定量数据的统计描述
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体的特征。
2004－6
2
关于总体的临床研究问题
• 在发展中国家，人工喂养相比母乳喂养能否增加母亲为HIV阳性 的婴儿生存率？ • 如何建立一个心脏搭桥手术后生存率模型？病人的特征能否预测 术后生存率？相比内科治疗，搭桥手术后1，3，5年的生存率能 否改善？ • 局部治疗小肝癌能否代替外科手术切除？ • 根治术后应用大剂量的干扰素能否降低肝癌复发率？
2004－6
13
8
例子：HCC的裸鼠转移模型
免疫重建 对照组
CD3 31.5% 14.2%
CD4 XX
XX
CD8 XX
XX
* 2个水平：裸鼠 细胞
2004－6
9
今天的主题
总体，样本和个体 资料的类型： Continuous vs. categorical 如何描述资料? 统计量 和图 测量集中趋势和离散趋势 标准误和95% 可信区间 根据数据选择合适的统计方法 诊断试验评价
The bench science perspective: you can control all the variables! Clinicians, however, know better … human variation is large, and often inexplicable. Statistics help us describe it and generalize at least enough to improve our ability to practice medicine.
2004－6
7
总体，样本和个体
实际上，我们不可能去研究总体中的每一个对象。
所以，我们研究一个样本, 并将其推广到整个人群。 样本 量 是样本中个体 的数目 (而不是对每个研究对象的测
量指标数目!)
好的研究设计能帮助我们得到一个 代表性好的样本。
好的统计分析能帮助我们获得关于总体问题的答案。
2004－6
2004－6
11
数据类型－数据类型的转换
计量数据可转换成分类数据：
normal (value) vs. abnormal; “young, middle-aged, old”
将连续变量转换成等级变量减少了资料的信息量，从 而造成统计学检验的敏感度或把握度下降
2004－6
12
今天的主题
总体，样本和个体 资料的类型： Continuous vs. categorical 如何描述资料? 统计量 和图 测量集中趋势和离散趋势 标准误和95% 可信区间 根据数据选择合适的统计方法 诊断试验评价
2004－6
6
总体，样本和个体
Aristotle 推测了一个女性总体 (比较男性总体). 他实际上手头就有一 个包含2个女人的样本 ，他能对这个样本中的2个个体进行数牙。
The population is the collection of all people about whom you would like to ask a research question. This might be a fairly clear-cut easily defined set of people:
2004－6
3Fra Baidu bibliotek
今天的主题
总体，样本和个体 资料的类型： Continuous vs. categorical 如何描述资料? 统计量 和图 测量集中趋势和离散趋势 标准误和95% 可信区间 根据数据选择合适的统计方法 诊断试验评价
2004－6
4
总体，样本和个体
“Aristotle maintained that women have fewer teeth than men; although he was twice married, it never occurred to him to verify this statement by examining his wives’ mouths.” -- Sir Bertrand Russell, The Impact of Science on Society, 1952.
“It is a capital mistake to theorize before you have data.” -Sir Arthur Conan Doyle, Scandal in Bohemia.
2004－6
5
总体，样本和个体
And, for another viewpoint:
“If your experiment needs statistics, you ought to have done a better experiment.” Ernest Rutherford.
临床统计学介绍
张博恒 MD, PhD 复旦大学循证医学中心 国际临床流行病学上海培训中心 bzhang@zshospital.net
为什么要做统计分析？
统计分析的目的是应用样本 资料的信息,作出有 关研究总体的有效推测。
应用概要性指标描述样本资料来实现。
这些概要性指标保留了足够的信息 去估计研究总
“What proportion of people 65 or older in the US today have Alzheimer’s disease?”
Or it might be a more hypothetical group:
“How much of a reduction in symptomatic days could a person expect if treated with a new antiviral for flu?”
