计算材料学简介

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计算材料学课程简介和教学大纲

计算材料学课程简介和教学大纲

4
编程,上机
4
分子动力学方法的软、硬球模型(讲授)
5
分子动力学计算方法在材料科学中的应用(讲授)
5
量子力学基础知识(讲授)
6
分子的结合能及其计算(讲授)
6
物质的能带结构及其计算(讲授)
7
编程,上机
7
多电子体系的电子态、密度泛函概要(讲授)
8
编程作业讲评(讲授与互动)
8
总复习、答疑(讲授与互动)
备注 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时
的问题。
AM

1 M
M i1
A(Xi )
求解该问题首先需要建立系统分子运动方程,然后通过直接对系统中的每个分子运动
方程进行数值求解,得到每个时刻各个分子的坐标与动量随时间的迁移,即在相空间的运动 轨迹,再利用统计的方法得到多体系统的静态和动态特性,从而得到系统的宏观性质。
本次课程主要讲述求解分子动力学运动方程的方法,如:Verlet 法、蛙跃法和 Gear 方法(预纠法) 等。
期末开卷考试:80%。 四、教学安排
每周 6 学时,共 8 周(其中安排编程、上机调试 6 学时)。 (一)主要内容:
第一章 微分方程的常用数值计算方法(6 学时) 1.1 差分格式 1.2 线性方程组的数值计算方法 1.3 MATLAB 语言基础
第二章 蒙特卡罗方法(6 学时) 2.1 蒙特卡罗方法基础知识 2.2 蒙特卡罗方法在材料科学中的应用
simulation on materials science are illustrated.

计算材料学

计算材料学

计算材料学
《计算材料学》是一门新兴的学科,它研究系统地利用庞大的计算资源,根据材料物理学和化学原理,开展基础研究和应用研究。

在这里,我们将介绍计算材料学的研究方法,包括基础模拟、机器学习、数据挖掘和智能计算等。

计算材料学主要发展了三种模拟方法:基础模拟、机器学习和数据挖掘。

基础模拟是根据材料的物理和化学的基础原理,建立数学模型,以解决材料的结构、力学性能等问题,并得出结构-性能关系的计算方法。

机器学习可以探索从实验数据中获取的材料特性,并以此为基础建立合适的模型来预测新材料的性能。

数据挖掘可以以多个角度对大量材料数据进行分析,以更有效的方式找出有效的材料功能。

智能计算是计算材料学的另一个分支,它旨在基于计算机程序和机器学习算法,实现材料的设计。

智能计算的方法可以运用于各种材料的计算,从而更快更准确地确定最优的材料结构和性能。

《计算材料学》的研究主要集中在材料设计、制造、表征和模拟等领域,旨在通过应用计算机科学和材料科学,发展和评价新材料和新技术。

计算材料学能够以数据驱动方式来改善材料研究,帮助制造出质量更高、性能更好、功能更强的材料,为经济发展带来巨大红利。

计算材料学的应用涵盖了材料研究的方方面面,包括但不限于现代能源技术、节能环保技术和新型材料技术等。

计算材料学的技术也可以用于传统的材料领域,如航空航天、汽车和原电池等,以实现产品创新和技术进步。

近年来,计算材料学的发展取得了很大的成就,极大地推动了材料科学和技术的进步,提升了材料创新和应用的水平。

未来,计算材料学将继续发展,它可以为材料科学和工程提供更为深入的研究和应用,推动材料科技的进步,为科学发展和应用做出贡献。

计算材料学简介

计算材料学简介

Born-Oppenheimer Approximation
波恩-奥本海默近似
电子与核运动分离
2 H i 2m i
2

i, p
Z pe rip
2


i, j
e rij
2
1. Kinetic energy of Electrons 2. Attraction of electrons to nuclei 3. Repulsion between electrons
结果 用笔和纸计算 分析方法 计算机编程 数值方法
原子分子层次的数学描述
材料问题
计算材料学有什么用途?
Confirming, interpreting and rationalizing experimental results Predicting materials properties and future experimental results
Computations are cheaper and often faster
1943年世界第一台计算机ENIAC The ENIAC filled an entire room, weighed thirty tons, and consumed two hundred kilowatts of power.
chemistry into a new era where experiment and
theory can work together in the exploration of
量子化学从二十世纪30年代初的理论奠 基到90年代末在计算技术与应用上的成熟, 经历了漫长的将近七十年 这是几代杰出物理学家和化学家不懈努 力的结果,并得益与计算机和计算技术的巨 大进步

