零售门店经营数据分析PPT资料47页
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零售数据分析PPT课件
直接业绩指标
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万，实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万，实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万，一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万 X100%=-43% 即：二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注：同期业绩增长率为正数则业绩增长，为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要 充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时 采取措施.
售罄率
特点：根据期间范围不同可分为，周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 （季度、半年、年度丢失率，只需在上述公式中加入时 间量即可）
例：某点第二季度销售金额60万，4月份货品丢失8000元，5 月份货品丢失2000元，6月份货品丢失800元。 则：该店第二季度的货品丢失率=（8000元+2000元+800元） /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万，实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万，实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万，一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万 X100%=-43% 即：二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注：同期业绩增长率为正数则业绩增长，为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要 充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时 采取措施.
售罄率
特点：根据期间范围不同可分为，周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 （季度、半年、年度丢失率，只需在上述公式中加入时 间量即可）
例：某点第二季度销售金额60万，4月份货品丢失8000元，5 月份货品丢失2000元，6月份货品丢失800元。 则：该店第二季度的货品丢失率=（8000元+2000元+800元） /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
《零售销售数据分析》课件
《零售销售数据分析》 PPT课件
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化，了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为，以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息，为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法，包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性，以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术，如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据，发现趋势、模式和异常，以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具，如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模，以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性，以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤，包