Python 多重继承
python 继承方法
python 继承方法Python 继承方法继承是面向对象编程中的一个重要概念，它允许我们创建一个新类并从现有类中继承属性和方法。
在 Python 中，我们可以通过定义一个类并指定它的父类来实现继承。
本文将介绍 Python 中的继承方法，包括单重继承、多重继承、方法重写等。
一、单重继承单重继承是指一个子类只从一个父类中继承属性和方法。
在 Python 中，我们可以通过在定义子类时将其父类作为参数来实现单重继承。
1. 定义父类首先，我们需要定义一个父类。
父类是包含要被子类所继承的属性和方法的基本模板。
```pythonclass Person:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef introduce(self):print("My name is {} and I am {} yearsold.".format(, self.age))```上面的代码定义了一个名为 Person 的父类，它包含了两个属性（name 和 age）和一个介绍自己的方法（introduce）。
2. 定义子类接下来，我们需要定义一个子类，并指定它的父类为 Person。
子类可以从其父类中继承所有属性和方法，并且还可以添加自己特有的属性和方法。
```pythonclass Student(Person):def __init__(self, name, age, grade):super().__init__(name, age)self.grade = gradedef introduce(self):print("My name is {} and I am {} years old. I am in grade {}.".format(, self.age, self.grade))```上面的代码定义了一个名为 Student 的子类，它从 Person 类中继承了 name 和 age 属性以及 introduce 方法，并添加了一个自己特有的属性 grade 和一个重写过的 introduce 方法。
python的多重继承的理解
python的多重继承的理解python的多重继承的理解Python和C++⼀样，⽀持多继承。
概念虽然容易，但是困难的⼯作是如果⼦类调⽤⼀个⾃⾝没有定义的属性，它是按照何种顺序去到⽗类寻找呢，尤其是众多⽗类中有多个都包含该同名属性。
对经典类和新式类来说，属性的查找顺序是不同的。
现在我们分别看⼀下经典类和新式类两种不同的表现：经典类：#! /usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-class P1():def foo(self):print 'p1-foo'class P2():def foo(self):print 'p2-foo'def bar(self):print 'p2-bar'class C1(P1,P2):passclass C2(P1,P2):def bar(self):print 'C2-bar'class D(C1,C2):passif __name__ =='__main__':d=D()d.foo()d.bar()执⾏的结果：p1-foop2-bar将代码实例，画了⼀个图，⽅便理解：从上⾯经典类的输出结果来看，实例d调⽤foo()时，搜索顺序是 D => C1 => P1，实例d调⽤bar()时，搜索顺序是 D => C1 => P1 => P2总结：经典类的搜索⽅式是按照“从左⾄右，深度优先”的⽅式去查找属性。
d先查找⾃⾝是否有foo⽅法，没有则查找最近的⽗类C1⾥是否有该⽅法，如果没有则继续向上查找，直到在P1中找到该⽅法，查找结束。
新式类：#! /usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-class P1(object):def foo(self):print 'p1-foo'class P2(object):def foo(self):print 'p2-foo'def bar(self):print 'p2-bar'class C1(P1,P2):passclass C2(P1,P2):def bar(self):print 'C2-bar'class D(C1,C2):passif __name__ =='__main__':print D.__mro__ #只有新式类有__mro__属性，告诉查找顺序是怎样的d=D()d.foo()d.bar()执⾏的结果：(<class '__main__.D'>, <class '__main__.C1'>, <class '__main__.C2'>, <class '__main__.P1'>, <class '__main__.P2'>, <type 'object'>)p1-fooC2-bar从上⾯新式类的输出结果来看，实例d调⽤foo()时，搜索顺序是 D => C1 => C2 => P1实例d调⽤bar()时，搜索顺序是 D => C1 => C2总结：新式类的搜索⽅式是采⽤“⼴度优先”的⽅式去查找属性。
云开发技术应用(Python) 23-2 覆盖方法与多重继承
23.1.1 覆盖方法
#_*_ coding:utf-8 _*_ class Father: def bad(self): print 'father: smoking, drinking' class Son(Father): def bad(self): Father.bad(self) # 调用父类中的同名方法 print 'son: gambling' # 只添加父类方法中没有的功能 s1 = Son() s1.bad() 执行结果： father: smoking, drinking son: gambling
物，同时也是掠食者，因此它可以同时继承哺乳动物的方法（恒温、胎 生）和掠食动物的方法（捕食猎物）。
23.1.2 多重继承
如果缺乏多重继承的支持，往往会导致同一个功能在多个地方被重写，但多 重继承也存在争议，这主要集中在钻石问题上，下次课程我们会介绍它。 多重继承的语法很简单，类似于定义函数时定义多个参数，多重继承也是在
