C语言选择排序算法及代码)

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C语言数组的五种简单排序，选择法排序，冒泡法排序、交换法排序、插入法排序、折半法排序

C语⾔数组的五种简单排序，选择法排序，冒泡法排序、交换法排序、插⼊法排序、折半法排序⽂章⽬录1、选择法排序选择法排序是指每次选择索要排序的数组中的最⼩值（这⾥是由⼩到⼤排序，如果是由⼤到⼩排序则需要选择最⼤值）的数组元素，将这些数组元素的值与前⾯没有进⾏排序的数组元素值进⾏互换代码实现需要注意的是：声明⼀个数组和两个整形变量，数组⽤于存储输⼊的数字，⽽整形变量⽤于存储最⼩的数组元素的数值与该元素的位置，在我的代码中实现为a[] temp position。

代码具体如下#include<stdio.h>int main(){int m,n,k;printf("please input the length of the array:");scanf("%d",&k);int a[k];int temp;int position;printf("please input the number of the array:\n");for(m=0;m<k;m++){printf("a[%d]=",m+1);scanf("%d",&a[m]);}/*从⼩到⼤排序*/for(m=0;m<k-1;m++){temp=a[m]; //设置当前的值为最⼩值position=m; //记录当前的位置for(n=m+1;n<k;n++){if(a[n]<temp){temp=a[n]; //如果找到⽐当前的还要⼩的数值，则更换最⼩的数值与位置position=n;}}a[position]=a[m];a[m]=temp;}for(m=0;m<k;m++){printf("%d\t",a[m]);}return 0;}结果如下2、冒泡法排序冒泡法排序就是值在排序时，每次⽐较数组中相邻的两个数组元素的值，将⽐较⼩的（从⼩到⼤排序算法，如果是从⼤到⼩排序算法就是将较⼤的数排在较⼩的数前⾯）排在⽐较⼤的前⾯在代码实现的过程中：声明⼀个数组与⼀个整型变量，数组⽤于存放数据元素，整型变量⽤于交换时作为中间变量。

用c语言求学生成绩排序的方法

用c语言求学生成绩排序的方法在C语言中，可以使用冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等算法对一组学生成绩进行排序。

以下是使用冒泡排序算法对一组学生成绩进行排序的示例代码：```cinclude <>define MAX_SIZE 100 // 定义数组最大长度int main() {int scores[MAX_SIZE]; // 定义成绩数组int n, i, j, temp; // n为成绩数量，i、j为循环计数器，temp为交换值printf("请输入学生成绩数量：");scanf("%d", &n);printf("请输入%d个学生成绩：\n", n);for (i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &scores[i]);}// 冒泡排序for (i = 0; i < n-1; i++) {for (j = 0; j < n-i-1; j++) {if (scores[j] > scores[j+1]) { temp = scores[j];scores[j] = scores[j+1]; scores[j+1] = temp;}}}// 输出排序后的成绩printf("学生成绩排序结果为：\n"); for (i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", scores[i]);}printf("\n");return 0;}```该程序首先定义了一个整型数组`scores`，用于存储学生成绩。

然后通过循环输入学生成绩，并使用冒泡排序算法对成绩进行排序。

最后输出排序后的成绩。

希尔排序算法c语言代码

希尔排序算法c语言代码1. 什么是希尔排序？希尔排序是一种高效的排序算法，是插入排序的一种优化版。

由于它的出现，使得插入排序的效率也得到了很大的提升。

希尔排序的特点是先将整个序列分成多个子序列进行插入排序，然后再将整个序列进行插入排序，以此逐渐逼近有序序列。

2. 希尔排序的基本思想希尔排序的基本思想是先将整个序列分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，使得整个序列变得部分有序。

然后再对整个序列进行插入排序，使其变得有序。

3. 希尔排序的具体实现希尔排序的具体实现步骤如下：1.选择一个增量序列t1，t2，……，tk，其中ti>tj，tk=1；2.按增量序列个数k，对序列进行k趟排序；3.每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序的序列分割成若干长度为m的子序列，分别对各个子序列进行插入排序。

