在数据科学领域,真正的“全科专家”屈指可数
继续教育试题答案
2021年度人工智能与健康年，〔〕投资并开始部署由人工智能驱动的交易平台。
当前，其纽约总部已经有600个交易岗位被200个电脑工程师代替，只剩下两个交易员。
〔分〕A.高盛B.淡马锡C.商汤科技D.摩根士丹利我的答案：A√答对2.〔〕被誉为信息论的首创人。
〔分〕A.诺伯特·维纳B.克劳德·香农C.贝塔朗菲D.查尔斯·巴贝奇我的答案：B√答对3.世界上第一个将芯片植入体内的人是〔〕。
〔分〕A.凯文·沃里克B.布鲁克斯C.罗斯·昆兰D.杰弗里·辛顿我的答案：A√答对年10月31日，中共中央政治局就人工智能展开现状和趋向举行〔〕集体学习。
〔分〕A.第一次B.第五次C.第九次D.第十次我的答案：C√答对5.〔〕表现为体格强健，人体各器官功能优秀。
〔分〕A.身体健康B.心理健康C.社会适应优秀D.生态健康我的答案：A√答对6.在农业领域的〔〕环节，智能的农业机器人能够利用图像辨别技术获得农作物的生长情况，判断哪些杂草需要去除，判断哪里需要浇灌、施肥、打药，并立刻履行。
〔分〕A.产前B.产中C.产后D.全程我的答案：B√答对7.?国务院对于印发新一代人工智能展开规划的通知?中指出，到2025年人工智能要抵达的目标不包含〔〕。
〔分〕A.人工智能根基理论实现重要打破B.局部技术与应用抵达世界当先水平C.智能社会建设获得踊跃进展D.成为世界主要人工智能创新中心我的答案：D√答对8.约瑟夫·维森鲍姆教授开发的〔〕被设计成一个能够经过讲话帮助病人达故意理恢复的心理治疗师。
〔分〕A.微软小冰B.苹果SiriC.谷歌Allo我的答案：D√答对9.以下对战斗机器人的表述，不妥的是〔〕。
〔分〕A.当前战场上的主要力量B.配合人类士兵作战的角色C.在履行低烈度作战和危险任务时能够大大减少人类士兵的负担和伤亡D.拥有较高智能、全方向作战能力、较强战场生计能力、绝对听从命令等优势我的答案：A√答对10.我国于〔〕年公布了?国务院对于印发新一代人工智能展开规划的通知?。
著名科学家的励志故事简短
著名科学家的励志故事简短著名科学家，他们为人类的进步付出了巨大的功劳，而他们背后的励志故事也激励着我们。
你听说过哪些科学家的故事呢？小编为大家精心推荐了著名科学家的简短励志故事，希望对大家有帮助。
著名科学家的故事篇1钱学森，杭州人，是全世界著名的火箭专家，是我国“原子弹之父”、“导弹之父”，中国科学院院士，中国工程院院士，是我国近代力学事业的奠基人。
1911年出生于上海，后来出国留学，1938开始对火箭进行研究。
1955年10月冲破种种阻力回到祖国后，用他所学的专业和知识为祖国服务。
他为中国火箭导弹和航天事业的发展作出了重大的贡献。
1999年我国建国50周年前夕，党中央、国务院、中央军委决定为他颁发“两弹一星”功勋奖章。
“我一直相信：我一定能够回到祖国的，今天，我终于回来了!”这是钱学森从美国回来时，对接待他的人所说的一句话。
钱学森回国的道路是艰难的，当他在美国得知祖国于1949年10月1日第一面五星红旗飘扬在天安门广场上空时，他的心中萌发起一个强烈的愿望：早日回到祖国，用自己的专长为国家建设服务。
于是他向美国海军次长金布尔说明，他准备立即动身回国。
金布尔听后大为震惊。
他认为：“钱学森无论放在哪里，都抵得上五个师。
”还大声喊道：“我宁可把他枪毙了，也不让这个家伙离开美国!”钱学森只不过是要回国，美国人怎么会发那么大的火那么着急呢?因为他知道钱学森是个人才，他的知识和能力要是为中国服务，很可能对美国产生威胁。
他有一个恶毒的想法就是：我们美国得不到的，也不能让其他国家得到。
于是金布尔马上通知了移民局，不准让钱学森全家离开美国。
美国海关果然禁止钱学森回国并扣留了他的所有行李。
但后来更可怕的事情发生了，钱学森突然遭到联邦调查局的非法拘留，被送到移民局看守所关押起来。
如果不是钱学森的老师和校友大力帮助，恐怕他是难以得到自由的。
但那以后，钱学森并没有得到真正的自由，他不断受到移民局的迫害，行动处处受到移民局的限制和特务的监视，不许他离开洛杉矶，还定期查问他。
公需课答案——数字技术领域新职业——人工智能与行业应用
数字技术领域新职业——人工智能与行业应用1DeepFace模型在人脸识别领域中采用3D对齐的方式，进行图片纹理化并提取对应的特征，然后对提取出的特征使用SVR处理以提取出人脸及对应的六个基本点，最后根据六个基本点做仿射变化，再根据3D模型得到对应的（）个面部关键占做三角划分最终得出对应3D 人脸。
[ 单选题：5 分]A 56B 67C 72D 812根据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级，其中完全自动化对应的是（）。
[ 单选题：5 分]A Level 1B Level 3C Level 5D Level 73深度学习算法中的深度神经网络（DNN）主要应用场景包括搜索排序和（）。
