智慧物流与现代供应链

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智慧物流与现代供应链

智慧物流与现代供应链

典型技术 编码技术、自动识别技术、 传感技术以及追踪定位技 术等 大数据技术、机器学习技 术以及区块链技术等
大数据、云计算技术等
无线局域网技术以及物联 网技术 自动分拣技术、智能搬运 技术、自动化立体库技术 以及智能货运与配送技术
智慧物流体系支撑层——组织创新
随着经济全球化的发展,供应链上各企业之间的横向以及纵向合作逐渐加深,相比与传统物流而言,智慧物流更 加强调组织的柔性化以及组织成员之间的协同化,各物流组织之间的界限逐渐模糊,组织结构也更加灵活多变。 智慧物流中的组织创新主要表现为:组织边界网络化、管理层级扁平化、组织结构柔性化、组织环境全球化。
智慧物流内涵
智慧物流是由新技术、新模式、新管理组成的耦合系统。新技术、新模式、新管理在物流领域的应 用是智慧物流区别于传统物流的主要特征,物流新技术的出现催生新模式,而新模式的应用需要新 技术的加持。新模式的出现促进新的管理方式的产生,而新模式的运营需要新管理的控制与协调。 新管理方式的出现带动了物流新技术的创新和研发,而新管理方式的实施也需要新技术的保障。
第二章 智慧物流概述
1 智慧物流的概念、内涵与特征 2 智慧物流的体系结构 3 智慧物流发展方向及应用前景
01
智慧物流的概念、内涵与特征
智慧物流产生背景
➢ 电子商务零售行业的快速发展,使得物流行业发展迅猛。 ➢ 物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益显现。 ➢ 互联网+思维的普及以及新技术的不断引入,引发了物流领域新一轮的创新改革潮流。
智慧物流具有一定的智慧能力,可以实现自感知、自学习以及自决策。智慧物流区别于传统物流 最重要的一点是智慧物流系统可以模仿人的智慧,在无人指引的情况下可以借助智能技术和算法
B 可以实现自动感知、自主学习以及智慧决策。

《智慧物流与供应链基础》课程标准(含课程思政)

《智慧物流与供应链基础》课程标准(含课程思政)

《智慧物流与供应链基础》课程标准一、课程性质与任务(一)课程性质《智慧物流与供应链基础》是现代物流管理专业必修的职业基础课程,是一门理实一体的课程。

本课程内容主要包括智慧物流概述、智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧物流包装、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链等基础知识。

课程以当前智慧物流研究最新成果、智慧物流建设与发展现状为基础,以及企业智慧物流人才需求为目标,引用大量的智慧物流理论研究成果与实践应用案例,符合智慧物流特色人才培养目标,注重理论与实际的结合,是进一步学习专业其他课程的基础和必要前提。

(二)课程任务全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,针对智慧物流人才培养的知识需求,紧贴智慧物流行业发展实际,构建智慧物流的基本理论框架,提高学生对智慧物流基本知识的认识水平,增强学生对智慧物流行业的兴趣与认同。

聚焦智慧物流核心岗位技能要求,通过理实一体化教学,提升学生解决实际问题的综合能力,使学生成为德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。

二、学科核心素养与课程目标(一)学科核心素养学科核心素养是学科育人价值的集中体现,是学生通过课程学习与实践所掌握的相关知识和技能,以及逐步形成的正确价值观、必备品格和关键能力。

智慧物流学科核心素养主要包括安全生产意识、创新思维两个方面。

1.安全生产意识牢固树立安全生产红线意识和底线思维,扎实有效做好安全生产各项工作,强化安全防控措施,严格执行安全生产规程,自觉履行安全生产各项举措,提高应急处置能力,确保人身安全、设备安全、产品安全。

2.创新思维凭借先进理论、思维方法、经营管理方式和科学技术手段,对传统物流格局中的商流、物流、资金流和信息流所进行的全面改造和提升,以便全面、系统、大幅度地提高物流的效能,取得最大化的企业经济效能和社会效果。

(二)课程目标课程目标如下:1.了解智慧物流的基本理论及建设发展情况,包括智慧物流的起源、概念、特征及功能与作用,智慧物流体系结构、建设现状、发展特点、发展热点及发展趋势。

