物流系统预测[1]
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物流系统预测[1]
可能性原理 • 预测对象的发展有各种各样的可能，而不
是只存在单一的可能性。因此对预测对象 所作的预测，是对它的发展的各种可能性 作出推断。
物流系统预测[1]
相似性原理 • 把预测对象与类似的已知事物的发展状况
相类比，来推知预测对象的未来。
物流系统预测[1]
ห้องสมุดไป่ตู้
反馈性原理 • 预测某事物的未来，是为了现在对其作出
物流系统预测[1]
• 预测是编制计划 的基础
• 预测是决策 的依据
• 预测资料的准 确与否，可直 接影响到计划 的可行性，进 而决定企业的 经营的成败。
• “管理就是决 策”，
• 而决策的前提 是预测。
• 正确的决策取 决于可靠的预 测。
物流系统预测[1]
系统预测的过程
• 根据系统发展变化的实 际数据和历史资料，运 用现代科学理论和方法， 以及各种经验和知识， 对系统在未来一段时期 内的可能变化情况进行 推测、估计和分析。
利用判断、直觉、调查或比较分析， 对未来做出定性的估计。
物流系统预测[1]
是一种依靠主观判断预测未来 的方法，能定性地估计某事件 的发展趋势、优劣程度和发生 的概率。
• 常用方法
定性预测
其准确性完全 取决于预测者 的知识和经验
专家判断法 市场调研法
德尔菲法 专家会议法
• 适合于缺乏历史统计资料事件的预测及中长期预测中。
不同的。
• 需求的变动 • 可能是规则性的(Regular)，
也可能是不规则性的(Irregular) 。
物流系统预测[1]
●规则性需求变动
A．随机性或水平性发展的需求，无趋势或季节性因素
物流系统预测[1]
B．随机性需求，呈上升趋势，无季节性因素
物流系统预测[1]
• ★ 导致需求模式规则性变动的因素：
物流系统预测[1]
二、物流系统预测的特征
• 物流系统在空间和时间上范围大，随机因 素影响显著，因而具有不确定性、动态性、 复杂性的特点。
• 为了作出正确的决策，预测就显得特别重 要。
• 企业的市场需求、企业发展规划、物流园区、配送 中心规划、管理信息系统的规划和设计、供应链设 计、物流系统运营阶段的管理决策等，都离不开科 学的预测 。
物流系统预测[1]
规划、控制物流活动
准确估计产品和服务的数量 科学的预测
物流系统预测[1]
• 物流需求的预测 • 提前期预测 • 价格预测 • 成本预测
物 流 系 统 规 划 和 控 制
物流系统预测[1]
• 需求预测是所有部门（包括物流、营销、生产 和财务部门）进行规划和控制的基础。
• 需求的水平和需求的时间将极大地影响生产能力、资 金需求和经营的总体框架。
物流系统预测[1]
时间序列分析预测法
（ Time Series Analysis ）
根据系统对象随时间变化的历史资料（如 统计数据、实验数据和变化趋势等），只 考虑系统变量随时间的发展变化规律，对 其未来作出预测。
基本前提 假设未来的时间模式将会重复过去的模式。
物流系统预测[1]
按时间顺序排列的一组数据，称为 时间序列。 根据时间序列体现的某种事件的发 展趋势，可预测事件的未来。
• 要进行物流需求预测，必须首先了解 物流需求的特征。
物流系统预测[1]
物流需求的特征
需求的派生性与独立性 需求的不规则性与规则性 需求的时间特性和空间特性
物流系统预测[1]
需求的时间特性和空间特性
• ● 时间特性 • ★ 需求是随时间而变化的。
• 销售的增长或下降、需求模式的季节性变化以及多种因素导致的一般性
物流系统预测[1]
• 实际的系统受多种因素的影响，预测结 果与实际值有一定差距，会产生预测误 差。必须对预测模型的有效性和合理性 进行检验，根据需要进行修正或重新设 计，重新选择。
物流系统预测[1]
• 实施预测
• 应用预测模型计算和推测预测对象未来 发展的结果和状态。
• 如果在预测期内预测对象的环境将有异 常变化，则应对预测模型进行修正，或 者通过改变模型中某些参变量来调整模 型以适应未来的情况。
物流系统预测[1]
• 系统预测的实质
• 充分分析使系统发生变化的原因，
