10第十讲 乘客需求与客流分配
商场顾客分流方案
商场顾客分流方案1. 引言在繁忙的商场中，人流量的管理显得尤为重要。
由于人流量集中在某些特定区域，导致商场拥挤和拥堵的问题日益严重。
为了改善这一状况，商场需要实施有效的顾客分流方案，以提高顾客的购物体验和商场的运营效率。
本文将介绍一种商场顾客分流方案，包括分流区域的设置、分流规则的制定以及技术支持的建议。
2. 分流区域的设置商场的分流区域应根据商场的结构和顾客流量分布进行合理设置。
以下是一些常见的分流区域设置：2.1 入口分流区入口分流区是商场的第一道分流线，旨在避免大量顾客同时涌入商场。
可以在入口处设置导引员或引导标识，引导顾客有序排队并按照一定的规则进入商场。
2.2 加密通道商场内部可以设置加密通道，将顾客引导到不同的区域。
可以使用花坛、广告牌或者展示柜等障碍物进行分流，以确保顾客在进入不同区域时按照规则流动。
2.3 客流分流柜台在商场的主要人流集中区域，如大型购物中心或特定品牌商店，可以设置客流分流柜台。
这些柜台可以提供咨询、导购和分流服务，引导顾客进入不同产品区域或热门品牌店铺。
3. 分流规则的制定在商场顾客分流方案中，制定合理的分流规则至关重要。
以下是一些常见的分流规则：3.1 面积限制商场可以根据不同区域的面积限制人数。
例如，设置标识牌或标线，告知顾客该区域的最大容纳人数，并通过工作人员进行控制。
3.2 购物车限制对于购物车的使用，商场可以制定规则。
例如，在狭窄的通道或繁忙的楼层，可以限制购物车的使用，以便顾客更便捷地移动。
3.3 时间段分流商场可以根据不同时间段的顾客流量设置分流规则。
例如，在繁忙的销售季节或促销活动期间，可以通过时间段分流控制人流量，避免拥堵。
4. 技术支持的建议为了更好地实施商场顾客分流方案，可以借助技术手段提供支持。
以下是一些建议：4.1 人流监测系统商场可以安装人流监测系统，通过摄像头或传感器实时监测不同区域的人流量。
这样，商场可以根据实际情况进行灵活地分流控制，提高效率。
客 流 概 述
量（人）；Pd为在车站下车的人数（人）；Pu为在车站上车的人数
（人）。
3 不同的客流量概念
(2）最大断面客流量。在单位时间内，通过轨道交通线路各个断面的客流量一 般是不相等的，其中的峰值称为最大断面客流量。轨道交通线路上行、下行方向的 最大断面客流量不一定在同一个断面上。
(3）高峰小时最大断面客流量。在以小时为时间单位计算断面客流量的情况下 ，全日分时最大断面客流量一般是不相等的，其中的峰值称为高峰小时最大断面客 流量。轨道交通的高峰小时一般出现在早晨和傍晚，分别称为早高峰小时和晚高峰 小时。
4 客运需求与客流
客运需求具有以下四个特性：
( 1）广泛性。与其他商品和服务的需求相比较，客运需求是一种广泛性 的需求，城市的各项功能活动都不可能离开它而独立存在。
( 2）派生性。客运需求是一种派生性需求，因为在绝大多数情况下，乘 客实现位移的目的往往不是位移的本身，而是通过空间位移的完成来满足 工作、生活或娱乐方面的需求。正是由于客运需求是一种非本源性的需求， 这就决定了部分客运需求的满足在空间和时间上的弹性，以及可以被部分 替代的特点，如乘客可以选择迂回径路或避开交通高峰期，现代通信手段 的发展减少了城市中人员的流动等。
1 土地利用因素
土地利用与客流的关系是源与流的关系，城市各区域功能的定位决定了出行 活动及出行流量、流向。此外，土地利用规划对城市布局发展模式有着重要的 影响，在城市由单中心布局发展到单中心加卫星城镇布局，又进一步发展到多 中心布局的过程中，通常伴随着客流的大幅增长。2000年，北京地铁有两条线 路，客流年增长幅度并不大，当时日均客流量为120万人次。到2008年后，随 着6条新线路的开通，沿线土地开发强度的增强，新市民纷纷迁入新建成的住宅 区，商业、餐饮业也发展起来，日均客流量也随之快速增长。2008年的日均客 流量为333万人次，2009年的日均客流量为390万人次。2014年，北京地铁公 司所辖15条线路的日均客运量达790多万人次。
商场顾客分流方案
商场顾客分流方案背景随着人们生活水平的提高和消费观念的改变，人们去商场购物的频率越来越高，尤其是在假日和节假日，商场里的人流量更是非常大。
然而，商场内部的客流分流不当，很容易造成客流量过大，交通拥挤，甚至安全隐患。
因此，商场需要采取科学合理的顾客分流方案，解决客流拥堵问题，提高购物顾客的满意度，同时促进商场经济的发展。
方案设计商场顾客分流方案是指根据不同场所和不同时段的顾客流量分布情况，采取不同的人流分流方案，达到分流缓解商场人流拥堵的目的。
具体方案如下：1. 入口人流控制方案在商场正门或其他入口处设置客流专员，进行人流量控制。
首先需要制定进门的人数限制，根据商场的大小、进口宽度等因素来分配人数限制。
其次，在限制人数的前提下，采取先进先出的原则，避免一批人拥挤在门口等待，造成人流拥堵。
第三，在进入商场之前，还需要进行必要的安全检查，以预防携带危险物品进入商场。
2. 人流指示牌方案商场内需要设置一些人流指示牌，指示人们在购物时，如何从一个地方到达另一个地方。
这些指示牌需要清晰易懂，且颜色鲜明，例如绿色代表特殊优惠区域，红色代表儿童摆设专区等。
3. 步行通道优化方案商场内的步行通道需要保证宽敞流畅，同时防止摆设或其他障碍物挡住通道，造成人流拥堵。
当然，还需专门设置“快速通道”，使持有快速通道门票或会员卡的顾客，能够更快地便捷地回家。
