农作物病虫害等级识别问题

农作物病虫害等级识别问题

现代农业中采用了诸多物联网技术，农作物智能识别技术属于其中之一，其应用极为广泛。农作物病虫害等级识别可以辅助监控和判别农作物的生长情况，为生产者提供决策的依据。

本问题是利用采集的农作物叶子图像完成农作物病虫害四种等级（正常、轻微、中等和严重四个等级）的识别，属于多类（四类）分类问题。要求利用部分数据进行训练模型，剩余数据完成模型的评价。为了对比各模型的好坏，要求采用各等级图片的前10个图片作为训练数据，后10个图片作为测试数据。

请利用采集到的农作物的叶子图像数据，完成以下几点：

1）利用颜色、形貌和其它图片的特征数据，建立农作物图像的特征向量或矩阵，以表征各等级农作物图片的特点；

2）利用图像特征作为输入，危害程度作为输出，建立输入和输出的内在联系的识别模型；

3）建立评价模型好坏的指标，利用图像数据训练和测试识别模型，给出最终的识别指标结果，总结模型的好坏；

4）进一步分析影响准确率的因素，采取措施改善模型的识别率。