新信息论与编码 教学课件 张莲 周登义 余成波 1
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《信息论与编码》课件1第2章
I(ai)是一个随机变量并不难理解。因为ai发生可以使收 信者获得大小为I(ai)的自信息，然而在信源未发出消息之 前，收信者不仅对ai是否发生具有不确定性，而且对于能 够获得多少自信息也是不确定的。因此，伴随着X=ai的随 机发生而发生的自信息I(ai)是一个随机变量，并且与随机 变量X具有相同的概率分布, 即自信息I(ai)是一个发生概率 为P(X=ai)
如果消息ai已发生，则该消息发生所含有的自信息定 义为
1
1
I (ai ) log P(ai ) log pi
(2.4)
第2章 离散无记忆信源与信息熵
可以很容易地证明, 自信息的定义满足上面提出的四个
(1) 此自信息的定义是根据消息发生的概率建立的一个 工程定义，而不是根据这个消息对人的实际意义而建立的 定义。这一纯粹技术性的定义仅仅抓住了“信息”一词在
(2) 自信息I(ai) 在消息ai发生之前，自信息I(ai)表示ai发生的不确定性; 在消息ai发生以后，自信息I(ai)表示ai所含有的（或提
第2章 离散无记忆信源与信息熵
(3) 在式(2.4)中关于对数的底未作明确规定。这是 因为对数的底仅仅影响到度量的单位，实际中可根据
如果取对数的底为2，则所得信息量的单位为比特 （bit， binary unit），此时logx用lbx
第2章 离散无记忆信源与信息熵
第2章 离散无记忆信源与信息熵
2.1 离散无记忆信源 2.2 自信息和熵 2.3 熵函数的性质 2.4 联合事件的熵及其关系 2.5 连续信源的信息测度 习题2
第2章 离散无记忆信源与信息熵
信息理论的研究对象是以各类信息的获取、表示、 传输和处理为目的的信息系统。图2-1给出了一个典型 的通信系统物理模型。在这样的通信系统中，一个贯 穿始终的、最基本的问题便是信息，即信源输出的是 信息，在系统中传输的是信息，接收者获得的也是信 息。可见，在信息理论的学习和研究中，首先需要对
如果消息ai已发生，则该消息发生所含有的自信息定 义为
1
1
I (ai ) log P(ai ) log pi
(2.4)
第2章 离散无记忆信源与信息熵
可以很容易地证明, 自信息的定义满足上面提出的四个
(1) 此自信息的定义是根据消息发生的概率建立的一个 工程定义，而不是根据这个消息对人的实际意义而建立的 定义。这一纯粹技术性的定义仅仅抓住了“信息”一词在
(2) 自信息I(ai) 在消息ai发生之前，自信息I(ai)表示ai发生的不确定性; 在消息ai发生以后，自信息I(ai)表示ai所含有的（或提
第2章 离散无记忆信源与信息熵
(3) 在式(2.4)中关于对数的底未作明确规定。这是 因为对数的底仅仅影响到度量的单位，实际中可根据
如果取对数的底为2，则所得信息量的单位为比特 （bit， binary unit），此时logx用lbx
第2章 离散无记忆信源与信息熵
第2章 离散无记忆信源与信息熵
2.1 离散无记忆信源 2.2 自信息和熵 2.3 熵函数的性质 2.4 联合事件的熵及其关系 2.5 连续信源的信息测度 习题2
第2章 离散无记忆信源与信息熵
信息理论的研究对象是以各类信息的获取、表示、 传输和处理为目的的信息系统。图2-1给出了一个典型 的通信系统物理模型。在这样的通信系统中，一个贯 穿始终的、最基本的问题便是信息，即信源输出的是 信息，在系统中传输的是信息，接收者获得的也是信 息。可见，在信息理论的学习和研究中，首先需要对
信息论与编码基础_教学课件_1
绪论
Notable awards:
Alfred Noble Prize IEEE Medal of Honor
信息论与编码基础
一、信息概念
二、信息论的诞生
绪论
三、信息论研究的基本问题及内容
四、编码技术的发展
五、信息论与其它学科的交叉发展
信息论与编码基础
1、信息论研究的基本问题
绪论
2、信息论研究的内容
信息论与编码基础
Fields: Electronic engineer
and mathematician
绪论
Alma mater: MIT
University of Michigan
Institutions:
Bell Laboratories Massachusetts Institute of Technology Institute for Advanced Study
信息论与编码基础
全信息理论
信息 传递 信息处理—再生
绪论
信息 传递
信息 获取