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术，如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景，包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化，了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为，以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息，为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法，包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性，以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术，如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据，发现趋势、模式和异常，以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具，如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模，以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性，以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤，包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术，如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景，包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
零售门店经营数据分析
零售门店经营数据分析
汇报人： 2024-01-01
目录
• 门店销售数据概述 • 门店客流量分析 • 商品销售分析 • 顾客行为分析 • 门店经营策略优化建议
01
门店销售数据概述
销售数据的定义与重要性
销售数据的定义
销售数据是记录门店在一定时间内， 各类商品的销售数量和销售金额的数 据。
销售数据的重要性
客流量数据的收集与整理
客流量数据来源
通过门店的客流计数系统、销售数据、会员数据等途径收集客流量数据。
数据整理
对收集到的客流量数据进行清洗、分类和整理，确保数据的准确性和完整性。
客流量数据的基本分析
客流量趋势分析
分析客流量在不同时间段、不同日期 的变化趋势，了解门店的客流高峰期 和低谷期。
客流来源分析
总结词
通过分析顾客在门店内的行为数 据，可以了解顾客的购物习惯和 偏好，从而制定相应的经营策略 。
顾客试衣行为分析
了解顾客试衣的次数、时长和搭 配偏好，分析试衣行为与购买行 为之间的关系，以便优化试衣区 和提供个性化推荐。
顾客停留时间分析 了解顾客在门店内的停留时间， 分析不同停留时间的顾客购物体 验和购买转化率，以便优化门店 布局和陈列。
销售数据是门店经营决策的重要依据 ，通过对销售数据的分析，可以了解 门店的经营状况，发现存在的问题， 制定相应的经营策略。
销售数据的来源与类型
销售数据的来源
销售数据的来源主要包括门店的POS机、进货单据、退货单据等。
销售数据的类型
销售数据主要包括日销售数据、月销售数据、季度销售数据和年度销售数据等。
分析商品销售数量、销售额等指标随时间的 变化趋势，了解销售状况。
库存周转率分析
汇报人： 2024-01-01
目录
• 门店销售数据概述 • 门店客流量分析 • 商品销售分析 • 顾客行为分析 • 门店经营策略优化建议
01
门店销售数据概述
销售数据的定义与重要性
销售数据的定义
销售数据是记录门店在一定时间内， 各类商品的销售数量和销售金额的数 据。
销售数据的重要性
客流量数据的收集与整理
客流量数据来源
通过门店的客流计数系统、销售数据、会员数据等途径收集客流量数据。
数据整理
对收集到的客流量数据进行清洗、分类和整理，确保数据的准确性和完整性。
客流量数据的基本分析
客流量趋势分析
分析客流量在不同时间段、不同日期 的变化趋势，了解门店的客流高峰期 和低谷期。
客流来源分析
总结词
通过分析顾客在门店内的行为数 据，可以了解顾客的购物习惯和 偏好，从而制定相应的经营策略 。
顾客试衣行为分析
了解顾客试衣的次数、时长和搭 配偏好，分析试衣行为与购买行 为之间的关系，以便优化试衣区 和提供个性化推荐。
顾客停留时间分析 了解顾客在门店内的停留时间， 分析不同停留时间的顾客购物体 验和购买转化率，以便优化门店 布局和陈列。
