市场调查抽样设计
市场调查与预测教学课件ppt作者赵轶主编任务5市场调查抽样设计
1.简单随机抽样
简单随机抽样也称为单纯随 机抽样，是指从总体N个单 位中任意抽取n个单位作为样 本,使每个可能的样本被抽中 的概率相等的一种抽样方式 。
其概率公式为： 抽样概率=样本单位数 /总 体单位数
5.3.1随机抽样
1.简单随 机抽样
（1）直接 抽取法
从总体中直接随机抽取样本。如从货 架商品中随机抽取若干商品进行检验 。
任务5 市场调查抽样设计
任务解析：三个子任务
5.1
5.2
5.3
抽样的 准备
抽样的 组织
抽样的 实施
任务5 市场调查抽样设计
调查故事
420世纪30年代早期，美国有位学者名叫 盖洛普，制定了一套抽样方案。他举例说， 有7000个白豆子和3000个黑豆子十分均匀的 混在一起，装在一只桶里。当你舀出100个 时，你大约可以拿到70个白的和30个黑的， 而且你失误的几率可以用数学方法计算出来。 他将这套方法运用于民意测验。1932年，一 家广告代理商邀请他去纽约创立一个评估广 告效果 的调查部门。同年，他利用他的民 意测验法帮助他的岳母竞选艾奥瓦州议员。
2.系统抽 样
（1）概念
系统抽样又称等距抽样法，它根据一定 的抽样距离从母体中抽取样本，抽样距 离是由母体总数除以样本数而得的。经 常作为简单随机抽样的替代方式。
（2）操作 （3）特点
例：母体若为10,000个消费者，抽200人样
本进行调查，则样本区间为 10,000÷200﹦50，假定从01到50中随机 抽出07，则样本单位的号码依次为07，57 ，107，157……直到抽出200个样本为止 。 优势：经济性，方便简单，适用于大
规模调查。缺陷：总体单位的排列上
。一些总体单位数可能包含隐蔽的形
市场调查与预测课题设计要求：抽样调查课程设计
——抽样调查课程设计
选题要求
• 自主选题 • 撰写抽样调查报告或预测报告 • 领域可以是自己关心的问题，例如大学生
生活，思想动态，国民经济等问题。 • 调查可以多人合作（五人以下）共同完成
问卷调查，但每人都要有自己研究的问题， 要写不同的报告。
工作量要求
• 报告五千至一万字 • 要运用《市场调查与预测》中理论与方法
作分析、预测 • 报告要说清楚：研究什么问题，采取了什
么方法，取得什么数据，作了什么分析与 计算，有什么结论或建议
格式要求
• 按学校课程设计要求执行 • 遵循调查报告或预测报告规范 • 做到表达流利、层次分明、理据充足、分
析严谨、图文并茂。
时间要求
• 18周课程考试前必须完成，否则以缺考论 处
• 上交一份打印稿 • 每个班级上交一张刻印大家课程设计完整
资料的光盘，资料内容包括课程设计电子 稿、调查设计方案和问卷、数据资料、分 析模型及计算程序、计算数据结果等
成绩标准
• 课程设计作为“抽样调查课程”考查成绩依据 • 成绩分五档： （1）态度认真、独立完成、工作量饱和、符合要求、运用
理论方法正确、有创新思路为优秀。 （2）态度认真、独立完成、工作量饱和、符合要求、运用
理论方法正确为良好。 （3）态度认真、独立完成、工作量饱和、符合要求、理论
方法基本正确为中等。
（4）态度认真、独立完成、有一定工作量、基本符 合要求、理论方法基本正确为及格。
（5）态度不认真，或抄袭，或不符合要求为不及格
市场调查报告抽样说明
市场调查报告抽样说明市场调查报告抽样说明市场调查是企业制定市场营销策略和决策的重要依据，而抽样则是市场调查的基础。
本文将对市场调查报告中的抽样方法进行说明，以便更好地理解市场调查的可靠性和有效性。
一、抽样方法的选择在市场调查中，选择合适的抽样方法是至关重要的。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
随机抽样是最常用的一种方法，通过随机选择样本，保证样本的代表性。
系统抽样则是按照一定的规则选择样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
分层抽样则是将总体划分为若干层次，再从每个层次中选择样本。
在选择抽样方法时，需要根据市场调查的目的、样本数量和可行性等因素进行综合考虑。
二、样本容量的确定样本容量的确定是市场调查中的重要环节。
样本容量的大小直接影响到市场调查结果的准确性和可靠性。
一般来说，样本容量越大，结果越可靠。
但是，过大的样本容量会增加调查成本和时间。
确定样本容量时，需要考虑总体的大小、调查目的和可行性等因素。
同时，还需要根据统计学原理进行计算，以保证样本容量的合理性。
三、抽样误差的控制抽样误差是市场调查中不可避免的一部分。
抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
为了控制抽样误差，可以采取以下措施：1. 提高样本的代表性：选择合适的抽样方法，保证样本能够准确地反映总体特征。
2. 增加样本容量：样本容量越大，抽样误差越小。
3. 提高调查问卷的质量：合理设计调查问卷，确保问题的准确性和完整性，避免信息偏差。
4. 加强数据分析的科学性：采用合适的统计方法对数据进行分析，减小抽样误差。
四、抽样方法的应用案例以下是一个抽样方法在市场调查中的应用案例：某公司计划推出一款新产品，需要了解目标消费者的需求和购买意愿。
为了进行市场调查，他们采用了随机抽样方法。
首先，他们将目标消费者群体划分为不同的年龄段、性别和地域等层次。
然后，从每个层次中随机选择一定数量的样本。
通过对样本进行调查和分析，他们得出了目标消费者的需求特征和购买意愿，为新产品的开发和推广提供了重要参考。
市场调查抽样方案设计
市场调查抽样方案设计市场调查是企业了解市场需求，制定销售策略的一种方法。
市场调查需要设计合理的抽样方案，以确保数据的准确性和代表性。
本文将介绍市场调查抽样方案的设计。
一、调查目的在设计抽样方案之前，必须明确调查的目的，确定调查内容和问题。
调查目的是为企业提供有价值的数据，根据数据分析市场需求，制定销售策略，提高产品竞争力。
调查目的不同，抽样方案的设计也不同。
二、抽样方法市场调查可以采用随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法。
随机抽样是随机选取一定数量的样本，可以得到代表性更好的结果；分层抽样是将大群体按特定特征层层进行分类，再随机抽取样本；整群抽样是按照特定特征将群体划分为若干群体，然后随机抽取其中的若干群体。
根据调查目标的不同，选择不同的抽样方法。
三、抽样规模抽样规模是指根据样本容量确定抽样方案。
确定抽样规模需要考虑以下几个因素：1.总体规模：总体规模越大，抽样规模需要越大。
2.误差范围：抽样误差范围越小，抽样规模需要越大。
3.置信度：置信度越高，抽样规模需要越大。
根据以上因素，确定抽样规模。
四、抽样单位抽样单位是指进行抽样的对象，可以是人、家庭、企业、商品等。
在确定抽样单位时，需要考虑抽样的目的、抽样范围和抽样方法。
例如，在研究某一城市的消费习惯时，抽样单位可以是家庭或个人；在研究某一企业的客户满意度时，抽样单位可以是企业。
五、样本选择样本选择是指根据抽样方案，在总体中选取样本。
样本选择需要保证样本具备代表性和可信度。
在进行样本选择时，需要考虑以下几个因素：1.总体特征：样本必须能够反映总体特征，所选的样本必须与总体属性相同。
2.随机性：样本选择必须具备随机性，避免出现选择偏差。
3.时间和成本限制：样本选择需要考虑时间和成本的限制，不能过于耗费时间和成本。
六、问卷设计问卷设计是市场调查中的关键环节，好的问卷可以收集到有用的数据，提高调查的准确性和可靠性。
在进行问卷设计时，需要注意以下几个要点：1.问题清晰：问题需要简明扼要，清晰易懂，避免出现歧义。
抽样方案的案例分析题
抽样方案的案例分析题抽样方案的案例分析题一、引言抽样方案是市场调研、统计分析和科学研究中常用的一种方法，通过从总体中选取一部分样本进行研究，以代表总体进行结论推断。
在实际应用中，抽样方案的设计和实施对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将通过具体案例分析，从不同的角度和层面，探讨抽样方案的设计和实施，为职业策划师提供参考和指导。
二、案例一：市场调研抽样方案在市场调研中，抽样方案的目标是收集到代表性的样本，以便分析市场趋势和消费者行为。
我们以一家新成立的电子产品公司为例，该公司计划进行产品定位和目标市场的调研。
首先，根据该公司的市场定位和目标消费者群体，确定调研的范围和内容。
然后，根据调研目的和资源预算，选择适当的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样或者整群抽样。
接下来，根据抽样方法，确定调研样本的规模和抽样比例。
最后，通过电话、在线调查或者面对面访谈等方式，实施调研并收集数据。
根据收集到的数据，进行统计分析和结果推断，为该公司提供市场定位和发展策略的依据。
三、案例二：科学研究抽样方案在科学研究中，抽样方案的目标是代表总体进行推断和结论。
例如，在医学研究中，研究人员需要从患者总体中选取一部分样本进行实验和观察。
