智 慧 工 厂 蓝 图(信息化篇)

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智慧工地解决方案

智慧工地解决方案
… …
吉林省住建厅关于推进智慧工
地建设的指导意见(2020.09)
… …
江苏省住建厅关于推进智慧工
地建设的指导意见(2020.05)
… …
国务院、住建部及各地方政府发文推动
新基建下的发展趋势
新基建:《2020年国务院政府工作报告》提出,重点支持“两新一重”(新型基础设施建设,新型城镇化建设,交通、水利等重大工程建设)
人员实名制管理
➢ 服务简介 全面掌握辖区内管理人员和农民工的整体构成情况,并可通过监控关 键岗位的到岗率确保项目人员管理到位。实现全市建筑工人的动态管 理,实现全市在岗从业人员清晰化、数据化信息管理。
➢ 核心功能
数据可视化
危大监测
基于地图展示,对项目分布按等级进行图例展 示;包括在建项目统计、塔机/升降机统计、实 时空气质量、总承包单位项目数排名等维度。
板块首页,全面展示塔机、升降机等大型机械设 对塔机实时监测、预警信息、报警信息、违章信
备的使用情况、实时动态数据。
息等维度进行监督。
升降机安全监测
对升降机实时监测、预警信息、报警信息等维度 进行监督
1.4 功能介绍-多级评价管理&基础数据管理
多级评价管理
➢ 服务简介
建立工地多级评价管理机制,结合各业务领域对项目质量安全整改闭 合情况、文明施工扬尘噪音监测指标、机械设备报警预警次数、劳务 人员实名考勤达标率、关键人员到岗在岗率、危大工程备案状态、各 企业开展的安全教育培训次数、现场移动执法状态等多维度综合评价 项目健康指标。
安全模块
系统提供权限认证、安全防护、系统设置等基础 模块,为整个系统的健壮运行提供必要的支撑。
细分场景二:集团管控
建筑行业的集团客户(如中国建筑、中国铁建等)主要需求痛点为:在建项目真实情况难以实时掌控;各项目信息化建设各自为营,数据孤岛化 严重。依托项目级智慧工地解决方案为底座,强化企业租户权限管理,对企业各项目部施工过程中人和物的全面感知,有效支持项目部管理者、企业 管理层的各级工作,为项目保质保量顺利实施“保驾护航”,为企业管理赋能,实现企业智慧化管理目标。

智慧工厂建设蓝图规划方案

智慧工厂建设蓝图规划方案
分析生产数据,优化生产流程, 提高生产效率和产品质量。
预测性维护
利用机器学习算法预测设备故障 ,提前进行维护,减少停机时间

质量控制
实时监测生产过程中的质量指标 ,及时发现并处理异常。
深度学习在产品质量检测中应用
缺陷检测
利用深度学习算法识别产品表面缺 陷,提高检测精度和效率。
物体识别与分类
对产品进行识别和分类,确保生产 流程中的准确性。
通过GPS等技术实现运输过程的可视化,实时掌握货物位置和运输状 态。
运输智能调度
运用智能调度算法,实现运输资源的合理配置和调度,提高运输效率 。
物流信息追踪
建立物流信息追踪系统,实现货物从采购到交付的全程追踪和管理。
风险防范与应对措施
供应链风险识别
对供应链中可能存在的风险进行识别和 评估,包括供应商风险、物流风险等。
库存控制与物料配送优化
01 实时库存监控
通过物联网技术对库存进行实时监控,确保库存 数据的准确性和实时性。
02 物料需求预测
运用数据分析技术,对物料需求进行预测,提前 制定采购和库存计划。
03 配送路径优化
利用智能算法优化配送路径,降低物流成本,提 高配送效率。
物流运输智能化解决方案
运输过程可视化
物联网技术应用与集成
物联网技术引入
引入物联网技术,如RFID、传感器等,实现对生产设备的实时监控和数据采 集。
数据集成与共享
通过物联网技术将生产数据集成到统一的数据平台,实现数据的共享和分析, 为生产决策提供支持。
智能化应用
利用物联网技术实现生产过程的智能化控制,如自动化调度、故障预警等,提 高生产效率和产品质量。
云计算和大数据技术在智慧工厂中应用

