汽车智能平台
《智能网联汽车计算平台部署与测试》任务6 操作系统安装与测试
知识学习
操作系统安装
操作准备
￭ 每 5 人一组。 ￭ 组内推选出组长。
分组方法： 自行分组
• 学生自行分组
任务实施
分组•选组长
组长
技能操作
5
分钟
组员1
组员2
组员3
组员4
操作系统安装
操作准备
分工注意事项
• 一名同学通过直接安装 方法安装Ubuntu系统。
• 一名同学通过间接安装 方法安装Ubuntu系统。
直接安装 间接安装
下载ISO安装光盘映像 文件之后，将其制作成 启动盘，直接用安装光 盘的方式进行安装
在计算机Windows系统 基础上，利用虚拟机 安装Ubuntu
操作系统安装
直接安装法
任务实施
知识学习
制作启动盘
➢ 准备一个存储空间在12 GB以上的U盘。 ➢ 利用一台可正常运行的计算机进行“烧录”，将Ubuntu安装文件写入U盘。 ➢ 此过程一般使用专门软件，Windows系统计算机建议使用Rufus，macOS 系统计算机
• 一名同学负责查询计算 平台技术手册与操作系 统手册。
• 记录员负责填写工作记 录表。
任务实施
记录
协助与 信息查询
监督与管理
组内 分工
技能操作
5
分钟
操作 操作
操作系统安装
操作准备-制定计划
工作 目标 操作系统安装
任务实施
技能操作
5
分钟
工作 流程
资料 查询
工具 准备
任务 实施
场地 整理
工作 总结
操作系统安装
➢ 不同品牌计算机的BIOS快捷键存在不同，常见的进 BIOS的快捷键有F2、Del、F1、Esc、F10等多种。 操作时需提前完成BIOS快捷键查询。
智能网联汽车技术概论 第九章 智能网联汽车的操作系统与应用平台简介
智能网联汽车技术概述
◣ 第九章 智能网联汽车操作系统与平台应用
授课教师：
学习目标
1
了解Linux操作系统的特点及其在智能 网联汽车中的应用
2
了解ROS的特性及其在智能网联汽车中 的应用
3
了 解 Gazebo 的 特 点 及 其 在 智 能 网 联 汽 车中的应用
供与系统内核进行交互操作的一种用户界面。
智能网联汽车的操作系统——Linux
• 3.文件系统 • 文件系统是指Linux系统将用户所有文件在各种存储设备上进行有效地存取。Linux系统文件主要包括： • ① 普通文件，如.cpp文件、文本文件、二进制文件等。 • ② 目录文件，Linux系统下的主要目录结构 • ③ bin目录下存放的是系统命名文件； • ④ boot目录下存放的是启动Linux系统的核心文件； • ⑤ dev目录下存放的是所有设备文件； • ⑥ etc目录下存放的是系统管理和配置文件； • ⑦ home目录下存放的是系统中所有用户的主目录及相关文件； • ⑧ lib目录下存放的是函数库文件； • ⑨ root目录下存放的是系统管理员相关的文件； • ⑩ sys目录下存放的是Linux的系统文件 • ⑪ mnt目录下存放的是各种挂载文件，如USB设备； • ⑫ opt目录下存放的是可选的应用安装包； • ⑬ var目录下存放的是日志类文件。
01
• 智能网联汽车的操作系统——Linux
智能网联汽车的操作系统——Linux
• 目前常用的Linux发行版本主要为Ubuntu、Red Hat、CentOS、Debian、 Fedora Core、SuSE、Gentoo、Arch、Kali、Slackware等。
汽车智能平台简版
汽车智能平台汽车智能平台概述汽车智能平台是一种集成了各种智能技术的汽车系统，通过将汽车连接到互联网，实现多种智能功能和服务。
该平台利用传感器、通信技术和数据处理等技术，提供车辆状态监测、驾驶辅助、娱乐和信息服务等功能，以提升用户体验、安全性和驾驶效率。
功能特点1. 车辆状态监测汽车智能平台通过车载传感器和数据采集设备，实时监测车辆的运行状态和健康状况。
系统可以检测并记录车辆的油液、水温、电池电量等指标，及时提醒用户进行保养和维修。
2. 驾驶辅助汽车智能平台提供了多种驾驶辅助功能，例如自动泊车、车道保持、交通标志识别等。
这些功能通过传感器和摄像头等设备来收集和分析数据，并提供实时指导和警告，提高驾驶安全性和舒适性。
3. 信息和娱乐服务汽车智能平台将车辆与互联网连接，将丰富的信息资源和娱乐服务带入驾驶室。
用户可以通过智能平台获取实时交通信息、天气预报和导航服务。
同时，平台还支持音乐、电台、语音等功能，提供更好的驾驶娱乐体验。
4. 远程控制和监控通过智能方式或其他终端设备，用户可以远程控制汽车的一些功能，例如开关车门、启动或停止发动机、调整空调温度等。
此外，用户还可以通过智能平台实时监控车辆状况，如位置跟踪、车辆报警等。
技术支持汽车智能平台的实现离不开几项关键技术的支持：1. 传感器和数据采集技术：通过安装各种传感器和数据采集设备，收集车辆运行状态和环境数据。
2. 通信技术：通过车载通信设备，将车辆数据传输到云端服务器，并接收来自云端的指令和数据。
3. 数据处理和分析：在云端服务器上，利用大数据和机器学习等技术，对收集的数据进行处理和分析，提供智能功能和服务。
4. 用户界面设计和交互技术：通过友好的用户界面设计，让用户方便地使用智能平台的各种功能，并提供人机交互方式，如语音控制和手势识别等。
未来发展趋势随着物联网和技术的不断发展，汽车智能平台将迎来更大的发展潜力。
未来的汽车智能平台将更加智能化和个性化，可以通过学习用户习惯和驾驶风格，提供更加智能的驾驶辅助和服务。
汽车智能平台
汽车智能平台⒈简介汽车智能平台是一个综合性的软件平台，旨在提供全方位的汽车智能化解决方案。
该平台具备高度可定制化和可扩展性，以满足不同汽车制造商和业务需求的要求。
本文档将详细介绍汽车智能平台的各个方面，包括架构、功能模块、技术要求等。
⒉架构汽车智能平台基于分层架构设计，主要包括以下层级：●应用层：提供用户界面和交互功能，包括车载显示屏、方式应用等。
●服务层：负责处理业务逻辑，提供接口给应用层，包括用户管理、车辆状态管理、数据传输等。