为了保证研究的可靠性和有效性，研究人员需要根据研究目的和资源限制，选择适当的抽样方法和样本规模。
同时，还需要考虑实施过程中的伦理和合规问题，确保研究过程的合法性和道德性。
最后，通过对实验数据的分析和结论推断，为科学研究提供科学依据和理论支持。
四、案例三：统计分析抽样方案在统计分析中，抽样方案的目标是从总体中选取一部分样本，通过对样本数据的分析和推断，对总体进行估计和推断。
例如，在人口普查中，为了节约成本和时间，研究人员通常采用抽样调查的方法。
通过随机抽样或者分层抽样的方法，选取一部分人口作为调查对象，并通过问卷调查或者面对面访谈的方式，收集数据。
然后，通过统计分析和结果推断，估计总体的特征和趋势。
市场调研报告随机抽样
市场调研报告随机抽样1. 引言市场调研是企业了解和分析市场需求、竞争格局以及消费者行为的重要手段。
在进行市场调研时，随机抽样是一种常用的方法，它可以在一定程度上保证调研结果的可靠性和代表性。
本报告将介绍市场调研中的随机抽样方法，并根据实际案例分析其应用情况。
2. 随机抽样方法随机抽样是一种通过随机选择样本的方法进行调研。
下面介绍几种常见的随机抽样方法：2.1 简单随机抽样简单随机抽样是最常见的一种方法，它要求从总体中随机选择一定数量的样本，确保每个样本被选中的概率相等。
这可以通过随机数生成器来实现。
2.2 系统抽样系统抽样是按照一定的间隔从总体中选取样本。
例如，在一条街上进行调研时，可以选择每隔10间店铺进行调查。
这种方法适用于总体有规则排列的情况。
2.3 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行抽样。
例如，在进行产品调研时，可以根据不同的地区、年龄等因素将总体划分为不同的层次。
然后在每个层次中进行简单随机抽样。
3. 实际案例分析为了进一步了解随机抽样在市场调研中的应用情况，我们以某公司进行产品市场调研为例进行分析。
该公司为了了解消费者对其新推出的产品的反馈意见，决定进行一次市场调研。
他们使用了简单随机抽样方法，从不同地区的消费者中随机抽取了1000个样本，并根据样本调查结果来进行整体分析。
通过对样本调查结果的分析，该公司得出以下结论：1. 80%的消费者对该产品表示满意或非常满意，表明产品在市场上具有较高的认可度。
2. 60%的消费者表示愿意推荐该产品给其他人使用，这说明产品具有一定的口碑优势。
3. 针对产品的改进意见，大多数消费者希望增加产品的功能和降低价格。
通过以上调研结果，该公司可以对产品进行进一步的优化和改进，以提升市场竞争力。
4. 结论与建议随机抽样是市场调研中常用的抽样方法之一，通过随机抽样可以保证调研结果的可靠性和代表性。
在实际应用中，根据调研目的和样本特点选择合适的抽样方法非常重要。
第6章市场研究抽样设计
➢样本容量：样本中包含的单位数目。
➢抽样和抽样框：抽样是指从总体中按一定的方式选取样本的 过程。抽样框（sampling frame)是用来抽取样本的工具。是总 体的数据名录或单位的名单。
➢参数值（总体值）与统计值（样本值）
➢抽样误差与非抽样误差
3.决定抽样方案 随机抽样与非随机抽样
4.确定样本容量
5.实际抽取样本 6.评估样本质量
对样本的质量、代表性、偏差等进行初 步的检验和衡量，以防止由于样本的偏 差过大而导致失误。
编制抽样框
• 在编制抽样框架时常见的问题如下:
– 遗漏－遗漏部分样本单位； – 聚堆－缺乏个体样本单位信息； – 重复－同一样本单位重复出现； – 混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。
定义： ✓ 将总体单位按某种特征 分成两个或两个以上相
A
B
互独立的组，从每一组
中再简单随机抽样，样
本相互独立，
✓ 使得：组间特征差异大， 组内特征差异小，增加
样本对总体的代表性。
适用情况:
C
✓总体分布不均匀，各总体单
D
位之间标志变异程度比较大。来自1）比例分层抽样即按各层中的单位数占总体的比例分配各层样本量。
主要内容
• 一、抽样设计的基本概念 • 二、抽样设计的步骤 • 三、抽样方法 • 四、样本大小的确定 • 五、有关抽样设计的几个问题
二、抽样设计的步骤
1.界定总体 地理特征、人口统计特征、产品使用情 况、认知程度等。
2.制定抽样框
依据已经明确界定的总体范围，收集总体中 全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统 一编号来建立供抽样使用的抽样框。
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