[ 单选题：5 分]A 图像识别B 视频分析C 自然语言处理D 推荐排序4百度（）识别技术在国际评测2015-2016FDDB与LFW中获得世界第一，并入选2017MIT全球十大突破技术。
[ 单选题：5 分]A 人脸B 图像C 语音D 视频5（）年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划启动会，会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。
[ 单选题：5 分]A 2015B 2016C 2017D 20186人工智能的核心技术支撑包括（）等。
[ 多选题：10分]A 物联网B 大数据C 算法突破D 超级计算能力7人脸识别的具体步骤主要包括（）等。
[ 多选题：10分]A 人脸图像采集及检测B 人脸图像预处理C 人脸图像特征提取D 人脸图像匹配与识别8人工智能语音交互的核心技术主要包括（）。
[ 多选题：10分]A 语音识别B 自然语言处理C 语音合成9智能助理的应用领域主要包括（）等。
[ 多选题：10分]A 酒店B 家庭C 商场D 教育10人工智能是指能够像人一样（）的程序或系统。
[ 多选题：10分]A 感知B 认知C 决策D 执行11根据阿里研究院重磅报告表明，人工智能未来五大商业模式主要包括生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直领域先行者、基础设施提供者。
走在时代前沿的青年科学家——记生物信息学专家
走在时代前沿的青年科学家——记生物信息学专家生物信息学，尤其是针对NGS测序数据的生物信息学是最年轻、最前沿的学科，迄今发展不足十年。
然而刚刚而立之年的晏成先生已经在这一领域辛勤耕耘多年。
从行业新手到中国生物信息学专家，短短几载，晏成先生已在生物信息学领域取得了非凡成就，掌握着最前沿的理论知识和专业技术，而其科研成果也极大的推动了生物信息学的发展。
辉煌的成果接蹱而至，风雨与欢笑似曾在目，而他却从不驻足，依然坚持在生物医学的风口浪尖上，激扬文字，指点江山。
他总是把“学如逆水行舟，不进则退”挂在嘴边，以此激励自己，而这也正是他的人生信条。
就是这样的一种精神追求，促使他在短短几年时间就成为著名的生物信息学科学家，在国际知名专业期刊发表SCI论文11篇，参与多个重大科研项目。
钻研学习，夯实基础晏成先生取得今日如此成就的背后是其多年来不断学习、沉淀和积累过程。
他2007年至2012年就读于俄罗斯最知名的医科大学莫斯科第一医科大学药学专业，2013年至2015年就读于美国顶尖大学乔治?华盛顿大学生物信息学专业。
从2007年晏先生选择医学专业起，就已经注定他的事业将与生物医学结下不解之缘。
机会是给有准备的人，晏成先生本身就是一个有准备的人。
多年扎实而深厚的药学及生物信息学功底为他之后成为生物信息学专家奠定了坚实的理论基础。
晏成的主要工作是用生物信息技术指导癌症精准用药，此领域为生物信息学，医学和药学的交叉区域，拥有药学学历和生物信息学学历的晏成可谓游刃有余，须知，这种交叉背景的专业人士非常罕见。
披荆斩棘，学海争先经过多年的学习和探索，晏成先生立足基因组学，融合生命科学和药学思想进行科学研究。
他以癌症基因组和转录组研究为重点，从体细胞突变与转录后修饰之间的相互作用、体细胞突变和转录后修饰位点在不同癌种中的分布和相关性、癌症中体细胞突变对N-linked糖基化的影响等多方面进行了研究。
比如，他与团队发现了总共51138个影响转录后修饰位点的体细胞突变、17个导致转录后修饰失活和60个导致转录后修饰建立的体细胞突变显著富集在特定癌种中和富集在至少三个癌种中的23个体细胞突变导致N-linked糖基化失活的蛋白和40个体细胞突变导致N-linked糖基化建立的蛋白等重大成果，在癌症基因组和转录组研究中取得了突出的发现。
DAMA-CDGA(数据治理工程师)-重点章节习题-第14章(大数据和数据科学)
数据治理工程师 CDGA 认证考试习题集第十四章大数据和数据科学（重点章节）1. 数据科学家开展工作依赖于哪些要素（）A. 丰富的数据源B. 信息组织和分析C. 展示发现和数据洞察D. 以上全部2. 那些从数据中探究、研发预测模型、机器学习模型、规范性模型和分析方法并将研发结果进行部署供相关方分析的人，被称为（）A. CDO 首席数据官B. 数据分析师C. 数据科学家D. 数据架构师3. 早期，人们通过 3V 来定义大数据含义的特征，请从下列选项中选择不包含在 3V 中的一个选项。
（）A. 数据量大B. 数据粘度大1C. 数据更新频繁D. 数据类型多样4. 尝试通过概率估计来预测未来结果的应用程序称为？（）A.维度分析B.预测分析C.即时报告D.描述性分析5. 以下哪种技术已经成为面向数据科学的大数据集分析标准平台。
（）A、MPP 技术。
B、Hadoop 技术。
C、Hbase 技术。
D、Redis 技术。