●数据层：存储和管理车辆数据，包括实时数据和历史数据。
●网络层：负责与外部系统进行通信，包括与导航系统、云端服务等进行数据交互。
⒊功能模块汽车智能平台包括以下核心功能模块：●车辆定位与导航：通过定位技术获取车辆位置信息，并提供导航功能给用户。
●远程监控与控制：通过与车辆相连的传感器获取车辆各种数据，并支持用户对车辆进行远程监控与控制。
●驾驶辅助：为驾驶员提供相关信息，包括路况、天气、驾驶行为分析等。
●信息娱乐：提供车载娱乐功能，包括音乐播放、在线电台、语音等。
●安全保障：提供车辆防盗报警、远程锁车、事故报警等功能，确保车辆和乘客的安全。
⒋技术要求汽车智能平台的技术要求包括以下方面：●嵌入式系统：支持在车载嵌入式系统中运行，确保平台的高效性和稳定性。
●车载通信：支持车辆与平台之间的数据传输，包括蓝牙、Wi-Fi、4G等通信方式。
●数据安全：采用加密和身份验证技术，确保车辆数据的安全性和隐私性。
●多平台支持：支持同时运行在多种平台上，包括iOS、Android等。
●可扩展性：支持不同的硬件设备和第三方接口的集成，以满足不同汽车制造商的需求。
⒌附件本文档涉及以下附件：●汽车智能平台架构图●功能模块示意图●技术要求详细说明●相关数据统计报告⒍法律名词及注释●隐私保护：指保护个人信息和隐私的法律要求，包括数据收集和使用的规定。
●数据安全：指保护数据免受非法访问、使用、修改或破坏的措施和规定。
汽车行业智能制造与售后服务平台搭建方案
汽车行业智能制造与售后服务平台搭建方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 智能制造发展趋势 (3)1.2.1 信息化与数字化深度融合 (3)1.2.2 自动化与智能化技术不断创新 (3)1.2.3 大数据与人工智能技术的应用 (3)1.2.4 绿色制造与可持续发展 (3)1.2.5 个性化定制与柔性制造 (3)第二章智能制造关键技术 (3)2.1 工业互联网平台 (3)2.2 人工智能与大数据 (4)2.3 与自动化 (4)第三章智能制造系统设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 设备选型与集成 (5)3.3 系统安全与防护 (5)第四章智能制造生产线建设 (5)4.1 生产线布局规划 (5)4.2 生产流程优化 (6)4.3 设备调试与运行 (6)第五章售后服务平台搭建 (7)5.1 平台架构设计 (7)5.2 售后服务流程优化 (7)5.3 平台安全与稳定性 (7)第六章售后服务关键技术创新 (8)6.1 虚拟现实与增强现实 (8)6.2 人工智能客服 (8)6.3 大数据分析与应用 (9)第七章售后服务网络布局 (9)7.1 网络布局规划 (9)7.2 服务网点建设 (10)7.3 物流配送优化 (10)第八章信息系统集成 (11)8.1 企业资源规划（ERP） (11)8.1.1 功能概述 (11)8.1.2 集成策略 (11)8.2 客户关系管理（CRM） (12)8.2.1 功能概述 (12)8.2.2 集成策略 (12)8.3 数据交换与共享 (12)8.3.1 数据交换 (12)8.3.2 数据共享 (12)第九章智能制造与售后服务人才培养 (13)9.1 人才培养策略 (13)9.1.1 定位与目标 (13)9.1.2 人才培养路径 (13)9.1.3 人才培养内容 (13)9.2 培训与认证体系 (13)9.2.1 培训体系 (13)9.2.2 认证体系 (14)9.3 人才激励机制 (14)9.3.1 薪酬激励 (14)9.3.2 职业发展激励 (14)9.3.3 精神激励 (14)第十章项目实施与运营管理 (14)10.1 项目实施策略 (14)10.2 风险管理 (15)10.3 运营监控与优化 (15)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与意义1.1.1 定义智能制造（Intelligent Manufacturing）是指利用信息化和自动化技术，通过集成先进制造技术、网络通信技术、大数据技术、人工智能技术等，实现生产过程的高效率、高质量、低成本、绿色环保的一种新型制造模式。
某车企智能汽车平台搭建研究
10.16638/ki.1671-7988.2020.12.008某车企智能汽车平台搭建研究周兴，周爽（华晨汽车工程研究院M8X平台，辽宁沈阳110141）摘要：为顺应“互联网+”及“中国制造2025”的汽车工业发展趋势，文章通过结合某一车企的发展现状，阐述了一种集汽车研发平台化搭建、智能制造生产平台的规划方案。
探求一种具有时代发展特色的，健康科学和具有高效率的汽车工业发展规划思路。
关键词：平台架构[1]；智能行车系统；智能制造中图分类号：U461 文献标识码：A 文章编号：1671-7988(2020)12-21-03Research on Intelligent Vehicle Platform Build-up in an Automobile EnterpriseZhou Xing, Zhou Shuang( Brilliance Auto R&D Center, M8X Platform, Liaoning Shenyang 110141 )Abstract: In order to go with the development trend of “Internet +” and “Made in China 2025”, this article, combined with an automobileenterprise current status, explains the planning proposal including vehicle development platform build-up, and intelligent manufacturing platform. It searches for an automobile industry development planning idea with the characteristic in times, health science, and high efficiency.Keywords: Platform architecture; Intelligent driving system; Intelligent manufacturingCLC NO.: U461 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2020)12-21-03前言在“互联网+”及“中国制造2025”的大背景下，汽车产业正面临着一场巨大的产业变革。