什么是分层抽样和分层随机抽总体均值或总量的估计—估计
市场调查与分析抽样技术
对总体均值或总量的估计—无偏性
市场调查与分析抽样技术
对总体均值或总量的估计—方差
市场调查与分析抽样技术
对总体均值或总量的估计—方差估计
市场调查与分析抽样技术
对总体比例的估计—无偏性
市场调查与分析抽样技术
对总体比例的估计—方差
市场调查与分析抽样技术
对总体比例的估计—方差估计
市场调查与分析抽样技术
分层抽样与简单随机抽样比较
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
若
市场调查与分析抽样技术
如果不考虑近似的因素
市场调查与分析抽样技术
各层样本量的分配
求出所需样本的平均含量？ 是P的无偏估计
市场调查与分析抽样技术
分层抽样
分层抽样是对所要认识的总体，利用已知总体 有关调查指标的信息，先依据某种标准把总体划分 若干层，然后在每一层中随机抽出一部分样本单位 构成样本的一种抽样方法。
分层抽样的特点和适用场合: ❖可以得到层的数据 ❖便于组织，方便实施管理 ❖样本更具代表性 ❖提高精度
最优分配—总体比例时的情形
比例分配—分配
市场调查与分析抽样技术
比例分配—自加权样本
市场调查与分析抽样技术
比例分配—方差及估计
市场调查与分析抽样技术
比例分配—估计总体比例时的情形
市场调查与分析抽样技术
最优分配—分配
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
最优分配—Neyman分配
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
Polize-Simmons校正方法
市场调查研究中如何调查抽样
市场调查研究中如何调查抽样前言本文主要为介绍一般抽样理论，希望能让读者大略了解在调查研究中如何抽样。
同时本文内容也可作为市场研究公司定量研究培训的一个环节，掌握科学合理的抽样方法是减少调查的误差、提高样本的信度和效度的必要条件。
一、概率抽样多数社会科学研究及市场研究关注的是研究总体的状况，而非样本的情况。
所以我们需要根据样本的研究结果通过统计推论来推测总体的情况。
抽样方法大体可以分成两种：概率抽样和非概率抽样。
概率抽样是随一定机率来抽样，而非概率抽样则不是，所以只有概率抽样法才能进行统计推论。
下面我主要介绍各种概率抽样方法和在进行统计推论时所产生的误差计算方法。
文章最后也略为介绍一些非概率抽样方法。
概率抽样的五个步骤：1、界定总体。
清楚说明研究对象的范围，样本所得结果原则上只能推论到这个总体。
2、制作抽样框。
搜集总体的所有名单，并保证其完整性和准确性。
3、根据研究的客观条件（人力、物力、财力和时间等）和能容忍的误差大小决定样本量。
4、抽取样本。
具体的抽样方法在下面会作详细介绍。
5、评估样本的代表性。
根据一些总体和样本都比较容易获得的资料进行比较，例如分析样本的年龄结构和总体年龄结构是否大致一样。
下面介绍一些具体的常用抽样方法：简单随机抽样（SimpleRandomSampling）。
简单随机抽样是最为基本的概率抽样，它是其它抽样方法的基础。
它是一种特殊的等概率抽样方法，总体中每一个个体都有同等被选中的机会，而且样本的每个个体都是单独被抽取的。
简单随机抽样包括不回置方式（WithoutReplace）和回置方式（Replace）两种。
在社会调查研究的总体通常是非常大的（如以某个几十万人口城市的家庭为研究总体），所以没有必要采用回置方式。
在操作过程中，我们可以将调查总体的每个个案编号，通过查随机数表的方法抽取一定比例的样本作为研究对象。
这种抽样方法是最简单最为基本的。
下面介绍简单随机抽样的误差计算方法。
《市场调查与预测》第八章 抽样设计(28P)
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法：比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
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概率抽样方法
❖4．整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群，然后采用SRS方法 抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查。 即，两段整群抽样。在两段整群抽样中，如果不对所 抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为 若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查，就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点：
