电子商务前沿专题
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社会化微博
Twitter、新浪微博图
社会化图片视频
Flickr图、优酷图、Youtube图
社会化商务和求职
LinkdedIn图、若邻网图、联络家图
1.4 社会化互联网的模式
社会化评价
豆瓣网图
社会化书签
Delicious图、Xmarks图
社会化LBS(Location Based Service)
Foursquare图 ，微信图
电子商务前沿专电子商务题前沿专题
本章内容
• 社会化互联网 • “互联网+” • O2O模式
1. 社会化互联网
1.1 社会化网络理论：SNS
• 社会化网络服务（Social Networking Services, SNS）
–帮助人们建立社会化网络的互联网应用服务。 –如，即时通信、交友、网络社区、音乐分享、
RSS等。
六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
你和任何一个陌生人之间所间隔的人不超过六个
150定律
Robin Dunbar根据猿猴的 智力和社交网络推断，人类 智力将允许人类拥有稳定社 交网络的人数约为150人。
1506 = 11 390 625 000 000
通过六个人，你与世界上 任何一个陌生人建立联系
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数 据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其 与已知业务的各个细节相融合
大数据技术将被设计用于 在成本可承受（ economically）的条件下 ，通过非常快速（velocity ）的采集、发现和分析， 从大量化（volumes）、 多类别（variety）的数据 中提取价值（value），将 是IT 领域新一代的技术与 架构
2. Variety
结构化数据、半结构化数据和非结构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、 日志、音频，能力提出了更高的要求
4. Velocity
实时获取需要的信息
大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB 时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就 是企业的生命
59
什么是大数据技术？
大数据（Big Data）的特征
大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对 其内容进行抓取、管理和处理的数据集合
1. Volume
数据量巨大
全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计 到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据量
3. Value
淘金，价值密度低
以视频沙里为例，一部一小时的视频，在连续不间 断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。 如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值 “提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题
珠海惠生活
139邮箱
② 发短信 ① 打电话
手机QQ 新浪微博
智能交通 灵犀
企业彩云 会务通
通信阶段
手机音乐
传统互联网 移动化
珠海公共自行车
移动互联网
移动终端的能力
号码的鉴权能力
支付能力
智能手机的属性
NFC
定位能力
二维码
智能手机的属性决定了移动终端的能力远远超过传统计算机 。
云网端的投资主体变迁
2.4.2 新生产要素：大数据
社会化+个性化
11
第三波SNS浪潮的发动机—Facebook
真实社交化
1.3 社会化电子商务三个核心关键
用户群体 行为
网络电子商务 交互能力
1.4 社会化互联网的模式
社会化交友
Myspace、Facebook、QQ空间、51.com、人人 网、世纪佳缘图、WhatsApp图、微信图、Line图
运营服务商
消费者Baidu Nhomakorabea
店铺
共创C2B供应链
IT服务商
品牌商
物流服务商
2.4.3 新分工体系：大规模社会化协同
大规模社会化协同包括：众包合作、网络协同和共享经济
众包 合作
物联网
通过射频识别（RFID） 、红外感应器、全球定位系 统、激光扫描器等信息传感 设备，按约定的协议，把任 何物品与互联网相连接，进 行信息交换和通信，以实现 对物品的智能化识别、定位 、跟踪、监控和管理的一种 网络。
移动终端的发展
移动终端不再仅仅只是通信工具
⑤ 工作应用
④ 生活应用
移动OA
③ 手机上网
•全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… •每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… •推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的 浏览16 年… •每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单… •每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达 1.3EB… •Google 上每天需要处理24PB 的数据…
朋友的类型
沟通朋友类型
熟悉的朋友 Regular Friends
失去联系的 老朋友
网上认识的 新朋友
通过娱乐促 进、帮助与
朋友沟通
Source：DCCI互联网数据中心
1.2 社会化互联网的发展历程
图
图
图
第一波SNS浪潮的鼻祖—Friendster
结交陌生人 ，建立弱关
系
第二波SNS浪潮的引擎—MySpace
服务业
2.3.1 互联网+零售业
44
2.3.2 互联网+制造业
2.3.3 互联网+广告业
2.3.4 互联网+新闻业
2.3.5 互联网+服务业
2.3.6 互联网+医疗业
2.3.7 互联网+教育业
2.4 “互联网+”的动力之源
2.4.1 新基础设施：云网端
云计算的演进
什么是物联网？
社会化游戏
开心网图
WhatsApp
微信
Line
微信的LBS功能
社会化互联网站的差异
2. “互联网+”
2.1 对互联网认识的几个阶段
2.2 什么是“互联网+”？
2.2 什么是“互联网+”？
2.3 互联网“+”什么？
医疗业
教育业
零售业
制造业
广告业
新闻业
60
大数据技术的应用
Google Now精确掌握用户行为、获取需求
马云的判断来自于大数据的分析
“2008年初,阿里 巴巴平台上整个买 家询盘数急剧下滑 ，欧美对中国采购 在下滑。海关是卖 了货,出去以后再 获得数据;而我们 提前半年时间从询 盘上推断出世界贸 易发生变化了。”
