中图版高中信息技术人教(2019)必修1 1.3数据科学与大数据 教案
《1.3.1数据科学的兴起》教学设计高中信息技术人教版必修1
-针对本节课所学的数据科学应用领域，选择一个感兴趣的方向，进行深入研究，撰写一篇小论文，不少于800字。
-结合实际生活，发现一个数据科学可以解决的问题，设计一个简单的数据科学项目方案，包括数据来源、分析方法、预期效果等。
3.小组合作任务：
-分成小组，每组选择一个数据科学应用领域，利用所学知识和技术，完成一个数据科学项目，并进行课堂展示和汇报。
2.问题驱动法：设计具有挑战性的问题，引导学生运用数据科学的方法与技术解决问题，培养学生的解决问题的能力。
3.小组合作法：组织学生进行小组讨论与实践，培养学生的团队协作能力和沟通能力。
4.实践操作法：安排丰富的实践操作环节，让学生在实际操作中掌握数据科学的方法与技术。
5.反思评价法：鼓励学生对自己的学习过程进行反思与评价，提高学生的自我认知与自主学习能力。
-数据科学的应用领域：金融、医疗示，让学生了解数据科学的基本概念。
-结合实际应用场景，介绍数据科学的方法与技术。
-通过图片、视频等形式，展示数据科学在各个领域的应用。
（三）学生小组讨论
1.教学活动设计：
-将学生分成若干小组，每组选择一个感兴趣的数据科学应用领域。
-小组内讨论：探讨该领域的数据科学应用，分析其原理和方法。
-每组选代表进行汇报，分享本组的讨论成果。
2.教学目的：
-培养学生的团队协作能力和沟通能力。
-加深学生对数据科学应用领域的理解，提高学生的分析能力。
（四）课堂练习
1.教学活动设计：
-根据本节课所学的数据科学方法与技术，设计具有挑战性的练习题。
-小组之间互相评价，总结各自项目的优点与不足，提出改进措施。
4.课后拓展：
-鼓励学生关注数据科学领域的最新动态，阅读相关书籍、文章，提高自己的数据科学素养。
中图版高中信息技术人教(2019)必修1 1.3数据科学与大数据 教案
数据科学与大数据
【课程标准】
●在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。
●认识数据对人们日常生活的影响。
【教学目标】
●通过亲历的生活应用，感受大数据；通过其他领域应用，认识大数据的价值。
（信息意识）
●通过项目实践，体验大数据解决问题的方式，认识到大数据安全性问题。
（计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）
【学业要求】
能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】
信息时代，学生每天接触各种互联网应用，经常与“大数据”打交道，但对大数据来源及应用认识不深刻，缺乏运用大数据解决问题的意识。
【教学重点】
认识大数据，感受大数据的应用价值。
【教学难点】
运用大数据解决问题的意识。
【教学方法】
1/ 4
本课主要采用案例分析、讨论交流、任务驱动等教学方式，组织学生借助丰富的案例和活动平台展开学习。
教学中立足生活经验，从学生亲身经历的互联网应用出发，帮助学生从大数据来源、大数据应用两个方面认识大数据，列举大数据在其他领域中的应用，感受大数据的价值。
作为“大数据”的起始课，在设计上不必强调大数据的具体处理过程，通过现成的大数据分析平台，重点培养学生运用大数据解决问题的意识。
【教学过程】
2/ 4
3/ 4
4/ 4。
1.3数据科学与大数据-人教中图版(2019)高中信息技术必修一教案
（信息技术）学科教案使用日期：说明：内容用5号宋体字打印。
课题1.3数据科学与大数据课型新授课课时安排1教学过程教学目标1. 理解数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响，感受大数据的价值。
2. 通过大数据平台的实践操作，感受大数据在实际生活中的作用3.认识到大数据安全问题，提升网络安全意识。
一、情景导入学生上网亲自体验百度地图带给我们的海量数据：1.了解松原市当前的实时路况2.了解66路公交车的行驶路线3.体验从查干湖机场到前郭五中的路线方案引出问题：百度地图是怎么提供数据和信息的？由此导入本节课题。
二、新课讲授1. 介绍“数据科学与大数据技术专业”的课程体系及数据科学工作角色，让学生了解近年来各高校的录取分数（目的是让学生对此专业有所了解并意识到数据科学与大数据的发展趋势）2.知识探究学生上网搜索以下四个问题，并将搜索结果保存到Word或记事本中。
（1）.什么是数据科学？（2）.什么是大数据？（3）.大数据的特征有那些？（4）.大数据技术包括哪些技术？以小组方式汇报以上问题的答案，加深学生对数据科学和大数据的理解。
教师点评并总结。
3. 师生共同探讨举例大数据在各个领域的实际应用，感受大数据在日常生活中的重要作用。
三、巩固提升1、（1）通行大数据行程卡的技术原理是什么？（2）在我国很多城市共享单车成为解决短距离出行不便问题的新选择。