探究系统发展变化的规律，根据 系统的过去和现在估计未来，根 据已知预测未知，从而减少对未 来事物认识的不确定性，减少决 策的盲目性。
物流系统预测[1]
• 系统预测的重要性
• ★ 对一个系统来说，各种因素交
错复杂，一旦预测错误，往往会 使系统遭到毁灭性的打击。
主要问题: 真正有因果关系的变量常常很难找到，导致 实际应用时预测误差可能较大。
物流系统预测[1]
预测的一般程序
物流系统预测[1]
• 确定预测目的 • 资料收集和数据分析 • 建立预测模型 • 模型检验与修正 • 预测结果分析与评价 • 提交预测报告
物流系统预测[1]
• 确定预测目的
• 系统预测是为系统决策服务的。确定预 测目的，包括预测指标、预测对象和预 测期限，才能根据预测目的去搜集数据、 选择预测方法和预测精度。
相应的决策，也就是说预测未来的目的在 于指导当前的工作，以便预先创造条件， 为未来的工作打下良好的基础。
物流系统预测[1]
系统性原理 • 要注重预测对象内在因素与外部因素的联
系，以及外部因素对事物发展的影响，把 它们作为一个系统整体加以考虑，这样才 能得到较可靠的预测结果。
物流系统预测[1]
预测方法分类
基本前提：预测变量的水平值取决于其他相关变量的水平值。
物流系统预测[1]
事件中各因素往往存在某种因 果关系，找出影响某种结果的 一个或几个因素，建立数学模 型，找出预测结果随着影响因 素变化而改变的规律。
因果关系预测
预测精度比较高
• 常用方法
弹性系数法
回归分析
投入产出分析
经济计量模型分 析
物流系统预测[1]
• 用于物流预测的方法很多， 常用的也有上百种。
• 常用的有按时间长短分类 或按预测方法的分类
物流系统预测[1]
按时间长短 • 短期预测
• 中期预测 • 长期预测
物流系统预测[1]
• 短
期
预
测
• 以周、旬、月度为预测的时间单 位，根据企业内部供应链在观察 期内的物资流动的变化情况和资 料，对未来一个季度或一年内的 发展变化作出预测，预测结果可 用以编制月度、季度及年度的生 产或供应计划。
• 及时、准确，对预测目标的 各种变化要有敏感的反应， 使决策者能及时了解企业生 产及市场需求发展变化，作 出正确的决策。
物流系统预测[1]
• 中 期 预 测
• 一般指5年内的预测，预 测结果为企业制定3至5 年内的发展规划提供依 据。
• 常用于影响市场的社会、政 治、经济、技术等重要因素 的预测，用于研究市场发展 变化的规律如发展趋势。
一、系统预测概述
预测，是要从变化的事物中找出使事物发 生变化的固有规律，寻找和研究各种变化 现象的背景及其演变的逻辑关系，去揭示 事物未来的面貌。
物流系统预测[1]
一、系统预测概述
• 预测的实践基础是调查研究， • 预测的方法是系统分析， • 预测的基本观点与系统工程的基本观点是完全一致
的。
系统预测的基本观点： • 全局性 • 关联性 • 最优性 • 综合性 • 实践性
• ▲ 长期趋势(Trend)； • ▲ 季节性(Seasonal)因素； • ▲ 随机性(Random)因素。
•
• ★ 如果随机波动占时间序列中变化部分 • 的比例很小，利用常规预测方法就可 • 以得到较好的预测结果。
物流系统预测[1]
● 不规则性需求变动
• 如果某种产品的需求由于总体需求量偏 低，需求时间和需求水平非常不确定， 那么需求就是间歇式的，这样的时间序 列就是
确定性
随机性
时间序列预测
时间序列是各 种因素综合影
响的结果
• 常用方法
移动平均法
指数平滑 法
计算机仿真 自回归模型
生长曲线法
物流系统预测[1]
交通量预测中的趋势推测法
• 趋势推测法是调查以往交通运输活动的历史记载， 通过回归分析得到代表历史发展趋势的回归方程， 再由此方程外延到预测年份，得到相应的交通运输 预测量。
• 预测----把某一未来事件发生的 不确定性极小化。
物流系统预测[1]
一、系统预测概述
系统预测
定义：根据客观事物的过去和现在的发展规律， 借助科学的手段和方法，对其未来的发展趋势 和状况进行描述和分析，形成科学的假设和判 断。
实质：科学的预测，是建立在客观事物发展变 化规律基础之上的科学推断。
物流系统预测[1]
• “不规则的”(Irregular)”
物流系统预测[1]
不规则的需求模式
物流系统预测[1]