• 由于样本相对集中，整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时，创建地域抽样框较容易；
• 对于研究变量而言，若群内单元差异大且群间差异小，则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
2020/6/24
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概率抽样方法
❖5．与个体大小成比例的概率抽样（PPS）
▪ 使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率； 来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。
2020/6/24
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抽样框架的类型
❖2．区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框，调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况：
• 当调查本质就是地理性质的； • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性： 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小： 1）衡量为建立抽样框花费的总费用。2） 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
2020/6/24
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8.3 抽样方法
抽样调查方案设计
武汉商学院天堂雨伞市场需求抽样调查方案设计一 抽样调查的目的抽样调查的目的在于根据样本调查的结果来推断总体的数量特征。
从而明确整个市场的需求，确定企业的发展新方向和新目标。
在此次的调查中我们旨在解决市场的最新需求。
准确系统的把天堂雨伞这个发展成熟的市场进行深入的调查，分析出自身与竞争对手的实力的差距或者优势明确市场需求特征以求更好的满足其需求。
找出自己的市场竞争点的所在，做出新的市场分析。
力求做到把握市场的最新动向，了解自己与竞争对手的实力对比做到有的放矢。
在调查的过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显得针对性。
没有对市场的正确认识和分析，就不可能在日益激烈的市场竞争中战胜对手，壮大自己，发展自己。
正确及时而客观的市场调查，可帮助天堂雨伞正确评估自身市场态势、市场地位、市场竞争力，帮助天堂雨伞迅速及时地作出经营决策，化解经营中各种矛盾冲突，保持天堂雨伞良好态势和健康的发展。
市场调查成为天堂雨伞发展中不可或缺的重要工具。
争取根据样本推断总体中时从中发现一些对于调整市场营销策略及课程结构调整有价值的数据， 从而知道自己的优势和劣势，发现不足，扬长避短，找准未来的发展方向。
二 抽样市场调查的优点和缺点抽样市场调查又称概率抽样调查或随机抽样调查，是指调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。
其主要特点为：首先样本是按随机原则抽取的，其次是用样本数据推断总体的数量特征。
再次为抽样误差不可避免，但可以计算和控制。
抽样市场调查的优点：首先是调查方式的科学性，它有充分的数据依据，能够将调查样本的代表性误差控制在允许的范围内，调查费用的经济性调查规模比全面调查小，资料收集，汇总处理工作量小可以节省人力 物力，财力，从而降低市场调查费用，信息获取的时效性和调研结果的准确性，其样本按随机原则抽取的，从而排除了主观因素的干扰，能够保证样本推断总体的客观性。
三 确定总体范围和总体单位总体是所要调查研究的现象的全体，它是由具有同质性和差异性的许多个别事物的集合体。
市场抽样调查
市场抽样调查按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