智能车仿真平台CyberSmart2011版 使用说明
智能车仿真平台CyberSmart2011使用说明本软件由上海交通大学智能车研究室开发2011.3前言本软件是上海交通大学《智能车控制算法设计和实践》课程教学软件，同时也是为全国大学生智能汽车竞赛开发的智能车仿真系统。
该系统具备以下功能和特点：�赛道模块化自定义使用模块化思想创建赛道。
模块化的思想在创建的灵活性和操作的简便性方面获得了较好的平衡。
用户可根据要求进行赛道自定义，自行设计所需赛道进行仿真。
�传感器方案选择具备三种最常用的传感器方案：摄像头方案、光电方案、电磁方案。
用户可根据需要自行选择合适的传感器方案。
三种方案传感器均可以灵活配置，参数可变。
�控制算法自定义基于以上任何一种传感器方案，用户均可自行编写控制算法进行仿真测试，从而可以对传感器方案的性能、控制算法的优劣进行研究。
在导入方式上，有基于LabVIEW的subVI和基于VC的DLL（动态链接库）两种方式可选。
�转向模型和速度模型在仿真平台的核心中，为舵机的转向及驱动马达的速度变化设计出专门的数学模型，为仿真过程提供了合理、逼真的动画效果。
本文档旨在给予智能车仿真平台CyberSmart2011的用户最简明的帮助，使您能轻松快速地掌握本软件。
由于开发时间仓促和水平有限，在软件运行和使用中难免会出现一些考虑欠周甚至错误，希望您谅解。
同时，我们也真诚地希望您在使用本软件过程中将遇到的问题和宝贵的意见及时地反馈给我们。
技术支持及问题反馈：general_zclu@。
对此，我们将万分感激！最后感谢您选择和使用本仿真软件！目录..............................................................................................................................................--1-前言............................................................................................................................................................................................................................................................................................--2-目录......................................................................................................................................................................................................................................................................--3-第一章软件概况........................................................................................................................1.1软件运行环境 (3)1.2版本更新说明 (3)1.3软件的安装和卸载 (3)................................................................................................................--4-第二章软件总体构架........................................................................................................................................................................................................................................--5-第三章操作说明........................................................................................................................3.1赛道创建 (5)3.2竞赛车模的参数 (8)3.2.1竞赛车模大小尺寸 (8)3.2.2竞赛车模机械特性参数 (8)3.2.3指令控制周期 (8)3.3红外光电传感器配置 (9)3.4电磁导引配置 (11)3.5摄像头配置 (15)3.6控制算法子VI创建和导入 (16)3.6.1SubVI的创建和导入 (16)3.6.2DLL的创建和导入 (17)..............................................................................................................................