中国邮政集团公司数据中心招聘技术、营销、管理序列岗位职责
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附件二：
中国邮政集团公司数据中心招聘
技术、营销、管理序列岗位职责
一、建设维护部
（一)数据架构师：
1.负责制定中心技术架构和数据架构等关键技术路线；
2.负责制定企业级、跨系统的数据总体构架；
3.负责就核心技术问题与主管部门信息技术与建设部数据处和相关部门沟通；
4.参与编制数据管理的相关规范（业务功能规范、技术规范、集成规范等）；
5.参与数据质量管理的规范、机制及流程的制定并审核；
6.负责建立数据质量评估与监控体系并组织实施；
7.负责对第三方数据进行最终核查；
8.完成临时交办的其他工作。
（二）数据管理主管
1. 负责与主管部门信息技术与建设部数据处进行沟通；
2. 负责组织并编制数据管理的相关规范（业务功能规范、技术规范、集成规范等）；
3. 负责数据质量管理的规范、机制及流程并组织实施；
4. 负责组织收集、核查、追踪、考核数据质量问题；
5. 负责对中心质量管理体系和信息安全体系的建设工作；
6. 负责对数据分析需要的外部数据进行购买或合作事宜的实施；
7. 完成临时交办的其他工作。
（三）数据管理专员
1. 承担与主管部门信息技术与建设部数据处进行沟通工作；
2. 承担组织并编制数据管理的相关规范工作（业务功能规范、技术规范、集成规范等）；
3. 承担数据质量管理的规范、机制及流程工作并组织实施；
4. 承担组织收集、核查、追踪、考核数据质量问题的工作；
5. 承担对中心质量管理体系和信息安全体系的建设工作；
6. 承担对数据分析需要的外部数据进行购买或合作事宜的实施工作；
7.完成临时交办的其他工作。
（四）数据工程师
1. 负责制定数据需求的支撑方案并实施；
2. 负责邮政业务数据和第三方数据的采集、整合、清洗等相关工作；
3. 负责采用技术手段进行数据采集相关工作；
4. 负责监控各生产系统的数据情况，收集、核查、追踪数据质量问题；
5. 负责研发必要的工具、软件等项目的设计、开发、测试工作；
6. 完成临时交办的其他工作。
（五）助理数据工程师
1. 承担制定数据需求支撑方案并实施的工作；
2. 承担邮政业务数据和第三方数据的采集、整合、清洗等相关工作；
3. 承担采用技术手段进行数据采集相关工作；
4. 承担监控各生产系统的数据情况，收集、核查、追踪数据质量问题的相关工作；
5. 承担研发必要的工具、软件等项目的设计、开发、测试工作；
6. 完成临时交办的其他工作。
二、数据分析部
（一）数据分析部经理
1. 负责制定数据管理相关系统的应用权限管理办法；
2. 负责制定数据需求管理办法和申请流程，并组织实施；
3. 负责响应数据应用需求，开展数据挖掘分析的管理；
4. 负责梳理企业经营管理的相关问题，主动进行数据分析并提供辅助决策；
5. 协助数据分析专题的项目管理工作；
6. 协助组织数据分析模型的研究、建设、测试、评估及优化工作；
7. 协助数据分析相关培训工作的管理；
8. 负责数据分析部的日常管理工作；
9. 完成临时交办的其他工作。
（二）数据分析部副经理
1. 协助制定数据管理相关系统的应用权限管理办法；
2. 协助制定数据需求管理办法和申请流程，并组织实施；
3. 协助响应数据应用需求，开展数据挖掘分析的管理；
4. 负责梳理企业经营管理的相关问题，主动进行数据分析并提供辅助决策；
5. 负责数据分析专题的项目管理工作；
6. 负责组织数据分析模型的研究、建设、测试、评估及优化工作；
7. 负责数据分析相关培训工作的管理；
8. 协助管理数据分析部日常工作；
9. 完成临时交办的其他工作。
（三）业务分析师
1. 负责管理分析项目，与需求方进行业务交流，确定分析专题、制定项目的实施方案，跟踪项目的实施；
2. 负责梳理企业经营管理的相关问题，主动确立数据分析专题；
3. 负责制定数据管理相关系统的应用权限的管理办法；
4. 负责制定需求管理办法和申请流程相关工作；
5. 负责数据分析项目的质量管理工作，
6. 完成临时交办的其他工作。
（四）业务分析员
1. 协助业务分析师，与需求方进行业务交流，跟踪项目的实施；
2. 协助业务分析师制定数据管理相关系统的应用权限的管理办法；
3. 协助业务分析师制定需求管理办法和申请流程相关工作；
4. 协助业务分析师进行数据分析项目的质量管；
5. 完成临时交办的其他工作。
（五）助理数据分析师
1. 承担针对数据应用的需求，开展数据分析挖掘工作；
2. 承担进行数据分析模型的研究、建设、测试、评估及优化；
3. 承担数据分析的相关培训工作；
4. 完成临时交办的其他工作。
三、数据应用部
（一）数据应用部经理
1. 负责拟定数据业务规划，组织开展数据应用研究，拓展应用范围与深度；
2. 负责邮政数据产品体系的规划和设计；
3. 协助研究制订大数据应用解决方案及数据分析结果的落地实施、后评估工作；
4. 协助研究提出基于数据分析的客户营销行动计划，推动精准营销和交叉营销；
5. 协助提供数据托管、地址认证、信息服务等对内对外服务；