基于Oracle Spatial的空间数据库的索引与查询优化
数据库系统中的查询优化与索引技术研究
数据库系统中的查询优化与索引技术研究导言在信息爆炸的时代，大量的数据需要有效地存储和管理。
数据库系统的发展为大规模数据管理提供了强有力的支持，而查询优化与索引技术则是数据库系统性能优化的核心。
本文将探讨数据库系统中的查询优化与索引技术，旨在深入理解其原理与应用。
一、查询优化的重要性1.1 查询优化对数据库性能的影响查询是数据库系统的核心操作之一，其性能直接影响到用户对数据库系统的使用体验。
当数据库中的数据量庞大时，执行一次查询可能需要耗费大量的时间和资源。
因此，通过优化查询过程，可以提高数据库系统的响应速度和处理能力，从而更好地支持各种应用需求。
1.2 查询优化的工作原理查询优化的主要目标是找到一种最优的查询执行计划，即最小化查询的时间和资源消耗。
在进行查询优化时，首先需要收集统计信息，包括表的大小、索引统计等。
其次，需要考虑查询的执行顺序以及使用哪些索引。
最后，通过代价估计和算法优化，选择出最佳的查询执行计划。
二、索引技术的研究与应用2.1 索引的作用与原理索引是数据库中存储数据的一种数据结构，通过在关键字段上建立索引，可以提高查询的效率。
常见的索引类型包括B树、B+树、Hash索引等。
索引的原理是利用数据结构的查询特性，使得查询过程能够快速定位目标数据，而不需要遍历整个数据集。
2.2 索引的设计与优化索引的设计是数据库系统中的一项重要工作，良好的索引设计可以明显提升查询性能。
在索引设计中，需要考虑索引的选择、索引字段的顺序等因素。
此外，在索引的使用与维护过程中，也需要进行一些优化措施，如定期重建索引、合理设置索引缓存等。
2.3 索引与数据库系统的集成索引技术在数据库系统中得到了广泛应用，几乎所有的数据库系统都支持索引功能。
在数据库系统中，索引与其他关键组件相互配合，实现高效的数据查询和更新。
索引与查询优化器、存储管理器等模块的集成，使得数据库系统能够更好地响应用户的查询需求。
三、查询优化与索引技术的研究进展3.1 查询优化与索引技术的挑战与难点查询优化与索引技术的研究面临着诸多挑战与难点。
ORACLESPATIAL常见使用错误解决办法
ORACLESPATIAL常见使用错误解决办法ORACLESPATIAL是一个基于Oracle数据库的空间数据管理系统，它提供了强大的空间数据处理和分析功能。
然而，在使用ORACLESPATIAL时，可能会遇到一些常见的问题和错误。
以下是一些常见的ORACLESPATIAL使用错误以及解决办法：1.几何数据插入错误：当向ORACLESPATIAL中插入几何数据时，可能会遇到以下错误：解决办法：这个错误通常是由于LRS（Linear Referencing System）点的格式错误导致的。
请确保LRS点的格式正确，并遵循ORACLESPATIAL的要求。
解决办法：这个错误通常是由于图层的空间参考标识符（SRID）与几何数据的SRID不匹配导致的。
请确保图层的SRID与要插入的几何数据的SRID相匹配。
2.空间索引错误：空间索引是ORACLESPATIAL中提高空间查询效率的重要组成部分。
以下是一些常见的空间索引错误和解决办法：-索引不可见：如果空间索引不可见，可能会导致空间查询的性能下降。
可以通过使用'SDO_GEOM.RETRY_DEFERRED_INDEXING'函数来强制使索引可见，从而解决此问题。
-索引创建失败：如果创建空间索引时失败，可能是由于多个原因引起的。
可以通过以下步骤来解决此问题：-检查空间表的几何数据是否符合ORACLESPATIAL的要求。
-确保空间表的SRID正确设置，并与索引的SRID相匹配。
-确保空间表的几何列没有空值。
-检查是否有足够的空间和权限来创建索引。
3.空间查询错误：当使用ORACLESPATIAL进行空间查询时，可能会遇到以下错误：解决办法：这个错误通常是由于查询中的列名拼写错误或不存在导致的。
请检查查询中的列名拼写，并确保列名存在。
解决办法：这个错误通常是由于没有为查询创建适当的空间索引引起的。
请确保空间表的几何列有适当的空间索引，以便进行空间查询。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
基于Oracle Spatial和DLL的路径信息查询系统设计与开发
其 中，Ｄ Ｇ Ｙ Ｅ定义存储对象的类型 ；Ｄ Ｓ Ｉ Ｓ Ｏ— Ｔ Ｐ Ｓ Ｏ— Ｒ Ｄ用于 标识与几何对象相关 的空 『坐标参考系 ；ＤＯ Ｐ Ｉ Ｔ是一个包 日 】 Ｓ ＿ ＯＮ 含 ｘ， Ｚ数值信 息的对 象 ，用于 表示几何 类型为点 的几何对 Ｙ，
采 用 Ｏ ａｌ Ｓ ａ ａ 的 全空 问数 据 库 来 存 储 地理 数据 。 ｒｃ ｐ ｔｌ ｅ ｉ
距离最短 的路径 ， 或者是道 路状况最 好的路径 ， 或者 是行走成 据 的无缝 集成和 一体 化存储 管理 ，同时对索 引机制进行 了优 本最 小的路径 。 而当前路径信息查询系统在设计开发时遇到 化 ， 然 增加了二级过滤 、 缓冲区生成和叠加分析等过程。空间数据都 两个问题 ： ①地理数据 的存储 。当前地理数据主要是 以文件 加 关系数据库 形式存储 ， 即将 空问数据 以文件形 式存储 、 属性 数