试分析这个典型的“互联网+”应用中，大数据的采集是如何实现的，又是如何存储和传输的？2、数据资讯：央视点名在线旅游大数据杀熟：10月1日起明令禁止（让学生对当前的前沿问题有所了解）四、作业大数据面临的安全问题有哪些？如何保护好自己的个人信息?五、课堂小结师生共同利用思维导图方式总结本节课内容。
教学难点教学重点教学重点：认识大数据，感受大数据的价值和影响。
教学难点：运用大数据解决问题的意识和网络安全意识。
教学方法任务驱动法、体验探究法、交流讨论法等板书设计1.3数据科学与大数据一、数据科学：二、大数据：1.特征：2.包括的技术：3.实际应用三、数据安全四、作业五、总结（思维导图）教学反思本节课通过让学生亲自体验“百度地图”带给我们的海量数据，感受大数据时代的便捷生活，深刻体会大数据的重要作用和影响。
1.3数据科学与大数据 -人教中图版(2019)高中信息技术必修一课件
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3 数据科学与大数据
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3.2大数据及其应用
➢ 大数据技术
⑤ 大数据可视化与应用技术
大数据可视化与应用技术能将分析或挖掘 出来的数据进行直观、形象地呈现，为人们的 社会活动提供依据，提高各个领域的运行效率， 以发挥出更大的效益。
例如，利用手机基站注册数据，不但可以 获得居住地的信息，还能了解人口密度。
➢ 人类认识世界的方式 ① 通过观察、感知的方式分析自然现象，寻求其中的发展规律； ② 通过实验探究的方式研究问题，对问题假设进行验证和判定； ③ 如今，数据科学为人们提供了认识事物的新方法。
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3.1数据科学的兴起
➢ 数据科学的发展
➢ 大数据技术 ② 大数据预处理技术
大数据预处理技术不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能 降低数据规模、提升数据处理的准确性。
例如，社交大数据中有些数据涉及用户的隐私，也可能存在一些异常或 错误数据，因此要对这些数据进行预处理，这样才能更好地帮助我们进行后 期分析以便获得有价值的信息。
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
➢ 大数据应用 ④ 社区管理
大数据现在已经被广泛应用到社区管理中， 为保护居民安全和维护公众利益发挥着越来越重 要的作用。大数据的合理应用可以使我们的生活 变得更安全。
1.3数据科学与大数据优秀教学案例人教中图版高中信息技术必修1
一、案例背景
在信息技术飞速发展的今天，数据科学和大数据技术已成为我国高中信息技术课程的重要组成部分。为了更好地培养学生的信息素养和实际操作能力，人教中图版高中信息技术必修1第三节“数据科学与大数据”的教学案例应运而生。本案例以实际教学为背景，结合学科特点和课程内容，旨在提高学生对数据科学和大数据技术的认识，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。
二、教学目标
（一）知识与技能
本节课旨在让学生了解数据科学与大数据技术的基本概念、原理和方法，使学生能够掌握数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘等基本技能。通过学习，学生应该能够：
1.描述数据科学与大数据技术的基本概念，理解数据科学与大数据技术在现实生活中的应用。
2.解释数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘等基本过程，理解各个过程之间的关系。
（二）讲授新知
在讲授新知部分，我会采用生动、形象的语言，结合图表、动画等多媒体手段，系统地讲解数据科学与大数据技术的基本概念、原理和方法。我会从以下几个方面进行讲解：
1.数据科学与大数据技术的定义：让学生理解数据科学是一门研究如何从数据中提取知识和洞察的学科，而大数据技术则是指用于处理海量数据的各种技术和工具。
2.了解信息技术的发展趋势，树立终身学习的观念，提高自身素质。
3.遵循网络道德与法律，保护个人隐私，负责任地使用信息技术，为社会发展作出贡献。
三、教学策略
（一）情景创设
为了激发学生的学习兴趣，教师可以利用多媒体手段创设生动形象的教学情境。例如，通过展示数据科学与大数据技术在医疗、金融、交通等领域的应用案例，让学生直观地感受到数据科学与大数据技术的重要性。此外，教师还可以设计一些实际问题，让学生在解决实际问题的过程中，自然地引入数据科学与大数据技术的相关知识。
1.3 数据科学与大数据 教学设计 人教_中图版(2019)高中信息技术必修1
《数据科学与大数据》教学设计学科：信息技术年级：高一年级课时：1课时一、教材分析1、课题出处：《数据科学与大数据》选自[中图人教版2019]高中信息技术[必修一]节选2、主要内容：（1）在之前信息技术课程的基础上的拓展和加深。