可以看到，在类Cat中什么都没有定义，但我们可以调用它通过多重继承获 得的方法。 注意，在刚才的代码中出现了__bases__，这是任何类都有的一个隐藏属性， 它是一个元组，包含了当前类的父类，但不包含祖父类。对于没有继承任何父类 的类，它的__bases__是一个空元组。__bases__属于类而并非对象，通过实例来 访问__bases__是非法的，所以在上面的例子中直接使用类名来访问。
在这个例子中，子类调用父类中的同名方法，然后添加继承多个父类。C++和Python支持这样 的特性，而Java、C#等则不允许。 在Python中有两种性质的多重继承，一种是纵向多重继承，即子类
继承父类、父类继承祖父类；另一种是横向多重继承，例如猫是哺乳动
python多重继承新算法C3介绍
python多重继承新算法C3介绍mro即 method resolution order (⽅法解释顺序)，主要⽤于在多继承时判断属性的路径(来⾃于哪个类)。
在python2.2版本中，算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构，编译出⼀张列表，包括搜索到的类，按策略删除重复的。
但是，在维护单调性⽅⾯失败过（顺序保存），所以从2.3版本，采⽤了新算法C3。
为什么采⽤C3算法C3算法最早被提出是⽤于Lisp的，应⽤在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满⾜本地优先级，和单调性的问题。
本地优先级：指声明时⽗类的顺序，⽐如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。
单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前⾯，那么在C的所有⼦类⾥，也必须满⾜这个顺序。
C3算法判断mro要先确定⼀个线性序列，然后查找路径由由序列中类的顺序决定。
所以C3算法就是⽣成⼀个线性序列。
如果继承⾄⼀个基类:复制代码代码如下:class B(A)这时B的mro序列为[B,A]如果继承⾄多个基类复制代码代码如下:class B(A1,A2,A3 ...)这时B的mro序列 mro(B) = [B] + merge(mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1,A2,A3])merge操作就是C3算法的核⼼。
遍历执⾏merge操作的序列，如果⼀个序列的第⼀个元素，是其他序列中的第⼀个元素，或不在其他序列出现，则从所有执⾏merge操作序列中删除这个元素，合并到当前的mro中。
merge操作后的序列，继续执⾏merge操作，直到merge操作的序列为空。
如果merge操作的序列⽆法为空，则说明不合法。
例⼦：复制代码代码如下:class A(O):passclass B(O):passclass C(O):passclass E(A,B):passclass F(B,C):passclass G(E,F):passA、B、C都继承⾄⼀个基类，所以mro序列依次为[A,O]、[B,O]、[C,O]复制代码代码如下:mro(E) = [E] + merge(mro(A), mro(B), [A,B])= [E] + merge([A,O], [B,O], [A,B])执⾏merge操作的序列为[A,O]、[B,O]、[A,B]A是序列[A,O]中的第⼀个元素，在序列[B,O]中不出现，在序列[A,B]中也是第⼀个元素，所以从执⾏merge操作的序列([A,O]、[B,O]、[A,B])中删除A，合并到当前mro，[E]中。
Python类的继承方式
Python类的继承方式Python语言中，类的继承是一种重要的面向对象编程技术。
继承是指在一个已经定义好的类的基础上，创建一个新的类，并对其进行修改和扩展，以便满足新的需求和要求。
Python中的类继承方式包括单继承、多继承、混合继承等，每种方式各有优缺点，程序员可以根据自己的需求和情况进行选择。
1.单继承单继承是指一个类只继承自一个父类。
在Python中，通过在定义类时在括号中指定父类的名称来实现单继承。
例如，下面的代码片段定义了一个名为Square的类，它继承自Rectangle类。
```class Rectangle:def __init__(self, width, height):self.width = widthself.height = heightclass Square(Rectangle):def __init__(self, side):super().__init__(side, side)```其中，Square类继承了Rectangle类的__init__()方法，并使用super()函数调用它。
由于Square类没有自己的__init__()方法，因此它将使用父类的__init__()方法来初始化自己的属性。
另外，Square类还对父类继承来的__init__()方法进行了修改，以便适应自己的需求。
单继承方式的主要优点是简单、易于理解和调试。
由于每个类只继承自一个父类，因此继承关系清晰明了，代码结构清晰易读。
而且，由于单继承方式减少了不同父类之间的冲突，因此程序出现问题的概率也较小。
然而，单继承方式也存在一些限制。
首先，由于一个类只能继承自一个父类，因此在满足多重继承需求时很难适应。
其次，在单继承的情况下，子类无法访问父类之外的属性和方法，这可能会限制子类的能力。
2.多继承多继承是指一个类继承自多个父类。
通过使用逗号分隔符，在定义类时可以指定多个父类的名称。
例如，下面的代码片段定义了一个名为Cube的类，它继承了Square和Rectangle两个类。
Pythonsuper（）函数使用及多重继承
Pythonsuper（）函数使⽤及多重继承super()函数可以⽤于继承⽗类的⽅法，语法如下：super(type[, object-or-type])虽然super()函数的使⽤⽐较简单，但是需要根据单继承和多继承来分析函数的调⽤关系。