其抽选样本的方法有汉森-赫维茨方法、拉希里方法等。
PPS抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。
是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
PPS抽样的目的和设定选择一个具体的统计抽样方式需要：(1)、从样本得出的结论能反映审计者的测试目的;(2)、设定的方式要和会计总体的特性相匹配。
PPS抽样是设计用来为审计者找出审计的总体中存在错误的货币数量(包括夸大和缩小错误)。
审计人员在决定采用PPS抽样方式之前，应该确定设定的模式是不是适用被测试的会计总体。
采用PPS抽样方式有两个条件：l、会计总体中错误率应较小(小于10%)，并且会计总体中至少要包含2000个项目，并使用泊松概率分布去评估样本;2、任何项目中的错误量不能超过该项目的会计帐面值。
如果设定的PPS抽样方式适用于会计总体测试并使用方式得出的结论符合审计目标，那么审计人员应考虑采用PPS抽样。
PPS抽样的基本概况PPS抽样变种于属性抽样，用于找出在会计总体中全体货币量的错误数。
不像传统的属性抽样方法那样着眼于会计总体的物理单元(发票、支票)，PPS抽样的着眼点在货币单元。
假设抽样审计被审单位有5000个独立的往来帐，会计总体值为￥100，000的帐簿，审计人员将用货币单元取代5,000个物理单元作为抽样体单位。
当一个独立的货币数被抽选出来考核j并不是这个货币数本身被测试。
实质上它的作用是一个钩子，把它所在的那个完整的项目(物理单元)拖出来，让审计人员去测试。
象第二章讨论的那样，为此审计人员必须累加全体的货币数。
市场调研中的样本选择与抽样方法保证调研结果的可靠性
市场调研中的样本选择与抽样方法保证调研结果的可靠性市场调研作为一项重要的市场分析工具，对于企业的发展和决策具有重要的指导意义。
在进行市场调研时，样本选择和抽样方法是保证调研结果可靠性的关键因素。
本文将讨论样本选择的原则和常用的抽样方法，以及如何保证样本的代表性和可靠性。
一、样本选择的原则样本选择是市场调研中的基础工作，关系到调研结果的准确性和真实性。
在进行样本选择时，应遵循以下几个原则：1. 代表性原则：样本应当具有代表性，能够反映出目标人群的整体特征。
例如，如果我们要调研某款产品的市场反应，那么我们需要选择具有代表性的受众群体，包括年龄、性别、收入水平、地域等方面的特征。
2. 缩小误差范围：样本选择应该能够最大程度地缩小误差范围，准确地反映出目标人群的真实情况。
因此，在进行样本选择时，应该根据调研目标和需求，选择样本数量适当的人群，以确保调研结果具有一定的可信度。
3. 统计学原则：样本选择应遵循统计学的原则，采用随机抽样的方法，以避免选择偏差和主观性。
随机抽样可以使得样本具有较好的代表性，能够更准确地反映目标人群的特征和态度。
二、常用的抽样方法1. 简单随机抽样：简单随机抽样是一种常用的抽样方法，即从总体中随机选择一定数量的样本。
在市场调研中，可以使用随机电话，随机访问等方式进行样本的选择。
简单随机抽样能够最大程度地减少选择偏差，保证样本具有代表性。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干子总体，然后分别从不同的子总体中进行随机抽样。
这样可以保证每个子总体都有代表性的样本。
分层抽样适用于目标人群具有明显特征的情况，例如按照年龄、地域、职业等因素进行抽样。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后选择其中几个群体作为样本。
这样可以减少调研成本和工作量，同时保证样本的代表性。
但是需要注意的是，选取的群体应具有代表性，能够反映出整个群体的特征。
三、保证样本的代表性和可靠性样本的代表性和可靠性对于调研结果的准确性至关重要。
市场调查第05章 - 抽样调查
Ni ni n, i (1, m) N
式中，m表示分层数目；ni表示第i层样本单位数；Ni表示第i层样 本总单位数；N表示总体单位数；n表示“样本容量”。
【案例分析】
某公司要分析某地家用电器的消费者购买行为，该地共有居民 20000户，按经济收入高低进行分类，其中高收入的居民为2000 户，占总体的10%，中收入的居民为6000户，占总体的30%，低 收入的居民为12000户，占总体的60%。要从中抽选200户进行调 查，则3类居民分别抽取多少样本？
调查总体中的 所有单位加以 编号，
根据编号的位 数确定适用若 干位数字
