数据、信息和知识的区别与联系.ppt

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中图版(2019)高中信息技术必修1课件1.1数据、信息与知识

中图版(2019)高中信息技术必修1课件1.1数据、信息与知识

1.感知数据
思考活动——用数据描述体质状况
体质指人体在遗传性和获得性的基础上表 现出来的功能和形态上相对稳定的固有特性。 为了增强体质,保持健康体魄,就有必要了解 反映体质的指标数据,有针对性地锻炼身体。
体质评价指标有哪些?
1.感知数据
① 数据可用于描述事物。 ② 数据是信息的载体。
1.感知数据
数据的应用
如今,数据已广泛应用于社会的方方面面。 上网收发电子邮件,使用搜索引擎查找网络信 息,借助电子地图进行导航等,都是在与数据 打交道。数据正在改变着人们的生活学习和生 产方式。
1.感知数据
数据的应用举例
① 体质数据——了解身体状况。 ② 在线学习数据——教师了解学情、调整进度等。 ③ 营销数据——企业决策、组织生产等。
数据、信息与知识
学习目标: 1.理解数据、信息的概念,能够举例说 明两者的区别和联系。 2.领会数据、信息与知识之间的关系, 能有意识地开展数字化学习。
发现身边的数据
智能手环
1.感知数据
数据
什么是数据呢?其实数据就在我们身边。 比如体重、鞋码、文件包含的信息等,都是数 据。数据可以用来描述不同事物的特征。
2.认识信息
信息
数据是信息的载体,信息则是数据所表示 的意义。信息可以用来消除接收者某种认识上 的不确定性。也就是说,当接收者获得信息后, 这种“不确定性”就可以减少或消除。信息量 的大小可用消除不确定性的多少来表示。
2.认识信息
思考活动—理解信息的含义
2.认识信息
信息
通过案例可以看出,依附字符、图像和音频等载体, 通过各种途径进行传播,能够帮助获取者了解情况、形 成判断或做出决策的内容可以称之为信息。当人们获取 各种形式的信息后,经过分析、判断与理解,把它们变 成知识或引发相应的行为,此时信息便发生了作用。在 信息社会,信息的有效获取和合理利用已成为一种重要 素养。

数据、信息和知识的概念及相互之间的关系

数据、信息和知识的概念及相互之间的关系

数据、信息和知识的概念及相互之间的关系数据、信息和知识是信息科学领域中的核心概念,这三者的区别和相互关系对于理解信息化时代的大数据处理、知识管理和智能化决策等重要问题具有重要意义。

数据是指描述客观事物的离散、无序的符号化表达,具有事实性、客观性和可重复性等特点。

例如,在一家超市中,每一笔交易的商品名称、数量、价格、时间等信息都是数据的一部分。

数据虽然不包含主观评价或解释,但是对于进行分析和决策十分重要。

信息是指对数据进行加工、处理、组织和解释后,赋予数据意义和价值。

它是通过数据之间的联系和分析,产生的对客观现象的理解或认知。

例如,在上述超市数据的基础上,通过对每一位顾客的购物记录进行数据挖掘和分析,可以得出哪些商品是最受欢迎,哪些商品销售不佳等信息。

信息的特点是包含主观判断和归纳、分析的结果,具有完整性、可靠性、精确性等特点。

知识是指人们在学习、工作和生活等实践活动中,通过认知、思考、总结和归纳形成的,对一定领域的事物及其关系的认识、理解和应用能力。

它是对于信息的进一步加工处理,对于信息的意义和价值进一步的理解和应用。

例如,在上述超市数据和信息的基础上,通过对顾客群体和商品特性的深入分析,得出的有关优惠活动的设计和商品推广策略就属于知识的范畴。

数据、信息和知识呈层次性的关系,即数据是信息的基础,而信息是知识的前提。

信息不仅是数据的衍生物,它通过加工处理,使数据具有了意义和价值,同时也是知识的基石。

知识不仅是信息的高级形态,它是人们在认知实践中所积累的一种能力和技能,使人们能够有目的、有方向地行动,这也是信息的目的和意义所在。

数据、信息和知识之间的相互转化可以很好地说明它们之间的关系。

数据到信息的转化是通过对数据进行提取、分析和加工,赋予其意义和价值,进而转化为信息的过程。

信息到知识的转化是通过对信息的系统整理、归纳和理解,从而产生新的认识和体验的过程。

知识到信息的转化是通过对知识的总结、抽象和概括,将其转化为更易于传播和共享的信息的过程。

1.1 数据、信息与知识【新教材】高一信息技术(共21张PPT)