数字化工厂解决方案:智慧工厂MES数字化一体化解决方案共60页可编辑全文

数字化工厂解决方案:智慧工厂MES数字化一体化解决方案共60页可编辑全文
MES核心功能建设
自动化设计
数据采集+MES+SAP+WMS
企业运营平台+MES+APS+PLM
KPI看板与管理驾驶舱(智能化决策支持)
(MES\ERP\WMS\Automation\PLM\QM等系统集成)
规划阶段
高级排程APS
PLM (BOM管理 工艺管理 成本优化)
第三阶段 智能化工厂(3.0~3.5) 完善,数据分析,效益提升
SIMATIC 控制器
SIMATIC IDENT 工业识别系统
SIMATIC 分布式 I/O
SIMATIC NET 工业通信
SIRIUS 工业控制系统
SITOP 电源
SIMATIC 控制逻辑设计 Automation Designer
驱动技术
博途软件 (TIA PORTAL) 用于自动化任务 的工程框架
仓储
生产计划
物料领料
仓储
智能服务 经营决策
营服及决策
关键绩效
产品销量

销售计划执行率

客户满意度

关键绩效
排产准确率

生产计划完成率


关键绩效
交货时间

原料送达及时率

来料批次合格率


关键绩效
订单交付周期

单件生产成本


关键绩效
产品质量合格率

设备综合利用率


关键绩效
新产品研发时间

产品设计完成准时率
销售管理
供应链管理SCM
采购计划
仓储管理

钣金数字化智能工厂规划

钣金数字化智能工厂规划

钣金数字化智能工厂机遇与挑战“中国制造2025”正处于全面部署、加快实施、深入推进的新阶段,面对信息化和工业化深度融合的进程中不断涌现的新技术、新理念、新模式,工业竞争格局深度调整,工业企业外部环境变化和传统运营模式难以为继,亟待进行数字化转型。

而目前我国钣金制作行业与国外相比,数字化和信息化方面差距较大,许多先进的数控钣金设备仅是一个信息孤岛,无法与管理系统进行有效的数据交流。

国家先后出台《关于加快推进智能制造装备产业发展意见》、《关于开展省级制造业创新中心建设试点意见》等政策引导制造企业转型升级,制造企业面临着跨越发展的全新挑战和机遇。

钣金MES助力钣金行业数字化转型企业在数字化转型中会遇到各种各样的问题,生产领域的、信息化领域的、自动化领域的,因此需要建立顶层框架来进行思考。

针对钣金企业的数字化转型结构设计可以分为三层,通过制造执行系统(MES)对人、机、料、法、环等生产要素进行生产调度、设备管理、物料配送、计划排产和质量监控。

底层是自动化车间,主要是自动化设备,由数控冲床、激光、折弯机、机器人、AGV小车、传送带等构成的智能柔性生产线。

中间层是MES制造执行系统。

上层是数字化企业层,包括精益管理和有关数据分析的服务。

数字化车间蓝图如图1所示。

图1 数字化车间蓝图钣金智能工厂的设计钣金智能工厂是基于信息化的平台,目的是通过融合MES、PLM、ERP、CAD、CAM等应用软件,帮助企业打造一个数字化、信息化、智能化的“三化”工厂。

各种信息流通过应用软件交互传递,产品、材料和生产工艺生产人员知道在哪里,采购、销售和管理人员也知道相应的数据,让企业管理透明化,企业数据高效化。

CAD-CAM⑴可以实现自动套裁,简单快捷,如图2所示。

图2 在线自动套裁⑵钣金MES与CAD-CAM软件接口打通,轻松实现加工代码自动加载。

⑶将经验知识数字化,降低对操作工的技术要求。

⑷成品拆解找到最佳工序。

ERP-MES计划执行、透明管理,实现钣金MES与ERP接口的打通。

化工行业新一代智能工厂解决方案

化工行业新一代智能工厂解决方案
采集企业非实时数据,形成“一园一档”、 “一人一档”、 “一企一档”、 “一设备一 档”,提高精细化监管水平
基于对园区、企业、装置的数字孪生, 实现监测和预警的可视化管理
支持动态预警、风险分布、在线巡查和 监管反馈、安全承诺等企业本质安全重 点应用
九大核心价值之九
安全风险综合分析与研判
设备风险分析为基础 固有风险、潜在风险、事故后果 定性分析、定量/半定量分析 风险等级划分,发现主要问题和薄弱环节 制定针对性检测计划,提出对策
——《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》
一条主线:新一代信息技术与产品全生命周期各环 节及先进制造技术的深度融合
两个目的:智能地实现产品,实现智能的产品
三大功能:信息深度自感知、智慧优化自决策、精 准控制自执行
四个特征:智能制造、关键制造环节智能化、端到 端数据流、网络互连
化工企业的四大挑战
领用、借用
资产租赁
资产调拨 资产盘点
存货核算
凭 证
应收、应付、 网上报销
流程配置
核销