⾸先，当类之间的继承关系为单继承时，函数调⽤关系也⽐较简单，可以参考如下的例⼦：#!/usr/bin/env python3class A(object):def __init__(self):print('class A')class B(A):def __init__(self):super(B, self).__init__()print('class B')b = B()上述代码运⾏结果如下：class Aclass B从结果可以看出，⼦类B在实例化时调⽤了⽗类A的__init__()⽅法。
当进⾏多重继承时，需要考虑MRO的问题。
所谓MRO，即Method Resolution Order，⾃Python2.3以来，MRO采⽤⼴度优先（区别于深度优先）的规则定义。
为了更好的理解这个问题，让我们先来看如下的代码：#!/usr/bin/env python3class A(object):def __init__(self):self.n = 10def minus(self, m):print('minus in class A start')self.n -= mprint('minus in class A end')class B(A):def __init__(self):self.n = 7def minus(self, m):print('minus in class B start')super(B, self).minus(m)self.n -= 2print('minus in class B end')class C(A):def __init__(self):self.n = 12def minus(self, m):print('minus in class C start')super(C, self).minus(m)self.n -= 5print('minus in class C end')class D(B,C):def __init__(self):self.n = 15def minus(self, m):print('minus in class D start')super(D, self).minus(m)self.n -= 2print('minus in class D end')print('The MRO of class D is :')print(D.__mro__)d = D()d.minus(2)print(d.n)代码运⾏结果：The MRO of class D is :(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)minus in class D startminus in class B startminus in class C startminus in class A startminus in class A endminus in class C endminus in class B endminus in class D end4从运⾏结果可以看出，⼦类D的MRO为(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class'__main__.A'>, <class 'object'>)，也就是⼦类D的minus函数在调⽤⽗类函数时的调⽤顺序依次为BCA，⽽后续的调试打印信息也正好验证了该顺序。
python中多重继承与super函数用法
python中多重继承与super函数⽤法python有类似于C++的类继承，例如：class A:def__init__(self):print"init A Class"class B(A):def__init__(self):A()print"init B class"结果：init A Classinit B class在上⾯的继承关系中在初始化类B的时候需要在__init__函数中同时初始化A，在单⼀继承的模式当中，这种⽅式有效切不会引起在错误。
但是如果是多重继承的模式时，⽐如lass A(object):def__init__(self):print"init A Class"class B(A):def__init__(self):A.__init__(self)print"init B class"class C(A):def__init__(self):A.__init__(self)print"init C class"class D(B,C):def__init__(self):B.__init__(self)C.__init__(self)print"init D class"结果：init A Classinit B classinit A Classinit C classinit D class从结果中可以看到classA被初始化了两次，这不是期望的结果，在实际的应⽤中会造成错误，super函数就是为了这种情况⽽存在的，防⽌⽗函数被多次初始化。
例如：class A(object):def __init__(self):print "init A Class"class B(A):def __init__(self):print"init B class"super(B, self).__init__()class C(A):def __init__(self):print"init C class"super(C, self).__init__()class D(B,C):def __init__(self):print "init D class"super(D, self).__init__()class E(A):def __init__(self):print "init E class"super(E, self).__init__()class F(D,E):def __init__(self):print "init F class"super(F, self).__init__()F = F()结果：init F classinit D classinit B classinit C classinit E classinit A Class在⼦类中初始化⽗对象是，利⽤super函数就能够在多重继承的时候只初始化⽗函数⼀次。
python的继承详解