6. 以下哪一项是提升一个组织大数据和数据科学能力的最大业务驱动力。
（）A、提升业务效率。
B、期望抓住从多种流程生成的数据集中发现的商机。
C、保障数据合规与安全。
D、加强业务管控。
7、以下选项中不属于数据挖掘经常使用的技术是（）A.剖析（Profiling）B.向上卷积（Roll-up）C.数据缩减（Data reduction）D.自组织映射（Self-organizing maps）8、ETL 的作用主要体现在（）A.构建数据集市B.管理数据仓库C.把数据转换为信息、知识D.数据库数据存储9、关于数据仓库和数据湖的主要差别，以下哪项描述是不正确的（）A.存储数据类型和数据结构化流程不同B.主要提供的服务不同C.面向主要用户不同D.应用侧重点不同10、定义大数据战略和业务需求，应该考虑提供数据的及时性和范围，许多元素可以实施提供，也可以定时提供快照，甚至可以整合和汇总，其中流式计算越来越成为热点，以下不属于流式计算框架的是：（）A.StromB.FlinkC.HadoopD.Spark11、MapReduce 模型有三个主要步骤（）A.剖析、关联、聚类B.提取、转换、加载C.映射、修正、转换D.映射、洗牌、归并数据治理工程师 CDGA 认证考试习题答案第十四章大数据和数据科学（重点章节）1. 正确答案：D【答案解析】详见书本 P388-389 页。
国外关于计算机大数据的专家学说
大数据是近年来计算机领域的一个热门话题，国外的专家学者们也对大数据进行了深入研究和探讨。
他们从不同的角度和领域对大数据进行了定义和解释，提出了各自的见解和观点。
本文将就国外一些知名专家学者对大数据的看法和研究成果进行介绍和总结，以期为国内的大数据研究和应用提供借鉴和参考。
1. 《大数据时代的信息管理与分析》美国卡耐基梅隆大学教授谢温（Randy H. Katz）在他的著作《Big Data Management and Analysis in the Internet of Things》中指出，大数据时代的到来给信息管理和分析带来了前所未有的挑战和机遇。
他将大数据定义为在面对海量、多样化、高速度、高价值信息处理和分析过程中所面临的问题和技术要求。
他强调了基于大数据的信息管理和分析方法的重要性，提出了一系列解决方案和技术框架，对大数据时代的信息管理和分析进行了深入的探讨和研究。
2. 《大数据的价值和应用》美国斯坦福大学教授琼斯（Jeffrey D. Ullman）在其学术论文《The Value of Big Data and its Applications》中提出了大数据的核心概念和技术要求，并对其在多个领域的应用进行了探讨。
他认为大数据的价值不仅在于其规模之大，更在于其能够对现有信息进行更深层次的挖掘和分析，从而为决策和创新提供更可靠的依据。
他还指出了大数据在商业、医疗、金融等领域的潜在应用价值，并为大数据的应用研究提供了重要的思路和方法。
3. 《大数据的隐私和安全问题》美国加州大学伯克利分校的安德森教授（Chris Anderson）在其研究论文《Privacy and Security Issues in Big Data》中对大数据的隐私和安全问题进行了深入分析和探讨。
他指出，随着大数据的不断生成和应用，相关的隐私和安全问题也日益显现出来。
个人隐私信息的泄露、数据安全性的保障等问题成为了大数据时代亟待解决的难题。
2024年海南继续教育公需科目模拟考试题
2024年海南继续教育公需科目模拟考试题学校:班级:姓名：考号:一、单选题（20题）1 .集成电路保护条例属于A.宪法B.法律C.行政法规D.国际条约2 .（）“大数据‘'第一次写入政府工作报告，标志着我国对大数据产业顶层设计的开始A.20I4年B.20I5年C.2016年D.2017年3 .从2009年云计算进入中国以来，我国云计算发展过程经历了0个阶段A.2B.3C.4D.54 .电影作品著作权由O者享有。
A.制片者B.编剧C.导演D.摄影5 .以O战略为主线，布局人才工作相关内容，与党的历史上的人才工作相互接续，一以贯之，形成有机体系。
A.创新驱动发展B.科技强国C.教育强国D.人才强国6 .作品完毕（）年内，未经单位批准，作者不得许可第三人以与单位使用的相同方式使用该作品。
A.I.0B.2.0C.3.0D.4.07 .出版别人享有专有出版权的图书并获得较大数额的违法所得，应如何处罚？OA.处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金8 .处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金C.处五年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金D.处五年以上十年以下有期徒刑，并处罚金8 .根据《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施(试行)》，对于应用研究、技术开发类项目(课题)，不把。