查随机数表
37 41 49 66 89
21 56 25 14 77
99 47 33 17 19
42 19 37 35 51
61 28 14 64 28
直到抽足预定 样本数目为止
（3）简单随机抽样优缺点：
优点：简单、直观、容易理解、易于操作 缺点： ① 必须对总体单位加以编号，总体庞大是不具操作性； ② 有些总体不能采用随机抽样。例如对不断生产的大量产品 进行质量检验； ③ 当总体标志变动度较大时，简单随机抽样的代表性不如“分 层随机抽样”代表性高； 适用：总体单位数不大，且分布均匀的总体。
【案例分析】
仍以上面的“购买行为分析”为例。各层样本标准差高收入为300 元，中收入为200元，低收入为50元，如： 调查单位数与样本标准差乘积计算表
各层次 各层的调查单位数 （户） Ni 高 中 低 ∑ NiSi 2000 6000 12000 各层的样本标准差 （元）Si 300 200 50 600000 1200000 600000 2400000 乘积 NiSi
随机抽样调查.特点（P115）
市场调查与分析 ：抽样设计
例子： 例子：调查我国人民对于政府整体管理状况的满 意度 总体——全国人民 总体 全国人民 抽样单位——各省 抽样单位 各省 抽样框——所有省份的名称的名单 抽样框 所有省份的名称的名单 样本——从不同的省份中抽出的被调查者的集合 样本 从不同的省份中抽出的被调查者的集合 分析单位——单独的每一个被调查者 分析单位 单独的每一个被调查者
（3）配额抽样 *** 配额抽样同分层抽样有些相似。都是按照某 配额抽样同分层抽样有些相似。 同分层抽样有些相似 些属性或特征将总体分为若干类， 些属性或特征将总体分为若干类，然后采用 任意抽样或判断抽样等非概率抽样方法从总 任意抽样或判断抽样等非概率抽样方法从总 类中抽取子样本。 类中抽取子样本。 一般对样本的代表性有较高要求时采用此方 法。
采用结构性问卷进行入户调查。 采用结构性问卷进行入户调查。
样本量：根据以往经验以及最大允许误差+2% 样本量：根据以往经验以及最大允许误差+2%，考虑到 +2 统计分析对样本量的要求和成本方面的经济性， 统计分析对样本量的要求和成本方面的经济性，我们建 议本次研究所需要的样本量为每个城市400 400个 议本次研究所需要的样本量为每个城市400个。
例：运用配额抽样方法在某高校抽取100名学生作为样本， 运用配额抽样方法在某高校抽取100名学生作为样本， 100名学生作为样本 假设该校有8000名学生，其中男生占40% 女生占60% 8000名学生 40%， 60%， 假设该校有8000名学生，其中男生占40%，女生占60%，文科 学生和理科学生各占50% 一年级、二年级、三年级、 50%， 学生和理科学生各占50%，一年级、二年级、三年级、四年 级学生分别占40% 30%、20%、10%。 40%、 级学生分别占40%、30%、20%、10%。依据总体的样本构成和 样本规模，可以列出以下定额表， 样本规模，可以列出以下定额表，依据定额表进行调查对象 的抽取： 的抽取：
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点与缺点
第二节 抽样误差与样本量
一、抽样误差的概念和种类 抽样误差是由于抽样造成的误差，即用样本 估计总体而产生的误差。抽样误差无特定偏 向，误差大小主要受以下三个因素影响：总 体变异情况，样本量大小，抽样调查的组织 方式。非抽样误差是基于抽样之外的许多其 他原因而产生的误差。
• 不等比例抽样就是不同的层的抽样比例并不等。 如何分层需要考虑研究问题的情况，如在进行关 于图书购买的调查中，如果认为教育程度是一个 重要的影响因素，就可以根据教育程度进行分层 。分层随机抽样，既可以对一个总体进行推断， 也可以就分层后的子总体进行推断。分层抽样是 一种经常使用的抽样技术，特别是将分层抽样和 系统抽样结合使用，更是改善抽样的效果。
四、抽样方案设计
抽样方案设计的基本内容： 1、确定抽样调查的目的、任务和要求 2、确定调查对象的范围和抽样单位 3、确定容许误差 4、确定抽取样本的方法 5、确定置信水平 6、确定必要的样本量 7、制定实施总体方案的办法和步骤 五、抽样设计原则
经济、有效、可操作。
定义总体及 抽样单位
确定抽样框 选择抽样技术
从总体分布到样本分布到样本平均值的抽样分布
1、无限总体简单随机抽样
2、有限总体简单随机抽样样本容量确定 总体规模N 有放回抽样，计算公式同无限总体。
无放回抽样
总体标准差的确定 利用以前的调查结果 进行实验性调查 利用二手资料 运用判断