智慧物流与现代供应链课件第1-2章

智慧物流与现代供应链课件第1-2章
推进物流网络互联互通。推进多种运输方式的协同发展,打破链条各环 节间的瓶颈,调整运输组织结构,提升铁路运输、内河航运在多种运输 方式中的货运比重,加强不同运输方式之间的衔接,支持在物流节点城 市建设多式联运枢纽。
支持智慧物流创业创新。推动物流业与互联网融合发展,鼓励互联网平 台创新创业。要推动智慧仓储、智慧运输、智慧配送等智慧物流的发展。 鼓励物流企业应用物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进技术, 研究推广物流云服务。
全球化推动中国与世界经济的联系和相互作用日益加深,要求中国与世 界各国间有更好的交通运输、物流、通信、信息等基础设施连接。
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流产业的变革之路
物流产业变革面临的挑战 人口红利逐渐消失
公路运输体系不完善 物流设施供需矛盾明显
人口红利正在消失,加快转变发展方式成为突围关键。中国劳动力人口 比例持续下降,老龄化程度加剧,劳动力成本也在不断升高。
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流产业的变革之路
物流产业变革的机遇 物流需求规模日益增大 城镇化进程加快 全球化程度加深
中国未来一、二十年将成为世界第一大经济体,由此将成为物流需求增 量和物流市场规模最大的国家。未来一、二十年,中国将基本实现工业 化,工业化推进过程中工业体系仍将有较大发展,大宗能源、原材料和 主要商品的大规模运输方式和物流需求仍将旺盛。产业结构的变化和逐 步升级,生产方式的变化,将带来“短、小、轻、薄”商品以及小批量、 多频次、灵活多变的物流需求快速增加。
第一章 新时代召唤智慧物流与现代供应链
1 新时代下的物流与供应链发展 2 物流发展阶段与智慧物流的产生 3 供应链发展历程与现代供应链的提出
01
新时代下的物流与供应链发展
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流与供应链的重要性 近年来,中央印发的各项政策已将物流与供应链提升到国家发展战略的高度。一方面,体现

智慧物流与供应链的概念

智慧物流与供应链的概念

智慧物流与供应链的概念
智慧物流是现代化物流新模式,其指的是借助一系列智慧化技术、软件、硬件,可视化、智能化、动态化管理物流各个环节工作,使得物流系统具有智能决策、操作、执行的能力和水平。

智慧物流集合了多种服务功能,其更为注重的是信息流和物质流的高效畅通运转,进而达到节本增效的目的。

供应链视角下的智慧物流是指通过运用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术,实现对整个供应链的可视化、智能化和动态化管理,从而提高供应链的效率和质量。

智慧物流与现代供应链

智慧物流与现代供应链
(2)QR的特点
快速响应是建立在供应链中的,由多个企业协同合作。 快速响应的关键之处是速度,即对市场需求的反应速度。 快速响应是建立在满足市场需求的基础上的,企业的所有活动都要围绕需求和客户行为同步发展。
理论发展过程
理论发展重要阶段 敏捷制造 敏捷性
敏捷供应链
提出者 里海大学艾克卡研究所
斯坦福大学全球供应链管理协会
徐章一 Hau Lee
主要贡献
首次提出的敏捷制造的概念:帮助制造企业利用 现代化信息技术手段,实现制造敏捷性,提高对 外部环境变化的应变能力。
提出了全球供应链敏捷性模型:敏捷性是供应链 响应全球市场竞争环境,提供良好产品或服务的 能力。
(4)突出重点,面向敏捷供应链运营过程的稳定与绩效的改进,能够对敏捷供应链管理中某个关键的 运营过程中绩效指标进行重点分析与评价;
(5)对敏捷供应链的评价不仅仅以经济效益和盈利能力作为评价目标,更应重视敏捷供应链绩效评价 中对敏捷性、竞争力和未来发展等方面的需求。
敏捷供应链管理——敏捷供应链的绩效评价
(2)实时运营信息的分析评价要比事后分析评价有价值得多,敏捷供应链中的评价应及时准确。同时, 由于敏捷供应链企业间合作关系的紧密,共享信息的增多给实时的绩效评价带来可能;
(3)根据敏捷供应链企业间合作关系约束机制、利益分配和激励机制的要求,在敏捷供应链绩效评价 过程中,能够有选择地对合作伙伴进行绩效评价;
敏捷供应链管理——敏捷供应链的调度优化
(2)调度优化算法
经典调度算法 • 精确算法:分支动态法、精确规划法, • 近似算法:启发式算法, • 智能搜索算法:遗传算法、人工神经网络、模拟退火算法等
敏捷供应链的调度优化算法 • Agent方法。引入Agent技术,建立具有分布、开放、智能、柔性等一系列特点的Multi-Agent系统来