4. 人员疏导方案如果某个区域人流量较大，需要采取措施疏导人流。
可以设置一些活动区或娱乐设施，吸引顾客前来参观，减少拥堵，同时增加商场的销售额。
5. 电子展示牌方案可以在商场内设置一些电子屏幕，并显示商场的全貌、楼层图、优惠信息等，以方便顾客快捷地了解商场的活动和优惠信息，进一步优化人流控制。
方案效果在实行上述顾客分流方案后，商场的顾客流量得到了有效控制，人流拥堵情况得到明显缓解，商场的经济效益和客户满意度也有所提高。
同时，商场的整体形象和服务水平也得到了提升，顾客对商场的品牌影响力进一步提升，商场的市场占有率也随之提高。
城市轨道交通车站客流组织概述PPT30页课件
（9）站台保安应密切注意站台和列车情况，一旦发生列车上乘客拥挤，乘客上车有困难时，车站应立即向控制指挥中心请求加开列车。 （10）列车驾驶员发现有乘客上不了车或影响车门、屏蔽门关闭时，应及时报告行调，并通过广播引导乘客有序上车。
7.4 城市轨道交通突发事件客流组织办法
一、疏散 车站疏散程序 隧道疏散 （1）车站值班站长在上级领导未到达前担任临时现 场指挥。 （2）接到行车调度员或列车驾驶员需要隧道疏散的通知后，通知各岗位员工执行车站疏散程序。 （3）开启隧道灯，需要时开启隧道风机进行排烟（或由环控调度员开启）。
（4）带领车站员工，穿好荧光服，携带应急灯、无线对讲机等设备前往隧道疏散现场，负责引导乘客前往车站站台疏散。 （5）疏散完毕，在确认乘客全部离开和线路出清后，报告行车调度员，关闭车站。 （6）消防、公安人员到达车站后，告知有关情况，协助其参加抢险应急工作。
二、清客
1. 清客的规则 2. 非紧急情况下清客 3. 列车发生火警——单端清客至轨道
三、隔离
1. 非接触纠纷隔离 2. 接触式纠纷隔离 3. 客流流线隔离 4. 疫情隔离
3. 乘客能够顺利地换乘其他交通工具。换乘过程中人流与车流的行驶路线要严格分开，以保证行人的安全和车辆的行驶不受干扰。 4. 满足换乘客流方便、安全、舒适的基本要求。如：适宜的换乘步行距离、恶劣天气下的保护、全天候的连廊系统，对残疾人专门设计无障碍通道；又如适宜的照明、开阔的视野以及突发事件应急系统等。
3. 车站大客流组织的影响因素 （1）车站出入口及通道的设置。 （2） 站厅的面积。 （3） 站台的面积。 （4） 楼梯与通道的通过能力。 （5）自动售检票设备的通过能力客流的组织原则 5. 车站大客流的组织措施 （1） 增加列车运能。 （2） 增加售检票能力。 （3）做好进站客流组织工作。 （4）做好出站客流组织工作。 （5） 采取临时疏导措施。 （6）特大客流应急措施。
地铁客流分析总结
地铁客流分析总结地铁作为现代城市交通的重要组成部分，其客流情况反映了城市的人口流动、经济活动和居民出行需求等多方面的特征。
对地铁客流进行深入分析，有助于优化地铁运营管理、提升服务质量、合理规划城市发展等。
以下将对地铁客流的相关方面进行详细的分析总结。
一、地铁客流的时空分布特征1、时间分布工作日与非工作日的差异：在工作日，地铁客流通常呈现明显的早晚高峰，早上上班时段和傍晚下班时段客流量较大，而中午和下午相对较少。
非工作日则没有明显的早晚高峰，全天客流量相对较为平稳，但在节假日或特殊活动期间，可能会出现特定时间段的客流高峰。
季节性变化：不同季节对地铁客流也有影响。
例如，夏季由于天气炎热，人们更倾向于选择地铁出行；冬季则可能因天气寒冷，出行意愿有所降低。
此外，旅游旺季和淡季也会导致客流的波动。
小时分布：除了早晚高峰，其他时间段的客流也有一定规律。
例如，上午 10 点至下午 4 点之间，通常是购物、休闲出行的时段，客流量相对较为稳定；而晚上 7 点至 10 点，可能是娱乐、社交活动的高峰期。
2、空间分布线路分布：不同地铁线路的客流量差异较大。
通常，连接城市主要商业区、住宅区和工作区的线路客流量较大，而偏远地区或新开通的线路客流量相对较少。
站点分布：地铁站点的客流量也不均衡。
换乘站、商业中心附近的站点、大型居民区附近的站点往往是客流集中的地方，而一些位于郊区或功能单一区域的站点客流量较小。
区域分布：城市不同区域的地铁客流也有所不同。
中心城区的客流量一般较大，而城市边缘地区或新开发区域的客流量相对较少。
二、影响地铁客流的因素1、城市规划与发展土地利用：城市中商业区、住宅区、工业区等的分布和规模，直接影响居民的出行需求和方向，从而影响地铁客流。
城市扩张：随着城市的不断扩张，新的区域开发和人口迁移会改变地铁客流的分布。
2、经济活动就业机会：工作岗位的集中区域会吸引大量通勤客流。
商业活动：购物中心、商务区等地的商业活动频繁，会带来大量购物、休闲客流。
客流计划课件
需要采取绿色、低碳的客流计划，降低能耗和排放，实现商业发展的同
时保护环境和社会利益。
THANK YOU
客流计划的重要性
客流计划是确保企业运营顺畅、提高客户满意度和实现商业目标的关键。通过合 理安排人员、物资和时间，客流计划有助于提高企业效率和盈利能力。
实施客流计划的方法
实施客流计划需要采取一系列措施，包括市场调研、需求预测、资源调度、流程 优化等。企业需要结合自身实际情况，制定科学合理的客流计划，并不断优化调 整。
客户满意度
通过调查问卷、在线评价等方式了解客户对 产品或服务的满意度。
销售收入
评估客流计划实施后，企业销售收入的增长 情况。
评估方法
数据统计
