从辐射传输方程到漫射方程、边界条件、有限元弱解的公式推导
传热学4.3 边界节点离散方程的建立及代数方程的求解
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+ tm,n−1
+
2Δx
λ
qw
+ Φ& m,n
Δx2
2λ
qw (m, n)
(3)内部角点
λΔy tm−1,n − tm,n
Δx
+ ⎜⎛ λ
⎝
Δy 2
tm+1,n − tm,n Δx
+
Δy 2
qw
⎟⎞ ⎠
+
λΔx tm,n+1 − tm,n
Δy
+
⎜⎛ λ
⎝
Δx 2
tm,n−1 − Δy
tm,n
+
Δx 2 qw
⎟⎞ ⎠
qw
+
Φ& mห้องสมุดไป่ตู้n
3ΔxΔy 4
=
0
Δx = Δy ⇒
1 tm,n = 6 (2tm−1,n + 2tm,n+1 + tm,n−1 + tm+1,n
+
3Δx
2λ
2
Φ&
+
2Δx
λ
2
qw
)
qw的情况: (1) 第二类边界条件:将 qw = const ,带入上面各式即可
绝热或对称边界条件?
⑵ 第三类边界条件:将 qw = h(t f − tm,n ) ,带入上面各式
即可
?
课堂作业:将 qw = h(t f − tm,n ) 带入外部角点的温
度离散方程,并化简到最后的形式
(3) 辐射边界条件:qw = const
qw
=
εσ
(T
4 f
−
辐射传输过程模拟与计算
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辐射传输过程模拟与计算辐射传输过程是指由能量辐射通过介质进行传递和吸收的过程。
它在许多不同领域中都起着重要的作用,如天文学、气象学、大气科学和环境科学等。
为了更好地理解和预测辐射传输过程,科学家和工程师们提出了一系列模拟与计算方法,旨在精确地描述辐射的传递、吸收和散射。
一种常用的辐射传输模拟方法是基于辐射传输方程的求解。
辐射传输方程是一种描述辐射传输过程的微分方程,它涉及到辐射的入射、出射和散射等各个方面。
通过求解辐射传输方程,我们可以获得辐射场的空间分布、能量传递路径以及介质的吸收和散射能力等信息。
然而,由于辐射传输过程涉及到多个物理参数的相互作用,其方程通常较为复杂,很难直接求解。
为了解决这个问题,科学家们开发了各种数值方法,如有限差分法、有限元法和蒙特卡洛模拟等。
有限差分法是一种常用的离散化方法,将求解区域划分为离散网格,并在网格上逼近辐射传输方程。
通过差分逼近计算出方程中各个项的数值近似,然后利用数值求解方法得到辐射场的数值解。
这种方法简单易行,但对网格划分和边界条件的选择有一定的要求。
有限元法是另一种常用的数值方法,它将求解区域划分为小的多边形或多面体单元,并在单元上逼近辐射传输方程。
通过构建元块和插值函数,将方程离散化为一个线性方程组,然后通过数值方法求解得到辐射场的数值解。
有限元法适用于复杂的几何形状和边界条件,但求解过程相对复杂。
蒙特卡洛模拟是一种基于统计方法的计算方法,通过模拟大量的辐射传输过程来估计辐射场的行为。
这种方法使用随机数生成器产生光子的位置、方向和能量等信息,在介质中进行多次散射和吸收,最终汇总统计结果以估计辐射场的性质。
蒙特卡洛模拟的优点是适用于复杂的介质和边界条件,但计算时间较长。
除了这些数值方法外,还有一些基于统计和经验模型的简化方法,如辐射传输参数化模型和辐射传输统计模型等。
这些方法通过约束和化简传输方程,以更快速和可行的方式估计辐射场的分布和特性。
总的来说,辐射传输过程模拟与计算是一项复杂而重要的任务。
细说传热学三类边界条件
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细说传热学三类边界条件传热学是研究不同温度的物体或同一物体的不同部分之间热量传递规律的学科,学科定律主要建立在3种基本传热方式基础之上,即导热、对流和辐射。
(传热示意图)1. 传热方程传热过程主要使用关于温度(或者能量)的控制方程来描述,比如说考虑温度随时间的变化、导热以及对流后的方程为显然,上述方程属于偏微分方程,也是大部分CFD研究人员最常用的方程。
求解后得到的结果为温度T关于时间t,位置x, y, z以及一些常数c1,c2, c3…的函数T(x, y,z, t, c1, c2,c3,…)。
(温度分布示意图)2. 热边界决定唯一解这个时候想必有人就要问了,传热问题千千万,你光用这一个方程得到的解不都是一样的吗?的确是一样的。
(一维稳态导热图)比如说,对于上述一维稳态导热问题,其控制方程为求解后得到T=ax+b。
换句话说,对于任意一维稳态导热问题而言,T=ax+b均满足上述控制方程。
但是,a和b的值为任意值,所以想要确定具体的温度分布,还需要给出a和b的具体值。
而这一过程正是通过边界条件确定的,也是边界条件的意义所在。
于是我们可以这样操作,对于上述区域的两个边界点x0,x1,如果给定1),则有两个方程两个未知数,轻松得到a和b的值;2),则有同样可以轻松得到a和b的值;3),则有同样可以轻松得到a和b的值。
复杂的热边界事实上,以上三种边界条件恰好对应了传热学的三类边界条件。
看上图给出的两种传热学应用场景,几何够复杂吧,热边界其实也是一样的。
即第一类边界条件(也叫狄利克雷边界条件),给定边界上的温度值;第二类边界条件(也叫诺依曼边界条件),给定边界上温度的梯度值,或者说给定边界上的热流密度;第三类边界条件,给定边界上温度的梯度值与边界温度的关系。
这三类边界条件综合起来,也可以总结为以下公式不同问题的边界条件不同,决定温度T分布的常数c1, c2, c3…也就不同,这也是为什么相同控制方程能够得出不同温度分布的真正原因。
2.2辐射传输方程
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1 2π
2π
∫ g l (Ω l ) Ω l ⋅ Ω' f (Ω' → Ω, Ω l )dΩ l
−
−
如果再假定 g l (Ω l ) = 1 (取球面型)
58
则 Γ ( Ω' → Ω ) =
t ω [sin β − β cos β ] + l cos β 3π π
其中
β = cos −1 (Ω, Ω' ) ω = rl + t l
其中 θ s = sin
−1
sin θ ' n
尔镜面反射公式
n 为叶子的光学折射系数,F 为菲
∫ f (Ω φπ
'
→ Ω , Ω l )dΩ = rl+ + rl− + t l+ + t l− + K ( k , µ ' ) F ( n, µ ' )
2.2.4.连续植被的辐射传输方程 一般水平均匀,垂直分层介质中的辐射传输方程可表达为
其中 τ = u l ( z ) dz ,即 dτ ( z ) = ul ( z )dz
∂
∫
z
如果单片叶子的单次散射反照率是一个常数,那么辐射传输方程可变换为另一种形式。
Q
1