外部世界 问题／环境
信息运动过程
信息 施用
思考题
一位朋友不赞同“消息中未知的成分才算是信息”的说法
他举例说：我多遍地欣赏梅兰芳大师的同一段表演，百看 不厌，大师正在唱的、正在表演的使我愉快，将要唱的和
表演的我都知道，照这种说法电视里没给我任何信息，怎
信息论与编码基础
例子
绪论
1、2021年9月11日上午9时，一颗小行星将和地球相撞。
2、2022年7月11日上午9时，将发生日食。
信息论与编码基础
一、信息概念
二、信息论的诞生
绪论
三、信息论研究的基本问题及内容
信息论与编码全部课件-PPT精选文档398页
• 通常取对数的底为2，单位为比特（bit）。
37
2.1.1 自信息量
• 三个单位间的转换关系为：
• 1奈特=log2e 1.433比特 • 1哈特莱=log210 3.332比特
• 自信息量非负且单调递减。
f(x)
log2x
f(x)
34
2.1.1 自信息量
• 应用概率空间的概念分析上例，设取红球
的状态为x1，白球为x2，黑球为x3，黄球为 x4，则概率空间为：
• （1）
• （2）
PX(x)0x1.99 PX(x)0x1.5
x2 0.01
x2 0.5
• （3） P X (x) 0 x1 .250.x 2 2 5x30.25x0 4.25
• （7）按生成领域分：宇宙信息、自然信息、社会信息、 思维信息等。
• （8）按应用部门分：工业信息、农业信息、军事信息、 政治信息、科技信息、文化信息等。
（9）按信息源的性质分：语声信息、图像信息、文 字信息、数据信息、计算信息等。 （10）按载体性质分：电子信息、光学信息、生物信 息等。 （11）按携带信息的信号形式分：连续信息、离散信 息、半连续信息等。
19
1.2.2 数字信息传输系统
• 优点：
• （1）抗干扰能力强，特别在中继传输中尤为明 显。
• （2）可以进行差错控制，提高了信息传输的灵 活性。
（3）便于使用现代计算机技术对信号进行处 理、存储和变换。 （4）便于加密，实现保密信息传输。
20
1.2.2 数字信息传输系统
• （5）易于与其他系统配合使用，构成综合 业务信息传输网。
35
2.1.1 自信息量
• 结论： • （1）不确定度与信源概率空间的状态数及
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2.1.1 自信息量
• 三个单位间的转换关系为：
• 1奈特=log2e 1.433比特 • 1哈特莱=log210 3.332比特
• 自信息量非负且单调递减。
f(x)
log2x
f(x)
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2.1.1 自信息量
• 应用概率空间的概念分析上例，设取红球
的状态为x1，白球为x2，黑球为x3，黄球为 x4，则概率空间为：
• （1）
• （2）
PX(x)0x1.99 PX(x)0x1.5
x2 0.01
x2 0.5
• （3） P X (x) 0 x1 .250.x 2 2 5x30.25x0 4.25
• （7）按生成领域分：宇宙信息、自然信息、社会信息、 思维信息等。
• （8）按应用部门分：工业信息、农业信息、军事信息、 政治信息、科技信息、文化信息等。
（9）按信息源的性质分：语声信息、图像信息、文 字信息、数据信息、计算信息等。 （10）按载体性质分：电子信息、光学信息、生物信 息等。 （11）按携带信息的信号形式分：连续信息、离散信 息、半连续信息等。
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1.2.2 数字信息传输系统
• 优点：
• （1）抗干扰能力强，特别在中继传输中尤为明 显。
• （2）可以进行差错控制，提高了信息传输的灵 活性。
（3）便于使用现代计算机技术对信号进行处 理、存储和变换。 （4）便于加密，实现保密信息传输。
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1.2.2 数字信息传输系统
• （5）易于与其他系统配合使用，构成综合 业务信息传输网。
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2.1.1 自信息量
• 结论： • （1）不确定度与信源概率空间的状态数及
信息论与编码课件910PPT
消息的形式可以是离散消息（如汉字、符号、字母） 或连续消息（如图像、语音）。
信源消息中的信息是一个时变的不可预知的函数，因 此，描述信源消息或对信源建模，随机过程是一个有效的 工具，随机过程的特性依赖于信源的特性。
