1农业遥感技术解析
农业科技中的作物遥感监测技术使用方法
农业科技中的作物遥感监测技术使用方法农业是人类生存与发展的基础，而作物遥感监测技术为现代农业提供了一种快捷、准确的监测手段。
作物遥感监测技术以卫星、无人机等高科技工具为基础，通过获取、处理和分析大量的遥感数据来监测作物生长情况、识别病虫害、预测产量等，对农业生产管理和决策提供重要支持。
本文将为您介绍作物遥感监测技术的使用方法。
首先，了解遥感技术的基本原理是使用作物遥感监测技术的前提。
遥感技术是通过遥感传感器获取地球表面的光谱、空间和时间信息，进而实现对作物状况的监测和分析。
了解遥感传感器的工作原理、数据获取方式以及数据解译方法，对于正确使用作物遥感监测技术非常重要。
其次，选择合适的遥感数据源也是使用作物遥感监测技术的关键。
目前，我们可以利用卫星、无人机、飞艇等多种载体获取作物遥感数据。
卫星遥感数据覆盖面广，具有全球性和连续性的优势；无人机和飞艇则更加灵活，可以根据需要进行定点、定时的监测。
根据农田的特点和监测需求，选择合适的遥感数据源可以提高监测的准确性和效率。
接下来，数据的获取与处理是使用作物遥感监测技术的关键步骤之一。
首先，确保数据的准确性和完整性，不同时间、不同载体获取的数据需要进行校正和拼接。
其次，利用合适的数据处理软件对原始数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正等。
这些预处理步骤有助于提高数据的质量和可用性。
然后，根据监测的目标和需求，选择合适的监测指标进行作物遥感监测。
常见的监测指标包括植被指数（如归一化植被指数NDVI）、叶面积指数（LAI）、叶绿素含量等。
这些指标可以反映作物的生长状况、受灾程度和生产潜力等信息。
根据不同的监测目标，选择相应的指标进行分析和解读，以实现作物的精准管理和预测。
与此同时，结合地理信息系统（GIS）技术，将作物遥感数据与地理位置和环境因素进行空间关联分析，可以帮助农业管理者更好地了解不同地区作物的生长状况，发现存在的问题，并采取相应的管理措施。
遥感技术应用
遥感技术应用遥感技术是一种利用航空或卫星搭载的传感器，对地球表面进行观测和测量的方法。
通过遥感技术，我们可以获取到地球的各种信息，包括地表的形态、海洋的温度、气候的变化等等。
这项技术在农业、环境保护、城市规划等领域中广泛应用，为我们提供了重要的数据支持和决策依据。
一、农业领域中的在农业领域，遥感技术可以帮助我们监测土壤的湿度、植被的生长状况以及作物的生长情况。
这些信息对于农民合理安排种植时间、施肥和灌溉非常重要。
通过遥感技术，我们可以获取到大范围的农田信息，并及时掌握到各个地块的变化情况。
这样一来，农民可以更加科学和高效地管理农田，增加农作物的产量和质量。
二、环境保护中的在环境保护方面，遥感技术可以帮助我们监测大气污染、水质变化以及森林覆盖率等指标。
通过遥感技术，我们可以远程获取到这些数据，并及时进行分析和研究。
例如，当大气污染问题严重时，我们可以通过遥感图像来识别污染源的位置，并对污染源进行有效控制。
在监测水质方面，遥感技术可以快速识别水体的污染程度，帮助环保部门采取相应的措施。
此外，遥感技术还可以帮助我们了解地表植被的覆盖程度，及时发现并保护森林资源。
三、城市规划中的在城市规划方面，遥感技术可以帮助我们进行土地利用和交通规划。
通过遥感技术，我们可以获取到城市土地利用的详细信息，包括不同区域的建筑密度、道路分布等。
这些信息对于城市的发展和规划非常重要。
此外，遥感技术还可以用于交通规划。
通过遥感图像，我们可以识别出交通拥堵的区域，并结合其他数据，为城市交通的优化提供决策依据。
总结：遥感技术在农业、环境保护和城市规划等领域中有着广泛的应用，对我们的生活和发展起着重要的作用。
通过遥感技术，我们可以获取到大范围、精确的数据，为相关领域的决策提供支持。
随着技术的不断进步，遥感技术的应用将会越来越广泛，为我们的生活带来更多的便利和福祉。
农业病虫害监测的遥感技术
农业病虫害监测的遥感技术农业作为人类生存和发展的基础产业，一直面临着病虫害的威胁。
病虫害的爆发不仅会导致农作物减产，影响农产品质量，还可能对农业生态系统造成严重破坏。
为了及时、准确地监测和防控病虫害，保障农业生产的稳定和可持续发展，遥感技术应运而生，并在农业病虫害监测领域发挥着日益重要的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触式的手段获取物体的信息。