• 刚刚进入生产线或即将退出生产线的产品常 常出现这种模式的需求，因为只有少数客户 有需求，而且分散在不同的地区，所以每个 存储点面对的需求都很低。
物流系统预测[1]
• 长 期 预 测
• 一般是指5年以上的预测，可 为制定国民经济，各行业以及 企业的发展规划提供依据。
• 通过预测把握主动，制定出 阶段性的发展规划，
• 以指导企业长期的发展。
物流系统预测[1]
按预测方法
定性预测法 时间序列分析预测法
因果关系预测法
物流系统预测[1]
定性预测法 （Qualitative）
物流系统预测
2020/11/22
物流系统预测[1]
目录
• 系统预测概述 • 物流系统预测的特征 • 常用的物流系统预测方法 • 专家评估法 • 物流需求预测的常用方法
物流系统预测[1]
一、系统预测概述
预测
• 对尚未发生或目前还不确切的事物进行预 先的估计、推断和表述，
• 是现时对事物将要发生的结果进行探讨和 研究。
态
选定预测方法
的
预
建立预测模型
测
过
程
误差太大
模型检验 误差较大
通过检验
预测实施
物流系统预测[1]
在物流系统预测过程中
• 资料是基础， • 预测技术是核心， • 分析则贯彻全过程。
• 预测工作没有统一的格式和固定的方法，需要预 测人员掌握多种预测技术，具有相关物流系统的 专门知识以及一定的计算机应用技能
波动。
• ● 空间特性 • ★ 物流管理者必须知道需求量在何处发生。
• 规划仓库位置、平衡物流网络中的库存水平和按地理位置分配运输资源
等都需要知道需求的空间位置。因此，所选择的预测技术必须能反映影 响需求模式的地理性差异。
物流系统预测[1]
需求的不规则性和规则性
• 不同产品的物流需求随时间而变化的模式是
物流系统预测[1]
• 预测结果分析与评价
• 运用通过检验的预测模型，以及有关理 论和经验对结果进行分析；必要时可用 不同模型去预测结果并加以分析对比， 以便作出更加可靠的判断，为系统决策 提供科学依据。
物流系统预测[1]
• 提出预测报告和决策建议
物流系统预测[1]
确定预测目的
★
资料收集与分析
动
物流系统预测[1]
• 资料收集和数据分析
• 通过直接的或间接的方法， 进行调查、访问，收集有 关影响预测对象的各种资 料和统计数据，进行分析、 整理，形成合格的数据样 本。
物流系统预测[1]
• 资料来源主要有：
• （1）国家和部门的统计资料； • （2）国内外各种技术及经济刊物； • （3）预测对象系统的统计资料； • （4）各研究机构的研究成果资料； • （5）相关企事业单位的资料； • （6）通过互联网上收集的资料。
• 采用这种预测方法的一个基本假设是，以往影响交 通运输量变化的因素在今后仍将按照原样继续起作 用，其增长率和变化趋势也继续保持下去。
物流系统预测[1]
因果关系预测法
（Causal）
系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出 影响某种结果的一个或几个因素，建立起它们之 间的数学模型，然后可以根据自变量的变化预测 结果变量的变化。
•
• ★ 对于长远规划的制定、重大战
略问题的决策以及提高系统的可 靠性等，都具有极其重要的意义。
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科学预测的基本原理
• 可知性原理； • 可能性原理；
•
• 相似性原理；
•
• 反馈性原理； • 系统性原理。
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可知性原理
• 人类不但可以认识预测对象的过去和现 在，而且可以通过它的过去和现在推知 它的未来，这里的关键是要掌据事物发 展的客观规律，注重事物发展的全过程 的统一。
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• 建立预测模型
• 用有关变量真实表达预测对象的特征， 建立起能反映研究对象变化规律的模型， 并进行必要的参数估计，求出模型的有 关参数。
物流系统预测[1]
• 模型检验与修正