现金流管理平台



动态会计平台
资产出售
资产报废
资产保险
资产抵押
......
资产实物管理 资产核算(固定资产管理) 资产档案一致、统一数据模型、统一树结构......
凭 证
成本管理
总账
报表
工作流平台、审批流平台、预警平台、系统配置平台、数据交互平台、动态建模工具等
优化能源、节能减排
能源供应
煤矿
用煤企 业
煤炭电 商
经销商
银行
物流公 司
能源生产消费
能效诊断
标准 优化 结论 指导 体系 方法 评估 建议

描绘未来智慧工业的“蓝图”

描绘未来智慧工业的“蓝图”

描绘未来智慧工业的“蓝图”本文来自《中国汽车报》作者吕超前不久,笔者参加了“德国工业4.0(汽车)考察之旅”,近距离感受到了工业4.0即将给制造业带来的巨大变化,也深刻认识到我国汽车工业面对工业4.0的挑战,转型升级迫在眉睫。

工业4.0意味着第四次工业革命的到来,顺之者昌,逆之者衰。

第一次工业革命是蒸汽机的出现,第二次工业革命是电气化,第三次是电子化,在前三次工业革命中,都有大量的企业被淘汰,还有众多新生企业得到高速成长。

因此,工业革命是优胜劣汰、新旧交替、推陈出新的机会,是企业和国家实现重大经济结构调整的机遇期。

笔者认为,德国所描述的工业4.0愿景,即是未来智慧工业的“蓝图“。

其核心是在当前工业自动化、信息化的基础上,加上互联化,以大数据为基础,实现智能生产。

蓝,意为蓝海。

工业4.0会诞生大量新的商业模式和技术产品,这是企业转型升级的目标,也会为企业的发展提供新的商机。

图,意为战略方向。

工业4.0是未来工业发展的必由之路,要实现智能工厂、智能生产和智能物流,以互联互通形成未来工业的新业态环境,将提高效率、满足客户的个性化需求,使全球资源得到有效利用。

在第四次工业革命的进展上,德国走在了前列。

我们在“德国工业4.0(汽车)考察之旅“中看到,德国已经形成了官、产、学、研结合的工业4.0推进体系,该体系制定标准、分工明确,形成了进行关键技术攻关(包括传感器、智能电磁技术、软件控制技术等)的有机整体。

在拜访慕尼黑工业大学,SAP软件公司、智能示范工厂、达姆史塔特工业大学、弗劳恩霍夫研究所时,深深体会到了这一点。

智能工厂是实现工业4.0的基础,在此之上形成物联网,企业与企业之间互通可以形成工业互联网,最后才能拥有愿景中互联互通的智慧工业。

中国正处于工业化与信息化融合的关键时期,与工业4.0的目标相比还有很大差距,我们必须尽快完成工业化和信息化的高度融合,在此基础上实现智能制造、物联网、工业互联网,最后达到互联互通。

2024版智慧工地解决方案(PPT)

2024版智慧工地解决方案(PPT)

2024/1/29
8
大数据分析与挖掘
1 2
数据整合与处理 对工地各类数据进行整合、清洗和处理,形成标 准化数据集,为后续分析提供基础。
数据可视化与报表生成 利用数据可视化技术,将分析结果以图表、报表 等形式展示,便于管理者直观了解工地运营情况。
3
数据挖掘与预测分析 运用数据挖掘技术,发现数据间的关联和规律, 预测工地未来发展趋势,为决策提供支持。
10
人工智能辅助决策
智能识别与分类
应用图像识别、语音识别等技术, 对工地现场图像、语音等信息进 行自动识别和分类,提高数据处 理效率。
2024/1/29
智能分析与预测
运用机器学习、深度学习等技术, 对工地数据进行智能分析和预测, 发现潜在问题,提出优化建议。
智能决策支持
结合大数据分析、人工智能等技术, 为工地管理提供智能决策支持,包 括进度管理、质量管理、安全管理 等方面的决策建议。
行业标准和规范缺失
目前智慧工地领域尚缺乏统一的行业标准和规范,导致不同系统之间难以实现互联互通和数 据共享。应对策略包括推动行业标准和规范的制定与完善、促进不同系统之间的兼容性和互 操作性、鼓励企业间的合作与交流等。
32
THANKS
感谢观看
2024/1/29
33
发展趋势
随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的发展,智慧工地的发展趋势将更加明显。未来,智慧 工地将实现更加高效、智能、安全、环保的施工管理。
2024/1/29
4
智慧工地核心价值
提高施工效率
通过智能化的手段,优 化施工流程,减少人工 干预,提高施工效率。
2024/1/29
降低施工成本
质量报告

