概率统计的起源与发展PPT精品课件
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美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域 集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结 果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25 ％2降021/为3/1 1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．7
2021/3/1
8
概率天气预报
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，
军，胜败没有把握，是吉是凶，只好由神明决定了。是吉的话，
那我随便掷100个铜钱，神明保佑，正面定然会全部朝上；只要
有一个背面朝上，那我们就难以制敌，只好回朝了。”左右官员
诚惶诚恐，劝道：“大将军，运气再好，100个铜钱，总不会个
个正面朝上，如果有背面朝上，岂不动摇军心？如果不战而回朝，
那更是违抗圣旨。请大将军三思而行！”此时的狄青已是胸有成
它所提供的不是某种天气现象的\"有\"或\"无\"，某种气
象要素值的\"大\"或\"小\"，而是天气现象出现的可能性
有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有
雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，
百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率
值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在
11
他们对这一问题的看法和计算方法不一致，为此而 争论不休。后来德.梅勒把这个问题告诉了帕斯卡， 帕斯卡对此也很感兴趣，但也难住了帕斯卡。
帕斯卡又写信告诉了费马。于是在这两位伟大的法国 数学家之间开始了具有划时代意义的通信。总共用了 三年的时间，解决了这一问题，在概率论的历史上， 一般的传统观点则把这一事件看作为数学概率论的起 始标志。 他们两人多再赌两局即可分出胜负，这两局有4种 可能的结果：5,5、5,3、3,5、3,3。前3种情况都 是甲最后获胜，只有最后一种情况才是乙取胜， 所以赌注应按3：1的比例分配，即甲得45个金币， 乙得15个。
个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差
0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感
到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四
的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研
究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴
的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎
2的021男/3/1 女婴的出生比率依然是22 ： 21．
4
目前世界男女比例
21
20
而中国目前男女出生比例 120:100
预计到2020年将会出现3000万“光 棍”
2021/3/1
5
2021/3/1
卡尔·邓尼茨
第二次世界大战期间 德国的著名军事将领。 曾任潜艇部队司令、 海军总司令、第三帝 国国家元首、武装部 队统帅，德国海军元 帅，是德意志民族国 家社会党党员，希特 勒死后接任德国国家 元首，德国狼群战术 创始人。
自然界中出现的现象可以分为两大类：
一.确定性现象： 即必然会发生的现象。
2021/3/1
1
二.随机现象： 可能发生也可能不发生的现象。
2021/3/1
2
概率故事
狄青平乱
公元1052年4月，侬智高起兵反宋。当朝皇帝宋仁宗决定派遣大
将狄青去平定叛乱。当时路途艰险，军心不稳，狄青取胜的把握
不大。为了鼓舞士气，狄青便设坛拜神，说：“这次出兵讨伐叛
2021/3/1
源自文库
12
然而德.梅勒争执到：再掷一次骰子，对他来说最糟
糕的事是他将失去他的优势，游戏是平局，每人都 得到相等的30个金币；但如果掷出的是“5”，他就 赢了，并可拿走全部的60个金币。在下一次掷骰子 之前，他实际上已经拥有了30个金币，他还有50% 的机会赢得另外30个金币，所以，他应分得45个金 币。
2021/3/1
30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在
60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水
发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，
又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情
况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决
策的需要。
2021/3/1
9
概率论的起源
故事背景：
德.梅勒是一位军人、语言学家、古典学者，同时也
是一个有能力、有经验的赌徒，他经常玩骰子和纸
牌。虽然他不是一个全职的数学家，但他经常从数
学的角度提出和思考赌博中出现的一些有深度的问
题，“点问题” 就是其中之一。一次，德.梅勒和他
的一个朋友每人出30个金币，两人各自选取一个点
数，谁选择的点数首先被掷出3次，谁就赢得全部的
6
一名优秀数学家＝10个师
1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德 国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派 更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军 焦头烂额． 为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学 家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随 机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律 性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越 多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人 相遇的概率就越大．
赌注。在游戏进行了一会儿后，德.梅勒选择的点数
“5”出现了2次，而他的朋友选择的点数“3”只出现
了一次。这时候，德.梅勒由于国王召见必须离开，
游戏不得不停止。他们该如何分配赌桌上的60个金
2币021的/3/1 赌注呢？
10
德.梅勒的朋友认为，既然掷出他选择的点数的机会 是德.梅勒的一半，那么他该拿到德.梅勒所得的一 半，即他拿20个金币，德.梅勒拿40个金币。
－1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载
了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法
国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生
数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占