计算材料学概述

计算材料学概述
f ma
牛顿力学
V V0 at
S S 0 1 at 2 2
统计力学
Layer-Cell Modeler easily creates simulation of water-
benzene interface
Ru-Al 合金断裂过程动态模拟
C.S. Becquart , D. Kim, J.A, Rifkin, and P.C.Clapp, Mat. Sci. Engin., A170, 87(1993)
第二讲:计算材料学简介
材料设计在材料研究中的地位
美国国家科学研究委员会(1995)
材料设计(materials by design)一词正在变为现实,它意味 着在材料研制与应用过程中理论的份量不断增长,研究者今天已 经处在应用理论和计算来设计材料的初期阶段。
《材料科学的计算与理论技术》
美国若干专业委员会(1989) 现代理论和计算机的进步,使得材料科学与工程的性质正在
Rod Anodes
1、应用微分方程型数学模型 有限元法 有限差分法 2、应用积分方程型数学模型 矩量法 边界元法 数值积分法
船舶海洋 行业中的 船体电位
模拟聚合物 驱油过程
油藏分布
化学驱油剂在 地层的的分布
注气开发
5、对接技术
对接技术就是用于连接各个层次的技术,即如何将较低 层次的计算结果用于较高层次的计算。
介观层次模拟方法应用实例——
初始构型
平衡构型
油滴在岩石表面运移模拟
介观尺度计算存在的困难
1、介观层次的长度标度在10 nm~10μm 之间,而边长为 10μm 的立方体将包含高达1015个原子, 对如此巨大的体系进行 模拟是难以想像的。
2、另一方面时间标度往往超过100 ns ,大大超过了目前MD所 能模拟的时间。

计算材料科学课件11.1 计算材料科学简介

计算材料科学课件11.1 计算材料科学简介

第一性原理方法
• 计算表面吉布斯自由能、研究表面吸附机理、表面化学反 应过程、界面力学性质,薄膜生长机理、自组装等。
α-Al2O3/FeAl氢渗透阻挡层中氢的能量和扩散 Reference: Int. J. Hydrogen Energy 38, 7550 (2013)
计算软件
• Quantum ESPRESSO: /
• Siesta: http://departments.icmab.es/leem/siesta/
• Materials Studio
参考书目
• 计算材料科学基础 张跃 谷景华 等 北京航空航天大 学出版社
• Density Functional Theory David S. SHOLL
参考书目
材料学计算的方法
• 量子力学方法 • 分子动力学方法 • Monte Carlo 方法 • 有限元分析方法
量子力学方法
量子力学第一性原理方法可以无需任何实验数据,完全从 材料组成原子的种类以及排列方式出发计算材料性能。该 方法可以研究能量学和电子层次的问题。
分子动力学方法
分子动力学方法通过简化原子间相互作用,可以计算的体 系比量子力学方法能够研究的体系大得多,特别是可以研 究温度、压力等环境因素的影响和动力学问题。
材料学研究对象的空间尺度不断缩小。 材料应用环境的日益复杂化 仅依靠实验室的实验来进行材料研究已经难以满足现代新
材料研究和发展的要求
材料学计算的优越性
计算机模拟技术可以根据有关的基本理论,在计算机虚拟 环境下从纳观、微观、介观和宏观的不同尺度对材料进行 多层次研究,也可以模拟超高温、超高压等极端环境下的 材料服役性能,模拟材料在服役条件下的性能演变规律、 失效机理,进而实现材料服役性能的改善和材料设计。

计算材料学概述之蒙特卡洛方法详解课件

计算材料学概述之蒙特卡洛方法详解课件

组合优化方法
针对组合优化问题,通过随机搜索和迭代优 化求解。
分子动力学模拟中的蒙特卡洛方法
01
分子动力学模拟是一种基于物理 模型的模拟方法,通过蒙特卡洛 方法可以模拟分子间的相互作用 和运动轨迹。
02
蒙特卡洛方法在分子动力学模拟 中主要用于求解势能面和分子运 动轨迹,通过随机抽样和迭代优 化实现分子运动状态的模拟。
重要性
随着科技的发展,计算材料学已成为 材料科学研究中不可或缺的工具,有 助于加速新材料的发现和优化现有材 料的性能。
计算材料学的主要研究方法
分子动力学模拟
01
基于原子或分子的动力学行为,模拟材料的微观结构和动态性
质。
蒙特卡洛方法
02
通过随机抽样和概率统计方法研究材料的宏观性质和相变行为

密度泛函理论
蒙特卡洛方法可以与分子动力学模拟结合,实现更精确的原子尺 度模拟。
元胞自动机
蒙特卡洛方法可以与元胞自动机结合,模拟复杂系统的演化过程。
有限元分析
蒙特卡洛方法可以与有限元分析结合,实现更高效的数值计算。
蒙特卡洛方法在材料设计中的应用前景
新材料发现
蒙特卡洛方法可用于预测新材料性能,加速新材料发现和开发进 程。
总结词
通过蒙特卡洛方法模拟复合材料的界面行为,包括界面润湿性、粘附力和传质过程等。
详细描述
利用蒙特卡洛方法模拟复合材料的界面行为,分析不同组分间的相互作用和界面结构, 预测材料的界面润湿性、粘附力和传质过程等性能,为复合材料的制备和应用提供理论
依据和技术支持。
蒙特卡洛方法的发
05
展趋势与展望
蒙特卡洛方法的未来发展方向
计算统计量
根据模型和抽样结 果,计算所需的统 计量或系统参数。