智慧工地方案

智慧工地方案
1.项目管理模块
2.安全监管模块
3.质量管理模块
4.设备管理模块
5.人员管理模块
6.环境监测模块
7.数据分析与决策支持模块
三、具体方案
1.项目管理模块
(1)项目信息管理:收集、整理项目的基本信息,包括项目名称、地点、规模、合同金额、参建单位等,便于实时查询与更新。
(2)进度管理:根据项目计划,实时监控工程进度,实现关键节点预警,确保项目按计划推进。
智慧工地方案
第1篇
智慧工地方案
一、背景及目标
随着信息化技术的飞速发展,建设工程项目管理逐步向智能化、数字化转型。为提高项目管理效率,降低工程成本,确保工程质量与安全,本方案旨在构建一套合法合规的智慧工地管理系统,通过高新技术手段实现工程现场的信息化、智能化管理。
二、方案概述
智慧工地管理系统主要包括以下模块:
(1)设备信息管理:收集设备基本信息,实现设备动态管理。
(2)设备维护保养:制定设备维护保养计划,确保设备正常运行。
(3)设备租赁管理:统一管理租赁设备,合理配置设备资源。
5.人员管理模块
(1)人员信息管理:实时更新人员基本信息,实现人员信息的快速查询。
(2)人员考勤:采用生物识别技术,实现人员考勤数据的实时采集与分析。
(3)成本管理:对工程成本进行实时监控,分析成本构成,为项目降本增效提供数据支持。
2.安全监管模块
(1)现场安全巡查:通过移动终端设备,实时上传现场安全隐患图片及描述,督促整改。
(2)安全培训:利用系统平台开展安全培训,提高从业人员的安全意识。
(3)应急预案:制定完善的安全应急预案,实现突发事件快速响应。
(3)应急预案:制定完善的安全应急预案,提高突发事件应对能力。

智能制造-智慧工厂建设蓝图精选全文

智能制造-智慧工厂建设蓝图精选全文

▪ 销售自动化
▪ 统一的客户管 理与商业机会 管理
建立品牌认知度 培养紧密的客户关系
▪ 协同和高效的 ▪ 学习和员工技
▪ 第三方物流提
客户服务
能发展
供商管理 ▪ 监控与报告
▪ 定单管理
▪ 行业信息收集和分析 Nhomakorabea▪ 呼叫中心 ▪ 研究和开发支

经销商 消费者
基本ERP系统功能
延伸到供应链(SCM)管理系统和产品数据管理(PDM)系统
基础数字化——基 础信息平台
业务服务 定制服务 CRM/ERP/HR
Software as a Service
软件即服务 (SaaS)
Metering
监控
计费
多租赁
中间件
J2EE
服务封装 服务管理 开发工具
协作
安全 Ajax 开发
Platform as a Service
平台即服务(PaaS)
服务器
ERP系统
▪ 提升计划和决策能力
▪ 协同产品设计.
▪ 设计计划
▪ 财务管理
▪ 设计管理
▪ 进攻性的市场定

▪ 渠道集成
▪ 持续的产品和
流程绩效检测
▪ 销售和分销 管理
▪ 人力资源管 理
▪ 生产管理. ▪ 物料管理 ▪ 资金管理
▪ 跨设计链合

▪ ▪
需产求品预配测置
▪ 定单履行
▪ 生产与配送
▪ 供应商管理
监测、预测、优化等)
25
从数字走向智慧的变 革——CPS
• 基于工业大数据的智能化平台建立在工业物联网基础上,运用大数据技术,使工业系统具备描述、 诊断、预测、决策、控制等智能化功能,解决看不见的问题

智能制造智慧工厂整体规划建设方案

智能制造智慧工厂整体规划建设方案

智能制造智慧工厂整体规划建设方案
造智慧工厂整体规划建设方案
设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
造智慧工厂整体规划建设方案
企业面临的挑战
供应链管理
生产管控
• 原料价格波动剧烈
• 市场多变,生产需要灵活高效
• 市场需求与产品价格变化频繁
• 原材料质量不一,对加工工艺
资产管理
提出更高要求 • 人员成本压力增大,利润薄,
• 资产复杂性日益增加,
经营压力增大
维修费用在煤化工现金
操作成本中占比较大智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案 • 资产智的能可制用造性智、慧安工全厂性智整能体制规划造建智慧智面能工临制厂的整智挑能体制规战划造智建慧设方工厂案整体规划建设方案
影响生产的高效、安全智能制造智慧工厂整体规划建设方案• 安全与环保
的数据进行集中存储和分析,协 智能制造智慧工厂整体规划建设方案
可视化
助公司领导层及时发现问题、分 造智慧工厂整体规划建设方案
根据设计院提供的设计图
析 现决问题策的原因科学、进化行风险预警,智实能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案纸 ,搭并与建了生产三维工艺可、视化设备工信厂 智能制造智慧工厂整体规划建设方案 息、作业票、应急演练等
1 企业面临挑战与机遇

