计量经济学导论剖析
伍德里奇《计量经济学导论》(第5版)笔记和课后习题详解
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第版
计量经济 学
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分析
数据
回归
内容摘要
本书是伍德里奇《计量经济学导论》（第5版）教材的配套电子书，主要包括以下内容：（1）整理名校笔记， 浓缩内容精华。每章的复习笔记以伍德里奇所著的《计量经济学导论》（第5版）为主，并结合国内外其他计量经 济学经典教材对各章的重难点进行了整理，因此，本书的内容几乎浓缩了经典教材的知识精华。（2）解析课后习 题，提供详尽答案。本书参考国外教材的英文答案和相关资料对每章的课后习题进行了详细的分析和解答。（3） 补充相关要点，强化专业知识。一般来说，国外英文教材的中译本不太符合中国学生的思维习惯，有些语言的表 述不清或条理性不强而给学习带来了不便，因此，对每章复习笔记的一些重要知识点和一些习题的解答，我们在 不违背原书原意的基础上结合其他相关经典教材进行了必要的整理和分析。本书特别适用于参加研究生入学考试 指定考研考博参考书目为伍德里奇所著的《计量经济学导论》的考生，也可供各大院校学习计量经济学的师生参 考。
讨
2.1复习笔记 2.2课后习题详解
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6.1复习笔记 6.2课后习题详解
7.1复习笔记 7.2课后习题详解
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论伍德里奇计量经济学导论计量经济学是经济学的一个重要分支，它的主要研究对象是经济现象的定量分析。
计量经济学的导论部分主要介绍了计量经济学的基本概念、方法和应用领域，为进一步研究计量经济学奠定了基础。
本文将简要介绍伍德里奇计量经济学导论的主要内容。
第一部分是计量经济学的基本概念。
在这个部分，我们将学习到什么是计量经济学以及它与其他经济学分支的区别。
计量经济学主要关注经济现象的数量特征，通过建立经济模型和利用统计方法来进行定量分析。
这一部分还介绍了计量经济学的发展历程和研究方法的基本原理。
第二部分是计量经济学的基本方法。
在这一部分中，我们将学习到如何建立计量经济模型和如何进行经济数据的估计和推断。
计量经济模型通常包括自变量和因变量，通过建立模型可以对经济现象进行定量预测和解释。
在进行经济数据估计时，我们常常使用最小二乘法来估计模型参数，并通过假设检验来进行推断。
第三部分是计量经济学的应用领域。
计量经济学的应用非常广泛，包括宏观经济学、微观经济学、劳动经济学、财政经济学等诸多领域。
我们将学习到如何应用计量经济学的方法和模型来进行实证研究，比如估计宏观经济模型的参数、评估政策效果等。
在学习计量经济学导论的过程中，我们也需要掌握一些数学和统计学知识。
计量经济学主要运用了数理统计学、矩阵代数和微积分等数学工具，并使用了一些基本的统计学方法，比如假设检验、置信区间等。
因此，我们需要具备一定的数学和统计学基础，才能更好地理解和应用计量经济学。
伍德里奇计量经济学导论的教材内容很全面，结构条理清晰，同时也提供了大量的实证案例和应用案例，使我们能更好地理解和应用计量经济学的理论和方法。
通过学习这门课程，我们可以更好地理解和分析经济现象，并为实际问题的研究提供科学的分析工具。
总之，伍德里奇计量经济学导论是一门非常重要的课程，它为我们进一步研究和应用计量经济学提供了扎实的基础。
通过学习这门课程，我们可以更好地理解和分析经济现象，并运用计量经济学的方法进行实证研究。
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论摘要：I.引言- 计量经济学的定义- 计量经济学的重要性II.伍德里奇计量经济学导论的基本内容- 经济数据的收集和处理- 建立经济模型- 参数估计和假设检验- 应用计量经济学III.伍德里奇计量经济学导论的特点- 强调经济理论和统计学方法的结合- 注重对经济模型的参数估计和假设检验- 涵盖了多种计量经济学方法IV.伍德里奇计量经济学导论的应用- 政策分析- 企业决策- 经济学研究V.结论- 伍德里奇计量经济学导论的重要性- 计量经济学在实际应用中的优势正文：I.引言计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学和统计学的方法，通过建立经济模型，对经济变量之间的关系进行定量分析。
伍德里奇计量经济学导论是一本关于计量经济学的经典教材，涵盖了计量经济学的基本概念、方法和应用。
II.伍德里奇计量经济学导论的基本内容伍德里奇计量经济学导论主要包括以下内容：经济数据的收集和处理、建立经济模型、参数估计和假设检验、应用计量经济学。
书中详细介绍了如何收集和处理经济数据，如何建立经济模型，以及如何进行参数估计和假设检验。
此外，书中还介绍了一些应用计量经济学的方法，例如，政策分析、企业决策和经济学研究等。
III.伍德里奇计量经济学导论的特点伍德里奇计量经济学导论的特点是强调经济理论和统计学方法的结合，注重对经济模型的参数估计和假设检验。
书中涵盖了多种计量经济学方法，例如，普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法等。
此外，书中还提供了丰富的案例和应用，帮助读者理解和掌握计量经济学的方法和应用。
IV.伍德里奇计量经济学导论的应用伍德里奇计量经济学导论可以应用于政策分析、企业决策和经济学研究等多个领域。