这里的m即为增量ti。

4.将各个子序列中的元素依次拼接成新的有序序列。

以下是希尔排序的代码实现：include<stdio.h>void shellsort(int array[], int len){int i, j, increment;int temp;for(increment = len / 2; increment > 0; increment /= 2) //设置增量，初始为数组长度的一半，每次迭代除以2{for(i = increment; i < len; i++){temp = array[i];for(j = i - increment; j >= 0 && array[j] > temp; j -= increment) //在子序列中进行插入排序{array[j + increment] = array[j];}array[j + increment] = temp;}}}int main(){int a[10] = {3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 8, 0}, i;shellsort(a, 10);for(i = 0; i < 10; i++)printf("%d ", a[i]);printf("\n");return 0;}4. 希尔排序的优点和缺点希尔排序的优点在于相对于插入排序而言，有了很大的优化，能够在大多数情况下，达到更好的效率和性能。

10个经典的C语言基础算法及代码

10个经典的C语言基础算法及代码1.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，在每一轮遍历中比较相邻的两个元素，如果顺序不正确则交换它们，直到整个数组有序为止。

```cvoid bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-1-i; j++)if (arr[j] > arr[j+1])int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```2.选择排序算法选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次从待排序的数组中选择最小（或最大）的元素，并放到已排序的数组末尾。