1.1 数据、信息与知识【新教材】高一信息技术(共21张PPT)
P10图所示。医生通过化验单确诊病症是由细菌引起的呼吸道感染并制定了相 应的治疗方案。
思考: 患者可以从化验单上看出各种指标数据和提示信息,但很难准确地判断自
己的病情。医生同患者相比,在病情认识上的差异体现在哪里?
1.1.3理解知识
血液化验单列举的是患者的血液指标数据,其中蕴含着有用的信息。例如, 化验指标行中的提示箭头表明相应的指标异常。指标异常的信息很多,如何 抓住其中的关键信息来诊断病情呢?
1.1.2认识信息 – 信息的涵义
思考活动:理解信息的涵义 任务:完成P7的“思考活动”,加深对信息涵义的理解。
归纳: 通过上面的案例可以看出,依附字符、图像和音频等载体,通过各种途径
进行传播能够帮助获取者了解情况、形成判断或做出决策的内容可以称之为 信息。当人们获取各种形式的信息后,经过分析、判断与理解,把它们变成 知识或引发相应的行为,此时信息便发生了作用。
思考: 1. 为了更科学地制订运动计划,智能运动手环还需要采集哪些方面的运动和生理数据? 2. 在日常生活中,你曾经借助哪些数据来支持个人的生活与学习呢?这些数据又是通过怎样的手段或工具获 取的呢?
1.1.1感知数据
日常生活和学习中,我们经常会接触到数据。例如,同学们的体质数据、 图书馆中的图书数据、超市中的商品数据、道路上行驶的车辆数据、企业内 产品的生产和销售数据等。随着信息社会的发展,人们对数据的认识越来越 深刻,对数据的使用也越来越广泛,数据体现出了前所未有的价值。
1. 从身体形态、身体机能和身体素质等方面,分组讨论,反映体质状况 的评价指标有哪些?
2. 查阅《国家学生体质健康标准》,分析个人指标数据,思考数据是如 何描述体质状况的。
1.1.1感知数据
思考活动:用数据描述体质状况

数据、信息、知识、智慧

数据、信息、知识、智慧


信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西, 但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减, 只有通过人们对信息进行归纳,演绎,比较等 手段进行挖掘,使其有价值的部分沉淀下来, 并与已存在的人类知识体系相结合,这部分有 价值的信息就转变成知识。

智慧:


智慧(Wisdom):知识的选择(selection)。 智慧乃以知识为根基,加上个人的运用能力、综合 判断、创造力及实践能力来创造价值。 智慧是人类基于已有的知识,针对物质世界运动过 程中产生的问题根据获得的信息进行分析,对比, 演绎找出解决方案的能力

讨论问题: 数据、信息、知识、智慧的区别与联系?

数据的定义:


数据是对现实生活的描述,从数量上反映现实世界。 数据是一系列外部环境的事实,是未经组织的数字、 词语、声音和图像等 。 数据是计算机程序加工的“原料” 数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互 关系的抽象表示。


知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。 只有在经过广泛深入地实践检验,被人消化吸收, 并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识。 知识包括“比较”、“结果”、“关联”之过程 。


知识就是知道了什么(Know-what)、知道为 什么(Know-why)、知道怎么做(Knowhow)、知道谁(Know-who)。这样的界定 可以概括为“知识是4个W” 知识是信息、文化脉络以及经验的组合。

总结:


1.数据是使用约定俗成的关键字,对客观事物的数 量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示。 2.信息是具有时效性的,有一定含义的,有逻辑的、 经过加工处理的、对决策有价值的数据流。

信息与数据、知识的区别和关系

信息与数据、知识的区别和关系

信息与数据、知识的区别和关系一、引言在当今信息时代,信息、数据和知识是我们日常生活中经常接触到的概念。

虽然它们有时会被混淆使用,但实际上它们之间存在着明显的区别和关系。

本文将从不同角度解释信息、数据和知识的含义,并探讨它们之间的联系。

二、信息的定义和特征信息是指对于某个主体具有意义的数据,是通过传递、共享和处理数据而产生的。

信息具有以下几个特征:1. 信息是有意义的:只有当数据被解释和理解后,才能成为信息。

例如,一串数字对于大多数人来说可能没有意义,但如果将其解释为某种密码或密码,那么它就成为了信息。

2. 信息是有用的:信息能够帮助人们理解问题、做出决策和解决困难。

例如,一篇医学研究报告中的数据如果能够被解释为某种新的治疗方法,那么它就成为了有用的信息。

3. 信息是传递的:信息需要通过某种媒介进行传递,例如文字、声音、图像等。

通过传递,信息可以被共享和传播。

三、数据的定义和特征数据是指以数字、字符、符号等形式存储的原始事实或观察结果。

数据具有以下几个特征:1. 数据是客观的:数据是客观存在的,它们不受个人主观意识和价值观的影响。

例如,一组温度数据不会因为不同人的主观感受而改变。

2. 数据是中立的:数据本身并不带有任何解释和意义,它们只是客观呈现事实和现象。

例如,一组人口统计数据只是描述了人口的数量和特征,并没有解释人口变化的原因。

3. 数据是可测量的:数据可以用某种方式进行测量和记录,以便进行分析和处理。

例如,通过测量体重可以得到一组体重数据。

四、知识的定义和特征知识是人们在实践中通过思考、学习和经验积累而获得的有关事物的理解和能力。

知识具有以下几个特征:1. 知识是主观的:知识是个体在实践中通过思考和学习获得的,它受到个人主观意识和认知能力的影响。

例如,两个人对于同一件事物可能会有不同的认知和理解。

2. 知识是有结构的:知识是有组织和结构的,它包括概念、原理、规律等。

例如,物理学是一门科学,它包括了许多概念和原理。

数据、信息和知识的区别与联系精编版

数据、信息和知识的区别与联系精编版

数据、信息和知识的定义
知识
知识不是数据和信息的简单积累,知识是可用于指 导实践的信息,知识是人们在改造世界的实践中所获得的 认识和经验的总和。
知识又分为显性知识和隐性知识。显性知识是已经 或可以文本化的知识,并易于传播。隐性知识是存在于个 人头脑中的经验或知识,需要进行大量的分析、总结和展 现,才能转化成显性知识。
案例
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿, 年轻的父亲前去购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会 顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上 去不相干的商品经常会出现在一个购物篮的现象。如果这个 年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会 放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿 布为止。沃尔玛发现了这一独特现象,开始在卖场尝试将啤 酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这 两件商品,并很快完成购物,而沃尔玛也可以让这些客户一 次购买两件商品,而不是一件,从而获得了很好商品的销售 收入,这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
THE END!
数据、信息和知识的定义
信息
利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建 立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释 具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包 含了某种类型可能的因果关系的理解,回答“why(谁)”、 “what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何时)”等 问题。
案例
当然“啤酒与尿布”的故事必须有技术方面的支持。 1993年美国学者艾格拉沃提出通过分析购物篮中的商品 集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据 商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数 学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法— —A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算 法引入到POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生 了“啤酒与尿布”的故事。