智慧物流与供应链管理

智慧物流与供应链管理
化繁为简-快乐为本
化繁为简-快乐为本
1、智慧物流的基本功能
1、感知功能
⚫ 运用各种先进技术能够获取运输、 仓储、包装、装卸搬运、流通加 工、配送、信息服务等各个环节 的大量信息。实现实时数据收集, 使各方能准确掌握货物、车辆和 仓库等信息。初步实现感知智慧。
化繁为简-快乐为本
1、智慧物流的基本功能 2、规整功能
物联网的进化
装卸机械化
物流管理系统化
省人化·标准化
◆ 仓库机器人自动运用
◆ WMS,TMS等物
普及及省人化
流管理系统化
◆ 自动仓库·自动分拣
◆ 供应链物流各项职能
◆ 高速公路 铁道运输 实用化
◆ NACCS的导入以及各 标准化
高速·大容量
种通关手续处理的电子
◆ 海上运输的集装箱化 化
◆ 海轮的普及
以及海陆一贯化运输的实现
海上运输的扩大
◆能与分类应用(2小时)
⚫ 1、智慧物流的基本功能 感知功能 规整功能 智能分析功能 优化决策功能 系统支持功能 自动修正功能 及时反馈功能
⚫ 2、智慧物流技术分类
应用领域分类
1、自动识别技术
◼ 仓内技术
➢ IBM于2009年提出了,建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链,通 过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链” 概念,紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。
化繁为简-快乐为本
2、智能制造与智慧物流供应链的关系
2009 奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略,物联网概念提出
⚫ 智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思 维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流 通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟 踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯 技术等让配送货物自动化、信息化和网络化

智慧物流技术在现代物流中的应用

智慧物流技术在现代物流中的应用

智慧物流技术在现代物流中的应用一、智慧物流技术的概念及特点智慧物流技术是指在物流运作过程中,利用先进的信息和通讯技术,对物流过程进行全面数字化、网络化、智能化处理的一种新物流技术。

智慧物流技术与传统物流技术的最大不同在于其具有智能化特点,能够实现对整个物流过程的实时监控和控制,提高物流过程的可视化和透明度。

智慧物流技术的特点包括信息层次高、实时性强、精确度高与智能特性强等。

智慧物流技术涵盖了众多技术,主要包括无线传感器技术、RFID技术、云计算技术、Big Data技术、物联网技术、人工智能技术等。

这些技术的综合应用可以实现对整个物流过程的全面优化。

二、智慧物流技术在现代物流中的应用1. 实现物流过程的可视化与透明化通过智慧物流技术的应用,物流企业可以实现对整个物流过程的实时监控。

使用传感器等技术对各种数据进行采集,可以实现温度、湿度、轨迹、位置信息的实时监测,提高货物运输的可视化程度。

同时通过云计算和Big Data等技术的应用,可以对这些数据进行分析和加工,生成透明化的物流报告,及时反馈运输过程中所遇到的问题,有效提高物流质量和效率。

2. 解决物流过程中的痛点问题传统物流过程中存在着仓储、运输、配送等环节的痛点问题。

例如无法实现快速调配运力、无法追踪货物运输情况和丢失货物等问题,这些问题通过智慧物流技术的应用得到了极大的缓解。

运用RFID技术可以实现货物追踪、运输途中温湿度实时监测、物流配送过程实时监控等,有效消除了物流过程中的种种难题。

3. 智能化物流配送解决方案的实现智慧物流技术的应用可以实现物流配送的智能化。

例如运用人工智能算法,可以实现对运输线路和货运量进行预测和优化,有效降低物流成本。

在最后一公里配送环节中,使用自动化控制系统、人脸识别等技术,可以有效增加物流配送的效率,提升用户体验。

4. 优化供应链运作智慧物流技术的应用可以实现对供应链各个环节的管理和优化。

例如,在供应链管理中使用物联网技术和Big Data技术,可以对供应链各个环节的数据进行实时监测和控制,得出供应链各个环节的优化方案,有效提高供应链整体运作效率。

智慧物流与供应链基地解决方案

智慧物流与供应链基地解决方案

建立信息通报机制,及时发 布应急信息
02
制定应急预案,明确应急流 程和职责
04
加强应急演练,提高应急处 置能力
06
加强应急知识宣传,提高员 工应急意识和自救互救能力
6
实践与展望
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成功案例
01
04
亚马逊:通过全球物流网络 和智能仓储系统,实现物流 配送的智能化和全球化
✓ 优化供应链管理:通过大数据、 人工智能等技术,实现供应链 的优化管理,提高企业的竞争 力。
12
34
✓ 促进产业升级:通过智慧物流
✓ 提高社会效益:通过智慧物流
与供应链基地的建设,推动传
与供应链基地的建设,提高社
统物流产业向现代物流产业转
会物流效率,降低社会物流成
型升级。
本,促进社会经济发展。
解决方案的核心价值
维护与支持:提供长期的维护 和支持服务,确保解决方案的
稳定运行
实施后的维护与升级
01
定期检查系统运 行情况,确保系
统稳定运行
02
定期更新系统软 件和硬件,提高
系统性能
03
定期进行数据备 份,防止数据丢