计算材料学专业

计算材料学专业

计算材料学专业
计算材料学是一门结合了材料科学、物理学、计算机科学和数学等多个学科的交叉专业。

它主要通过计算机模拟和计算的方法,研究材料的结构、性能、制备工艺以及它们之间的关系。

计算材料学专业的学生需要掌握扎实的数学和物理基础知识,同时还需要学习计算机编程和数值计算方法,以能够运用计算机模拟软件对材料进行分析和预测。

该专业的研究内容包括材料的原子和分子结构、晶体生长、材料的热力学和动力学性质、材料的缺陷和相变等。

在实际应用中,计算材料学可以帮助材料科学家和工程师在实验之前预测材料的性能,从而缩短研发周期、降低成本。

它还可以用于设计新型材料、优化材料的制备工艺、解决材料使用过程中出现的问题等。

计算材料学专业的毕业生在材料科学、工程、化学、物理等领域都有广泛的就业机会。

他们可以从事材料研发、工艺优化、模拟计算、数据分析等工作,也可以在科研机构、高校、企业等单位从事相关的研究和教学工作。

随着计算机技术的不断发展和材料科学的日益复杂,计算材料学的重要性也越来越凸显。

它为材料科学的研究和发展提供了一种高效、准确的手段,将在新材料的开发和应用中发挥越来越重要的作用。

计算材料学在能源材料中的应用

计算材料学在能源材料中的应用

计算材料学在能源材料中的应用随着能源危机的逐渐加剧,人们对于可再生能源的需求越来越高。

因此,研究开发新型能源材料成为了当前科学家们探索的重要方向。

传统的试验方法虽然能够获得材料的基本性质,但是由于试验过程的复杂性不同、时间成本以及受到尺寸和形态等限制,其仍存在局限性。

因此,计算材料学在材料科学领域中的应用已经开始受到重视。

本文将介绍计算材料学在能源材料中的应用,以及其对于材料科学探索和研究的推进作用。

一、计算材料学简介计算材料学是指通过计算机数值计算方法对材料物理、化学及机械性能等进行研究分析的一门学科。

计算材料学主要分为两类:基于第一性原理的计算和基于现象学的计算。

其中,基于第一性原理的计算是指从基本的量子力学原理出发,通过计算电子结构、晶格结构和原子结构等方面来研究材料的性质,这种计算的结果是准确的;而基于现象学的计算则是通过对材料宏观性质进行计算来推导出材料的微观性质,这种计算的缺陷在于无法全部考虑到量子力学效应。

计算材料学在实践中已经发挥了重要的作用。

由于材料的制备与性能之间常常存在复杂的关系,计算方法能够帮助人们在设计新材料时更好地了解材料的结构、稳定性和性能等方面,从而用更加有效的方式实现材料的制备、改进和优化。

二、计算材料学在能源领域中的应用在能源材料研究方面,计算材料学已经成为了一种有效而准确的材料计算方法。

计算方法的准确度和精度更高,能够快速获取研究对象的相关数据,为研究者提供了更好的材料设计方案和优化方案。

1、太阳能电池材料太阳能电池是一种以太阳能为能源的设备。

太阳能电池的中心部件是具有半导体性能的二极管,常见的硅太阳能电池利用的就是半导体的光伏效应来将太阳能转化为电能。

因此,太阳能电池材料的研究尤为重要。

利用计算材料学的方法,科学家们可以通过计算和模拟来得出各种太阳能电池材料的电子结构学和光学性质等信息,从而确定该材料是否具有高效、稳定和可行性等特点。

例如,通过计算结构、能带等信息,可以了解材料能否具有较高的电子传输速率;利用光学计算则可以得到材料对不同波长光的响应机制和吸收性质等特性。

《计算材料学》课程简介和教学大纲格式

《计算材料学》课程简介和教学大纲格式
2.采用多媒体教学,丰富课堂的教学内容。 3.加强教学中课堂以外的自学环节和编程练习,使学生能做到预习、课堂听课和自学 有机统一。结合课堂对编程作业的讲评,加深学生对计算材料学基本概念、基本方法和编程 技巧的理解和掌握。
(二)考试评分与建议 本门课程的总评分分为 2 个部分,每部分占总成绩的比例如下:课后编程作业:20%;
第三章 分子动力学方法(12 学时) 3.1 分子动力学运动方程的求解 3.2 势函数(力)及其求解 3.3 边界条件和约束问题 3.3 分子动力学方法的软、硬球模型 3.4 分子动力学方法在材料科学中的应用
2
第四章 量子力学第一性原理(12 学时) 4.1 量子力学基础知识 4.2 分子的结合能计算 4.3 物质的能带结构及其计算 4.4 多电子体系的电子态 4.5 密度泛函概要
simulation on materials science are illustrated.
二、教学目标 (一)学习目标
通过《计算材料学》课程的学习,使学生初步掌握材料研究过程中常用的基本计算机模
拟方法和原理,了解计算机模拟技术在材料学中的应用。针对材料研究领域的特点,结合学
习材料科学基础和计算机技术,了解模拟方法研究材料问题的一般步骤和方法。
方法,如:有限差分法、蒙特卡罗方法、分子动力学方法以及第一性原理。本课程中还较多 例举了材料研究中的实际模拟问题。
(二)英文简介 The course introduces the basic conceptions,ideas and methods in computa
tional materials science. According to the space scale of numerical simula tion, the course presents microstructure simulation,atom simulation and quantu m mechanics, for instance, finite difference method,Monte-Carlo method,molecu le dynamical simulation and first-principle. In this course, some examples of