• 利用历史和现在的资料，检验模型是否 反映了系统的规律，并将模拟结果与实 际情况相比较和分析，评价所建模型是 否能够应用于对未来实际的预测，找出 模型的不足并进行修正。
可能性原理 • 预测对象的发展有各种各样的可能，而不
是只存在单一的可能性。因此对预测对象 所作的预测，是对它的发展的各种可能性 作出推断。
物流系统预测[1]
相似性原理 • 把预测对象与类似的已知事物的发展状况
相类比，来推知预测对象的未来。
物流系统预测[1]
ห้องสมุดไป่ตู้
反馈性原理 • 预测某事物的未来，是为了现在对其作出
物流系统预测[1]
• 预测是编制计划 的基础
• 预测是决策 的依据
• 预测资料的准 确与否，可直 接影响到计划 的可行性，进 而决定企业的 经营的成败。
• “管理就是决 策”，
• 而决策的前提 是预测。
• 正确的决策取 决于可靠的预 测。
物流系统预测[1]
系统预测的过程
• 根据系统发展变化的实 际数据和历史资料，运 用现代科学理论和方法， 以及各种经验和知识， 对系统在未来一段时期 内的可能变化情况进行 推测、估计和分析。
利用判断、直觉、调查或比较分析， 对未来做出定性的估计。
物流系统预测[1]
是一种依靠主观判断预测未来 的方法，能定性地估计某事件 的发展趋势、优劣程度和发生 的概率。
• 常用方法
定性预测
其准确性完全 取决于预测者 的知识和经验
专家判断法 市场调研法
德尔菲法 专家会议法
• 适合于缺乏历史统计资料事件的预测及中长期预测中。
不同的。
• 需求的变动 • 可能是规则性的(Regular)，
也可能是不规则性的(Irregular) 。
物流系统预测[1]
●规则性需求变动
A．随机性或水平性发展的需求，无趋势或季节性因素
物流系统预测[1]
B．随机性需求，呈上升趋势，无季节性因素
物流系统预测[1]
• ★ 导致需求模式规则性变动的因素：
物流系统预测[1]
二、物流系统预测的特征
• 物流系统在空间和时间上范围大，随机因 素影响显著，因而具有不确定性、动态性、 复杂性的特点。
• 为了作出正确的决策，预测就显得特别重 要。
• 企业的市场需求、企业发展规划、物流园区、配送 中心规划、管理信息系统的规划和设计、供应链设 计、物流系统运营阶段的管理决策等，都离不开科 学的预测 。
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规划、控制物流活动
准确估计产品和服务的数量 科学的预测
物流系统预测[1]
• 物流需求的预测 • 提前期预测 • 价格预测 • 成本预测
物 流 系 统 规 划 和 控 制
物流系统预测[1]
• 需求预测是所有部门（包括物流、营销、生产 和财务部门）进行规划和控制的基础。
• 需求的水平和需求的时间将极大地影响生产能力、资 金需求和经营的总体框架。
物流系统预测[1]
时间序列分析预测法
（ Time Series Analysis ）
根据系统对象随时间变化的历史资料（如 统计数据、实验数据和变化趋势等），只 考虑系统变量随时间的发展变化规律，对 其未来作出预测。
基本前提 假设未来的时间模式将会重复过去的模式。
物流系统预测[1]
按时间顺序排列的一组数据，称为 时间序列。 根据时间序列体现的某种事件的发 展趋势，可预测事件的未来。
• 要进行物流需求预测，必须首先了解 物流需求的特征。
物流系统预测[1]
物流需求的特征
需求的派生性与独立性 需求的不规则性与规则性 需求的时间特性和空间特性
物流系统预测[1]
需求的时间特性和空间特性
• ● 时间特性 • ★ 需求是随时间而变化的。
• 销售的增长或下降、需求模式的季节性变化以及多种因素导致的一般性
物流系统预测[1]
• 实际的系统受多种因素的影响，预测结 果与实际值有一定差距，会产生预测误 差。必须对预测模型的有效性和合理性 进行检验，根据需要进行修正或重新设 计，重新选择。
物流系统预测[1]
• 实施预测
• 应用预测模型计算和推测预测对象未来 发展的结果和状态。
• 如果在预测期内预测对象的环境将有异 常变化，则应对预测模型进行修正，或 者通过改变模型中某些参变量来调整模 型以适应未来的情况。
物流系统预测[1]
• 系统预测的实质
• 充分分析使系统发生变化的原因，
