抽样方法简介

非随机抽样
• 滚雪球抽样
– 滚雪球抽样，是指抽样者先找出少数几 个个体，通过对这些个体调查了解其他 个体，由已了解别的个体去发现认识更 多的个体。
非随机抽样
表3.2 独立控制配额抽样分配表
3
非随机抽样
表3.3 相互控制配额抽样样本配额表
2014/3/14
非随机抽样
• 关于滚雪球抽样：
– 滚雪球抽样是指先随机选择一些被访者并对其 实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究 目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择 此后的调查对象。
抽样方法简介
2014/3/14
分类
• 随机抽样：随机抽样(random sampling)，也称概 率抽样，是指在总体中按随机原则抽取一定数目 的单位进行观察，用所得的样本数据推断总体指 标。
• 非随机抽样：非随机抽样，是指在抽样时 不遵循随机原则，而是由调查者根据调查 目的和要求，主观设立某个标准从总体中 抽选样本的抽样方法。
• 判断抽样和滚雪球抽样是非主流抽样
4
随机抽样
• 简单随机抽样
– 简单随机抽样(simple random sampling) ，又称纯随机抽样，即在抽 样之前，对总体单位不进行任何分组、 排列等处理，完全按随机原则直接从总 体中抽取样本。 （总体应是确定的）
随机抽样
1）抽签法
– 总体中每个个体用编号等方式，然后抽签从中 选出样本。
2）随机数表法
– 抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主 观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接 对调查总体进行推断。
非随机抽样
• 配额抽样
–配额抽样，又称定额抽样，是指依 据调查总体中的某些属性特征(控制 特性)将总体划分成若干层，依据各 层次样本在总体中的比重分配样本 数额，然后由抽样者主观选定样本 单位。
– 总体中每个个体编号，用随机数生成工具从中 选择对应样本。
3）抓阄（抽签）
表3.1 随机数表(部分)
随机抽样
• 系统抽样
–系统抽样(systematic sampling)， 也称等距抽样或机械抽样，是指事 先将总体各单位按某一标志排列， 然后依固定顺序和间隔来抽选样本 的一种抽样方法。
1
2014/3/14
–每层抽取的样本数计算公式为
随机抽样
2）分层最佳抽样
– 分层最佳抽样，又称不等比例分层抽样，它不 仅按各层中单位数占总体单位数的比例分配各 Hale Waihona Puke Baidu样本数，而且还根据各层的标准差的大小来 调整各层样本数目的抽样方法。
– 各层样本数的计算公式为
随机抽样
3）最低成本抽样
– 最低成本抽样法是在考虑统计效果的前 提下，根据费用支出来确定各层应抽取 样本数。
– 最低成本抽样法各层抽取样本数的计算 公式为
随机抽样
• 整群抽样
– 整群抽样(cluster sampling)，是指先将总体 按一定的标准(如地区、单位)分为若干群，然 后根据随机原则从总体中抽取部分群体，对抽 中的群体内所有单位进行全面调查的抽样调查 方法。
非随机抽样
• 方便抽样
–方便抽样，又称任意抽样、偶遇抽 样，是指调查者根据调查方便在总 体中随意选取样本的方法。
非随机抽样
1）独立控制配额抽样
– 独立控制配额抽样是指根据调查总体的 不同特性，分别独立地按各类控制特性 (如年龄、性别、收入等)分配样本数额， 而对样本单位在各类控制特性中的交叉 关系没有作数额上的限制。
非随机抽样
2）相互控制配额抽样
–相互控制配额抽样是指在各类控 制特性分配样本数额时，要考虑 到各类型之间的交叉关系。
随机抽样
• 分层抽样
–分层抽样(stratified sampling)， 又称类型抽样或分类抽样，是指将 总体单位按某一标志(调查对象的属 性、特征等)划分为若干层，然后再 从各层中用随机方法抽取样本，而 不是在总体中直接抽取样本。
随机抽样
1）分层比例抽样
–分层比例抽样是指分层后，按随机 原则根据各层中单位数量占总体单 位数量的比例抽取各层的样本数量。
– 第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的 被访者都属于非概率抽样
– 滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察 性研究的情况。
– 滚雪球抽样的优点：可以根据某些样本特征对 样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀 少的人物。
– 滚雪球抽样的缺点：如果总体不大，有时用不 了几次就会接近饱和状况，即后来访问的人再 介绍的都是已经访问过的人。但是很可能最后 仍有许多个体无法找到，还有些个体因某些原 因被提供者故意漏掉不提，这两者都可能具有 某些值得注意的性质，因而可能产生偏误，不 能保证代表性。
• 判断抽样
–判断抽样，又称目的抽样，是指调 查者根据主观经验判断选定样本的 一种非随机抽样法。
2
2014/3/14
• 关于判断抽样
– 当调查人员对自己的研究领域十分熟悉，对调 查总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代 表性较高的样本。这种抽样方法多应用于总体 小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法 确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采 用。