在农业领域，遥感技术主要利用卫星、飞机或无人机搭载的传感器，收集农作物反射或发射的电磁波信号，进而分析农作物的生长状况、健康程度以及是否受到病虫害的侵袭。
传统的农业病虫害监测方法往往依赖人工实地调查，这种方式不仅费时费力，而且难以实现大面积、快速和实时的监测。
而遥感技术具有大面积同步观测、时效性强、数据客观准确等优点，能够有效地弥补传统方法的不足。
遥感技术监测农业病虫害的原理基于农作物在受到病虫害侵害时，其生理和形态会发生一系列变化，从而导致光谱特征的改变。
例如，健康的农作物叶片通常具有较强的光合作用能力，叶绿素含量较高，在可见光和近红外波段的反射率较高；而当受到病虫害侵袭时，叶片的叶绿素含量减少，细胞结构受损，水分含量发生变化，从而导致反射率降低。
通过对这些光谱特征的分析和识别，可以判断农作物是否受到病虫害的影响以及病虫害的严重程度。
目前，常用于农业病虫害监测的遥感技术主要包括可见光近红外遥感、热红外遥感和高光谱遥感等。
可见光近红外遥感是最常见的一种遥感技术。
它利用农作物在可见光和近红外波段的反射特性来监测病虫害。
通过对不同波段反射率的组合和分析，可以构建各种植被指数，如归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）等，这些植被指数能够反映农作物的生长状况和健康程度。
当农作物受到病虫害侵害时，植被指数的值会发生变化，从而可以作为监测病虫害的指标。
热红外遥感则是通过监测农作物表面的温度来判断其健康状况。
病虫害的侵袭会影响农作物的生理代谢过程，导致热量分布的异常。
卫星遥感技术在农业生产中的应用
卫星遥感技术在农业生产中的应用随着科技的发展和航天技术的进步，卫星遥感技术在农业生产中的应用也越来越广泛。
卫星遥感技术指的是利用遥控卫星对地球表面信息进行观测和记录，再将数据传回地面进行处理和分析，从而帮助人们更好地了解地球表面的变化和变量，以及生态环境的状况等。
在农业生产中，卫星遥感技术主要应用于土地利用、作物种植、灾害监测等方面，下面就分别来介绍一下卫星遥感技术在这些方面的应用。
一、土地利用卫星遥感技术可以帮助农业生产中的专家和决策者更好地了解土地利用情况，包括土地类型、土地面积、土地质量等方面。
借助于卫星遥感技术，可以对土地进行全面、动态、实时的监测和测量，从而帮助决策者更好地制定土地利用规划和管理措施，通过综合利用好每一块土地，使土地资源得到最大化的发挥。
二、作物种植卫星遥感技术可以帮助农业生产中的专家对作物种植情况进行全面的监测和分析，包括作物的生长情况、作物的精准浇灌、施肥营养等方面。
卫星遥感技术通过红外线遥感方式来进行作物监控，可以实时采集到作物的生长情况和相关生理数据，帮助决策者更加全面地了解作物的生长规律和状况，并且可以根据作物的生长情况，制定具体的农业生产计划和保护措施，达到最优化的耕作和作物生产效果。
三、灾害监测卫星遥感技术可以帮助农业生产中的专家监测和预测自然灾害的出现，包括洪涝、干旱、沙尘暴等自然灾害，从而可以提前做好相应的准备工作，减轻灾害带来的损失。
卫星遥感技术通过遥感成像技术，可以对自然灾害的区域进行快速、准确的监测和控制，及时发布预警信息，从而让灾民有更充足的时间和资源做好灾后恢复和重建工作。
在卫星遥感技术应用于农业生产的过程中，还需要考虑到资源的有限性、环境的影响以及人类的关注和预期等问题，这些问题都需要通过多学科的相互协调和合作来解决。
在农业生产中，卫星遥感技术的应用虽然不能取代专业技术人员的实地调查和分析，但是卫星遥感技术的精度和准确性能够为决策者提供更多的信息支持，加快决策的速度，并为决策者制定更为科学合理的决策计划提供重要的数据支持。
农业工程中的农作物遥感监测与分析技术
农业工程中的农作物遥感监测与分析技术农业是国民经济的重要组成部分，而农作物的生长状况对农业产量和农民收入有着直接的影响。
为了提高农作物的生产效率和管理水平，农业工程领域引入了农作物遥感监测与分析技术。
这项技术通过使用遥感数据来获取农作物的生长信息，可以帮助农业生产者更好地进行农作物管理和决策。
农作物遥感监测与分析技术的基础是遥感技术。
遥感是利用航空器、卫星等遥感平台获取地球表面信息的一种技术手段。
通过遥感技术，我们可以获取到农田的光谱、热量、湿度等多种信息，从而了解农作物的生长状况。
这些数据可以通过遥感图像处理软件进行分析，生成农作物的生长监测图，帮助农业生产者及时了解农作物的健康状况。
农作物遥感监测与分析技术的应用非常广泛。
首先，它可以帮助农业生产者进行农作物的生长监测。