销售数据是门店经营决策的重要依据 ，通过对销售数据的分析，可以了解 门店的经营状况，发现存在的问题， 制定相应的经营策略。
销售数据的来源与类型
销售数据的来源
销售数据的来源主要包括门店的POS机、进货单据、退货单据等。
销售数据的类型
销售数据主要包括日销售数据、月销售数据、季度销售数据和年度销售数据等。
分析商品销售数量、销售额等指标随时间的 变化趋势，了解销售状况。
库存周转率分析
零售商业门店经营数据分析要点48页PPT
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
零售商业门店经营数据分析要点 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
零售商业门店经营数据分析要点 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
《零售数据分析》课件
结语
## 意义和价值总结 - 零售数据分析为企业提供了实时决策依据，帮助优化运营策略和提升盈利能 力。 - 未来零售数据分析将更加注重智能化和预测性分析，进一步提升业存和避 免过量积压。
5 客流量
衡量门店的流量水平，并做出人员配置和营 销策略调整。
零售数据分析案例
数据分析改进运营
通过深入数据分析，提高零售店铺运营效率和客户满意度。
销售瓶颈分析
利用数据识别销售瓶颈，针对性地改进产品和销售策略。
精准营销
根据销售数据和客户行为，制定精确的市场营销策略和个性化推广活动。
《零售数据分析》PPT课件
# 零售数据分析 ## 简介 - 什么是零售数据分析？ - 零售数据分析的作用和意义 - 零售数据分析的应用场景
零售数据分析的基础
数据采集与清洗
收集并清理数据是零售数据分析的关键步骤，确保数据的准确性和完整性。
数据的可视化呈现
通过可视化工具将数据以图表和图形的形式展现，帮助理解和发现关联性以及趋势。
数据的分析方法
运用统计学和算法，对数据进行深入分析，发现潜在问题和机会。
零售数据分析的主要指标
1 销售额
了解销售额的变动趋势， 评估产品或服务的市场表 现。
2 客单价
衡量每位顾客平均消费金 额，指导制定价格策略。
3 毛利率
计算毛利与总销售额的比 率，评估利润水平和销售 策略的有效性。
4 库存周转率
超市业务数据分析课件(PPT 46页)
平均库存
• 平均库存=（期初库存+期末库存）/2
•
=每日库存之和/天数
• 平均库存可以直白的告诉门店还有多少商
品，是否应该加大或减少进货数量，在经
营中非常重要。公司对门店有库存考核。
周转率
库存周转次数
• 存货周转率又名库存周转率，是衡量和评价企业购入存货、投 入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成 本被平均存货所除而得到的比率，或叫存货周转次数，用时间表 示的存货周转率就是存货周转天数。
• 费用率=费用额/销售额
•
交叉比率
• 交叉比率=毛利率*周转率
• 将毛利率因素与周转率因素综合在一起进行考虑，有效地分析出商品 在阶段时间里的贡献程度，以便使我们准确地决定与选择商品类别， 它指导我们在工作中正确处理毛利高低商品与周转率快慢商品之间的 关系。 交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。 交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数 值愈大，表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各 SKU的毛利贡献评级。
• 其中，报告期为需要比较的期间，基期做为被 比较的期间，即比较的参照数值。
• 经常使用的数据，是数据分析的主要环节， 通过增长率可以清晰反映门店各项经营指标与 同期的增比情况，便于公司对门店的运行做相 关调整。
• 有：同比（同一时期同一阶段的数据对比），环比（相邻两个阶段的
数据对比）。 • 同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ • 环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％
销率小于100%也不一定就是滞销商品惹得 祸。 • (3)实际工作中不能仅仅被百分比所迷惑， 只看数据的表面，不透过表面找到问题的 实质。
店铺数据分析PPT课件
店面形象 产品设计 效劳更好更平安
9
第二步：深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类，要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比，