π
1
Γ ( Ω' → Ω ) =
1 2π
2π
∫ g l (Ω l ) | Ω l ⋅ Ω' | f (Ω' → Ω, Ω l )dΩ l
与一般辐射传输方程等式右边项相比,则
σ s ( z , Ω' → Ω ) =
− − ul ( z ) g l ( z, Ω l ) | Ω l ⋅ Ω | f (Ω' → Ω, Ω l )dΩ l ∫ 2π 2π
c3d8有限元单元方程推导过程
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有限元单元方程推导过程1.引言有限元分析是一种数值计算方法,用于求解结构力学、流体动力学等领域的物理问题。
在有限元分析中,有限元单元是构成整个有限元模型的基本单元,通过推导有限元单元的方程,可以实现对结构或系统的精确分析和计算。
本文将从有限元方法的基本原理出发,详细介绍有限元单元方程的推导过程。
2.有限元方法基本原理有限元方法是将连续的物理问题离散化,转化为有限个代表性元素的集合,通过对每个元素施加适当的边界条件和力学方程,最终得到整个系统的解。
有限元方法通过有限元单元之间的相互作用,从而模拟整个系统的行为。
3.有限元单元的概念有限元单元是有限元模型中最小的离散单元,它是对实际的结构或系统进行离散化的结果。
不同的物理问题和结构,可以采用不同类型的有限元单元进行离散化,如梁单元、壳单元、板单元等。
4.有限元单元方程的一般形式有限元单元方程的一般形式可以表示为:\[K_{e}U_{e}=F_{e}\]其中\(K_{e}\)为有限元单元的刚度矩阵,\(U_{e}\)为有限元单元的位移矢量,\(F_{e}\)为有限元单元的荷载矢量。
5.有限元单元方程推导的基本步骤有限元单元方程的推导主要包括以下几个基本步骤:5.1 单元刚度矩阵的推导首先需要根据有限元单元的几何形状和材料性质,推导出单元刚度矩阵。
单元刚度矩阵可以通过对单元内部的应变能量或者应力-应变关系进行积分得到。
5.2 单元位移矢量的表示在推导单元方程过程中,需要选择合适的位移矢量表示方式,可以采用基函数展开的方法,将位移矢量表示为一组未知系数乘以基函数的线性组合形式。
5.3 单元荷载矢量的求解单元荷载矢量是由外部施加的荷载和边界条件共同决定的,在推导单元方程的过程中需要将这些荷载转化为局部坐标系下的形式,并利用位移矢量的表示方式,将荷载矢量表达为位移矢量和未知系数的线性组合。
5.4 单元方程的组装需要将单元刚度矩阵、位移矢量和荷载矢量组装成完整的单元方程,可以通过坐标变换或者有限元单元之间的关系对单元方程进行组装。
基于自然边界条件求解辐射传输方程的方法
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A nieDif r nc e ho oSo v di tv a f rEqu to Fi t fe e eM t d t l eRa a i eTr nse a in wih t a un r ndii n t Na ur l Bo da y Co to
零 内向流 边界 条件 为
高吸收的骨骼组织 、 低散射 、 低吸收的脑脊液层 以及 腹部大量的空腔域等 , 扩散方程无法实现光子传播行 为的有效建模. 为此 , 国内外学者一直对基于辐射传 输方程 的 D T 成像技术有着广泛 的兴趣 .目 , O 前 基 于辐射传输方程 的光子传播模型普遍基 于零 内向流 边界 条 件 ( f w—eo b u d r o dt n I B ) 即 il z r o n ay cn io ,Z C , no i 假设边界处 向组织体 内部 的辐射率为零 【 ” 应用该 9 . 边界条件可以为求解辐射传输方程提供极大便利 , 但
模 型 .扩 散 方 程 是 辐 射传 输 方 程 的球 谐 函数 一 阶 近
界某 一 位置 上垂 直 于边界 向内 的方 向上 , 在一 准 直 存 光源 , 用 函数可 以表示 为
似, 其适用 范围有相当的局限性 : 仅适用于高散射 、 低 吸 收组 织体 的远 源 区光 子 密 度 场 的描 述 【.因此 , 1 J 方面 , 于小尺寸组织体 ( 对 如小动物) 的成像应用 , 由于 光源 和探 测器 的分 布较 密 , 扩散 方程 的适 用性 较 差 , 响 近 源 场 内测 量信 息 的 利 用 和 光 学 参 数 的重 影
.
n r al i ee trfa t ei d x sfo e s ro n ig u h a i t i n o z r o n a o d t n c n n t o m l d f rn e ci n e e m t u r u dn ss c sar h si f w— e o b u d r c n ii a 0 y f r v r h l y o
辐射转移方程的数值解法及其应用
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辐射转移方程的数值解法及其应用辐射转移是指光线、热量等物理量在介质之间传播的过程。
辐射转移方程是对辐射转移过程的数学描述,其解法对于许多领域的研究有着重要的意义。
本文将重点探讨辐射转移方程的数值解法及其应用。
一、辐射转移方程的基本形式辐射转移方程描述了辐射能量在介质中传播的规律。
以一维情况为例,辐射转移方程的基本形式可以表示为:dI(x)/dx + σ(x)I(x) = σ(x)E(x)其中,x为介质的位置,I(x)为位置x处的辐射强度,σ(x)为介质的吸收系数,E(x)为位置x处的辐射源函数。
二、数值解法辐射转移方程是一种偏微分方程,通常无法通过解析方法求得精确解。
因此,人们采用数值解法来近似求解。
1.离散化首先,将介质空间划分为若干离散的位置点,即网格。
然后,将辐射转移方程的微分形式转化为差分形式。
通过将导数项近似为差分项,可以得到离散的辐射转移方程。
2.迭代求解离散化后的辐射转移方程通常形式为:I(x) - I(x+Δx) = Δx [σ(x)I(x) - σ(x)E(x)]需要注意的是,I(x)和E(x)都是未知的。
为了求解这个方程,我们可以采用迭代的方法。
首先,给出一个初始解I0(x),然后根据上述方程更新I1(x),依此类推,直到解收敛为止。
三、应用领域辐射转移方程的数值解法在许多领域都有重要的应用。
以下介绍其中几个典型的应用领域。
1.大气科学辐射转移方程的数值解法在大气科学中有着广泛的应用。
通过求解辐射转移方程,可以模拟大气中太阳辐射、地球辐射等的传播过程,从而了解大气中的能量平衡、热量分布等重要参数。
2.医学影像学在医学影像学中,辐射转移方程的数值解法被用于模拟射线在人体组织中的传播过程。
通过对辐射转移方程的求解,可以得到图像中各个位置的射线强度分布,从而实现医学图像的重建和分析。
3.能源工程辐射转移方程的数值解法在能源工程中也有重要的应用。