影响样本量的因素 调查对象总体的差异程度 容许误差的大小 调查结果的可靠程度（置信水平） 抽样方法 抽样组织形式
市场调查抽样设计
2020年4月26日星期日
第一节 抽样调查的基本概念
一、抽样调查的特点
抽取样本
经济，高效，准确。 总体 二、抽样调查的作用 三、常用术语
推断总体
样本
1、总体和样本
2、总体指标和样本指标（参数 和统计量）
3、重复抽样和不重复抽样
4、总体规模和样本规模 5、抽样框和抽样单元 6、抽样误差和非抽样误差 7、显著性水平和置信水平 8、绝对容许误差和相对容许误差
抽样间隔等于10000除以200等于50，在1-50 之间随机产生一个数作为随机抽样的起点 ，例如采取抽签的方法得到随机起点是18 ，则编号为18的就是第一个被抽取的样本 单位，依次为18、68、118…，一直到抽取 200个样本单位为止。系统抽样可以编抽样 编组建抽样框，而且可以提高抽样的代表 性，减少抽样的总体误差，是一种常用的 比较有效的抽样方法。
• 随机抽样可以采用抽签法和随机数表法。抽 签法是将每个电话号码编号，或者直接将电 话号码制成卡片，每个卡片代表一个电话号 码，然后搅拌均匀，从中任意抽取，直到完 成样本为止。随机数表是一系列随机产生的 无规则排列的数字构成的表格。利用随机数 表法进行抽样，也就是将调查总体进行编号 ，如果共有10000个个体，则每一个个体就 可以对应一个五位数，从00001—10000， 只需准备一张多于5位的随机数表，如有一 张8位数的随机数表，我们可以利用其后5位 。
二、系统抽样 系统抽样也叫等距抽样或机械抽样，是先
在总体中按照一定的标志把个体顺序排列，并 根据总体规模和样本容量计算出抽样间隔，在 随机地确定抽样起点，就是第一个被抽取的个 体，然后按照相同的距离或间隔顺序地抽取样 本单位，直到完成样本为止。例如，要对全国 的零售书店进行抽样调查，假设共有10000家零 售书店，可以按照其销售收入多少进行排列顺 序，如果选择200家做调查，则样本容量为200 ，
起点r
r+k
r+2k
r+3k
分层抽样
分层抽样是将总体单位按照一定的特征进行分层， 然后在每一层里按照等比或不等比的方式采用简单 随机抽样或系统抽样抽取样本单位，构成一个调查 的样本。分层的原则是使层间的差异大、层内的差 异小，通过分层抽样可以提高样本的代表性，减小 抽样误差，提高了抽样的效率。分层抽样有等比抽 样和不等比抽样两种。等比例抽样就是每一层的抽 样比例都相等，因此都等于总体的抽样比例。
• 现在随机地确定行数和列数作为随机的起 点，如通过产生随机数，确定从第5行第3 列为起点，从随机数表上找到第5行第3列 的数，看其后5位，假设是07381，则编号 为07381的就被抽取，然后在看下一行的数 字的后5位数字，如果在00001—10000之 间，就被抽取，否则继续，直到完成样本 抽取为止。
第三节 随机抽样方法
一、简单随机抽样 简单随机抽样，又称单纯随机抽样，是在总体单位中
不进行任何有目的的选择，而是按照随机原则，纯 粹偶然的方法抽取样本的技术。简单随机抽样是随 机抽样方法中最简单的一种，适应总体规模不大， 总体抽样框比较容易组建的调查项目。简单随机抽 样的操作方法是根据调查的要求，确定调查对象的 总体，根据总体的性质确定抽样框，如实行电话调 查，假设总体中每一个个体都有一个唯一的电话号 码，而我们又可以得到些电话号码，这时所有的电 话号码就构成了调查对象总体的一个对应物，通过 对电话号码进行抽样就可以确定我们的调查样本， 这时电话号码就是一个可以进行抽样的抽样框。
非抽样误差
非观测偏误
观测偏误
无回答
覆盖不周
被访问者责任 访问员责任
不在家 拒答
故意错答 误解错答 过失 作弊
三、样本容量确定
正态分布 正态分布的特征 正态分布在市场调查中的重要性 根据中心极限定理,对于任何总体,不论其分布
如何,随着样本容量的增加,样本平均值的分 布趋近于正态分布.
标准正态分布 标准正态分布的平均值 标准正态分布的标准差 正态分布的标准化 总体分布\样本分布和抽样分布 总体分布:总体中所有单位的概率(频率)分布 样本分布:是单个样本中所有单位的频率分布 样本平均值的抽样分布:所有可能样本平均值的分布
实施抽样
确定必要的样本量
如何定义总体与抽样单位
• 同质总体 地域因素 人口统计因素 使用情况 认知度 过滤性问题筛选
抽样框问题
• 有些情况下并没有一 一对应的抽样框
• 电号码本作为抽样 框可能存在的偏差
• 电话随机拨号技术的 应用
选择抽样方法
• 随机抽样方法 • 非随机抽样方法 • 随机抽样的优点