数据、信息、知识的理解

数据、信息、知识的理解

数据、信息、知识的理解数据、信息、知识是信息时代的重要资源,它们在各个领域都扮演着重要的角色。

但是,数据、信息、知识这三个概念之间有着明显的区别。

数据是事实或观察结果的记录或表达。

它可以是数字、文字、图表、图像等形式。

数据通常是无组织的、原始的,需要经过处理和解释才能变得有意义。

例如,一个数字“5”本身是没有具体含义的,但如果我们知道它是指某个商品的价格,那么它就有了实际的意义。

数据的收集和分析是构建信息和知识的基础。

信息是对数据的组织、解释和加工。

它是从数据中提取出来的有序、有意义的内容。

信息具有特定的上下文和目的,并且可以帮助人们更好地理解和应用数据。

信息可以用于传递和共享知识,帮助人们做出决策和行动。

例如,一个销售报告可以提供有关销售额、市场份额和客户反馈的信息,帮助企业了解市场状况并制定销售策略。

知识是基于信息的理解、洞察和经验的积累。

它是人类在实践中不断积累和总结的宝贵财富。

知识是经过验证和验证的信息,具有一定的可靠性和准确性。

知识可以帮助人们解决问题、创新和进步。

例如,一个工程师在多年的实践中积累了大量的知识和经验,可以更好地设计和改进产品。

数据、信息、知识之间存在着明显的层次关系。

数据是构建信息和知识的基础,信息是从数据中提取出来的有序内容,而知识是在信息的基础上形成的更高层次的认知和理解。

数据、信息和知识之间的转化是一个渐进的过程,需要经过收集、整理、分析和理解等多个阶段。

在当今信息化的时代,数据、信息、知识的重要性愈发凸显。

通过收集和分析大量的数据,人们可以获取更准确的信息,从而做出更明智的决策。

同时,通过共享和传播信息和知识,可以促进社会的进步和创新。

因此,数据、信息、知识的管理和应用已成为各个领域的重要任务。

然而,数据、信息、知识的管理和应用也面临着一些挑战和问题。

首先,随着数据量的快速增长,如何高效地收集、存储和处理数据成为一个关键问题。

其次,如何从海量的数据中提取有用的信息,以及如何将信息转化为知识,也是一个需要解决的难题。

第一单元数据与信息项目一认识数据、信息和知识 课件 沪科版(2019)高中信息技术必修1

第一单元数据与信息项目一认识数据、信息和知识 课件 沪科版(2019)高中信息技术必修1

数据
信息是经过加 工的数据
数据是信息知识的来源
从数据到信息,再到知识,是一个从低级到高级的认知过程
大数据
大数据是指无法在 可承受的时间范围 内用常规工具进行 捕捉、管理和处理
的数据集合
数据量大 处理速度快
多样性 价值性
其表现形式可以是文字、图形、图像、音频、视频等。
数字24
二十四节气
24
二十四小时 二十四史 二十四孝
……
二十四点游戏
知识点二:信息
1.信息的定义
信息是数据中所包含的意义,是对信息进行加工的结果。 信息是看不见、摸不着的
信息和数据的区别和联系
请同学们仔细阅读并理解课本内 容,并准备好给同学们进行解释
特定问题的信息

64 斤 分钟 公里
数据和信息的不同特征
数据的客观性与信息的主观性
数据是记录下来可果
小明英语考 了83分
数据和信息的共同特征
普遍性
数据无处不在、无时不有; 信息也是普遍存在的
数据和信息的共同特征
可处理性
你觉得什么是信息技术?
用于管理和处理信息所采用各种技术总称
数据、信息和知识
知识点一:数据
1. 数据的定义
数据是对客观事物的符号表示,如图形、符号、数字、字母等。其中,数 字是最简单的数据。
在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机,并被计算机程序处理的 符号总称。是用于输入到计算机中进行处理,具有一定意义的数字、字母、符 号、模拟量等。
对数据、信息进行加工处理,可以得到更多的数据和信息
三个字,武器
三个字,电子产品
四个字,成语
数据和信息的共同特征
传递性和共享性