离散信源和连续信源
信源的输出被抽象为一个随机变量序列（随机过程）
离散信源：如果信源输出的随机变量取值于某一离散符号集 合，消息在时间和幅值上均是离散的，就叫做离散信源。
pi
log
[
1] pi
自信息量的单位取决于对数选取的底。
单位：比特bit、奈特nat、笛特Det 。
当对数的底取2时，单位为比特bit
当以自然数e为底时，单位为奈特nat（理论推导常用）
当以10为底时，单位为笛特Det（工程计算常用）
表
对数及常用公式
y=log10x y=logbx
x=10y x=by
➢ 离散(数字)消息，一组未知量，可用随机序列来描述： X=(X1…Xi…Xn)
➢ 连续(模拟)消息，未知量，它可用随机过程来描述： X(t)
信息：它是更高层次哲学上的抽象，是信号与消 息的更高表达层次。
信息、消息和信号
❖ 信息、消息和信号是既有区别又有联系的三 个不同的概念。
消息中包含信息，是信息的载体。 信号携带着消息，它是消息的运载工具。
什么是信息？
就狭义而言，在通信中对信息的表达分为 三个层次：信号、消息、信息。 信号：是信息的物理表达层，是三个层次 中最具体的层次。它是一个物理量，是一 个载荷信息的实体，可测量、可描述、可 显示。
消息：(或称为符号)是信息的数学表达层，它虽 不是一个物理量，但是可以定量地加以描述，它 是具体物理信号的进一步数学抽象，可将具体物 理信号抽象为两大类型：
信源消息中的信息是一个时变的不可预知的函数，因 此，描述信源消息或对信源建模，随机过程是一个有效的 工具，随机过程的特性依赖于信源的特性。
离散信源和连续信源
信源的输出被抽象为一个随机变量序列（随机过程）
离散信源：如果信源输出的随机变量取值于某一离散符号集 合，消息在时间和幅值上均是离散的，就叫做离散信源。
pi
log
[
1] pi
自信息量的单位取决于对数选取的底。
单位：比特bit、奈特nat、笛特Det 。
当对数的底取2时，单位为比特bit
当以自然数e为底时，单位为奈特nat（理论推导常用）
当以10为底时，单位为笛特Det（工程计算常用）
表
对数及常用公式
y=log10x y=logbx
x=10y x=by
➢ 离散(数字)消息，一组未知量，可用随机序列来描述： X=(X1…Xi…Xn)
➢ 连续(模拟)消息，未知量，它可用随机过程来描述： X(t)
信息：它是更高层次哲学上的抽象，是信号与消 息的更高表达层次。
信息、消息和信号
❖ 信息、消息和信号是既有区别又有联系的三 个不同的概念。
消息中包含信息，是信息的载体。 信号携带着消息，它是消息的运载工具。
什么是信息？
就狭义而言，在通信中对信息的表达分为 三个层次：信号、消息、信息。 信号：是信息的物理表达层，是三个层次 中最具体的层次。它是一个物理量，是一 个载荷信息的实体，可测量、可描述、可 显示。
消息：(或称为符号)是信息的数学表达层，它虽 不是一个物理量，但是可以定量地加以描述，它 是具体物理信号的进一步数学抽象，可将具体物 理信号抽象为两大类型：
《信息论与编码》课件第1章 绪论
1.2 通信系统的模型
信源符号
信 源 编码 信 源
（序列）
编码器 信 道 译码器
x y yˆ
重建符号 （序列）
x
❖ 无失真编码： x xˆ
重建符号与信源发送符号一致， 即编码器输出码字序列与信源 发送序列一一映射；
限失真编码： x xˆ
总是成立的
y yˆ
分别是编码输出码字和接收到的码字
重建符号与信源发送符号不 完全一致；编码器输出码字 序列与信源输出符号序列之 间不是一一映射关系，出现 符号合并，使得重建符号的 熵减少了。
限失真、无失真是由于编译 码器形成的
信道编码
增加冗余
提高
对信道干 扰的抵抗 力
信息传输 的可靠性
❖ 由于信道中存在干扰， 数据传递过程中会出现 错误，信道编码可以检 测或者纠正数据传输的 错误，从而提高数据传 输的可靠性。
1.2 通信系统的模型
调制器
作用：
➢ 将信道编码的输出变换为适合信道传输的 要求的信号 ；
消息
信息的表现形 式；
文字，图像， 声音等；
信号
信号的变化描 述消息；
信息的基本特点
1.不确定性
受信者在接收到信息之前，不知道信源发送 的内容是什么，是未知的、不确定性事件；
2.受信者接收到信息后，可以减少或者消除不确定性；
3. 可以产生、消失、存储，还可以进行加工、处理；
4. 可以度量
1.2 通信系统的模型
冗 信源符号 余 变 相关性强 化 统计冗余强
信源编码器
码序列 相关性减弱 统计冗余弱
相关冗余 统计冗余 生理冗余
模型简化
信源输出前后符号之间存在一定相关性