61
2.4.3 新分工体系：大规模社会化协同
Twitter、新浪微博图
社会化图片视频
Flickr图、优酷图、Youtube图
社会化商务和求职
LinkdedIn图、若邻网图、联络家图
1.4 社会化互联网的模式
社会化评价
豆瓣网图
社会化书签
Delicious图、Xmarks图
社会化LBS(Location Based Service)
Foursquare图 ，微信图
电子商务前沿专电子商务题前沿专题
本章内容
• 社会化互联网 • “互联网+” • O2O模式
1. 社会化互联网
1.1 社会化网络理论：SNS
• 社会化网络服务（Social Networking Services, SNS）
–帮助人们建立社会化网络的互联网应用服务。 –如，即时通信、交友、网络社区、音乐分享、
RSS等。
六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
你和任何一个陌生人之间所间隔的人不超过六个
150定律
Robin Dunbar根据猿猴的 智力和社交网络推断，人类 智力将允许人类拥有稳定社 交网络的人数约为150人。
1506 = 11 390 625 000 000
通过六个人，你与世界上 任何一个陌生人建立联系
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数 据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其 与已知业务的各个细节相融合
大数据技术将被设计用于 在成本可承受（ economically）的条件下 ，通过非常快速（velocity ）的采集、发现和分析， 从大量化（volumes）、 多类别（variety）的数据 中提取价值（value），将 是IT 领域新一代的技术与 架构
2. Variety
结构化数据、半结构化数据和非结构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、 日志、音频，能力提出了更高的要求
4. Velocity
实时获取需要的信息
大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB 时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就 是企业的生命
59
什么是大数据技术？
大数据（Big Data）的特征
大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对 其内容进行抓取、管理和处理的数据集合
1. Volume
数据量巨大
全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计 到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据量
3. Value
淘金，价值密度低
以视频沙里为例，一部一小时的视频，在连续不间 断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。 如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值 “提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题
珠海惠生活
139邮箱
② 发短信 ① 打电话
手机QQ 新浪微博
智能交通 灵犀
企业彩云 会务通
通信阶段
手机音乐
传统互联网 移动化
珠海公共自行车
移动互联网
移动终端的能力
号码的鉴权能力
支付能力
智能手机的属性
NFC
定位能力
二维码
智能手机的属性决定了移动终端的能力远远超过传统计算机 。
云网端的投资主体变迁
2.4.2 新生产要素：大数据
社会化+个性化
11
第三波SNS浪潮的发动机—Facebook
真实社交化
1.3 社会化电子商务三个核心关键
用户群体 行为
网络电子商务 交互能力
1.4 社会化互联网的模式
社会化交友
Myspace、Facebook、QQ空间、51.com、人人 网、世纪佳缘图、WhatsApp图、微信图、Line图
运营服务商
消费者Baidu Nhomakorabea
店铺
共创C2B供应链
IT服务商
品牌商
物流服务商
2.4.3 新分工体系：大规模社会化协同
大规模社会化协同包括：众包合作、网络协同和共享经济
众包 合作
物联网
通过射频识别（RFID） 、红外感应器、全球定位系 统、激光扫描器等信息传感 设备，按约定的协议，把任 何物品与互联网相连接，进 行信息交换和通信，以实现 对物品的智能化识别、定位 、跟踪、监控和管理的一种 网络。
移动终端的发展
移动终端不再仅仅只是通信工具
⑤ 工作应用
④ 生活应用
移动OA
③ 手机上网
•全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… •每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… •推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的 浏览16 年… •每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单… •每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达 1.3EB… •Google 上每天需要处理24PB 的数据…
朋友的类型
沟通朋友类型
熟悉的朋友 Regular Friends
失去联系的 老朋友
网上认识的 新朋友
通过娱乐促 进、帮助与
朋友沟通
Source：DCCI互联网数据中心
1.2 社会化互联网的发展历程
图
图
图
第一波SNS浪潮的鼻祖—Friendster
结交陌生人 ，建立弱关
系
第二波SNS浪潮的引擎—MySpace
服务业
2.3.1 互联网+零售业
44
2.3.2 互联网+制造业
2.3.3 互联网+广告业
2.3.4 互联网+新闻业
2.3.5 互联网+服务业
2.3.6 互联网+医疗业
2.3.7 互联网+教育业
2.4 “互联网+”的动力之源
2.4.1 新基础设施：云网端
云计算的演进
什么是物联网？
社会化游戏
开心网图
微信
Line
微信的LBS功能
社会化互联网站的差异
2. “互联网+”
2.1 对互联网认识的几个阶段
2.2 什么是“互联网+”？
2.2 什么是“互联网+”？
2.3 互联网“+”什么？
医疗业
教育业
零售业
制造业
广告业
新闻业
60
大数据技术的应用
Google Now精确掌握用户行为、获取需求
马云的判断来自于大数据的分析
“2008年初,阿里 巴巴平台上整个买 家询盘数急剧下滑 ，欧美对中国采购 在下滑。海关是卖 了货,出去以后再 获得数据;而我们 提前半年时间从询 盘上推断出世界贸 易发生变化了。”
61
2.4.3 新分工体系：大规模社会化协同