据以关系数据 库形式存储ｎ 这种存储存在明显的缺陷 ， 。 如数据 存储在空 问字段 Ｓ — Ｅ ＭＥ Ｒ ＤＯ Ｇ Ｏ Ｔ Ｙ中， 理解 Ｓ — Ｅ ＭＥ Ｒ ＤＯ Ｇ Ｏ Ｔ Ｙ 是编写 Ｏ ａｌ Ｓ ａ ａ接口程序的关键日 Ｓ ＿ Ｅ ＭＥ Ｒ ｒｃ ｐ ｔｌ ｅ ｉ 。 ＤＯ Ｇ Ｏ Ｔ Ｙ是按 照 Ｏ ｅＧＩ 规范定义的一个对象 ， ｐｎ Ｓ 其原始的创建方式如下所示。
０ 引 言
当前很多城市都建立了路径信息查询系统 ， 系统可 以帮助 查询者从起始 点到 目标点找到一条最优路径。最优路径或者是
Ｓ Ｏ Ｄ
—
Ｇ Ｏ Ｔ Ｙ可 以存储在一列中。Ｏｒｃ ｐ ｔ ｌ Ｅ ＭＥ Ｒ ａｌ Ｓ ａ ａ发展了最 ｅ ｉ
新的空间数据和属性数据 的全 关系型数据库管理方式 ， 用关 利 系型数据库来存储和处理空 问数 据 ， 实现 了空 间数据和属性数
基于Oracle Spatial的税收征管空间数据库的设计与实现
基于Oracle Spatial的税收征管空间数据库的设计与实现黄风华
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2008(004)0z2
【摘要】传统税收征管信息系统普遍存在空间数据利用率低.空间数据与属性数据单独存储.空间数据存储奉巧方问的效率较低等问题.采用Oracle spatial可以有政地组织空间数据和属性数据.并对两者进行统一管理.有效地提高了空间数据的存储和查询效率,并为税收征管WebGIS系统的建立奠定了基础.本文介绍了Oracle Spatial的运行机制与原理,详细阐述了基于OracIe Spatial的税收空间数据库(TAXSDB)的设计和实现过程,并提出了TAxsDB的优化策略.
【总页数】3页(P199-200,198)
【作者】黄风华
【作者单位】福州大学阳光学院,福建福州,350015
【正文语种】中文
【中图分类】TP319
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1.基于Oracle 10g Spatial空间数据库的索引与查询 [J], 李天琦;韦春桃;李全杰
2.基于Oracle Spatial的上海市公交空间数据库设计与开发 [J], 姚杨;崔巍
3.基于Oracle9i Spatial空间数据库的设计与实现 [J], 万彪
4.基于Oracle Spatial空间数据库数据的动态读取 [J], 汪斌
5.基于MapX和Oracle Spatial的空间数据库管理系统开发 [J], 蒲凯;何彬彬;李小文
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基于Oracle Spatial的空间查询技术及其优化
了Ｓ Ｌ 几何 类 型 、 间元 数据 、 间索 引 以及 一 套 函数 和 过程 Ｑ、 空 空
的集 合 ， 得 Ｏ ａｌ￣ 够快 速 有 效 地 访 问 、 取 和 分 析 空 间数 使 ｒｃｅ 读
据 。本 文 针 对 空 间 数 据 的 查 询 过 程 及 方 法 进 行 分 析 ， 讨 论 相 并 关 的优 化技 术 。
摘 要 ： ｒｃ ｐ ｔ ｌ ￣ ａｌ Ｓ ａｉ ￣空 间查 询分 析 出发 ， ＡＯ ｅ ａ 结合 实例 分 析 了它的 查询 模 型 、 间算 子 以及 常 用 的 空间 函数 ， 空 最后
给 出 了Ｏ ａｌ ｐ ｔ ｌ ｒｃｅＳ ａｉ 中空 间 查 询 的 优 化 建 议 。 ａ
关键 词 ： 间查询 ； 空 空间数 据 ； ｒｃｅＳ ａｉ ； 间算 子 ； 间 函数 ； Ｏ ａｌ ｐ ｔ ｌ 空 ａ 空 优化 中图分 类号 ：Ｐ １ Ｔ ３１ 文献 标 识码 ： Ａ 文章编 号 ：６ ２ ７ ０ （０ ８ ０ — ０ ７ ０ １７ — ８ ０ ２ ０ ） ８ ０ ０ — ３
第７ 第８ 卷 期
２ ０ 年 ８月 ０８
软 件 导 刊
Ｓ ｆｗａｅ Ｇｕｄｅ ｏｔ ｒ ｉ
ＶＯ１ ． ＮＯ． ７ ８ Ａｕｇ ２ ０８ ．０
基于ＯｒｃｅＳ ａｉｌ 空间查询技术及 其优化 ａ ｌ ｐ ｔ 的 ａ
熊 雷
（ 汉 理工 大 学 航 运 学院 ， 北 武ຫໍສະໝຸດ 汉 ４０ ６ ） 武 湖 ３ ０ ３
候选 集 进行 快 速 的选 择 ， 到 精 确结 果 的 一个 超 集 ， 也 为 二 得 这
次过 滤奠 定基础 。该 步骤 主要 是 利用 空 间近似 （ 般 是指 对 象 一
不 相交 。 级过 滤就 是 以此 来减少 计 算代 价 。 Ｒ 初 ＭＢ 近似 的使 用
数据库中的空间数据存储与查询方法
数据库中的空间数据存储与查询方法在数据库中，空间数据存储与查询是一个重要的主题。
随着信息技术的不断发展，空间数据扮演着越来越重要的角色，例如地理信息系统（GIS）、导航应用、位置服务等等。
数据库管理系统（DBMS）因此需要提供专门的存储和查询方法来处理这些空间数据。
本文将重点讨论数据库中的空间数据存储与查询方法，并介绍一些常用的技术和工具。
一、空间数据存储1. 空间数据类型在数据库中存储空间数据，首先需要使用适当的数据类型。
常见的空间数据类型有点（Point）、线（Line）、面（Polygon）等。
这些数据类型可以通过标准的几何模型（如欧几里得几何、曲线几何等）进行表示。
例如，在关系数据库中，可以使用几何对象封装语言（Geometry Object Model）来定义和管理这些空间数据类型。
2. 空间索引由于空间数据的特殊性，常规索引无法满足其存储和查询的需求。