通过遥感技术获取的数据可以反映农作物的生长速度、叶绿素含量、土壤湿度等指标，从而判断农作物的健康状态。
农业生产者可以根据这些信息及时调整施肥、浇水等管理措施，提高农作物的产量和质量。
其次，农作物遥感监测与分析技术还可以用于农作物的病虫害监测。
病虫害是农作物生产中的重要问题，它们会严重影响农作物的生长和产量。
通过遥感技术，我们可以检测到农田中病虫害的分布情况，及时采取防治措施，减少病虫害对农作物的危害。
此外，农作物遥感监测与分析技术还可以用于农作物的产量估测。
通过遥感技术获取的数据可以反映农田的植被覆盖度、叶面积指数等指标，从而推算出农作物的产量。
这对于农业生产者来说非常重要，可以帮助他们进行农作物种植面积的规划和农产品的市场预测。
然而，农作物遥感监测与分析技术也存在一些挑战和限制。
首先，遥感数据的获取和处理需要专业的设备和软件，对农业生产者来说可能存在一定的技术门槛。
其次，遥感数据的分辨率和准确性也会对监测结果产生影响。
农业生产者需要根据具体情况选择适合的遥感数据源和处理方法。
为了进一步推广和应用农作物遥感监测与分析技术，我们可以采取一些措施。
遥感技术在农业可持续发展中的应用
遥感技术在农业可持续发展中的应用农业，作为人类生存和发展的基石，其可持续发展对于保障全球粮食安全、生态平衡以及社会稳定都具有至关重要的意义。
在当今科技飞速发展的时代，遥感技术凭借其独特的优势，逐渐成为推动农业可持续发展的有力工具。
遥感技术，简单来说，就是一种不直接接触目标物体，通过传感器获取其信息的技术。
它就像一双“千里眼”，能够从遥远的太空或者高空俯瞰大地，为我们提供大量关于农业的宝贵数据。
在农业资源调查方面，遥感技术大显身手。
通过不同波段的电磁波，遥感能够清晰地分辨出土地的类型、土壤的质地和肥力状况等。
这为合理规划农业用地、优化种植结构提供了科学依据。
比如，在某个地区，通过遥感图像发现有大片的盐碱地，那么就可以避免在这些区域种植对土壤条件要求较高的作物，转而选择更适合盐碱环境的耐盐碱作物，或者采取土壤改良措施后再进行耕种。
在农作物监测方面，遥感技术更是发挥着不可或缺的作用。
从播种到收获，遥感可以全程跟踪农作物的生长状况。
在播种阶段，能够评估土地的平整度和湿度，为播种提供最佳时机和条件。
在农作物生长过程中，遥感可以监测植株的密度、叶面积指数、叶绿素含量等参数，从而判断农作物是否健康生长，是否存在病虫害的威胁。
当农作物即将成熟时，遥感又能准确地估算出产量，为提前做好收获和销售准备提供重要参考。
遥感技术还在农业灾害监测与预警方面表现出色。
干旱、洪涝、病虫害等灾害一直是农业生产的大敌。
遥感可以及时发现灾害的发生迹象，比如通过监测土壤湿度来预测干旱的发生，通过观察水体面积的变化来判断洪涝的风险。
对于病虫害，遥感能够捕捉到农作物光谱特征的细微变化，在病虫害大规模爆发之前发出警报，让农民有足够的时间采取防治措施，最大程度地减少损失。
在农业生态环境监测方面，遥感也有着重要的应用。
它可以监测农田周边的森林覆盖情况、水体污染程度、大气质量等，为保护农业生态环境提供数据支持。
例如，如果发现某一区域的森林遭到过度砍伐，可能会影响当地的气候和水源涵养，进而影响农业生产，相关部门就可以及时采取措施进行保护和恢复。
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，遥感技术以其高效、精准的特性，逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况，并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程，明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效，包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态，展望中国农业遥感技术的未来发展趋势，以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来，随着遥感技术的快速发展，中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前，遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域，为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面，遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像，实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据，可以准确提取作物生长信息，如植被指数、叶面积指数等，为农业生产决策提供科学依据。
