第七章-数据的处理与分析课件
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第七章-数据的处理与分析
• ——单选问题与多选问题的编码
• ——无结构式（开放式）问题的编
码
• ——编码说明书及数据输出格式说明书
第七章-数据的处理与分析
（四）数据录入
• 数据录入要求做到准确无误。控制 录入误差的方法有：重复录入、预 值控制、平衡检测。
➢数据录入的主要方式：
•
直接录入
•
转录
第七章-数据的处理与分析
第七章-数据的处理与分析
本章学习的内容
•第一节 • •第二节 • •第三节 •
数据处理和分析的基本 原理 数据处理和分析的基本 方法 数据处理和分析的基本 工具
第七章-数据的处理与分析
本章教学方法
•课堂讲授 •案例教学 •应用教学
第七章-数据的处理与分析
一个较为优秀的研究人员应具有的知识结 构
第七章-数据的处理与分析
二、数据处理和分析的 基本内容
• 在数据处理和分析中，应用什么数据 处理和分析方法是由其研究内容决定 的。不同的研究内容有不同的分析方 法。
第七章-数据的处理与分析
从统计学的角度分析，
主要有以下 八 方面的内容：
• 1、特征分析：即所研究的对象具有 怎样的特征？
• 2、结构分析：即所研究的对象具有 怎样的结构？
•一、数据处理和分析的基本功能 •二、数据处理和分析的基本内容
第七章-数据的处理与分析
一、数据处理和分析的 基本功能
四种功能：
• 1、概括 • 概括是将原始数据转变成一些有 意义的计算结果的过程 • 2、概念化 • 是用准确的概念对所调研或计算 的各种数据加以定义
第七章-数据的处理与分析
•3、解释 • 用数据解释现象和解释理论、 • 总结规律 •4、推论 • 通过样本的数据模型或特征 • 来推论总体的情况
第七章-数据的处理与分析
• 缺失数据处理可以使用以下几种方 法： • 1.用一个样本统计量去代替； • 2.用某些统计模型进行推算； • 3.问卷整体剔除； • 4.部份排除。
第七章-数据的处理与分析
（六）调查资料的分析
• 1.数据分析任务书 • 数据分析任务书一般应明确列举以 下内容： • ——编制变量标识和变量制标识。
第七章 数据的处理和分析
第七章-数据的处理与分析
本章学习目标
了解数据处理和分析的基本原理 掌握数据处理和分析的基本方法 能运用数据处理和分析的基本原理 和基本方法解决实际问题
第七章-数据的处理与分析
本章学习重点和难点
•重点
•数据处理和分析的基本原理 •数据处理和分析的基本方法
•难点
•数据处理和分析原理和方法在 实际中的应用
问卷接收
数据分析
编辑和检查
缺失值处理
编码
数据录入
第七章-数据的处理与分析
（一）问卷的接收
• 为了保证问卷的质量，对于不同地区、 不同调查员交来的问卷，应当认真仔 细地做好接收、登记与核对工作。 • 首先，要对问卷进行登记与编号；其 次，要将无效问卷的进行剔除；最后， 还要确定补充调查。
第七章-数据的处理与分析
一般事先需要专门设计登记表格，具体内容有：
一
二
三
四
调查地区 及编号， 调查员姓 名及编号；
调查实施 的时间， 问卷交付 的日期；
问卷编号；
实发问卷数、 上交问卷数、 未答或拒答 问卷数、丢 失问卷数等。
第七章-数据的处理与分析
（二）编辑和检查
• 为了增加准确性，对那些初步接收 的问卷还要进一步进行检查和校订。 主要检查是否清楚可认，是否完全， 是否一致以及是否明确不含糊等。
1、历史：关于所研究问题的历史演变过程、
来龙去脉
2、理论与方法：关于所研究问题所固有的理
论与方法
3、数据处理和分析的理论与方法：关于所研究问题
所涉及到的数据的处理、分析，用数据说话，用模 型总结规律，反过来以更好地 支持所研究问题的理论和方法
第七章-数据的处理与分析
第一节 数据处理和分析的基本原理
• 3、动态分析：即所研究的对象在时 间上的变化是怎样的？
第七章-数据的处理与分析
4、比较分析：即所研究的对象与 某一特定对象相比，具有的优势 是怎样的？又有哪些差距？存在 的问题是什么？
5、因素分析：即影响研究对象的 因素有哪些？其中，主要因素是 什么？影响的方式是怎样的？
第七章-数据的处理与分析