通过运用计量经济学的方法，我们可以更好地理解经济变量之间的关系，更准确地预测未来的发展趋势，更有效地制定政策和决策。
V.结论伍德里奇计量经济学导论是一本非常重要的教材，它为读者提供了计量经济学的基本概念、方法和应用。
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论伍德里奇计量经济学导论是一门涉及经济学与统计学的重要学科，它旨在通过运用统计方法、模型和理论分析，帮助我们理解经济现象和解决经济问题。
伍德里奇计量经济学导论对于经济学和实证研究具有非常重要的指导意义。
在伍德里奇计量经济学导论中，我们首先学习了概率与统计的基础知识。
概率理论和统计方法是计量经济学的基石，通过学习这些知识，我们可以为经济现象建立数学模型，对数据进行检验和分析。
在学习了基础知识后，我们进一步学习了线性回归模型。
线性回归模型是计量经济学中最为常用的模型之一，它通过建立一个包含解释变量和被解释变量的关系式，来分析变量之间的因果关系。
通过线性回归模型，我们可以研究变量之间的数值关系，并用来预测变量的值。
除了线性回归模型，我们还学习了其他一些计量经济学模型，如时间序列模型和面板数据模型。
时间序列模型主要用于分析时间上的变动趋势，面板数据模型则能够将个体数据与时间数据结合起来进行分析，这些模型都可以帮助我们更全面地理解经济现象。
在学习了这些模型后，我们还学习了模型诊断和推断方法。
模型诊断可以帮助我们评估模型的准确性和可靠性，推断方法则可以帮助我们得出有关参数和假设的统计推断结果。
通过这些方法，我们可以对经济现象的规律和特征进行更深入的探讨。
除了理论知识，伍德里奇计量经济学导论还特别注重实证研究的方法和技巧。
通过实证研究，我们可以通过真实的数据对经济问题进行研究和解决。
因此，该导论课程还教授了如何收集、整理和分析数据以及报告研究结果等实践技能，使我们能够在真实的经济问题中应用所学知识。
综上所述，伍德里奇计量经济学导论是一门内容生动、全面且具有指导意义的课程。
通过学习这门课程，我们可以深入理解经济现象，掌握经济学与统计学的实证研究方法，为解决经济问题提供有力支持。
无论是从事学术研究还是从业实践，伍德里奇计量经济学导论都能为我们提供有益的指导。
伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)笔记和课后习题详解-第1~4章【圣才出品】
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伍德里奇计量经济学导论第6版笔记和课后习题详解
伍德里奇计量经济学导论第6版笔记和课后习题详解伍德里奇所著的《计量经济学导论》（第6版）是我国许多高校采用的计量经济学优秀教材，也被部分高校指定为“经济类”专业考研考博参考书目。
作为该教材的学习辅导书，（1）整理名校笔记，浓缩内容精华。
每章的复习笔记以伍德里奇所著的《计量经济学导论》（第6版）为主，并结合国内外其他计量经济学经典教材对各章的重难点进行了整理，因此，（2）解析课后习题，提供详尽答案。
（3）补充相关要点，强化专业知识。
一般来说，国外英文教材的中译本不太符合中国学生的思维习惯，有些语言的表述不清或条理性不强而给学习带来了不便，因此，对每章复习笔记的一些重要知识点和一些习题的解答，我们在不违背原书原意的基础上结合其他相关经典教材进行了必要的整理和分析。
第1章计量经济学的性质与经济数据1.1复习笔记考点一：计量经济学★||计量经济学的含义计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
计量经济学模型(1)模型分类模型是对现实生活现象的描述和模拟。
根据描述和模拟办法的不同，对模型进行分类，如表1-1所示。
表1-1模型分类(2)数理经济模型和计量经济学模型的区别①研究内容不同数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
拓展: 计量经济模型的检验(见表1・2)表1-2计量经济模型的检验考点二：经济数据★★★经济数据的结构(见表1-3)表1-3经济数据的结构面板数据与混合横截面数据的比较（见表1-4）表1-4面板数据与混合横截面数据的比较考点三：因果关系和其他条件不变★★因果关系因果关系是指一个变量的变动将引起另一个变量的变动，这是经济分析中的重要目标之一。
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论计量经济学是一门运用数学、统计学、经济学理论及计算机技术等方法研究经济现象之间数量关系的学科。
在《伍德里奇计量经济学导论》这本书中，作者详细介绍了计量经济学的基本原理与方法，为读者提供了丰富的理论知识与实践案例。
本书共分为八个部分，下面我们将分别进行介绍。
首先是引言部分，作者对计量经济学的定义与作用进行了阐述，指出计量经济学在经济预测、政策评估、经济研究等方面具有重要意义。
此外，作者还对本书的结构安排进行了说明，以便读者更好地把握全书内容。
第二部分为概率论与数理统计基础。
在这一部分，作者详细介绍了随机变量、概率分布、数学期望、方差等基本概念，并讲解了常见概率分布如正态分布、t分布、卡方分布等。
此外，作者还介绍了最大似然估计方法，为后续回归分析奠定了基础。
接下来是一元线性回归模型部分。
作者首先建立了回归方程，并讲解了如何进行参数估计。
在此基础上，作者对拟合优度检验、显著性检验进行了阐述，并介绍了如何进行预测与控制。
第四部分为多元线性回归模型。
作者首先介绍了多元线性回归方程，并讲解了参数估计方法。