```cvoid selectionSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)int min_index = i;for (int j = i+1; j < n; j++)if (arr[j] < arr[min_index])min_index = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[min_index];arr[min_index] = temp;}```3.插入排序算法插入排序的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，每次将未排序的元素插入到已排序的合适位置。

```cvoid insertionSort(int arr[], int n)for (int i = 1; i < n; i++)int key = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key)arr[j+1] = arr[j];j--;}arr[j+1] = key;}```4.快速排序算法快速排序使用分治法的思想，每次选择一个基准元素，将小于基准的元素放到左边，大于基准的元素放到右边，然后递归地对左右两个子数组进行排序。

各种排序算法代码（C语言版）

各种排序算法代码（C语⾔版）选择排序#include <stdio.h>/** 选择排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N^2)**/void select_sort(int a[], int l, int r){for (int m_v, m_idx, t, i = l; i < r; ++i) {m_v = a[i]; m_idx = i;for (int j = i + 1; j < r; ++j) {if (m_v > a[j]) {m_v = a[j];m_idx = j;}}t = a[i]; a[i] = a[m_idx]; a[m_idx] = t;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);select_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}冒泡排序#include <stdio.h>/** 冒泡排序* 稳定性：稳定void bubble_sort(int a[], int l, int r){for (int i = l; i < r; ++i) {for (int j = l; j < r - i - 1; ++j) {if (a[j] > a[j + 1]) {int tmp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = tmp;}}}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); bubble_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}插⼊排序#include <stdio.h>/** 插⼊排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度： O(N^2)**/void insert_sort(int a[], int l, int r){for (int tmp, j, i = l + 1; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - 1;while (j >= l && tmp < a[j]) a[j+1] = a[j--]; a[j+1] = tmp;}}int main(void){for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); insert_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}希尔排序#include <stdio.h>/** 希尔排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void shell_insert_sort(int a[], int l, int r, int d) {for (int tmp, j, i = l + d; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - d;while (j >= l && tmp < a[j]) {a[j + d] = a[j];j -= d;}a[j + d] = tmp;}}void shell_sort(int a[], int l, int r){int d = (r - l) / 2;while (d >= 1) {shell_insert_sort(a, l, r, d);d /= 2;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); shell_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);归并排序/** 归并排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void merge(int a[], int n, int b[], int m, int t[]) {int i, j, k;i = j = k = 0;while (i < n && j < m) {if (a[i] < b[j]) t[k++] = a[i++];else t[k++] = b[j++];}while (i < n) t[k++] = a[i++];while (j < m) t[k++] = b[j++];}void my_merge_sort(int a[], int l, int r, int t[]) {int mid = (l + r) >> 1;int n = r - l;int i;if (l + 1 < r) {my_merge_sort(a, l, mid, t);my_merge_sort(a, mid, r, t);merge(a+l, mid-l, a+mid, r-mid, t);for (i = 0; i < n; ++i) a[i + l] = t[i];}}void merge_sort(int a[], int l, int r){int *t = (int *)malloc((r-l) * sizeof (int));my_merge_sort(a, l, r, t);free(t);}堆排序* 堆排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/// big top pilevoid