因此，需要使用专门的空间索引来提高查询性能。
常见的空间索引包括四叉树（Quadtree）、R树（R-tree）等。
这些索引结构能够将空间数据按照层次结构进行组织，并高效地支持范围查询、距离查询等操作。
3. 空间数据编码为了有效地存储和传输空间数据，需要对其进行编码。
常见的空间数据编码方式包括Well-Known Text（WKT）、Well-Known Binary （WKB）、GeoJSON等。
这些编码方式能够将空间数据转换为文本或二进制格式，以便于在数据库中进行存储和查询。
二、空间数据查询1. 空间查询语言为了方便用户使用数据库中的空间数据，需要提供一种专门的查询语言。
常见的空间查询语言包括SQL/MM标准中定义的空间查询语言、OGC的Simple Feature Access标准中定义的查询语言等。
这些查询语言能够支持复杂的空间查询操作，如距离查询、相交查询、邻域查询等。
2. 空间查询操作在数据库中进行空间查询，常见的操作包括空间过滤、空间约束、空间连接等。
基于OracleSpatial的北京城市空间要素数据库实现
城市 这 个 复 杂 的 大 系 统 是 由其 社 会 、 经济 、 文化、 生 活 等存 在 的意义 … 。随 着越 来 越 多 的研 究 人 员 开 展对 城 市要 素相 关 问题 的研 究 ， 研 究 中用到 的空 间数 据 的 管理 问题 逐 渐 凸显 出来 ， 城 市 空 间数 据库 管 理 的好 坏， 直接 影 响 Ｇ Ｉ Ｓ的应 用 。现有 的城市 空 间数 据 基本 上都 是 以 系统为 中心 ， 不 同 系统 之 间壁 垒 比较 分明， 数 据共 享 和服务 共 享 比较 困难 。积 累下 来 的 大量 空 间数 据 因为空 间模 型 的不 同而难 以转换 ， 形
ｏ ｎ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｉ ｎ ｏ ｒ ｄｅ ｒ ｔ ｏ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ａ ｕ ｎｉ ｆ ｉ ｅ ｄ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ｕ ｒ ｂａ ｎ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ｄ ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｕ ｓ ｅ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ：Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ ｓ ｐａ ｔ ｉ ａ ｌ ；Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ １ １ ｇ； Ｅｌ ｅ ｍｅ ｎｔ ｓ ｏ ｆ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｓ ｐａ ｃ ｅ
ＺＨ Ｕ Ｈａ ｉ — ｙ ｏ ｎ ｇ
（Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ Ａ ｒ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｏ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ９ １ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
２ ０ １ ３年 １月
利用Spatial处理空间数据
值
意思
１ 点元素
２ 线元素
１００３ 外部多边形元素
２００３ 内部多边形元素
要向表ｍｙｌａｋｅ中插人一个带有小岛的湖泊，执行的ＳＱＬ语句为：
ＩＶＳＥＫｒｕ ｍ 叫ｌａｋｅ，
ｆａｎ ｈ＋ｉｒｅ
第 ４期
周 虹，等：利用即侧ａｌ处理空间数据
５４１
１１－４１６ Ｃａｌｈｏｉｍ＇，一一ｎａｍｅ
ＳＤ Ｏ＿ Ｏ ＲＤ ＩＮ ＡＴ ＥＳ Ｍ ＤＳＹＳ．ＳＤ Ｏ＿ Ｏ ＲＤＩＮＡＴＥ＿ Ａ ＲＲＡＹ）；
其 中 ＳＤＯ ＿ Ｇ ＴＹＰＥ是一个用来定义整体形状的数字，即是线、球等等，它是一个四位数的整数，并且有
序排列，第一位代表了该图的维数，第二位代表了线形表示，这对三维或四维空间图形很重要，在二维图形
ＣＲＥ ＡＴ ＥＩ Ｎ ＤＥＸｍ ｙｌａｋｅ＿ｉｄ ｘＯ Ｎｍ ｙｌａｋｅ（ｓｈａｐｅ）
ＩＮＤ Ｅ ＸＴ ＹＰＥＩ ＳＭ ＤＳＹＳ．ＳＰ ＡＴＩＡＬ＿ Ｉ ＮＤＥＸ；
第一 句 创 建了一个想要建立的表，并包含一个ｓｈａｐｅ字段以存储空间数据，至于ＭＤＳＹＳ．ＳＤ Ｏ＿ Ｇ ＥＯＭ－
ＥＴＲＹ数据类型，我们以后再讨论；第二句告诉 ＯｒａｃｌｅＳ ｐａｔｉａｌ在表 ｍｙｌａｋｅ中的空间数据，表 ｕｓｅｒ＿ ｓｄ ｏ
签、测量结果等等．ＳＤＯ＿ＰＯＩＮＴ定义如下：
ＣＲ ＥＡＴ Ｅ Ｔ ＹＰＥａ ｄｏ＿ ｐ ｏｉｎｔ＿ｔｙｐｅＡ ＳＯ ＢＪＥＣｒ（
ｘ ＮＵ Ｍ ＢＥ Ｒ ，
Ｙ ＮＵ Ｍ ＢＥ Ｒ ，
ＺＮ Ｕ ＭＢ ＥＲ）；
如 果 是 一 个二维几何图形，Ｚ置为ＮＵＬＬ．当然，有时整个 ＳＤＯ－ＰＯＩＮＴ值也可置为 ＮＵＬＬ．
表示坐标，并能自动考虑地球表面曲率因素．当然，对于一个小的湖泊，用笛卡儿坐标系就足够了．另一个