04
建立完善的售后 服务体系,提供 技术支持和问题
解决服务
5
应急处理措施
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实施步骤
需求分析:了解客户需求,确 定解决方案的目标和范围
方案设计:根据需求分析,设 计具体的解决方案,包括硬件、
软件、网络等方面的设计
采购与安装:采购所需的硬件 和软件,并进行安装和调试

智慧物流与现代供应链课件第15-16章

智慧物流与现代供应链课件第15-16章
模拟敏捷供应链。
敏捷供应链管理——敏捷供应链的风险管理
敏捷供应链风险的含义
敏捷供应链风险就是在敏捷供应链稳定运作过程中,由于不确定性因素的影响,导致成员企业的 实际收益与预期收益发生偏差,而蒙受损失的机会或可能性。这里强调风险的主体是敏捷供应链 上所有成员企业。
敏捷供应链风险管理的过程 DADCD风险管理过程模型:
(2)实时运营信息的分析评价要比事后分析评价有价值得多,敏捷供应链中的评价应及时准确。同时, 由于敏捷供应链企业间合作关系的紧密,共享信息的增多给实时的绩效评价带来可能;
(3)根据敏捷供应链企业间合作关系约束机制、利益分配和激励机制的要求,在敏捷供应链绩效评价 过程中,能够有选择地对合作伙伴进行绩效评价;
资金管理M
资金周转时间、
周转率M1 库存周转时间、
周转率M2 净资产收益率M3
反应敏捷供应链管 理中流动资金、固 定资金的管理与利 用率。
制造过程及产品绿色度E1
反应敏捷供应链未
跨企业管理与文化兼容性E2
来的发展等
敏捷供应链管理——敏捷供应链的绩效评价
敏捷供应链绩效评价的方法
(1)标杆法 (2)供应链运作参考模型(supply chain operation reference-model,SCOR) (3)ROF模型(resources, output, flexibility 资源,输出,柔性) (4)平衡计分卡模型 (5)模糊评价法(Fuzzy comprehensive evaluation,FOE)
(2)QR的特点
快速响应是建立在供应链中的,由多个企业协同合作。 快速响应的关键之处是速度,即对市场需求的反应速度。 快速响应是建立在满足市场需求的基础上的,企业的所有活动都要围绕需求和客户行为同步发展。

