质量管理7种统计工具简介

精心整理

第八章特性要因分析图 (23)

第九章控制图 (25)

第一章质量管理统计工具概述

传统的统计技术是指“数理统计”。是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。”如抽样检验、实验设计、

显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。

这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。

为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：

推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。概率论和数理统计研究的对象大多属此类。

描述型统计技术：

种统计工具就属此类。

第二章数据与图表

一、数据＝事实

据和信息分析基础上的”

的基础。

1.

✍

✍

2.

✍

✍制程数据

✍检验数据

3.依时间

✍过去数据

✍日常数据

✍新数据

1.搜集正确可用的数据

2.避免个人主观的判断

3.掌握事实的真相

四、整理数据的方法

1.机器整理法(计算机软件…)

2.人工整理法(卡片、笔记…)

3.实例说明

五、整理数据的原则

1.

2.对于数据使用目的应清楚了解。

3.

4.

5.

1.

✍

✍

✍

2.

✍

3.依表现内容

✍系统图表✍预定图表

✍记录图表✍统计图表

4.依表示方法

✍柱形图、面积图、扇形图、折线图….

七、图表之功用

2.费很少时间可得明确的概念。

3.快速显现变异，作为需改善的证据。

4.容易制作，大家都可使用。

5.对于专门知识不足的人，亦可了解。

6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。

7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。

8.可用插补法求近似值。

9.可供预测用。

八、图表必备条件

1.能把握全体

2.简单明了

3.能迅速了解

4.正确的判断

5.浮现对策

九、图表制作的原则

1.制作前考虑事项

确定目的掌握资料

掌握情报阅读对象

方便性、经久性、时间性符合正确、简洁、清楚原则

2.制作应遵守的原则

目的明确(清楚标示主题)

数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性)

图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…)

要求标准化，力求实用性

文词简洁(图文并茂，搭配突出）

图表履历(制作单位、人员、时间、主题…)

数值一般取三位数以下

十、图表举例

1.比较图

改善前改善後一個月改善後三個月

第三章

1.

3.

5.

7.

1.

◎找出非点检不可之项目

◎注意顺序排列

◎尽可能将之层别～以利分析（机种、人员、工程、时程…）

◎先使用，再求改进

2.记录用调查表

◎决定希望把握的项目

◎决定调查表格式

◎决定记录的方法

◎决定搜集数据的方法(何人？频率？方法？仪器…）

五、调查表记载的项目：

1.标题－目的

2.对象、项目－为什么？

3.人员－由谁做？

4.方法－何种方法？

5.时间－什么时间？频率？

6.

7.

8.

六、调查表制作要点：

1.

2.

3.

4.

5.

1.

2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？

3.是否因时间经过而有变化？

4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？

5.调查项目应随作业改善而改变。

6.调查项目检察要细心、客观。

7.记录能迅速判断、采取行动。

9.数据应能获得层别的情报。

10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨调查表。

11.调查项目、时间、单位…等基准应一致，以利分析。

12.尽快呈报结果给相关人员。

13.数据搜集应注意随机性、代表性。

14.过去、现在的调查记录，应适当保管。

15.调查表记录完成后，可用柏拉图加以整理。

外径尺寸测量记录

第四章散布图

一、前言：

◎掌握两个变量之间的相关程度。

◎检视离散现象。

◎掌握制程参数与产品特性的因果关系。

◎可藉以观察随着一变量的变化，另一变量的变化情形。

二、散布图的定义：

将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X－Y轴坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？

(例)空调销售台数与天气温度的关系。

三、散布图的制作方法：

1.收集成对的数据，整理成数据表。

2.找出X、Y的最大值及最小值。

3.以X、Y的最大值及最小值建立

4.决定适当的刻度。

5.将数据依次数点绘于X-Y

6.注记相关资料

7.

1.Y变量明显增大（或减小）。

2. 增大（或减小）有增大（或减小）的趋势，

但不很明显。

3.线性不相关：X变量与Y变量间没有相关关系。

4.非线性相关（曲线相关）：Y变量随X变量的变化没有单一的增大或减小趋势，

不是线性相关的，但两变量的变化呈曲线式的对应关系，即存

在非线性的相关关系。

第五章层别法