--15-第四章仿真..............................................................................................................................4.1仿真前的准备工作和操作界面介绍 (15)4.2录像回放 (21)..............................................................................................................--23-第五章比赛规则简介..............................................................................................................第一章软件概况1.1软件运行环境操作系统：推荐Windows XP分辨率：推荐1024*7681.2版本更新说明智能车仿真平台CyberSmart2011版，在2008年2月发布的智能车仿真平台CyberSmart2008的基础上，主要做了以下改进：�引入电磁导引仿真模块�引入电磁导引回放模块�配置文件都放入data文件夹中希望以上改进能增加您使用本软件时的乐趣。
新能源汽车的智能化平台和大数据分析
新能源汽车的智能化平台和大数据分析新能源汽车的智能化平台主要是指集成了多种先进的智能技术的汽车电子平台，能够实现汽车与网络、社交、信息、娱乐、智能家居等多种信息化、智能化终端的连接，为用户提供更加智能化、安全、舒适、环保的汽车使用体验。
智能化平台的核心技术包括车载通信模块、智能驾驶辅助系统、车辆远程控制和管理系统、车辆数据采集和分析系统等。
其中，车载通信模块是实现车辆联网和数据传输的必要组成部分，可以通过3G、4G、5G等通信技术实现车辆与互联网的连接。
智能驾驶辅助系统则涉及诸如车道保持、自动泊车、交通标志识别、自动刹车等多种先进技术，可以提高车辆的安全性能和驾驶便利程度。
车辆远程控制和管理系统允许用户通过智能手机等终端对车辆进行远程控制和监测，例如查看车辆位置、充电状态、开关空调等操作。
车辆数据采集和分析系统是指采集车辆的状态、故障、能源消耗、驾驶行为等数据，并对这些数据进行处理和分析，为用户和厂家提供有用的信息和服务。
这些核心技术的综合应用使得新能源汽车得以向更加智能的方向发展，为用户提供更加智能化、高效、舒适的出行服务。
同时，数据分析也是新能源汽车智能化平台中非常重要的一部分。
通过采集和分析大量的车辆数据，可以精准预测车辆故障、识别驾驶习惯、优化能源消耗等方面，进一步提高车辆的智能化程度和性能表现。
数据分析的关键在于数据的采集和整理。
新能源汽车中，涉及到的数据主要包括车辆状态参数、能源消耗情况、驾驶数据等。
通过对这些数据进行采集和整理，并利用数据挖掘、机器学习等技术进行分析，可以从中得到有价值的结论和预测。
例如，通过分析驾驶数据，可以识别出驾驶中存在的安全隐患或不良驾驶习惯，提出驾驶建议或警告；通过分析车辆故障数据，可以预测可能发生的故障、提出维修建议等等。
总之，新能源汽车智能化平台和大数据分析的结合，可以进一步提升汽车的智能化水平和用户体验，促进新能源汽车行业的健康发展。
电动汽车的智能化服务平台研究
电动汽车的智能化服务平台研究在当今社会，随着环保意识的不断增强和技术的飞速发展，电动汽车逐渐成为人们出行的重要选择。
与传统燃油汽车相比，电动汽车在能源利用效率和环境保护方面具有显著优势。
然而，电动汽车的广泛普及也带来了一系列新的挑战和需求，其中构建智能化服务平台成为了推动电动汽车行业发展的关键因素。
智能化服务平台对于电动汽车行业的重要性不言而喻。
首先，它能够为用户提供更加便捷和个性化的服务体验。
通过实时监测车辆状态、提供充电导航、预约维修保养等功能，用户可以更加轻松地管理和使用电动汽车，减少因车辆故障或充电不便带来的困扰。
其次，对于电动汽车制造商和相关服务提供商来说，智能化服务平台能够收集大量的用户数据和车辆运行信息，有助于优化产品设计、改进售后服务，提升企业的竞争力。
此外，智能化服务平台还有助于整合产业链资源，促进不同企业之间的合作与协同发展，共同推动电动汽车行业的进步。
一个完善的电动汽车智能化服务平台通常包含以下几个核心功能模块。
车辆远程监控与诊断模块是其中的重要组成部分。
通过安装在车辆上的传感器和通信设备，平台可以实时获取车辆的各项运行参数，如电池状态、电机温度、车辆速度等。
这些数据经过分析处理后，能够及时发现潜在的故障隐患，并向用户和服务提供商发送预警信息。
这样一来，用户可以提前采取措施，避免车辆在行驶过程中出现故障；服务提供商也可以提前准备维修所需的零部件和工具，提高维修效率。
充电服务模块也是至关重要的。
随着电动汽车数量的不断增加，充电设施的布局和使用效率成为了制约行业发展的瓶颈之一。
智能化服务平台可以整合各类充电设施的信息，为用户提供准确的充电站点位置、空闲充电桩数量、充电费用等信息，并支持在线预约和支付功能。
同时，平台还可以根据用户的出行计划和车辆剩余电量，智能规划最优的充电方案，提高充电的便利性和效率。
另外，智能导航与出行规划模块能够结合实时路况和车辆续航里程，为用户提供最佳的出行路线规划。
智能汽车五大基础平台
高精度 地图
National Control
Tier1.5
系统软件 OS
功能软件 Basic Func.