作为申报指南、立项评审、综合绩效评价、随机抽查等的评价依据和考核指标。
A.技术路线B.经费预算C.项目成果D.论文9 .农业4.0属于()生产。
A.机械化B.智越C.无人化D.小农10 .统筹县域城镇和村庄规划建设，编制。
实用性村庄规划，科学引导农村住宅和居民点建设。
A.J村一规”B.“多规合一Pj规多区”D.“多规多用”11 .强化设点文物保护单位、馆藏文物、。
等文物古籍古迹保护、研究和利用，加强文物安全监管和边疆考古。
A.历史遗迹B.文化遗产C.革命文物12 .《关于实行以增加知识价值为导向分配政策的若干意见》提出，科研机构、高校要按照职能定位和发展方向，制定以()为评价标准的科技创新人才收入分配激励办法。
黑龙江省齐齐哈尔市普高联谊校2023-2024学年高三上学期期中考试语文试题(含答案)
齐齐哈尔市普高联谊校2023-2024学年高三上学期期中考试语文考生注意：1.本试卷满分150分，考试时间150分钟。
2.答题前，考生务必用直径0.5毫米黑色墨水签字笔将密封线内项目填写清楚。
3.考生作答时，请将答案答在答题卡上。
选择题每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑；非选择题请用直径0.5毫米黑色墨水签字笔在答题卡上各题的答题区域内作答，超出答题区域书写的答案无效，在试题卷、草稿纸上作答无效。
一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成1~5题。
邱园是英国的一座皇家植物园，致力于植物和菌类的研究与保护。
你也许听说过邱园，甚至可能去过。
如果是这样，那么前面那句话可能会使你吃惊。
邱园不就是位于伦敦西南的一座漂亮传统花园吗？这也是许多人的想法。
重要的是，这也是许多英国政客的想法。
这很重要，因为邱园部分依赖于政府资助：它每年接受英国政府大约2000万英镑的拨款。
对于一座花园，尤其是吸引不少游客参观的花园来说，这听上去是一笔不小的资金。
但是，如果邱园有助于保护生物多样性，缓解气候变化的影响，保护全球食物供给，减少流行病风险，那么每年2000万英镑是一笔少得可怜的费用。
从2015年开始，邱园出现了每年超过500万英镑的资金短缺。
在实行紧缩政策的英国，政府预算似乎准备进一步削减邱园的公共资助。
邱园实施了裁员，并且搁置了一些重要的基础设施投资。
园长理查德德弗雷尔认为需要强调邱园的重要国际角色，说服政府继续提供资助。
作为前英国广播公司财务主管，德弗雷尔理解故事的力量，他请我为邱园设计一个新的故事。
于是，我们坐下来谈论邱园。
德弗雷尔开始讲述花园的早期岁月。
作为历史爱好者，他热情地说起了乔治三世的母亲奥古斯塔王妃在邱宫附近建造皇家花园的故事。
后来，乔治三世将里士满花园和邱园这两个皇家花园合并。
1841年，花园被捐赠给了国家。
我们的会面持续了一个小时，这段历史叙述占据了前15分钟。
人工智能基础概念模拟题含答案
人工智能基础概念模拟题含答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、下列哪一个不是神经网络的代表（）A、递归神经网络B、xgboost算法C、卷积神经网络D、残差网络正确答案：B2、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、机器人B、费曼机C、无人机D、感知机正确答案：D3、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A4、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
A、连续型B、随机型C、分类型D、离散型正确答案：C5、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据标准化B、数据清洗C、数据获取D、模型解释正确答案：D6、下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、神经网络C、随机森林D、都不属于正确答案：B7、两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类A、分析B、建模C、测试D、预聚类正确答案：D8、()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。