信息与数据、知识的区别和关系

信息与数据、知识的区别和关系

信息与数据、知识的区别和关系信息、数据和知识是我们日常生活和工作中经常使用的概念,它们之间有着紧密的联系,但又有着明显的区别。

信息是指人类对外界事物进行感知、观察和记录而获得的内容,它可以是文字、图片、声音等形式的。

信息是无序的、零散的,需要经过整理、分类、筛选等处理才能变得有用。

例如我们在网上看到的新闻、社交媒体上的动态等都是信息。

数据则是信息的一种形式,它是经过处理和编码的信息,是可以被计算机识别和处理的。

数据是有序的、结构化的,可以存储在数据库中,可以被计算机程序使用。

例如我们在Excel表格中记录的数据、数据库中的数据等都是数据。

知识则是一种更高级别的概念,它是人们对信息和数据进行分析、处理、理解和归纳而获得的,是人类智慧和经验的结晶。

知识是有价值的、具有普遍性的,可以被应用于实际生活和工作中。

例如我们在学习过程中所掌握的知识、专家经验、科研成果等都属于知识范畴。

虽然信息、数据和知识有着明显的区别,但它们之间也有着紧密的联系。

信息是数据的来源,数据是知识的基础,知识又可以通过对数据和信息的分析和处理进行更新和拓展。

在信息时代,信息、数据和知识的重要性越来越凸显,它们已经成为人类社会发展的重要推动力量。

在日常生活和工作中,我们需要根据具体需求和目标来合理地使用信息、数据和知识。

例如,在研究市场趋势时,我们需要收集大量的市场信息,然后将其整理为有用的数据,最后进行分析和归纳,从而得出市场趋势的知识。

在医疗领域,医生需要通过对患者的病情信息进行收集和整理,然后将其转化为有用的数据,最后结合自己的临床经验和医学知识,做出正确的诊断和治疗方案。

信息、数据和知识是我们日常生活和工作中不可或缺的概念,它们之间有着密切的联系和相互作用,正确地使用它们可以为我们带来更多的价值和收益。

信息、数据、知识之间的关系

信息、数据、知识之间的关系

信息、数据、知识之间的关系数据⽆处不在, 聚合集成转化为信息, 结构化变成知识数据、信息和知识这三者都是社会⽣产活动中的⼀种基础性资源,都可以采⽤数宇、⽂宇、符号、图形、声⾳、影视等多媒体来表⽰。

⽽且,它们都同时具有客观性、真实性、正确性、价值性、共享性,结构性等特点。

数据、信息和知识是知识⼯作者对客观事物感知和认识的3个连贯的阶段1. 数据的组织阶段。

数据是⼀种将客观事物按照某种测度感知⽽获取的原始记录,它可以直接来⾃测量仪器的实时记录,也可以来⾃⼈的认识,但是⼤量的数据多是借助于数据处理系统⾃动地从数据源进⾏采集和组织的。

数据源是指客观事物发⽣变化的实时数据。

2. 信息的创造阶段。

信息是根据⼀定的发展阶段及其⽬的进⾏定制加⼯⽽⽣产出来的。

信息系统就是⽤于加⼯、创造信息产品的⼈机系统。

根据对象、⽬的和加⼯深度的不同,可以将信息产品分为⼀次信息、⼆次信息直⾄⾼次信息。

3. 知识的发现阶段。

知识是知识⼯作者运⽤⼤脑对获取或积累的信息进⾏系统化的提炼、研究和分析的结果,知识能够精确地反映事物的本质。

数据、信息、知识3个阶段是螺旋上升的循环周期。

⼈们运⽤信息系统,对信息和相关的知识进⾏规律性、本质性和系统性的思维活动,创造新的知识。

之后,新的知识⼜开辟了需要进⼀步认识的对象领域,然后使⼈们补充获取新的数据和信息,进⼈新⼀轮的上升式循环周期。

数据、信息、知识、智慧的定义区别1. 数据是使⽤约定俗成的关键字,对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进⾏抽象表⽰,以适合在这个领域中⽤⼈⼯或⾃然的⽅式进⾏保存、传递和处理。