异构分布硬件架构 Hardware
云端安全监管
5G/LTE/V2X
协同管控
环境信息上报 路况广播
地图同步
回传更新
通信身份认证 与加密
Base Terminal
终
端
基
信息数据融合和分包
础
平
数据路由与命令转发
台
车与环境数据采集
云
车
控
载
命
操
令
作
响
系
应
统
车辆信息 行驶记录
人
V2X和车 机
载通信
交
互
整车 安全
实时 路况
防护
高精地 图载体
定位 与传 感器
智能汽车五大基础平台
智能汽车五大基础平台 Five ICV Base Platforms
云控基础平台 Base Cloud Control
高精度地图基础平台 Base HAD Map
云计算与大数据 标准化数据互联
车路协 同管控
行车 监 国家监
控
管中心
环境信 息监控
V2X
地图数据库
动态地图
静态地图
信息安全基础平台 Base Cyber Security
局部边缘计算平台
Edge Cloud Computing Platform
车端车载智能 计 算平台
Vehicle Terminal Intelligent
Computing Platform
智能网联汽车监管运营平台项目用户需求说明书
智能网联汽车监管运营平台项目用户需求说明书一、项目背景随着科技的快速发展，智能化和网联化已经成为汽车产业的重要发展方向。
自动驾驶技术作为其中的重要一环，正逐步从实验室走向实际应用。
首先，自动驾驶汽车的普及和商业化应用需要解决一系列技术和管理上的问题，特别是如何确保自动驾驶汽车的安全性和合规性。
因此，建立一个专门的监管平台成为迫切需求，以实现对自动驾驶汽车的全面、有效监管。
其次，随着智能网联汽车数量的不断增加，传统的监管手段已经难以满足实际需求。
传统的监管方式往往依赖于人工巡检和事后处理，这种方式不仅效率低下，而且难以覆盖所有车辆和所有场景。
因此，需要一种能够实时监控、预警和取证的监管平台，以提高监管的效率和准确性。
此外，政策支持和市场需求也是推动智能网联自动驾驶监管平台项目建设的重要因素。
近年来，我国政府出台了一系列支持智能网联汽车发展的政策，为自动驾驶技术的研发和应用提供了有力保障。
同时，随着消费者对智能化、便捷化出行方式的需求不断增加，自动驾驶汽车市场潜力巨大。
因此，建设监管平台不仅符合政策导向，也符合市场需求。
综上，智能网联汽车监管运营平台项目的建设背景主要基于技术发展的需要、传统监管手段的局限性以及政策支持和市场需求的推动。
通过建设监管运营平台，可以实现对自动驾驶汽车的全面、有效监管运营，推动智能网联汽车产业的健康发展。
有助于实现对自动驾驶车辆的全面监管和有效管理，提升整个产业的安全性和可靠性，为智能网联汽车产业的健康发展提供有力保障；有助于提升道路交通安全性；有助于促进智能交通系统的发展；对推动科技创新和产业升级具有重要意义。
XXXX深度合作区城市规划和建设局提出建设一套智能网联汽车监管运营平台。
二、建设目标本项目的核心宗旨是建设一个集智能网联汽车监管与运营且具有高效快捷的智能网联汽车运营数据的采集处理能力、决策支持能力和组织协调指挥能力的智能网联汽车监管+运营平台，通过数字化的管理手段，为群众提供更多元化、便捷的交通出行方式。
基于Arduino的汽车智能化系统实训平台系统设计
147收稿日期:2019-02-26*基金项目:2016年广东省省级科技计划项目(2016A070715002),2018年度河源市科技计划项目(180613140221380)。
作者简介:谢智阳(1985—),男,广东河源人,硕士研究生,讲师,研究方向:微机电系统设计。
0 引言车联网建立在物联网的基础进行开发的一种大型汽车服务网络,将做到车与车,人与车,车与各类网络基站(网络服务器)的互联互通做到信息共享[1]。
物联网是将物品与互联网链接进行管理,通过采用射频识别(RFID)传感器设备检测,将信息反馈于网络来实现智能识别、定位、监控和管理等。
据调查市面已出现相应RFID实训实验控制板,但功能单一且成本高昂。
在2014年6月湖北汽车工业学院申请RFID综合实训箱专利[2]中,对现有RFID控制硬件实验板上单一的功能进行统一,已取得相应的实验成果。
但初学者无法很好理解内部的机械运作控制原理且电子线路复杂后期保养维修的成本较重。
本项目将针对这一问题将设计一款运用以Arduino单片机为控制核心,搭建各类传感器实训实验平台模拟电子机械控制原理,且成品成本低廉,维修简便,可根据时代发展和教学需求进行更新。
1 硬件设计方案实训箱内部板块划分为3个区域:显示监控区、Arduino MCU处理器放置区、各类模块安装区,如图1所示。
1.1 Arduino控制区本实验平台使用Arduino UNO R3单片机代替汽车车载电脑(MCU或ECU)来实现对各类传感器进行信号采集。
Arduino是一款开源电子平台,包含硬件(各种型号的Arduino模块)和软件编辑器(Arduino IDE),其功能齐全,编程简单,易于上手。
利用Arduino在测控和检测领域应用更为广泛,而且软件系统是完全开源,可在网络上直接找到众多相应的开源示例代码。
使用Arduino IDE软件编写相应的模块程序烧写入Arduino UNO R3板(下列简称为UNO 板)中,利用程序控制各类传感器工作,收集各类模块板上的数据反馈到显示监控区进行显示。
汽车后市场服务智能化管理与服务平台构建
