质量管理常用统计工具
质量管理常用统计工具
质量管理常用统计工具
质量管理常用的统计工具有：
1. 控制图：用于监控过程稳定性和控制产品质量。
2. 直方图：用于展示数据分布的情况，帮助理解数据的特征。
3. 散点图：用于分析两个变量之间的关系以及是否存在相关性。
4. 箱线图：用于显示数据的中位数、四分位数和异常值等统计指标。
5. 整体品质抽样：用于评估产品批次的合格率。
6. 抽样平均图：用于评估过程的长期稳定性和准确性。
7. 回归分析：用于分析两个或多个变量之间的关系，预测未来的趋势。
8. 信度分析：用于评估测量工具的可靠性和准确性。
9. 效果图：用于比较不同处理方法或策略的效果。
1
10. 公差分析：用于评估产品设计规范和制造过程的一致性和合格率。
这些统计工具在质量管理中被广泛应用，能够帮助企业分析和解决质量问题，提高产品和过程的质量。
2。
质量分析7种统计工具
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ，如果数据存在误差或异常值，可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数 据规模（如样本量、变量数）选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少 不良品率，降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度，增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估，包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学 习技术的不断发展，未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ，提供更准确、更及时的分析结果。 同时，智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测，为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大 的沟通工具，可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展，提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受，从而促进组织内部 的沟通和协作。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
质量管理七种工具
a. 适合整理原因非常复杂的问题； b. 容易取得成员的一致意见； c. 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题； d. 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； e. 可打破先入为主的观念；
质量管理七种工具
关联图的类型
1、多目的型
•1
•4
•2
•问题
•问题
•3
•5
•问题
•6
3、中央集中型
•8
•1
质量管理七种工具
2、系统图
把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制 成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施 的一种方法。 应用范围
a. 新产品研制过程中设计质量的展开； b. 制订质量保证计划，对质量活动进行展开； c. 可与因果图结合使用；用于方针管理的展开； d. 目标、方针、实施事项的展开； e. 明确部门职能、管理职能； f. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
质量管理七种工具
关联图的判别方法与注意事项
• 1、箭头只进不出是 问题
•问题
• 2、箭头只出不进是主 因
•主要因素
•中间因素
•3、箭头有进有出是中间因素 •出多于进的中间因素是关键中间因素
注意事项
a. 要针对复杂的因果关系； b. 原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑； c. 针对找到的原因排序时适当调换位置； d. 中间关键因素也要作为主因对待；
7、控制图
控制图是用于分析和控制 过程质量的一种方法。
控制图是一种带有控制界 限的反映过程质量的记录 图形，图的纵轴代表产品 质量特性值(或由质量特性 值获得的某种统计量)；横 轴代表按时间顺序(自左至 右)抽取的各个样本号；图 内有中心线(记为CL)、上控 制界限(记为UCL)和下控制 界限(记为LCL)三条线(见右 图)。
全面质量管理常用七种工具和方法范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6.措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
7种质量管理工具
3）最后，应当注意，强相关并不一定意味变量间存 在因果关系。
4）相关程度的统计学数量化描述需要使用相关系数R。
41
基本管理和策划工具
本节所要介绍的工具是管理人员在组织概念、想法和词 语时常用到的工具，常被称为“新QC七件工具”，特 点是更加面向经营管理和策划活动。这些工具是，
2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比， 可以大致看出产品的质量分布状态，分析质量问题的原 因和采取的措施。
3. 将直方图和产品的规格相比较，可以掌握过程加工的质 量状况。
4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
25
七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板，公差为±0.4mm，测量成品钢板厚度数 据100个，如下表 ,
22
七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计数型控制图包括：