收集相关数据，如客流量、转化率、 销售收入等，进行统计分析。
调查问卷
向目标市场的客户发放调查问卷，了 解他们对产品或服务的满意度。
客户访谈
与部分客户进行深入访谈，了解他们 对产品或服务的真实感受和需求。
分析当前存在的问题和挑战
客流量波动大
客流量受多种因素影响，如季节 性、节假日、促销活动等，波动 较大，给客流计划的制定和实施
带来挑战。
客户需求多样化
不同客户对服务的需求和期望不 同，企业需要满足客户多样化的
需求，提高客户满意度。
竞争激烈
市场竞争激烈，企业需要不断创 新，提高服务质量，吸引更多客
户。
案例二：某旅游景区的客流计划
总结词
科学分流，保护景区环境
详细描述
该旅游景区通过客流计划，科学安排游客游览线路和分流措施，确保游客安全和舒适度。同时，景区还注重保护 环境，限制游客数量和活动范围，减少对自然生态的影响。此外，景区还提供导游服务和游客中心，方便游客获 取信息和求助。
客流分配 正态分布概率分配模型
客流分配正态分布概率分配模型一、概述客流分配是城市规划和交通规划中的重要内容之一，其合理分配能有效提高交通运输系统的效益，减少交通拥堵和资源浪费。
在客流分配中，正态分布概率分配模型是一种常用的分配模型，通过对客流量的统计分析，可以得到符合正态分布的概率分配模型，进而指导交通规划实践和决策。
二、正态分布概率分配模型的基本原理1. 正态分布概率分配模型的定义正态分布是统计学中的一种重要的概率分布模型，其特点是以平均值为中心，两侧对称，呈钟型曲线。
正态分布概率分配模型是基于正态分布理论的客流分配模型，通过统计数据和概率分布分析，可以得到交通流量在各个位置或时间段的分布概率。
2. 正态分布概率分配模型的建立步骤（1）数据收集：首先需要收集交通流量的相关数据，包括不同位置或时间段的客流量数据。
（2）数据处理：对收集到的客流量数据进行处理和整理，包括数据清洗、去除异常值等。
（3）统计分析：利用统计学方法对客流量数据进行分析，得到客流量的概率分布情况。
（4）建立模型：根据统计分析的结果，建立符合正态分布的概率分配模型，以描述客流量在各个位置或时间段的分布规律。
三、正态分布概率分配模型在客流分配中的应用1. 道路交通客流分配正态分布概率分配模型可以用于道路交通的客流分配，通过对各个路段的交通流量进行统计分析，建立符合正态分布的概率分配模型，以预测和优化交通流量的分布情况，指导道路交通规划和管理。
2. 公共交通客流分配在公共交通系统中，正态分布概率分配模型也可以用于客流分配，通过对不同线路或车站的客流量数据进行分析，建立客流量的概率分布模型，从而合理安排公共交通服务的供给，提高运输效率和服务质量。
3. 城市空间客流分配对于城市空间的客流分配，正态分布概率分配模型同样具有重要的应用意义，可以通过对城市不同区域或功能区的客流量数据进行分析，建立客流量的概率分布模型，从而优化城市空间布局和交通组织。
四、案例分析以某城市的公共交通客流分配为例，通过正态分布概率分配模型进行分析和建立客流分配模型，以指导公共交通服务的优化和规划。
客流策划方案
客流策划方案1. 引言客流策划是指为了提升商业空间内的客流量而制定的一系列计划和措施。
一个成功的客流策划方案可以帮助商家吸引更多的顾客，提高销售额，增强商场的竞争力。
本文将介绍一个有效的客流策划方案，并说明其实施步骤和预期效果。
2. 目标通过客流策划，我们的目标是提高商场的客流量和销售额。
具体来说，我们希望达到以下几个目标：•增加顾客到访商场的频率•提高顾客在商场内停留的时间•提高顾客购买的频率和金额•吸引新顾客，增加顾客的留存率3. 方案3.1. 提供优质的购物环境首先，我们需要为顾客提供一个舒适、愉快的购物环境。
商场的内部装修、空调、照明等方面应该注重细节，让顾客感到舒适，并愿意在商场内停留更长的时间。
此外，合理安排商场的购物区域，使其布局合理、通风明亮，方便顾客浏览商品。
3.2. 举办促销活动定期举办促销活动是吸引顾客的有效方法。
可以选择一些节假日或商场周年庆等特殊时期，推出打折、满减等促销活动，吸引顾客前来购物。
同时，在促销活动中设立奖品、赠品等，增加顾客参与的积极性。
3.3. 合理安排商品陈列商场的商品陈列方式对吸引顾客至关重要。
不同的商品可以根据其特点和需求进行合理的分区陈列，以便顾客方便浏览。
同时，在商品陈列中合理使用色彩、光线等，为商品营造良好的展示效果，吸引顾客的注意。
3.4. 提供个性化的购物体验个性化购物体验是吸引顾客的一种重要方式。
商场可以根据不同顾客的需求和喜好提供个性化的购物服务。
例如，提供VIP会员服务、定制商品服务、专属导购等，让顾客感到被重视和特别。
3.5. 加强市场推广市场推广是吸引顾客的重要手段。
商场可以通过传统媒体和新媒体渠道进行广告宣传，提高品牌知名度。
此外，还可以与周边商家合作，互相推荐，增强商场的影响力。
4. 实施步骤4.1. 确定策划方案在制定客流策划方案之前，需要对商场目前的状况进行调研和了解。
然后根据目标和需求，确定一个适合商场的客流策划方案。
道路旅客运输—旅客与客流
➢ B、按发送旅客的区域 ➢1、市内旅客：乘客在时间空间上分布不均衡，行车频
率高，运距短，停车次数多。 ➢ 2、城间旅客：流量相对稳定，运距长，流速快。 ➢ 3、城乡旅客：运距短 ➢ 一般而言，长途旅客构成的客流相对稳定，对舒适性、
定时性要求高；短途旅客构成的客流在时间与空间上分 布往往不均匀。