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品，评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数，交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工，为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
9
第二步：深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类，要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比，
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品，评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数，交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工，为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
如何做门店销售数据分析PPT课件
数据可视化
介绍了数据可视化的基本概念、常用 工具和技巧，通过实例演示了如何制 作直观、美观的数据可视化图表，提 高了学员的数据呈现能力。
未来发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展，未来数据 分析将更加智能化，能够实现更精准的数据分析和 预测。
多源数据整合
未来数据分析将更加注重多源数据的整合，包括线 上、线下、社交媒体等各方面的数据，以更全面地 了解市场和用户需求。
时间跨度
通常选择近期数据，如最 近一个季度或一年的数据， 以便及时反映市场动态和 门店运营状况。
02
CATALOGUE
门店销售数据概述
销售数据种类
交易数据
包括销售额、交易量、客 单价等，反映门店整体销 售情况。
商品数据
包括商品种类、库存量、 销售量、毛利率等，帮助 分析商品销售表现。
客户数据
包括客户数量、购买频次、 客户满意度等，揭示客户 需求和行为特征。
实时数据分析
随着互联网和物联网的普及，数据产生速度越来越 快，未来数据分析将更加注重实时性，能够及时反 映市场变化和用户需求。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升，数 据安全和隐私保护将成为未来数据分析的重要议题， 需要采取更加严格的数据管理措施和技术手段来保 障数据安全和用户隐私。
THANKS
感谢观看
将不同来源的数据进行整合， 形成完整的数据集。
3. 数据分析
运用统计学和数据挖掘技术， 对数据进行深入分析，发现销
售规律和趋势。
4. 数据可视化
通过图表、图像等形式将数据 呈现出来，便于理解和交流。
03
CATALOGUE
门店销售数据分析方法
介绍了数据可视化的基本概念、常用 工具和技巧，通过实例演示了如何制 作直观、美观的数据可视化图表，提 高了学员的数据呈现能力。
未来发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展，未来数据 分析将更加智能化，能够实现更精准的数据分析和 预测。
多源数据整合
未来数据分析将更加注重多源数据的整合，包括线 上、线下、社交媒体等各方面的数据，以更全面地 了解市场和用户需求。
时间跨度
通常选择近期数据，如最 近一个季度或一年的数据， 以便及时反映市场动态和 门店运营状况。
02
CATALOGUE
门店销售数据概述
销售数据种类
交易数据
包括销售额、交易量、客 单价等，反映门店整体销 售情况。
商品数据
包括商品种类、库存量、 销售量、毛利率等，帮助 分析商品销售表现。
客户数据
包括客户数量、购买频次、 客户满意度等，揭示客户 需求和行为特征。
实时数据分析
随着互联网和物联网的普及，数据产生速度越来越 快，未来数据分析将更加注重实时性，能够及时反 映市场变化和用户需求。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升，数 据安全和隐私保护将成为未来数据分析的重要议题， 需要采取更加严格的数据管理措施和技术手段来保 障数据安全和用户隐私。
THANKS
感谢观看
将不同来源的数据进行整合， 形成完整的数据集。
3. 数据分析
运用统计学和数据挖掘技术， 对数据进行深入分析，发现销
售规律和趋势。
4. 数据可视化
通过图表、图像等形式将数据 呈现出来，便于理解和交流。
03
CATALOGUE
门店销售数据分析方法
华润万家经营数据分析课件
长趋势，评估市场拓展效果。