2. 信息是具有时效性的,有⼀定含义的,有逻辑的、经过加⼯处理的、对决策有价值的数据流。

3. 通过⼈们的参与对信息进⾏归纳,演绎,⽐较等⼿段进⾏挖掘,使其有价值的部分沉淀下来,并于已存在的⼈类知识体系相结合,这部分有价值的信息就转变成知识。

4. 智慧是⼈类基于已有的知识,针对物质世界运动过程中产⽣的问题根据获得的信息尽⾏分析,对⽐,演绎找出解决⽅案的能⼒。

数据、信息、知识、智慧

数据、信息、知识、智慧

(2)传递性。
信息的传递打破了时间和空间的限制。例如, 我们可以借助计算机。网络、手机等工具了解发生在世界 各地的许多事情。
(3)共享性。
信息作为-种资源,通过交流可以在不同个体或 群体间共享。信息交道与实物交流有本质上的 不同:实物交流,一方有所得, 另-方必有所失。 例如,两个人交换手中的一个苹果,每人得到 的是对方的那一一个苹果。 面信息交流则不然。 两个人交换则都拥有了两份信息。因此,人们 悟出以下道理:分享,沟通与行动是将知识转化 为智慧的关键。
(4)依附性和可处理性。
各种信息必须依附一定的图像,文字。声音等符号才能够表现出来,为人们所接收,井按照某种需要进行 处理和存储。信息经过分析和处理,往往会产生新的信息,使信息得到增值。 能区分信息与信息的载体。(如交通信号灯)
(5)时效性。
信息不是一成不变的东西,会随者客现事物的变化而变化。如果信息不能反映事物的最新变化状态,它的 效用就会降低,一且超过其“生命周期”,信息就失去原有的效用,成为历史记录。
2.1.2 智慧
探究与应用欧姆定律,揭示了数据、信息、知识和智慧 的相互关系
数据是现实世界客观事物的符号记录; 信息是经加工处理的、具有意义的数据; 知识是人们运用大脑对扶取或积累的信息进行系统化地
提炼.研究和分析的结果,能够精确地反映事物的本质; 智慧是为了达到预定目标而运用知识解决问题的创新思
维能力。 数据,信息、பைடு நூலகம்识和智慧是逐渐递进的概念,前者是后
者的基础和前提,后者是前者的抽象与升华。
(6)真伪性。
人们接收到的信息,并不都是对事物的真 实反映,因此,信息具有真伤性。产生伪 信息的原因很多:有些是出于某种目的,被 人故意采用窜改、捏造、欺骗、夸大等手 段人为制造的:有些是由于人们的认识能力 或表达能力不足导致的:有些则是传道过程 中的失误造成的。因而,对信息的真伪性 需要加以整别。

数据、信息、知识、智慧.ppt

数据、信息、知识、智慧.ppt
2020/11/10
信息系统角度的传统划分——智慧
识别购买模式
表1.4 识别购买模式
货物名称
时期1
啤酒
35
尿布
10
啤酒的关联购买数 5
时期2 75 20
15
时期3 时期4 总数量
100
55
265
50 120 200
25
55
100
通过利用知识,对于数据的更高层次的理解就被创 造出来了,形成了一种智慧并转化为了价值。
通过对杂货店数据的挖掘分析,得到了一种隐含的顾客购买 模式。通过这个知识,杂货店主就可以对数据集合进行调 查分析,从而开发一系列的销售模式(见表1.4)。
在时期1、2、3,啤酒的销售除了遵循顾客购买模式——买 尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒——的销售量外,还 有额外销售,但在时期4却没有额外销售。这样可以通过 分析时期4相对于时期3的啤酒销售情况,制定特定的销售 策略来提高时期4的啤酒销售量,同时也通过分析时期2的 尿布和啤酒的购买情况,以发现是什么导致了额外啤酒销 售的产生。
信息、知识与智慧
努力/价值 Effort/ Value Trade off
企业智慧 Corporate Wisdom
数据 Data
2020/11/10
知识 Knowledge
信息 Information
时间 Time
信息、知识与智慧
2020/11/10
智慧 知识 分析 信息
数据
信息系统角度的传统划分——数据
信息管理
信息管理的概念有以下三大特征:
– ①信息管理是以信息为主要工作对象; – ②信息管理必然要采用通信、计算机等电
、磁、光的先进技术手段: – ③信息管理的思想、方法与现代管理科学