③ 人口数量和城市化程度。旅客运输的对象是人，人口数量的变化必然引起旅行需求的变化。城市 化进程的加快，人口集中加速，人口流动相对频繁，客运需求量也将变大。
第五章 道路旅客运输
第一节 旅客及客流
3、影响客流量的因素
④ 旅行费用。即运输服务价格。在一定的旅行条件下，旅客具有选择运价较低的运输工具的倾向， 尤其是消费性旅行需求更是如此。在我国富裕程度还远没有达到发达国家水平的时候，票价仍将 是旅客选择运输方式时所考虑的主要因素之一。
第五章 道路旅客运输
第一节 旅客及客流
➢二、客流及影响因素
➢ 旅客在一定时间内，沿某一方向有目的的流动。 ➢ 1、客流包括的因素：类别、流量、流向、流时、运距 ➢ 2、客流的特征： ➢ 区域上不均衡； ➢ 时间上不平衡； ➢ 方向上短期内不平衡， ➢ 长期内大体平衡
第五பைடு நூலகம் 道路旅客运输
第一节 旅客及客流
3、影响客流量的因素
① 经济发展水平。旅客的旅行需求主要来源于生产和消费这两个不同的领域，且其中有很大一部分 是生产性旅行需求。因此，生产发展水平的高低、速度的快慢直接影响旅客的旅行需求。
② 居民消费水平。随着人们生活水平的提高，在满足人们起码的生存和安全需求后,探亲、休养、旅 游、访友等的需求也必然增长，与此相联系的消费性需求也将相应地在数量上和质量上发生变化。
公共交通乘客流量预测与优化分配研究
公共交通乘客流量预测与优化分配研究公共交通在现代城市的交通系统中扮演着重要角色。
为了提供高效便捷的公共交通服务，乘客流量预测和优化分配成为了关键因素。
本文将探讨公共交通乘客流量预测与优化分配的研究。
一、乘客流量预测方法公共交通乘客流量预测是指通过建立模型和利用历史数据等手段，预测未来一段时间内的乘客流量情况。
常用的乘客流量预测方法包括统计学方法和机器学习方法。
统计学方法通过对历史数据进行分析，寻找潜在规律，并用这些规律来预测未来的乘客流量。
常用的统计学方法包括时间序列分析、回归分析等。
这些方法适用于乘客流量变化相对稳定的情况下，但对于非线性的变化或特殊事件的影响较大的情况，效果可能有限。
机器学习方法是一种通过训练算法，让计算机从数据中学习并预测未来趋势的方法。
常用的机器学习方法包括支持向量机、决策树、神经网络等。
这些方法可以处理复杂的非线性关系，对于乘客流量变化较为灵活的情况具有较好的预测效果。
二、乘客流量优化分配策略公共交通乘客流量优化分配是指通过合理的规划和优化分配策略，使得公共交通资源得到充分利用，同时提升服务质量和效率。
常见的乘客流量优化分配策略包括优化线路规划、加密班次和优化座位分配等。
优化线路规划是通过分析乘客出行需求和交通网络情况，合理调整公交线路的布局和线路长度，以提高运力利用率和减少拥堵。
在线路规划中，可以借鉴交通热点、人口密集区域和商业中心等因素，合理布置公交线路，提高乘客的出行便利性。
加密班次是指在高峰期增加公交班次，以满足乘客需求。
通过分析历史数据和乘客出行模式，可以针对高峰期和繁忙路段安排更多的车辆和班次，以减少乘客等待时间和车厢拥挤度。
优化座位分配是指根据乘客流量的变化，合理分配座位资源。
通过实时监测乘客数量和座位利用情况，可以调整车辆内的座位分布，以提供更好的乘坐体验和舒适度。
三、公共交通乘客流量预测与优化分配的挑战和前景公共交通乘客流量预测与优化分配面临着一些挑战。
公交线路客流分析
公交线路客流分析在城市的交通脉络中，公交线路犹如血管般分布，承载着人们的出行需求。
而对公交线路客流的深入分析，对于优化公交运营、提升服务质量以及城市交通规划都具有至关重要的意义。
首先，我们来了解一下公交线路客流的构成。
客流可以大致分为通勤客流、购物休闲客流、学生客流以及其他特殊目的的客流。
通勤客流通常在早晚高峰时段形成明显的出行高峰，他们的出行具有较强的规律性和方向性。
购物休闲客流则在周末和节假日较为集中，出行时间相对较为分散。
学生客流主要集中在上下学时间段，且线路较为固定。
影响公交线路客流的因素众多。
城市的布局和发展是一个重要方面。
比如，商业区、住宅区、工业区等功能区的分布会直接影响客流的流向和流量。
新建的大型住宅区可能会使附近公交线路的客流量大幅增加。
交通设施的完善程度也会产生影响。
如果公交线路沿线的道路拥堵严重，可能会导致部分乘客选择其他出行方式，从而使客流量减少。
此外，季节和天气变化也不可忽视。
在夏季高温或冬季严寒时，人们对公交的依赖可能会增加；而在天气较好时，选择步行或骑行的人数可能会增多。
接下来，我们看看如何对公交线路客流进行有效的分析。
数据采集是第一步，常见的方法包括人工调查、自动计数设备以及智能卡数据采集等。
人工调查虽然较为准确，但耗费人力且难以大规模进行。
自动计数设备可以实时记录上下车人数，但设备成本较高。
智能卡数据则具有大规模、连续性的优点，但需要进行数据清洗和处理才能得到有用的信息。
有了数据之后，就需要运用合适的分析方法。
时间序列分析可以揭示客流随时间的变化规律，比如日、周、月、季甚至年的变化趋势。
空间分析则能帮助我们了解客流在不同站点、不同线路之间的分布情况。
通过关联分析，还可以发现不同线路之间客流的相互关系，为线路优化提供依据。
对公交线路客流的分析结果有着广泛的应用。
在公交运营方面，可以根据客流的高峰低谷，合理调整车辆的发车频率和车型大小。
在高峰时段增加发车班次，投入大容量车辆，以满足乘客需求；在低谷时段则适当减少班次，降低运营成本。