智能2制智能制智造能智工慧工厂厂建整设体方规划案建设方案
录 智能制造智慧工厂整体规划建智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案 智能制造智慧工厂整体规划建设方案
3智能造制智造慧未智工来慧厂工规整厂体划整规体划规建划设建方设案方案
智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》

智慧工地土方智慧工地(PPT42页)

智慧工地土方智慧工地(PPT42页)

第三十一页,共42页。
智联工地,慧享数据 All your data in one place 4、卸料阶段
传统施工 & 数字化施工 依据设计资料测放路基边线及线路中心线; 场地中划5m x 6m方格网,用白灰洒出网格; 按自卸汽车(qìchē)每车的方量和松铺厚度,
计算每方格范围内的卸土车数; 现场领工员指挥车辆进行按顺序倾倒填料;
光靶
控制箱
数传电台 (diàntái)
角度传感器



控制箱

高精全站仪


倾斜传感器
接触传感器



第十六页,共42页。
智联工地(gōngdì),慧享数据 All your data in one place
3、在统一的平台上获取(huòqǔ)您所需的全 部信息 实时对生产数据进行挖掘、分析;
生成符合行业规范及习惯的质量报表; 通过网页形式与用户进行交互; 所有工程参与方可在统一的平台上获取 所需资讯; 通过建立局域网络来确保数据安全; 真实、准确、实时、高扩展性;
in one place
GPS+GLONASS+北斗

(běi dòu)
项目
GPS+GLONASS+北斗 精度提升
卫星 水平最大偏差
水平均方差 垂直最大偏差
垂直均方差
20~23颗 7.2mm 1.7mm 8.0mm 2.4mm
V.S. 16.3% 6.2% 33.3% 16.5%
第三页,共42页。
GPS+GLONASS
“西安至成都高速铁路,简称西成客专,线路全长约643公里,由西成高铁西安至江油段与成绵乐 城际铁路成都至 江油段组成。设计时速为250公里,于2012年10月27日正式开工,建设工期5年。建成后 西安至成都火车运行时间预计在 3小时以内。”

能源(石化)行业工业互联网智能工厂解决方案-

能源(石化)行业工业互联网智能工厂解决方案-
装备健康的智能评估装备状态的综合分析多维度的数据关联衰退与性能的变化趋势与预测智能传感网络非接触式采集与传输交互敏捷、高效、即插即用
工业互联网生态系统
供应商
智能物流
供应商
企业客户
大规模定制 小批量定制
智能物流
客户与市场紧密 相关,客户需求 与生产规模完美 匹配,按需生产 高度灵活
个人客户
小批量定制 单品定制
企 业智 响应中国智造2025,推动柔性制造、大规模个性慧 定制等制造模式创新试点,促进由基于产品的传制 统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变造战 略 设 想
17
两化融合管理体系咨询
数据技术业务流程组织结构
4个基本要素 4个管理域
管理职责基础保障实施过程评测与改进
输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下新型能力的要求输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力
随着电子技术、工业机器人和IT技 术的大规模使用提升了生产效率,
使大规模生产自动化水平进一步提 高
基于大数据和工业互联网(传感 器)融合的系统在生产中大规模 使用
18世纪末
8
20世纪初
20世纪70年代
现在
时间线
工业互联网的五大特色
01
互联
9
03
集成
05
转型
02数据
04创新
工业互联网的九大技术支柱
26
生产执行系统MES-生产监控
生产监控:通过设备数据自动采集技术,获知当前的生产运行状态、工艺信息、产品产量等数据,并采用图表的形式进行生产 过程可视化综合展示,并对数据进行综合统计和分析;掌握产品投产、在制、成品等生产动态,调合装置和罐区储罐等设备运 行状态,为生产决策提供支持。