基于Oracle Spatial的GIS数据组织及查询
个问题。在确定 了采用对象一关 系 模型来存储 ＧＳ Ｉ 数据后 ， 比较了空间数据的两种导入 方式， 在此基础上 ， 选用 ＥｓＬａｅ 工具将 ＧＳ ａｙｏｄｒ Ｉ 数据导入到 Ｏａｌ 数据库中， 用四元树 索引为其建立 索引。最后 ， ｒ ｅ ｃ 再 选择 Ｊｖ 作为开发 ａａ 工具 ． 采用 Ｊ Ｂ Ｄ Ｃ方式与 Ｏａｌ数据库相连并实现 了对 ＧＳ ｒ ｅ ｃ Ｉ 数据的查询。 关键词：ＧＳ Ｉ 数据；Ｏ ａ ｅＳａ ａ；对象一关系模型；四元树 索引；查询 ｒｃ ｐｔ ｌ ｌ ｉ
（） ２ 一种空 间索 引机制 。
１ 引言
地理信息系统（ Ｉ） ＧＳ 是一种以采集、 存储、 管理、 分析和描
述整个或部分地球表面与空间地理分布有关数据 的空间信息系 统。从 Ｇ Ｓ的诞生到现在。 Ｉ 经历 了三十多年的发展 ， 它已经进入 了一个多样化的阶段 ， 并使 Ｇ Ｓ从单纯意 义上的软件发展 成为 Ｉ 了内容丰富的产业 。尤其是进入 ２ 纪 ９ ０世 ｏ年代后 ， ｔｍｅ 的 Ｉｅ ｔ ｎ 飞速发展还推 动了 Ｇ Ｓ向 ＷｅＧ Ｓ的发展 。Ｇ Ｓ中的数据 分为 Ｉ ｂＩ Ｉ
ｂ ｓ ｎ ｏ ｉ ｌｍｅ ｔ ｈ ｕ ｒ ｏ Ｓ ｄ ｔ ． ａ ｅ ａ ｄ ｔ ｍｐ ｅ ｎ ｅ ｑ ｅ ｙ ｆ ｒＧＩ ａ ａ ｔ
Ｋ ｙｗ ｒｓ Ｉ ａａ ｒｃ ｐ ｔ ｌ ｂｅｔ ｅ ｔ ｎｌ ｄ ｌ ｕｄｒｅＩｄｘ ｇ Ｑ ｅｙ ｅ ｏｄ ：Ｇ ＳＤ ｔ；Ｏ ａｌ Ｓ ａｉ ；Ｏ ｊｃ Ｒ ｌ ｉ ａ Ｍｏｅ；Ｑ ａｔ ｅｉ ｕｒ ｅ ａ － ａｏ ｅ ｎ ｎ
Oracle Spatial 空间数据库教程
m_session.Open(); // 打开一个会话 m_database.Open(m_session, dbaseName, userName, password) ; // 建立数据库连接, dbaseName是数据库名称
（4）SDO_ELEM_INFO
SDO_ELEM_INFO是一个可变长度的数组，每3个数作为一 个元素单位，用于解释坐标是如何存储在SDO_ORDINATES 数组中的。本文把组成一个元素的3个数称为3元组。一个3 元组包含以下3部分的内容： l SDO_STARTING_OFFSET
SDO_STARTING_OFFATES数组中的存储位置。它的值从1开始， 逐渐增加。
元数据表说明
Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、 空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐 标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道 ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般 可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访 问元数据表。元数据视图的基本定义为：
（2）SDO_SRID SDO_SRID也是一个NUMBER型的数值，它用于标识与几 何对象相关的空间坐标参考系。如果SDO_SRID为空 （null），则表示没有坐标系与该几何对象相关；如果该 值不为空，则该值必须为MDSYS.CS_SRS表中SRID字段 的一个值，在创建含有几何对象的表时，这个值必须加入 到描述空间数据表元数据的 USER_SDO_GEOM_METADATA视图的SRID字段中。 Oracle Spatial规定，一个几何字段中的所有几何对象都必 须为相同的SDO_SRID值。
VALUES ('GEOD_CITIES', 'LOCATION',
基于Oracle Spatial的空间分析性能优化研究
ｕ ｉｇｍａｎｓａｉｔ ａ ａａｐ ｏ ｉｅ ｙ Ｓ ｒｃ ｃ ａ ｉ ，ｔ ｉ ａ ｅ ｌ ｔｄｅ ｏ ｔ ｂ ｔ ｎ ｏ ｓｎ ｉ ｔｔｓｉ ｌ ｔ ｒｖｄ ｄ ｂ ＱＬ ｔａ ｅｍｅ ｈ ｎｓ ｃ ｄ ｍ ｈｓｐ ｐ ｒａｓ ｓｕ ｉ ｃ ｎ ｒ ｕ ｉ ｓｔ ｏ ｓ ｉ ｏ
姚 顺 彬
（ 国家林 业局华东林业调查规划设计院 ，浙江 金华 ３ １０ ） ２０ １
摘要 ： 简要介绍 了 ０ｒｄ ｐｔ ｌ ａ ｅＳ ａｉ 及其 空间分析 的特 点 ，指 出了空间分析性 能优化 的主要途径 ，重 点以森林 资源 海 ａ 量数据 空间分析 为例 ，给 出了各优化途径 的具体 实现 方法，并运 用 Ｓ ＱＬ语 句跟 踪机制提供 的主要统计数 据，就
维普资讯
２ｏ ０ ７年 ２月 第 １ 期
林业 资源 管理
Ｒ ＲＥ ０１ ＣＥ ＡＮＡＧＥＭ Ｅ Ｓ 瓜 ＳＭ ＮＴ
Ｆｅ ｒａｙ．０ ７ ｂｕｒ ２０ Ｎ０ ． １
基 于 Ｏ ａｌ Ｓ ａｉｌ 空 间分 析 性 能 优 化 研 究 ｒ ｃ ｐ ｔ 的 ｅ ａ
行空间和屙ｌ数据 的一体化管理 。而且 ， 生 为了尽量
减 少 中间环节 ， 我们 经 过反复 实验 ， 最终 确定 了运用
ｒ ｃ ｐ ｔ ｌ Ｏ ａｌ Ｓ ａｉ 来进 行 空间分 析 。 ｅ ａ