同时，遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展，为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面，遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估，为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术，可以快速获取大范围的土地资源信息，实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况，为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面，遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像，可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据，可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响，为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响，为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看，中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效，为农业生产和管理提供了有力支持。
然而，仍存在一些问题和挑战，如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
农业行业中遥感技术的使用中常见问题解析
农业行业中遥感技术的使用中常见问题解析遥感技术在农业行业中的应用越来越广泛。
它通过获取和分析遥感数据，可以提供农业资源调查、作物生长监测、灾害预警等信息，为农业管理和决策提供必要的支持。
然而，遥感技术在农业行业中的使用常常遇到一些问题。
本文将对农业行业中遥感技术的常见问题进行解析，并探讨解决方案。
首先，农业行业中的遥感技术常遇到的问题之一是遥感数据获取困难。
遥感数据是遥感技术的基础，它对于农业行业的应用至关重要。
然而，由于数据的获取、传输和处理等技术限制，农业行业中的遥感数据获取常常受到困扰。
解决这个问题的一种方法是建立遥感数据共享平台。
通过共享平台，农业行业中的各方可以共同获取、管理和共享遥感数据，提高数据获取的效率和质量。
其次，遥感数据的分析和应用也是农业行业中常见的问题。
农业行业中的遥感数据通常包含大量的空间和时间信息，需要进行复杂的处理和分析。
然而，由于遥感数据的维度高、信息量大，常常需要专业的技术和算法才能进行有效的分析。
解决这个问题的一种方法是培养农业遥感技术人才。
通过提供相关的培训和教育，培养更多的农业遥感技术人才，提高他们在数据分析和应用方面的能力。
另外，农业行业中遥感技术的使用还面临着数据精度和准确性的问题。
由于遥感技术对农业行业的应用需要对农田、植被和土壤等进行高精度的识别和测量，因此数据精度和准确性是非常重要的。
解决这个问题的一种方法是结合地面观测和遥感数据。
地面观测可以提供直接的实地数据，可以与遥感数据进行结合，提高数据的精度和准确性。
此外，农业行业中遥感技术的使用还受到数据处理和存储的挑战。
由于遥感数据的体积庞大且需要进行复杂的处理和分析，对于数据的存储和处理能力提出了较高的要求。
解决这个问题的一种方法是采用云计算和大数据技术。
云计算可以为农业行业提供强大的计算和存储能力，大数据技术可以提供高效的数据处理和分析能力。
最后，农业行业中遥感技术的使用还需要解决应用推广和推动的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
农作物估产则是指根据生物学原理，在收 集分析各种农作物不同生育期不同光谱特 征的基础上，通过平台上的传感器记录的 地表信息，辨别作物类型，监测作物长势， 并在作物收获前，预测作物的产量的一系 列方法。它包括作物识别和播种面积提取、 长势监测和产量预报两项重要内容。