以太阳能为例,通过求解辐射转移方程,可以模拟太阳辐射在太阳能电池板中的传播过程,从而分析电池板的效率、热量分布等关键参数,为太阳能的利用提供指导和优化。
无穷远边界条件的近似及其对有限元方法的应用
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无穷远边界条件的近似及其对有限元方法的应用在有限元方法中,无穷远边界条件是一种常见的边界条件,用于处理无限域中的问题或者模型中边界无法确定的情况。
近似无穷远边界条件的常用方法有波阻尼和辐射条件,以及远场辐射场的合理模拟等。
一、波阻尼方法:波阻尼方法是通过引入特殊的阻尼项来模拟波在无穷远传播时的能量损失。
常见的近似无穷远边界条件包括人工阻尼(Artificial Damping)、人工阻抗(Artificial Impedance)、耗散阻尼(Dissipation Damping)等。
通过合理选择波阻尼参数和施加适当的阻尼项,可以有效地抑制波的反射,并模拟无穷远场的传播。
二、辐射条件方法:辐射条件方法是常用的近似无穷远边界条件之一,适用于描述在有限大小的计算区域内的模型边界处波的辐射或消散现象。
辐射条件方法通常基于把边界处的波场近似成为驻波或者以边界上的波动特性为基础进行处理。
常见的辐射条件方法包括Sommerfeld辐射条件、Mur辐射条件、PML吸收边界条件等。
这些方法可以有效地模拟波在无穷远传播的特性。
三、远场辐射场的合理模拟:对于特定问题,通过合理模拟远场辐射场也可以近似无穷远边界条件。
例如,当考虑到边界处的辐射现象可以认为平面波是从无穷远入射的,可以通过施加适当的平面波边界条件来模拟无穷远边界条件。
此外,还可以使用基于开边界方法(Open Boundary Method)等来模拟无穷远边界条件。
有限元方法在求解无穷远边界条件问题时,可以引入上述近似方法进行模拟,从而将无穷域问题转化为有限域问题进行求解。
需要注意的是,在应用近似无穷远边界条件时需要经过验证和合理的参数选择,以保证近似的精度和结果的准确性。
以下是相关的参考文献内容:1. Jin, J. M. (2000). The finite element method in electromagnetics. John Wiley & Sons.2. Liu, S., Tao, Z., & Li, Z. (2015). A perfectly matched layer method for wave scattering by a large number of small objects. Journal of Computational Physics, 282, 143–163.3. Wang, Y., Bo, Y., & Guo, W. (2012). Localized diffractive hybridizable discontinuous Galerkin time-domain method for Maxwell’s equations. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 60(1), 18–27.4. Felsen, L. B., & Marcuvitz, N. (2006). Radiation and scatteringof waves. IEEE Press.5. Taasan, S., & Moses, R. L. (1992). Domain truncation with minimal reflections using absorbing boundary conditions. 9th International Conference on Mathematical Methods in Electromagnetic Theory, Lviv, Ukraine, 303–312.。
辐射传输方程的数值解法研究
![辐射传输方程的数值解法研究](https://img.taocdn.com/s3/m/d8dead81d4bbfd0a79563c1ec5da50e2524dd10b.png)
辐射传输方程的数值解法研究近年来,随着科技的不断发展,辐射传输问题的研究也得到了越来越广泛的关注。
辐射传输方程是研究辐射传输问题的基础,因此对辐射传输方程的数值解法的研究也愈加重要。
一、辐射传输方程辐射传输方程是研究辐射传输问题的基本方程。
其数学表达式为:$$\frac{1}{c}\frac{\partial I_{\nu}}{\partial t}+\vec{n}\cdot\nablaI_{\nu}+\kappa_{\nu} I_{\nu}=\eta_{\nu}$$式中,$I_{\nu}$是辐射强度,$\kappa_{\nu}$是吸收系数,$\eta_{\nu}$是辐射源强度,$c$是光速,$\vec{n}$是辐射传输方向。
辐射传输方程的解决是研究光辐射过程中各种物质的互相作用,这在天体物理学、气象学等领域有广泛应用。
二、辐射传输方程的数值解法辐射传输方程是一般的非线性偏微分方程,解析方法不便实现。
因此,通常使用数值计算方法来求解方程。
常用的数值解法包括:光线跟踪法、有限元法、有限体积法、辐射输运法等。
光线跟踪法是最直观的一种方法,但受光线数量的限制,往往难以处理复杂的辐射场。
有限元法和有限体积法也逐渐得到了广泛的应用,但它们都需要较高的计算资源。
而辐射输运法则是一种经典的求解辐射传输方程的方法。
该方法将辐射场刻画成一个宏观的物理量$I_{\nu}$,使用数值计算的方法求解。
辐射输运法主要包括离散-连续方法(D-C)、离散-离散(D-D)方法、蒙特卡洛法等。
其中,蒙特卡洛法是辐射输运法中最为广泛使用的方法之一,因其精度高、适用范围广及计算量较小被广泛用于天文学、国防等领域。
该方法的缺点在于需要大量的随机抽样计算,计算速度较慢,所以无法应用于实时计算。
三、结语辐射传输方程是研究辐射传输问题最基本的方程,在众多的数值解法中,辐射输运法是一种相对成熟的方法。
但是,不同的辐射传输问题会存在不同的特性,在选择数值计算方法时需要根据具体问题进行合理的选择。
辐射传输方程
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辐射传输方程
辐射传输方程是描述辐射在介质中传输的方程。
它是一个偏微分方程,可以用来描述光、热、电磁波等辐射在介质中的传播过程。
在一般情况下,辐射传输方程可以写作:
∇⋅(-D∇E)+S=αE
其中,E是辐射强度,E是扩散系数,E是辐射源项,E是吸收系数。
这个方程可以解释辐射在介质中的吸收、散射和传输行为。
辐射传输方程可以根据具体的物理过程和介质性质进行修正和简化。
例如,在非线性光学中,可以引入非线性效应,如双光子吸收等;在多相流动中,可以考虑辐射与流动场的相互作用等。