新零售模式下智慧物流与供应链管理方案

新零售模式下智慧物流与供应链管理方案

新零售模式下智慧物流与供应链管理方案第1章引言 (3)1.1 新零售背景分析 (3)1.2 智慧物流与供应链管理的重要性 (4)1.3 研究目的与意义 (4)第2章新零售模式概述 (4)2.1 新零售的概念与特征 (4)2.2 新零售的发展趋势 (5)2.3 新零售对物流与供应链的影响 (5)第3章智慧物流体系构建 (6)3.1 智慧物流的内涵与架构 (6)3.1.1 内涵 (6)3.1.2 架构 (6)3.2 智慧物流的关键技术 (6)3.2.1 物联网技术 (6)3.2.2 大数据技术 (6)3.2.3 云计算技术 (6)3.2.4 人工智能技术 (7)3.3 智慧物流案例分析 (7)3.3.1 巴巴“菜鸟网络” (7)3.3.2 京东物流 (7)3.3.3 苏宁物流 (7)第4章供应链管理创新 (7)4.1 新零售下的供应链管理挑战 (7)4.1.1 个性化需求与实时响应 (7)4.1.2 多元化渠道与融合 (7)4.1.3 数据驱动与智能化 (7)4.1.4 绿色环保与可持续发展 (8)4.2 供应链管理创新策略 (8)4.2.1 以消费者为中心的供应链设计 (8)4.2.2 多元化渠道协同管理 (8)4.2.3 数字化转型与智能化决策 (8)4.2.4 绿色供应链管理 (8)4.3 供应链协同与优化 (8)4.3.1 供应商协同 (8)4.3.2 物流协同 (8)4.3.3 仓储协同 (8)4.3.4 需求预测与补货协同 (8)4.3.5 服务协同 (9)第5章仓储管理与智能化 (9)5.1 仓储管理的挑战与机遇 (9)5.1.1 挑战 (9)5.1.2 机遇 (9)5.2 智能仓储系统设计与实现 (9)5.2.1 系统架构 (9)5.2.2 关键技术 (9)5.2.3 系统实现 (9)5.3 仓储物流设备与技术应用 (9)5.3.1 仓储物流设备 (9)5.3.2 技术应用 (10)5.3.3 应用案例 (10)第6章运输管理与优化 (10)6.1 新零售下的运输需求分析 (10)6.1.1 运输在新零售中的地位与作用 (10)6.1.2 运输需求的多样性 (10)6.1.3 运输需求的波动性与预测 (10)6.2 运输优化策略 (10)6.2.1 运输路径优化 (10)6.2.2 运输方式选择与组合 (10)6.2.3 运输成本控制 (10)6.3 智能运输工具与系统 (11)6.3.1 智能运输工具的应用 (11)6.3.2 智能运输系统的构建 (11)6.3.3 运输信息平台的建设 (11)第7章末端配送创新与实践 (11)7.1 末端配送的挑战与解决方案 (11)7.1.1 挑战 (11)7.1.2 解决方案 (11)7.2 新零售末端配送模式创新 (12)7.2.1 社区配送模式 (12)7.2.2 前置仓配送模式 (12)7.2.3 共享配送模式 (12)7.3 智能配送设备与应用 (12)7.3.1 无人配送车 (12)7.3.2 配送 (12)7.3.3 配送无人机 (12)第8章供应链金融创新 (12)8.1 供应链金融的内涵与价值 (12)8.1.1 供应链金融的定义 (13)8.1.2 供应链金融的价值 (13)8.2 新零售下的供应链金融模式 (13)8.2.1 新零售背景下供应链金融的特点 (13)8.2.2 新零售供应链金融模式创新 (13)8.3 供应链金融风险管理与防范 (13)8.3.1 供应链金融风险管理 (13)8.3.2 供应链金融风险防范措施 (13)第9章数据分析与决策支持 (14)9.1 数据在新零售物流中的作用 (14)9.1.1 数据驱动下的供应链优化 (14)9.1.2 数据在库存管理中的应用 (14)9.1.3 数据在运输与配送中的作用 (14)9.1.4 数据在客户服务与满意度提升中的价值 (14)9.2 数据分析与挖掘技术 (14)9.2.1 数据预处理技术 (14)9.2.2 数据可视化分析 (14)9.2.3 关联规则挖掘 (14)9.2.4 聚类分析 (14)9.2.5 时间序列分析 (14)9.2.6 机器学习与深度学习技术 (14)9.3 决策支持系统设计与实现 (14)9.3.1 系统架构设计 (14)9.3.2 数据采集与整合 (14)9.3.3 数据分析与挖掘模块设计 (14)9.3.4 决策支持功能实现 (14)9.3.4.1 供应链优化决策支持 (15)9.3.4.2 库存管理决策支持 (15)9.3.4.3 运输与配送决策支持 (15)9.3.4.4 客户服务与满意度提升决策支持 (15)9.3.5 系统实施与评估 (15)第10章案例研究与发展趋势 (15)10.1 新零售智慧物流与供应链管理案例 (15)10.1.1 案例一:某电商巨头智慧物流实践 (15)10.1.2 案例二:某快速消费品企业供应链管理优化 (15)10.2 新零售物流与供应链的发展趋势 (15)10.2.1 物流智能化 (15)10.2.2 供应链协同 (15)10.2.3 绿色可持续发展 (15)10.3 面临的挑战与对策建议 (16)10.3.1 挑战一:物流配送效率与成本压力 (16)10.3.2 挑战二:供应链协同与信息共享 (16)10.3.3 挑战三:绿色可持续发展 (16)10.3.4 对策建议 (16)第1章引言1.1 新零售背景分析互联网技术的飞速发展与消费者需求的日益多样化,传统零售业正面临着巨大的转型压力。

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革摘要:当前,全球化发展速度越来越快,数字化时代的到来拉近了各国之间的距离。

在数字化时代发展的背景下,各物流企业要做好供应链管理和智慧物流的研究管理工作。

明确物流对供应链管理的全新要求,对供应链管理的各方面内容进行分析,全面提高物流管理的实际效果。

关键词:数字化时代;智慧物流;供应链管理。

引言:随着当前社会的不断发展,社会上对于物流和供应量管理的标准要求越来越高。

也要对传统的管理模式进行创新导出传统管理中的弊端,并及时进行改进。

制定完善的供应链管理模式,全面发挥供应链管理的效果。

1 数字化时代的智慧物流与供应链管理的变革数字化时代发展的背景下,企业在发展的过程中要做好资源调配工作,同时供应链整体要做好资源的配置工作,全面提高企业内部的资源配置能力。