在此基础上，作者对多元线性回归的检验进行了详细说明，并为矩阵计算提供了方法。
第五部分为时间序列分析。
作者首先讲解了时间序列的基本概念，并介绍了平稳性检验。
随后，作者分别阐述了自回归模型、移动平均模型及自回归移动平均模型，为时间序列分析奠定了基础。
第六部分为非线性回归模型。
作者首先概述了非线性回归，并介绍了非线性回归的估计方法。
在此基础上，作者对非线性回归的检验进行了说明。
第七部分为计量经济学应用案例。
作者选取了我国经济增长、通货膨胀及环境污染与经济增长的关系等研究课题，展示了计量经济学在实际问题中的应用。
最后是第八部分，作者对伍德里奇计量经济学导论的评价及启示。
作者认为该教材在内容安排、理论阐述、案例分析等方面具有优点，但同时也指出了不足之处。
在此基础上，作者对我国计量经济学发展提出了有益的启示。
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论一、导论计量经济学是经济学的一个重要分支，旨在通过运用数理统计方法和经济理论来分析经济现象。
伍德里奇（Woodridge）是一位著名的计量经济学家，他的著作《计量经济学导论》是该领域的经典教材之一。
本文将对伍德里奇的计量经济学导论进行全面详细、完整深入的介绍。
二、计量经济学的基本概念计量经济学是研究经济现象的定量方法。
它通过建立数学模型，运用统计学原理和经济理论，对经济现象进行量化分析。
计量经济学的基本概念包括：1.回归分析：回归分析是计量经济学的核心方法之一。
它通过建立经济模型，利用样本数据来估计模型中的参数，从而对经济关系进行分析和预测。
2.假设检验：假设检验是计量经济学中的一种统计推断方法。
它用于检验经济模型中的假设是否成立，判断经济关系的显著性。
3.时间序列分析：时间序列分析是计量经济学中研究时间相关性的方法。
它通过对时间序列数据的观察和分析，揭示经济现象的演变规律和趋势。
4.面板数据分析：面板数据分析是计量经济学中研究面板数据（即跨时期和跨个体的数据）的方法。
它可以同时考虑个体特征和时间变动，对经济关系进行更全面的分析。
三、伍德里奇计量经济学导论的内容伍德里奇的《计量经济学导论》是一本系统介绍计量经济学基本理论和方法的教材。
该书的主要内容包括：1.回归分析基础：介绍了回归分析的基本概念和原理，包括线性回归模型、最小二乘法估计、假设检验等内容。
2.多元回归分析：扩展了回归分析的内容，引入了多个自变量的情况，讨论了多元回归模型的估计和推断。
3.回归模型的假设检验：详细介绍了回归模型中各项假设的检验方法，包括正态性检验、异方差性检验等。
4.回归模型的问题和解决方法：讨论了回归模型中可能出现的问题，如多重共线性、异方差等，并提出了相应的解决方法。
5.时间序列分析：介绍了时间序列分析的基本原理和方法，包括平稳性、自相关性、移动平均模型、自回归模型等。
6.面板数据分析：讲解了面板数据分析的基本概念和方法，包括固定效应模型、随机效应模型等。
计量经济学课件：第一章 导 论
第一章 导 论第一节 什么是计量经济学一、计量经济学的产生和发展1、计量经济学的产生。
(1)传统经济学的概念和局限性。
●传统经济学是指在研究和论述经济问题时，力求剔除经济现象中非本质的、次要的东西，通过抽象、演绎推理和逻辑归纳，进而引出某种结论、概念或规律性的描述，从这个意义上讲传统经济学又称为抽象经济学。
怎样观察一个经济变量的变化以及怎样度量它的变化特征？怎样观察两个或两个以上经济变量相互关系的变化和度量它们的变化特征？在政治经济学中有一个概念，即积累率。
计算公式为100%=⨯积累额积累率国民收入使用额●局限性。
不重视对经济现象和经济问题的数量分析，特别是现象中变量之间数量关系的分析，它着重对经济问题质的分析，致使对现实经济问题的研究很难具体化、更难准确化。
●传统经济学的突破。
Willian Petty 《政治算术》（1676年）；法国的弗朗索瓦·魁奈的《经济表》（1758年）；康纳的《政治经济学原理》（1801年）；马克思《资本论》（1867年），如价值方程式w=c+v+m 。
他们对经济学的发展所做出的重要贡献，可以看作是经济学中引入数学方法的历史掀开了新的一页。
(2)数理经济学的产生及其意义。
●数理经济学在产生过程中的一些代表人物和事件。
数理经济学的产生与法国经济学家奥古斯丁·库诺的名字连在一起，原因是他的代表作《财富理论中数学原理的研究》（1838年）一书被认为是最早的数理经济学著作；德国经济学家图伦发表文章《孤立论》（1826年）和戈森发表的文章《人类交换规律德发展和人类行为德规则》（1854年）应用数学方法说明主观价值理论是基础经济理论；英国的杰文斯写的《政治经济学原理》（1871年）和法国的瓦尔拉斯写的《纯粹政治经济学要义》使得用数学表述经济理论受到了西方经济学界普遍重视。
●数理经济学是指在经济学的研究中，采用数学方法、数学符号和数学表达式对经济现象和经济问题来描述的经济学（中、高级微观经济学和宏观经济学）。
计量经济学导论
计量经济学导论计量经济学是一门研究经济现象的量化方法和技术的学科，它运用数学和统计学的工具，帮助我们理解和解释经济现象。
本文将介绍计量经济学的基本概念、研究方法和应用领域。
一、计量经济学的概述计量经济学是经济学与数学、统计学相结合的交叉学科，它通过构建经济模型和运用统计方法，使得经济理论能够得到验证和实证。
计量经济学的发展，不仅丰富了经济学理论，也提供了政策制定和商业决策的重要工具。
二、计量经济学的基本原理1. 线性回归模型线性回归模型是计量经济学最基本的工具，它通过建立变量之间的关系，帮助我们理解经济现象。
线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系，并通过最小二乘法来估计模型参数。