探究系统发展变化的规律，根据 系统的过去和现在估计未来，根 据已知预测未知，从而减少对未 来事物认识的不确定性，减少决 策的盲目性。
物流系统预测[1]
• 系统预测的重要性
• ★ 对一个系统来说，各种因素交
错复杂，一旦预测错误，往往会 使系统遭到毁灭性的打击。
主要问题: 真正有因果关系的变量常常很难找到，导致 实际应用时预测误差可能较大。
物流系统预测[1]
预测的一般程序
物流系统预测[1]
• 确定预测目的 • 资料收集和数据分析 • 建立预测模型 • 模型检验与修正 • 预测结果分析与评价 • 提交预测报告
物流系统预测[1]
• 确定预测目的
• 系统预测是为系统决策服务的。确定预 测目的，包括预测指标、预测对象和预 测期限，才能根据预测目的去搜集数据、 选择预测方法和预测精度。
相应的决策，也就是说预测未来的目的在 于指导当前的工作，以便预先创造条件， 为未来的工作打下良好的基础。
物流系统预测[1]
系统性原理 • 要注重预测对象内在因素与外部因素的联
系，以及外部因素对事物发展的影响，把 它们作为一个系统整体加以考虑，这样才 能得到较可靠的预测结果。
物流系统预测[1]
预测方法分类
基本前提：预测变量的水平值取决于其他相关变量的水平值。
物流系统预测[1]
事件中各因素往往存在某种因 果关系，找出影响某种结果的 一个或几个因素，建立数学模 型，找出预测结果随着影响因 素变化而改变的规律。
因果关系预测
预测精度比较高
• 常用方法
弹性系数法
回归分析
投入产出分析
经济计量模型分 析
物流系统预测[1]
• 用于物流预测的方法很多， 常用的也有上百种。
• 常用的有按时间长短分类 或按预测方法的分类
物流系统预测[1]
按时间长短 • 短期预测
• 中期预测 • 长期预测
物流系统预测[1]
• 短
期
预
测
• 以周、旬、月度为预测的时间单 位，根据企业内部供应链在观察 期内的物资流动的变化情况和资 料，对未来一个季度或一年内的 发展变化作出预测，预测结果可 用以编制月度、季度及年度的生 产或供应计划。
• 及时、准确，对预测目标的 各种变化要有敏感的反应， 使决策者能及时了解企业生 产及市场需求发展变化，作 出正确的决策。
物流系统预测[1]
• 中 期 预 测
• 一般指5年内的预测，预 测结果为企业制定3至5 年内的发展规划提供依 据。
• 常用于影响市场的社会、政 治、经济、技术等重要因素 的预测，用于研究市场发展 变化的规律如发展趋势。
一、系统预测概述
预测，是要从变化的事物中找出使事物发 生变化的固有规律，寻找和研究各种变化 现象的背景及其演变的逻辑关系，去揭示 事物未来的面貌。
物流系统预测[1]
一、系统预测概述
• 预测的实践基础是调查研究， • 预测的方法是系统分析， • 预测的基本观点与系统工程的基本观点是完全一致
的。
系统预测的基本观点： • 全局性 • 关联性 • 最优性 • 综合性 • 实践性
• ▲ 长期趋势(Trend)； • ▲ 季节性(Seasonal)因素； • ▲ 随机性(Random)因素。
•
• ★ 如果随机波动占时间序列中变化部分 • 的比例很小，利用常规预测方法就可 • 以得到较好的预测结果。
物流系统预测[1]
● 不规则性需求变动
• 如果某种产品的需求由于总体需求量偏 低，需求时间和需求水平非常不确定， 那么需求就是间歇式的，这样的时间序 列就是
确定性
随机性
时间序列预测
时间序列是各 种因素综合影
响的结果
• 常用方法
移动平均法
指数平滑 法
计算机仿真 自回归模型
生长曲线法
物流系统预测[1]
交通量预测中的趋势推测法
• 趋势推测法是调查以往交通运输活动的历史记载， 通过回归分析得到代表历史发展趋势的回归方程， 再由此方程外延到预测年份，得到相应的交通运输 预测量。
• 预测----把某一未来事件发生的 不确定性极小化。
物流系统预测[1]
一、系统预测概述
系统预测
定义：根据客观事物的过去和现在的发展规律， 借助科学的手段和方法，对其未来的发展趋势 和状况进行描述和分析，形成科学的假设和判 断。
实质：科学的预测，是建立在客观事物发展变 化规律基础之上的科学推断。
物流系统预测[1]
• “不规则的”(Irregular)”