汽车后市场服务智能化管理与服务平台构建第一章智能化管理与服务平台概述 (2)1.1 智能化管理与服务平台定义 (2)1.2 智能化管理与服务平台发展背景 (3)1.2.1 汽车后市场快速发展 (3)1.2.2 信息技术与互联网的普及 (3)1.2.3 政策扶持与市场需求 (3)1.3 智能化管理与服务平台发展趋势 (3)1.3.1 服务个性化 (3)1.3.2 资源整合 (3)1.3.3 技术创新 (3)1.3.4 跨界融合 (3)1.3.5 规范化发展 (4)第二章智能化管理与服务平台需求分析 (4)2.1 用户需求分析 (4)2.1.1 用户群体划分 (4)2.1.2 用户需求分析 (4)2.2 市场需求分析 (5)2.2.1 市场规模及增长趋势 (5)2.2.2 市场竞争态势 (5)2.3 技术需求分析 (5)2.3.1 关键技术 (5)2.3.2 技术发展趋势 (5)第三章平台架构设计 (6)3.1 平台总体架构 (6)3.2 平台模块划分 (6)3.3 平台关键技术 (7)第四章数据采集与管理 (7)4.1 数据采集方法 (7)4.2 数据存储与管理 (7)4.3 数据安全与隐私保护 (8)第五章智能化服务流程优化 (8)5.1 服务流程分析 (8)5.2 智能化服务策略 (9)5.3 服务流程优化方法 (9)第六章智能化决策支持系统 (10)6.1 决策支持系统概述 (10)6.2 决策模型构建 (10)6.2.1 数据采集与处理 (10)6.2.2 模型构建方法 (10)6.2.3 模型评估与优化 (10)6.3 决策支持系统应用 (10)6.3.1 库存管理 (10)6.3.2 价格策略 (10)6.3.3 服务质量优化 (11)6.3.4 人力资源配置 (11)6.3.5 市场营销策略 (11)6.3.6 风险预警 (11)第七章智能化客户关系管理 (11)7.1 客户关系管理概述 (11)7.2 客户数据分析与应用 (11)7.2.1 数据收集 (11)7.2.2 数据分析 (11)7.2.3 数据应用 (12)7.3 客户服务智能化 (12)7.3.1 智能客服 (12)7.3.2 智能推荐 (12)7.3.3 智能预警 (12)7.3.4 智能决策支持 (12)第八章平台运营与管理 (12)8.1 平台运营策略 (13)8.2 平台维护与管理 (13)8.3 平台风险管理 (13)第九章智能化营销与服务 (14)9.1 营销策略分析 (14)9.2 智能化营销手段 (14)9.3 个性化服务推荐 (15)第十章平台未来发展与创新 (15)10.1 平台发展趋势 (15)10.2 平台创新方向 (16)10.3 平台可持续发展策略 (16)第一章智能化管理与服务平台概述1.1 智能化管理与服务平台定义智能化管理与服务平台是指在汽车后市场领域，运用现代信息技术、互联网、大数据、人工智能等先进技术，对汽车维修、保养、配件供应、客户服务等方面进行整合、优化与提升，实现线上线下服务相结合，提供全面、高效、便捷、个性化服务的平台。
车载智能计算基础平台参考架构1.0
车载智能计算基础平台参考架构1.0《车载智能计算基础平台参考架构1.0》白皮书是在工业和信息化部电子信息司的指导下，由中国软件评测中心、工信部装备工业发展中心牵头，依托智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室，联合清华大学、国汽智联、华为、上汽、一汽等多家单位共同编制。
白皮书作为前瞻性、战略性、系统性的顶层设计，有助于推动行业达成广泛共识。
推进参考架构的研究梳理，可为我国车载智能计算基础平台的技术创新、标准研制、试验验证、应用实践、产业生态构建等提供参考和引导，加快推动车载智能计算基础平台的持续健康发展。
文／中国软件评测中心一、编制背景作为国民经济的重要支柱产业，汽车产业是推动实现制造强国和网络强国建设的重要支撑和融合载体。
在“新四化”背景下，自动驾驶成为产业竞争的焦点，汽车电子的产业链和技术链面临重构。
尤其是在当前复杂多变的国际产业竞争形势下，加强车载智能计算基础平台研究，具有十分重要的战略意义和现实意义。
（一）汽车电子电气架构持续演进，需要集成不同计算模块支撑功能实现智能网联需求持续推动汽车电子电气架构变革。
随着汽车智能化、网联化发展，汽车电子底层硬件不再是由实现单一功能的单一芯片提供简单的逻辑计算，而是需要提供更为强大的算力支持；软件也不再是基于某一固定硬件开发，而是要具备可移植、可迭代和可拓展等特性。
智能化与网联化共同推动了汽车电子电气架构的变革，一方面是车内网络拓扑的优化和实时、高速网络的启用，另一方面是ECU（电子控制单元）的功能进一步集成到域控制器甚至车载计算机。
智能网联汽车需要集成不同类型的计算模块以满足应用服务需求。
目前，智能网联汽车内部需集成ECU、域控制器等多种计算模块，自动驾驶和智能座舱计算模块是产业探讨的热点。
自动驾驶是智能网联汽车的核心功能，需要满足高安全、高可靠等要求，将会引发汽车产业链和技术链的重构。
发展支撑实现自动驾驶功能的车载智能计算基础平台，具有十分重要的战略意义和现实意义。
《智能网联汽车计算平台部署与测试》任务2 计算平台硬件准备
组长
技能操作
5
分钟
组员1
组员2
组员3
组员4
计算平台硬件参数记录
操作准备
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ任务实施
分工注意事项
• 一名同学负责草稿纸绘 制各计算部件连接简图。
• 一名同学负责核对计划 安装的计算平台部件。
• 一名同学查阅车辆技术 手册。
• 记录员负责填写工作记 录表。
• 辅助人员做好工具管理。
记录
协助与 信息查询
➢ 现有计算平台的AI 芯片具有以GPU、FPGA、 ASIC（专用集成电路）等为核心支持AI芯片 的多种技术方案。
GPU AI芯片
FPGA
ASIC
计算平台硬件参数记录
人工智能（AI）单元
任务实施
GPU
➢ GPU 是一种具有同时处理大量简单计算任务的特性的专用电子电路， 是自动驾驶AI任务中所用使用的主流芯片。
知识学习
计算平台硬件参数记录
计算单元
➢ ARM架构与x86架构对比：
任务实施
知识学习
计算平台硬件参数记录
任务实施
人工智能（AI）单元
➢ 计算平台的AI单元主要负责各个环境感知传感器如前 视摄像头等的数据处理任务。
➢ 各种传感器的数据类型不同，在车辆运行过程的每一 秒钟，都会产生巨量的各类数据需要在自动驾驶计算 平台内部进行数据处理并且进行数据融合。