辐射传输方程在诸多领域广泛应用,包括气象学、地球科学、光学、热力学等。
通过求解辐射传输方程,可以了解辐射在介质中的传播特性,为相关领域的研究提供重要的理论依据。
偏微分方程的三类边界条件-Read
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偏微分方程的三类边界条件:第一类边界条件(Drichlet 条件):在边界上指定场函数的分布形式,即φφ=S第二类边界条件(Neumann 条件):在边界上指定场函数沿边界外法线方向的偏导数,即:q nS=∂∂φ 或 q n z n y n x Sz y x =∂∂+∂∂+∂∂)(φφφ 其中x n 、y n 、z n 为边界外法向的方向余弦,q 为定义在边界上的已知函数。
第三类边界条件(Robbin 条件/混合边界条件):在边界上指定场函数本身以及场函数沿边界外法线方向的偏导数的线性组合,即f n k h Sn=∂∂+)(φφ 其中022≠+n k h ,当h=0,n k q f =,为第二类边界条件;当0=n k 时,φh f =,为第一类边界条件。
有限元法主要用于求解偏微分方程。
由于偏微分方程在实际应用中很难获得解析解(用一个算式来表示的解),因而通常使用其得数值解(某些离散节点上的解)代替有限元分析的步骤:(详见《有限元方法概论》第三章)1. 将给定求解域(在我们的应用中可以将其认为是个空间区域)离散为一个预先设计的有限个单元(二维的单元通常为矩形或三角形,三维为立方体或四面体)的集合: 用有限元在给定域中划分有限元网格(网格由单元的顶点和边构成);将结点(顶点)与单元编号;形成解此问题所需的几何性质。
2. 推导网格中所有典型单元的单元方程式:对典型单元建立给定微分方程的变分方程式;假定因变量u 具有以下形式:∑==ni ii a u 1ϕ,并将其代入前面的变分方程式,获得如下单元方程式:[]{}{}eeeF u k=;推导单元插值函数,并计算单元矩阵。
其中单元近似函数的推导是先假设)()()(x c x u e iii ϕ∑=,然后将此式代入单元边界条件中(假设场函数满足结点上的场函数/场函数梯度值),求出i c 用边界结点的场函数/场函数的梯度表示的表达式,再将i c 的表达式代回u(x)的表达式,对节点上场函数的系数进行归并,获得以节点上场函数)(e i u /梯度值)(e i p 为未知系数,)(e iu的系数为)(e iϕ的一个方程,此方程即为单元方程。
传热学三类边界条件公式
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传热学三类边界条件公式热力学第一定律指出:热量是一种不可摧毁的能量形式,只能从一处转移到另一处,不可能消失也不可能自行产生。
在热传导、对流、辐射等传热方式中,边界条件关系到传热效率的高低。
按照边界条件的不同,传热学分为三类:第一类边界条件、第二类边界条件以及第三类边界条件。
第一类边界条件第一类边界条件又称为Dirichlet 边界条件,其中边界的温度值保持不变。
在一维传热的情况下,边界条件通常设定为温度值在 $x=0$ 和$x=L$ 处分别为 $T_0$ 和 $T_L$ 。
在这种情况下,温度分布可以表示为如下式子:$$T=T_0+\frac{T_L-T_0}{L}x$$由此式子可知,第一类边界条件下的温度分布是线性的。
这类边界条件应用于一些特殊装置的分析中,如热插入的分析。
第二类边界条件第二类边界条件又称为Neumann边界条件,其中边界的热通量值保持不变。
在一维传热的情况下,设定一端的热通量为 $q_0$ ,另一端的热通量为 $q_L$ 。
这类边界条件通常应用于热轧、淬火、熔炼等过程中的热传导分析。
设定 $q_0$ 时,温度分布可以表示为如下式子:$$T(x)=\frac{q_0}{2k}x^2+\frac{T_0-T_L}{L}x+T_L$$在这里, $k$ 是热导率, $T_0$ 是 $x=0$ 时的温度值, $T_L$ 是$x=L$ 时的温度值。
同样地,设定 $q_L$ 得到的温度分布式子与此类似。
在对流传热分析中,常常将这类边界条件与热对流导致的边界传热耦合在一起。
例如,在车厢内部空气对容器表面的冷凝现象中,汽车内部环境的温度分布会被相应的表面冷凝热通量所影响。
第三类边界条件第三类边界条件又称为Robin边界条件,可以用于热通量或温度的同时指定边界条件。
这种类型的边界条件可应用于实际问题中,比如计算机芯片和半导体器件中的散热、热泵等。
自然对流中的平板,把温度和热通量应用于Robin边界条件,可以得到如下式子:$$h(T(x)-T_\infty)=-k\frac{dT}{dx}\bigg|_{x=0}$$其中, $h$ 是热传递系数, $T_\infty$ 是远离边界的环境温度。
传热学导热微分方程推导
![传热学导热微分方程推导](https://img.taocdn.com/s3/m/14bd6bbdf605cc1755270722192e453610665bff.png)
传热学导热微分方程推导摘要:一、传热学的基本概念二、导热微分方程的推导过程1.第一类边界条件2.第二类边界条件3.第三类边界条件三、圆柱坐标系下的导热微分方程推导四、总结正文:传热学是研究热量传递规律的学科,涉及到热力学、热传导、热辐射等多个方面。
在工程领域中,传热学问题常常采用导热微分方程来描述。
本文将对导热微分方程的推导过程进行简要阐述,并对圆柱坐标系下的导热微分方程推导进行详细说明。
一、传热学的基本概念在传热学中,导热过程是指热量从高温物体传递到低温物体的过程。
根据物体温度与时间的关系,热量传递过程可分为两类:稳态传热过程和非稳态传热过程。
稳态传热过程中,物体的温度随时间保持不变;非稳态传热过程中,物体的温度随时间发生变化。
二、导热微分方程的推导过程导热微分方程是用来描述物体内部热量传递过程的偏微分方程。
根据热力学的基本原理,可以得到导热微分方程的一般形式:$$frac{partial u}{partial t} = alpha frac{partial^2 u}{partial x^2}$$ 其中,$u$ 表示温度,$alpha$ 表示热扩散系数,是一个与材料性质相关的常数。
在求解导热微分方程时,需要考虑边界条件。
根据边界条件的不同,可以将导热微分方程的边界条件分为三类:1.第一类边界条件:物体表面的温度随时间保持不变,即$u(x,y,z,t) =f(t)$。
2.第二类边界条件:物体表面的热流密度随时间保持不变,即$frac{partial u}{partial x}(x,y,z,t) = g(t)$。
3.第三类边界条件:物体表面的热流密度在时间上具有线性变化,即$frac{partial u}{partial x}(x,y,z,t) = h(t) + k(t)frac{partial u}{partialx}(x,y,z,0)$。