及时关注当前的社会发展需求,了解消费者的真实想法,按照消费者的想法制定详细的发展计划。

还要借助现代化的信息化技术,做好设备与人的数字互联工作,了解信息化各项资源的整合问题,建立完善的数据处理模型,解决问题处理过程中的各项内容。

网络化要是指借助设备凸显信息技术的作用,将各个主体联系在一起,了解具体的实际需求,加大各方之间的联系。

合理的对现有的资源进行利用,能够有效的降低防范成本,也能够有效的解决各项资源配置中的一些问题。

对供应链的发展模式进行变革,也是当前数据化时代发展的重要要求。

国内的物流快递企业要具有较强的学习能力,关注行业的发展趋势,同时要推测整体的需求。

制定完善的运输管理体系,保证货物能够快速的运输到消费者手中,全面提高消费者的满意度。

2 体系构建了解具体的需求在当前数字化时代发展的背景下,供应链是出现频率比较高的一个概念。

供应链引进之后给企业的发展造成了很大的影响,目前很多企业引进供应链之后,迎来了全新的竞争机制。

从当前的市场发展情况来看,同行业内部的很多企业的操作系统和运行模式有着很大的相似之处。

这些企业实则都是供应链中的一部分,将这些部分组合在一起之后就形成了一个完整的系统。

智慧供应链现代化物流中心建设规划

智慧供应链现代化物流中心建设规划

智慧供应链现代化物流中心建设规划第一章绪论 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章物流中心选址与规划 (3)2.1 选址原则 (3)2.2 规划布局 (4)2.3 交通网络分析 (4)第三章建筑设计与设施配置 (5)3.1 建筑设计 (5)3.1.1 设计原则 (5)3.1.2 建筑布局 (5)3.1.3 建筑结构 (5)3.2 设施配置 (5)3.2.1 仓储设施 (5)3.2.2 信息设施 (5)3.2.3 安全设施 (6)3.3 设备选型 (6)3.3.1 仓储设备 (6)3.3.2 信息设备 (6)3.3.3 安全设备 (6)第四章供应链信息管理系统建设 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.1.1 整体架构 (6)4.1.2 技术架构 (7)4.1.3 业务架构 (7)4.2 关键技术选型 (7)4.2.1 数据库技术 (7)4.2.2 中间件技术 (7)4.2.3 前端技术 (7)4.3 系统功能模块 (7)4.3.1 数据采集与处理模块 (7)4.3.2 数据分析模块 (7)4.3.3 业务协同模块 (7)4.3.4 供应链金融模块 (8)4.3.5 系统管理与维护模块 (8)第五章智能化仓储系统建设 (8)5.1 仓储系统设计 (8)5.2 智能化设备配置 (8)5.3 系统集成与优化 (9)第六章智能化运输系统建设 (9)6.1 运输系统设计 (9)6.1.1 设计原则 (9)6.1.2 系统架构 (9)6.2 智能化设备配置 (10)6.2.1 运输设备 (10)6.2.2 监控设备 (10)6.3 系统集成与优化 (10)6.3.1 系统集成 (10)6.3.2 系统优化 (10)第七章智能化配送系统建设 (11)7.1 配送系统设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 系统架构 (11)7.1.3 设计要点 (11)7.2 智能化设备配置 (11)7.2.1 自动化设备 (11)7.2.2 信息化设备 (11)7.3 系统集成与优化 (12)7.3.1 系统集成 (12)7.3.2 系统优化 (12)第八章供应链金融服务体系建设 (12)8.1 金融服务体系设计 (12)8.2 关键业务流程优化 (13)8.3 风险防范与控制 (13)第九章项目实施与运营管理 (13)9.1 项目实施策略 (13)9.1.1 实施准备 (13)9.1.2 实施步骤 (14)9.1.3 实施监控 (14)9.2 运营管理体系构建 (14)9.2.1 运营战略规划 (14)9.2.2 运营组织结构 (14)9.2.3 运营管理制度 (14)9.3 绩效评估与持续改进 (15)9.3.1 绩效评估体系 (15)9.3.2 持续改进策略 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 发展前景分析 (16)10.3 未来研究方向 (16)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展,供应链管理逐渐成为企业核心竞争力的重要组成部分。