知识学习
计算平台硬件参数记录
任务实施
计算平台系统组成
知识学习
➢ 典型的基本组合方式如图所示，激光雷达、毫米波雷达、摄像头、惯性导航（IMU）/全球定位系统（GPS）、CAN
总线都接入一个传感器信号处理装置（Sensor BOX），融合后的传感器数据被传输到计算单元进行处理。
汽车维修行业智能汽车维修服务管理平台建设方案
汽车维修行业智能汽车维修服务管理平台建设方案第一章：项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章：市场分析 (3)2.1 行业现状 (3)2.2 市场需求 (4)2.3 竞争态势 (4)第三章：平台架构设计 (4)3.1 系统架构 (4)3.2 技术选型 (5)3.3 模块划分 (5)第四章：功能模块设计 (6)4.1 用户管理模块 (6)4.2 维修服务模块 (6)4.3 数据分析模块 (7)第五章：智能诊断系统 (7)5.1 故障诊断技术 (7)5.1.1 故障诊断技术概述 (7)5.1.2 故障诊断技术原理 (7)5.1.3 故障诊断技术应用 (8)5.2 诊断流程优化 (8)5.2.1 诊断流程优化概述 (8)5.2.2 诊断流程优化策略 (8)5.2.3 诊断流程优化实施 (8)5.3 系统集成 (9)5.3.1 系统集成概述 (9)5.3.2 系统集成策略 (9)5.3.3 系统集成实施 (9)第六章：维修服务流程优化 (9)6.1 维修服务流程设计 (9)6.1.1 流程设计原则 (9)6.1.2 流程设计内容 (10)6.2 服务质量监控 (10)6.2.1 监控方法 (10)6.2.2 监控指标 (10)6.3 客户满意度提升 (10)6.3.1 提升措施 (10)6.3.2 客户满意度提升策略 (10)第七章：信息管理与共享 (11)7.1 数据采集与存储 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据存储 (11)7.2 数据挖掘与分析 (11)7.2.1 数据挖掘 (11)7.2.2 数据分析 (12)7.3 信息共享与发布 (12)7.3.1 信息共享 (12)7.3.2 信息发布 (12)第八章：平台实施与运营 (12)8.1 项目实施计划 (12)8.1.1 实施目标 (12)8.1.2 实施步骤 (13)8.2 运营管理策略 (13)8.2.1 组织架构 (13)8.2.2 运营流程 (13)8.2.3 营销推广 (13)8.3 持续优化与升级 (14)8.3.1 技术优化 (14)8.3.2 功能升级 (14)8.3.3 运营策略调整 (14)第九章：风险与挑战 (14)9.1 技术风险 (14)9.2 市场风险 (15)9.3 法律法规风险 (15)第十章：项目总结与展望 (15)10.1 项目成果总结 (15)10.2 项目经验与启示 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章：项目概述1.1 项目背景科技的飞速发展，汽车行业正经历着前所未有的变革。
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3
卓越的整车集成 能力
行数据的积累、对客
户需求的把握以及集 成能力主机厂的天然
优势。
数据、经验
客户需求
集成能力
优势互补
一 般 主机 厂 人 工 智能 算法设计和数据挖掘能力 上存在欠缺； 与 互 联网 公 司 存 在互 补，充分利用互联网公司 在数据挖掘和人工智能算 法方面的优势，实现平台 生态。 算法设计能力：
BECM
MVCM
ESM
IEM
NRCM
NDMR
NDMF
DPSM
Engine CAN HS Front 1 Can LIN7
ECCM
以 Volvo 架 构 为 基 础 的 电子电器平台设计：
PSCM
Safety CAN Protected
BCM2
Mid 1CAN Front 2 Flexray Front 3 CAN
安全分析
技术
集成运用
行动
内容
需求建模
逻辑功能架构 软件架构
硬件架构
网络拓扑 线束布置
网络通信
配置管理 安全设计
04
经历
项目经历
项目目标： 以乘用车的设计理念制造高端的商用车。
更换为吉利自主的 CMA平台的EE架构设 计 针对TX5系列以及卡 车、客车分别设计 电子电器架构
商用车统一EE架构的 提出： 考虑TX5 系列、 卡车和客车
80%
50%
再次重申：50%装车要求 发改委《智能汽车创新发展战略 （征求意见稿）》（2018.1.5）
3% 2025
2016
2020
技术趋势
AI
&
“云”
技术趋势
智能驾piolt Apple: Titan
新能源控制技术
NAND
SHRL
BFR
RSHC
DMSM
CCSM
AGU
NAND
HBMR
LVBM VCM
Diagnostics Ethernet STP LIN16
HUS
TVM
BFL
LIN17
SHMR
AIU
LIN18
SHRR
03
规划
突出优势
对于车辆控制运
1
1手的整车运行数 据（数据的积累） 以及整车的控制经 验
2
对真实客户需求的 深刻把握
下一步发展的重心：智能电子、网联控制 智能电子平台的是实现智能网联的承载
国家政策
到2025年，汽车DA、PA、CA新车
装配率达80%，其中PA、CA级新
《汽车产业中长期发展规划》
车装配率达25%
到2020年，汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动 驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超 过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%.