三、圆柱坐标系下的导热微分方程推导在圆柱坐标系下,可以将导热微分方程表示为:$$frac{partial u}{partial t} = alpha frac{partial^2 u}{partial r^2} + frac{alpha}{r}frac{partial u}{partial r} + frac{alpha}{r^2}frac{partial^2 u}{partial j^2}$$其中,$r$ 和$j$ 分别表示圆柱坐标系下的径向和轴向坐标。
求解辐射传输方程的多松弛格子-Boltzmann模型
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第41卷第1期东北电力大学学报Vol.41,H 2021年2月Journal Of Northeast Electric Power University Feb,2021D O I: 10. 19718/j.issn. 1005-2992.2021-01-0048-08求解辐射传输方程的多松弛格子-Boltzmann模型刘晓川\王存海2,黄勇、朱克勇1(1.北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100191,2.北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083)摘 要:针对福射传输方程,文中提出了一种多松弛格子-B o l t z m a n n模型(m u l t i p l e-r e l a x a t i o n-t i m el a t t i c e B o ltz m a n n m o d e l).基于扩散尺度下的M a x w e l l迭代,辐射传输方程可以严格地从格子B o l t z m a n n方程推导得出•一些数值案例用来验证本文提出的多松弛(M R T)格子-B o l t z m a n n模型的数值特性.结果表明本文提出的多松弛格子-B o l t z m a n n模型可以稳定及精确地求解参与性介质中的瞬态及稳态辐射传输问题.并且,该模型具有二阶精度.关键词:辐射传输方程;格子-B o l t z m a n n方法;多松弛模型中图分类号:T K121 文献标识码:A辐射传输方程描述了辐射能量在介质中的传递,在许多科学和工程领域具有重要作用,例如大气辐 射传输[1]、光学层析成像[2]、天体物理学[3]及核工程[4]等.辐射传输方程是一个高维、复杂的积分微分 方程,辐射强度涉及波长、时间、空间和角度等,求其解析解十分困难.学者们提出发展了很多种数值方 法来求解辐射传输方程,如蒙特卡洛法[5],离散坐标法[6],有限体积法[7],有限元法[8]等.近年来,利用格子-Boltzmann方法(L B M)来求解辐射传输方程吸引了许多学者的兴趣.L B M起源 于格子气自动机,已经发展成为了一种计算流体力学的有力数值工具[9].并且,L B M已经被拓展到求解 许多线性和非线性系统问题,例如声子输运[1°],波传播[11],反应扩散,对流扩散等.相比于其他的求解辐射传输方程的数值方法,L B M不需要计算大量的光线轨迹,也不需要离散复杂的偏微分方程. L B M具有容易实现,高并行效率等优点•目前,对于利用L B M来求解辐射方程还不完善,发展完善的 L B M用于求解辐射传输方程是必要的.1^3111^等[14]假定了可调节的虚拟光速和辐射平衡条件,将L B M推广到分析参与性介质中的辐射 问题.M a等[~基于辐射流体力学,提出了一维辐射的格子-Boltzmann模型.Zhang等[16]通过采用全隐 式后项差分格式处理辐射方程中的瞬态项,将L B M扩展到求解参与性介质中的一维瞬态辐射传输. Mink等[171在将P1近似应用辐射传输方程的基础上提出了一种三维的格子-Boltzmann模型,然而此模 型仅适用于光学厚介质.Y i等[18]通过引入虚拟的扩散项,将辐射传输方程视为一种特殊的对流扩散方 程,从而提出了一种二维稳态射传输方程的格子-Boltzmann模型.W a n g等[19_将瞬态辐射传输方程处 理为双曲守恒方程,然后提出了 一■种求解瞬态辅射和中子输运的格子-Boltzm ann模型.目前,求解辐射方程的多松他的格子-Boltzmann模型还未见报道.本文提出了一种多松她格子-Boltzmann 模型 (multiple-relaxation-time l a t t i c e Boltzmann mode丨)■基于扩散尺度下的 Maxwell 迭代,福射传收稿日期:2020-11-09基金项目:国家自然科学基金(s is M o o w g c te o i4)第一作者:刘晓川(1992-),男,在读博士研究生,主要研究方向:航空科学与工程通讯作者:黄勇(1974-),男,博士,教授,主要研究方向:航空科学与工程电子邮箱:liuxiaochuan@(刘晓川),wangcunhai@ustb_(王存海),huangy@(黄勇),zhukeyong@buaa.edu_cn(朱克勇)第1期 刘晓川等:求解辐射传输方程的多松弛格子-Bohmiami模型 49输方程可以严格地从格子Boltzmann方程推导得出,并且不引人任何限制和近似.本文发展的多松弛格 子-Boltzmann模型可以精确地求解参与性介质内的多维瞬态及稳态辐射传输问题.数值结果表明该模 型具有二阶精度和收敛速率.并且,相比于单松弛模型,多松弛模型具有更好的稳定性.该模型可以进一 步推广到求解参与性介质内的辐射传输问题.1福射传输方程的多松她格子-B o l t z m a n n模型1-1辐射传输方程考虑吸收、发射和散射介质内的辐射传输方程,其离散坐标形式可以写为[2°]dl(r,rr,t) +f f, v/(r;i T^)+/3(r)l(r,f r,t)=S(r,n r,t),(1)cLdt公式中心为介质内的光速;/为辐射强度;r为位置坐标冶+屹为衰减系数;/r + V")+ 为离散方向,源项S可以表示为s(r,n r,t)^kaib(r,{T,t)+^J j i{r,i r')(p(n r\n n)w m',(2)47T m,=1公式中A为总的离散方向,=1,2,…,八^' = 1,2,…,yv;M;m'为对应方向的权重.考虑漫发射和反射壁面,边界条件可以写为I(rw,{r,t)^e wIb(rw,t)+^-^I(rw ,f T') \nw -HT'\w m' + (\ - p j r\rw J F",t) ,(3)17 <Q公式中:&为发射率;Pu,为反射率;广‘为外部人射辐射强度.1.2 多松弛格子-Boltzm ann模型瞬态辐射常常发生于极短的时间内,在瞬态辐射的模拟中,通常引入无量纲时间来避免过小的时间 步长.将无量纲时间T心代人方程(1)中,得到时间无量纲形式的辐射传递方程[21]di(r,n",t) +L f f. v/(r)/2m,r)= F(r,/r,f*),⑷dt'公式中F{r,n r,r) = i R s{r,{r,r)-L^i(r,f r,r),(5)公式中:心为介质的参考长度.本文提出的时间无量纲形式的辐射传输方程的格子Boltzmann方程如下/(r + c^*,t*+A t')-/(r,t*)=--^(r.t*)] + A t'X),j(6)公式中:/(r,〇为分布函数;M为变换矩阵;S = 士叫U a,…人)为松弛参数矩阵,平衡函数的表达 式为r i(r,n r x)•跑-改2c?辐射强度可以由平衡函数给出,关系如下/(r,/r,〇=-(7)(8)50东北电力大学学报第41卷L B M方法中采用D m Q n格子模型,对于一维和二维问题,本文分别采用D1Q3和D2Q9模型.对于 D1Q3模型,其格子信息为[c〇,c, ,c2] =e;c = [0 1 -l]c,c [2/3,i =0c s=—,(0: = \ll/6,i = 1,2(9)(10)M0 12 一:-1对于D2Q9模型,其格子信息为(11)M C6,C7,C8] y =.0100 1-1-111-11-1l-l- i.c, (12)「4/9,/ =:0ccs = — 〇jt=,1/9,i =],2,3,4(13).1/36,i=5,6,7,8111111111)-4-1- 1--122224-2- 2-2- 21111010-01—1一 110-20201-1-11•(14) 00 10-111-1-100 - 20211-1-101- 11-1000000 0001-11-h13从格子Boltzm ann方程到辐射传输方程本节基于扩散尺度=7(4幻2下的Maxwell迭代,不引入任何限制和假设,从多松弛格子- Boltzmarm模型严格推导得出辐射传输方程.这种扩散尺度是针对模型中的无量纲时间步长和空间步长 的尺度.首先,令/8U,r))f,w =(叫,叫,…,叫)'时间无量纲形式的 辐射传递方程(6)可以写成矢量形式f(r + ciA t,,r+A t f)-/e9(r,〇] + A t'wF(r,t m),(15)方程(15)左边应用Taylor展开,其中微分算子D' 矩阵/(r + e,A%,«* +y{Ax)2)~^ (A x)*£)s/(r,t*),s = 1〇,=y(E,dx+ E yd y)p(ydt'),P*^s p\q\’A s d i a M e o y e m…,e8,J…,e^),(16)(17)(18)第1期刘晓川等:求解辐射传输方程的多松弛格子-Bohzmami 模型51公式中和g 均为非负整数.令m = M •/>〃 = M •/%,将Taylor展开形式代入方程(15)并整理得到00工(A x )sDsm =- S [m - me tf] + y (A x )2FMco ,s= 1其中D ^-M D ^-y CE,SX +E ,3y V (y s r yI'*^sp \ q \E t =ME M'E y =M E M '1 .(21)**jJ、’c o定义算子A = X (4幻]5\方程(19)可重新写为s= 1m =m e " -S 'Lm + y (A x )2FS~'Mu , (22)基于扩散尺度下的Maxwell1221迭代,从m° = m 〜开始,方程(19)经过三次迭代得到:m = m" -S ~'[A x D ' + (A x )2D2 + (A x )3D ,]me ,1 + [A x S ^D 1 + (A x )2S ^,Lf2]2ma ,-+7(4.«)2厂5_|财如 + 0((4x )4) ,(23)根据矢量方程(23)的第零项及各算子作用结果,可以得到辐射传递方程a /(r ,/7",f } +L r H" • V /(r ,/T ,<*) = F (r ,/T ,t *) +0((A x )2) ,(24)dt *至此,我们从多松弛格子-Boltzmann模型出发,基于扩散尺度下的Maxwell迭代,严格推导得出了辐射 传输方程,并且可以从方程(24)理论上得出该模型具有二阶的精度.一般而言,对于对流扩散问题,计 算流体力学等问题的L B 模型,其中的松弛系数与宏观方程中的扩散系数,流体黏性系数等有定量关系. 需要指出的是,根据从多松弛格子-Boltzmann模型严格推导得出辐射传输方程可知,本文提出的多松 弛格子-Boltzmann模型中的松弛参数均是自由的,与其他参数无关.对于一维和二维L B 模型,我们取 如下的松弛参数矩阵(19)(20)S = diag( 1 ,ir,l ) ,(25)S = diag(l,l,l,ir,l,5r,1,1,1) ,(26)对流扩散方程的多松弛L B 模型也采用了同样的处理方法,其中一维模型中的松弛参数,二维模型中 的松弛参数h 和s 5与扩散系数有关,而其他的松弛参数均取1.由于松弛矩阵中的松弛参数有无限种组 合方式,因此出于通用性考虑,我们选择了这种处理方法.同时需要指出的是当松弛参数矩阵中的松弛 系数相同时,多松弛模型退化到单松弛模型,即松弛矩阵中的松弛参数均为V2 结果及分析2.1 具有高斯型发射场的一维无限大平板考虑一充满吸收发射性介质的一维无限大平板内的辐射传递问题,平板内具有一高斯型发射场,该 问题由如下方程控制^+/3l ^e -u -b )2/a 2,z,b e [0,1] ,(27)考虑如下边界条件52东北电力大学学报第41卷I (〇,〇 =f 3-]e -b 2/a \ ^>0,(28)该问题存在解析解形式,其表达式如下/(2〇 =/(0,f )e x p ( —,)| 2 - (^ + 6)}X [erf (|+^)-erf (f +a )l ^>0, (29)考虑方向f = 1. 〇,a =〇• 02,6 = 0. 5,采用L B M 来模拟衰减系数为/3 = 1,10和50 时介质内辐射强度的分布,取1〇〇个格子,无量纲时间步长取土‘ =0.000 1,单松弛模型得到的结果和解析解对比,如图1所示,L B M 得到的辐射强度分布和解析解得到的辐射强度分布吻合地很好.接下来,我们进一步研究一维多松弛模型的稳 〇.〇4定性和精度.为了研究稳定性,我们考虑衰减系数为 10 nT1的情况,取100个格子,研究不同松弛参数下|所允许的最大时间步长.数值解和解析解的相对误| 〇.〇2 差定乂为Er = ^-------------(30)丨稳定性标准为数值解和解析解的相对误差小于 10'表1给出了不同松弛参数下所允许的最大时间 步长,不同参数的最大时间步长得到是根据我们定 义的稳定性标准,然后通过数值实验得到的,可以发现多松弛模型允许的最大时间步长可以随松弛参数调整,尤其当松弛参数小于1时,所允许的时间步长 大于单松弛模型,结果表明相比单松弛模型,多松弛模型可以在更大的时间步长内保持稳定,具有更好 的稳定性•多松弛模型的碰撞过程发生在矩空间,与多个速度分布函数相关联,相比单松弛模型发生在 速度空间的碰撞,多松弛模型本身在稳定性方面展现了很大的优势,数值结果证明了多松弛模型在稳定 性上的优势.