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● 私有云具备许多公有云环境的优点,例如弹性、适合提供服务, 两者差别在于私有云服务中,数据与程序皆在组织内管理,且与 公有云服务不同,不会受到网络带宽、安全疑虑、法规限制影响。
公有云
云平台
私有云
● 混合云结合公有云及私有云,这个模式中,用户通常将非企业 关键信息外包,并在公有云上处理,但同时掌控企业关键服务及 数据。
云计算技术
云计算的架构
● 平台层 云平台是云计算服务商直接提供计算平台和解决方案的一种服务(Platform as a Service,PaaS),
即“平台即服务”,以方便的应用程序部署从而节省购买和管理底层硬件和软件的成本。 PaaS是指应用服务引擎,如互联网应用程序接口(API)或运行平台,用户基于服务引擎构建该类服务。 PaaS服务给客户带来的好处是显而易见的。从用户角度来说,这意味着他们无须自行建立开发平台, 也不会在不同平台兼容性方面遇到困扰;从供应商的角度来说,可以进行产品多元化和产品定制化。 例如Salesforce公司的云计算平台,就是作为一个服务运行在Internet上,是完全即时请求的,并以登 录为收费标准。Salesforce公司让更多的独立软件提供商成为其平台的客户,从而开发出基于他们平台 的多种SaaS应用,使其成为多元化软件服务供货商(Multi-Application Vendor),扩展了其业务范围。
物联网技术
物联网的工作原理
● 信息的感知 即信息来源与对物体属性的感知过程。首先,物联网终端设备需要对物体属性
进行标识,物体属性包括静态性和动态属性,静态属性可以直接存储在标签中, 动态属性需要先由传感器实时探测。其次,在识别设备完成对物体属性的读取后, 需要进一步将信息转换为适合网络传输的数据格式。
传感方式,也以智能化方式关联起来,网络服务也得以智能化。物联网具有智能化感知性,它可以感 知人们所处的环境,最大限度地支持人们更好地洞察、利用各种环境资源,以便人们做出正确的判断。
● 嵌入性 物联网的嵌入性表现在两个方面。一是各种各样的物体本身被嵌入在人们所生活的环境中;二是
由物联网提供的网络服务将被无缝嵌入到人们日常的工作与生活中。
6 物流信息网络通信
主要物联网技术 RFID技术、条码自动识别技术等; RFID技术、激光技术、红外技术等; 卫星定位技术、GIS地理信息系统技术、RFID技术、车 载视频技术等; 视频识别技术、RFID技术、卫星定位技术等; 互联网技术、卫星定位系统、GIS技术等; 无线移动通信技术、4G技术、5G技术、M2M技术、现 场总线技术等;
● 成本低廉 在云计算系统中众多用户分享云计算服务商提供的资源,用户不需要为了一次性或非经常性的计 算任务购买昂贵的设备并且避免了单一用户承担较高的费用。同时,以计算量为计费标准,也减少了 客户对IT设备知识的要求。如此可使客户成本大大降低。
● 安全可靠 供应商能够将足够的资源用于进行安全审计和解决安全问题,云计算系统由大量商用计算机组成 机群向用户提供数据处理服务,而一般的客户往往局限于能力或资金的限制。此外,由于云计算服务 商利用多种硬件和冗余机制,使得云端用户得以保证业务的连续性。
第七章 智慧物流关键技术
引言
随着科学技术的不断发展,物联网、大数据、云计算和人工智能等新兴技 术逐渐从理论走向实际,在社会的各行各业逐步开始应用,推进着一场场“智 慧的变革”,我国的物流行业也逐步进入了“智慧物流”时代。本书认为,智 慧物流是拥有一定智慧能力的现代物流体系,其“智慧”主要体现在信息获 取——提炼分析——权衡决策,这一完整且具有鲜明人类智慧特点的行为过程, 在物流各环节借助各种新技术使系统自主实现。其中起到基础性支撑作用的技 术包括:
● 高效环保 计算机及相关的基础设施是主要的消费能源,而云计算服务商无论出于成本或可持续发展等各方 面考虑,都会提高计算资源的利用率,建设更有效的云端系统,从而降低整体能耗。
云计算技术
云计算的特征
弹性服务
服务的规模可快速伸缩,以自动适应业务负 载的动态变化。用户使用的资源同业务的需 求相一致,避免了因为服务器性能过载或冗 余而导致的服务质量下降或资源浪费。
混合云
● 社区云是将云端资源分配给两个及以上特定单位内员工使用的 服务模式,除上述规定人群外,任何机构和人员都无权租赁和使 用云端计算资源。参与社区云的单位组织往往具备业务相关性、 存在隶属关系、或者具有共同的服务模式需求,如云服务模式、 安全级别等。
云计算技术
云计算的优点
● 灵活弹性 云计算技术使用户能够快速和廉价地利用基础设施资源;大部分的软件和硬件都对虚拟化有一定支 持,各种资源、软件、硬件都虚拟化放在云计算平台中统一管理,通过动态的扩展虚拟化的层次达到 对应用进行扩展的目的;用户在无须了解云计算的具体机制的情况下,可以从任何位置,利用正在使 用的设备,获得他们所需的服务。
从本质上看,物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升,将各 种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用,使人与物智慧对话,创造一个 智慧的世界。物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面,是一种聚合性、系统性的创新应 用与发展,因此亦被称为是信息技术的第三次革命性创新。