√ np图，用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图，用于跟踪样本容量不是常数的情况下，不 合格品率的变化。 √ C图，用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图，用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
23
七种基本质量控制工具——直方图
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
9
七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
常用质量管理工具
均值 众数 中位数
(b) 正偏度 (右偏型分布)
众数 均值 中位数
(c) 负偏度 (左偏型分布)
26
1.3.4 分布的形状--峰度
峰度是刻画数据分布陡峭程度的一种度量，其定义如下
正态分布 (a) 零峰度
平顶分布 (b) 负峰度
尖顶分布 (c) 正峰度
27
1.3.5 直方图的作图步骤
安装材料
定位 顺序
程序 角度 动作
零件和材料
操作方法 速度
8
例1
★ 通过因果图分析要回答，哪些因素(原因)是控制因素？ ▲ 把控制因素固定在最佳值上 ▲ 控制在一个最优的范围内 ★ 哪些因素(原因)是噪声？ ▲ 最小化噪声的变异/波动
9
1.1.2 利用逻辑推理法绘制因果图
(1)确定质量特性(结果)
23
1.3.1 位置
★均值(Mean/Average)
---所有观测值的算术平均
★中位数(50%分位点)
---所有观测值从小到大排列后的 中间值
★众数(Mode)
---发生频率最高的值或取值范围
众数 中位数 均值
24
1.3.2 散度
标准差
极差
四四四四四四
★极差(Range)
---数据中最大值最小值之间的差值
★标准差(Standard Deviation)
---数据偏离观测平均值的一种度量
★四分位数极差(Inter-Quartile Range)
---数据的上、下四分位数之间的差值
25
1.3.3 分布的形状--偏度
偏度是刻画数据的分布是否对称的一种度量,定义如下
相对频率
相对频率
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
具 ➢ 环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、
噪声、震动等；
2.质量波动的种类
第
二
章
正常波动
质
量
管
异常波动
理
常
用
统
计
工
具
（1）正常波动
第 二
章 ➢正常波动是由随机原因引起的产品质量
质
量 波动；
管 理
常 ➢仅有正常波动的生产过程称为处于统计
用 统
计 控制状态，简称为控制状态或稳定状态。
批不合 格品率 （％）
0.6 1.6 0.8 0.6 1.0
1.2 0.8
外观不合格项目
切贴空短过钢油软表 口口松烟紧印点腰面
1
1
1
1122
2
12
1
2
1
1
2
1
11
112
1
1
80 297 458 35 28 10 15 12 55
调查者：王× ×
地点：卷烟车间
_____年____月____日
（2）缺陷位置调查表
量
管
理
常
用
统
计
工 具
μ1
μ2
X
正态分布曲线
第
二
章
μ 1= μ 2 ，σ 1<σ 2
质
量
管
理
常
用
统
计
工
σ2
具
μ 1=μ 2
正态分布概率的计算
第
二
P(a<x<b)
章
质
量
管
理
常
x
用
统 计
a
b
工 具
P(a<x<b)=阴影区域面积
标准正态分布
第
二
章 • 当µ=0 ，σ=1时称X服从标准正态分布，
质 量
其概率密度和分布函数分别用(x),(x)
第
二
批 次
章
1
质 量2
管3
理4
常5 用 统： 计：
工250
具
合 计
产品 型号
烤烟 型
烤烟 型
烤烟 型
烤烟 型
烤烟 型 ：
： 烤烟
型
成品量 （箱）
10 10 10 10 10 ： ： 10 2500
抽样数 （支）
500 500 500 500 500 ： ： 500 125000
不合格 品数 （支）
3 8 4 3 5 ： ： 6 990
二项分布的概念
第
二
章 X:~每次投篮的命中次数 xi o
1
质 量
pi 1-p p
管 Xi:~第i次投蓝命中次数 i=1,2 ……n Xi服
理 常
从0—1分布
用 Y=∑ Xi ---n次投篮的命中次数 i=0,1,2 ……n,
统 则Y服从二项分布B（n,p）
计
工
具
二项分布概率分布表
第
二
章
xi 0 ,1 ......m ......n
计
工
具
缺陷位置调查表事例
第 二 章
质
机翼划伤位置记录表
量 管
单位：×车间×工段
日期： 年 月 日
理
操作者：× × ×
常
填号者：× × ×
用
× ：严重划伤
统 计
××
× ：轻划伤
工
×
0 ：压坑
具
（3）质量分布调查表
第 二
零件实测值分布调查表
章
调查人：李× ×
调查日期： _____年____月____日
调查数（N）：121 件
调查方式：根据原始凭证统计
质
频数 1
3
6 14 26 32 23 10 4
2
量
管
40 35
理
30
常
25
用
20
统
15
计
10
－正 正正 正正正 正正正 －正正正正正
工
5
－
正正正正正正
具
0 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 40.5
第
质量管理精品课程课件
二
章
质
量
管
理
常
用
统
计
工 具
第二章 质量管理常用统计工具
内容提要
第
二
章
第一节统计方法基础知识
质
量
第二节质量管理老七种工具(六种)
管
理
第三节质量管理新七种工具
常
用
统
计
工
具
第一节 统计方法基础知识
第
二
章
一、统计数据分类
质
量
二、质量波动
管
理
三、三种重要的概率分布
常
用
统
计
工
具
一、统计数据分类
具 当n充分大时，二项分布趋于正态分布。
2.泊松分布
第
二
章 • 设随机变量X所有可能取的值为0，1，2，
质 而取各个值的概率为
量 管 理 常
pxkke,k0,1,2,L,
k!