数据、信息与知识的关系

数据、信息与知识的关系

数据、信息与知识的关系数据、信息与知识的关系: 因为第⼀节正课就上数据与⽣活,今天结合我的理解,阐述⼀下数据、信息与知识的关系 11.数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是⽤于表⽰客观事物的未经加⼯的的原始素材。

数据可以是连续的值,⽐如声⾳、图像,称为模拟数据。

也可以是离散的,如符号、⽂字,称为数字数据。

在我们现今的⽣活中⼈们每天都要接触到⼤量的数据以及由数据构成的如⽂字符号声⾳图像等信息。

 在计算机系统中,数据以⼆进制信息单元0,1的形式表⽰(⽽这⼀块⼉也就是信息编码,即数据在计算机系统的存储形式)。

计算机中存储数据的最⼩单位是(bit,⼜称⽐特);存储容量的基本单位是字节。

存储器中所包含存储单元的数量称为存储容量,其计量基本单位是字节(Byte。

简称B),8个⼆进制位称为1个字节,,此外还有KB、MB、GB、TB等,它们之间的换算关系是1Byte=8bit,1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB,1TB=1024GB。

 2.信息(information)是隐藏在数据背后的规律,需要⼈类的挖掘和探索才能够发现。

信息是对世界、⼈和事等描述,信息技术就是它⽐数据更加抽象。

信息的特征:传递性、共享性、依附性和可处理性、价值相对性、时效性、真伪性。

我们信息技术主要⽤于管理和处理信息所采⽤的各种技术的总称。

 数据与信息的区别区别: 从信息论的观点来看,描述信源的数据是信息和数据冗余(冗余有两层含义,第⼀层含义是指多余的不需要的部分,第⼆层含义是指⼈为增加地重复部分,其⽬的是⽤来对原本的单⼀部分进⾏备份,以达到增强其安全性的⽬的,这在信息通信系统当中有着较为⼴泛的应⽤。