2. 假设检验假设检验是计量经济学中常用的统计方法，用来验证经济理论的假设是否成立。
假设检验通常包括设置原假设和备择假设，计算统计量并进行假设验证。
3. 时间序列分析时间序列分析用来研究同一变量随时间推移的变化趋势，包括趋势分析、季节性调整和周期性分析等。
时间序列分析可以帮助我们预测未来经济变化，并进行经济政策的制定。
三、计量经济学的应用领域1. 宏观经济学计量经济学在宏观经济学中具有广泛的应用，可以用来分析国民经济的总体波动、通货膨胀率和失业率等重要经济指标，并帮助政府制定宏观经济政策。
2. 产业经济学计量经济学在产业经济学中可以用来研究市场结构、产业竞争力和企业绩效等问题。
通过计量分析，我们可以评估市场的效率和市场竞争的程度。
3. 金融经济学计量经济学在金融经济学中具有重要的应用，可以用来研究股票价格的波动、资产定价和金融风险管理等问题。
通过计量模型，我们可以预测金融市场的变化和做出投资决策。
四、计量经济学的挑战和局限性尽管计量经济学在解释和预测经济现象方面具有广泛的应用，但它也面临一些挑战和局限性。
例如，计量经济模型通常建立在一些假设前提下，而这些假设在现实经济中并不一定成立。
另外，计量经济模型的选择和参数的估计也需要一定的经验和判断。
经济计量学导论
经济计量学导论经济计量学是一门研究经济现象和经济理论之间关系的学科，通过运用统计学和数学工具来分析和解释经济问题。
本文将介绍经济计量学的基本概念、方法和应用，并讨论其在经济学研究和政策制定中的重要性。
一、经济计量学的基本概念经济计量学是对经济现象进行定量分析的学科，其核心是建立经济关系的数学模型，并利用实证数据进行估计和验证。
经济计量学的基本概念包括变量、模型和估计等。
1. 变量：经济计量学关注的对象是经济变量，如收入、消费、投资等，这些变量的变化对经济现象产生影响。
2. 模型：经济计量学通过构建经济关系的数学模型来描述经济现象，模型可以是线性或非线性的，可以是时间序列模型或横截面模型。
3. 估计：经济计量学通过运用统计学方法对模型进行参数估计，从而得到对经济关系的定量描述。
二、经济计量学的方法经济计量学运用各种统计学和数学方法来分析经济问题，常用的方法包括回归分析、时间序列分析和面板数据分析等。
1. 回归分析：回归分析是经济计量学中最常用的方法之一，它用来研究两个或多个变量之间的关系。
通过建立经济模型并利用实证数据进行回归估计，可以得到变量之间的数量关系。
2. 时间序列分析：时间序列分析用于研究同一变量随时间变化的规律性。
通过对时间序列数据进行分析和建模，可以预测未来的经济趋势和预测误差。
3. 面板数据分析：面板数据是同时包含横截面和时间序列的数据，面板数据分析可以用来研究不同个体之间的差异以及个体随时间变化的动态特征。
三、经济计量学的应用经济计量学在经济学研究和政策制定中具有重要的应用价值，它可以帮助经济学家和政策制定者理解经济现象、预测经济走势和评估政策效果。
1. 经济学研究：经济计量学为经济学家提供了一种分析和验证经济理论的方法，通过运用经济计量模型和实证数据，可以检验经济理论的有效性和解释力。
2. 经济政策评估：经济计量学可以帮助政府和决策者评估经济政策的效果，通过实证分析和模型估计，可以预测政策的影响并提出改进方案。
计量经济学导论
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2．确定变量和函数形式
模型应当反映客观经济活动，但是这种反映不可能 也不应该是包罗万象，巨细无疑的。这需要合理的 假设，删除次要关系和因素。对模型进行简化抽象， 既突出主要联系，又便于模型处理、运用
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模型设计阶段具体技术工作：
（1）模型应该包括那些变量？哪个是因变量？哪些 是自变量？
（2）模型包括几个参数，它们的符号（正负）如何？ （3）模型函数的数学形式，线性的？亦或是非线性
的？单方程模型还是联立方程模型？
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3．统计数据的收集与整理
一般说来，收集的数据都需要经过统计分组，整理 加工，使之系统化，成为能为模型所用，反映问题 特征的综合资料。
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二、参数估计
参数是模型中表示变量之间数量关系的常系数。 它将各种变量连接在模型之中，具体说明解释变 量对被解释变量的影响程度。
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一、模型设定
0．模型设定的定义 1．研究有关经济理论 2．确定变量和函数形式 3. 模型设计阶段具体技术工作
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0. 模型设定的定义
依据一定的经济理论，先验地用一个或一组数学方 程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。这阶 段的工作称为模型设定。
这是计量经济学研究中最重要也是最困难的阶段， 需要作以下工作：
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1．研究有关经济理论
建立模型需要理论抽象。模型是对客观事物的基本 特征和发展规律的概括，是对现实抓住本质的简化。