信源输出符号不服从等概率分布
信息论与编码第1章绪论
1.1 信息论的形成和发展
美国另一科学家维纳(N. Wiener)出版了“Extrapolation， Interpolation and Smoothing of Stationary Time Series”和 "Control Theory”这两本名著。 维纳是控制论领域的专家，重点讨论微弱信号的检测理论， 并形成了信息论的一个分支。他对信息作了如下定义：信 息是人们在适应外部世界和控制外部世界的过程中，同外 部世界进行交换的内容的名称。 补充：老三论（SCI论 ）： system, control, information 新三论：耗散结构论、协同论、突变论
信息论与编码 Information Theory & Coding
伟大的科学家-香农
伟大的科学家-香农
“通信的基本问题就是在一点重新准确地或 近似地再现另一点所选择的消息”。 这是数学家香农（Claude E.Shannon）在 他的惊世之著《通信的数学理论》中的一 句名言。正是沿着这一思路他应用数理统 计的方法来研究通信系统，从而创立了影 响深远的信息论。
1.1 信息论的形成和发展
①语言产生：人们用语言准确地传递感情和意图，使语言成为 传递信息的重要工具。 ②文字产生：人类开始用书信的方式交换信息，使信息传递的 准确性大为提高。 ③发明印刷术：使信息能大量存储和大量流通，并显著扩大了 信息的传递范围。 ④发明电报电话：开始了人类电信时代，通信理论和技术迅速 发展。这一时期还诞生了无线电广播和电视。更深入的问 题：如何定量研究通信系统中的信息，怎样更有效、更可 靠传递信息? ⑤计算机与通信结合：促进了网络通信的发展，宽带综合业务 数字网的出现，给人们提供了除电话服务以外的多种服务， 使人类社会逐渐进入了信息化时代。
《信息论与编码》课件
优点
可以快速计算出哈希值，常用于数据完整性验证和密码存储。
缺点
对于某些输入，哈希函数可能产生冲突，即不同的输入可能会产生相同的哈希值。
信息论的应用
05
数据压缩
数据压缩是信息论的一个重要应用，通过编码技术减少数据冗余，提高存储和传输效率。
压缩算法
常见的压缩算法包括哈夫曼编码、算术编码、LZ77和LZ78等，这些算法利用数据的统计特性进行压缩。
定义
RSA（Rivest-Shamir-Adleman）、ECC（椭圆曲线加密）等。
常见的非对称加密算法
密钥管理相对简单，安全性较高。
优点
加密速度较慢，通常比对称加密算法慢几个数量级。
缺点
定义
哈希函数是一种将任意长度的数据映射为固定长度哈希值的函数。
常见的哈希函数
MD5（Message Digest Algorithm 5）、SHA（Secure Hash Algorithm）等。
互信息定义
条件互信息表示一个随机变量在给定另一个随机变量的条件下与第三个随机变量之间的相关性。
条件互信息定义
信源编码
02
无损压缩编码是一种完全保留原始数据，没有任何信息损失的编码方式。
有损压缩编码是一种允许一定信息损失的编码方式，通常用于图像、音频和视频等连续媒体数据的压缩。有损压缩编码通过去除数据中的冗余信息和细节来减少存储空间或传输时间。解压缩时，虽然不能完全恢复原始数据，但人眼或耳朵通常无法察觉到损失的信息。因此，它常用于需要快速传输或低成本存储的场景，如数字电视广播、互联网流媒体等。有损压缩编码的优点是压缩率高，适合处理大量数据；缺点是原始数据的完整性和真实性可能受到损失。常见的有损压缩算法包括JPEG、MPEG、MP3等。这些算法通过离散余弦变换、小波变换等技术来减少数据量，同时采用量化等技术来控制信息损失的程度。
《信息论与编码全部》课件
添加副标题
信息论与编码全部PPT课件
汇报人：PPT
目录
CONTENTS
01 添加目录标题 03 信息度量与熵
02 信息论与编码的基 本概念
04 信源编码
05 信道编码
06 加密与解密技术
07 信息安全与认证技 术
添加章节标题
信息论与编码的基本概 念
信息论的发展历程
1948年，香农提出信 息论，奠定了信息论
提高安全性
优点：安全性 高，速度快，
易于实现
应用：广泛应 用于电子商务、 网络通信等领
域
发展趋势：随 着技术的发展， 混合加密技术 将更加成熟和
完善
信息安全与认证技术
数字签名技术
数字签名：一种用于验证信息来源和完整性的技术 数字签名算法：RSA、DSA、ECDSA等 数字证书：用于存储数字签名和公钥的文件 数字签名的应用：电子邮件、电子商务、网络银行等
汇报人：PPT
熵越小，表示信息量越小，不确 定性越小
熵是概率分布的函数，与概率分 布有关
信源编码