heap_adjust(int a[], int fa, int n){int cd = fa * 2 + 1;while (cd < n) {if (cd + 1 < n && a[cd] < a[cd + 1]) cd++;if (a[fa] >= a[cd]) break;int tmp = a[fa];a[fa] = a[cd];fa = cd;cd = fa * 2 + 1;a[fa] = tmp;}}void build_heap(int a[], int n){// ignore leap nodefor (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; --i) {heap_adjust(a, i, n);}}void heap_sort(int a[], int l, int r){build_heap(a + l, r - l);for (int tmp, i = r - 1; i > l; --i) {tmp = a[i]; a[i] = a[0]; a[0] = tmp;heap_adjust(a + l, 0, i);}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); heap_sort(a, 0, n);return0;}快速排序/** 快速排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void quick_sort(int a[], int l, int r){if (l + 1 >= r) return ;int low = l, high = r;int key = a[l];while (low < high) {while (low < high && a[--high] >= key); a[low] = a[high];while (low < high && a[++low] < key); a[high] = a[low];}a[low] = key;quick_sort(a, l, low);quick_sort(a, low+1, r);}基数排序/** 基数排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(d(n+radix)) [d个关键码，关键码的取值范围为radix] **/int tmp[100000000];void radix_sort(int arr[], int beg, int ed){static int a[9] = {1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000};int cnt[10]; // 0~9⼗个数字int digit = 0; // 最⼤位数for (int i = beg; i < ed; ++i)while (arr[i] / a[digit + 1] > 0) digit++;for (int idx = 0; idx <= digit; ++idx) {for (int i = 0; i < 10; ++i) cnt[i] = 0; // 桶计数清零for (int i = beg; i < ed; ++i) cnt[ arr[i]/a[idx]%10 ]++; // 统计每个数字出现的次数// 前缀和统计每个数字前⾯的数字个数这样就可以知道每个数字应该排在第⼏位了for (int i = 1; i < 10; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];for (int i = ed - 1; i >= beg; --i) tmp[ --cnt[arr[i]/a[idx]%10] ] = arr[i];for (int i = beg, j = 0; i < ed; ++i, ++j) arr[i] = tmp[j];}}测试性能int a[100000000];double test(void(*fun)(int*, int, int), int range){for (int i = 0; i < range; ++i) a[i] = rand();clock_t start = clock();fun(a, 0, range);clock_t finish = clock();//for (int i = 0; i < range; ++i) printf("%d\n", a[i]);return ((double)finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;}int main(){srand((unsigned)time(NULL));printf(" 数据范围堆排序归并排序希尔排序快速排序插⼊排序冒泡排序选择排序基数排序\n");for (int range = 100; range <= 100000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range), test(quick_sort, range), test(insert_sort, range), test(bubble_sort, range), test(select_sort, range), test(radix_sort, range));}for (int range = 1000000; range <= 10000000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range),test(quick_sort, range), test(radix_sort, range));}return0;。

使用C语言实现12种排序方法

使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路：⽐较相邻的两个数字，如果前⼀个数字⼤，那么就交换两个数字，直到有序。

时间复杂度O(n^2)，稳定性：这是⼀种稳定的算法。

代码实现：void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化，判断数组是否已经有序，如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的，不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路：把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中，使之仍然保持有序，如对于需要我们进⾏排序的数组，我们可以使它的前i个数字有序，然后再插⼊i+1个数字，插⼊到合适的位置使之仍然保持有序，直到所有的数字有序。

时间复杂度：O(n^2) 稳定性：稳定的算法代码实现：void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路：本质上是插⼊排序，但是通过半分查找法找到插⼊的位置，让效率稍微快⼀点。