2004－6
10
数据类型
计量资料 Quantitative: “how much ?” <> 连续的变量: 年龄, 体重, 身高, 血压 <> 实际数值: 家庭的子女数, 住院天数
分类资料 Categorical: “what type ?” <>等级变量: 肿瘤分期 (I,II,III) ; 好 > 中 > 差 <>名义变量：男/女; 健康/生病; ABO血型
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关于总体的临床研究问题
• 在发展中国家，人工喂养相比母乳喂养能否增加母亲为HIV阳性 的婴儿生存率？ • 如何建立一个心脏搭桥手术后生存率模型？病人的特征能否预测 术后生存率？相比内科治疗，搭桥手术后1，3，5年的生存率能 否改善？ • 局部治疗小肝癌能否代替外科手术切除？ • 根治术后应用大剂量的干扰素能否降低肝癌复发率？
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例子：HCC的裸鼠转移模型
免疫重建 对照组
CD3 31.5% 14.2%
CD4 XX
XX
CD8 XX
XX
* 2个水平：裸鼠 细胞
2004－6
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今天的主题
总体，样本和个体 资料的类型： Continuous vs. categorical 如何描述资料? 统计量 和图 测量集中趋势和离散趋势 标准误和95% 可信区间 根据数据选择合适的统计方法 诊断试验评价
The bench science perspective: you can control all the variables! Clinicians, however, know better … human variation is large, and often inexplicable. Statistics help us describe it and generalize at least enough to improve our ability to practice medicine.
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总体，样本和个体
实际上，我们不可能去研究总体中的每一个对象。
所以，我们研究一个样本, 并将其推广到整个人群。 样本 量 是样本中个体 的数目 (而不是对每个研究对象的测
量指标数目!)
好的研究设计能帮助我们得到一个 代表性好的样本。
好的统计分析能帮助我们获得关于总体问题的答案。
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数据类型－数据类型的转换
计量数据可转换成分类数据：
normal (value) vs. abnormal; “young, middle-aged, old”
将连续变量转换成等级变量减少了资料的信息量，从 而造成统计学检验的敏感度或把握度下降
2004－6
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今天的主题
总体，样本和个体 资料的类型： Continuous vs. categorical 如何描述资料? 统计量 和图 测量集中趋势和离散趋势 标准误和95% 可信区间 根据数据选择合适的统计方法 诊断试验评价
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总体，样本和个体
Aristotle 推测了一个女性总体 (比较男性总体). 他实际上手头就有一 个包含2个女人的样本 ，他能对这个样本中的2个个体进行数牙。
The population is the collection of all people about whom you would like to ask a research question. This might be a fairly clear-cut easily defined set of people:
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今天的主题
总体，样本和个体 资料的类型： Continuous vs. categorical 如何描述资料? 统计量 和图 测量集中趋势和离散趋势 标准误和95% 可信区间 根据数据选择合适的统计方法 诊断试验评价
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总体，样本和个体
“Aristotle maintained that women have fewer teeth than men; although he was twice married, it never occurred to him to verify this statement by examining his wives’ mouths.” -- Sir Bertrand Russell, The Impact of Science on Society, 1952.
“It is a capital mistake to theorize before you have data.” -Sir Arthur Conan Doyle, Scandal in Bohemia.
2004－6
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总体，样本和个体
And, for another viewpoint:
“If your experiment needs statistics, you ought to have done a better experiment.” Ernest Rutherford.
临床统计学介绍
张博恒 MD, PhD 复旦大学循证医学中心 国际临床流行病学上海培训中心 bzhang@zshospital.net
为什么要做统计分析？
统计分析的目的是应用样本 资料的信息,作出有 关研究总体的有效推测。
应用概要性指标描述样本资料来实现。
这些概要性指标保留了足够的信息 去估计研究总
“What proportion of people 65 or older in the US today have Alzheimer’s disease?”
Or it might be a more hypothetical group:
“How much of a reduction in symptomatic days could a person expect if treated with a new antiviral for flu?”
2004－6
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数据类型
计量资料 Quantitative: “how much ?” <> 连续的变量: 年龄, 体重, 身高, 血压 <> 实际数值: 家庭的子女数, 住院天数
分类资料 Categorical: “what type ?” <>等级变量: 肿瘤分期 (I,II,III) ; 好 > 中 > 差 <>名义变量：男/女; 健康/生病; ABO血型