6、规律分析：即研究对象的运动形ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ式是怎样的？所表现出的规律是什么？
• 7、趋势分析：即研究对象的未来表现 如何？将会出现怎样的发展趋势？ • 8、可靠性分析：即在研究中所总结出 的某些规律、对研究对象的未来的预 见等，其可靠性究竟怎样？是否与人 们的判断相一致？等等
第七章-数据的处理与分析
三、调查数据处理的程序
编码、录入
挑选工作认真、有责任心、技术熟 练的录入员；
加强对录入员的监督管理；
定期检查录入员的工作 质量和工作效率；
对录入的资料进厅抽样复 查 二次录入
五
一 二 三 四
第七章-数据的处理与分析
（五）缺失数据处理
• 缺失数据是指由于被调查者没有给出 明确的答案或调查员没有记录下他们 的答案而造成未知变量值。
第七章-数据的处理与分析
调查问卷的审核
准确性审核
一致性审核
及时性审核
完整性审核
第七章-数据的处理与分析
• 对于检查出来的不满意问卷，常用以下方法 进行处理： • 1.退回去重新填写； • 2.按缺失数据处理； • 3.丢弃。
第七章-数据的处理与分析
（三）编 码
• 编码是指用代码来表示各组数据资料使使其 成为可进行计算机处理和分析的信息。编码 可以按照预先编码或事后编码来进行。无论 是哪种编码方式基本程序都包括以下几个方 面： • ——确定变量
第七章-数据的处理与分析
• ——需要制作的统计表。 • ——需要制作的统计图。 • ——需要进行的统计分析。
第七章-数据的处理与分析
• 2.选择适当的数据处理软件 • 3.数据分析的基本方法
•频数分布。编制频数分布首先要
对原始数据进行统计分组。在分组 的基础上，把所有数据或总体单位 按组归并、排列、形成所有数据或 总体各单位在各组间的分布，称为 频数分布。
第七章-数据的处理与分析
•集中趋势的度量。集中趋势，是指一组数据
向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也 就是要寻找数据一般水平的代表值或中心值。 统计平均数就是用来反映总体的一般水平和 集中趋势的指标。
第七章-数据的处理与分析
•离散趋势的度量。离中趋势是指
• ——单选问题与多选问题的编码
• ——无结构式（开放式）问题的编
码
• ——编码说明书及数据输出格式说明书
第七章-数据的处理与分析
（四）数据录入
• 数据录入要求做到准确无误。控制 录入误差的方法有：重复录入、预 值控制、平衡检测。
➢数据录入的主要方式：
•
直接录入
•
转录
第七章-数据的处理与分析
第七章-数据的处理与分析
本章学习的内容
•第一节 • •第二节 • •第三节 •
数据处理和分析的基本 原理 数据处理和分析的基本 方法 数据处理和分析的基本 工具
第七章-数据的处理与分析
本章教学方法
•课堂讲授 •案例教学 •应用教学
第七章-数据的处理与分析
一个较为优秀的研究人员应具有的知识结 构
第七章-数据的处理与分析
二、数据处理和分析的 基本内容
• 在数据处理和分析中，应用什么数据 处理和分析方法是由其研究内容决定 的。不同的研究内容有不同的分析方 法。
第七章-数据的处理与分析
从统计学的角度分析，
主要有以下 八 方面的内容：
• 1、特征分析：即所研究的对象具有 怎样的特征？
• 2、结构分析：即所研究的对象具有 怎样的结构？
•一、数据处理和分析的基本功能 •二、数据处理和分析的基本内容
第七章-数据的处理与分析
一、数据处理和分析的 基本功能
四种功能：
• 1、概括 • 概括是将原始数据转变成一些有 意义的计算结果的过程 • 2、概念化 • 是用准确的概念对所调研或计算 的各种数据加以定义
第七章-数据的处理与分析
•3、解释 • 用数据解释现象和解释理论、 • 总结规律 •4、推论 • 通过样本的数据模型或特征 • 来推论总体的情况
第七章-数据的处理与分析
• 缺失数据处理可以使用以下几种方 法： • 1.用一个样本统计量去代替； • 2.用某些统计模型进行推算； • 3.问卷整体剔除； • 4.部份排除。
第七章-数据的处理与分析
（六）调查资料的分析
• 1.数据分析任务书 • 数据分析任务书一般应明确列举以 下内容： • ——编制变量标识和变量制标识。