教案10 车站客流组织方法
教案头项目四城市轨道交通车站和客运组织工作任务三车站客流组织方法对大客流和突发事件客流组织来说，为了保证乘客的安全和正常的运营秩序，车站在客流组织方面应备有完善的运营组织方案和措施。
一、客流的特征客流量是从总的方面反映城市居民需要乘坐公共交通车辆的数量程度。
它是由城市和郊区固定人口和外地住城市的临时人口，因生产、生活等需要出行乘车而构成的。
其中包含时间、方向、地点、距离、数量等因素。
为了分析客流在公共交通线路上的具体分析，乘车情况，就产生了以下几个有关客流的数量指标。
（1）流向量在单位时间里，向同一个方向乘车的乘客通过人数。
（2）客运量在单位时间内乘客乘车总次数。
（3）通过量在单位时间内，通过某站的单方向乘客人数。
（4）集结量在单位时间内，某站需要乘坐公共交通车辆的人数。
(5) 疏散量在单位时间内，某站下车的乘客人数。
(6) 待运量在单位时间内，某站未乘上公共交通车辆的直流在站上的乘客人数。
(7) 客运工作量在单位时间内，全部公共交通乘客的乘车总行程，计算单位为“人千米”。
•（一）车站客流空间分布特征•1．均等型•2．两端萎缩型•3．中间突增型•4．逐渐缩小型•（二）车站客流时间分布特征•1．单向峰型•2．双向峰型•3．全峰型•4．突峰型•5．无峰型客流分布特点为：旅客运量的持续增长性、客流地区网分布的不均衡性、客流地区网分布的不均衡性、平均运距变化的不同性、客运比重结构呈不同变化趋势、时间上强烈的季节性和方向上的平衡性。
二、日常客流组织办法（一）进站客流组织（二）出站客流组织（三）换乘客流组织（四）车站客流组织4.1车站客流组织的主要内容地铁作为一个大容量的快速运输系统，主要通过合理的、科学的客流组织来完成其大容量的客运任务。
客流组织是通过合理布置客运相关设备、设施，以及对客流采取有效的分流或引导措施，来组织客流运送的过程。
城市轨道交通车站客流组织的主要是指经过对车站设备、设施和空间的分析，根据车站某个时间段的进出车站乘客数量预测，制定符合地铁车站实际情况的乘客进站、乘车(或换乘)、下车、出站疏导和指引的方案，以及根据方案进行的车站行车、票务和人员组织。
城市轨道交通多交路共线运营客流分配方法
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公交公司工作人员的客户需求分析与满足
公交公司工作人员的客户需求分析与满足在公交公司的运营中，工作人员扮演着至关重要的角色，他们需要不仅熟悉公交线路和车辆情况，还要理解并满足客户的需求。
客户需求分析与满足，对于公交公司的服务质量和口碑有着重要影响。
本文将对公交公司工作人员的客户需求进行分析，并提出相应的满足策略。
一、客户需求分析1.1 准时性公交公司的客户非常关注准时性。
他们希望能够按时到达目的地，而不必长时间等待，造成时间浪费。
工作人员应该严格遵守班次时间表，确保公交车的准时出发和到达。
此外，如果遇到特殊情况导致延误，工作人员应及时通知乘客，并提供解决方案，以减少不便。
1.2 乘车安全性乘客的安全意识日益增强，他们对公交车的安全性要求也越来越高。
工作人员应当确保车辆的正常运行，及时维修和保养车辆，并进行安全检查。
此外，工作人员还应加强对乘客的安全教育，提醒他们乘车时要系好安全带，站立时要扶好扶手，以避免发生意外事故。
1.3 服务态度公交公司的工作人员应该具备良好的服务态度，友善和微笑是必备的素质。
工作人员应主动帮助老人和孕妇上下车，并尽可能满足乘客的合理要求。
当遇到问题时，工作人员应积极回应，耐心解答，并及时转达乘客的意见和建议给公司领导，以改进服务质量。
二、客户需求的满足策略2.1 提供信息服务为了满足乘客对准时性的要求，公交公司可以建立实时公交查询系统，让乘客随时了解车辆的到达时间和班次信息。
同时，也可以通过公交车内的电子显示屏或广播系统，向乘客提供相关信息，如途径站点、目的地等。
2.2 定期维护与保养为了保持乘车的安全性，公交公司应定期对车辆进行维护与保养，确保车辆的正常运行。
在维修保养期间，可采取临时调度措施，避免因车辆故障而影响乘客的出行。
此外，还应加强车辆安全管理，提高乘车安全性。
2.3 培训与提升服务技能为了提升工作人员的服务质量和态度，公交公司可以定期组织培训，包括礼仪与服务技能的培训，以及客户投诉处理的培训。
通过培训，工作人员将提升服务意识和沟通能力，更好地满足客户的需求。
【VIP专享】第二次读书笔记 付豪 12231242
客流调查、客流分析、客流预测读书笔记-付豪1. 客流认知1.基本概念地铁客流是指在单位时间内，地铁线路上乘客流动人数和流动方向的总和。
从客流的概念我们可以看出，客流不仅是乘客在空间上的位移和位移的数量，还是带有方向和起止位置。
1）基本客流，是指地铁线路既有客流与按照正常增长率增加的客流之和。
2）转移客流，是指由于地铁具有快速、准时、舒适、整洁等优点，而使原来选择常规公交、自行车出行的客流转移到地铁出行。
3）诱增客流，由于地铁线路投入运营后促进了沿线经济的发展、土地开发、商业繁荣、住宅区形成规模所诱发的新增加的客流。
4）断面客流，是指通过地铁线路各区间的客流。
5）车站客流，是指在地铁车站上下车换乘的客流。
6）断面客流量，是指在单位时间内通过地铁线路某一地点的客流量。
以A为中心，往外开出的称为下行，各点往A运行的称为上行。