智慧工地建设实施策划书3篇

智慧工地建设实施策划书3篇

智慧工地建设实施策划书3篇篇一《智慧工地建设实施策划书》一、引言随着科技的不断发展,智慧工地建设已成为建筑行业发展的必然趋势。

智慧工地通过运用先进的信息技术和智能化设备,实现对工地施工过程的全面监控、管理和优化,提高施工效率、质量和安全性。

本策划书旨在制定一套科学合理的智慧工地建设实施计划,为项目的顺利推进提供保障。

二、项目背景本项目位于[具体地点],是一项[项目类型]工程。

项目规模较大,施工周期较长,面临着施工现场复杂、管理难度大等问题。

为了提高项目管理水平,提升施工效率和质量,保障施工安全,决定开展智慧工地建设。

三、建设目标1. 实现施工现场的可视化管理,实时监控施工进度、质量、安全等情况。

2. 提高施工管理的信息化水平,减少人工干预,提高管理效率。

3. 加强对施工过程的数据分析和决策支持,为项目管理提供科学依据。

4. 提升施工人员的安全意识和操作规范,降低安全事故发生率。

5. 打造智能化的工地环境,提高项目的整体竞争力。

四、建设内容1. 物联网系统:安装传感器和设备,实现对施工现场环境参数(如温度、湿度、风速等)、设备运行状态(如塔吊、升降机等)的实时监测。

建立数据传输网络,将监测数据至后台管理系统。

2. 视频监控系统:在施工现场设置高清摄像头,实现对施工现场的全方位监控。

配备视频分析软件,对监控视频进行智能分析,如人员违规行为识别、车辆违规停放检测等。

3. 移动应用平台:开发手机 APP,供施工管理人员和施工人员使用,实现施工进度查询、质量问题上报、安全隐患排查等功能。

建立公众号,发布项目动态、安全知识等信息,加强与施工人员的沟通和互动。

4. 数据分析与决策支持系统:对采集到的监测数据进行分析处理,各类报表和图表,为项目管理提供决策依据。

建立预警机制,当监测数据出现异常时及时发出警报,提醒相关人员采取措施。

5. 安全管理系统:安装门禁系统,实现人员考勤和身份识别。

配备安全防护设备,如安全帽、安全带等的实时监测和报警功能。

工程施工智慧设施(3篇)

工程施工智慧设施(3篇)

一、智慧设施的特点1. 高度集成化:智慧设施将各种先进技术如物联网、大数据、云计算等高度集成,形成一个完整的系统,实现信息共享和协同工作。

2. 实时监控:通过智能传感器、摄像头等设备,实时监测施工现场的各类数据,如施工进度、人员动态、设备状态等,为管理人员提供决策依据。

3. 数据分析:运用大数据技术,对施工现场的各类数据进行深度分析,挖掘潜在问题,为施工优化提供支持。

4. 自动化控制:通过智能化设备,实现施工过程中的自动化控制,提高施工效率,降低人力成本。

5. 环保节能:智慧设施在施工过程中注重环保节能,降低能源消耗,减少对环境的影响。

二、工程施工智慧设施的应用1. 智能监控:利用摄像头、传感器等设备,对施工现场进行实时监控,确保施工安全、质量、进度等各方面满足要求。

2. BIM技术:运用BIM(建筑信息模型)技术,将二维图纸转化为三维模型,实现施工过程中的碰撞检查、设计优化等,提高施工效率。

3. 智能调度:通过智慧工地管理系统,对施工资源进行合理调度,提高资源利用率,降低成本。

4. 智能安全:利用物联网技术,对施工现场的安全隐患进行实时监测,及时发现并消除安全隐患,保障施工安全。

5. 智能运维:通过智能化设备,对施工现场的设备进行远程监控和维护,提高设备运行效率,降低维修成本。

6. 智能协同:借助云计算和移动通信技术,实现施工现场的实时协作和沟通,提高施工效率。

7. 智能决策:利用大数据分析,为施工管理人员提供决策支持,优化施工方案,提高工程品质。

工程施工智慧设施的应用,为建筑行业带来了前所未有的变革。

通过智慧设施的应用,可以实现工程施工的智能化、信息化,提高工程品质,降低成本,推动建筑行业可持续发展。

在未来,随着科技的不断进步,工程施工智慧设施将会更加完善,为建筑行业带来更多惊喜。

第2篇随着科技的飞速发展,我国建筑行业正逐步迈向智能化、数字化时代。

工程施工智慧设施作为新时代建筑行业的重要产物,以其高效、便捷、环保等特点,为工程项目带来了革命性的变革。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

智慧工厂蓝图(信息化篇)一概述:智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,是在数字化工厂的基础上利用物联网技术和设备监控技术加强对信息的管理和服务;达到对产销流程的清楚掌握、提高对生产过程的可控性、减少对生产线人工的干预、达到即时正确地采集生产线数据以及合理的编排生产计划与生产进度的控制。

加上采用绿色智能系统等新兴技术,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

目前工厂的很多设备独立运行并不相连,设备运行状态、生产周期数据无法流动导致形成信息孤岛,无法对数据进行系统的分析和优化。

借助物联网技术实现对人员(权限管理)、机器(监控设备)、物(数据采集)、生产环境(监测和能耗)的互联互通链接和智慧管理;在智慧工厂的建设中结合物联网技术,可以有效的降低生产成本、节能降耗、优化工艺流程,是由制造向智造的必然选择。