C语言八大排序算法

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。

想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。

⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。

1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

排序分为内部排序和外部排序。

若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。

反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。

2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。

如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。

如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。

元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。

3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。

简单选择排序C语言

算法原理：通过相邻元素比较和交换，将较大的元素逐渐往后移动时间复杂度：O(n^2)，其中n为元素数量空间复杂度：O(1)，即算法只需要常数级别的额外空间适用场景：适用于小规模数据的排序，但对于大规模数据排序效率较低
时间复杂度：简单选择排序的时间复杂度为O(n^2)，与其他排序算法相比可能较慢
快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，在平均情况下比简单选择排序和冒泡排序更高效。
快速排序算法的空间复杂度为O(logn)，需要额外的空间来存储递归调用的函数栈。
快速排序算法在处理大数据集时表现优秀，但在最坏情况下（输入数据已经有序或接近有序）的时间复杂度会退化到O(n^2)。
空间复杂度：O(1)，因为算法只需要常数级别的额外空间。
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时间复杂度：最好、最坏和平均情况下为O(n^2)，其中n是数组长度。
适用场景：对于小规模数据的排序，插入排序相对简单且易于实现。
快速排序算法的基本思想是采用分治法，将数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后合并成一个有序数组。
代码示例：下面是一个简单的C语言实现简单选择排序的代码示例，可以帮助理解算法的实现过程。
注意事项：在实现简单选择排序时需要注意数组越界的问题，以及在处理大数据量时需要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度。
数组元素必须为整数数组元素必须为正整数数组元素必须按升序排列数组元素不能重复
减少比较次数
限制：对于大型数据集，简单选择排序算法的性能较差，有更高效的排序算法可供选择，如快速排序、归并排序等。
场景：简单选择排序算法适用于对稳定性要求不高的场景，如对少量数据进行快速排序、对小型数据集进行初步排序等。

C语言选择排序源码指针练习

int startPos = 1;
int endPos = 1;
int * pos = positions;
int isContain = 1;
int position = 0;
char * mainPointer = mainStr;
char * containPointer = containStr;
swap(&a[i], &a[min]);
}
printf("排完序后a[%d] = %d \n",i,a[i]);
}
printf("总共交换了%d次，排序后\n",times);
i = 0;
for(i = 0; i < n; i ++)
{
printf("%d \n",a[i]);
printf("最大值的行列号是:%d, %d \n", row, col);
printf("和是:%d\n", sum);
/*-----------------------------------------------------
/*-----------------------------------------------------
int i = 0;
int length = sizeof(a)/sizeof(char);
printf("%s \n", a);
printf("%d \n", length);
for(i = 0; i < length; i++)

C语言排序

(3)4 2 6 8直到2 4 6 8。同上。
代码
#define N 4 main() { int a[N]; int i,j,t; printf("请输入%d个整数N：\n",N); for(i=0;i<N;i++) scanf("%d",&a[i]); for(i=0;i<N;i++) for(j=0;j<N-i;j++) { if(a[j]>a[j+1]) { t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t; } } printf("\n排序后数字是：\n"); for(i=0;i<N;i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); }
规律
3 5 2 8 1（n=5） (1) 1 5 2 8 3 a[4]< == >a[0] 4个数（a[1]~a[4]）中找出最小数，与a[1]交换 (2) 1 2 5 8 3 a[2]< == >a[1] 3个数（a[2]~a[4]）中找出最小数，与a[2]交换 (3) 1 2 3 8 5 a[4]< == >a[2] 2个数（a[3]~a[4]）中找出最小数，与a[3]交换 (4) 1 2 3 5 8 a[4]< == >a[3]
函数求素数
int p(int m) { int i,n=sqrt(m); for(i=2;i<=n;i++) if(m%i==0) if(i>n) return 1; else return 0; } main() { int m; for(m=1;m<=10;m++) { if(p(m)) printf("%d ",m); } }

c语言排序算法练习题

c语言排序算法练习题排序算法是计算机科学中最基础的算法之一，它对于处理大量数据、提高运算效率具有重要意义。

在C语言中，我们可以通过编写不同的排序算法来实现对数据的排序操作。

本文将介绍一些基本的C语言排序算法练习题，帮助读者加深对排序算法的理解。