（2）本课内容在整本教材/本学期学习内容中至关重要，也是学习后面大数据分析的前提。
（3）本课的学习为了让学生对大数据及其相关知识有一个初步的认识，为接下来的内容学习奠定基础。
二、学情分析1、学习状况：学生的认知和思维特点较全面，对学习有缺乏热情，班级氛围较强烈，学习方法较单一。
通过本节课让学生了解大数据在生活中的实用性，从而增强学生的学习兴趣。
2、学生情况：高一年级的学生理解能力较强对新鲜事物的兴趣不是非常浓烈，但对新鲜事物的兴趣不是非常浓烈，有时课堂参与度不高，合作意识淡薄。
3、解决对策：通过创设情境，激发学生的学习兴趣；通过自主探究学习，培养学生的学习能力；通过设置疑问，让学生从不同层面分析和解决问题；通过分层任务驱动，调动学生学习的积极性和参与度，通过课堂小结加深学生对算法的认识。
三、教学目标●知识与技能目标：理解数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响，感受大数据的价值。
●过程与方法目标：通过对大数据相关知识的学习，感受大数据在实际生活中的作用。
●情感态度价值观目标：认识到大数据安全问题，提升网络安全意识。
四、重难点1、重点：认识大数据，理解记忆大数据的特征、大数据技术、大数据的应用感受大数据的价值和影响。
2、难点：运用大数据解决问题的意识和网络安全意识。
五、教法学法1、教法：讲授法、问答法、任务驱动法2、学法：自主学习，合作探究六、教学准备：计算机、投影仪、黑板七、教学过程八、板书设计九、教学反思1、探究教学、激发学习兴趣学生的学习动机来自于他们强烈的求知欲和对所学内容的兴趣。
兴趣越大，学习的动力越大，学习的状态越好，学习效果就越明显。
信息技术课正好满足了学生的好奇心和求知欲。
《1.3.1数据科学的兴起》教学设计教学反思-2023-2024学年高中信息技术人教版必修1
《数据科学的兴起》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解数据科学的基本概念和主要应用领域。
2. 了解大数据时代的挑战和机遇。
3. 掌握基本的数据处理和分析方法。
二、教学重难点1. 重点：数据科学的基本概念，大数据的应用和挑战，数据处理和分析的基本方法。
2. 难点：如何运用数据科学的方法解决实际问题。
三、教学准备1. 准备教学课件和相关视频素材。
2. 准备用于演示和实验的数据集。
3. 准备黑板和粉笔，用于讲解和演示。
4. 安排实验时间，进行数据处理和分析的实践操作。
四、教学过程：1. 导入新课（10分钟）教师通过展示一些数据科学在现实生活中的应用，如人工智能、大数据分析、机器学习等，引导学生思考数据科学的重要性。
同时，通过一些趣味性的数据科学小故事，激发学生的学习兴趣。
2. 概念讲解（20分钟）教师详细介绍数据科学的基本概念、研究内容、应用领域等，帮助学生建立数据科学的基本认知。
同时，通过一些案例分析，让学生了解数据科学在实际生活中的应用。
3. 任务布置（5分钟）教师布置本节课的任务：通过互联网收集一些与数据科学相关的数据，并进行分析和解读。
学生可根据自己的兴趣选择不同的数据来源，如网站、社交媒体、学术论文等。
4. 分组讨论（15分钟）学生以小组为单位，进行讨论和分工，确定数据的收集和分析方法。
教师可提供一些建议和指导，帮助学生更好地完成任务。
5. 成果展示（15分钟）各小组展示自己的数据分析和解读成果，分享数据来源、分析方法、结论等。
教师和其他学生可提出问题和建议，进行互动交流。
6. 总结评价（5分钟）教师对本节课的内容进行总结，对学生的表现进行评价。
评价内容包括任务完成情况、团队合作、数据分析能力等。
同时，鼓励学生继续关注数据科学的发展，积极探索新的应用领域。
此外，为了更好地提高教学效果，还可以设计以下辅助环节：（1）利用多媒体资源，如视频、图片、PPT等，丰富课堂教学内容，提高学生的学习积极性。
高中信息技术必修1第一章认识数据与大数据 教学设计
第一章认识数据与大数据1.1数据、信息与知识【课程标准】●理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
●针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
【教学目标】●在案例分析过程中理解数据、信息与知识的相互关系。
（信息意识）●学会对日常学习和生活中的信息进行提炼和归纳，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。
（计算思维）●学会运用数字化工具（思维导图）表达思想，建构知识。
（数字化学习与创新）●在项目活动中增强信息意识与认知能力，具有积极的学习态度和负责的行动能力，更好地适应社会生活。
（信息意识、信息社会责任）【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】本节通过实例分析，引导学生领会数据、信息与知识之间的关系，并学会使用知识管理工具——思维导图来管理知识。