A、数据挖掘B、数据运用C、数据柔性D、数据开发正确答案：C9、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、云平台B、算力C、软件D、算法正确答案：D10、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、知识图谱正确答案：C11、下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量正确答案：A12、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A、知识库B、综合数据库C、推理机D、用户正确答案：D13、若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
数据分析能力在学术研究中的重要性
数据分析能力在学术研究中的重要性随着信息技术的快速发展，学术研究领域也日新月异。
而在这个大数据时代，数据分析能力在学术研究中扮演着越来越关键的角色。
本文将探讨数据分析能力在学术研究中的重要性，以及如何提升这一能力。
数据分析在学术研究中的应用数据是学术研究不可或缺的资源。
通过对大量的数据进行收集和整理，研究人员可以更好地理解事物之间的关系，发现规律和趋势，从而得出科学的结论。
然而，海量的数据并不意味着更好的结果，而是需要进行合理的分析和解读。
在学术研究中，数据分析能力主要应用于以下几个方面：数据收集与处理：研究人员需要根据具体的研究目标，设计调查问卷、实验方案等方式来收集所需的数据。
同时，对采集到的数据进行清洗、整理和加工，确保数据的准确性和可靠性。
统计分析：统计分析是对数据进行描述、总结和推断的过程。
通过适当的统计方法，可以揭示出数据之间的关系和趋势，帮助研究人员找出规律性结果。
常用的统计方法包括描述统计、推断统计、回归分析等。
模型建立与验证：在一些复杂的问题中，研究人员需要建立数学模型来描述事物之间的关系，并基于此进行预测和决策。
数据分析能力可以帮助研究人员选择合适的模型、提供优化方法，并验证模型的有效性和准确性。
可视化呈现：通过可视化手段（如图表、图像等），将复杂的数据转化为易于理解和传达的形式，有助于研究者更好地向他人展示自己的发现和观点，促进交流与合作。
数据分析能力对学术研究的重要性提高研究效率：合理使用数据分析工具和方法可以大大提高研究效率。
通过傻瓜式操作与自动化处理，减少了重复劳动和人工错误，将时间花费在更有意义和创造性的研究工作上。
增强研究可信度：严谨、准确、科学地进行数据处理与分析可以大幅增强研究可信度。
只有通过合适的统计方法、随机抽样和有效样本量等措施得出可靠结果后，研究人员才能够对自己的结论更有信心。
发现潜在关联：数据分析能力使得研究人员能够从大量数据中发现潜在关联。
通过合理选择变量和建立模型，在百般尝试中找到影响因素，并据此进一步探索问题背后可能存在的深层次原因。
探索数据的奥秘_南京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
探索数据的奥秘_南京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.人类探索世界的第四科学范式是指答案:数据科学2.以下关于大数据的特点描述，错误的是答案:大数据是指体量非常大的结构化数据3.以下关于数据科学的说法，你认为正确的是答案:数据科学涉及多学科与工程应用的融合与交叉4.一个完整的数据科学项目，应起始于答案:问题的确定5.关于模型的评价，以下说法中不正确的是：答案:在不了解以往工作的情况下，分类模型优于50%的准确率指标（也就是随机分类准确率）即可6.一位葡萄酒经销商找到你，想了解到底酸度、剩余糖分、氯化物、酒精浓度、酸碱度等性质中究竟哪种性质最影响大众对葡萄酒的喜好程度。
请问，从数据科学的观点，这是一个什么问题？答案:关联化7.Pandas.read_csv函数读取数据文件时，指定参数（）（也就是为其赋值）可以实现数据的流读取，即不将数据一次性加载，而是以连续流的方式加载。
答案:chunksize8.执行以下代码：my_list=['C#','Java','Python','R']for i in [1, 2]:print ('xixi')for opt_language in my_list:print ('haha')print ('hello')会在输出区打印（）次 hello答案:19.对于随机缺失情况下的缺失值填充，以下说法不正确的是答案:缺失值填充是一种加分手段，可以修复缺失的信息。
10.以下不属于离散性测度的是答案:众数11.H0代表空假设，H1代表替代假设,alpha被设定为0.003，假设检验后你得到p值为0.001，此时，你应该答案:拒绝H0，接受H112.对鸢尾花数据集，如果以sepal_length,sepal_width为特征，基于朴素贝叶斯训练一个鸢尾花的分类模型，你会选择以下哪个模型：答案:高斯模型13.以下说法不正确的是答案:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
数据科学家应具备四项能力