库存数据分析
库存量
分析库存量，了解库存 规模和结构，判断库存 是否合理。
库存周转率
分析库存周转率，了解 库存的流动性和利用效 率。
库存积压
分析库存积压情况，了 解积压原因和影响，制 定相应的处理措施。
库存成本
分析库存成本，了解库 存成本构成和优化空间 。
财务数据分析
收入结构
法规与政策变动
应关注相关法规和政策变动，确保 合规经营，避免潜在风险。
提升经营业绩的建议
加强品类管理
根据市场需求调整商品 结构，提高库存周转率
。
提升顾客体验
通过优化店面布局、增 加互动式体验设施等措 施提升顾客购物体验。
数字化转型
加大在数据分析、人工 智能等领域的投入，提 升运营效率和客户满意
度。
多元化经营
拓展新业务领域，如生鲜食品、跨境电商等，实 现经营多元化，降低经营风险。
分析公司收入结构，了解各类业务的盈利能 力。
利润水平
成本费用
分析公司成本费用构成，寻找降低成本的空 间。
分析公司利润水平，了解公司的盈利能力和 市场竞争力。
02
01
现金流
分析公司现金流状况，了解公司的资金流动 性和偿债能力。
04
03
客户数据分析
客户数量
分析客户数量和增长情 况，了解客户规模和市 场需求。
Hale Waihona Puke 成为零售业发展的新趋势。社区商业崛起
社区商业以其便利性和个性化服 务，逐渐成为零售市场的新增长 点，未来将有更多企业涉足社区
商业领域。
公司战略规划与目标
拓展市场份额
通过优化门店布局、提升商品品质和服务水平， 提高市场占有率和品牌影响力。
库存数据分析
库存量
分析库存量，了解库存 规模和结构，判断库存 是否合理。
库存周转率
分析库存周转率，了解 库存的流动性和利用效 率。
库存积压
分析库存积压情况，了 解积压原因和影响，制 定相应的处理措施。
库存成本
分析库存成本，了解库 存成本构成和优化空间 。
财务数据分析
收入结构
法规与政策变动
应关注相关法规和政策变动，确保 合规经营，避免潜在风险。
提升经营业绩的建议
加强品类管理
根据市场需求调整商品 结构，提高库存周转率
。
提升顾客体验
通过优化店面布局、增 加互动式体验设施等措 施提升顾客购物体验。
数字化转型
加大在数据分析、人工 智能等领域的投入，提 升运营效率和客户满意
度。
多元化经营
拓展新业务领域，如生鲜食品、跨境电商等，实 现经营多元化，降低经营风险。
分析公司收入结构，了解各类业务的盈利能 力。
利润水平
成本费用
分析公司成本费用构成，寻找降低成本的空 间。
分析公司利润水平，了解公司的盈利能力和 市场竞争力。
02
01
现金流
分析公司现金流状况，了解公司的资金流动 性和偿债能力。
04
03
客户数据分析
客户数量
分析客户数量和增长情 况，了解客户规模和市 场需求。
Hale Waihona Puke 成为零售业发展的新趋势。社区商业崛起
社区商业以其便利性和个性化服 务，逐渐成为零售市场的新增长 点，未来将有更多企业涉足社区
商业领域。
公司战略规划与目标
拓展市场份额
通过优化门店布局、提升商品品质和服务水平， 提高市场占有率和品牌影响力。
华润万家经营数据分析PPT精品文档47页
10
门店EBIT
• 反映门店盈利多少的指标 • 门店EBIT = 销售毛利额
+ 分摊采购收入 + 租金收入 + 门店其它收入-营运扣项 + 门店其它收入-其它 – 门店其他支出 – 销售及分销费用
11
BU EBIT
• 反映整个BU盈利多少的指标 • BU EBIT = 门店EBIT
– 配送中心费用 – 一般及行政费用（各职能部门费用） + 非门店经营收入（DC出租收入等） – 非门店经营支出（营业税金、坏帐、存货跌价准备金等）
– 增值税项目：返利类收入（月返利、年返利） – 营业税项目：除返利外的收入
• 采购收入率 = 采购收入 ÷ 销售净额
6
租金收入
租金收入：门店将部分面积对外出租，按合同向承租方所收取的租金 • 有出租合同 • 出租的是可出租面积中的部分或全部区域 • 可出租面积：指门店规划用于出租的建筑面积，包含出租区内的通道
12
库存周转天数
• 即6S报表中的“本年累计库存周转天数”，反映了门店购、销平衡的 效率，是重要的经营效率指标。
• 一般来讲，库周转天数越小，则存货的流动性越强，存货积压和跌 价的风险相对降低，存货所占资金使用效益高，门店经营能力强。
• 与JDA的库存周转天数概念不同，MBO中的库存周转天数是根据年初 至今的数据计算的，而JDA系统只计算当期段的库存周转天数，使用 的仅为一个期段的数据。
经营数据分析 2019年08月
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
2
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率
门店EBIT