定义：无损信源编码是指在编码过 程中不丢失任何信息，保持原始信 息的完整性。
无损信源编码
应用：无损信源编码广泛应用于音 频、视频、图像等媒体数据的压缩 和传输。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
特点：无损信源编码可以保证解码 后的信息与原始信息完全一致，但 编码和解码过程通常比较复杂。
古典密码学：公元前400年，古希腊人使用替换密码 近代密码学：19世纪，维吉尼亚密码和Playfair密码出现 现代密码学：20世纪，公钥密码体制和数字签名技术出现 当代密码学：21世纪，量子密码学和后量子密码学成为研究热点
信息论与编码全部PPT课件
汇报人：PPT
目录
CONTENTS
01 添加目录标题 03 信息度量与熵
02 信息论与编码的基 本概念
04 信源编码
05 信道编码
06 加密与解密技术
07 信息安全与认证技 术
添加章节标题
信息论与编码的基本概 念
信息论的发展历程
1948年，香农提出信 息论，奠定了信息论
提高安全性
优点：安全性 高，速度快，
易于实现
应用：广泛应 用于电子商务、 网络通信等领
域
发展趋势：随 着技术的发展， 混合加密技术 将更加成熟和
完善
信息安全与认证技术
数字签名技术
数字签名：一种用于验证信息来源和完整性的技术 数字签名算法：RSA、DSA、ECDSA等 数字证书：用于存储数字签名和公钥的文件 数字签名的应用：电子邮件、电子商务、网络银行等
汇报人：PPT
熵越小，表示信息量越小，不确 定性越小
熵是概率分布的函数，与概率分 布有关
信源编码
定义：无损信源编码是指在编码过 程中不丢失任何信息，保持原始信 息的完整性。
无损信源编码
应用：无损信源编码广泛应用于音 频、视频、图像等媒体数据的压缩 和传输。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
特点：无损信源编码可以保证解码 后的信息与原始信息完全一致，但 编码和解码过程通常比较复杂。
古典密码学：公元前400年，古希腊人使用替换密码 近代密码学：19世纪，维吉尼亚密码和Playfair密码出现 现代密码学：20世纪，公钥密码体制和数字签名技术出现 当代密码学：21世纪，量子密码学和后量子密码学成为研究热点
第6章信息论与编码课件
增大E(R)的途径
25
6.2.1 纠错编码的基本思路
增大信道容量C
扩展带宽 加大功率 降低噪声
减小码率R
Q、N不变而减小K Q、K不变而增大N N、K不变而减小Q
增大码长N
26
6.2.2 最优译码与最大似然译码
译码器的任务是从受损的信息序列中尽 可能正确地恢复出原信息。 译码算法的已知条件是：
实际接收到的码字序列{r}, r=(r1,r2,…,rN) 发端所采用的编码算法和该算法产生的码 集XN, 满足 c i = ( c i1 , c i 2 , L , c iN ) ∈ X N 信道模型及信道参数。
则称集合V是数域F上的n维矢量空间，或称n维线性空间， n维矢量又称n重(n-tuples)。
9
矢量空间中矢量的关系
对于域F上的若干矢量 V 1 , V 2 , L , V i 及 V k 线性组合：
V k = a1V1 + a 2V 2 + L a iVi , ( a i ∈ F )
线性相关：
a1V1 + a 2V 2 + L a iVi = 0, ( a i ∈ F且不全为零)
从功能角度：检错码 、纠错码 对信息序列的处理方法：分组码、卷积码 码元与原始信息位的关系：线性码、非线 性码 差错类型：纠随机差错码、纠突发差错 码、介于中间的纠随机/突发差错码。 构码理论：代数码、几何码、算术码、组 合码等
7
差错控制系统分类
前向纠错（FEC）：发端信息经纠错编码 后传送，收端通过纠错译码自动纠正传递 过程中的差错 反馈重发（ARQ）：收端通过检测接收码 是否符合编码规律来判断，如判定码组有 错，则通过反向信道通知发端重发该码 混合纠错（HEC）：前向纠错和反馈重发 的结合，发端发送的码兼有检错和纠错两 种能力
信息论与编码教学课件(全)
信息论与编码教学课件(全)
目录
• 课程介绍与背景 • 信息论基础 • 编码理论基础 • 信道编码技术 • 数据压缩技术 • 多媒体信息编码技术 • 课程总结与展望
01
课程介绍与背景
Chapter
信息论与编码概述
信息论的基本概念
01
信息、信息量、信息熵等
编码的基本概念
02
信源编码、信道编码、加密编码等
02
极化码（Polar Codes）
一种新型信道编码方式，通过信道极化现象实现高效可靠的信息传输。
03