一、冒泡排序冒泡排序是最为简单的排序算法之一，它的思想是重复地比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换位置，直到整个序列有序为止。

以下是一个冒泡排序的示例代码：```c#include <stdio.h>void bubbleSort(int arr[], int n) {int i, j;for (i = 0; i < n-1; i++) {for (j = 0; j < n-i-1; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) {// 交换位置int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);bubbleSort(arr, n);printf("排序后的数组：\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次找到未排序部分中最小的元素，并放到已排序部分的末尾。

以下是一个选择排序的示例代码：```c#include <stdio.h>void selectionSort(int arr[], int n) {int i, j, min_idx;for (i = 0; i < n-1; i++) {min_idx = i;for (j = i+1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[min_idx]) {min_idx = j;}}// 交换位置int temp = arr[min_idx];arr[min_idx] = arr[i];arr[i] = temp;}}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);selectionSort(arr, n);printf("排序后的数组：\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它工作的方式是将未排序部分的元素逐个插入到已排序部分的合适位置。

五个数排序c语言编程

五个数排序c语言编程以五个数排序为题，我们将使用C语言编程来实现。

排序是计算机科学中非常基础且重要的算法之一，它可以将一组数据按照指定的规则进行排列，使得数据更加有序。

在这篇文章中，我们将介绍常见的五个数排序算法，并使用C语言编程来实现它们。

一、冒泡排序冒泡排序是排序算法中最简单的一种，它的原理是通过比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。

经过一轮的比较和交换，最大（或最小）的元素就像气泡一样逐渐浮到了最后的位置。

重复这个过程，直到所有的元素都排好序。

二、插入排序插入排序的原理是将未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。

具体来说，我们从第二个元素开始，逐个比较它与前面的元素的大小，如果顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。

通过不断地插入和交换，最终将所有的元素都按照规定的顺序排列好。

三、选择排序选择排序的原理是通过每一轮的比较，选择出最小（或最大）的元素，并将其放到已排序序列的末尾。

具体来说，我们从未排序序列中选择出最小的元素，然后与未排序序列的第一个元素交换位置。

重复这个过程，直到所有的元素都排好序。

四、快速排序快速排序是一种分治的排序算法，它的原理是通过选择一个基准元素，将待排序序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比基准元素小，另一个子序列的所有元素都比基准元素大。

然后对这两个子序列分别进行递归调用快速排序，最终将所有的元素都排好序。

五、归并排序归并排序是一种采用分治策略的排序算法，它的原理是将待排序序列分成两个子序列，分别对这两个子序列进行递归调用归并排序，得到两个有序的子序列。

然后将这两个有序的子序列合并成一个有序的序列。

通过不断地合并，最终将所有的元素都排好序。

以上就是常见的五个数排序算法的介绍。

接下来，我们将使用C语言编程来实现这些排序算法。

我们定义一个包含五个元素的数组，并初始化它们的值。

然后，按照不同的排序算法，调用相应的排序函数，对数组进行排序。

选择排序法的思路及C语言程序代码

选择排序法选择排序法是从算法优化地角度对冒泡法地改进，其改进地思想是：经过一轮地两两比较后，并不马上交换数地位置，而是找到本轮最小地数，记下该数地位置（即在数组中地下标），待本轮比较完毕后，通过一次交换即可将本轮最小地数交换到位.示例详解假设数组地个元素依次为：、、、、.下图说明了选择排序法地操作过程：第一轮比较：第一次比较：比较[]和[], []<[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第二次比较：比较[]和[], []>[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第三次比较：比较[]和[], []>[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第四次比较：比较[]和[], []>[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第一次交换前：将[]和[]进行交换第一次交换后：这样，最小地元素就放到了数组最前面地位置第二轮比较：第一次比较：比较[]和[], []>[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第二次比较：比较[]和[], []<[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第三次比较：比较[]和[], []<[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第二次交换前：将[]和[]进行交换第二次交换后：第三轮比较：第一次比较：比较[]和[], []<[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第二次比较：比较[]和[], []<[]，文档收集自网络，仅用于个人学习地值没变，本轮不需要交换第四轮比较：第一次比较：比较[]和[], []>[]，文档收集自网络，仅用于个人学习第三次交换前：将[]和[]进行交换第三次交换后：用选择排序法将数组[]{}中地元素从小到大排序后输出，编写地程序代码如下：文档收集自网络，仅用于个人学习<>;(){[]{};( <){;( <)([]>[]); 交换标号(){[]; 交换[]和[][][];[];}}(<) <<[]<<" ";<<;}程序运行结果如下：。

c语言排序与查找