python的继承详解⽬录1、单继承：⼦类只继承⼀个⽗类2、多继承：⼦类继承多个⽗类3、⼦类重写⽗类的同名属性和⽅法4、⼦类调⽤⽗类同名属性和⽅法5、6、调⽤⽗类⽅法super()总结1、单继承：⼦类只继承⼀个⽗类举例：煎饼果⼦⽼师傅在煎饼果⼦界摸爬滚打⼏⼗年，拥有⼀⾝精湛的煎饼果⼦技术，并总结了⼀套"古法煎饼果⼦配⽅"。
可是⽼师傅年迈已久，在嗝屁之前希望把⾃⼰的配⽅传承下去，于是⽼师傅把配⽅传给他的徒弟⼤猫...虽然⼦类没有定义__init__⽅法初始化属性，也没有定义实例⽅法，但是⽗类有。
所以只要创建⼦类的对象，就默认执⾏了那个继承过来的__init__⽅法⼦类在继承的时候，在定义类时，⼩括号()中为⽗类的名字⽗类的属性、⽅法，会被继承给⼦类2、多继承：⼦类继承多个⽗类⼤猫掌握了师傅的配⽅，可以制作古法煎饼果⼦，但是⼤猫是个爱学习的好孩⼦，他希望学到更多的煎饼果⼦的做法，于是通过百度搜索，找到了⼀家煎饼果⼦培训学校。
多继承可以继承多个⽗类，也继承了所有⽗类的属性和⽅法。
注意：如果多个⽗类中有同名的属性和⽅法，则默认使⽤第⼀个⽗类的属性和⽅法（根据类的魔法属性mro的顺序来查找）多个⽗类中，不重名的属性和⽅法，不会有任何影响。
3、⼦类重写⽗类的同名属性和⽅法⼤猫掌握了师傅的配⽅和学校的配⽅，通过研究，⼤猫在两个配⽅的基础上，创建了⼀种全新的煎饼果⼦配⽅，称之为 "猫⽒煎饼果⼦配⽅"。
⼤猫的新配⽅⼤受欢迎，但是有些顾客希望也能吃到古法配⽅和现代配⽅的煎饼果⼦...（⼦类调⽤⽗类的同名属性和⽅法）4、⼦类调⽤⽗类同名属性和⽅法⽆论何时何地，self都表⽰是⼦类的对象。
在调⽤⽗类⽅法时，通过传递self参数，来控制⽅法和属性的访问修改。
5、⼤猫的煎饼果⼦店⾮常红⽕，终于有⼀天，他成了世界⾸富！！但是他也⽼了，所以他希望把师傅的配⽅和学校的配⽅以及⾃⼰的配⽅继续传承下去...6、调⽤⽗类⽅法super()总结本篇⽂章就到这⾥了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容！。
Python多重继承使用方法详解!
Python多重继承使用方法详解!继承是面向对象编程的重要方式，通过继承子类就可以扩展父类的功能。
而在Python中是支持多重继承的，也就是我们可以为一个类同时指定多个父类。
那么Python多重继承如何使用?本篇文章为大家介绍一下Python多重继承使用方法，快来看看吧。
语法：class subClass(Base1,Base2)该语法的含义是创建了一个subClass类，让它同时继承了Base1和Base2的相关特性，关于继承还有以下规则需要遵循：1. 继承只会继承父类的方法，不能继承父类的变量;2. 要想继承父类的变量，需要执行父类的__init__(self)方法;3. 下划线开头的变量或方法，会被认为是受保护的，不能直接点出来，但如果强制打出来的话也一样能用，只是会有警告;4. 静态方法中不能使用self，用@staticmethod声明这是一个静态方法。
实例：class A(object):def __init__(self):print('A')super(A, self).__init__()class B(object):def __init__(self):print('B')super(B, self).__init__()class C(A,B):def __init__(self):print('C')super(C, self).__init__()以上实例是子类C多重继承了A和B的特性，是多重继承最基本的用法，除此之外，还有很多用法，多重继承的使用是需要注意的，使用不当，它带来的麻烦可能比解决的问题还多，因此，除非现有代码无法实现想要的功能，建议不考虑使用多重继承!。
python简述面向对象中的继承
一、什么是继承？继承是面向对象编程中的一个重要概念，通过继承可以实现代码的复用和扩展。
在Python中，继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法，从而可以在不改变原来类的情况下对其进行扩展。
二、继承的语法在Python中，继承的语法非常简单，只需要在定义类的时候在类名后面加上所要继承的父类即可。
例如：```pythonclass Parent:def __init__(self): = "parent"def speak(self):print("I am the parent class")class Child(Parent):def __init__(self):super().__init__()self.age = 10def speak(self):print("I am the child class")```在上面的例子中，Child类继承了Parent类，因此可以使用Parent 类中的属性和方法。
在Child类中，我们可以重写父类的方法，以实现对父类方法的扩展或修改。
三、继承的特点1. 子类可以继承父类的属性和方法：子类可以直接使用父类中的属性和方法，无需重新定义。
2. 子类可以重写父类的方法：如果子类和父类中有同名的方法，子类会优先使用自己的方法，从而实现对父类方法的扩展或修改。
3. 多重继承：子类可以同时继承多个父类的属性和方法，从而实现更灵活的代码复用。
四、继承的优势1. 代码复用：继承可以让子类直接使用父类中的代码，避免重复编写相同的代码。
2. 扩展性：通过继承，可以轻松地对父类进行扩展和修改，从而满足特定的业务需求。
3. 维护性：继承可以让代码结构更加清晰和易于维护，提高代码的可读性和可维护性。
五、实例下面通过一个实际的例子来演示继承的应用：```pythonclass Animal:def __init__(self, name): = namedef speak(self):print(f"{} is speaking")class Dog(Animal):def __init__(self, name, breed):super().__init__(name)self.breed = breeddef speak(self):print(f"{} is barking")class Cat(Animal):def __init__(self, name, color):super().__init__(name)self.color = colordef speak(self):print(f"{} is meowing")```在上面的例子中，Animal类是父类，Dog和Cat类是子类，它们分别继承了Animal类的属性和方法。