手工绘制思维导图对于有的学生并不陌生，但对于高一年级学生来说，使用软件制作思维导图是一个新的方法。
高中学生有一定的信息技术操作基础，具备较强的思维能力，能迁移技能进行新工具的自主探究学习。
因此，在设计如何学习思维导图工具时.教师可以让学生在自主探究中完成，使学生在项目学习活动中通过学习、交流、合作和创新，体验项目学习的成就感。
【教学重点】理解知识，学会运用数字化工具（思维导图）管理知识。
【教学难点】能从信息中准确地提炼和归纳出知识，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。
【教学方法】项目教学法、诱思导学法、实例分析法。
学法指导：研究性学习法、协作学习法。
教学策略：本课通过案例分析、师生交流逐步建构完成“理解数据、信息与知识之间的关系”这部分内容的学习；通过教师引导、学生自主探究学习微课，学生初步掌握用数字化学习工具（思维导图）管理知识的方法；开展项目学习，对学到的知识综合运用，即采集学生真实的体质数据并将其作为活动素材，引导学生学会提炼相关信息，展开讨论，用思维导图呈现学习成果。
1.3数据科学与大数据-人教中图版(2019)高中信息技术必修一教案
（信息技术）学科教案使用日期：说明：内容用5号宋体字打印。
课题1.3数据科学与大数据课型新授课课时安排1教学过程教学目标1. 理解数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响，感受大数据的价值。
2. 通过大数据平台的实践操作，感受大数据在实际生活中的作用3.认识到大数据安全问题，提升网络安全意识。
一、情景导入学生上网亲自体验百度地图带给我们的海量数据：1.了解松原市当前的实时路况2.了解66路公交车的行驶路线3.体验从查干湖机场到前郭五中的路线方案引出问题：百度地图是怎么提供数据和信息的？由此导入本节课题。
二、新课讲授1. 介绍“数据科学与大数据技术专业”的课程体系及数据科学工作角色，让学生了解近年来各高校的录取分数（目的是让学生对此专业有所了解并意识到数据科学与大数据的发展趋势）2.知识探究学生上网搜索以下四个问题，并将搜索结果保存到Word或记事本中。
（1）.什么是数据科学？（2）.什么是大数据？（3）.大数据的特征有那些？（4）.大数据技术包括哪些技术？以小组方式汇报以上问题的答案，加深学生对数据科学和大数据的理解。
教师点评并总结。
3. 师生共同探讨举例大数据在各个领域的实际应用，感受大数据在日常生活中的重要作用。
三、巩固提升1、（1）通行大数据行程卡的技术原理是什么？（2）在我国很多城市共享单车成为解决短距离出行不便问题的新选择。
试分析这个典型的“互联网+”应用中，大数据的采集是如何实现的，又是如何存储和传输的？2、数据资讯：央视点名在线旅游大数据杀熟：10月1日起明令禁止（让学生对当前的前沿问题有所了解）四、作业大数据面临的安全问题有哪些？如何保护好自己的个人信息?五、课堂小结师生共同利用思维导图方式总结本节课内容。
教学难点教学重点教学重点：认识大数据，感受大数据的价值和影响。
教学难点：运用大数据解决问题的意识和网络安全意识。
教学方法任务驱动法、体验探究法、交流讨论法等板书设计1.3数据科学与大数据一、数据科学：二、大数据：1.特征：2.包括的技术：3.实际应用三、数据安全四、作业五、总结（思维导图）教学反思本节课通过让学生亲自体验“百度地图”带给我们的海量数据，感受大数据时代的便捷生活，深刻体会大数据的重要作用和影响。
第1章认识数据与大数据1.1数据、信息与知识-高中教学同步《数据与计算》(教案)人教-中图版2019
教学方案的设计：
制定详细的教学计划和时间表，包括每个部分内容的讲解时间、学生互动和讨论的时间等。
设计互动环节和讨论问题，提高学生的参与度和兴趣。
准备课后作业或练习，帮助学生巩固所学知识和技能。
评估与反馈：
设计课堂小测验或测试，评估学生对数据、信息与知识概念的理解和掌握程度。
学生能够认识到知识在解决问题中的应用价值。
3. 培养数字化学习的意识
学生能够意识到在信息社会中，有效获取和利用数据与信息的重要性。
学生能够有意识地利用数字化工具进行学习和生活，提高自己的信息素养。
学习重难点
教学重点
1. 数据的定义和特征
重点介绍数据的定义，包括数据的表现形式（如数字、文字、图像等）及其作为信息载体的功能。
《信息技术-数据与计算》教案
课 题
第1章 认识数据与大数据1.1 数据、信息与知识
课 型
班课
课 时
1
授课班级
高一1班
学习目标
1. 理解数据与信息的基本概念
学生能够明确数据与信息的定义。
学生能够通过具体例子说明数据与信息的区别和联系。
2. 掌握数据、信息与知识之间的关系
学生能够理解数据如何转化为信息，以及信息如何进一步转化为知识。
信息应用例子：上课铃声、交通信号灯、体质数据。
1.1.3 理解知识
知识概念：在实践中获得的认识和经验的总和。
数据、信息与知识的关系：数据处理成信息，信息提炼为知识。
实践题：选择数据集进行分析，并解释其信息价值及如何转化为知识。