二主要特征:1. 设备互联。

能够实现设备与设备互联(M2M),通过与设备控制系统集成,以及外接传感器等方式,由SCADA(数据采集与监控系统)实时采集设备的状态,生产完工的信息、质量信息,并通过应用RFID(无线射频技术)、条码(一维和二维)等技术,实现生产过程的可追溯。

2. 广泛应用工业软件。

广泛应用MES(制造执行系统)、APS(先进生产排程)、能源管理、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。

在新建工厂时,可以通过数字化工厂仿真软件,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保工厂结构合理。

在推进数字化转型的过程中,必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。

在通过专业检测设备检出次品时,不仅要能够自动与合格品分流,而且能够通过SPC(统计过程控制)等软件,分析出现质量问题的原因。

3. 充分结合精益生产理念。

充分体现工业工程和精益生产的理念,能够实现按订单驱动,拉动式生产,尽量减少在制品库存,消除浪费。

推进智慧工厂建设要充分结合企业产品和工艺特点。

在研发阶段也需要大力推进标准化、模块化和系列化,奠定推进精益生产的基础。

4. 实现柔性自动化。

结合企业的产品和生产特点,持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。

产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化,乃至建立黑灯工厂;小批量、多品种的企业则应当注重少人化、人机结合,不要盲目推进自动化,应当特别注重建立智能制造单元。

工厂的自动化生产线和装配线应当适当考虑冗余,避免由于关键设备故障而停线;同时,应当充分考虑如何快速换模,能够适应多品种的混线生产。

物流自动化对于实现智慧工厂至关重要,企业可以通过AGV、行架式机械手、悬挂式输送链等物流设备实现工序之间的物料传递,并配置物料超市,尽量将物料配送到线边。

质量检测的自动化也非常重要,机器视觉在智慧工厂的应用将会越来越广泛。

此外,还需要仔细考虑如何使用助力设备,减轻工人劳动强度。

5. 注重环境友好,实现绿色制造。

能够及时采集设备和产线的能源消耗,实现能源高效利用。

在危险和存在污染的环节,优先用机器人替代人工,能够实现废料的回收和再利用。

6. 可以实现实时洞察。

从生产排产指令的下达到完工信息的反馈,实现闭环。

通过建立生产指挥系统,实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息,避免非计划性停机。

通过建立工厂的Digital Twin(数字映射),方便地洞察生产现场的状态,辅助各级管理人员做出正确决策。

三. 智慧工厂的建设设备智能化与信息化系统集成化是企业智能化的基础,网络基础建设是信息化系统集成与设备智能化的基础;建设快速、安全、简单、易维护的网络环境是智慧工厂必备的条件。

1.网络基础建设1.1综合布线按标准的、统一的和简单的结构化方式编制和布置各种建筑物(或建筑群)内各种系统的通信线路,包括网络系统、电话系统、监控系统、电源系统和照明系统等。

因此,综合布线系统是一种标准通用的信息传输系统。

综合布线是智慧工厂建设基础设施,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式,用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。

详情如下图:(网络建设拓扑图)1.2无线认证覆盖智慧工厂需要稳定的无线流量、可靠的安全策略、可视化集中管控、移动APP运维,去支持物联网扩展,实时监测、自动调控办公室温度、湿度、光照等环境因素,助力企业打造舒适的智慧办公环境,能方便及时地掌握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息;可以实现移动管理整个厂区网络,随时随地网络运维。

统一管理全区的无线AP、楼层交换机、IoT传感器等,实现万物互联;中心控制器集无线AC、身份认证、大数据收集分析、上网行为管理和审计、无线有线运维、物联网平台于一体;员工办公、访客网络和无线生产实现三网安全隔离,确保网络安全性;无线生产网采用同频组网技术,接入无线扫码枪、无线摄像头、移动叉车、AGV无人搬运车等,不允许其他终端接入,保证生产网络的正常运行;员工办公和访客移动终端使用不同的SSID,内部员工通过账号密码接入无线网络,PDA 等办公移动终端使用PSK+MAC地址白名单接入网络,保证只允许受信任的终端接入。

详情如下图(无线AP网络拓扑图)1.3.RFID射频覆盖:FRID中文名射频识别技术:是一种利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的自动识别技术技术。

它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。

RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。

RFID是一项易于操控,简单实用且特别适合用于自动化控制的灵活性应用技术,它既可支持只读工作模式也可支持读写工作模式,且无需接触或瞄准;可自由工作在各种恶劣环境下:短距离射频产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境,可以替代条码,用在智慧工厂流水线上物流跟踪、立体仓库的物料快速识别等。