Python语言基础：类的多重继承
Dogl
Bat
Bird
Parrotl
Ostrich
类的多重继承
按照能跑和能飞归类，可以设计出如下所图中类的层ble
Dogl
Ostrich
Flyable
Parrotl
Bat
类的多重继承
实例：类的多重继承实现，首先，主要的类层次仍按照哺乳类和鸟类设计。
具体实现：
class Animal(object): def how_to_live(self): print("要吃东西，不能进行光合作用")
class Flyable(object): def move(self): print("用翅膀飞的")
对于需要Runnable功能的动物，就多继承一个Runnable。
class Dog(Mammal,Runnable): pass
类的多重继承
对于需要Flyable功能的动物，就多继承一个Flyable。
类的多重继承
类的多重继承
多重继承是指一个子类通过继承的方式来获得更多个父类的方法和属性。使 用如下的例子来解释多重继承，假设要实现以下四种动物：
Dog：狗 Bat：蝙蝠 Parrot：鹦鹉 Ostrich：鸵鸟
类的多重继承
按照哺乳动物和鸟类归类，可以设计出如下所图中类的层次：
Animall
Mammal
#大类 class Mammal(Animal):
def how_to_birth(self): print("胎生")
class Bird(Animal): def how_to_birth(self): print("卵生")
类的多重继承
浅析python继承与多重继承
浅析python继承与多重继承记住以下⼏点:直接⼦类化内置类型(如dict,list或str)容易出错,因为内置类型的⽅法通常会忽略⽤户覆盖的⽅法,不要⼦类化内置类型,⽤户⾃定义的类应该继承collections模块。
def __setitem__(self, key, value):super().__setitem__(key, [value] * 2) # 错误案例class AnswerDict(dict):def __getitem__(self, item): # 错误案例return 42import collectionsclass DoppelDict2(erDict): # 正确案例def __setitem__(self, key, value):super().__setitem__(key, [value] * 2)class AnswerDict2(erDict): # 正确案例def __getitem__(self, item):return 42多重继承有关的另⼀个问题就是:如果同级别的超类定义了同名属性.Python如何确定使⽤哪个?class DoppelDict(dict):def __setitem__(self, key, value):super().__setitem__(key, [value] * 2)class AnswerDict(dict):def __getitem__(self, item):return 42import collectionsclass DoppelDict2(erDict):def __setitem__(self, key, value):super().__setitem__(key, [value] * 2)class AnswerDict2(erDict):def __getitem__(self, item):return 42class A:def ping(self):print('Ping:', self)class B(A):def pong(self):print('pong:', self)class C(A):def pong(self):print('PONG:', self)class D(B, C):def ping(self):super().ping()print('post-ping:', self)def pingpong(self):self.ping()super().ping()self.pong()super().pong()C.pong(self)if __name__ == '__main__':d = D()print(d.pong()) # 输出来源于Bprint(C.pong(d)) #输出来源于C 超类的⽅法都可以直接调⽤,此时要把实例作为显⽰参数传⼊.python能区别调⽤的是哪个⽅法,通过⽅法解析顺序>>> D.mro()[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]若想把⽅法调⽤委托给超类,推荐的⽅式是使⽤内置的super()函数.以下是对于d.pingpong()⽅法的解读>>> self.ping()Ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> post-ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> 第⼀个调⽤的是self.ping(),运⾏的是是D类的ping,⽅法.第⼆个调⽤的的是super().ping(),跳过D类的ping⽅法,找到A类的ping⽅法.Ping: <__main__.D object at0x000002213877F2B0>第三个调⽤的是self.pong()⽅法,根据__mro__,找到B类实现的pong⽅法. pong: <__main__.D object at0x000002213877F2B0>第四个调⽤时super().pong(),也是根据__mro__,找到B类实现的pong⽅法. pong: <__main__.D object at0x000002213877F2B0>第五个调⽤的是C.pong(self),忽略了__mro__,找到的是C类实现的pong⽅法. PONG: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>。