7）最大断面客流量，是指在单位时间内，通过铁路线路各个断面的客流量一般是不相等的，其中的最大值称为最大断面客流量。
8）高峰小时断面量，在以小时为时间单位计算断面客流量时，全日分时最大断面客流量一般是不相等的，其中的最大值称为高峰小时最大断面客流量。
地铁系统的高峰小时一般出现在早晨和傍晚，因而称为早高峰小时和晚高峰小时。
9）车站客流量，包括全日、高峰小时和超高峰期在地铁车站上下车和换乘的客流量，以及经由不同出入口、收费区的进出站客流量和方向别的换乘客流量。
10）客运需求需求是指人们对于某种物质或精神目标获得满足的愿望客运需求具有以下四个方面特性：(1)广泛性：与其他商品和服务的需求相比较，客运需求是一种广泛性的需求，城市的各项功能活动都不可能离开它而独立存在。
(2)派生性：客运需求是一种派生性需求，因为在绝大多数的情况下，乘客实现位移的目的往往不是位移的本身，而是通过空间位移的完成来满足工作、生活或娱乐方面的需求。
(3)时间性：客运需求按一周内的工作日和双休日、一天内的各个小时有规律的变化，客运需求的这种时间特性是城市公共交通系统规划设计和运输组织的基本依据之一。
10第十讲 乘客需求与客流分配
arc i
log Di1 log Di 2 (log Di ) log yi1 log yi 2 (log yi )
需求函数
交叉弹性
在一个竞争的环境中，一种公交服务的影响因素的 变化可能会影响另一种公交服务的需求，这种交叉影响的 灵敏度可通过交叉弹性来表明，数学上表示为：
预测模型的输入和输出列表
输入 1. O-D调查 输出 1. 基准年的Transit-A已有客流和来自 竞争者的潜在客流的增长
2. 居民调查
2. 线性回归模型的影响因素权重
3. 基于当地区域交通规划估计公交客流需 3. 由基准年Transit-A的客流按低、中、 求 4. 区域新线路服务假设 高水平推算目标年Transit-A的客流 4. 估计新增Transit-A线路的客流
影响公交需求的因素
TranSystems等（2006）列出其他一些外部因素：
土地利用，开发模式和政策（开发的密度；城市扩张引起 的工作单位和住宅区相对位置的变化；土地利用，分区管 制和奖励办法）； 出行条件（气候和天气状况；交通拥挤程度和道路的通行 能力；由于重要的建设项目而导致的交通中断）； 公共政策和公交补贴（空气质量要求；汽车尾气排放标准 ；联邦以及各州营运资本和公交补贴强度）。
关键点： 输入构成
乘客分流安置实施方案
乘客分流安置实施方案背景随着交通工具日益发达和人们对旅行的需求增加，许多交通枢纽和交通节点面临着乘客数量不断增加的问题。
长时间排队等候和拥挤的交通场所给乘客带来了不便和不安全感。
为了解决这一问题，我们制定了乘客分流安置实施方案。
目标该方案的目标是通过合理的乘客分流，优化交通场所的出行体验，提高乘客的满意度和安全性。
方案内容1. 加强人员管理：增加工作人员数量并进行培训，确保他们了解并能够有效实施分流方案。
工作人员应具备大胆、耐心、热情的工作态度，并且能够协助乘客进行分流、提供必要的信息。
2. 提供分流指引：在交通场所内设置明确的分流指引，包括指示牌、地图和标志，以便乘客能够准确找到自己需要前往的目的地。
3. 使用科技手段：引入先进的科技手段，如人流监测系统和智能导航设备，以实时监测人流情况并提供最佳的分流方案。
方案实施过程1. 调研评估：在实施方案之前，需要对交通场所进行调研评估。
评估内容包括人流量、拥堵情况以及乘客所需目的地的分布情况。
2. 制定分流计划：根据调研评估结果，制定合理的乘客分流计划，包括工作人员分工、分流指引设置和科技应用方案等。
3. 实施方案：根据制定的分流计划，逐步实施乘客分流方案。
在实施过程中，要保持与工作人员的沟通，及时调整方案以应对突发情况。
4. 监测评估：在实施方案一段时间后，进行效果监测和评估。
根据监测结果，对方案进行调整和改进，以提高分流效果和乘客满意度。
应对挑战在实施乘客分流安置方案时，可能会面临以下挑战：1. 大规模人流管理：交通场所内同时存在大量乘客需要分流，可能需要投入更多工作人员和提供更多的分流指引设施。
2. 突发情况处理：突发情况如天气变化、交通事故等可能会影响乘客分流方案的实施，需要及时处理并调整方案。
3. 乘客配合度：乘客对分流方案的配合度可能会有所不同，需要工作人员耐心和热情地解答他们的问题并帮助他们准确找到分流目的地。
结论乘客分流安置实施方案旨在通过合理的分流措施，优化交通场所的出行体验，提高乘客的满意度和安全性。
客流的形成及分类
客流的形成及分类老师、各位同学，大家好！下面我给大家讲客流的形成及分类：客流铁路上某一方向、一定时间内旅客是流量和流向，它由旅客运输的数量、行程和方向构成。
在我国，客流主要由生产和生活上的旅行需要所形成。
(旅客根据出行需要，按照自己的支付能力，选择一定的运输方式，在一定时间和空问范围内作有目的的移动，便形成所谓客流。
客流是对于旅客有目的流动的宏观描述。
客流由流量、流向、流距、流时四个要素组成，分别表示客流的数量、方向、行程和客流产生的时闯。
旅客旅行是极具个性化的需求。
由于其旅行目的和乘车距离的不同，要求铁路提供的运输服务也有所不同，铁路应根据不同层次旅客的不同要求，合理地组织旅客列车的运行和相应地提供良好的服务）客流的分类铁路为了合理地组织旅客运输和确定旅客列车的运行区和种类，按旅客的乘车距离和铁路局管辖范围，一般将客流分以下两种：（1）直通客流，指旅客乘车距离跨及两个及其以上铁路局的。