数据科学家应具备四项能力作者：来源：《中国计算机报》2013年第39期在业务场景中，经验+感觉的方式正逐渐被数字+事实的决策所取代。
这对于企业雇主和从业者都是一个机遇。
数据科学家需要以一个严谨、客观的心态去对待数据，探索数据，同时在工作中不断完善自己的能力和提高对数据的感觉。
人人游戏高级数据科学家陈弢根据自己多年来在大数据领域的工作经验总结出数据科学家的主要工作内容：数据处理平台，包括公司的基础数据平台以及各个具体业务线的指标数据和日志数据平台的搭建；历史数据的分析挖掘，包括与各种产品线相关的业务分析、用户画像、用户行为分析、用户留存分析等，目的是让业务决策者对于现状有清晰、系统、完整的认识，从而辅助其做出下一步的决策；数据驱动的预测性分析，比如建立推荐模型，并利用模型对未来的情况进行预测。
这部分工作是大数据挖掘工作中最有意义的部分，也是与产品线联系最紧密的部分。
从统计思维到数据思维的突破数据科学家到底应该具备哪些基本的素质和能力呢？陈弢认为，数据科学家首先要具备科学家的基本素质，即客观、诚实和严谨。
其次，数据科学家需要有数据库系统及数据管理的知识，以应对大量数据的导入和存储，同时必须掌握机器学习中的算法和模型处理预测性的需求。
再次，相对于知识而言，理念上的突破对于数据科学家显得更为重要。
很多数据科学家都具有深厚的统计学背景，而统计学的目标是从各种类型的数据中提取有价值的信息，但不强调对事物的洞察力（Insight），不强调深度的知识。
所以，如何实现从固有的统计思维到数据思维的突破是一大挑战。
最后，交流合作的能力也是数据科学家自身普遍需要解决的问题。
这里说的交流不仅仅指数据科学家内部的知识分享、技能学习，更重要的是向业务人员、负责运营的同事、领域内的专家虚心请教和学习。
分析人员不能仅醉心于技术，更要走进业务去“采风”，一方面普及数据挖掘的知识和它的作用，另一方面收集需求。
对数据深度挖掘自2002年从北京大学数学院毕业之后，陈弢师从香港科技大学计算机系的张连文教授，研究机器学习的模型和算法。
数据科学家的名词解释
数据科学家的名词解释随着移动互联网的迅速发展和云计算技术的普及，数据已经成为人类活动中不可或缺的一部分。
在这个信息爆炸的时代，数据科学家的角色越来越重要。
那么，什么是数据科学家呢？本文将对数据科学家的定义及其职责进行深入的探讨。
1. 数据科学家的定义数据科学家是指那些从数据中提取有价值信息并为业务决策提供洞察的专业人士。
他们运用各种数据处理技术和分析工具，通过对大数据进行深入研究和分析，揭示数据背后的规律和趋势。
他们的工作需要具备统计学、数学、计算机科学等多个领域的知识和技能。
2. 数据科学家的背景在过去的几十年里，我们进入了一个所谓的数字化时代。
大量的数据不断涌现，但数据本身并没有意义。
数据科学家的任务就是从这些海量数据中挖掘有用的信息。
因此，数据科学家需要具备扎实的数学和统计学基础，以及优秀的编程和算法能力，才能应对各种复杂的数据处理和分析任务。
3. 数据科学家的工作流程数据科学家的工作流程通常可以分为以下几个步骤：数据收集、数据清洗、数据分析、模型建立和结果解释。
首先，数据科学家需要收集相关的数据。
数据的来源可能是线上的用户行为数据，也可能是线下的实验数据。
他们需要与相关部门合作，获取数据的权限，并确保数据的准确性和完整性。
收集到数据后，数据科学家就需要对数据进行清洗。
这是一个极为重要的步骤，因为数据往往存在噪音、缺失和异常值等问题，这些问题都可能会影响到后续的分析工作。
因此，数据科学家需要运用各种技术手段，如数据规范化、缺失值填充、异常值处理等，来保证数据的质量。
数据清洗完毕后，数据科学家就可以进行数据分析了。
数据分析是数据科学家的核心工作之一，他们可以通过统计方法、机器学习算法等手段，从数据中挖掘模式、发现规律。
例如，他们可以应用聚类算法对用户进行分群，或者使用回归算法预测未来销售额。
数据科学家还可以根据数据的特点，运用可视化工具展示分析结果，使得非专业人士也能理解。
数据分析完成后，数据科学家可能需要建立模型来解决特定的业务问题。
2024年度北京市继续教育公需科目通用题库及答案
2024年度北京市继续教育公需科目通用题库及答案学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.下列选项中仅属于对自然规律结识的是（）。
A.科学发现B.产品发明C.方法发明D.实用新型2.《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》的出台，意在规范各类评价工作中()，探索建立科学的评价体系，引导评价工作突出科学精神、创新质量、服务贡献，推动高等学校回归学术初心，净化学术风气，优化学术生态。
A.评价内容的设定B.评价方式的设定C.评价指标的使用D.SCI论文相关指标的使用3.教字广东项目的五大政务服务应用平台中()是面向全省1300万商事主体的涉企移动政务服务平台,平台将分散在政府各主管部门的企业开办、经营许可、清缴税款、出口退税、创业补贴、扶持资金申请等961多项高频服务集成到一个手机应用。