计算材料学之材料设计、计算及模拟

计算材料学之材料设计、计算及模拟

03
基于连续介质力学原理,通过建立材料的本构方程和边界条件,
研究材料的弹塑性行为和性能。
材料热学性能模拟
热传导模型
通过建立材料的热传导方程和边 界条件,研究材料的热传导性能 和行为。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹, 研究材料在微观尺度上的热学性 能和行为。
热力学模型
基于热力学原理,通过建立材料 的热力学方程和状态方程,研究 材料的热力学性能和行为。
VS
详细描述
第一性原理计算通过求解薛定谔方程,能 够准确地预测材料的电子结构和化学性质 ,如键能、键角、电荷转移等。该方法广 泛应用于材料科学、化学、生物学等领域 。
03
材料计算模拟技术
材料电子结构计算
密度泛函理论
基于量子力学原理,通过求解薛定谔方程得到材 料的电子结构和性质。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹,研究材料在微 观尺度上的动态行为和性质。
材料光学性能模拟
01
02Βιβλιοθήκη 03光吸收模拟通过建立材料的光吸收模 型和边界条件,研究材料 的光吸收性能和行为。
光学散射模拟
通过建立材料的光学散射 模型和边界条件,研究材 料的光学散射性能和行为。
光电效应模拟
通过建立材料的光电效应 模型和边界条件,研究材 料的光电效应性能和行为。
04
材料设计、计算及模拟的应用案例
02
跨学科交叉研究有助于解决复杂 问题,如生物医学材料、光电器 件等,推动相关领域的技术创新 和应用。
THANKS
感谢观看
高性能金属材料的优化设计
总结词
通过计算模拟技术,优化高性能金属材料的微观结构和性能,提高其强度、韧性、耐腐蚀性和高温稳 定性。

计算材料学

计算材料学

计算材料学(Computational Materials Science),是材料科学与计算机科学的交叉学科,是一门正在快速发展的新兴学科,是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科,是材料科学研究里的“计算机实验”。

它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。

计算材料学- 学科介绍计算材料学(Computational Materials Science),是材料科学与计算机科学的交叉学科,是一门正在快速发展的新兴学科,是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科,是材料科学研究里的“计算机实验”。

它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。

计算材料学主要包括两个方面的内容:一方面是计算模拟,即从实验数据出发,通过建立数学模型及数值计算,模拟实际过程;另一方面是材料的计算机设计,即直接通过理论模型和计算,预测或设计材料结构与性能。

前者使材料研究不是停留在实验结果和定性的讨论上,而是使特定材料体系的实验结果上升为一般的、定量的理论,后者则使材料的研究与开发更具方向性、前瞻性,有助于原始性创新,可以大大提高研究效率。

因此,计算材料学是连接材料学理论与实验的桥梁。

计算材料学- 研究领域材料的组成、结构、性能、服役性能是材料研究的四大要素,传统的材料研究以实验室研究为主,是一门实验科学。

但是,随着对材料性能的要求不断的提高,材料学研究对象的空间尺度在不断变小,只对微米级的显微结构进行研究不能揭示材料性能的本质,纳米结构、原子像已成为材料研究的内容,对功能材料甚至要研究到电子层次。

因此,材料研究越来越依赖于高端的测试技术,研究难度和成本也越来越高。

另外,服役性能在材料研究中越来越受到重视,服役性能的研究就是要研究材料与服役环境的相互作用及其对材料性能的影响。

随着材料应用环境的日益复杂化,材料服役性能的实验室研究也变得越来越困难。

总之,仅仅依靠实验室的实验来进行材料研究已难以满足现代新材料研究和发展的要求。

计算材料学

计算材料学

计算材料学计算材料学是近20年里发展起来的一门边缘学科. 它运用固体物理理论, 理论化学和计算机算法来研究材料里的一些实验研究有困难的课题. 它是材料研究里的"计算机实验". 本课程主要介绍计算材料学里的原子和纳米尺度模拟的一些常用方法, 如原子相互作用势、最小能量法、分子动力学、蒙特卡洛方法, 也简单介绍了电子-原子尺度的模拟方法、微观-介观尺度的模拟方法、介观-宏观尺度的模拟方法和跨尺度模拟方法. 本课程还采用材料研究中的实际例子来说明这些方法的运用.课程性质:学时:32对象:研究生教学用语:中文/英语先修课要求:高等数学, 大学物理, 量子与统计,固体物理教学内容1.绪论(2学时)1.1 计算材料学的发展概况1.2 计算材料学的范围与层次2.原子相互作用势(4学时)2.1 原子相互作用势的一般形式2.2经验性对势2.3 多体势2.4 壳模型2.5 键级势3.最小能量法(6学时)3.1 完整晶体结构模拟3.2 缺陷模拟3.3 自由能最小能量法3.4 表面结构模拟4.分子动力学方法(6学时) 4.1 原子系统的运动方程4.2 运动方程的积分4.3 边界条件4.4 分子动力学方法在材料科学中的应用5.蒙特卡洛方法(6学时) 5.1 随机数5.2 蒙特卡洛积分5.3 Metropolis蒙特卡洛方法5.4蒙特卡洛方法的误差5.5 蒙特卡洛方法在材料科学中的应用6.电子-原子尺度的模拟方法简介(3学时) 6.1 Hartree-Fock 方法6.2 分子轨道理论6.3 从头计算法6.4 紧束缚势方法6.5 局域电子密度泛函理论7.微观-介观尺度的模拟方法简介(3学时) 7.1 离散位错静力学和动力学7.2 Ginzburg-Landau相场动力学模型7.3 元胞自动机(CA)方法7.4 介观尺度动力学蒙特卡洛和波茨模型8.介观-宏观尺度的模拟方法简介(2学时)8.1 介观-宏观尺度上的有限元方法8.2 在宏观尺度上的有限差分方法8.3 多晶体弹性及塑性模型8.4 模型化与模拟的集成化教材:自编讲义参考书1.D. 罗伯编著《计算材料学》,化学工业出版社 2002年。