python类的继承与重写
python类的继承与重写Python类的继承与重写随着程序开发的不断发展，类（class）成为了面向对象编程的重要概念。
在Python语言中，使用类可以方便地组织代码，使之更易懂、更易维护。
而类的继承与重写则是类的重要特性之一。
一、类的继承类的继承是指一个类（称之为子类）可以继承另一个类（称之为父类）的属性和方法。
通过继承，子类可以扩展、修改或重写父类的功能。
在Python中，使用关键字“class”定义一个类，如下所示：class Animal(object):def run(self):print('Animal is running...')这里定义了一个名为Animal的类，它有一个方法run。
现在，我们定义一个子类Dog，它继承了父类Animal的属性和方法：class Dog(Animal):pass这里定义了一个名为Dog的子类，它继承了父类Animal的属性和方法。
现在，我们来测试一下：dog = Dog()dog.run()输出结果为：“Animal is running…”这说明，子类Dog会自动调用父类Animal的方法。
二、重写父类的方法有时候，我们需要在子类中重新定义（或称为重写）父类的方法，以满足子类的需求。
具体方法是在子类中定义与父类同名的方法。
例如：class Dog(Animal):def run(self):print('Dog is running...')这里的Dog类重写了父类Animal的run方法，将其改为输出“Dog is running…”。
现在，我们来测试一下：dog = Dog()dog.run()输出结果为：“Dog is running…”这说明，子类Dog会调用自己的方法，而不是从父类继承过来的方法。
我们还可以在子类中调用父类的方法，通过关键字“super”实现。
例如：class Dog(Animal):def run(self):super(Dog, self).run()print('Dog is running...')这里的Dog类包含了父类Animal的run方法。
Python中的多重继承方案
Python中的多重继承方案一、前言多重继承是一种设计模式，是面向对象编程语言中的一种技术，能够实现代码复用与通用性设计。
本文将介绍Python中的多重继承方案。
二、继承与多重继承继承是一种面向对象的编程技术，可以实现代码重用并提高代码的可维护性。
通过继承，我们可以把公共的代码从多个类中提取出来，并将这些代码暴露给其他类。
Python中的继承基本语法如下：```class Parent:def __init__(self):self.x = 1class Child(Parent):def __init__(self):super().__init__() #父类初始化方法self.y = 2```在上面的例子中，`Child`类继承了`Parent`类。
`super()`函数被用来调用`Parent`类的初始化方法，以便初始化`Parent`类所定义的实例变量，它保证了父类的初始化代码执行了。
多重继承意味着一个类可以从多个父类中继承。
Python中可以用逗号分隔列表的方式表示声明一个多重继承的类，例如：```class A:def foo(self):print('A')class B:def foo(self):print('B')class C(A, B):passc_obj = C()c_obj.foo() # A```在上面的例子中，类`C`同时继承了类`A`和类`B`,当我们调用`foo`方法时，`C`实例通过继承A类的方法调用了`A`类的`foo`方法，系统不再继续查找`B`类的同名方法。
三、方法解析顺序在Python中，多重继承依赖于一个被称为方法解析顺序(MRO)的概念。
MRO定义了Python在多重继承中逐个查找属性的顺序，例如方法。
MRO的计算遵循以下三条原则：（1）子类永远在父类前面被检查。
（2）如果有多个父类，它们按照在类定义中出现的顺序被检查。
python多继承简单案例
python多继承简单案例【实用版】目录一、Python 多继承的概念二、Python 多继承的简单案例三、Python 多继承的优点四、Python 多继承的注意事项正文一、Python 多继承的概念在面向对象编程中，继承是一种代码重用机制，它允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法。
Python 支持单一继承，也支持多继承。
多继承是指一个子类可以同时继承多个父类，这样的子类被称为多重子类。
在多继承的情况下，子类可以重用多个父类的属性和方法，从而实现更加灵活的编程。
二、Python 多继承的简单案例下面是一个简单的 Python 多继承案例，通过这个案例可以了解如何在 Python 中实现多继承。
```pythonclass Animal:def __init__(self, name):print(1) = namedef eat(self, food):print( + "吃" + food) def drink(self, drink):print( + "喝" + drink) class Dog(Animal):def __init__(self, name):super().__init__(name)print("狗")def speak(self):print( + "旺旺")class Cat(Animal):def __init__(self, name):super().__init__(name)print(2)def speak(self):print( + "喵喵")class Monster(Cat, Dog):def __init__(self, name):super().__init__(name)print("怪物")def speak(self):super().speak()dog = Dog("二哈")dog.eat("大棒骨")cat = Cat("Mikey")cat.eat("小老鼠")monster = Monster("四不像")monster.eat("吃人")monster.speak()```三、Python 多继承的优点1.代码重用：多继承允许子类重用多个父类的属性和方法，减少了代码重复。