• 反映门店盈利多少的指标 • 门店EBIT = 销售毛利额
+ 分摊采购收入 + 租金收入 + 门店其它收入-营运扣项 + 门店其它收入-其它 – 门店其他支出 – 销售及分销费用
11
BU EBIT
• 反映整个BU盈利多少的指标 • BU EBIT = 门店EBIT
– 配送中心费用 – 一般及行政费用（各职能部门费用） + 非门店经营收入（DC出租收入等） – 非门店经营支出（营业税金、坏帐、存货跌价准备金等）
– 增值税项目：返利类收入（月返利、年返利） – 营业税项目：除返利外的收入
• 采购收入率 = 采购收入 ÷ 销售净额
6
租金收入
租金收入：门店将部分面积对外出租，按合同向承租方所收取的租金 • 有出租合同 • 出租的是可出租面积中的部分或全部区域 • 可出租面积：指门店规划用于出租的建筑面积，包含出租区内的通道
12
库存周转天数
• 即6S报表中的“本年累计库存周转天数”，反映了门店购、销平衡的 效率，是重要的经营效率指标。
• 一般来讲，库周转天数越小，则存货的流动性越强，存货积压和跌 价的风险相对降低，存货所占资金使用效益高，门店经营能力强。
• 与JDA的库存周转天数概念不同，MBO中的库存周转天数是根据年初 至今的数据计算的，而JDA系统只计算当期段的库存周转天数，使用 的仅为一个期段的数据。
经营数据分析 2019年08月
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
2
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率
零售商业门店经营数据分析共48页
60、人民的幸福是至高无个的法。— —西塞 罗
谢谢！
36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
Hale Waihona Puke 39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
零售商业门店经营数据分析
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
谢谢！
36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
Hale Waihona Puke 39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
零售商业门店经营数据分析
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
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– 固定资产盘盈：处置固定资产收入、固定资产盘盈等 – 其他收入
• 营业外支出：罚赔款支出、固定资产盘亏、其他支出
销售及分销费用
门店为保证正常营业所支出的费用，也称为“门店费用”、“营业费用”。 • 人工费用：工资费用、员工福利费用、工会经费、教育经费、外住宿费 • 员工相关费用：差旅费、招待费、劳动保护费等 • 租赁费：房租、房屋备案费等 • 公共设施费：水、电、气、采暖、制冷、通讯等，含代垫费用 • 商店环境维护：物业、保安、保洁、房屋及其附属设施维修费等 • 物料消耗：包装袋/膜、防盗标签/磁贴等 • 设备相关费：运营设备/IT设备/办公设备/运输设备维修费等 • 办公费用：文具、计算机耗材、邮寄费等 • 促销费用：促销活动经费、免费公交车、免费送货费用等 • 商品损耗 = 盈亏相抵后的成本金额（不含税）+ 已进行抵扣的进项税，是集中盘点和日常盘点的合计数据 • 运杂费：运输商品产生的费用 • 信用卡手续费：顾客刷卡消费带来的手续费 • 各种保险、公益性税费、折摊费用 • 经营费用率 = 门店销售费用 ÷ 销售净额
• 财务报表中的数据均为不含税数据 • 销售毛利率 = 销售毛利额 ÷ 销售净额
采购收入
采购收入：零售商向供货商收取的渠道资源使用费（通道费） • 包括DM刊、EDI、促销员、店内广告宣传、堆端、展示费、资源耗材
及信息服务费、运费、月返利、年返利 • 行业惯例与国家法律的影响 • 与销售毛利的关系
经营数据分析
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率
– 人工费用率 – 商品损耗率
• 门店EBIT • BU EBIT • 库存周转天数（滚动库存周转天数） • 应付账款周转天数 • 固定资产周转率
– 成本之外，不应转嫁到商品成本中 – 销售毛利应成为零售商的首要收入来源
• 财务报表中的数据均为不含税数据
– 增值税项目：返利类收入（月返利、年返利） – 营业税项目：除返利外的收入
• 采购收入率 = 采购收入 ÷ 销售净额