用 • 其中 > 0则称X服从参数为 的泊松分
统 计
布，记为X~P( )。
工
具
泊松分布在质量管理中的体现
第 二 章
•
泊松分布的典型用途是用作单位产品上所发 生的缺陷数。
地点：×公司插头焊接小组
频数 3367 521 382 201 156 120 123
累计
累计％
3367
69.14
3888
79.84
4270
87.69
4471
91.82
4627
95.02
4747
97.48
4870
100.00
_____年____月____日
（1）不合格品项目调查表
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表
统
计
工 具
-3σ
-2σ -1σ
μ +1σ +2σ
+3σ
第二节质量管理老七种工具（六种）
第
一、调查表
二
章
二、分层法
质
量
三、排列图
管
理
四、因果图
常
用
统
五、直方图
计
工
六、散布图
具
一、调查表
第
二
1.应用调查表的步骤：
章
1)明确收集资料的目的；
质
2)确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）；
量
3)确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人；
工 具
（2）随机因素的特点
第 二 章
质 量
• 影响微小
管 理
• 始终存在
常 用
• 逐件不同
统 计
• 不易消除
工
具
（3）异常波动
第 ➢异常波动是由系统原因引起的产品
二 章
质量波动；
质 ➢有异常波动的生产过程称为处于非
量 管
统计控制状态，简称为失控状态或
理 不稳定状态。
常
用
统
计
工
具
（4）系统因素的特点
第
二
----主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部
章 位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办
质 法提供事实依据。
量
管
理
----做法：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表
常 示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意 用 统 图中的相应位置上表示出来。
用 之间的差别尽可能大。
统
计
工
具
1.分层法的标志
第 二 1) 人员：可按年龄、工级、和性别等分层。 章 2) 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。
质 3) 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。 量 4) 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。
章 ➢ 人（操作者） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素
养、熟练程度、身体素质等 ；
质 量 管
➢ 机器（机器）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状 况等；
理 ➢ 材料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量
常 等；
用 ➢ 方法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正
统 计 工
确程度等； ➢ 测量（尺寸）：测量设备、试验手段和测试方法等；
第 二 章
质
1.计量值数据
量
管
2.计数值数据
理
常
用
统
计
工
具
1.计量值数据
第 • 凡是可以连续取值的，或者说可以
二 章
用测量工具具体测量出小数点以下
质 数值的这类数据。如：长度、容积、 量 质量、化学成分、温度、产量、职
管 理
工工资总额等；
常 用
• 计量数据一般服从正态分布。
统
计
工
具
2.计数值数据
第
二
章 • 在自然现象和社会现象中，大量的随机
质 变量都服从或近似服从正态分布，如一
量 管 理
个地区成年男性的身高、体重；测量某 零件长度的误差等等。
常 用
• 在质量管理中，（在稳定的状态下）所
统 有的计量值质量特性值都是服从正态分