ｒ ｃ ｐｔ ｌ Ｏ ａｌ Ｓａｉ 是在 Ｏ ａｌ数 据库 中实现空 间数 ｅ ａ ｒ ｃ ｅ 据 的存储 、 索 、 改 、 询 的一个 用 户 模 式 和一 整 检 修 查 套 函数 和 过 程 的 集 合 ｕ。运 用 Ｏ ａｌ Ｓ ａｉ 可 以 Ｊ ｒ ｃ ｐｔ ｅ ｌ ａ 在没 有 常规 ＧＩ Ｓ的支持 下 ， 立地 进 行空 间数 据操 独 作 ， 空 间查 询 、 间连 接 等 空 间分 析 操 作 。 但 包括 空
三种关系型空间数据库比较
spatial 是一个管理模块，这个模块是甲骨文公司提供的，用 来管理空间数据，它是 Oracle 数据库强大的核心功能，提供 了一系列快速查询和检索空间数据的功能。它由几何数据 类型、空间索引机制、操作函数和管理工具组成。与传统的 空间数据库功能一样，可以查询、存储、管理数据。可以存储 和检索简单的点、线和面空间元素。Oracle spatial 是一个引 入了对象-关系数据模型的数据库，因此它是一个关系型空 间数据库。在给定的应用领域中，实体和实体之间的连接集 构成关系数据库。关系，就是一个表，因此空间数据就可以 存储在关系表中，每个表格都包含了行和列，其中，列用来 表示数据种类，行用来表示数据实体。因此，在创建一个关 系型空间数据库时，可以进一步约束行和列。Oracle spatial 定义了一种字段类型 SDO-GEOMETRY（可以自定义），也 可以单独存储在表中的某一列中。因此，Oracle spatial 在管 理空间数据时可以依赖属性字段，空间属性字段可以作为 空间表区别于其他表的标志。同一层的空间对象存储在同 一个关系表中，空间数据和属性数据可以同时存储，实现了 一体化存储。
数据库的功能主要体现在数据的存储和管理上。在 GIS 中， 管理经历了从文件到数据库的发展过程，使得空间数据库
用户获取的空间数据来自空间数据库，因为地理信息系统 不断完善和创新。
具有空间分析能力。在对数据进行空间分析之后，将结果存
空间数据库可分为关系型和非关系型。关系，其实就是
储在空间数据库中。因此，空间数据库在存储空间数据方面 一个表。在组织数据的时候，所利用的模型是关系数据模
研究视界
科技创新与应用 Technology Innovation and Application
基于Oracle Spatial的GIS空间数据处理及应用系统开发
２ ０２２＿２ —０ ８ ００－ ７ ３ ） ０８
丈１ 畦 标识码ｔ Ａ
中田分类号 Ｔ Ｉ３ Ｐ１・ ３ １
基 于Ｏｒｃｅ ｏ ｔ ｌ ａｌ Ｓ ａｉ 的ＧＩ 空 间数据 处 理 ａ Ｓ
开发
（ 西南交通 大学通讯与工程 学院 ．成都６０ ｉ １∞ ） 擅 要 ：从介绍地理信息系统 （ Ｉ）中属性数据和空 间数据的传统 的存储方式，以爰这种存储方式培 分布式应用系统开 发带来的诸多问 题 ＧＳ 开始 ．对０钟 ｓ 毗 ｌ 口 技术进行了分析 ，详细 阐述了这种 先进 的解决方案和如何 实现属性数据和空间数据一体化存储 的理论细节 。进而提 出
ｒ ｓａ ｃ ｎ ｈ ｒｓ ｌ ｉｏ ｆ０ ｒ ｃ ａｉｌ ｈ ｉ ｒ ｉｌ ｔ ｄｉｓ ｈ ｅ ｒ ｔ ａ ｐ＿ｓ ｔ ｏ ｔ ｍ ｆｄ ｔ ｔｇｅｈ ｒ ｉ ｅ ｅ ｒ ｈｉｇ ｔ ｅ ｅ ｏｕｔ ｎ ｏ ａ ｉ Ｓｐ ｔａ，ｔ ｓ ａ ｔ ｅ ｓｎ ｅ ｔｅ ｔ ｏｙ ｈ ｔ ＇ｔ ｗ ｙｐ ｏ ａａ ｏ ｔ ｅ ｎ ＲＤＢＭ Ｓ ｉ ｔ ｉ ｃ ｃ ｈ ｎ ｄｅ ｌ ａ －Ａ ｄ ｖ ｌ ｍｅ ｔ ｅ ｏｌ ｙ ｂ ｓｄ ｒｓ ｂ ｒｓ ｌ ｉ ｎ ｉ ｌｏ ｐ ｏ ｉ ｄ． ｅ ｅｏｐ ｎ ｂｎ ￣ ■ ａ Ｏｄ ｎｅ ｃｏｎｆ ｓａｓ ｒ ｖｄｅ ｏ ｔ ｏ
了基于该项技木 的应用系统曲开发方法。 关ｔ调：Ｇ Ｓ Ｉ ；空间数据； Ｏ ａｌＳ ａａ ＭａＸ； Ｄ ｌ ｉ ｒ ｅ ｐ ｔｌ ｃ ｉ； ｐ ｅｈ ｐ
ＴｈｅＳｐａ ｉ ｌ ｔ ｃ ｓ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｐｆｃ ｔｏ ｖｅｏ ｔａ Ｄａ ａＡｃ ｅ ｓＴｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ａｐ ｉ ａ ｉ ｎ Ｄｅ ｌ ｐｍｅ ｎｔ
数据库管理 方式 ．利用 关系型数据库 来存储和 处理空 间数 据 ．实现 了空间数据和属性数据的无缝集成和一体化存储管 理对索 引机制进行了优化 ，增加了二级过滤、缓冲区生成和 叠加分析等过程。 （） １ 什么￣－ ａ ｌＳＩｌ Ｏｒ ｅ ｒｔ ｌ ｃ ａａ
基于OracleSpatial的空间数据库的索引与查询优化
基于OracleSpatial的空间数据库的索引与查询优化【摘要】本论文以查询模型为分析对象，并对空间索引进行了分析，结合本单位的实际情况，对空间查询的优化进行了探讨。
【关键词】空间数据库，索引，查询优化一、前言近年来，OracleSpatial的空间数据库正在不断的完善，但依然存在一些问题和不足需要改进，在技术快速发展的新时期，不断完善OracleSpatial的空间数据库的索引与查询优化，对空间数据库的发展有着重要意义。
二、查询模型OracleSpatial使用双层查询模型来解决空间查询问题，即初级过滤操作和二级过滤操作。
经过两次过滤，将返回精确的查询结果集，在的级操作过滤步骤中，近似匹配满足条件的一组候选对象，这些对象有可能满足给定的空间查询要求，其结果集是精确查询的父集。
选择近似表示的条件为:如果对象A与对象B的近似满足一种关系，那么对象A与对象B就可能具有那种空间关系。