计算材料学导论课件

计算材料学导论课件
模型构建
利用数据构建模型,通过机器学习等方法预测材料的 性能和行为。
CHAPTER 06
计算材料学案例分析
材料模拟软件介绍
01
材料模拟软件概述
介绍材料模拟软件的基本概念、发展历程和应用领域,以及其在计算材
料学中的重要地位。
02
常用软件介绍
列举并简要介绍一些常用的材料模拟软件,如Material Studio、VASP
材料模拟技术的发展方向
介绍当前材料模拟技术的发展趋势和未来发展方向,如更高效的算法、更精确的量子力 学计算方法等。
材料模拟在新能源、新材料等领域的应用前景
探讨材料模拟在新能源、新材料等领域的应用前景和潜在价值,如太阳能电池材料、高 温超导材料等。
材料模拟与其他学科的交叉融合
分析材料模拟与其他学科的交叉融合发展趋势,如物理学、化学、生物学等,以及在交 叉领域中的应用前景。
计算材料学的历史与发展
要点一
总结词
计算材料学经历了从简单模型到复杂模拟的发展历程。
要点二
详细描述
计算材料学的历史可以追溯到上世纪50年代,当时科学家 开始使用简单的模型来研究材料的性质。随着计算机技术 和理论模型的不断发展,计算材料学逐渐成为一门独立的 学科,能够模拟更加复杂和真实的材料系统。未来,计算 材料学将继续发展,并与其他学科领域交叉融合,为解决 实际问题提供更多创新性的解决方案。
CHAPTER 02
计算材料学的基本原理
原子与分子理论
原子与分子是构成物质的基本单 元,通过研究它们的性质和行为 ,可以理解材料的结构和性质。
原子的核外电子排布、电子云分 布、化学键合等特性决定了物质
的化学性质。
分子的几何构型、振动和转动等 性质也深刻影响着材料的物理性

计算材料学-概述2017-3-16

计算材料学-概述2017-3-16

1998年美国副总统戈尔在加利福尼亚科学中心发 表了题为“数字地球─21世纪认识地球的方式”的演 讲,指出:“在发明计算机之前,用实验和理论的方 法来研究都很受限制。许多实验科学家想研究的现象 都很难观察到,它们不是太小就是太大,不是太快就 是太慢,有的一秒钟之内就发生了十亿次,而有的十 亿多年才发生一次。另一方面纯理论又不能预报复杂 的自然现象所产生的结果,如雷雨或飞机上空的气 流”。“有了高速计算机这个新工具,我们就可能模 拟以前不可能观察到的现象,同时能更准确地理解观 察到的数据。这样,计算科学使我们能超越实验与理 论科学的局限,建模与模拟ห้องสมุดไป่ตู้了我们一个深入理解正 在收集的有关地球的各种数据的新天地”
1954年11月,费米逝世,他的合作者继续工作, 于1955年5月写出Los Alamos 研究报告LA-1940。这篇 秘密报告历经多年、解密后被正式收入《费米全 集》。这篇具有重大意义的报告,被许多人认为是 计算物理的正式起点,因为它提出了许多问题,带 来了当时谁也未曾想到的重大发展。
从此,物理问题的计算与计算机相互促进,开始 蓬勃发展。
计算材料模拟的尺度
1m, 1s
10-9m, 10-10s
计算材料学概述
计算材料学的起源、发展与趋势 计算材料学的重要性 计算材料学的方法、层次与特点
科学的体系和结构发生深刻变化
对 象: 宏观现象 微观本质 方 法 学: 描述、归纳 演绎、推理 理论层次: 定性 定量
计算化学 计算物理
计算材料学起源-科学计算
1983年,在美国国防部、能源部、国家科学基 金会和国家航天局主持下,以美国著名数学家拉克 斯为首的不同学科的专家委员会向美国政府提出报 告,强调“科学计算是关系到国家安全、经济发展 和科技进步的关键性环节,是事关国家命脉的大 事”。

计算材料学概述

计算材料学概述

计算材料学概述计算材料学是基于物理建模与数值计算方法,通过理论计算主动对材料-器件-微系统的本征特性、结构与组分、使用性能以及合成与制备工艺进行综合设计,达到对材料结构与功能的调控,并提供优化设计和协同制造技术的一门交叉边缘学科。