拓展阅读：阅读关于数据科学的基础文章，了解数据处理和分析的基本方法。
《1.3.2大数据及其应用》优秀教学案例高中信息技术人教版必修1
（四）总结归纳
1.教师引导学生对所学知识进行总结和反思，帮助学生巩固知识点，形成知识体系。
2.总结大数据的定义、特点、应用领域以及我国大数据产业的发展状况。
3.强调大数据技术在现实生活中的重要作用，激发学生对大数据技术的兴趣。
（五）作业小结
1.教师布置作业，让学生结合所学知识，分析实际生活中的大数据应用案例。
2.利用多媒体课件、视频等教学资源，为学生提供丰富的感性材料，帮助学生形象地理解大数据的基本概念和特点。
3.设计具有启发性的问题，引导学生主动探究、积极思考，提高学生的自主学习能力。
4.创设实践操作环节，让学生亲自动手实践，加深对大数据知识的理解和记忆。
（二）问题导向
1.针对大数据的基本概念、特点、应用领域等方面，设计一系列富有挑战性、思考性的问题，引导学生深入探讨。
4.多元化的教学评价：本节课采用了自我评价、同伴评价和教师评价等多种评价方式，全面了解学生的学习情况。这种多元化的评价方式，有助于激发学生的学习动力，提高学生的信息素养。
5.注重学生个体差异的教学设计：本节课教师关注学生的个体差异，给予有针对性的指导和建议，帮助学生提高。这种注重学生个体差异的教学设计，有助于满足不同学生的学习需求，促进每个学生的全面发展。
4.利用多媒体课件、视频等教学资源，为学生提供丰富的感性材料，帮助学生形象地理解大数据的知识。
（三）学生小组讨论
1.教师提出讨论话题：“大数据在我们生活中的应用有哪些？”让学生进行小组讨论。
2.各小组根据自己的观点和所学知识，进行讨论、探究，得出结论。
3.各小组派代表进行汇报，分享自己的观点和讨论成果。
3.教师总结学生的回答，引出本节课的主题《1.3.2大数据及其应用》。
1.3 数据科学与大数据 教学设计 2023—2024学年人教中图版(2019) 高中信息技术必修1
第 1 章认识数据与大数据1.3 数据科学与大数据教学设计教学背景信息科技是现代科学技术领域的重要部分，主要研究以数字形式表达的信息及其应用中的科学原理、思维方法、处理过程和工程实现。
当代高速发展的信息科技对全球经济、社会和文化发展起着越来越重要的作用。
义务教育信息科技课程具有基础性、实践性和综合性，为高中阶段信息技术课程的学习奠定基础。
信息科技课程旨在培养科学精神和科技伦理，提升自主可控意识，培育社会主义核心价值观，树立总体国家安全观，提升数字素养与技能。
教材分析本节课的教学内容选自人教/地图出版社第1章1.3 数据科学与大数据，信息技术的发展与普及为我们创造了一个全新的数字化生活环境。
它们在给我们带来生活便利的同时，也在逐渐地改变着我们的生活方式。
学情分析此节课针对的对象是高一年级的学生，学生对信息技术的关键技术以及信息技术对生活与学习的影响有一定的了解，但对所学内容只是体验性和经验性的认识。
教学目标1.认识数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响。
2.了解大数据在社会各领域中的应用，感受大数据在社会变革中的作用。
教学重点与难点理解大数据在社会各领域中的应用。
教学方法与教学手段案例分析法、讲授法、任务驱动法。
教学过程问题导入提出问题，引发思考：在日常生活和学习中试说明大数据与传统意义上的数据的区别。
体验探索体验大数据大数据技术的广泛应用，正在悄然改变着我们的生活。
有网站利用电子地图的定位功能进行大数据计算与分析，并采用可视化呈现方式，反映人口流动的轨迹与特征。
通过它可以了解当前及过往时间段内，全国及各省、市的人口流动情况，以便直观地确定流入人口的来源和流出人口的去向。
图 1.3.1 （参见教材P25）呈现的是某日迁入或迁出北京的人口数据情况。
这种利用大数据技术生成的可视化地图可以为交通部门制定政策、提升服务质量提供参考，也可以为百姓生活、企业生产等提供参考，从而实现更大的社会价值。
选择一座城市，通过网站了解与其有关的人口迁入和迁出的热点城市分别有哪些。
1.3数据科学与大数据优秀教学案例高中信息技术人教中图版必修1
2.教师可以分配给每个小组一个具体的大数据项目，要求他们在规定时间内完成，并进行成果展示。
3.鼓励小组成员之间相互评价、相互学习，提高他们的团队协作能力和沟通能力。
（四）反思与评价
1.教师可以引导学生对大数据学习过程中的感悟、困惑进行反思，帮助他们总结经验、提高认识。
2.组织学生进行自我评价、同伴评价，让他们了解自己的学习状况，发现优点和不足，为下一步学习做好准备。
1.3数据科学与大数据优秀教学案例高中信息技术人教中图版必修1
一、案例背景
在高中信息技术人教中图版必修1的第三章“数据科学与大数据”中，为了使学生更好地理解大数据的概念、特征及其应用，我们设计了一份优秀教学案例。本案例以生活中常见的大数据应用为背景，通过具体案例的引入和分析，让学生感受大数据在现实生活中的重要作用，提高他们对数据科学的认识和兴趣。
