字典推导式-迭代器-序列解包

#向集合中添加元素
2.4.1 集合的创建与删除
使用set将其他类型数据转换为集合
>>> a_set = set(range(8,14)) >>> a_set {8, 9, 10, 11, 12, 13} >>> b_set = set([0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 7, 8]) >>> b_set {0, 1, 2, 3, 7, 8} >>> c_set = set() >>> c_set set()
#可以对range对象进行序列解包
>>> x, y, z = iter([1, 2, 3])
#使用迭代器对象进行序列解包
>>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用可迭代的map对象进行序列解包
>>> a, b = b, a
#交换两个变量的值
>>> x, y, z = sorted([1, 3, 2]) #sorted()函数返回排序后的列表
if i not in noRepeat : noRepeat.append(i)
>>> len(listRandom) >>> len(noRepeat) >>> newSet = set(listRandom)
2.4.4 集合推导式
>>> s = {x.strip() for x in (' he ', 'she ', ' I')} >>> s {'I', 'she', 'he'}
>>> a, b, c = 'ABC'
#字符串也支持序列解包
可迭代(Iterable)对象与迭代器(Iterator)
• 可迭代(Iterable)对象
– 我们知道列表、元组 、字符串、字典可以 用 for...in...进行遍历 。从表面来看，只要 可以用 for...in...进行 遍历的对象就是可迭 代对象，那么列表、 元组、字符串、字典 都是可迭代对象。实 际上，如果一个对象 实现了__iter__方法， 那么这个对象就是可 迭代(Iterable)对象。
2.4.2 集合操作
Python集合支持交集、并集、差集等运算
>>> a_set = set([8, 9, 10, 11, 12, 13])
>>> b_set = {0, 1, 2, 3, 7, 8}
>>> a_set | b_set
#并集
{0, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> y = [random.choice(x) for i in range(1000)]
>>> z = ''.join(y)
>>> d = dict()
#使用字典保存每个字符出现次数
>>> for ch in z:
d[ch] = d.get(ch, 0) + 1
2.3.6 字典推导式
>>> s = {x:x.strip() for x in (' he ', 'she ', ' I')} >>> s {' he ': 'he', ' I': 'I', 'she ': 'she'} >>> for k, v in s.items():
迭代器(Iterator)
>>> from collections.abc import Iterator
>>> vehicle=['train','bus','car','ship']
>>> v=iter(vehicle)
print(k, ':', v)
he : he I:I she : she
2.3.6 字典推导式
>>> {i:str(i) for i in range(1, 5)} {1: '1', 2: '2', 3: '3', 4: '4'} >>> x = ['A', 'B', 'C', 'D'] >>> y = ['a', 'b', 'b', 'd'] >>> {i:j for i,j in zip(x,y)} {'A': 'a', 'C': 'b', 'B': 'b', 'D': 'd'}
{9, 10, 11, 12, 13}
>>> a_set - b_set
{9, 10, 11, 12, 13}
2.4.2 集合操作
Байду номын сангаас合包含关系测试
>>> x = {1, 2, 3} >>> y = {1, 2, 5} >>> z = {1, 2, 3, 4} >>> x < y False >>> x < z True >>> y < z False >>> {1, 2, 3} <= {1, 2, 3} True
2.4 集合
集合是无序可变序列，使用一对大括号界定，元素不可重 复，同一个集合中每个元素都是唯一的。
集合中只能包含数字、字符串、元组等不可变类型（或者 说可哈希）的数据，而不能包含列表、字典、集合等可变 类型的数据。
2.4.1 集合的创建与删除
直接将集合赋值给变量
>>> a = {3, 5} >>> a.add(7) >>> a {3, 5, 7}
迭代器(Iterator)
• 虽然列表、元组、字符串、字典、集合都是可迭 代(Iterable)对象而不是迭代器(Iterator)，但可以 通过iter()函数获得一个迭代器(Iterator)。
>>> help(iter) #查看iter()函数的用法 Help on built-in function iter in module builtins:
字典类型应用场景
• 映射的表达 • - 映射无处不在，键值对无处不在 • - 例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值 • - 最主要作用：表达键值对数据，进而操作它们
2.3.4 字典应用案例
• 给定字符串: mstr="Hello world,I am using Python to program.“
• 统计各个字符出现的次数。
2.3.4 字典应用案例
首先生成包含1000个随机字符的字符串，然后统计每个字 符的出现次数。
>>> import string
>>> import random
>>> x = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
2.2.3 序列解包
可以使用序列解包功能对多个变量同时赋值
>>> x, y, z = 1, 2, 3
#多个变量同时赋值
>>> v_tuple = (False, 3.5, 'exp')
>>> (x, y, z) = v_tuple
>>> x, y, z = v_tuple
>>> x, y, z = range(3)
>>> a_set.union(b_set)
#并集
{0, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> a_set & b_set
#交集
{8}
>>> a_set.intersection(b_set) #交集
{8}
>>> a_set.difference(b_set)
#差集
#比较集合大小/包含关系 #真子集
#子集
2.4.2 集合操作
使用集合快速提取序列中单一元素
>>> import random >>> listRandom = [random.choice(range(10000)) for i in range(100)] >>> noRepeat = [] >>> for i in listRandom :
迭代器(Iterator)
• 列表、元组、字符串、 字典、集合实现了 __iter__方法，但并未 实现__next__方法，这 些对象均不能称为迭代 器(Iterator)。