1 密度泛函理论密度泛函理论是一种研究多电子体系电子结构的量子力学方法。

密度泛函理论在物理和化学上都有广泛的应用,特别是用来研究分子和凝聚态的性质,是凝聚态物理和计算化学领域最常用的方法之一。

在通常的多体问题电子结构的计算中,原子核可以看作静止不动的(波恩-奥本海默近似),这样电子可看作在原子核产生的静电势中运动。

电子的定态可由满足多体薛定谔方程的波函数描述:其中为电子数目,为电子间的相互作用势。

算符和称为普适算符,它们在所有系统中都相同,而算符则依赖于系统,为非普适的。

可以看出,单粒子问题和比较复杂的多粒子问题的区别在于交换作用项。

目前有很多成熟的方法来解多体薛定谔方程,例如:物理学里使用的图形微扰理论和量子化学里使用的基于斯莱特行列式中波函数系统展开的组态相互作用(CI)方法。

然而,这些方法的问题在于较大的计算量,很难用于大规模复杂系统的计算。

相比之下,密度函理论将含的多体问题转化为不含的单体问题上,成为解决此类问题的一个有效方法。

在密度泛函理论中,最关键的变量为粒子密度,它由下式给出霍恩伯格和沃尔特·科恩在1964年提出 [1],上面的关系可以反过来,即给出基态电子密度,原则上可以计算出对应的基态波函数。

也就是说,是的唯一泛函,即对应地,所有其它基态可观测量均为的泛函进而可以得出,基态能量也是的泛函,其中外势场的贡献可以用密度表示成泛函和称为普适泛函,而显然不是普适的,它取决于所考虑的系统。

对于确定的系统,即已知,需要将泛函对于求极小值。

这里假定能够得出和的表达式。

对能量泛函求极值可以得到基态能量,进而求得所有基态可观测量。

对能量泛函求变分极值可以用不定算子的拉格朗日方法,这由科恩和沈吕久在1965年完成 [2]。

《计算材料学》课件

《计算材料学》课件
通过理论计算,揭示材料微观结构和宏观性质之间的关系。
优化材料制备与加工过程
计算模拟有助于理解材料制备和加工过程中的关键因素,实现更高 效和环保的生产。
计算材料学的发展历程
早期发展
20世纪50年代,计算机技术开始应用于材料性质 的计算和模拟。
快速发展期
20世纪末至21世纪初,随着计算机技术的进步, 计算材料学得到广泛应用。
当前研究热点
人工智能与机器学习在计算材料学中的应用,为 材料设计和性能预测提供了新的手段。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
计算材料学的基本原理
密度泛函理论
核心理论
密度泛函理论是计算材料学中的核心理论之一,它通过将多电子系统的波函数表示为单电子密度函数 的基组展开,简化了复杂的多体问题,使得能够通过第一性原理方法计算材料的电子结构和性质。
02
材料基因组计划采用高通量实验 和计算模拟的方法,对大量候选 材料进行快速筛选和优化,加速 新材料的发现和开发进程。
人工智能在计算材料学中的应用
人工智能技术在计算材料学中具有广 泛的应用前景,它能够通过机器学习 和深度学习等方法,自动提取材料数 据中的有用信息,提高预测精度和效 率。
人工智能技术可以应用于材料性质预 测、材料优化设计、材料合成路径规 划等领域,为新材料的发现和开发提 供有力支持。
大规模并行计算
大规模并行计算是利用多个处理器或计算机同时进行计算的 技术,它能够加速大规模材料模拟和计算过程,提高计算效 率和精度。
大规模并行计算技术包括多核处理器、图形处理器(GPU) 、专用集成电路(ASIC)等,这些技术能够实现高效的并行 计算和数据处理。