第七章 数据的处理和分析
第七章-数据的处理与分析
本章学习目标
了解数据处理和分析的基本原理 掌握数据处理和分析的基本方法 能运用数据处理和分析的基本原理 和基本方法解决实际问题
第七章-数据的处理与分析
本章学习重点和难点
•重点
•数据处理和分析的基本原理 •数据处理和分析的基本方法
•难点
•数据处理和分析原理和方法在 实际中的应用
问卷接收
数据分析
编辑和检查
缺失值处理
编码
数据录入
第七章-数据的处理与分析
（一）问卷的接收
• 为了保证问卷的质量，对于不同地区、 不同调查员交来的问卷，应当认真仔 细地做好接收、登记与核对工作。 • 首先，要对问卷进行登记与编号；其 次，要将无效问卷的进行剔除；最后， 还要确定补充调查。
第七章-数据的处理与分析
一般事先需要专门设计登记表格，具体内容有：
一
二
三
四
调查地区 及编号， 调查员姓 名及编号；
调查实施 的时间， 问卷交付 的日期；
问卷编号；
实发问卷数、 上交问卷数、 未答或拒答 问卷数、丢 失问卷数等。
第七章-数据的处理与分析
（二）编辑和检查
• 为了增加准确性，对那些初步接收 的问卷还要进一步进行检查和校订。 主要检查是否清楚可认，是否完全， 是否一致以及是否明确不含糊等。
1、历史：关于所研究问题的历史演变过程、
来龙去脉
2、理论与方法：关于所研究问题所固有的理
论与方法
3、数据处理和分析的理论与方法：关于所研究问题
所涉及到的数据的处理、分析，用数据说话，用模 型总结规律，反过来以更好地 支持所研究问题的理论和方法
第七章-数据的处理与分析
第一节 数据处理和分析的基本原理
• 3、动态分析：即所研究的对象在时 间上的变化是怎样的？
第七章-数据的处理与分析
4、比较分析：即所研究的对象与 某一特定对象相比，具有的优势 是怎样的？又有哪些差距？存在 的问题是什么？
5、因素分析：即影响研究对象的 因素有哪些？其中，主要因素是 什么？影响的方式是怎样的？
第七章-数据的处理与分析
6、规律分析：即研究对象的运动形ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ式是怎样的？所表现出的规律是什么？
• 7、趋势分析：即研究对象的未来表现 如何？将会出现怎样的发展趋势？ • 8、可靠性分析：即在研究中所总结出 的某些规律、对研究对象的未来的预 见等，其可靠性究竟怎样？是否与人 们的判断相一致？等等
第七章-数据的处理与分析
三、调查数据处理的程序
编码、录入
挑选工作认真、有责任心、技术熟 练的录入员；
加强对录入员的监督管理；
定期检查录入员的工作 质量和工作效率；
对录入的资料进厅抽样复 查 二次录入
五
一 二 三 四
第七章-数据的处理与分析
（五）缺失数据处理
• 缺失数据是指由于被调查者没有给出 明确的答案或调查员没有记录下他们 的答案而造成未知变量值。
第七章-数据的处理与分析
调查问卷的审核
准确性审核
一致性审核
及时性审核
完整性审核
第七章-数据的处理与分析
• 对于检查出来的不满意问卷，常用以下方法 进行处理： • 1.退回去重新填写； • 2.按缺失数据处理； • 3.丢弃。
第七章-数据的处理与分析
（三）编 码
• 编码是指用代码来表示各组数据资料使使其 成为可进行计算机处理和分析的信息。编码 可以按照预先编码或事后编码来进行。无论 是哪种编码方式基本程序都包括以下几个方 面： • ——确定变量
第七章-数据的处理与分析
• ——需要制作的统计表。 • ——需要制作的统计图。 • ——需要进行的统计分析。
第七章-数据的处理与分析
• 2.选择适当的数据处理软件 • 3.数据分析的基本方法
•频数分布。编制频数分布首先要
对原始数据进行统计分组。在分组 的基础上，把所有数据或总体单位 按组归并、排列、形成所有数据或 总体各单位在各组间的分布，称为 频数分布。
第七章-数据的处理与分析
•集中趋势的度量。集中趋势，是指一组数据
向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也 就是要寻找数据一般水平的代表值或中心值。 统计平均数就是用来反映总体的一般水平和 集中趋势的指标。
第七章-数据的处理与分析
•离散趋势的度量。离中趋势是指