A.奥商通B.粤政易C.广东政务服务网D.国家政务服务平台微信小程序4.摄制权、改编权、翻译权和汇编权这四项权利都属于（）。
A.署名权B.修改权C.发表权D.演绎权5.统筹推进强基固边、()、生态护边、团结稳边六大工程建设，大力改善边境地区生产生活条件，建设全国兴边富民典范和强边固边示范区。
A.开放兴边B.民生安边C.产业兴边D.以上都是6.我们的目标是：到2025年，在()领域拥有一大批战略科技人才、一流科技领军人才和创新团队。
A.技术创新B.基础研究C.关键核心技术D.战略科技创新7.八个“坚持”，二是坚持人才引领发展的()。
A.历史使命B.终极目标C.战略地位D.战略部署8.《关于实行以增加知识价值为导向分配政策的若干意见》提出，科研机构、高校要按照职能定位和发展方向，制定以()为评价标准的科技创新人才收入分配激励办法。
A.论文数量B.工作年限C.实际贡献D.职务职级9.根据《关于破除科技评价中“唯论文“不良导向的若干措施(试行)》，对中央级科研事业单位绩效评价突出()。
人工智能基础概念题库含参考答案
人工智能基础概念题库含参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：A、吴文俊B、宋健C、华罗庚D、钱学森正确答案：A2、无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。
A、停用B、变更C、新增D、停用和退出正确答案：D3、进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮A、第三次B、第二次C、第一次D、第四次正确答案：A4、按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。
A、手工标注B、自动化标注C、半手工标注D、半自动化标注正确答案：C5、下列极大似然估计描述错误的是A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式B、概率模型的训练过程就是参数估计C、极大似然估计没有确定的概率分布形式D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量正确答案：C6、随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面A、强化学习B、深度学习C、无监督学习D、监督学习正确答案：B7、下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。
A、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
B、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。
C、在某一个特定领域应用的人工智能。
D、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。
正确答案：C8、根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。
A、个体学习器的生成方式B、个体学习器的的强弱C、个体学习器的的类型D、个体学习器的数量正确答案：A9、机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（）A、语音识别B、自然语言处理C、多媒体技术D、机器翻译正确答案：A10、以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、ResNet152C、AlexNetD、ResNet50正确答案：A11、从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。
数据科学的重要性与应用领域
数据科学的重要性与应用领域数据科学是现代科技发展的核心领域之一，它致力于从大量的数据中提取有用的信息和知识，为决策和创新提供支持。
本文将重点探讨数据科学在不同应用领域中的重要性和价值。
一、医疗健康领域在医疗健康领域，数据科学应用的重要性不可忽视。
通过分析大量病例数据和医疗记录，数据科学可以帮助医生更好地了解疾病的发病机理、诊断标准和治疗方案。
例如，利用机器学习算法分析基因组数据，可以实现个性化医疗，为不同患者提供精准的治疗方案。
此外，数据科学还可以通过监测疾病传播模式和预测疫情发展趋势，为公共卫生部门提供决策支持，应对疾病的爆发和传播。
二、金融领域在金融领域，数据科学的应用可以提高风险管理和投资决策的准确性。