计算材料学简介

计算材料学简介

计算材料学简介一、什么是计算材料学呢?计算材料学呀,就是一门超酷的学科。

它把计算机科学和材料科学结合起来啦。

就好像是给材料科学装上了超级大脑。

以前呢,研究材料靠的是大量的实验,那可费时间费材料了。

现在有了计算材料学,就可以在电脑上模拟很多材料的性能和结构啦。

比如说,想知道一种新的金属合金在高温下的表现,不用真的把金属加热到高温去测试,在电脑上模拟一下就行啦。

这多方便呀,又省钱又高效。

二、计算材料学的研究内容可丰富啦它可以研究材料的结构。

材料的结构就像人的身体构造一样复杂。

计算材料学可以精确地算出材料原子的排列方式,像晶体结构里原子是怎么整整齐齐或者歪歪扭扭排列的。

还能研究材料的性能呢。

比如材料的导电性、导热性、强度这些。

为啥有的材料特别容易导电,有的就不行呢?计算材料学就能从微观的角度去解释这个问题。

而且还能预测材料的性能哦。

科学家们可以根据计算结果,设计出还没有被制造出来的新材料,想象一下,就像在画纸上画出一个超级英雄,然后让他在现实中诞生一样神奇。

三、计算材料学用到的方法有好多好多方法呢。

像第一性原理计算,这个听起来就很厉害吧。

它是从量子力学的基本原理出发,去计算材料的各种性质。

就像是从最最基础的规则去构建一个庞大的游戏世界一样。

还有分子动力学模拟,这个就像是给材料的分子原子拍电影一样,看它们在不同条件下是怎么运动的,是跑来跑去很活泼呢,还是安安静静的。

四、计算材料学的意义可重大啦对于工业来说,它能帮助开发新的高性能材料。

比如说航空航天领域,需要又轻又强的材料,计算材料学就能为找到这种材料出谋划策。

在能源领域也很有用哦。

像电池材料的研发,如果靠传统方法,那要试好多好多次。

有了计算材料学,就可以大大加快研发的速度,让我们能更快地用上更好的电池,这样我们的手机就能用得更久啦,电动车也能跑得更远啦。

对于学术研究来说,它让我们对材料的理解更深入啦。

以前很多材料的微观现象我们解释不了,现在通过计算材料学,就像打开了一扇神秘的大门,能看到里面的秘密啦。

计算材料学

计算材料学

计算材料学
计算材料学是一门融合材料学、计算机科学和数学的新兴学科,旨在探索和理解材料行为,并利用计算机与数学模型来更好地设计新型材料。

材料行为受物理原理,物理性质和化学反应的影响,因此,研究材料行为的关键在于综合考虑这些物理原理、物理性质和化学反应。

计算材料学为此提供了一个结构化的方法,可以研究和理解材料行为,并利用它们来设计新型材料。

计算材料学主要关注物理、化学和力学方面的材料建模和仿真。

为了更好地研究材料行为,计算材料学需要利用物理模型、数学方法和计算机模拟技术。

物理模型可以用来描述材料的物理性质,并表示出它们之间的相互关系,如弹性模型、塑性模型和热力学模型等。

这些物理模型可以结合数学方法,如微分方程、数值方法和量子力学,来解决材料行为的复杂性问题。

在实际应用中,计算机模拟技术也被广泛利用,可以模拟材料在极端条件下的行为,并预测潜在性能。

计算材料学还可以用来帮助设计新型材料。

在计算材料学中,研究人员可以根据具体应用需求,利用物理模型、数学方法和计算机技术,研究材料的性能特征和潜在的行为。

例如,可以研究新型材料的热传导性能、机械性能、化学耐久性、腐蚀抗性等。

此外,计算材料学还可以用来研究新型材料的微观结构,诸如晶体结构、折射率和吸收率等特性,以及材料的加工和处理方式等。

计算材料学有助于提高材料科学技术水平,更好地设计新型材料,从而满足现代社会对高性能材料的需求。

计算材料学的发展已成为当
今世界科学研究的热点,并受到社会的广泛关注。

随着计算机技术和数学模型的进步,计算材料学越来越受到重视,将会发挥更大的作用,开发更多先进性能的新型材料,有助于改善人类生活质量。

材料计算学简介

材料计算学简介
材料计算学简介
X

线 随着计算机及材料计算软件的发
衍 射
展,材料计算学已成为材料学科一
分 个重要的发展方向。

丰富的X射线衍射数据、晶体结
构数据为材料计算学的发展奠定了
重要基础。
材料计算学简介
X

线 衍
X射衍射数据库—PDF2,收集从
射 1938年以来获得的各种衍射数据近
分 析
20万张;
晶体结构数据库—ICSD和CCDC, 收集了从1915年以来的晶体结构数 据近10万种。
可通过输入元素种 类及数量检索到结 晶物质的结构数据
X
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射 线 衍 射 分 析
也可通过 射 分 析
利用所检索到 的信息可绘出 晶体结构
X
材料计算学简介
射 线 衍 射 分 析
材料计算学简介
X

线
可以得到模拟的
衍 射
X射线衍射谱


X
材料计算学简介
射 线 衍 射 分 析
X
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射 线 衍 射 分 析
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射 线 衍 射 分 析
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射 线 衍 射 分 析
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射 线 衍 射 分 析
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射 线 衍 射 分 析
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材料计算学简介
射 线 衍 射 分 析
X
材料计算学简介
射 线 衍 射 分 析
X
材料计算学简介
射 线 衍 射 分 析
CeNi2A15 空间坐标
X
材料计算学简介
射 线 衍 射 分 析
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Computations are cheaper and often faster
1943年世界第一台计算机ENIAC The ENIAC filled an entire room, weighed thirty tons, and consumed two hundred kilowatts of power.
YES
SCF finished
三、化学键与 LCAO – MO 近似
Molecular Obital expressed as a Linear Combination of Atomic Orbitals
• 为寻找复杂体系波函数{m}的合理形式,将分子
轨道表示为原子轨道{i}的线性组合
优点:利于建立化学键理论的电子结构基础
E. Schrodinger
如何构建Schrö dinger方程
starting-point
E = p2/2m + v E = h, p = h/
E = h, p = h/
ħ = h/2,ω=2,k=2/(波数)
E = ħω, p = ħk
E = p2/2m + v
ħω =
ħ2k2/2m + v
ħω =
ħ2k2/2m + v
(ħω) Ψ = ( ħ2k2/2m + v) Ψ
Ψ(x,t) =
i(kx - ωt) e
i t 2 2 2 2 k 2 x
( x, t ) ( x.t ) V ( x, t ) i 2 2m x t
H = E
The Schrödinger Equation
H=E
H:Hamiltonian operator
哈密顿算符
E: Energy, Eigenvalue of H
本征值
: Wave function
Eigenfunction/Eigenstate of H
波函数:本征函数或本征态
多体(多粒子)情况?
一、多体情况下的Shrö dinger方程 物理模ຫໍສະໝຸດ :irijj
• 材料中电子和原子
核均在运动中
rPi
P
rQj RPQ
Q
• 粒子间存在着相互
作用
定态Shrö dinger方程:
2 H p 2M p p 2 i 2m i
2
2