租金收入
租金收入：门店将部分面积对外出租，按合同向承租方所收取的租金 • 有出租合同 • 出租的是可出租面积中的部分或全部区域 • 可出租面积：指门店规划用于出租的建筑面积，包含出租区内的通道
• 营运扣项：门店向供应商方收回的一些代垫费用，如水电气、冷柜租 金、物料、改裤脚费、质检、花篮费等
• 营业外收入：
– 纸皮款收入（废品销售收入）、罚赔款收入 – 临时场租收入：临时性、未包含在招商区合同中 – 媒体广告收入：商家利用我公司门店资源，对外宣传产生的收入。其中：
• 商家不局限于商品供货商，如：分众传媒 • 资源多为公共资源，如：手推车、存包柜等
库存周转天数
• 即6S报表中的“本年累计库存周转天数”，反映了门店购、销平衡的 效率，是重要的经营效率指标。
• 一般来讲，库存周转天数越小，则存货的流动性越强，存货积压和跌 价的风险相对降低，存货所占资金使用效益高，门店经营能力强。
• 与JDA的库存周转天数概念不同，MBO中的库存周转天数是根据年初 至今的数据计算的，而JDA系统只计算当期段的库存周转天数，使用 的仅为一个期段的数据。
门店EBIT
• 反映门店盈利多少的指标 • 门店EBIT = 销售毛利额
+ 分摊采购收入 + 租金收入 + 门店其它收入-营运扣项 + 门店其它收入-其它 – 门店其他支出 – 销售及分销费用
BU EBIT
• 反映整个BU盈利多少的指标 • BU EBIT = 门店EBIT
– 配送中心费用 – 一般及行政费用（各职能部门费用） + 非门店经营收入（DC出租收入等） – 非门店经营支出（营业税金、坏帐、存货跌价准备金等）
– 人工费用率 = 人工费用 ÷ 销售净额 – 商品损耗率 = 商品损耗 ÷ 净销售成本
• 有效地控制费用是增加盈利的另一重要手段
商品损耗率
• 在6S报表中称为“存货损耗率”，是反映商品的损耗多少的指标。 • 该指标中的商品指企业在日常活动中持有以备出售的自有库存商品
（含配送中心作为商品管理待配送给门店的物料），不含生鲜商品、 原材料、物料、联营商品等。 • 门店商品损耗率 = 门店销售费用中的商品损耗金额 ÷ 门店商品销售 成本 • BU商品损耗率 =（门店销售费用中的商品损耗金额合计 + BU所辖DC 的商品损耗金额）÷ BU所辖门店的商品销售成本合计 上述定义中： • 商品销售成本 = 销售成本 – 联营商品的销售成本 – 生鲜商品的销售成 本 – 加盟店配货成本
面积 • 与门店面积和营业面积的关系
– 门店面积：指门店租赁合同或自有房产证中约定的建筑面积（合同中有约 定停车场面积的不含停车场面积）
– 营业面积：指保证自营和联营商品销售及为顾客提供服务和门店正常经营 必备的面积，含办公区、仓库、理货区、员工通道、卫生间等
• 营业面积＝门店面积－可出租面积
门店其它收支
销售净额
• 在6S报表中称为“净销售额”，是门店销售商品所取得的不含税不含 折扣的销售额。
• 销售净额 = 含税、含折让与折扣销售额 – 销售折让与折扣 – 增值税 • 当前销售净额中包含正常销售购物袋的金额
过POS金额
代收银金额、代扣代缴金额
含税、含折让与折扣销售额 （门店零售收入）
含税销售额
团购返利、积分返利、 储值卡折扣
• 库存周转天数 = 年初至今天数 ÷ 库存周转率
销售净额 （净销售额）
增值税(17%/13%/0%)
ห้องสมุดไป่ตู้
销售毛利
销售毛利额 = 销售净额 – 销售成本，其中： • 销售成本 = JDA系统中的销售成本+ 成本调整
– 成本调整包括：
• 库存调整（61类型交易）：串卖调整、生鲜商品盘点等 • 内部移拨：例如，自制三明治以销售用的生菜、火腿肠为原料等 • 平均成本调整：例如，过季服装返厂时修改返厂成本等 • 自用耗材：用于自制加工商品的托盘、保鲜膜等耗材 • 收票差额：供货商提供的发票金额与实际金额的差额
• 营业外支出：罚赔款支出、固定资产盘亏、其他支出
销售及分销费用
门店为保证正常营业所支出的费用，也称为“门店费用”、“营业费用”。 • 人工费用：工资费用、员工福利费用、工会经费、教育经费、外住宿费 • 员工相关费用：差旅费、招待费、劳动保护费等 • 租赁费：房租、房屋备案费等 • 公共设施费：水、电、气、采暖、制冷、通讯等，含代垫费用 • 商店环境维护：物业、保安、保洁、房屋及其附属设施维修费等 • 物料消耗：包装袋/膜、防盗标签/磁贴等 • 设备相关费：运营设备/IT设备/办公设备/运输设备维修费等 • 办公费用：文具、计算机耗材、邮寄费等 • 促销费用：促销活动经费、免费公交车、免费送货费用等 • 商品损耗 = 盈亏相抵后的成本金额（不含税）+ 已进行抵扣的进项税，是集中盘点和日常盘点的合计数据 • 运杂费：运输商品产生的费用 • 信用卡手续费：顾客刷卡消费带来的手续费 • 各种保险、公益性税费、折摊费用 • 经营费用率 = 门店销售费用 ÷ 销售净额