通过分析历史交易数据和市场行情，数据科学可以帮助金融从业者准确预测金融市场的走势和价格波动，优化投资组合，降低风险。
此外，数据科学还可以帮助金融机构识别金融欺诈行为和洗钱活动，提升金融系统的安全性和稳定性。
三、交通运输领域数据科学在交通运输领域的应用也具有重要意义。
通过分析交通流量数据和车辆轨迹数据，数据科学可以优化交通网络，提高交通效率和减少拥堵。
此外，数据科学还可以帮助交通管理部门进行交通事故分析，预测事故发生的概率和严重程度，制定更加有效的交通安全策略。
四、城市规划和环境保护在城市规划和环境保护领域，数据科学的应用可以提供科学依据和决策支持。
通过分析城市中的各种数据，如人口统计数据、土地利用数据和交通流量数据，数据科学可以帮助城市规划部门预测人口增长趋势，合理规划城市发展。
此外，数据科学还可以通过监测环境污染指标和气象数据，提供环境保护部门决策支持，制定合理的环境保护政策。
五、市场营销和消费者行为分析在市场营销和消费者行为分析领域，数据科学的应用已经成为企业获取商业洞察力的重要手段。
通过分析消费者的购买记录和行为数据，数据科学可以揭示消费者的购买偏好和行为模式，帮助企业制定精准的市场推广策略和个性化的产品定制，提高市场竞争力。
数据科学在人才发展中的应用探索
数据科学在人才发展中的应用探索数据科学是一门涉及数据获取、处理、分析和解释的跨学科领域。
在当今数字化时代，数据科学的应用正在迅速扩展，并对各行各业产生了深远影响。
本文将探讨数据科学在人才发展中的应用，并分析其对个人和组织的重要性。
一、人才需求分析数据科学在人才发展中的应用首先体现在人才需求分析方面。
随着经济的不断发展和社会的不断变革，各行各业对于拥有数据科学技能的人才的需求日益增长。
通过数据分析和预测，企业和组织可以更加准确地了解市场需求和消费趋势，从而调整人才结构，提高生产效率和竞争力。
二、人才招聘与选拔数据科学的应用还体现在人才招聘与选拔过程中。
传统的面试和简历筛选方式已经无法满足大规模的人才需求。
通过数据科学技术的应用，企业可以更加客观地评估候选人的技能和潜力。
例如，借助人工智能算法的面试技术，可以分析候选人的语言、表情和肢体语言，从而更准确地评估其适应能力和沟通能力。
三、人才培养与发展数据科学的应用在人才培养与发展方面发挥着重要作用。
通过数据科学技术的应用，企业可以分析员工的技能和知识结构，为其提供个性化的培训计划和发展机会。
同时，通过数据分析，企业可以更好地了解员工的职业规划和发展意愿，为其提供更有针对性的晋升机会和职业发展路径。
四、人才流失预测与留存管理数据科学的应用还可以帮助企业进行人才流失预测与留存管理。
通过分析员工的工作表现、个人特征和组织环境等因素，企业可以预测员工的流失风险，并及时采取措施进行留存管理。
例如，可以通过数据模型预测有较高离职风险的员工，并主动提供培训和职业发展机会，以增强员工的归属感和满意度，减少流失率。
五、人才绩效评估与激励数据科学的应用还可以在人才绩效评估与激励方面发挥作用。
传统的人才评估方法常常存在主观性和片面性的问题，而数据科学技术可以通过多维度的数据分析，更加客观地评估员工的绩效，并为其提供个性化的激励方案。
例如，可以根据员工的数据分析工作质量、工作量和创新能力等指标，为其量身定制绩效考核方案，并给予相应的激励和奖励。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
在数据科学领域，真正的“全科专家”屈指可数
编者按：William Koehrsen是一位入职还不满一年的数据科学家。
虽然刚步入社会，但他已经树立起危机意识，开始寻找自身缺点不断改进。
正是因为这种自省精神，他的这篇文章引起了大批资深数据科学家的关注。
不认识到自己的弱点，就永远无法克服它们。
如果说现代工作面试教会了我们什么，那就是在回答“你最大的缺点是什么？”的时候，正确答案是告诉面试官：“我工作起来太拼命了。
”这听起来有点像段子，但如果你真的把自己从头到脚批判一番，你也未免太滑稽了。
面对求职就业，有谁愿意去谈论自己不会的东西呢？然而，虽然各大招聘网站在完善求职者信息时不会要求用户披露自己的缺点，如果我们从不承认自己的缺陷，我们就不能采取措施来解决它们。
努力让自己变得更好其实很简单：
找准自己现在的位置：找出缺点
弄清楚你的目标方向：制定相应计划
执行计划：一小步一小步慢慢积累
可惜的是，很多人连第一步都做不好：尤其是在技术领域，我们只会利用已经习得的技能埋头苦干，却不善于学习新的东西，让自己有机会去拥有一份更轻松的工作，或是抓住崭新的人生机遇。
我们需要自我反思，所以有时候后退一步，去审视自己擅长什么、做什么更高效，对在任何领域提升自我都至关重要。
以我个人为例，我会在这篇文章中从3方面介绍自己曾经的弱点，并解释它们是怎么让我成为更好的数据科学家的：
软件工程
大规模数据科学
深度学习
这篇文章的写作目的有三个。
首先，我真的希望提升自己，所以我必须承认自己的弱点，。