p ,q i, p
chemistry into a new era where experiment and
theory can work together in the exploration of
1973年我国第一台万次计算机
笔记本电脑
A model of computer cluster
计算模拟的规模层次
Time Process Simulation Computational Fluid Dynamics Mesoscale Simulations Molecular Dynamics Monte Carlo Simulation Quantum Mechanics Distance 1A 10A 100A 1mm 1cm km year
因处理实际分子在数学上的困难。Dirac本人 对量子力学在化学上的应用前景是悲观的。
• •
1952年H. Schull等三人用手摇计算机花两年
才完成一个N2分子的从头算 (ab intio)。
有人断言:用尽世界上的纸张恐亦无法完成
一个Fe原子的计算
50年代末,大型计算机的浮点运算速度为 0.01Mflops,仅及P4-PC微机的 1/10000 !
Z p Zqe R pq Z pe rip
2
2



i, j
e rij
2
?!
二、多体物理模型的三个基本近似
⒈ 非相对论近似: 外层电子的运动速度较低, 可以忽略相对论效应,m i = m 0 ⒉Born-Oppenheimer 近似: 由于电子与原子核质量的巨大差别, 电子与核运动分离 ⒊ 单电子近似: 每个电子行为视为独立,其它电子的作 用以平均效应来代替,可用单电子波函 数描述原子或分子中的电子状态。
Walter Kohn and John Pople are the two most prominent figures in this process.
Walter Kohn’s Contributions
瑞典皇家科学院颁奖文件评价:
Walter Kohn’s theoretical work has formed the basis for simplifying the mathematics in descriptions of the bonding of atoms, the density-functional theory (DFT). The simplicity of the method makes it possible to study very large molecules.
John Pople’s Contributions
瑞典皇家科学院颁奖文件评价:
John Pople has developed quantum
chemistry into a tool that can be used by the
general chemist and has thereby brought
min. ms ns 10-12 s 10-15 s
量子力学(QM)
Matter wave
The hypothesis of de Broglie
E = h
p = h/
What is the de Broglie wavelength of a baseball moving at a speed of v = 10 m/sec ? assume m = 1kg.
• •
To develop of an entirely new theory for describing the spatial distribution of electrons To use of the increasing potential offered by the computer
量子力学在原子分子层次上揭示材料问题
的本质。材料制备过程是伴随着反应体系 原子的重排而发生的电子运动状态的改变, 这些微观运动均服从薛定谔方程。
量子力学理论使化学与物理学在原子分子
水平上会师,两学科的界限趋于模糊,都 是材料科学的基础。
量子力学奠基人之一 Dirac 在 1929说:
"The fundamental laws necessary for the mathematical treatment of large parts of physics and the whole of chemistry are thus fully known, and the difficulty lies only in the fact that application of these laws leads to equations that are too complex to be solved."
= h/p = h/mv
6.6 10 j s 35 25 6.6 10 m 6.6 10 Å 1kg 10 m / s
常温条件下,电子的波长约为:1.2 Å
34
电子的狭缝衍射
电子在晶体中的衍射
M. Plank
N. Bohr
A. Einstein
L. de Broglie
计算材料学
Computational Materials Science
初步介绍
几个术语
First principle 第一原理
ab initio Quantum mechanics
从头算起 量子力学
Density functional theory 密度泛函理论
什么是计算材料学?
Computational Materials Science?
量子化学从二十世纪30年代初的理论奠 基到90年代末在计算技术与应用上的成熟, 经历了漫长的将近七十年 这是几代杰出物理学家和化学家不懈努 力的结果,并得益与计算机和计算技术的巨 大进步
1998年诺贝尔化学奖的颁布是计算量子 化学在化学和整个自然科学中的重要地位被 确立和获得普遍承认的重要标志
瑞 典 皇 家 科 学 院 10 月 13 日 宣
考虑电子在一个势场里以平面波的状态存在
Ψ(x,t) = cos (kx–ωt)
Ψ(x,t) = cos (kx–ωt ) + i sin (kx–ωt)
欧拉公式: eiθ = cosθ + i sinθ
Ψ(x,t) =
i(kx - ωt) e
为什么可以引进复变函数? 为什么用复变函数的指数形式?
Born-Oppenheimer Approximation
波恩-奥本海默近似
电子与核运动分离
2 H i 2m i
2

i, p
Z pe rip
2


i, j
e rij
2
1. Kinetic energy of Electrons 2. Attraction of electrons to nuclei 3. Repulsion between electrons
2 2
薛定谔方程
Schrödinger equation
( x) V ( x) E ( x) 2 2m x
2 2
定态薛定谔方程
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