合，这部分有 价值的信息就转变成知识。
智慧：
智慧（Wisdom）：知识的选择（selection）。 智慧乃以知识为根基，加上个人的运用能力、综合 判断、创造力及实践能力来创造价值。 智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过 程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比， 演绎找出解决方案的能力
讨论问题： 数据、信息、知识、智慧的区别与联系？
数据的定义：
数据是对现实生活的描述，从数量上反映现实世界。 数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、 词语、声音和图像等 。 数据是计算机程序加工的“原料” 数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互 关系的抽象表示。
知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。 只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收， 并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识。 知识包括“比较”、“结果”、“关联”之过程 。
知识就是知道了什么（Know-what）、知道为 什么（Know-why）、知道怎么做（Knowhow）、知道谁（Know-who）。这样的界定 可以概括为“知识是4个W” 知识是信息、文化脉络以及经验的组合。
总结：
1.数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数 量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示。 2.信息是具有时效性的，有一定含义的，有逻辑的、 经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
数据信息知识的关系
数据信息知识的关系咱们来聊聊数据信息知识这三者的关系，这事儿吧，就像咱们日常生活中的吃饭、睡觉、干活儿一样，一环扣一环，缺了哪个都不成。
首先说数据，它就像咱们厨房里的食材，五花八门，应有尽有。
有的食材新鲜水灵，有的可能放了几天，不那么新鲜了。
但不管咋样，它们都是做菜的基础，没有食材，你手艺再好也白搭。
数据也是这样，它来源于咱们生活的方方面面，有的准确可靠，有的可能有点儿水分，但都是咱们分析问题、做决策的原材料。
接着咱们说说信息，信息就像是咱们把这些食材洗干净、切好了，准备下锅炒的那一步。
食材还是那些食材，但经过咱们的处理，它们就变成了能入口的美味。
信息也是这样，它是对数据进行加工、整理、分析之后得到的结果。
就像咱们看天气预报，它背后的数据可能复杂得要命，但咱们看到的信息就是“明天晴，气温25度”，简单明了，直接就能用。
最后咱们再来聊聊知识，知识就像是咱们吃进肚子里的美食，经过消化吸收，变成了咱们身体的一部分。
咱们不仅享受了美食的味道，还吸收了它的营养，让咱们的身体更加强壮。
知识也是这样，它是咱们对信息进一步理解、思考、总结之后得到的东西。
它不仅仅告诉咱们“是什么”，还告诉咱们“为什么”和“怎么办”。
就像咱们学会了骑自行车，不仅仅是知道了怎么骑，还掌握了平衡、转弯等技巧，这些知识就变成了咱们身体的一部分，让咱们在骑行时更加自如。
说到这里，你可能会想，这三者到底有啥关系呢？其实啊，它们就像是一条生产线上的三个环节，缺了哪个都不行。
没有数据，咱们就无从谈起信息和知识；没有信息，咱们就只能停留在数据的表面，无法深入了解事物的本质；没有知识，咱们就只能停留在表面现象上，无法形成自己的见解和判断。
所以说啊，咱们在日常生活中，要善于收集数据、提炼信息、积累知识。
只有这样，咱们才能在面对复杂问题时，从容不迫、游刃有余。
就像咱们做菜一样，只有选好了食材、掌握了烹饪技巧、积累了丰富的烹饪经验，才能做出色香味俱佳的美食来。
信息与数据、知识的区别和关系
信息与数据、知识的区别和关系一、引言在当今信息时代，信息、数据和知识是我们日常生活中经常接触到的概念。
虽然它们有时会被混淆使用，但实际上它们之间存在着明显的区别和关系。
本文将从不同角度解释信息、数据和知识的含义，并探讨它们之间的联系。
二、信息的定义和特征信息是指对于某个主体具有意义的数据，是通过传递、共享和处理数据而产生的。
信息具有以下几个特征：1. 信息是有意义的：只有当数据被解释和理解后，才能成为信息。
例如，一串数字对于大多数人来说可能没有意义，但如果将其解释为某种密码或密码，那么它就成为了信息。
2. 信息是有用的：信息能够帮助人们理解问题、做出决策和解决困难。
例如，一篇医学研究报告中的数据如果能够被解释为某种新的治疗方法，那么它就成为了有用的信息。
3. 信息是传递的：信息需要通过某种媒介进行传递，例如文字、声音、图像等。
通过传递，信息可以被共享和传播。
三、数据的定义和特征数据是指以数字、字符、符号等形式存储的原始事实或观察结果。
数据具有以下几个特征：1. 数据是客观的：数据是客观存在的，它们不受个人主观意识和价值观的影响。
例如，一组温度数据不会因为不同人的主观感受而改变。
2. 数据是中立的：数据本身并不带有任何解释和意义，它们只是客观呈现事实和现象。
例如，一组人口统计数据只是描述了人口的数量和特征，并没有解释人口变化的原因。
3. 数据是可测量的：数据可以用某种方式进行测量和记录，以便进行分析和处理。
例如，通过测量体重可以得到一组体重数据。
四、知识的定义和特征知识是人们在实践中通过思考、学习和经验积累而获得的有关事物的理解和能力。
知识具有以下几个特征：1. 知识是主观的：知识是个体在实践中通过思考和学习获得的，它受到个人主观意识和认知能力的影响。
例如，两个人对于同一件事物可能会有不同的认知和理解。
2. 知识是有结构的：知识是有组织和结构的，它包括概念、原理、规律等。
例如，物理学是一门科学，它包括了许多概念和原理。
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• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
案例
啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国 沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发 现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下， “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出 现在一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员 的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲 身上。
案例
沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功。这是一个数据处理 的过程 ，通过数据处理沃尔玛得到了一条重要的信息— —“啤酒”与“尿布”经常会出现在同一个购物篮中。
但是，我们不能简单的认为“啤酒”与“尿布”之间 存在关联关系，这也可能是受到某种因素的干扰。比如这 些啤酒与尿布同时出现是否具有规律？啤酒和尿布的价格 是多少？是否同时对啤酒与尿布进行了促销……