深度学习在信道编码中的应用
利用深度学习技术优化传统信道编码算法，提高编码性能和效率。
05
数据压缩技术
Chapter
数据压缩概述与分类
数据压缩定义
通过去除冗余信息或使用更高效的编码方式，减小数据表示所需存储空间的过 程。
线性分组码原理：线性分组码是一 种将信息序列划分为等长的组，然 后对每组信息进行线性变换得到相 应监督位的编码方式。
具有严谨的代数结构，易于分析和 设计；
具有一定的检错和纠错能力，适用 于各种通信和存储系统。
循环码原理及特点
循环码原理：循环码是一种特殊的线 性分组码，其任意两个码字循环移位
后仍为该码的码字。
03
编码理论基础
Chapter
编码的基本概念与分类
编码的基本概念
编码是将信息从一种形式或格式转换为另一种形式的过程，以 满足传输、存储或处理的需要。
编码的分类
根据编码的目的和原理，可分为信源编码、信道编码、加密编 码等。
线性分组码原理及特点
线性分组码特点
监督位与信息位之间呈线性关系， 编码和解码电路简单；
目录
• 课程介绍与背景 • 信息论基础 • 编码理论基础 • 信道编码技术 • 数据压缩技术 • 多媒体信息编码技术 • 课程总结与展望
01
课程介绍与背景
Chapter
信息论与编码概述
信息论的基本概念
01
信息、信息量、信息熵等
编码的基本概念
02
信源编码、信道编码、加密编码等
02
极化码（Polar Codes）
一种新型信道编码方式，通过信道极化现象实现高效可靠的信息传输。
03
深度学习在信道编码中的应用
利用深度学习技术优化传统信道编码算法，提高编码性能和效率。
05
数据压缩技术
Chapter
数据压缩概述与分类
数据压缩定义
通过去除冗余信息或使用更高效的编码方式，减小数据表示所需存储空间的过 程。
线性分组码原理：线性分组码是一 种将信息序列划分为等长的组，然 后对每组信息进行线性变换得到相 应监督位的编码方式。
具有严谨的代数结构，易于分析和 设计；
具有一定的检错和纠错能力，适用 于各种通信和存储系统。
循环码原理及特点
循环码原理：循环码是一种特殊的线 性分组码，其任意两个码字循环移位
后仍为该码的码字。
03
编码理论基础
Chapter
编码的基本概念与分类
编码的基本概念
编码是将信息从一种形式或格式转换为另一种形式的过程，以 满足传输、存储或处理的需要。
编码的分类
根据编码的目的和原理，可分为信源编码、信道编码、加密编 码等。
线性分组码原理及特点
线性分组码特点
监督位与信息位之间呈线性关系， 编码和解码电路简单；
信息论与编码 第1章 ppt
2020/8/1
3、广义信息论
电子科技大学
无论是香农信息论还是一般信息论，都
未讨论涉及认识主体主观因素的语义信
息和语用信息，要研究信息的内在含义
和效用价值，就必然会渗透到如心理学、
生物学、神经生理学、语言学、经济学、
社会学等有关领域。
1977年，美国经济学家波拉特就曾发表 “信息经济”一文，用信息论的概念研
《辞海》对信息的解释中也明确提出： 信息、物质和能量被称为系统的三大要 素。
2020/8/1
电子科技大学
以信息为研究对象的信息科学的出现和 发展，使原来以物质、能量两者为中心 的技术科学体系转变为以物质、能量和 信息三者为中心的技术科学体系。 因此，与物质和能量的度量一样，信息 的度量也成为现代技术科学体系的基础。
电子科技大学
1、信息科学的概念
一般认为，信息科学是研究信息的度量、 获取、传递、存储、处理和施用的技术
科学。
进一步，可以从信息科学的研究对象和 研究内容两个方面来理解信息科学的概
念。
2020/8/1
①信息科学以信息为研究对象
电子科技大学
维纳曾指出：信息既不是物质，也不是 能量，信息就是信息。
维纳揭示了信息具有与物质、能量不同 的属性。
究经济现象和社会现象。
2020/8/1
电子科技大学
何为广义信息论，至今并无定论。 目前比较公认的说法为，广义信息论是 从客观和主观两个方面全面研究信息的 度量、获取、传递、存储、处理和施用 的技术科学。 在这个意义上，人们更愿意将广义信息 论称为信息科学。
2020/8/1
三、信息科学及其研究内容
Discrete Source at the Fidelity Criterion) 中，
3、广义信息论
电子科技大学
无论是香农信息论还是一般信息论，都
未讨论涉及认识主体主观因素的语义信
息和语用信息，要研究信息的内在含义
和效用价值，就必然会渗透到如心理学、
生物学、神经生理学、语言学、经济学、
社会学等有关领域。
1977年，美国经济学家波拉特就曾发表 “信息经济”一文，用信息论的概念研