适应性
需要根据不同车 型特点进行修改， 尤其是零部件的 选择
拓展性
可适应未来智能 驾驶和车联网的 发展，兼容新能 源车与传统燃油 车
变通性
需要根据车型统 筹规划，充分考 虑变化，在固有 形式上进行突破
05
展望
展望
智能：
对未来智能平台的展望
除传统的功能之外，能实现智能 驾驶、车联网功能，能实现未来 的数据挖掘需求
人工智能，图像 处理与识别等算法 设计能力弱于互联 网企业
主机厂 弱项
数据挖掘能力： 基于大数据
的数据挖掘能力
稍弱 .
技术对策
对策
内部：
建立相关能力，提升智能 网联的设计能力，突出整车的 设计理念 外部： 据资源的外延运 用开发
措施
统一： 先进：
借鉴欧洲先进的架构设计理念： 参考分布式控制架构理念 建立兼容各类新能源车型的统一 EE平台
灵活配置、成本可控：
保证先进性的同时，配置能灵活调整，满足不 同客户需求，并且成本可控
HBMF
HVCH
NAND
AUD
CSD
LIN over LVDS MOST150
IHU
APIX2 Connectivity Ethernet
SWSM
MAM
SWM
LIN14
BMS
OHCR
OHRL
SHML
CPM
LIN19
DIM
BCSM
J1962 Diagnostic Connector
IDR
LIN3
OHTR
IGM
NAND
ISGM
TCM
TACM
ECM ACCM
LIN6
EDCP
ECPM
VCU1 SCL SAS EGSM
LIN23 LIN4
SUM
MVBM
DEM
Rear 1 Can
ASSM
AGM
GPCM
DMM
RML
RMR SRS SMDR
LIN10 LIN1 LIN5
控制器数目达到 100
多个 使用了5种通讯总线
智能化
电动化
整车控制 电驱动控制 电源管理 整车热管理等
车联网:
5G通讯网络 大数据分析 V2X 物联网
共享化:
网联化
共享化
滴滴 Uber EVcard
与智能平台相关
智能电子平台
智能驾驶
互联网（车联网）
功能安全
智能电子 平台
车内网络
网络安全
数据挖掘
智能电子平台是智能驾驶、车联网等承载平台，需要考虑整车 功能安全和网络安全，并提供后期数据挖掘的基础。
SCMP
Body CAN
WAM
SODL
SODR
PAC CEM
LIN20
TRM
POT CCM
APIX2
Diagnostics CAN 29 bit
面向未来的智能驾驶
和车联网
RCSM
XOR
LVDS only video
LIN over LVDS
HUD
LIN0 (K-line)
SUS
FMDM
OHC
OHRR
02
内容
平台内容
电子电器
智能驾驶
车载总线 网络
传统部分
智能电子平台
智能网联
网络互联
车辆控制
数据挖掘
车辆控制包含新能源汽车 的车辆控制
技术机遇
人工智能 发展
开源的算 法
硬件成本 下降
技术的进步为智能 驾驶带来了机遇，而 技术的变化将会带来 汽车行业的变革。
技术进步带来产业变革，产业变革产生行业变局
1 、平台策划：建立整车的智能电 子、网联及数据和控制研究平台，
组织
分析公司积累的相关数据和进行行
业前瞻分析； 2 、 安全分析：加强功能安全以及
平台策划
数据安全、信息安全的研究，应对
智能化后存在的信息安全问题； 3、集成运用：突出主机厂在集成运
用方面的优势，掌握智能驾驶、车
联网技术的主动权，对数据资源深 度挖掘。
Safety CAN Exposed1
SMPR
RPDS
SFM3
OWS
Body CAN Exposed
IRMM
LIN2
DDS
IDDR
IDP
IDPR
LIN9
Backbone FlexRay
ASDM
HCML
WMM
IMS
RDDM
RPDM
LIN21
SCMD
LIN22
HCMR
RLSM
BBS
DDM
PDM
PSMD
PSMP
汽车智能 平台
CONTENTS
01
趋势02内容 Nhomakorabea03
规划
04
经历
05
展望
01
趋势
国家政策
4.25日工信部、发改委、科技部《汽车产业中长期发展规划》
建设汽车强国，若干进入世界前十的新能源车企 突破口： 新能源 智能网联
产业支持：
传感器、控制芯片、高精度定位、车载终端、操 作系统
核心技术：
环境感知、智能决策、协同控制
技术挑战
车辆功能安全
网络安全
系统安全
黑客攻击
安全 技术的进步带来了无 穷的机会，同样也带来 了巨大的挑战，尤其是 来自与安全的挑战。
算法成熟度
信息泄露
芯片运算能 力
病毒
需要从顶层的角度对整车智能电子平台进行规划， 解决技术发展带来的安全性隐患
架构示例
OBC
Charge COM
Rear 1 Can
商用车智能电子 平台的开发
以TX5使用的VolvoSPA 平台的EE 架构为 基础
困难：12V 体系和24V体 系的不一致以及商用车与 乘用车的差异
经验
试图以单一架构统一客车、卡车和TX5系列（乘用车）是不可行的，同时完全 沿用原设计不做适应性的变更，成本不可控。
可行性
采用分布式控制， 与欧洲未来 5 年的 架构设计思想不 谋而合（域控制 的分布式控制思 想）