• 财务报表中的数据均为不含税数据 • 销售毛利率 = 销售毛利额 ÷ 销售净额
采购收入
采购收入：零售商向供货商收取的渠道资源使用费（通道费） • 包括DM刊、EDI、促销员、店内广告宣传、堆端、展示费、资源耗材
及信息服务费、运费、月返利、年返利 • 行业惯例与国家法律的影响 • 与销售毛利的关系
经营数据分析
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率
– 人工费用率 – 商品损耗率
• 门店EBIT • BU EBIT • 库存周转天数（滚动库存周转天数） • 应付账款周转天数 • 固定资产周转率
– 成本之外，不应转嫁到商品成本中 – 销售毛利应成为零售商的首要收入来源
• 财务报表中的数据均为不含税数据
– 增值税项目：返利类收入（月返利、年返利） – 营业税项目：除返利外的收入
• 采购收入率 = 采购收入 ÷ 销售净额
租金收入
租金收入：门店将部分面积对外出租，按合同向承租方所收取的租金 • 有出租合同 • 出租的是可出租面积中的部分或全部区域 • 可出租面积：指门店规划用于出租的建筑面积，包含出租区内的通道
• 营运扣项：门店向供应商方收回的一些代垫费用，如水电气、冷柜租 金、物料、改裤脚费、质检、花篮费等
• 营业外收入：
– 纸皮款收入（废品销售收入）、罚赔款收入 – 临时场租收入：临时性、未包含在招商区合同中 – 媒体广告收入：商家利用我公司门店资源，对外宣传产生的收入。其中：
• 商家不局限于商品供货商，如：分众传媒 • 资源多为公共资源，如：手推车、存包柜等
库存周转天数
• 即6S报表中的“本年累计库存周转天数”，反映了门店购、销平衡的 效率，是重要的经营效率指标。
• 一般来讲，库存周转天数越小，则存货的流动性越强，存货积压和跌 价的风险相对降低，存货所占资金使用效益高，门店经营能力强。
• 与JDA的库存周转天数概念不同，MBO中的库存周转天数是根据年初 至今的数据计算的，而JDA系统只计算当期段的库存周转天数，使用 的仅为一个期段的数据。
门店EBIT
• 反映门店盈利多少的指标 • 门店EBIT = 销售毛利额
+ 分摊采购收入 + 租金收入 + 门店其它收入-营运扣项 + 门店其它收入-其它 – 门店其他支出 – 销售及分销费用
BU EBIT
• 反映整个BU盈利多少的指标 • BU EBIT = 门店EBIT
– 配送中心费用 – 一般及行政费用（各职能部门费用） + 非门店经营收入（DC出租收入等） – 非门店经营支出（营业税金、坏帐、存货跌价准备金等）
– 人工费用率 = 人工费用 ÷ 销售净额 – 商品损耗率 = 商品损耗 ÷ 净销售成本
• 有效地控制费用是增加盈利的另一重要手段
商品损耗率
• 在6S报表中称为“存货损耗率”，是反映商品的损耗多少的指标。 • 该指标中的商品指企业在日常活动中持有以备出售的自有库存商品
（含配送中心作为商品管理待配送给门店的物料），不含生鲜商品、 原材料、物料、联营商品等。 • 门店商品损耗率 = 门店销售费用中的商品损耗金额 ÷ 门店商品销售 成本 • BU商品损耗率 =（门店销售费用中的商品损耗金额合计 + BU所辖DC 的商品损耗金额）÷ BU所辖门店的商品销售成本合计 上述定义中： • 商品销售成本 = 销售成本 – 联营商品的销售成本 – 生鲜商品的销售成 本 – 加盟店配货成本
面积 • 与门店面积和营业面积的关系
– 门店面积：指门店租赁合同或自有房产证中约定的建筑面积（合同中有约 定停车场面积的不含停车场面积）
– 营业面积：指保证自营和联营商品销售及为顾客提供服务和门店正常经营 必备的面积，含办公区、仓库、理货区、员工通道、卫生间等
• 营业面积＝门店面积－可出租面积
门店其它收支
销售净额
• 在6S报表中称为“净销售额”，是门店销售商品所取得的不含税不含 折扣的销售额。
• 销售净额 = 含税、含折让与折扣销售额 – 销售折让与折扣 – 增值税 • 当前销售净额中包含正常销售购物袋的金额
过POS金额
代收银金额、代扣代缴金额
含税、含折让与折扣销售额 （门店零售收入）
含税销售额
团购返利、积分返利、 储值卡折扣
• 库存周转天数 = 年初至今天数 ÷ 库存周转率
销售净额 （净销售额）
增值税(17%/13%/0%)
ห้องสมุดไป่ตู้
销售毛利
销售毛利额 = 销售净额 – 销售成本，其中： • 销售成本 = JDA系统中的销售成本+ 成本调整
– 成本调整包括：
• 库存调整（61类型交易）：串卖调整、生鲜商品盘点等 • 内部移拨：例如，自制三明治以销售用的生菜、火腿肠为原料等 • 平均成本调整：例如，过季服装返厂时修改返厂成本等 • 自用耗材：用于自制加工商品的托盘、保鲜膜等耗材 • 收票差额：供货商提供的发票金额与实际金额的差额