这种概括和简化就是理论分析的成果。 因此，在模型设定阶段，首先要注意基于经济理论
的
例如，根据劳动力市场均衡学说，工资增长率y、失 业率x，有关系y=f(x)。
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论摘要：一、引言1.计量经济学的基本概念2.计量经济学的研究方法与应用领域二、概率论与数理统计基础1.随机变量与概率分布2.数学期望与方差3.抽样分布与假设检验三、线性回归分析1.回归方程的建立与估计2.回归系数的显著性检验3.回归模型的诊断与修正四、多元线性回归分析1.多元线性回归模型的建立2.多元线性回归的求解方法3.多元线性回归的显著性检验五、时间序列分析1.时间序列的基本概念与特点2.平稳时间序列的判定与转换3.时间序列模型的建立与预测六、非参数统计方法1.非参数检验的基本思想与方法2.非参数回归与插值方法3.非参数统计方法的优缺点及应用场景七、计量经济学在实践中的应用1.我国经济发展中的计量经济学应用案例2.计量经济学在国际贸易、金融、环境等领域的应用3.计量经济学在政策评估与制定中的作用八、伍德里奇计量经济学导论的评价与启示1.教材的结构与内容特点2.伍德里奇计量经济学导论在我国的影响力3.对我国计量经济学教育的启示正文：计量经济学是一门运用概率论、统计学、数学等方法研究经济现象及其规律的科学。
在当今经济学领域，计量经济学已成为一门重要的分支学科，广泛应用于科研、教学和实践。
伍德里奇《计量经济学导论》一书，系统地阐述了计量经济学的基本原理、方法及应用，为读者提供了宝贵的理论指导和实践经验。
本书首先介绍了计量经济学的基本概念和研究方法。
计量经济学的研究方法主要包括实证分析、理论分析及实证与理论相结合的分析方法。
研究范围涉及宏观、微观及政策评估等多个领域。
此外，本书还简要介绍了概率论和数理统计的基本知识，为后续章节的学习奠定了基础。
在概率论和数理统计基础部分，本书详细讲解了随机变量、概率分布、数学期望、方差等概念，以及抽样分布、假设检验等统计方法。
这些知识为后续的回归分析提供了理论支持。
线性回归分析是计量经济学的重要内容之一。
本书介绍了回归方程的建立与估计、回归系数的显著性检验以及回归模型的诊断与修正方法。
计量经济学讲义第一章 导论
计量经济学讲义计量经济学已经成了经济学专业中越来越热门的课程，是当今西方国家经济类专业三门核心课程（宏观、微观、计量）之一。
现在我们随手翻一翻《经济研究》这类经济专业刊物，就会发现，大部分的文章都采用了计量经济学的分析方法.计量经济学的重要地位还可以从诺贝尔经济学奖获得者的数量中反映出来，从1969年设立诺贝尔经济学奖，首届获得者就是计量经济学的创始人弗里希和荷兰经济学家丁伯根，表彰他们开辟了用计量经济方法研究经济问题这一领域，之后，直接因为对计量经济学的发展作出贡献而获奖者达十几人，包括去年获奖的Engle和Granger。
这些都说明了计量经济学越来越得到广泛的认可和高度的重视，经济科学日益朝着用数学表达经济内容和统计定量的方向发展。
所以这是一门值得大家付出努力去学好的课程。
大家随便翻一下手中的教材，就会发现这门课程中会有大量的数学推导过程。
我想这可能会是一个大家都很头疼的问题，根据这个特点，我把计量经济学这门课程做了一个定位：课程定位：用于研究经济问题的一种工具所谓的工具，就好象我们常用的office软件一样，我们用它是为了编辑文件，而我们大多数人并不知道它的每一条程序是如何编写的。
如果我们把计量经济学仅仅当成我们研究经济问题的一种工具的话，我们就可以把很多的数学推导过程装进一个个“黑箱”中，只需要学会用它的结果就够了。
我们用一个word软件，要能够打印出一篇漂亮的文章出来，那我们用一个学期的时间来学习如何使用计量经济学这个工具，最终希望达到什么要求呢？一、课程目的：1、掌握计量经济学的基本理论和方法；2、能够读懂采用了计量经济分析方法的经济文章；3、结合自己的专业，能应用计量经济方法对实际问题进行初步的计算分析。
我一直认为，要做成任何事情，有清晰的思路是最重要的。
如果说细节是一串珍珠项链上的珠子，那么思路就是把珠子串起来的那根线，珠子少一颗不要紧，没有了这个线，就成不了项链。
学习同样也是这样。
计量经济学课件第一章 导论
计量经济学课件第一章导论第一章导论1 / 52计量经济学课件第一章 导论2 / 52第一章 导论 关于导论导论是课程的纲。
学好导论，可以说学好了课程的一半，做到高屋建瓴。
导论课的目的：对《计量经济学》整体的概略认识，了解课程的性质、地位、内容体系和将要讲授的内容；了解课程的重点和难点；了解进一步学习的相关途径。
不必全懂，只需似懂非懂。
计量经济学课件第一章导论内容：●什么是计量经济学●计量经济学的基本研究方式●计量经济学中最基本的概念———变量、参数、数据和模型3 / 52第一节什么是计量经济学计量经济学课件第一章导论本节基本内容:●计量经济学的产生及发展●计量经济学的性质●计量经济学及其他学科的关系4 / 52什么是计量经济学?计量经济学课件第一章导论从感性认识到理性认识——先看实例:实例1：对中国经济增长的定量研究●中国经济总量的度量及增长的状况怎样?(GDP的度量、增长速度、波动)●分析影响中国GDP增长的因素有哪些？（如投资、消费、出口、货币供应量等）●中国GDP及各种影响因素关系的性质是什么？（如增加、减少）●各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？（各种因素变动具体会引起GDP变动多少）●所作数量分析结果的可靠性如何？●对经济增长的政策效应分析、对中国GDP发展趋势的预测等5 / 52计量经济学课件第一章 导论 6 / 52实例2：中国家庭用汽车市场的研究 ●家用汽车市场状况如何？