例如，如果近似表示是分离的，那么对象A和对象B就将是分离的，但是如果近似表示非分离的，对象A和对象B 仍可能是分离的。
然后通过二次过滤，对初次过滤结果再次求精，就得到实体间的精确空间关系。
使用这样的二次过滤策略有几项优点:空间对象一般都很大，因此要占用大量主内存。
空间对象的近似表示在载入内存时占用的时间和空间要少的多。
对空间对象的计算一般都很复杂，计算花费很大。
对象越复杂，计算空间关系就越复杂。
使用近似对象的计算一般会很快，需要的计算周期也要短的多。
三、空间索引OracleSpatial将空间索引功能引入数据库引擎，是一项重要特征。
空间索引是根据空间准则把搜索限制在各表（或数据空间）内的一种机制。
对于在与查询区域重叠的数据空间中查找对象之类的查询，要对其做出有效处理就需要索引。
这由一个查询多边形（封闭定位）定义。
第二种类型的查询（空间连接）是从两个数据空间内找出对象对，这两个数据空间在空间范围内互动。
OracleSpatial为建立空间数据的索引提供了基于线性四叉树的索引方案和基于参考树的索引方案。
基于Oracle Spatial的矢量空间数据管理机制
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ＯＲ—
Ｃｏ ｎ ｏ ｄ Ｌｎｅ Ｓ ｒ ｒ ｐ ｕ几 ｊ ｉ ｔ ｎｇ
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ＤＩ ＮＡＴＥＳ
象 几何类 型 ， 得复 杂 的空间数 据方 便地存 储 在表 中 ， 使 而且 能够运 用符合 数据 库行 业标 准 的 Ｓ Ｌ及 Ｐ ／ Ｑ Ｌ Ｓ Ｌ语 言在 同一个 数据 库 中进行 空 间数据 和属性 数据 的查询 和各种 空 间分析 ｌｌ还 可 以充分 利用 Ｏａ Ｑ ｌ， ｒ— ｃｅ 身具有 的各 种特性 ， ｌ本 如灵 活 的 Ｎ层 体 系结构 、ａａ 储 过程 及强 健 的数 据安 全恢 复等 各种 管理 机 一 Ｊｖ 存 制 ， 而确保 了空 间数据 的完 整性 、 从 可恢 复性 和安全 性的 特征 ．
。
Ｓａｉ 支持对 象一 系模型来 存储 和管 理空 间几何 实体 ． Ｓａａ 中提供 了一种 抽象 数据类 型 Ｓ Ｏ ｐｔ１ ａ 关 在 ｐｔｌ ｉ Ｄ
—
Ｇ Ｏ Ｔ Ｙ用 于存 储矢 量 空 间数 据 ， Ｅ ＭＥ Ｒ 一个 Ｏ ａｌ 空 间数 据 表 能够包 含 至少 一个 Ｓ Ｏ Ｇ Ｏ Ｔ Ｙ类 ｒｃｅ Ｄ — Ｅ ＭＥ Ｒ
型 的属 性列 ， 每列 可 以存 储一 个空 间几何 实体 ． 间数据 表 中的每一条 记 录既可 以存储 空 间实体 的全部 空
空间数据又可 以同时存储相关的部分属性数据 ， 从而使得矢量空间数据和相关的属性数据能够同时存
储 在 Ｏ ａｌ ｒｃｅ中．
采 用这种 对象 一 系模 型 的最 大优 点就 是兼顾 了对 象模型 和关 系模型 两者 的优 势 ， 仅 支持 很 多抽 关 不
ＣＲＥＡＴＥ ＴＹＰＥ ｓ ｏ ｄ
—
数据库中的空间数据索引与查询优化
数据库中的空间数据索引与查询优化随着信息时代的飞速发展，全球各行各业都开始积极采集和管理大量的空间数据。
为了方便对这些空间数据进行存储和检索，数据库中的空间数据索引与查询优化变得至关重要。
本文将重点讨论空间数据索引的背景和原理，并介绍几种常用的空间数据索引方法，最后探讨如何优化空间数据的查询效率。
首先，让我们了解一下空间数据索引的背景和原理。
空间数据索引是为了提高对空间数据的查询效率而设计的。
在传统的关系数据库中，索引通常是按照某一列的值进行排序的，这样可以快速地查找到所需的数据。
但对于空间数据来说，仅依靠某一列的值来索引并无法满足需求。
空间数据索引的任务是将地理位置的信息也纳入索引体系中，从而使查询能够更好地利用这些位置信息和空间关系。
空间数据索引可以大大加快查询的速度，并提供更准确的查询结果。
接下来，我们将介绍几种常用的空间数据索引方法。
其中最常见的一种是R树（R-tree）索引。
R树是一种多维索引结构，它将空间数据划分为一系列的区域，并用这些区域构建一棵树。
每个节点都代表一个区域，包含了该区域覆盖的所有对象。
通过不断地在叶子节点中添加新的区域和对象，R树能够有效地索引和查询大规模的空间数据。
此外，还有基于网格的索引方法，例如四叉树（Quad-tree）和八叉树（Oct-tree）。
这些索引方法将空间数据划分为均匀的网格，每个网格元素都包含一个或多个对象。
通过递归地划分网格，可以实现高效的查询操作。
此外，还有一些针对特定场景和数据类型的索引方法，例如KD-tree（K-dimensional tree）和R*-tree等。
一旦建立了适当的空间数据索引，下一步就是优化查询操作以提高查询效率。
以下是几种常用的空间数据查询优化方法。
首先，一般情况下，使用最近邻查询（Nearest Neighbor）会比使用Range查询更加高效。
最近邻查询可以根据给定的点或对象，查找最接近它们的其他点或对象。
通过限制搜索半径，可以进一步减小查询范围，提高查询速度。
基于Oracle Spatial的北京城市空间要素数据库实现
基于Oracle Spatial的北京城市空间要素数据库实现
朱海勇
【期刊名称】《北京联合大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2013(027)001