此外,表2给出了不同格子数下单松弛和多松弛模型的相对误差,可以看出多松弛模型相 比单松弛模型具有更高的精度.图1衰减系数为卢=1,丨〇和501^时LBM 得到的辐射强度分布和解析解对比表1衰减系数/3 = 1〇 n T 1,100个格子下,单松弛(B G K )和多松她(M R T )模型允许的最大时间步长sr =0• 6sr =0. 8 sr =l.O(BGK)sr = 1 • 2sr = l • 4y m a x 22.618.413.28.2 4.1W ax2.26 e-31 • 84 e-31.32 e-30. 82 e-30.41e-3表2衰减系数/3 = 10n不同格子数下,单松弛(B G K )和多松弛(M R T )模型的相对误差格子数sr =0. 65r =0. 85r = l .2sr = 1.4BGK MRT BGKMRT BGK MRT BGK MRT 100 4.24 e-27.72 e-3 1. 14 e -2 3.09 e-3 4. 14 e-3 1.71 e-3 5.79 e-3 3.02 e-3150 1.82 e-2 3.24 e-3 4.84 e-3 1.25 e-3 1.85 e-37.77 e-4 2.54 e-3 1.35 e-32001.01 e-21.79 e-32.68 e~36.83 e—41.04 e-34. 40 e-41.42 e-37.57 e -42.2受高斯型脉冲照射的一维纯散射介质考虑厚度为1 m 的一维半透明平板介质内的瞬态辐射传输问题.介质为各向同性散射,壁面和 介质温度均为〇K,无发射.介质边界为透明边界,环境为真空.平板介质的衰减系数为1 nT1,右侧边界 无照射,左侧边界受到如下法向平行光人射辐射的照射:第1期刘晓川等:求解辐射传输方程的多松弛格子-Boltoimmi 模型53lp(0,t ) = /〇exp [//(〇 ,(31)公式中:/。
二维稳态辐射传输方程的有限差分求解法
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二维稳态辐射传输方程的有限差分求解法1 二维稳态辐射传输方程二维稳态辐射传输方程是研究辐射热传输问题的基础理论。
它描述物体辐射传输特性,准确地反映了空间、波长、温度等的热力学状态,常用于测量、模拟和描述光谱特性。
它不仅用于物体多光谱特性的研究,在无线电、声学、热学等行业也有广泛的应用。
求解二维稳态辐射传输方程,是热传输问题解决的基础,是目前比较受重视的热物理学问题。
2 有限差分求解法有限差分求解法(FDM: Finite Difference Method)是一种既简单又可用的求解方法,用来模拟复杂的物理问题,包括各种边界介质问题。
其基本思想是将边界条件描述的问题,分为数学问题的离散网格,然后对每个网格单元进行计算,最终将离散的解合成连续的数值解。
由于有了解的结构化,对相对复杂、难以分析的边界介质问题,可以得到较好的数值解,由此形成有限差差分求解方法。
有限差分求解法应用于二维稳态辐射传输方程时,针对空间导数和温度导数是微分方程可以采用空间抽样法进行求解。
把温度分布函数和透射辐射函数分别抽样为N×N个离散点,在每一个点处分别得到温度分布和透射辐射分布的多项式函数,然后建立有限区域的温度分布和传热分布的迭代形式,以及有限区域的传热和流动多角面的迭代形式。
有了以上离散网格,再使用有限元法或集成覆盖法即可求解得到连续的数值解。
3 稳定性分析稳定性分析是有限差分求解法成功实现的关键,其目的是检验有限差分法算法的有效性和准确性。
一般来说,有限差分求解法采用合适的时间步长和空间步长才能保证求解结果的稳定性。
对于二维稳态辐射传输方程,可以求解步长的最大值,得到稳定的精度和收敛性「CFL条件」,然后采用稳定性分析来确定系数当采用这个条件时能够得到准确解。
4 结论有限差分求解法是模拟复杂物理系统的一种有效方法,其结构简单、计算速度快,广为应用于边界介质传热问题,在二维稳态辐射传热中也有宝贵的应用,另外采用正确的稳定性分析,可以保证得到精确的求解结果,尤其在介质传输场景中,能够准确的反应空间的增长、温度的变化以及流量的流动等。
电磁场边界条件的推导
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电磁场边界条件的推导
电磁场边界条件的推导
一、电磁场传输方程的边界条件
1、定义
电磁场传输方程的边界条件,是指根据电磁场传播方程的数学形式,推导出它需要满足的边界条件的过程。
它是一个物理模型,用来描述电磁场在实际应用中的变化。
2、分析
电磁场传输方程是用来描述电磁场在介质中传播的实际方程,可表示为:
E/t = c~2 ~2E + u E
其中,E/t是电磁场强度变化的函数,c~2是介质的绝缘度,~2E 是位移电场的梯度,u是电荷的电位。
由于电磁场在介质内传播时,要满足以下几种边界条件:
(1)空气两侧的边界条件:空气电磁场的传播在两端要满足有限性条件,即对应的电场线不能漫出介质的边界;
(2)介质边界的边界条件:介质边界处电磁场的传播要满足平衡性条件,即电磁场在介质内外应当是平衡的,而且传播的电磁场线不应改变方向;
(3)源场点的边界条件:源场点的边界条件是指传播电磁场的源场的表示,即源场电磁场的两端均具有有限的电场和磁场强度。
三、总结
电磁场传输方程的边界条件是指,根据电磁场传播方程的数学形式,推导出所需满足的边界条件。
电磁场传输方程的边界条件主要有空气两侧的边界条件,介质边界的边界条件和源场点的边界条件。
第四章:辐射传输方程
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大气遥感
消光截面
在光散射和辐射传输领域中,通常用“截面”这一术 语,它与几何面积类似,用来表示粒子由初始光束中 所移除的能量大小。当对粒子而言时,截面的单位是 面积(厘米2),因此,以面积计的消光截面等于散射 截面与吸收截面之和。但当对单位质量而言时,截面 的单位是每单位质量的面积(厘米2· -1),这时,在 克 传输研究中用术语质量消光截面,因而,质量消光截 面等于质量散射截面与质量吸收截面之和。此外,当 消光截面乘以粒子数密度(厘米-3)或当质量消光截面 乘以密度(克· -3)时,该量称为“消光系数”, 厘米 它具有长度倒数(厘米-1)的单位。
大气遥感
光学厚度 (optical thickness, optical depth) 定义点s1和s2之间的介质的光学厚度为:
kds ' kds '
s1 s2
s2
s1
并有:
dτλ(s) = -kλρds (对大气如此) 因此传输方程可以写为:
dI I J d
其中 uL为叶面积密度。
在植被中,dτ与dz关系如何? 以平面平行大气为例,比尔定律具体表达式?