（用销售量观测）●影响汽车销量的主要因素是什么？（如收入、价格、费用、道路状况、政策、消费行为特征等） ●各种因素对汽车销量影响的性质怎样？（正、负）●各种因素影响汽车销量的具体数量关系是什么？●所得的分析结论是否可靠？●今后汽车市场的发展前景怎样？应如何制定汽车的产业政策？计量经济学课件第一章 导论 7 / 52 实例3：中国股票价格波动的研究 ●股票价格变动的情况怎样? （用股价指数观测） 25002000 1500●影响股票价格变动的主要因素是什么? 1000 50012/ 19/ 9010/ 19/ 94 SHZ S8/ 19/ 98 （基本面、资金、政策、利率、公司业绩、投资者信心等） ●股价及各种影响因素的关系是什么?（利空、利多）●各种因素影响的具体数量规律是什么？●所得的数量分析结果可不可靠？●今后股票价格的发展趋势可能会怎样？计量经济学课件第一章 导论8 / 52这类实例需要研究的共性问题： 确定作为研究对象的经济现象的变量●提出所研究的经济问题及度量方式（如GDP 、股票价格、汽车）●分析主要影响因素（根据经济理论、实际经验）选择若干作为影响因素的变量● 分析各种影响因素及所研究经济现象的相互关系决定相互联系的数学关系式● 确定所研究的经济问题及各种影响因素间的数量规律需要有科学的数量分析方法● 分析和检验所得数量结论的可靠性需要运用统计检验方法● 运用数量研究的结果作经济分析和经济预测对数量分析的实际应用计量经济学课件第一章 导论9 / 52 一、计量经济学的产生及发展产生的历史：起因：对经济问题的定量研究名词：1926年弗瑞希仿造出“Biometrics ”“Econometrics”标志：1930年成立计量经济学会说明： “计量经济学” “经济计量学” 9计量经济学课件第一章导论特点计量经济学的重要特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学。
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论摘要：一、伍德里奇《计量经济学导论》概述二、伍德里奇对计量经济学的定义和方法三、伍德里奇《计量经济学导论》的主要内容四、伍德里奇《计量经济学导论》的学术价值和影响五、总结正文：一、伍德里奇《计量经济学导论》概述伍德里奇（John M.Woodridge）是美国著名的计量经济学家，他的《计量经济学导论》（Introduction to Econometrics）是计量经济学领域的经典教材，自1974 年首次出版以来，已经多次修订，深受全球经济学者和学者的欢迎。
二、伍德里奇对计量经济学的定义和方法在《计量经济学导论》中，伍德里奇对计量经济学进行了明确的定义。
他认为，计量经济学是一门以一定的经济理论为基础，采用数学和统计学的工具，通过建立计量经济模型对经济变量之间的关系进行定量分析的学科。
在进行计量分析时，首先需要利用经济数据估计出模型中的未知参数，然后对模型进行检验，通过检验后，可以利用模型进行经济预测和决策分析。
伍德里奇在书中详细介绍了计量经济学的方法，包括横截面数据的回归分析、多元回归分析、时间序列数据的分析等。
他还对线性回归模型、非线性回归模型、随机回归模型等常见的计量经济模型进行了深入的讲解和分析。
三、伍德里奇《计量经济学导论》的主要内容伍德里奇的《计量经济学导论》共分为六章，涵盖了计量经济学的基本概念、方法和应用。
具体内容包括：第一章：计量经济学的性质与经济数据，介绍了计量经济学的定义、特点和基本概念，以及经济数据的收集、整理和分析方法。
第二章：简单回归模型，讲解了线性回归模型的基本原理和估计方法，包括最小二乘法、极大似然估计法等。
第三章：多元回归分析，介绍了多元线性回归模型的估计和检验方法，包括普通最小二乘法、矩阵形式等。
第四章：多元回归分析的推断，讲解了多元回归模型的预测和假设检验方法。
第五章：时间序列数据的分析，介绍了时间序列数据的基本特征和分析方法，包括自相关、平稳性、ARIMA 模型等。
伍德里奇计量经济学导论第7版
伍德里奇计量经济学导论第7版伍德里奇计量经济学导论第7版是一本经济学领域的经典教材，它通过介绍计量经济学的基本原理和方法，帮助读者理解和分析经济现象。
本文将对该教材的内容进行概述，并探讨其在实际经济分析中的应用。
伍德里奇计量经济学导论第7版详细介绍了计量经济学的基本概念和原理。
它从回归分析开始，引入了线性回归模型和多元线性回归模型，并介绍了如何进行参数估计和假设检验。
此外，该教材还介绍了回归模型的基本假设和前提条件，以及如何进行模型诊断和修正。
这些基本概念和原理为读者理解和应用计量经济学提供了必要的基础。
伍德里奇计量经济学导论第7版讨论了计量经济学在实际经济分析中的应用。
它涵盖了各种经济学领域，如劳动经济学、消费者经济学、生产经济学和金融经济学等。
通过具体的案例和实证研究，读者可以深入了解计量经济学在这些领域中的应用方法和技术。
例如，在劳动经济学中，可以利用计量经济学的方法来研究工资对就业率的影响；在消费者经济学中，可以利用计量经济学的方法来研究消费者支出与收入之间的关系。
这些应用案例既有助于读者理解计量经济学的实际应用，也能够培养读者独立进行经济分析的能力。
伍德里奇计量经济学导论第7版还介绍了计量经济学中的一些拓展内容。
例如，它引入了面板数据模型和时间序列数据模型，以应对实际经济数据的特点和问题。
同时，该教材还介绍了计量经济学中的一些前沿方法，如计量经济学中的非线性模型、计量经济学中的贝叶斯方法等。
这些拓展内容不仅丰富了读者的知识面，也为读者进一步深入研究计量经济学提供了方向和思路。