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
数据、信息、知识、智慧之间的理解,并举例说明。
数据、信息、知识、智慧之间的理解,并举例说明。
标题：数据、信息、知识、智慧之间的理解在当今信息爆炸的时代，我们常常听到关于数据、信息、知识和智慧这些词汇。
它们似乎相互关联，但又有着不同的含义和应用。
在本文中，我们将深入探讨这些概念之间的关系，并举例说明它们在现实生活中的运用。
希望通过本文的阐述，你能更深入地理解数据、信息、知识和智慧之间的区别和联系。
一、数据1. 数据的定义数据是对客观事物的描述和记录，它通常是未经加工和分析的原始素材。
它可以是数字、文字、图像、声音等形式，但在不经解释和整合的情况下，数据本身并不具有明确的意义。
一组数字“246810”就是数据，没有上下文和解释，我们无法得知它们代表什么。
2. 数据在现实中的例子在商业领域，每天产生大量的销售数据、客户数据和市场数据。
这些数据可能包括销售额、客户尊称、产品库存等。
但如果没有经过分析和解释，这些数据对企业来说并没有太大的价值。
二、信息3. 信息的定义当数据经过加工、分析和解释后，就会变成信息。
信息是具有明确意义和用途的数据，它可以帮助人们做出决策、了解情况、获取知识等。
继续以上面的例子，如果我们将销售数据分析后得出结论：“某产品在市场上的销售额持续增长”，那么这个结论就是信息。
4. 信息在现实中的例子在日常生活中，我们接触到的新闻报道、市场分析、科研成果等都属于信息的范畴。
这些信息是对客观事实和数据的解释和概括，能够为人们提供有用的参考和指导。
三、知识5. 知识的定义知识是在认知、理解和分析信息的基础上形成的经验和智慧。
它是人类对自然、社会和人生规律的理解和总结，是人类智慧的结晶。
继续以上面的例子，当企业利用市场分析的信息，形成了关于产品销售趋势和市场需求的经验和规律性认识，这就属于知识。
6. 知识在现实中的例子知识可以体现在各个领域和行业，例如科学研究、经济管理、艺术创作等。
科学家对自然规律的研究成果、企业家对市场的判断、艺术家对人生境界的领悟，都是知识的具体表现。
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数据、信息和知识的定义
知识
知识不是数据和信息的简单积累，知识是可用于指 导实践的信息，知识是人们在改造世界的实践中所获得的 认识和经验的总和。
知识又分为显性知识和隐性知识。显性知识是已经 或可以文本化的知识，并易于传播。隐性知识是存在于个 人头脑中的经验或知识，需要进行大量的分析、总结和展 现，才能转化成显性知识。
案例
在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿， 年轻的父亲前去购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会 顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上 去不相干的商品经常会出现在一个购物篮的现象。如果这个 年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会 放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿 布为止。沃尔玛发现了这一独特现象，开始在卖场尝试将啤 酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这 两件商品，并很快完成购物，而沃尔玛也可以让这些客户一 次购买两件商品，而不是一件，从而获得了很好商品的销售 收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
THE END!
数据、信息和知识的定义
信息
利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建 立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释 具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包 含了某种类型可能的因果关系的理解,回答“why(谁)”、 “what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何时)”等 问题。
案例
当然“啤酒与尿布”的故事必须有技术方面的支持。 1993年美国学者艾格拉沃提出通过分析购物篮中的商品 集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据 商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数 学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法— —A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算 法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生 了“啤酒与尿布”的故事。
案例
啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国 沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发 现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下， “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出 现在一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员 的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲 身上。
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
案例
沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功。这是一个数据处理 的过程 ，通过数据处理沃尔玛得到了一条重要的信息— —“啤酒”与“尿布”经常会出现在同一个购物篮中。
但是，我们不能简单的认为“啤酒”与“尿布”之间 存在关联关系，这也可能是受到某种因素的干扰。比如这 些啤酒与尿布同时出现是否具有规律？啤酒和尿布的价格 是多少？是否同时对啤酒与尿布进行了促销……
数据、信息、知识的联系与区别
数据、信息、知识三者都是对事实的描述，被统一到 了对事实的认识过程中。首先，由于人们认识能力的有限性 或者所采用的工具的低级性，导致了数据只是对事实的初步 认识，甚至存在错误；然后，借助人的思维或者信息技术对 上述数据进行处理，经过处理，人们进一步揭示了事实中事 物之间的关系，形成信息；最后，在实践中，经过不断的处 理和反复验证，事实中事物之间的关系管理的企业， 沃尔玛创始人老沃尔顿最大的乐趣就是卖场巡视， 更多的运用自己的双眼而不是数据来发现事实。针 对这一情况，沃尔玛从客户心理因素的角度出发， 对客户的消费行为进行了大量的观察，确定了“啤 酒”与“尿布”之间确实存在关联关系。此时， “啤酒”与“尿布”的关联关系已经变成了知识。