大气遥感
对于平面平行大气,且忽略大气中的多次散射 和发射,则传输方程为:
dI I d
上式的解为:
I I0 exp( d(z) / ) I0 exp[( () (0)) / ]
大气遥感
d[I(, )e / ] 1 参考式: J(, )e / d
对上式从0 到 τ0 积分:
I(, )e
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其中:
µs 4p
∫
p
0
sin θ dθ ∫ dφ ∫ sin θ ' dθ ' ∫ L0,0
0 0 0
2p
p
2p
1 p (θ ', φ ', θ , φ )dφ ' 4p
(3.2)
= L0,0
1 µs 4p 4p
∫
p
0
sin θ dθ ∫ dφ ∫ p ( s ', s )d Ω '
0 4p
2p
= L0,0
ππ 2 1 1 µs = sin θ dθ ∫ dφ L = µ s 2 ( 2ππ 2 L0,0 µ= µ s Φ (r , t ) ) 0,0 s ∫ 0 0 4π 4π
ˆ '⋅ s ˆ) 展开成 2 阶 Legendre 多项式: 对于后 3 项,采用漫射近似:将 p ( s
ˆ '⋅ s ˆ) = = = θ , µ ' cos θ ' p( s ) 令 µ cos ∑ ωl Pl ( cos Θ
1 4p
ˆ '⋅ s ˆ)d Ω ' = 1 ∫ p p( s
4
n= 0 m= − n
∑L
n
n,m
ˆ) (r , t )Yn ,m ( s
1 3 3 3 sin θ e − iφ L1,−1 + cos θ L1,0 − sin θ eiφ L1,1 = L00 + 8 4 8 πππ 4π
3
令Φ( = r,t)
2sin 2 2 = lim sin θ ∆θ → 0 ∆θ∆φ ∆φ → 0
( ∆θ ) 2
2 2
( ∆φ ) θ
2
∆Ω = sin θ∆θ∆φ ,即: d Ω =sin θ dθ dφ
ˆ '⋅ s ˆ) 为相位函数, ˆ ' 散射到 s ˆ 上的概率, p( s 它代表的物理意义为光子从方向 s 满足:
1
§1 从辐射传输方程到漫射方程的推导
ˆ 所给定的方向上,单位立体角内,单位时间内,通过垂 辐射传输方程描述的是在单位矢量 s
ˆ, t ) 来表示,它被称为辐射度,是辐射传输 ˆ 方向的单位面积上的能量,这个量用 L(r , s 直于 s
方程中最基本的物理量,单位是 Wm sr 。
−2 −1
∆L =
从辐射传输方程到有限元弱界 之 数学公式推导
安徽师范大学数学计算机科学学院 丁新涛
目录: 1 从辐射传输方程到漫射方程的推导……………………………………………1 2 匹配边界条件……………………………………………………………………10 3 弱界形式 ……………………………………………………………………… 26
2 2
( sin (θ + ∆θ ) − sin θ ) cos φ PP = 1 + ( sin (θ + ∆θ ) − sin θ ) sin φ + cos (θ + ∆θ ) − cos θ
=
2
2
( sin (θ + ∆θ ) − sin θ ) + ( cos (θ + ∆θ ) − cos θ )
d 1 ∂Φ (r , t ) c ∂t
1
4
∫π
d ˆ ⋅∇L(r , s ˆ, t )d Ω s =
4
∫πˆ ⋅∇∑ s源自n= 0 m= − n∑L
n
n,m
ˆ)d Ω ( x, y, z , t )Yn ,m ( s
n ∂L n ∂L 1 1 1 n ∂Ln ,m n,m n,m ˆ ˆ ˆ ˆ) d Ω ( ), ( ), = ⋅ s Y s Y s Yn ,m ( s ∑ ∑ ∑ ∑ n,m n,m ∑ ∑ ∫ − n ∂x − n ∂y − n ∂z n= n= 0 m= 0 m= 0 m= n= 4π n 1 ∂L ∂L ∂L ˆ ⋅ n ,m Yn ,m ( s ˆ), n ,m Yn ,m ( s ˆ), n ,m Yn ,m ( s ˆ) d Ω = s ∑ ∑ ∫ ∂y ∂z n = 0 m = − n 4π ∂x
= p ( µ ,φ = , µ ', φ ')
∑ ωl Pl µµ '+ (1 − µ 2 ) 2 (1 − µ '2 ) 2 cos (φ − φ ')
1 2 2 2 1 2
1
1
=
∑ ω P µ cos θ '+ (1 − µ ) (1 − cos θ ')
l l
cos (φ − φ ')
(*)
= µ s + µa 是光学传输系数, µa 和 µ s 分别 c 是光子在生物组织中的传播速度; µ t ˆ, t ) 表示内部光源的空间分布; r 是空 为生物组织的吸收系数和散射系数; S (r , s ˆ 是单位方向数(也即单位向量)定义为 间 点 坐 标 为 ( x, y , z ) , s (sin θ cos φ ,sin θ sin φ , cos θ ) , Ω ' 是空间立体角。 1 ∂Φ ( r , t ) 下面由(*)式推导漫射方程: = ∇ • ( D ( r , t ) ∇Φ ( r , t ) ) − µa Φ ( r , t ) + S ( r , t ) c ∂t
∂ ∂ ∂ 1 n ˆ) s1 , Ln ,mYn ,m ( s ˆ) s2 , Ln ,mYn ,m ( s ˆ) s3 ) d Ω = , , • ∑ ∑ ∫ ( Ln ,mYn ,m ( s ∂x ∂y ∂z n = 0 m = − n 4π
= ∇•∑
1
n= 0 m= − n 4 1 n
dd ∫ L(r , s , t )d Ω ,是光强在整个方向角内的积分,是 t 时刻流过整个球
4π
面的光强,表示流率(对时间再积分就是流量); d dd = J ( r , t ) ∫ sL(r , s , t )d Ω :Current density (energy flux) ,是矢量,将 L 投射到笛卡
ˆ = (sin θ cos φ ,sin θ sin φ , cos θ ) 对应于球面上 P 点,当 θ 、 φ 有微小增量 设s
∆θ 、 ∆φ ,对应 P = 1
= P2
( sin (θ + ∆θ ) cos φ ,sin (θ + ∆θ ) sin φ , cos (θ + ∆θ ) ) ,
后三项中的第一项:
µs 4p
=
∫
p
0
sin θ dθ ∫ dφ ∫ sin θ ' dθ ' ∫
0 0
2p
p
2p
0
3 sin θ ' e − iφ ' L1,−1 p (θ ', φ ',θ , φ )dφ ' 8p
(3.3)
cos (φ − φ ') dφ '
µs 4π
1 2 ππ 1 2π 2 3 2 L1,−1 ∫ d µ ∫ dφ ∫ sin 2 θ ' dθ ' ∫ e − iφ ' ∑ ωl Pl µ cos θ '+ (1 − µ 2 ) 2 1 − ( cos θ ') − 1 0 0 0 8π l =0
∆Eλ ,与下式对照, ∆a 是空间点 r 附近的邻域面积, ∆Eλ 是全波长 ∆t ∆Ω∆a∆λ
上的能量。
经过推导,可以得到辐射传输方程的形式:
d ˆ, t ) dd 1 ∂L(r , s ˆ ⋅∇L(r , s ˆ, t ) − µt L(r , s ˆ, t ) = −s c ∂t dd µ ˆ ', t ) p ( s ˆ '⋅ s ˆ)d Ω '+ S (r , s ˆ, t ) + s ∫ L(r , s 4p 4p
=
∑∑ ∫ π
n= 0 m= − n 4
1
n
∂Ln ,m ∂x
ˆ) s1 + Yn ,m ( s
∂Ln ,m ∂y
ˆ ) s2 + Yn ,m ( s
∂Ln ,m ∂z
ˆ) s3d Ω Yn ,m ( s
n 1 ∂ ∂ ∂ ˆ) s1 , Ln ,mYn ,m ( s ˆ) s2 , Ln ,mYn ,m ( s ˆ) s3 ) d Ω = ∑ ∑ , , • ( Ln ,mYn ,m ( s ∫ n = 0 m = − n 4π ∂x ∂y ∂z
∑ ∫L π ∑L
n
n,m n,m
ˆ) ( s1 , s2 , s3 ) d Ω Y (s ˆ) ( s1 , s2 , s3 ) d Ω Y (s
= ∇• ∫ ∑
d ˆ, t ) s ˆd Ω = ∇ • J ( r , t ) = ∇ • ∫ L (r , s
4π
4π n = 0 m = − n
P1
(x,y,z)
φ
P
∆φ
P2
θ
Figure 1: Schematic of energy flow through a differential area element at position within a . 2 图 2:关于空间立体角的微元
Δθ
differential solid angle element
2
( sin θ cos (φ + ∆φ ) ,sin θ sin (φ + ∆φ ) , cos θ ) ,