伍德里奇计量经济学导论第7版还提供了大量的习题和案例分析，以帮助读者巩固所学知识，并培养读者的实际应用能力。
通过解决这些习题和案例，读者可以进一步加深对计量经济学的理解，并掌握如何将其应用于实际经济问题的能力。
同时，该教材还附带了计量经济学软件的使用指南，使读者能够熟练运用计量经济学软件进行数据分析和建模。
总的来说，伍德里奇计量经济学导论第7版是一本全面系统的计量经济学教材，它既介绍了计量经济学的基本原理和方法，又探讨了其在实际经济分析中的应用。
经济学实证研究方法计量经济学导论
经济学实证研究方法计量经济学导论随着经济学研究的深入，实证研究方法在经济学中的应用越来越广泛。
计量经济学作为一种重要的实证研究方法，通过运用数学和统计学工具，对经济现象进行量化和分析，以提供对经济问题的科学解释和预测。
本文将介绍计量经济学的导论，包括其定义、应用领域、基本原理和方法以及未来发展趋势。
一、计量经济学的定义和应用领域计量经济学是将数学和统计学方法应用于经济学研究的一门学科。
它的主要任务是通过收集、整理和分析实证数据来解决经济学问题。
计量经济学将理论和实证研究相结合，通过建立经济模型并进行检验，验证理论的正确性和适用性。
计量经济学的应用领域非常广泛，涵盖了宏观经济学、微观经济学、劳动经济学、金融经济学等多个领域。
例如，通过计量经济学方法，我们可以研究宏观经济变量如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率等之间的关系，以及它们对经济增长的影响；可以分析劳动力市场的就业率、失业率等因素对经济发展的影响；还可以通过计量经济学方法研究金融市场的波动性、股价的变动等与经济周期相关的问题。
二、计量经济学的基本原理和方法计量经济学的基本原理主要包括数理统计学原理、计量模型假设和样本选择方法等。
数理统计学原理是计量经济学的基础，它们包括概率论、数理统计学中的假设检验、回归分析等内容，为计量经济学提供了数学工具和理论基础。
计量模型假设是计量经济学的核心，它们是建立计量经济模型的前提。
常见的计量模型包括线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等，通过建立适当的模型，可以对经济现象进行分析和预测。
样本选择方法是计量经济学的重要环节，合理的样本选择可以提高研究的准确性和可靠性。
在进行计量经济学研究时，需要考虑抽样方法、样本的大小和有效性等问题，以确保研究结果的可信度。
三、计量经济学的未来发展趋势随着大数据和计算能力的不断提升，计量经济学在未来的发展中将面临新的机遇和挑战。
首先，计量经济学将更加关注非线性关系和非参数方法的应用，以应对经济现象复杂性的增加。
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论摘要：：1.伍德里奇《计量经济学导论》概述2.多元线性回归模型及其假设3.高斯- 马尔科夫假设4.伍德里奇《计量经济学导论》的课后习题答案5.总结正文：计量经济学是一门以经济理论为基础，运用数学和统计学方法，通过建立计量经济模型对经济变量之间的关系进行定量分析的学科。
伍德里奇的《计量经济学导论》是计量经济学领域的经典教材，受到了广泛关注和应用。
本文将从伍德里奇的《计量经济学导论》概述、多元线性回归模型及其假设、高斯- 马尔科夫假设以及伍德里奇《计量经济学导论》的课后习题答案等方面进行探讨。
伍德里奇《计量经济学导论》概述《计量经济学导论》是伍德里奇所著的一本计量经济学教材，目前已经出版到第6 版。
本书旨在为读者提供一个全面、系统的计量经济学知识体系，帮助读者了解和掌握计量经济学的基本概念、理论和方法。
全书共分为四篇，包括横截面数据的回归分析、多元回归分析、时间序列分析和面板数据分析。
每一篇都涵盖了相应的理论知识和应用实例，既有理论深度，又有实践操作，使得读者能够更好地理解和应用计量经济学知识。
多元线性回归模型及其假设多元线性回归模型是计量经济学中一种常用的模型，用于分析多个自变量与因变量之间的关系。
在伍德里奇的《计量经济学导论》中，多元线性回归模型被详细介绍，包括模型的构建、参数估计、模型检验等内容。
同时，伍德里奇还介绍了多元线性回归模型的假设，这些假设被称为高斯- 马尔科夫假设。
高斯- 马尔科夫假设高斯- 马尔科夫假设是多元线性回归模型的五个假设之一，它包括以下四个假设：1.线性性假设：因变量与自变量之间的关系是线性的。
2.独立性假设：自变量之间相互独立，自变量与误差项之间也相互独立。
3.正态性假设：自变量和误差项都服从正态分布。
4.零均值假设：所有自变量的平均值等于零。
这四个假设被称为高斯- 马尔科夫假设，它们保证了多元线性回归模型的估计结果具有无偏性和最小方差性。
伍德里奇《计量经济学导论》的课后习题答案伍德里奇的《计量经济学导论》每一章节都配有详细的课后习题，帮助读者巩固和检验所学知识。
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例如：需求函数
Q P
虽然揭示了经济理论的数学形式，但不考虑测度
问题和经验验证。 Q P u
计量经济学模型 Q AK L u u为随机误差项
理由之三：经济统计学的缺陷
负责收集、加工经济数据，并且通过图 表形式展现出来。
比如：GDP、就业、失业、价格等数 据。
经 济
计量
理
经济
数理
经济
论
统计
统计
统 计 学
经济理论 数理经济学 经济统计学 数理统计学
为什么要单独学习计量经济学？
理由之一：经济理论的缺陷 需求定律 需求定律：在其它条件不变的情况下，一 种商品的价格下降会导致该商品需求量的 增加。