● 2008年研究机构Gartner发布的《云计算安全风险评估报告》认为,“云计算是一种使用网络技 术,并由IT使其具有可扩展性和弹性能力作为服务,提供给多个外部用户的计算方式。”
● 维基百科中对云计算的定义是:“云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享 的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。”
集成应用
● 产品的智能可追溯网络系统
● 物流过程的可视化网络系统
● 智慧物流中心
02
云计算技术
云计算技术
云计算的概念
云计算(Cloud Computing)这个概念的起源是亚马逊EC2(Elastic Compute Cloud的缩写)产品和 Google-IBM分布式计算项目。这两个项目直接使用了“Cloud Computing”这个概念。之所以采用这样 的表述形式,很大程度上是由于这两个项目与网络的关系十分密切,而“云”的形象又常用来表示互 联网。因此,云计算的原始含义即为“将计算能力放在互联网上”。随着云计算发展至今,社会对云 计算的认知早已超越了其原始的概念。
● 美国国家标准与技术研究院(NIST):“云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可 用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应 用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的 交互。”
云计算技术
云计算的分类
云计算技术
云计算的架构
云计算的基础架构由4部 分组成,它们由上至下分 别是: ● 基础设施(Infrastructure) ● 平台(Platform) ● 软件服务(Services) ● 客户端(Clients)
云计算技术 云计算的架构
● 基础设施层 云计算服务商提供虚拟的硬件资源(Infrastructure as a Service,laaS),即“设施即服务”。如虚
1 物联网技术 2 云计算技术 3 大数据技术 4 人工智能技术
01
物联网技术
物联网技术
物联网的概念
物联网就是“物物相连的互联网”,是通过例如射频识别(Radio Frequency Identification System, RFID)、红外感应、激光扫描、卫星定位等信息传感技术与设备,按约定的协议,根据需要实现物品互 联互通的网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络 系统。
云计算技术 云计算技术在智慧物流中的应用
云计算技术可给物流企业提供的服务
● 云计算基础服务层面
为物流企业提供互联网应用所需的 云计算服务器,及按需响应、按使 用收费和的基础设施服务。提升物 流企业在数据存储及网络资源利用 方面具备效率,减少物流企业的经 营成本。
资源池化
资源以共享资源池的方式统一管理。利用 虚拟化技术,将资源分享给不同用户,资 源的放置、管理与分配策略对用户透明。
按需服务
以服务的形式为用户提供应用程序、数据存 储、基础设施等资源,并可以根据用户需求, 自动分配资源,而不需要系统管理员干预。
泛在接入
用户可以利用各种终端设备(如PC电脑、 笔记本电脑、智能手机等)随时随地通过 互联网访问云计算服务。
云计算技术
云计算的架构
● 软件服务层 云计算服务商还将软件研发的平台作为一种服务(Software as a Service,SaaS),以SaaS的模式提
交给用户,即“软件即服务”,是指用户通过标准的Web浏览器来使用Internet上的软件。从用户角度来说, 这意味着他们前期无须在服务器或软件许可证上耗费成本;从供应商角度来看,与常规的软件服务模式相比, 维护一个应用软件的成本要相对低廉。SaaS供应商通常是按照客户所租用的软件模块来进行收费的,因此 用户可以根据需求按需订购软件应用服务,而且SaaS的供应商会负责系统的部署、升级和维护。 ● 客户端 云客户端即专为 提供云服务的计算机软、硬件终端。例如:苹果手机(iPhone)、谷歌浏览器(Google Chrome)。
过“人”的高级处理后根据需求进一步控制物;另一个是直接对“物”进行智能 控制,而不需要经过“人”进行授权。
物联网体系架构 信息感知层 网络传输层 应用服务层
物联网技术
物联网技术在智慧物流中的对“物”进行分类、拣选
3 对“物”进行定位、追踪
4 对“物”进行监控 5 对“物”进行调度
云计算按照使用用户类型可以分为公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、混合云(Hybrid Cloud)和社区云 (Community Cloud)。
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