1.教师可以通过引入生活中真实的大数据应用案例，如电商、金融、医疗等，创设情景，让学生身临其境地感受大数据的魅力。
2.利用多媒体手段，如视频、图片等，展示大数据的应用场景，激发学生的学习兴趣，提高他们的课堂参与度。
3.设计具有挑战性和实际意义的大数据项目，让学生在解决实际问题的过程中，掌握大数据的知识和技能。
2.使学生认识到大数据在现实生活中的重要作用，提高他们对数据科学的认识和价值观念。
3.培养学生具备良好的数据伦理意识，让他们明白在处理大数据时，要尊重他人隐私、保护数据安全。
第1章 认识数据与大数据1.3数据科学与大数据 -高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)
学生能够通过具体案例，分析和评估大数据在生活服务、智慧城市、医疗健康和社区管理等方面的应用，以及这些应用对提升生活质量和效率的贡献。
培养学生的数据意识和数据处理能力，使他们能够在日常生活和未来职业生涯中有效地收集、分析和应用数据，以支持决策和创新。
作业布置
讨论题：请结合所学内容，讨论大数据技术如何改变了我们的生活？请至少提供两个具体的例子。
实践任务：选择一个你感兴趣的大数据应用案例（如智慧医疗、智慧城市等），进行深入研究，并撰写一份报告，阐述该案例如何利用大数据技术提升服务质量或解决特定问题。
板书设计
1.3数据科学与大数据
1.3.1数据科学的兴起
1.3.2大数据及其应用
信息技术与经济社会的交汇融合：数据成为国家基础性战略资源。
大数据特征：巨量性、多样性、迅变性、价值性。
大数据技术：
大数据采集技术：通过物联传感、社交网络等获得海量数据。
大数据预处理技术：提高数据质量、降低计算复杂度。
大数据存储与管理技术：云存储和分布式管理技术。
大数据分析与挖掘技术：提取有潜在价值的信息。
提供几个大数据应用的案例（如智慧城市建设、医疗健康服务等），让学生分析这些案例中大数据的作用。
引导学生思考：“大数据技术的发展对社会有哪些积极和消极的影响？”
分组讨论，每组选择一个现实问题，讨论如何利用大数据技术解决。
分析教师提供的大数据应用案例，总结大数据的作用和意义。
讨论大数据技术的双面性，提出自己的见解。
案例研究：通过具体的大数据应用案例（如精准扶贫大数据云平台、智能交通系统）来说明大数据如何解决实际问题。
新2024秋季高一必修1信息技术人教中图版第1章认识数据与大数据《数字化与编码：数据编码》
教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第1章认识数据与大数据《数字化与编码：数据编码》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：使学生认识到数据编码在信息技术中的基础作用，理解数据编码对于信息存储、传输和处理的重要性。
2.数字化学习与创新：通过学习和实践，学生能够掌握常见的数据编码方式，如ASCII码、Unicode码等，并能在实际情境中应用这些知识。
3.计算思维：培养学生的逻辑思维和抽象能力，使其能够理解数据编码背后的原理，学会将复杂的信息转化为可处理的数字形式。
4.信息社会责任：在探讨数据编码的应用时，引导学生关注数据安全、隐私保护等社会问题，培养负责任的信息技术使用者。
二、教学重点•理解数据编码的基本概念及其在信息技术中的作用。
•掌握ASCII码和Unicode码等常见数据编码方式。
三、教学难点•理解数据编码如何将字符、图像、声音等信息转化为计算机可识别的二进制形式。
•区分不同编码方式的特点和适用范围。
四、教学资源•多媒体课件（包含数据编码原理、ASCII码表、Unicode码示例等）。
•实物教具（如字符卡片，用于模拟编码过程）。
•在线编码转换工具（用于实时演示编码转换过程）。
•教材及配套习题册。
五、教学方法•讲授法：介绍数据编码的基本概念、原理及常见编码方式。
•演示法：利用多媒体和在线工具直观展示编码转换过程。
•实践操作法：安排学生动手进行编码转换练习，加深理解。
•讨论法：组织学生讨论编码方式的选择依据及其在实际应用中的意义。
六、教学过程1. 导入新课•生活实例引入：展示一段包含多种字符（包括英文字符、中文字符、特殊符号等）的文本，提问学生：“计算机是如何识别并存储这些字符的？”引发学生思考。
•引出主题：介绍数据编码的概念，说明它是计算机处理信息的基础。
2. 新课教学•数据编码基础：•定义讲解：明确数据编码是将信息转换为计算机可识别和处理的形式的过程。
•重要性阐述：强调数据编码在数据存储、传输和处理中的关键作用。
《1.3.2 大数据及其应用》教学设计教学反思-2023-2024学年高中信息技术人教版必修1
《大数据及其应用》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 了解大数据的基本概念和特点。
2. 理解大数据的应用场景和价值。
3. 掌握大数据技术的核心概念和技术原理。
4. 培养学生在数据中发现问题、分析问题和解决问题的能力。
二、教学重难点1. 教学重点：理解大数据的基本概念、特点和应用场景。