《辞海》对信息的解释中也明确提出： 信息、物质和能量被称为系统的三大要 素。
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以信息为研究对象的信息科学的出现和 发展，使原来以物质、能量两者为中心 的技术科学体系转变为以物质、能量和 信息三者为中心的技术科学体系。 因此，与物质和能量的度量一样，信息 的度量也成为现代技术科学体系的基础。
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1、信息科学的概念
一般认为，信息科学是研究信息的度量、 获取、传递、存储、处理和施用的技术
科学。
进一步，可以从信息科学的研究对象和 研究内容两个方面来理解信息科学的概
念。
2020/8/1
①信息科学以信息为研究对象
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维纳曾指出：信息既不是物质，也不是 能量，信息就是信息。
维纳揭示了信息具有与物质、能量不同 的属性。
究经济现象和社会现象。
2020/8/1
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何为广义信息论，至今并无定论。 目前比较公认的说法为，广义信息论是 从客观和主观两个方面全面研究信息的 度量、获取、传递、存储、处理和施用 的技术科学。 在这个意义上，人们更愿意将广义信息 论称为信息科学。
2020/8/1
三、信息科学及其研究内容
Discrete Source at the Fidelity Criterion) 中，
最新信息论与编码理论基础(第一章)课件教学讲义ppt
消息
是信息的载体，相对具体的概念，如语言，文字，数 字，图像
信号
表示消息的物理量，电信号的幅度，频率，相位等等
2021/5/21
21
音信消息
南唐 李中《暮春怀故人》诗： “梦断美人沉信息，目穿长路倚楼台。”
பைடு நூலகம்
宋 陈亮《梅花》诗： “欲传春信息，不怕雪埋藏。”
《水浒传》第四四回： 宋江大喜，说道：“只有贤弟去得快，旬日便知信息。”
香浓(Shannon)信息论： 1948年发表《通信的 数学理论》，创建了信息论，建立了通信系统 的模型，用概率和统计观点描述信息，包括信 源、信道、干扰等，给出了不确定的信息量度， 指出了客观有效、可靠的信息通信之路，宣告 了一门学科信息论的诞生，成为通信领域技术 革命的思想或者理论基础。
2021/5/21
信息论与编码理论基础(第 一章)课件
教材
王育民、李晖， 信息论与编码理论 （第2版）， 高等教育出版社， 2013.
2021/5/21
2
参考书
Thomas M. Cover, Joy A. Thomas, Elements of Information Theory，2nd ed, WILEY Press, 2006. 阮吉寿 张华 译 信息论基础，机械工业出版社，2007.
2021/5/21
29
类比
对于Shannon信息论，可将通信问题与普通的 运输问题做类比。
前者是传送信息，后者是传送货物。 传送货物有货源和运输通道，而货源和运输通
道又有货源的体积（或吨位）和运输通道的容 量。当运输通道的容量大于货源的体积（吨位） 时，就能实现货物的正常运输。 信源和信道编码理论则是解决信息的传输问题。 可以通过信息的度量来确定信息量（可形象地 称为信号体积）和信道容量。当信道容量大于 信息体积时，就能实现信息的正确传输。
是信息的载体，相对具体的概念，如语言，文字，数 字，图像
信号
表示消息的物理量，电信号的幅度，频率，相位等等
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音信消息
南唐 李中《暮春怀故人》诗： “梦断美人沉信息，目穿长路倚楼台。”
பைடு நூலகம்
宋 陈亮《梅花》诗： “欲传春信息，不怕雪埋藏。”
《水浒传》第四四回： 宋江大喜，说道：“只有贤弟去得快，旬日便知信息。”
香浓(Shannon)信息论： 1948年发表《通信的 数学理论》，创建了信息论，建立了通信系统 的模型，用概率和统计观点描述信息，包括信 源、信道、干扰等，给出了不确定的信息量度， 指出了客观有效、可靠的信息通信之路，宣告 了一门学科信息论的诞生，成为通信领域技术 革命的思想或者理论基础。
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信息论与编码理论基础(第 一章)课件
教材
王育民、李晖， 信息论与编码理论 （第2版）， 高等教育出版社， 2013.