排序与查找1.选择排序算法：N元数组a[0]~a[N-1]由小到大排序：第0步:找到a[0]~a[N-1]中的最小值元素与a[0]交换;第1步:找到a[1]~a[N-1]中的最小值元素与a[1]交换；第2步:找到a[2]~a[N-1]中的最小值元素与a[2]交换；…第i步:找到a[i]~a[N-1]中的最小值元素与a[i]交换;…第N-2步:找到a[N-2]~a[N-1]中的最小值元素与a[N-2]交换。

算法停止。

思考：由大到小排序算法如何改动？#include "stdio.h"#define N 10void SelSort(int a[N]) { /*选择排序函数*/int i,j,minj,t;for (i = 0;i < N-1;i++) {for (j = i + 1;j < N;j++)if(a[j] < a[i]) {t = a[i];a[i] = a[minj];a[minj] = t;}}}这样中间有些交换是没有必要的，设定一个minj变量记录当前一趟最小值的下标。

可以减少变量交换的次数。

改进如下：void SelSort(int a[N]) { /*改进选择排序函数*/int i,j,minj,t;for (i = 0;i < N-1;i++) {minj = i;for (j = i + 1;j < N;j++)if(a[j] < a[minj])minj = j;if(minj != i) {t = a[i];a[i] = a[minj];a[minj] = t;}}}void main(){int a[N],i;for(i = 0;i < N;i++)scanf("%d",a + i);SelSort(a);for (i = 0;i < N;i++)printf("%6d",a[i]);}2.插入排序引例：写一个函数，将一个整型数x插入到由小到大排列的整型数组a[0]~a[N-1]中，使得插入元素后的数组a[0]~a[N]保持升序。

c语言各种排序法详解

一插入排序1.1 直接插入排序基本思想：每次将一个待排序额记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中，直到全部记录排好序。

图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.//直接顺序排序2.void InsertSort(int r[],int n)3.{4.for(int i=2;i<n;i++)5.{6.r[0]=r[i];//设置哨兵7.for(int j=i-1;r[0]<r[j];j--)//寻找插入位置8.r[j+1]=r[j];//记录后移9.r[j+1]=r[0];10.}11.for(int k=1;k<n;k++)12.cout<<r[k]<<"";13.cout<<"\n";14.}1.2 希尔排序基本思想是：先将整个待排序记录序列分割成若干个子序列，在在序列内分别进行直接插入排序，待整个序列基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。

图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.<spanstyle="font-size:14px;">//希尔排序2.void ShellSort(int r[],int n)3.{4.int i;5.int d;6.int j;7.for(d=n/2;d>=1;d=d/2)//以增量为d进行直接插入排序8.{9.for(i=d+1;i<n;i++)10.{11.r[0]=r[i];//暂存被插入记录12.for(j=i-d;j>0&&r[0]<r[j];j=j-d)13.r[j+d]=r[j];//记录后移d个位置14.r[j+d]=r[0];15.}16.}17.for(i=1;i<n;i++)18.cout<<r[i]<<"";19.cout<<"\n";20.}</span>二交换排序2.1 起泡排序起泡排序是交换排序中最简单的排序方法，其基本思想是：两两比较相邻记录的关键码，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。

快速排序法c语言代码

快速排序法c语言代码快速排序法是一种高效的排序算法，它的核心思想是分治法，将一个大问题分解成若干个小问题，然后递归地解决每个小问题。

下面是快速排序法的C语言代码实现：```c#include <stdio.h>void quick_sort(int a[], int left, int right){int i = left, j = right;int pivot = a[(left + right) / 2]; //选择中间的数作为基准值while (i <= j){while (a[i] < pivot)i++;while (a[j] > pivot)j--;if (i <= j){//交换a[i]和a[j]int temp = a[i];a[i] = a[j];a[j] = temp;i++;j--;}}if (left < j) //递归排序左半部分quick_sort(a, left, j);if (i < right) //递归排序右半部分quick_sort(a, i, right);}int main(){int a[] = { 3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5 };int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); //计算数组的长度quick_sort(a, 0, n - 1);for (int i = 0; i < n; i++)printf('%d ', a[i]);printf('');return 0;}```快速排序法是一种常用的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)，是一种不占用额外空间的原地排序算法。

但是它的最坏时间复杂度为O(n^2)，当待排序的数列已经基本有序时，快速排序法的效率会大大降低。

因此，为了保证快速排序法的效率，需要对选择基准值的方法进行优化。

C语言排序算法

i=2
49 25* 16 08 2 3 4 5
49
i=3
21
0
25 1
49 25* 16 2 3 4
08 5
25*
6.1.3 直接插入排序
实用例子：
i=4
21 25 25* 49 16 08 0 1 2 3 4 21 25 25* 49 08 1 2 3 4
16 5 temp
i= 5 完成
16 0
49
2 j 49
08
0
25* 3 49 25
16 4
21
5
08
25
25*
16
21
i k 49
j 25* 25
08
25
25*
16
21
6.1.5 选择排序
算法实例：
08 0
25 1 i
49 2
25* 3
16 4 k
21 5 j 21 16
k 指示当前序列中最小者
6.1.5 选择排序
算法实现：
49 49
25 25
16
21
low
25*
high
6.1.2 快速排序
算法实例：