2. 教学难点：掌握大数据技术的核心概念和技术原理，培养在数据中发现问题、分析问题和解决问题的能力。
三、教学准备1. 准备教学PPT和相关教学视频。
2. 准备数据集和相关工具软件。
3. 确定课堂讨论和实验的任务和要求。
4. 安排学生分组，确保每个小组都有足够的数据和工具。
四、教学过程：1. 导入：通过展示大数据在现实生活中的应用，如电商平台的推荐系统、天气预报、医疗诊断等，引导学生思考大数据的实际意义。
也可通过引导学生分析现实生活中的一些“意外之喜”来感受大数据的价值。
通过PPT和视频等多媒体手段，展示大数据在信息传播中的价值。
设计意图：激发学生对大数据的兴趣，引出本节课的主题。
2. 讲授：详细介绍大数据的基本概念、特征和应用领域。
可以通过一些案例和数据来说明大数据的应用范围之广。
同时，也可以介绍大数据的发展趋势和未来可能带来的影响。
设计意图：让学生对大数据有更深入的了解，为后续的学习打下基础。
3. 实践：组织学生进行小组讨论，讨论身边的大数据应用案例，并分享给全班同学。
通过讨论和分享，让学生更好地理解大数据的实际应用，同时也能提高学生的沟通能力和团队协作能力。
设计意图：增强学生的实践能力和沟通表达能力。
4. 互动：通过提问和回答的方式，与学生互动交流，了解学生对大数据的理解程度和应用需求。
同时，也可以引导学生思考如何将大数据应用于自己的学习和生活中。
设计意图：增强师生之间的互动，提高教学效果。
5. 总结：对本节课的内容进行总结，强调大数据的重要性和应用价值，鼓励学生积极探索和实践大数据的应用。
同时，也可以引导学生思考如何将所学知识应用于未来的职业发展。
新2024秋季高一必修1信息技术人教中图版第3章数据处理与应用《数据采集与整理：数据整理》
教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第3章数据处理与应用《数据采集与整理：数据整理》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：学生能够认识到数据整理在数据处理中的重要性，理解数据整理对于提高数据质量和分析效率的作用。
2.数字化学习与创新：学生能够掌握数据整理的基本步骤和方法，能够运用所学知识和技能进行数据整理活动。
3.计算思维：通过数据整理的实践过程，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，使其能够合理规划数据整理流程，确保数据的准确性和一致性。
4.信息社会责任：引导学生关注数据整理过程中的隐私保护和伦理问题，培养负责任的数据处理意识。
二、教学重点•理解数据整理的概念和意义。
•掌握数据整理的基本步骤和方法。
三、教学难点•如何根据数据特点选择合适的整理方法。
•在数据整理过程中，如何确保数据的准确性和一致性。
四、教学资源•多媒体课件（包含数据整理的概念、步骤、方法、案例等）。
•数据处理软件（如Excel等）。
•教材及配套习题册。
•互联网资源，用于展示数据整理的实际应用和案例。
五、教学方法•讲授法：介绍数据整理的基本概念、意义、步骤和方法。
•演示法：通过实际操作演示数据处理软件在数据整理中的应用。
•实践操作法：组织学生分组进行数据整理活动，体验数据整理的过程。
•讨论交流法：引导学生分享数据整理的经验和心得，讨论数据整理中遇到的问题和解决方案。
六、教学过程1. 导入新课•案例导入：展示一个因数据未整理而导致的分析错误或效率低下的案例，引导学生思考数据整理的重要性。
•提问导入：提问学生是否了解数据整理？他们知道哪些数据整理的方法？引发学生兴趣，进入新课学习。
2. 新课教学•数据整理概念讲解：•定义：数据整理是指对收集到的原始数据进行清洗、转换、组织等处理，以提高数据质量和分析效率的过程。
•重要性：数据整理是数据处理的关键环节，直接影响后续数据分析的准确性和有效性。
•数据整理步骤介绍：•数据清洗：去除重复数据、错误数据、缺失数据等。
高一【信息技术(人教中图版)】感知数据-教学设计
1.数据的概念与类型（1）举例说明数据的类型：数字（天气预报）文字（天气预报、颜色描述）图像（风景描述）音频（流水声、雷声、狗的叫声等声音）视频（篮球比赛、交通情况）（2）数据的概念数据是描述事物的符号记录，是信息的载体。
在计算机科学中，数据是计算机识别、存储和加工的对象。
2.数据的特征（1）数据可用于描述事物。
举例：个人基本数据、身体状况数据。
（2）数据是信息的载体。
举例：身份证号码、火车票。
（3）数据是可加工，可处理的。
3.数据应用的举例（1）天气查询查询天气情况，我们可以得到日期、温度、风力、空气质量等数据。
利用这些数据，我们可以决定明天要穿什么衣服。
（2）刷卡乘坐公交车乘坐公交车刷卡时，会产生乘车金额、卡内余额、上车时间、下车时间、上车站点、下车站点等数据。
这些数据可以让乘客判断是否需要充值，也可以帮助公交公司去分析不同时间，不同站点的乘车人数，以（2）交通出行公众出行车辆运营调度。