【摘要】现阶段,城市研究中涉及的空间数据逐渐增多,如何将这些研究中用到的海量多源异构空间数据进行一体化管理,同时提高数据的安全性和加快数据的访问速度,是急需解决的问题.为此,重点探讨Oracle Spatial 11g空间数据建模的特点,并结合其能够将空间数据与属性数据一体化存储的特点,基于Oracle Spatial建立北京城市空间要素数据库,对已有的城市研究数据进行统一化管理,提高数据的使用效率.
【总页数】5页(P7-11)
【作者】朱海勇
【作者单位】北京联合大学应用文理学院,北京100191
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.138
【相关文献】
1.基于Oracle Spatial的城市规划用地数据库的设计与实现 [J], 高红心
2.基于Oracle Spatial电子海图数据库的构建及实现 [J], 张彪;徐铁;施朝健
3.基于Oracle Spatial的税收征管空间数据库的设计与实现 [J], 黄风华
4.基于Oracle Spatial的ITS空间数据库的实现及访问 [J], 刘云生;李秋珍
5.基于Oracle9i Spatial空间数据库的设计与实现 [J], 万彪
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基于Oracle 10g Spatial空间数据库的索引与查询
查 且 分割 。规则 分 割 的 地 理 要 素 几 何 部 分 可 能 被 分 割 的莫 顿 码 存 储起 来 ， 找 时 也能 找到 目标对 象 ， 到几个 相 邻 的单 元 中 ，这 时 地 理 对 象 的描 述 保 持
利用 空 间索 引实 现空 间查询 。实践 证 明 ，在 Ｏａｌ １ｇＳ ａａ 中 ，对 相 同 的查 询 ，不 同 的空 间索 引 得 ｒ ｅ ０ ｐｔｌ ｃ ｉ 到 的查询结 果集 不一 定相 同 ，这 就需 要 选 择 合 适 的空 间索 引方 法 和方 式 ，提 高 空 间查 询 的效 率 和 质
收 稿 日期 ：２ ０ － ８ ０ ０６ ０ — ７ 基 金项 目：广 西 自然 科学 基金 资助项 目 （ 科 自０２ ２９ ；广西 教育厅 项 目 （ 桂 ７ ８ １） 桂教 科研 ［０４ ０ ２０ ］２ ）
维普资讯
第２卷 第 １ ８ 期
２０ ０ ８年 ２月
桂 林 工 学 院 学 报
Ｊｕ ｎｌｏ ｉ ｎＵｎｖ ｒｉ ｆＴ ｃ ｎ ｌｇ ｏ ｒａ ｆＧｕｌ ｉｅｓｔ ｏ ｅｈ ｏｏｙ ｉ ｙ
Ｖｏ ． ８ Ｎｏ １ ２ ．１ Ｆｅ ｂ．２０ ０８
文章编号 ：１０ ５ ４ （ ０ ８ １— １ １—０ ０ ６— ４ Ｘ ２ ０ ）０ ０ ３ ５
基 于 Ｏ ａｌ １ｇＳ ａｉｌ 间数据库 的索引与查询 ｒｃ ０ ｐ ｔ 空 ｅ ａ
李天琦 ，韦春桃 ，李全 杰
（ 桂林 工学 院 土木 工程 系 ，广西 桂林 ５ １０ ） ４０４
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ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｗ ｗ ｗ． ｃ － Ｓ — ａ ， ｏ ｒ ｇ ． ｃ ｎ
２ ０ １ ４年 第 ２ ３卷 第Ｓ ｐ ａ ｉ ｔ ａ ｌ 的空间数据库 的索引与查询优
钟伟清 。 ，武 伟 ，杜国伟 。
（ 西 南大 学 计 算机 科 学 与 信 息 学 院，重 庆 ４ ０ ０ ７ ０ ０ ） （ 西南大学 资源环境学 院，重庆 ４ ０ ０ ７ ０ ０ ）
空 间数据 是 以坐标 和 拓扑 关系 的形 式存 储 的用
于描述有关空 间实体的位置 、 形状 和相互关系 的数据 ， 在地理信 息系统 中有着 不可替代 的位置ｌ １ 】 ．随着地理
１ 查 询模 型
Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ 使用双 层查询模型 ， 来解决空 间查
操作符．
① 基 金项 目： 重庆 市 自然科 学基 金（ Ｃ Ｓ Ｔ Ｃ ， ２ ０ １ ０ Ｂ Ｂ１ ０ ０ ８ ）
收稿 时间 ： ２ ０ １ ３ － ０ ６ － ０ ７ ； 收 到修 改稿 时间 ： ２ ０ １ ３ － ０ ７ ． ２ ６
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏｆ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ ｌ Ｏｇ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ’ Ｓ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ ｈ ｏ ｗ ｔ ｏ ｕ ｓ ｅ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｉ ｎｄ ｅ ｘ ｔ ｏ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ｅ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ． Ｔｈｅ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｑ ｕ ｅ ｒ ｙ ｉ ｓ ｍａ ｉ ｎ ｌ ｙ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ｅ ｄ ｏ ｕ ｔ ｂ ｙ ｒ ｅ ｌ ｅ ｖ ａ ｎ ｔ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｏ ｐｅ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ａ ｎ ｄ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ． Ｕｓ ｉ ｎ ｇ ｓ ｐａ ｔ ｉ ａ ｌ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ａ ｎ ｄ ｓ ｐａ ｔ ｉ ａ ｌ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｃ ａ ｎ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｑ ｕ ｅ ｙ ｒ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ： ｓ ｐａ ｔ ｉ ａ ｌ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ； ｓ ｐａ ｔ ｉ ａ ｌ ｑ ｕ ｅ ｙ； ｒ ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ｓ ｐａ ｔ ｉ ａ ｌ ； ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ｅ
摘 要 ： 探讨 了 ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ １ ０ ｇ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ 空间索引 的创建及如何利用空间索 引优化 空间分析．了解空 间查询主要是通过
相关的空间算子和空间函数来进行 的． 利用 空间操作符和空间索引的结合，实现空问查询 的优化． 关键词： 空 间索引：空间查询； Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ； 优化
库 中的空间数据提供 了一种 Ｓ Ｑ Ｌ 模式和便于 存储 、
检索 、更新 、查询的函数集．它将空 问数据和 属性数 据 结合 起来管理 ， 但 是也带来 了相应 的问题 ， 最突出 的就 是空 间数据 的数据 量往往是海量 的．因此，为 了 能更加 快速 、准确地查询 空间对 象及其属性，必须要 对 空 间数据 建立一 种 高效 的索 引和选择 高 效 的空 间
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ ４ ０ ０ ７ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ） （ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ， Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｗｅ ｓ ｔ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ ４ ０ ０ ７ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
询 问题，即初级过滤操 作和二级过 滤操作 ． 经 过两次
信息系 统技术 的高速 发展， 对 空问数据 的存储 和查 询
这一技术 也越来越 受关注， Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ 、Ａ ｒ ｃ Ｓ Ｄ Ｅ 、
过滤， 将返 回精确的查询结果集，其查询流程 如下．
Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ Ｗａ ｒ ｅ等 空间数 据库 引擎 也相应 地 曰益流 行 ，
Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ Ｑｕ ｅ ｒ ｙ Ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ Ｄａ ｔ ａ ｄ ａ ｓ ｅ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ
Ｚ ＨＯ ＮＧ Ｗｅ ｉ Ｑ ｉ ｎ ｇ ， ｗｕ Ｗｅ ｉ ， Ｄ Ｕ Ｇ ｕ ｏ ． Ｗｅ ｉ
尤其 是作 为数 据库 领域 巨头 的 甲骨 文提 供 的空 间数 据管理模块 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ 更是 倍受专业人士青 睐¨ ２ ］ ． Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ是 甲骨 文公司针对 空 间数 据管理 的一 一
组 插 件 ，其 对 存 储 在 基 于 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ的 空 问 数 据