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参考书
Thomas M. Cover, Joy A. Thomas, Elements of Information Theory，2nd ed, WILEY Press, 2006. 阮吉寿 张华 译 信息论基础，机械工业出版社，2007.
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类比
对于Shannon信息论，可将通信问题与普通的 运输问题做类比。
前者是传送信息，后者是传送货物。 传送货物有货源和运输通道，而货源和运输通
道又有货源的体积（或吨位）和运输通道的容 量。当运输通道的容量大于货源的体积（吨位） 时，就能实现货物的正常运输。 信源和信道编码理论则是解决信息的传输问题。 可以通过信息的度量来确定信息量（可形象地 称为信号体积）和信道容量。当信道容量大于 信息体积时，就能实现信息的正确传输。
信息论与编码全部课件
计算机和通信 • 微电子技术、通信技术和计算机技术促进了信息
技术发展。 • 信息产业的发展促进了社会产业结构的变化与发
展。
2
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1.1.1 信息的定义与性质
• 信息：认识主体所感受的或所表达的事物的运动 状态和运动状态的变化方式。
• （1）信息是普遍存在的。 • （2）信息与物质。 • （3）信息与能量。 • （4）人类认识事物，变革事物必须要有信息。
• 举例说明，两个布袋中装有对人手感觉完 全一样的球，但颜色和数量不同，
• （1）50个红球和50个白球 • （2）红球、白球、黑球、黄球各25个 • 随意拿出一个球，被告知是红球所获得的
信息量。
9
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1.1.2 信息的分类
• （2）按观察的过程分：实在信息、先验信息、实得信息。 • （3）按信息的地位分：客观信息、主观信息。 • （4）按作用分：有用信息、无用信息、干扰信息。
• 信息载体：运载信息的物质。
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1.1.1 信息的定义与性质
• 消息：以文字、语音、图像等这些能够为 人们的感觉器官所感知的物理现象，把客 观物质运动和主观思维活动的状态表达出 来就成为消息。
信号：消息的表现形式和载体。同一信息 可用不同的信号来表示，同一信号也可表 达不同的信息。
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24
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1.4 信息论发展简史
• 电信系统的发展：
• 电磁理论和电子学理论的发展促进了电信系统 的创造发明或改进。
• 1823年-1835年，莫尔斯建立了电报系统。
• 1876年，贝尔发明了电话系统。 1895年，马可尼和波波夫发明了无线电通信。
1925年-1927年，建立起电视系统。
技术发展。 • 信息产业的发展促进了社会产业结构的变化与发
展。
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1.1.1 信息的定义与性质
• 信息：认识主体所感受的或所表达的事物的运动 状态和运动状态的变化方式。
• （1）信息是普遍存在的。 • （2）信息与物质。 • （3）信息与能量。 • （4）人类认识事物，变革事物必须要有信息。
• 举例说明，两个布袋中装有对人手感觉完 全一样的球，但颜色和数量不同，
• （1）50个红球和50个白球 • （2）红球、白球、黑球、黄球各25个 • 随意拿出一个球，被告知是红球所获得的
信息量。
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1.1.2 信息的分类
• （2）按观察的过程分：实在信息、先验信息、实得信息。 • （3）按信息的地位分：客观信息、主观信息。 • （4）按作用分：有用信息、无用信息、干扰信息。
• 信息载体：运载信息的物质。
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1.1.1 信息的定义与性质
• 消息：以文字、语音、图像等这些能够为 人们的感觉器官所感知的物理现象，把客 观物质运动和主观思维活动的状态表达出 来就成为消息。
信号：消息的表现形式和载体。同一信息 可用不同的信号来表示，同一信号也可表 达不同的信息。
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1.4 信息论发展简史
• 电信系统的发展：
• 电磁理论和电子学理论的发展促进了电信系统 的创造发明或改进。
• 1823年-1835年，莫尔斯建立了电报系统。
• 1876年，贝尔发明了电话系统。 1895年，马可尼和波波夫发明了无线电通信。
1925年-1927年，建立起电视系统。
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