农作物估产的方法
农作物估产在方法上可分为传统的作物估 产和遥感估产两类
提供的资料
对某一作物地区可能发生的气象灾害、土壤水分的 保证率和流行性病虫害等发生早期警报。
沙尘暴监测效果图：
作物生长坏境温度监测图：
（8）农业环境保护 利用卫星遥感技术连续监测环境变化
准确反映环境质量
利用遥感技术能及时监测出大气的污染，寻找
出污染源；
对河流进行实时监控，保障人民生产生活安全 提前研究环境污染的成因和对策。
农业遥感技术
一、遥感技术简介 二、农业遥感技术的特征 三、农业遥感技术的应用 四、农业遥感技术存在的问题
五、农业遥感技术的发展趋势
一、 遥感技术简介 遥感（Remote Sensing）即遥远的感知，指在一定 距离上，应用探测仪器不直接接触目标物体，从远处 把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物 体的特征性质及其变化的综合性探测技术。摄影照相 便是一种最常见的遥感,照相机并不接触被摄目标,而是 相隔一定的距离,通过镜头把被摄目标的影像记录在底 片上,经过化学处理,相片便重现被摄目标的图像。从拍 摄目标到再现目标所用的手段,便是一种遥感技术。遥 感与其他技术结合，在农业应用中具有科学、快速、 及时的特点。这对于充分利用农业资源、指导农业生 产、农产品供需平衡等方面有着重要的意义。
（1）作物产量估算
基于作物特有的波谱反射特征
利用遥感手段对作物产量进行监测预报
利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息 (如LAI、生物量) 通过建立生长信息与产量问的关联模型 获得作物产量信息
常用植被指数作为评价作物生长状况的标准
作物估产目前主要应用于：①大面积作物环境监测。如通 过NOAA卫星遥感影像的绿度值，了解大面积作物的分布 和长势，并根据该作物在某一些地区的生长日历 ( 拔节、 开花等 ) 和气象卫星所提供的资料，对某一作物地区可能 发生的气象灾害、土壤水分的保证率和流行性病虫害等发 生早期警报。②大面积估产。如利用陆地卫星进行某一作 物的生态分区，收集每一生态分区内历年该作物的产量以 及有关的气象资料建立产量模式，同时进行与卫星同步的 高空、低空和地面光谱观测，然后根据卫星影像所提供的 信息进行某一作物的产量估测。③较小面积的估产。如在 一个县或一个地区范围内，利用陆地卫星影象进行统计分 层（即分区），每层根据成数抽样的原则，选取一定数目 的在卫星影象和航空像片上都有明显标志的样区，然后利 用航空像片在该样区内进行有关作物面积和长势等的调查， 以此来推算该层的总面积和总产量。这种方法称为框图面 积取样估产，精度可达95～97％。在地块零碎、多种作物 混作的地区则精度为75～80％。但卫星影像总的都对宏观 农业管理有利。
对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测
即对作物生长状况及趋势的监测
作物长势包括个体和群体两方面的特征 叶面积指数LAI是与作物个体特征和群体特征有关的 综合指标，可以作为表征作物长势的参数 归一化植被指数NDVI与LAI有很好的关系
用遥感图像获取作物的NDVI曲线反演计算作物的LAI
进行作物长势监测。
二、农业遥感技术的特征
1. Spatial：探测范围广，空间 分辨率高
2. Spectral：光谱分辨率高 3. Temporal：重复观测
三、农业遥感技术的应用
（1）作物产量估算 （2）土地资源调查 （3）作物种植面积监测 （4）作物长势监测 （5）土壤墒情监测 （6）农业灾害预测和评估 （7）农作物生态环境监测 （8）农业环境保护
遥感估产的基本原理
任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁 波的特性，这是物体的基本特性。人眼正 是利用这一特性，在可见光范围内识别各 种物体的，遥感技术也是基于同样的原理， 利用搭载在各种遥感平台(地面、气球、飞 机、卫星等)上的传感器(照相机、扫描仪等) 接收电磁波，根据地面上物体的波谱反射 和辐射特性，识别地物的类型和状态