（3）大数据医疗计算机通过对以往大量病人的症状、治疗方案、治疗效果等数据的分析，给出相同病症的治疗方案供医生参考。
（4）为人工智能技术发展提供数据支持人工智能围棋Alpha Zero能力超群，是因为它背后有上百万甚至上千万盘对弈数据作为判断支撑。
图像识别领域，ImageNet项目通过对1400多万张标注图片的学习，才得以将图片识别率提升到近似人类的水平。
【提问】你还知道有哪些大数据应用？【实践探究】“热词”检索（1）通过案例，介绍百度指数平台的操作方法及作用。
提出问题：游泳和滑雪是很多人非常喜欢的运动项目，大家很想了解关于这两项运动的信息。
你认为，这两项运动，哪个更受大众的喜爱？喜欢这两项运动的人，与年龄、性别有关系吗？关于这两项运动，人们通常会在什么时间进行搜索？会搜索哪些具体内容？通过大数据，我们来试着寻找这些问题的答案。
①打开百度指数平台，在搜索框中输入“游泳”这个关键词。
即可看到人们对于这个词每天的搜索量。
《1.3.2_大数据及其应用》教学设计教学反思-2024-2025学年高中信息技术人教版必修1
《大数据及其应用》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解大数据的基本观点和特征。
2. 了解大数据的应用领域和发展趋势。
3. 掌握大数据处理的基本流程和方法。
二、教学重难点1. 大数据的观点和特征。
2. 大数据的应用案例和实际操作。
3. 大数据处理和分析的技术和方法。
三、教学准备1. 准备教学PPT和相关图片、视频素材。
2. 准备案例资料和实际操作工具（如数据库、编程环境等）。
3. 安排实验室或教室进行实际操作和讨论。
4. 提醒学生提前预习相关内容，准备问题。
四、教学过程：（一）导入1. 介绍大数据的观点和特点2. 引出大数据的应用途景3. 提出本节课的主题：学习大数据及其应用（二）新课讲授1. 大数据的定义和分类（1）定义：大数据是指无法在一守时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
（2）分类：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2. 大数据的技术基础（1）云计算：大数据处理的基础设施。
（2）分布式存储：大数据的存储方式。
（3）数据开掘和机器学习：大数据分析的关键技术。
3. 大数据的应用领域（1）金融：风险控制、客户画像、反欺诈。
（2）医疗：疾病预计、个性化治疗、药物研发。
（3）教育：个性化教育、教育资源分配。
（4）交通：智能交通、拥堵预计、路线规划。
4. 大数据伦理和隐私珍爱（1）数据共享和安全：平衡数据利用和珍爱的干系。
（2）隐私珍爱：珍爱个人隐私，防止数据滥用。
（三）小组讨论1. 讨论身边的大数据应用案例，分析其优缺点。
2. 小组内分享讨论效果，互相学习。
3. 总结讨论要点，为下一环节做准备。
（四）教师总结与课后作业1. 教师对课程内容进行总结，强调重点和难点。
2. 安置课后作业：收集更多的大数据应用案例，撰写一份报告，下次课进行分享。
3. 提醒学生做好预习工作，为后续课程的学习打下基础。
教学设计方案（第二课时）一、教学目标1. 理解大数据的基本观点和特征。
2. 掌握大数据的应用领域和优势。
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数据科学与大数据
【课程标准】
●在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。
●认识数据对人们日常生活的影响。
【教学目标】
●通过亲历的生活应用，感受大数据；通过其他领域应用，认识大数据的价值。
（信息意识）
●通过项目实践，体验大数据解决问题的方式，认识到大数据安全性问题。
（计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）
【学业要求】
能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】
信息时代，学生每天接触各种互联网应用，经常与“大数据”打交道，但对大数据来源及应用认识不深刻，缺乏运用大数据解决问题的意识。
【教学重点】
认识大数据，感受大数据的应用价值。
【教学难点】
运用大数据解决问题的意识。
【教学方法】
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本课主要采用案例分析、讨论交流、任务驱动等教学方式，组织学生借助丰富的案例和活动平台展开学习。
教学中立足生活经验，从学生亲身经历的互联网应用出发，帮助学生从大数据来源、大数据应用两个方面认识大数据，列举大数据在其他领域中的应用，感受大数据的价值。
作为“大数据”的起始课，在设计上不必强调大数据的具体处理过程，通过现成的大数据分析平台，重点培养学生运用大数据解决问题的意识。
【教学过程】
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