python多继承简单案例
python多继承简单案例摘要：一、Python多继承简介1.多继承的概念2.多继承的用途二、Python多继承的简单案例1.案例一：单继承与多继承的对比2.案例二：多继承的实现3.案例三：多继承的优点与缺点三、Python多继承在实际开发中的应用1.实际应用场景2.注意事项正文：Python多继承简单案例Python是一种支持多继承的编程语言，多继承指的是一个类可以继承自多个父类。
这种特性可以使代码更加简洁、清晰，并且具有更好的可扩展性。
本文将通过三个简单的案例，向大家介绍Python多继承的基本概念、实现方法以及在实际开发中的应用。
一、Python多继承简介1.多继承的概念多继承是Python中一种强大的类继承特性，它允许一个类同时继承自多个父类。
这种特性可以帮助我们减少代码的重复，提高代码的可读性和可维护性。
2.多继承的用途多继承的主要用途有两个：（1）代码复用：通过多继承，子类可以继承父类的属性和方法，从而减少代码的重复。
（2）功能扩展：通过多继承，子类可以同时拥有多个父类的属性和方法，从而实现功能的扩展。
二、Python多继承的简单案例1.案例一：单继承与多继承的对比为了让大家更好地理解多继承的概念，我们先来看一个单继承与多继承的对比案例。
假设我们有一个基类`Animal`，以及两个子类`Dog`和`Cat`，它们分别继承自`Animal`类。
```pythonclass Animal:def __init__(self, name): = namedef speak(self):passclass Dog(Animal):def __init__(self, name, breed):super().__init__(name)self.breed = breeddef speak(self):return "Woof!"class Cat(Animal):def __init__(self, name, color):super().__init__(name)self.color = colordef speak(self):return "Meow!"```在这个案例中，`Dog`类和`Cat`类都继承自`Animal`类，它们分别实现了`Animal`类中的`speak`方法，从而各自拥有不同的叫声。
python中继承类的方法
python中继承类的方法Python中继承类的方法继承是面向对象编程中一个重要的概念，它允许我们创建一个新的类，从已有的类中继承属性和方法。
Python作为一种面向对象的编程语言，提供了简洁而强大的继承机制，使得代码的复用变得更加容易。
在本文中，我们将深入探讨Python中继承类的方法。
1. 什么是继承继承是一种代码复用的机制，它允许我们创建一个新的类（称为子类），从一个已存在的类（称为父类或基类）中继承属性和方法。
子类会自动继承父类的所有非私有属性和方法，这样就可以避免重复编写相似的代码。
2. 继承的语法在Python中，我们使用关键字`class`来定义一个类，并使用圆括号指定要继承的父类。
语法如下：pythonclass 子类名(父类名):pass例如，我们有一个`Person`类，我们可以创建一个`Student`子类来继承`Person`类的属性和方法：pythonclass Person:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef greet(self):print(f"Hello, my name is {}.")class Student(Person):pass在上面的例子中，`Student`类继承了`Person`类，它会自动拥有`Person`类的`name`和`age`属性以及`greet`方法。
3. 子类的初始化方法当创建一个子类对象时，子类的初始化方法会自动调用。
子类的初始化方法可以通过调用父类的初始化方法来继承父类的属性。
在Python中，我们可以使用内置函数`super()`来实现这一点。
pythonclass Student(Person):def __init__(self, name, age, id):super().__init__(name, age)self.id = id在上述例子中，`Student`类的初始化方法接受父类`Person`的三个参数，并使用`super().__init__(name, age)`来调用父类的初始化方法。
python 组合复用
Python 组合复用在软件开发中，组合复用是一种重要的设计原则，它允许开发人员通过将现有的类和模块组合在一起来构建新的功能。
Python作为一门面向对象的编程语言，提供了多种机制来实现组合复用。
本文将介绍Python中常用的组合复用方法，并提供示例代码以帮助读者更好地理解。
继承与多重继承继承是实现组合复用的基本方法之一。
通过继承，子类可以获得父类的属性和方法，并且可以在此基础上添加新的功能或修改已有功能。
Python支持单继承和多重继承两种方式。
单继承单继承是指一个子类只能继承一个父类。
通过使用class 子类名(父类名)的语法，可以实现单继承。
下面是一个简单的示例：class Animal:def __init__(self, name): = namedef say_hello(self):print(f"{} says hello!")class Dog(Animal):def bark(self):print("Woof woof!")在上述示例中，Animal类定义了一个基本的动物类，包含一个构造函数和一个say_hello方法。
Dog类从Animal类派生，继承了say_hello方法，并添加了一个新的方法bark。
dog = Dog("Tom")dog.say_hello() # 输出："Tom says hello!"dog.bark() # 输出："Woof woof!"多重继承多重继承是指一个子类可以同时继承多个父类。
通过使用逗号分隔的方式，可以在类定义中指定多个父类。