完成一趟排序 08 16 21 25* 49 25
分别进行快速排序
08
16
21
25*
25
49
有序序列 08 16 21 25* 25 49
10
6.1.2 快速排序
算法分析：
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准，将整个序列划分为左右两个子序列。只要是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧；
快速排序的趟数取决于递归树的高度。

数据结构C语言版_选择排序

{
(*L).r[i+1]=t[0]; // 将当前最小值赋给L.r[i]
j1=0;
for(j=1;j<l;j++) // 沿树根找结点t[0]在叶子中的序号j1
t[2*j1+1].key == t[j1].key ?
(j1=2*j1+1) : (j1=2*j1+2);
// 对顺序表H进行堆排序。
void HeapSort(HeapType *H)
{
RedType t;
int i;
for(i=(*H).length/2;i>0;--i) // 把H.r[1..H.length]建成大顶堆
HeapAdjust(H,i,(*H).length);
int length; // 顺序表长度
}SqList;
// 打印顺序表
void print(SqList L)
{
int i;
for(i = 1; i <= L.length; i++)
printf("(%d, %d) ", L.r[i].key, L.r[i].otherinfo);
// 给非叶子结点赋值
for(i=j1;i<j;i+=2)
t[i].key<t[i+1].key ? (t[(i+1)/2-1]=t[i]) :
(t[(i+1)/2-1]=t[i+1]);
j=j1;
j1=(j1-1)/2;
}
for(i=0;i<n;i++)
请按任意键继续. . .

选择法排序c语言代码

选择法排序c语言代码
选择法排序（Selection sort）是一种简单的排序算法。

具体实现思路如下：
1.首先在未排序的序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始
位置；
2.接着，从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已
排序序列的末尾；
3.重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

以下是C语言实现选择法排序的代码示例：
void selectionSort(int arr[], int n) {
int i, j, minIndex, temp;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
minIndex = i;
for (j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
temp = arr[minIndex];
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
以上代码中，arr为待排序的数组，n为数组长度。

selectionSort函数实现了选择法排序的过程，其中两个嵌套循环用于查找最小值和交换元素位置。

时间复杂度为O(n2)O(n2)，是比较低效的排序方式，但对于小规模的数据集来说，还是非常有效的。

[C语言]选择排序之鸡尾酒排序的特性及实现

[C语⾔]选择排序之鸡尾酒排序的特性及实现C语⾔] 选择排序之鸡尾酒排序的特性及实现1、算法特性鸡尾酒排序⼜称定向冒泡排序法，是⼀种稳定的选择排序⽅法，排序效果稍优于冒泡排序。

其时间复杂度最好情况为O（n）、最差与平均情况为O（n²），空间复杂度为O（1）。

2、算法思路：以升序排列为例，先设置两个临时变量index_nmin与index_nmax分别存储最⼩值与最⼤值的下标，初始⼀般假设index_nmin与index_nmax均为0，再将选定值与其之后的数据依次⽐较：当⽐较值⽐选择值⼩/⼤时，index_nmin/index_nmax更新为⽐较值的下标，之后继续检索，直到⽆序序列部分结束为⽌；⼀轮检索过后将arr[index_nmin]与⽆序序列队⾸、arr[index_nmax]与⽆序序列队尾交换位置，经过len/2次循环便可以将所有数据排列有序。

这⾥需要注意的是，在最⼩/最⼤值与相应位置交换之后需要多⼀道核实流程：在最⼩/最⼤值交换完毕后，检查最⼤/最⼩值的下标是否是i-1/len-i，若是，则要将最⼤/最⼩值与下标i-1/len-i交换；若不是，则继续正常交换。

其⽬的是避免最⼤最⼩值最终位置错乱。

3、实现代码1 #include <stdio.h>23// 鸡尾酒排序：选择排序⼀种变化形式4void cooktail_sort(int arr[],int len)5 {6for(int i=1; i<=len/2; i++)7 {8int max = i-1;9int min = i-1;10for(int j=i; j<=len-i; j++)11 {12if(arr[j] > arr[max])13 {14 max = j;15 }16if(arr[j] < arr[min])17 {18 min = j;19 }20 }21if(max != len-i)22 {23int tmp = arr[len-i];24 arr[len-i] = arr[max];25 arr[max] = tmp;26 }27if(min == len-i) // 最⼩值的位置正好在本来应该存储最⼤值位置经过上⾯交换之后最⼩值放到了max位置上28 {29int tmp = arr[i-1];30 arr[i-1] = arr[max];31 arr[max] = tmp;32 }33else if(min != i-1)34 {35int tmp = arr[i-1];36 arr[i-1] = arr[min];37 arr[min] = tmp;38 }39 }40 }4142void travel(int arr[],int len)43 {44for(int i=0;i<len;i++)45 {46 printf("%d ",arr[i]);47 }48 printf("\n");49 }5051int main()52 {53int arr[] = {53,82,9,233,43,14,55,9,4,67};54int len = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);5556 travel(arr,len);57 select_sort(arr,len);58 travel(arr,len);5960/* travel(arr,len);61 cooktail_sort(arr,len);62 travel(arr,len);*/6364return0;65 }4、测试结果。