在遥感估产中农作物面积提取是最重要的内容。 用遥感方法测算一种农作物的种植面积主要有 以下几种方法。 1）航天遥感方法。包括卫星影像磁带数字图 象处理方（一般精度较高）和绿度---面积模式。 2) 航空遥感方法。可进行总面积的测量、作 物分类及测算分类面积。 3) 遥感与统计相结合的方法。此方法是由美 国农业部统计局在原面积抽样统计估产的基础 上发展起来的,其原理是利用遥感影像分层，再 实行统计学方法抽样。 4) 地理信息系统(GIS)与遥感相结合方法。此 方法是在地理信息系统的支持下，利用遥感信 息，对不同农作物的种植面积进行获取。
The End
敬请指导！
（2）农业资源调查
包括对土壤、地形、植被、表层地质、气候、 水文和地下潜水等各种农业自然要素的调查 如利用砂质土和粘质土对可见光光谱的反射,前 者较强,后者较弱 利用二者因不同的水分状况、有机质含量、盐 分含量和表面粗糙度 产生不同的光谱反射 对黑白片上不同灰阶的影像灰度和图形特征进 行专业解译 勾绘出不同的专业图件。
旱灾监测效果图：
火灾监测效果图：
雪灾监测效果图：
作物受灾情况监测图：
（7）农作物生态环境监测
掌握土壤的盐碱度、沙尘暴等对土壤的风化侵蚀、虫
害、耕地水分和养分的增减等具体变化信息
生产者能根据这些信息及时决定对策，提高劳动生率 通过NOAA 卫星遥感影像的绿度值，了解大面积作物 的分布和长势 根据该作物在某一些地区的生长特点和气象卫星所
归一化植被指数监测图：
不同品种水稻监测图：
农作物遥感估产虽然具有客观、定量、准确的优点,而且可 以同时获取单产、面积、总产资料 , 在小区试验已取得较高 的精度 , 但其大面积估产还不能满足专业化要求。农作物产 量气象预报模型和农学预报模型预报精度较高 , 但缺乏长势 监测和面积资料。模拟模型机理明确 ,小区试验效果也很好 , 但这类模型需要大量的田间试验观测和取样分析来确定模型 参数,大面积应用难度很大。因此,在专业服务中,仍然需要综 合使用各种模型；在水稻、小麦遥感估产，方法已比较成熟， 并仍在发展；棉花遥感正在被广泛的研究，而在其他作物估 产方面还需进一步扩展；农业遥感与信息技术的基础研究、 应用研究和成果转化之间有很大的脱节现象；发展 3S ຫໍສະໝຸດ 位 一体的估产方法成为今后估产的趋势。
四、农业遥感技术存在的问题
1.技术上存在差距，遥感农学信 息提取模型的适应性有待加强 2.多源多尺度遥感的发展对农业 遥感提出新的挑战 3.资金和信息源受到限制
4.运用范围偏小
5.地面配合投入不足
五、农业遥感技术的发展趋势
1.高光谱传感器的应用 2.发展新的遥感信息模型 3.综合应用遥感技术防治病虫害 4.微波遥感技术 5.新一代农业无人机技术应用 6.农业地面传感网与遥感技术相 结合
土地资源利用监测图：
草原资源监测图：
（3）作物种植面积估测
不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、
形状等特征信息
利用信息提取的方法，将作物种植区域提取出来 得到作物种植面积和种植区域 获取作物种植面积是长势监测、产量估算、病虫 害、灾害应急、动态变化等监测的前提。
（4）作物长势监测
小麦苗期长势监测图：
作物长势监测效果图：
（5）土壤墒情监测
土壤墒情也就是土壤含水量
土壤在不同含水量下的光谱特征不同
土壤水分的遥感监测主要从可见光-近红外、热 红外及微波波段进行。 微波遥感：精度高，具有地表穿透性，不受天气 影响，成本高，成图的分辨率低
常用的还是可见光和热红外遥感
1. 传统的作物估产基本上是农学模式和气象模式， 采用人工区域调查方法，把主要制约和影响的农学因 子或气候因子用统计分析的方法建立起来，这类模式 一般计算繁杂，速度慢，工作量大，成本高，某些因 子往往难以定量化，不易推广应用。 2. 遥感估产则是建立作物光谱与产量之间联系的一 种技术 , 它是通过光谱来获取作物的生长信息。在实 际工作中，常常用绿度或植被指数（由多光谱数据， 经线性或非线性组合构成的对植被有一定指示意义的 各种数值）作为评价作物生长状况的标准。植被指数 中包括了作物长势和面积两方面的信息， 各种估产 模式 ，尤其是光谱模式中植被指数是一个极为重要 的参数。根据传感器从地物中获得的光谱特征进行估 产具有宏观、快速、准确、动态的优点
通过与反映土壤含水量相关的参数建立关系模型 反演土壤水分
土壤墒情监测效果图：
土壤墒情监测效果图：
（6）农业灾害的预测和评估
结合陆地卫星与气象卫星所获得的资料
利用当时的卫星影像与常年卫星影像进行对比
获得有关灾害的成灾面积和灾情程度的较准确的结果 监测灾害发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度 进行灾害预警和灾后补救 减轻自然灾害给农业生产所造成的损失