物流系统预测[1]
不规则的需求模式
物流系统预测[1]
• 刚刚进入生产线或即将退出生产线的产品常 常出现这种模式的需求，因为只有少数客户 有需求，而且分散在不同的地区，所以每个 存储点面对的需求都很低。
物流系统预测[1]
• 长 期 预 测
• 一般是指5年以上的预测，可 为制定国民经济，各行业以及 企业的发展规划提供依据。
• 通过预测把握主动，制定出 阶段性的发展规划，
• 以指导企业长期的发展。
物流系统预测[1]
按预测方法
定性预测法 时间序列分析预测法
因果关系预测法
物流系统预测[1]
定性预测法 （Qualitative）
物流系统预测
2020/11/22
物流系统预测[1]
目录
• 系统预测概述 • 物流系统预测的特征 • 常用的物流系统预测方法 • 专家评估法 • 物流需求预测的常用方法
物流系统预测[1]
一、系统预测概述
预测
• 对尚未发生或目前还不确切的事物进行预 先的估计、推断和表述，
• 是现时对事物将要发生的结果进行探讨和 研究。
态
选定预测方法
的
预
建立预测模型
测
过
程
误差太大
模型检验 误差较大
通过检验
预测实施
物流系统预测[1]
在物流系统预测过程中
• 资料是基础， • 预测技术是核心， • 分析则贯彻全过程。
• 预测工作没有统一的格式和固定的方法，需要预 测人员掌握多种预测技术，具有相关物流系统的 专门知识以及一定的计算机应用技能
波动。
• ● 空间特性 • ★ 物流管理者必须知道需求量在何处发生。
• 规划仓库位置、平衡物流网络中的库存水平和按地理位置分配运输资源
等都需要知道需求的空间位置。因此，所选择的预测技术必须能反映影 响需求模式的地理性差异。
物流系统预测[1]
需求的不规则性和规则性
• 不同产品的物流需求随时间而变化的模式是
物流系统预测[1]
• 预测结果分析与评价
• 运用通过检验的预测模型，以及有关理 论和经验对结果进行分析；必要时可用 不同模型去预测结果并加以分析对比， 以便作出更加可靠的判断，为系统决策 提供科学依据。
物流系统预测[1]
• 提出预测报告和决策建议
物流系统预测[1]
确定预测目的
★
资料收集与分析
动
物流系统预测[1]
• 资料收集和数据分析
• 通过直接的或间接的方法， 进行调查、访问，收集有 关影响预测对象的各种资 料和统计数据，进行分析、 整理，形成合格的数据样 本。
物流系统预测[1]
• 资料来源主要有：
• （1）国家和部门的统计资料； • （2）国内外各种技术及经济刊物； • （3）预测对象系统的统计资料； • （4）各研究机构的研究成果资料； • （5）相关企事业单位的资料； • （6）通过互联网上收集的资料。
• 采用这种预测方法的一个基本假设是，以往影响交 通运输量变化的因素在今后仍将按照原样继续起作 用，其增长率和变化趋势也继续保持下去。
物流系统预测[1]
因果关系预测法
（Causal）
系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出 影响某种结果的一个或几个因素，建立起它们之 间的数学模型，然后可以根据自变量的变化预测 结果变量的变化。
•
• ★ 对于长远规划的制定、重大战
略问题的决策以及提高系统的可 靠性等，都具有极其重要的意义。
物流系统预测[1]
科学预测的基本原理
• 可知性原理； • 可能性原理；
•
• 相似性原理；
•
• 反馈性原理； • 系统性原理。
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可知性原理
• 人类不但可以认识预测对象的过去和现 在，而且可以通过它的过去和现在推知 它的未来，这里的关键是要掌据事物发 展的客观规律，注重事物发展的全过程 的统一。
物流系统预测[1]
• 建立预测模型
• 用有关变量真实表达预测对象的特征， 建立起能反映研究对象变化规律的模型， 并进行必要的参数估计，求出模型的有 关参数。
物流系统预测[1]
• 模型检验与修正
• 利用历史和现在的资料，检验模型是否 反映了系统的规律，并将模拟结果与实 际情况相比较和分析，评价所建模型是 否能够应用于对未来实际的预测，找出 模型的不足并进行修正。