（乘车行程跨及两个铁路局及其以上的客流称为直通客流。
一般来说，直通客流的旅行距离较长，在途时间较长，各种物质和文化需求较多，需要提供卧车和餐车，旅客注重列车快速、环境舒适和高标准的服务。
)（2）管内客流，指旅客乘车距离在一个铁路局范围以内的。
(乘车行程在一个铁路局范围之内的客流称为管内客流。
通常，管内客流的旅行距离较短，除少数运程较长的列车以外，一般不需要配备卧车和餐车，旅客注重乘车便捷。
)补充：（3）市郊客流旅客往返于大城市与邻近的郊区之间，乘车距离短．通常在100 km以内。
他们主要是为了上学、通勤的目的，要求开行列车次数多，时刻适宜。
旅客特别注重列车准点、便捷。
统计资料表明，全路年直通、管内和市郊客流占客流总量的比重分别为33.2％、64.O％和2.8％，直通客流比重呈现上升的趋势。
管内客流比重有所下降，市郊客流比重进一步削减。
这说明，我国铁路旅客多数还是在一个铁路局所包含的经济区域范围内流动，跨区域的客流仅占总量的1/3；市郊客流比重很小，铁路在城市交通中的作用有待加强。
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预测模型的输入和输出列表
输入 1. O-D调查 输出 1. 基准年的Transit-A已有客流和来自 竞争者的潜在客流的增长
2. 居民调查
2. 线性回归模型的影响因素权重
3. 基于当地区域交通规划估计公交客流需 3. 由基准年Transit-A的客流按低、中、 求 4. 区域新线路服务假设 高水平推算目标年Transit-A的客流 4. 估计新增Transit-A线路的客流
对于给定的 网络/线路
竞争公交 路段的相 关O-D需求
目标年的O-D需求矩阵
自学： 多项式Logit模型（MNL）
公交需求预测
路径选择 假如已知选择公交出行方式的人数、起讫点以及出 行时间，接下来的问题就是需要确定他们应该选择哪条 路径（直达或换乘）去往目的地。
公交需求预测
路径选择 公交网络最重要的特征之一就是存在线路的重叠， 即在同一个路段上运营的公交线路共享同样的站点。其 结果是，同一个O-D对之间可能有不止一条的公交路径可 以选择。路径选择的关注点是乘客在车站选择最有效率 线路的过程； 现实中的客流分配方法还有另一个复杂的问题，就 是多种公共交通方式（公交、轻轨、地铁等）和步行方 式共存的现象，并且每种方式都有其特性。另外，乘客 对每种方式的感知也不同。 此处的例子中只讨论一种公共交通方式的情形。
对于给定的数据: 时刻表、车辆、排班的均衡与优化
乘客需求与分配 的分析
服务、网络和线路设计: 排班相关要素的优化
引言
研究公交需求的目的是通过采集并分析当前的和未来的有关 公交数据，利用模型来估计和评价乘客需求。公交需求的研究及 其建模在任何公交规划过程中是必不可少的。
传统的交通规划实践基于四阶段法：
的方法。
影响公交需求的因素
TranSystems等（2006）根据对美国交通部门的大量调查， 对提高公交需求影响最大的、与策略相关的办法和手段 进行了如下分类（按照效果递减排序）： 服务调整或改善（增加线路覆盖率；重建线路；改进时 刻表/线路协调；提高服务频率；增加服务时间；提高可 靠性/准点率；提高行驶速度和减少停站；定制服务；改 进乘客设施；新型/改进的车辆；提高安全性）；
需求函数
从数学上将需求表示成影响因素（自变量）的函数，即：
D f = f(y1 , y2 ,..., ym )
D f 是公交需求（乘客数）， yi , i 1,2, , m 是影响 其中： 因素。 一般来说，需求函数公式是一种抽象函数形式；具体函数 形式需要应用统计技术，在实际应用中根据经验得到。
城市公共交通
李宝文
北京交通大学交通运输学院
第十讲 乘客需求与客流分配
公交需求的影响因素
需求函数与需求弹性 公交需求预测 路径选择 客流分配
引言
公交设计问题首先涉及到乘客需求的规模、构成以及分布。它是任何 一个新的、改进的或者重新开始的设计任务中的重要输入参数。本讲 在前后内容中起着承上启下的作用。
基于等待时间策略的路径选择
乘客在有候选线路的公交站点所面临的选择问题是： 乘坐已经到达的车辆还是等待稍后到达但车上行驶 时间较短的车辆？ 这个问题反映了现实的选择情况，即乘客会在两类 重叠的线路中（快车和慢车）分流，而问题的优化目标 就是通过选择最优策略，使得总的旅行时间（包括等待 时间和车上行驶时间）最小。 乘客选择行为的影响因素：每个O-D对之间的行程 时间、车辆到达规律、乘客到达站点的分布、网络中可 行路径的结构。
影响公交需求的因素
TranSystems等（2006）根据对美国交通部门的大量调查， 对提高公交需求影响最大的、与策略相关的办法和手段 进行了如下分类（按照效果递减排序）： 伙伴关系建立和协调（高校以及中小学校的公交服务规 划；交通需求管理策略；私人投资建设的活动中心的公 交服务规划；区域内、部门之间的政策协调；与其它交 通部门的协调；公交辅助设施设计的完善）；
arc i
log Di1 log Di 2 (log Di ) log yi1 log yi 2 (log yi )
需求函数
交叉弹性
在一个竞争的环境中，一种公交服务的影响因素的 变化可能会影响另一种公交服务的需求，这种交叉影响的 灵敏度可通过交叉弹性来表明，数学上表示为：