下面是一个简单的示例：class Flyable:def fly(self):print("I'm flying!")class Swimmable:def swim(self):print("I'm swimming!")class Duck(Flyable, Swimmable):pass在上述示例中，Flyable和Swimmable是两个独立的父类，它们分别定义了飞行和游泳的功能。
python类高级用法
python类高级用法Python类是面向对象编程的基本概念之一，它提供了一种组织和保存数据的方式，同时还能够封装数据和行为。
在这篇文章中，我们将深入探讨一些Python类的高级用法。
- 类的继承Python的类允许通过继承来扩展已有的类。
这使得我们能够以一种简洁灵活的方式重用已有的代码。
继承发生在两个类之间，一个类称为子类，另一个类称为父类。
子类继承了父类的属性和方法，同时还可以定义自己特殊的属性和方法。
pythonclass BaseClass:def __init__(self, name): = namedef print_name(self):print(f"My name is {}.")class DerivedClass(BaseClass):def __init__(self, name, age):super().__init__(name)self.age = agedef print_age(self):print(f"My age is {self.age}.")obj = DerivedClass("John", 25)obj.print_name() # 输出: My name is John.obj.print_age() # 输出: My age is 25.在上面的例子中，我们定义了一个名为`BaseClass`的基类，它有一个`name`属性和一个`print_name`方法。
然后我们定义了一个名为`DerivedClass`的子类，它继承了`BaseClass`的属性和方法，并额外增加了一个`age`属性和一个`print_age`方法。
我们创建了一个`DerivedClass`的实例对象，并调用了`print_name`和`print_age`方法来验证继承的效果。
- 多重继承除了单一继承，Python还支持多重继承，这意味着一个类可以从多个父类继承属性和方法。
python继承子类方法
python继承子类方法Python中的继承是面向对象编程中的一种重要概念，它允许我们创建一个新的类，从而可以继承已有类的属性和方法。
在继承关系中，父类是被继承的类，子类是继承的类。
子类可以使用父类的方法，并且还可以根据需要添加自己的方法和属性。
Python中的继承是通过在子类的定义中使用父类的名称来实现的。
子类可以继承父类的所有属性和方法。
当我们创建一个子类的对象时，它将自动拥有父类的属性和方法。
在Python中，可以通过使用super()函数来调用父类的方法。
super()函数返回一个临时对象，该对象可以用于调用父类的方法。
通过super()函数，子类可以访问父类的方法并进行相应的操作。
继承的一个重要概念是方法重写。
方法重写是指子类中定义了与父类中同名的方法。
当我们调用子类对象的该方法时，将调用子类中的方法而不是父类中的方法。
方法重写使得子类可以根据需要对继承的方法进行修改或扩展。
在Python中，子类可以继承多个父类的方法和属性。
这种继承方式称为多重继承。
多重继承可以通过在子类的定义中使用多个父类的名称来实现。
子类继承多个父类的属性和方法，并且可以根据需要对其进行修改或扩展。
继承是面向对象编程中的重要概念之一，它可以帮助我们提高代码的复用性和可维护性。
通过继承，我们可以在不修改原有代码的情况下对其进行扩展和修改。
继承还可以使代码结构更加清晰和易于理解。
除了继承父类的方法和属性之外，子类还可以添加自己的方法和属性。
这样可以进一步扩展父类的功能，使其更加符合实际需求。
继承还可以用于实现多态性。
多态性是指同一个方法可以根据不同的对象而表现出不同的行为。
在继承关系中，父类的方法可以被子类重写，从而实现多态性。
继承的另一个重要概念是抽象类和接口。
抽象类是指包含抽象方法的类，抽象方法是没有具体实现的方法。
抽象类不能被实例化，只能被继承。
子类必须实现抽象类中的抽象方法。
接口是指只包含抽象方法的类，接口类似于抽象类，但不能包含属性和非抽象方法。
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Python 多重继承
继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。
回忆一下4种动物：
∙Dog - 狗狗；
∙Bat - 蝙蝠；
∙Parrot - 鹦鹉；
∙Ostrich - 鸵鸟。
如果按照哺乳动物和鸟类归类，我们可以设计出这样的类的层次：
但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类，我们就应该设计出这样的类的层次：
如果要把上面的两种分类都包含进来，我们就得设计更多的层次：
∙哺乳类：能跑的哺乳类，能飞的哺乳类；
∙鸟类：能跑的鸟类，能飞的鸟类。
这么一来，类的层次就复杂了：
如果要再增加“宠物类”和“非宠物类”，这么搞下去，类的数量会呈指数增长，很明显这样设计是不行的。
正确的做法是采用多重继承。
首先，主要的类层次仍按照哺乳类和鸟类设计：
只需要先定义好
和
对于需要
对于需要
通过多重继承，一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能。
MixIn
如果需要“混入”额外的功能，
这种设计通常称之为MixIn。
为了更好地看出继承关系，我们把
MixIn：
MixIn的目的就是给一个类增加多个功能，这样，在设计类的时候，我们优先考虑通过多重继承来组合多个MixIn的功能，而不是设计多层次的复杂的继承关系。
Python自带的很多库也使用了MixIn。
举个例子，Python自带了
造出合适的服务来。
比如，编写一个多进程模式的TCP服务，定义如下：
编写一个多线程模式的UDP服务，定义如下：
如果你打算搞一个更先进的协程模型，可以编写一个
这样一来，我们不需要复杂而庞大的继承链，只要选择组合不同的类的功能，就可以快速构造出所需的子类。