)之和,数据=信息+数据冗余。

数据是数据采集时提供的,信息是从采集的数据中获取的有⽤信息。

由此可见,信息可以简单地理解为数据中包含的有⽤的内容。

不严格的说,“不知道的东西,你知道了,就获得了⼀个信息”。

【课件】高中信息技术浙教版(2019)必修1: 数据信息与知识 课件

【课件】高中信息技术浙教版(2019)必修1: 数据信息与知识 课件
信息是用来消除不确定的东西
1.2.2信息
1.2.2信息
(2)时效性 (1)载体依附性
(3)共享性
信息的 特征
(4)可加工处理性、 真伪性
(5)价值性
1.2.2信息
信息的特征
1
信息的载体依附性
信息不能独立存在,必须依附于一定的载体。而且,同一个信息 可以依附于不同的载体,因此人们获取信息的途径与方法也可以不同。
信息的时效性,有长与短之分,
是信息的使用价值表现之一。
1.2.2信息
信息的特征
3
信息的共享性
信息是可以共享的,通过交流可以由不同个体或群
体在同一时间或不同时间共享。
• 两个人交换手中的一个苹果,
与物质、能源不同的是,信息不
每个人手中还是一个苹果。
• 两个人交换所掌握的一份信息, 会因为被别人获取而发生损耗。
思考:古代人们点燃的烽火是信息吗?
在古代,烽火的含义是为了报 警有外敌入侵。但是点燃的烽火本 身只是信息的载体,它里面包含的 意义即有外敌入侵,这才是信息。
1.2.2信息
信息的特征
2
信息的时效性
信息往往反映的是事物某一特定时间内的状态,它会随着时间的推移而变化。 及时掌握最新信息,人们才能更好的利用它。
使用者
维纳:信息就是信息,不是物质也不是能量, 是区别于物质与能量的第三类资源。
作用与影响
钟义信:信息是事物运动的状态和 方式,也就是事物内部结构和外部 联系的状态和方式。
客观本体
1.2.2信息
信息的概念
猜一猜
1、它通常在学校中大显身手 2、它的形状是圆台形 3、它的主要成分是碳酸钙 4、它通常可以在其他物体上留下痕迹
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• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
案例
啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国 沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发 现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下, “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出 现在一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员 的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲 身上。
案例
沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功。这是一个数据处理 的过程 ,通过数据处理沃尔玛得到了一条重要的信息— —“啤酒”与“尿布”经常会出现在同一个购物篮中。
但是,我们不能简单的认为“啤酒”与“尿布”之间 存在关联关系,这也可能是受到某种因素的干扰。比如这 些啤酒与尿布同时出现是否具有规律?啤酒和尿布的价格 是多少?是否同时对啤酒与尿布进行了促销……
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
数据、信息和知识的定义
信息
利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建 立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释 具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包 含了某种类型可能的因果关系的理解,回答“why(谁)”、 “what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何时)”等 问题。
案例
沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业, 沃尔玛创始人老沃尔顿最大的乐趣就是卖场巡视, 更多的运用自己的双眼而不是数据来发现事实。针 对这一情况,沃尔玛从客户心理因素的角度出发, 对客户的消费行为进行了大量的观察,确定了“啤 酒”与“尿布”之间确实存在关联关系。此时, “啤酒”与“尿布”的关联关系已经变成了知识。
数据、信息、知识的联系与区别
数据、信息、知识三者都是对事实的描述,被统一到 了对事实的认识过程中。首先,由于人们认识能力的有限性 或者所采用的工具的低级性,导致了数据只是对事实的初步 认识,甚至存在错误;然后,借助人的思维或者信息技术对 上述数据进行处理,经过处理,人们进一步揭示了事实中事 物之间的关系,形成信息;最后,在实践中,经过不断的处 理和反复验证,事实中事物之间的关系被正确揭示,形成知 识。
。2020年11月10日星期二2020/11/102020/11/102020/11/10
• 15、会当凌绝顶,一览众山小。2020年11月2020/11/102020/11/102020/11/1011/10/2020
案例
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿, 年轻的父亲前去购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会 顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上 去不相干的商品经常会出现在一个购物篮的现象。如果这个 年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会 放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿 布为止。沃尔玛发现了这一独特现象,开始在卖场尝试将啤 酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这 两件商品,并很快完成购物,而沃尔玛也可以让这些客户一 次购买两件商品,而不是一件,从而获得了很好商品的销售 收入,这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
案例
当然“啤酒与尿布”的故事必须有技术方面的支持。 1993年美国学者艾格拉沃提出通过分析购物篮中的商品 集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据 商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数 学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法— —A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算 法引入到POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生 了“啤酒与尿布”的故事。
THE END!
• 9、春去春又回,新桃换旧符。在那桃花盛开的地方,在这醉人芬芳的季节,愿你生活像春天一样阳光,心情像桃花一样美丽,日子像桃子一样甜蜜。 2020/11/102020/11/10Tuesday, November 10, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。2020/11/102020/11/102020/11/1011/10/2020 7:47:05 AM • 11、夫学须志也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学。2020/11/102020/11/102020/11/10Nov-2010-Nov-20 • 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。2020/11/102020/11/102020/11/10Tuesday, November 10, 2020 • 13、志不立,天下无可成之事。2020/11/102020/11/102020/11/102020/11/1011/10/2020
数据、信息和知识的定义
知识
知识不是数据和信息的简单积累,知识是可用于指 导实践的信息,知识是人们在改造世界的实践中所获得的 认识和经验的总和。
知识又分为显性知识和隐性知识。显性知识是已经 或可以文本化的知识,并易于传播。隐性知识是存在于个 人头脑中的经验或知识,需要进行大量的分析、总结和展 现,才能转化成显性知识。
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