公交需求预测
公交需求预测主要与线路的相关影响因素变化有关，这 些影响因素的变化引起乘客需求的变化。一旦竞争的公交路 段或新公交线路发生变化，就有必要利用方式划分来确定新 的O-D需求。影响因素值的改变与Transit-A需求之间的关系可 以通过对已有的或潜在的Transit-A用户的不同行为调查进行估 计。需求预测通常是基于路网的，并且可以在已有Transit-A路 网框架上构建其它的网络。每个路网包含有明确的线路集合、 票价、运营方案和不同程度的竞争（与其它公交服务）。除 了研究路网情形外，还可以研究线路情形以分析单条线路， 而且这些线路一般假设相互独立。
影响公交需求的因素
TranSystems等（2006）根据对美国交通部门的大量调查， 对提高公交需求影响最大的、与策略相关的办法和手段 进行了如下分类（按照效果递减排序）： 营销和推广活动（目标营销；大众营销；信息资料的完 备；客户信息和援助手段的改进）；
影响公交需求的因素
TranSystems等（2006）根据对美国交通部门的大量调查， 对提高公交需求影响最大的、与策略相关的办法和手段 进行了如下分类（按照效果递减排序）： 收费和票价结构（提高支付的便利性；区域内统一支付； 简化票价结构；降低票价）。
全部
0.05到0.15
0.2到0.4
全部
0.03到0.1
0.15到0.3
需求函数
Taplin（1997)对悉尼市票价（或出行费用）的直接弹 性和交叉弹性也做了研究，结果如下所示：
方式
火车 单程 周票 0.001 -0.093 0.001 0.001 0.004 0.036 0.042 中转 0.001 0.001 -0.196 0.001 0.002 0.001 0.003 单程 0.057 0.001 0.001 -0.357 0.001 0.001 0.066 公交车 十次票 0.005 0.001 0.002 0.001 -0.160 0.001 0.016 中转 0.005 0.006 0.001 0.001 0.001 -0.098 0.003 0.196 0.092 0.335 0.116 0.121 0.020 -0.197 私家车
影响公交需求的因素
TranSystems等（2006）列出其他一些外部因素：
人口特征和变化（区域人口的一般增长；大量且不断增长 的移民；大量且不断增长的老人；大量且不断增长的旅游 人员；大量的大学生）； 经济条件（就业和未就业水平；人均收入水平；私家车拥 有水平）； 其它替代方式的费用和可利用性（燃油费用和通行费用； 停车费以及停车位可利用性；出租车费用；燃油税；汽车 购买和养车费用；工作单位提供通勤福利的可利用性）；
车票类型
单程（火车） 周票（火车） 中转（火车） 单程（公交） 十次票（公交） 中转（公交） 私家车
-0.218 0.001 0.001 0.067 0.020 0.007 0.053
公交需求预测
假设存在一组公交线路Transit-A，对它的公交需求进 行预测的方法包含如下四个部分：
（1）确定影响Transit-A潜在需求的主要影响因素和它们的权重； （2）对已有Transit-A线路发生的任何变化，采用根据历史需求 图进行增长因子标定的方法来进行需求预测； （3）某些新的Transit-A线路和（或者）竞争线路的票价和（或 者）行程时间发生变化时，对它们所在的O-D对进行方式划分； （4）对预测的某个年限内每一可选网络的Transit-A需求矩阵进 行确定。
需求函数
需求弹性
需求对影响因素 的变化产生的反应（敏感性）称为
需求弹性。即，关于 的需求弹性是需求变化比例和 变化 比例的比值。 直接需求弹性表示主要有两种：节点弹性和边（或弧） 弹性
需求函数
设存在一个需求函数：
Di = f(yi ),i = 1, 2,...,m
关于 yi 的节点弹性可以认为是需求曲线的斜率乘以 yi 和 Di 的比值： Di yi point i ( ) yi Di 边（弧）弹性是通过需求曲线上的两个节点计算的， 采用微分的对数形式表示：
5. 基于当地区域交通规划得到O-D矩阵、 5. 采用MNL方式划分模型预测目标 票价矩阵、出行时间矩阵以及方式划分 模型的校正参数 年的O-D需求，并作为新Transit-A 线路的未来变化的依据
公交需求预测模型框架
民意调查 （基于调查问卷） 主要影响因素： · 票价 · 出行时间 · 等待时间 · 舒适度
市场划分 全部 高峰小时 公交需求对于票价 非高峰小时 郊区上下班者 公交需求对于服务 质量 公交需求对于私家 车的使用费用 私家车用户对于公 交费用 全部 短期 -0.2到-0.5 -0.15到-0.3 -0.3到-0.6 -0.3到-0.6 0.5到0.7 长期 -0.6到-0.9 -0.4到-0.6 -0.8到-1.0 -0.8到-1.0 0.7到1.1
出行产生（与区域相关的出行量） 出行分布（区域之间出行的分布） 方式划分或方式选择（不同交通方式之间的选择） 交通分配（O-D对之间路径的选择以及产生的累积流量）
影响公交需求的因素
公交需求的分析和估计，由于涉及到个体 的集计行为而变得非常复杂。因此，在估计需 求时，需要充分考虑各种影响因素，采取适当
uv i
Diu v yi
yiv u Di
需求函数
交叉弹性
在实际中，交叉弹性很难测定（因为直接影响一般比
交叉影响严重）。交叉弹性可以从直接弹性来计算：