多以定性分析和定性描述为主
理由之二：数理经济学的缺陷
例如：柯布道格拉斯生产函数
Robert S.Pindyck、Daniel L.Rubinfeld著，钱 小军等译，《计量经济模型与经济预测》，机 械工业出版社，1999年11月；
李子奈、潘文卿编著，《计量经济学》（第二 版），高等教育出版社，2005年4月；
7
二、计量经济学简介
2.1 计量经济学的发展 1926年挪威经济学家R.Frish提出
微观经济学、宏观经济学、统计学、微 积分、线性代数、概率论与数理统计
5
（3） 课程学时安排及成绩评定
总课时：48学时 课堂教学 32学时
实验教学 16学时
成绩评定： 平时及上机： 30分
笔试成绩： 70分
6
参考教材
Gujarati著，张涛译，《经济计量学精要》， 机械工业出版社，2006 年9月；
19
⑵ 确定模型的数学形式 利用经济学和数理经济学的成果
根据样本数据作出的变量关系图 选择可能的形式试模拟 ⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间 符号、大小、 关系
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入) +γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系
20
⒉ 样本数据的收集
计量经济分析的材料 经济规律的信息载体
种类：
✓ 时间序列 time series（年、月、日等） ✓ 截面 cross sectional ✓ 混合 pooled, Panel data
21
（1）时间序列数据: 对变量在不同时间所取的观测值。
中国1993年—1998年的GDP增长率 （%） 1993 1994 1995 1996 1997 1998 14.2 13.5 10.5 9.6 8.8 7.8
10
创立
Frisch
经 典
建立第1个应用模型
Tinbergen
计
建立概率论基础
Haavelmo
量
经
发展数据基础
Stone
济
学
发展应用模型
Klein
建立投入产出模型
Leontief
微观计量：
非
选择性样本模型
经
典
微观计量：
计
离散选择模型
量
经
济 学
时间序列：
协整理论—现代宏观计量
时间序列：
ARCH—现代金融计量
Econometrics 1930年成立世界计量经济学会 1933年创刊《Econometrica》 20世纪40、50年代的大发展和60年代的扩张 20世纪70年代以来非经典计量经济学的发展
8
2.2 诺贝尔经济学奖与计量经济学
61位获奖者中12位直接因为对计量经济学发展 的贡献而获奖
16位担任过世界计量经济学会会长
计量经济学
Econometrics
湘潭大学商学院
二零一四年九月
关于绪论
绪论是课程的纲要；
学好绪论，可以说是学好了课程的一半。参观一个城 市，先站在最高处俯瞰，然后再走街串巷；了解一座 建筑，首先要看模型，然后走进每一个房间；
绪论课程的目的：了解课程的性质和课程体系中的地 位；了解课程完整的内容体系和将要教授的内容；了 解课程的重点和难点；了解课程的学习方法，介绍课 程中不讲的但是我们必须了解的内容；
30多位在获奖成果中应用了计量经济学
“二战以后的经济学是计量经济学的时代”-Samuelson
“计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中 最有权威的一部分” --- Klein
9
○63位获奖者中12位直接因为对计量经济学发展 的贡献而获奖
1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden 2003 Robert F.Engle Clive W.J Granger 2011 Thomas Sargent Christopher A. Sims
Heckman McFadden
Granger Engle
三、计量经济学的定义
1、一般定义 计量经济学是经济学的一个分支
学科，它以经济理论和实际统计资料 为依据，运用数学、统计学方法和计 算机技术，通过建立计量经济模型来 分析研究经济现象的数量规律。
13
计量经济学与经济理论、统计学和数学
数 学
数理 经济
但不关心如何利用这些数据去检验经 济理论。
应用领域
（1）宏观经济领域
经济增长预测、经济评价、政策制定和控制
（2）微观经济领域 金融市场分析
家庭、个人行为分析 （3）非经济领域
文化教育领域以及其他社会领域等
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四、经典计量经济模型的建模步骤 ⒈ 理论模型的建立
⑴ 确定模型包含的变量 根据经济学理论和经济行为分析。 考虑数据的可得性。
（2）横截面数据: 对变量在同一时点上收集的数据。
1992年西哥 秘鲁
GDP
0.9 12.3 3.6 -1.7
美国 2.7
中国 14.2
不必全懂，似懂非懂就可以了；
绪论
一、《计量经济学》教学纲要 二、计量经济学简介 三、计量经济学的定义 四、计量经济模型的建模步骤
3
《计量经济学》教学纲要
⒈ 课程 计量经济学
学分：3 课程性质：经济管理类专业基础课
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2. 课程说明
⑴ 教学目的 经济学是一门科学，实证的方法，尤其
是数量分析方法是经济学研究的基本方法。 通过该门课程教学，掌握现代经济学研究和 分析的基本理论与方法，具备应用计量经济 模型分析实际经济问题的初步能力。 ⑵ 先修课程