详情如下图(RFID无线射频拓扑图)1.4广播系统:智慧工厂主要分为生产车间、办公区、员工生活区、户外活动区等部分。

其中办公区的空间为最小,同时受外界声音对广播的干扰小,主要播放背景音乐和部分通知;员工生活区,休息或作息时人员密集的地方,主要是播放背景音乐和通知等;生产车间,是最主要和最重要的工作场所,空间相对比较大,外界的声音对广播的干扰比较大,适合工厂的通知和部门主管的指示播放;户外活动区,空间是最大,多数为流动人群,主要是播放背景音乐和一些工作的信息、通知等。

详情如下图1.5.智能中心机房建设计算机网络技术的普及和发展,计算机系统的数量与日俱增,其配套的设备也逐渐增多,计算机机房信息中心已经成为企业的重要组成部分,机房的动力设备(市电、配电、UPS等)、环境设备(空调、新风机、消防等)时刻为机房提供稳定正常的运行环境。

一旦机房动环设备出现问题,就会立刻影响到计算机机房信息中心系统的运行,对其数据传输、存储及系统运行可靠性造成威胁。

所以,对机房进行实时监控、集中监控,实现智能感知、独立运行、数图融合、远程运维,建设一个涵盖动力、环境、视频、安防、消防、能耗管理于一体的整体系统,实现实时监控、事前预警、事中报警、事后取证的安全管理模式,智慧机房就是在这样的环境下诞生的。

详情如下图2.大数据库与云计算数据库是信息化系统建设的基石,每个信息化系统都有一个数据库存储、查阅信息,大中心数据库的出现是为了将分散的信息化系统的数据库集成整合在一个性能强大的数据库中。

云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问,而软件和数据都存储在服务器上。

云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。

大数据是云计算非常重要的应用场景,云计算则为大数据的处理和数据挖掘提供最佳的技术解决方案。

3.信息化系统建设3.1外围系统建设3.1.1.智慧一卡通系统智慧一卡通系统是集RFID射频技术、智能卡应用技术、计算机网络技术、自动控制技术于一体,通过一张卡实现多种不同功能的智能管理。

一张卡上通行很多的设备,而不是不同功能有不同的卡,不同的卡在不同的设备上使用。

多种不同的智慧设备都连在中心大数据库下,通过先进的计算机网络技术、通信技术、智能卡技术以及生物识别技术,为一卡通应用领域提供现代化的管理手段,为用户提供方便、快捷和安全的服务,集成了考勤、门禁、消费等系统模块。

流程图如下3.1.2.智能访客管理系统智能访客系统是以物联网、射频识别、AI人工智能等为核心技术的综合性访客管理平。

可以实现访客线上/线下的预约,访客登记过程中的自动化与身份验证,还可以对访客进入办公区域后的出入权限控制、实时位置定位追踪、视频联动、电子围栏报警,以及访客资料管理,如VIP/黑名单等管理,从而实现访客自动化、可追溯、可视化、智能化的全流程管理模式。

智能访客管理系统流程图3.1.3智慧车辆管理系统:智慧车辆管理系统:采用FRID射频识别技术,每部车辆上预先在系统注册的FRID感应卡,或者通过车牌识别系统,以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码。

然后远距离读卡器通过485接口或者RS232或者以太网或者USB等通信方式将卡信号发给通道控制器或者直接传输给电脑。

通道控制器或电脑通过中心大数据库中数据,判断卡片或车牌的正确性,如果正确,则控制器上的继电器动作,驱动道闸开启,允许车辆出入,否则不予放行。

流程图如下智慧车辆管理系统网络拓扑图3.1.4智慧工厂安防监控系统:3.1.4.1智慧工厂安防监控系统是在IOT飞速发展的今天“人防与技防相结合”、“预防为主”的安全文明生产指导方针深入贯彻到工厂企业,安全文明的生产环境是工厂企业的基本要求。

不管是国有企业、私有企业还是股份制企业都把安全文明生产作为管理的首要任务。

严峻的社会治安形势,对安全文明生产带来了巨大的影响,工厂内不文明生产行为、打架斗殴行为、盗窃破坏行为、消极怠工行为时有发生。

这些负面影响直接关系着工厂企业的生存和发展,如何解决在当前各个工厂企业的现存的问题,除了建立全面的科学的有效的管理制度和激励机制外,还必须建设满足防范功能及可靠性需求的安全文明厂区安防集成管理系统。

智慧工厂安防监控系统网络图3.1.4.2电子围栏系统电子围栏又称周界防盗报警系统是由电子围栏主机和前端探测围栏组成。

电子围栏主机是产生和接收高压脉冲信号,并在前端探测围栏处于触网、短路、断路状态时能产生报警信号,并把入侵信号发送到安全报警中心;前端探测围栏由杆及金属导线等构件组成的有形周界。

通过控制键盘或控制软件,可实现多级联网。

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