51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－
1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一
竹，叫心腹拿来一袋铜钱，在千万人的注视下，举手一挥，把铜
钱全部抛向空中，100个铜钱居然鬼使神差的全部朝上。顿时，
全军欢呼，声音响彻山野。由于士兵个个认定神灵护佑，战斗中
奋勇争先，仅一次战役，就收回了失地，大功告成。那么，那
102002个1/3铜/1 钱究竟是怎么回事呢？
3
男女出生比例
公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace 1794
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概率天气预报
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，
军，胜败没有把握，是吉是凶，只好由神明决定了。是吉的话，
那我随便掷100个铜钱，神明保佑，正面定然会全部朝上；只要
有一个背面朝上，那我们就难以制敌，只好回朝了。”左右官员
诚惶诚恐，劝道：“大将军，运气再好，100个铜钱，总不会个
个正面朝上，如果有背面朝上，岂不动摇军心？如果不战而回朝，
那更是违抗圣旨。请大将军三思而行！”此时的狄青已是胸有成
它所提供的不是某种天气现象的\"有\"或\"无\"，某种气
象要素值的\"大\"或\"小\"，而是天气现象出现的可能性
有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有
雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，
百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率
值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在
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他们对这一问题的看法和计算方法不一致，为此而 争论不休。后来德.梅勒把这个问题告诉了帕斯卡， 帕斯卡对此也很感兴趣，但也难住了帕斯卡。
帕斯卡又写信告诉了费马。于是在这两位伟大的法国 数学家之间开始了具有划时代意义的通信。总共用了 三年的时间，解决了这一问题，在概率论的历史上， 一般的传统观点则把这一事件看作为数学概率论的起 始标志。 他们两人多再赌两局即可分出胜负，这两局有4种 可能的结果：5,5、5,3、3,5、3,3。前3种情况都 是甲最后获胜，只有最后一种情况才是乙取胜， 所以赌注应按3：1的比例分配，即甲得45个金币， 乙得15个。
个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差
0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感
到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四
的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研
究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴
的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎
2的021男/3/1 女婴的出生比率依然是22 ： 21．
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目前世界男女比例
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而中国目前男女出生比例 120:100
预计到2020年将会出现3000万“光 棍”
2021/3/1
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2021/3/1
卡尔·邓尼茨
第二次世界大战期间 德国的著名军事将领。 曾任潜艇部队司令、 海军总司令、第三帝 国国家元首、武装部 队统帅，德国海军元 帅，是德意志民族国 家社会党党员，希特 勒死后接任德国国家 元首，德国狼群战术 创始人。
自然界中出现的现象可以分为两大类：
一.确定性现象： 即必然会发生的现象。
2021/3/1
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二.随机现象： 可能发生也可能不发生的现象。
2021/3/1
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概率故事
狄青平乱
公元1052年4月，侬智高起兵反宋。当朝皇帝宋仁宗决定派遣大
将狄青去平定叛乱。当时路途艰险，军心不稳，狄青取胜的把握
不大。为了鼓舞士气，狄青便设坛拜神，说：“这次出兵讨伐叛
2021/3/1
源自文库
12
然而德.梅勒争执到：再掷一次骰子，对他来说最糟
糕的事是他将失去他的优势，游戏是平局，每人都 得到相等的30个金币；但如果掷出的是“5”，他就 赢了，并可拿走全部的60个金币。在下一次掷骰子 之前，他实际上已经拥有了30个金币，他还有50% 的机会赢得另外30个金币，所以，他应分得45个金 币。
2021/3/1
30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在
60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水
发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，
又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情
况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决
策的需要。
2021/3/1
9
概率论的起源
故事背景：
德.梅勒是一位军人、语言学家、古典学者，同时也
是一个有能力、有经验的赌徒，他经常玩骰子和纸
牌。虽然他不是一个全职的数学家，但他经常从数
学的角度提出和思考赌博中出现的一些有深度的问
题，“点问题” 就是其中之一。一次，德.梅勒和他
的一个朋友每人出30个金币，两人各自选取一个点
数，谁选择的点数首先被掷出3次，谁就赢得全部的
6
一名优秀数学家＝10个师
1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德 国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派 更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军 焦头烂额． 为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学 家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随 机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律 性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越 多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人 相遇的概率就越大．
赌注。在游戏进行了一会儿后，德.梅勒选择的点数
“5”出现了2次，而他的朋友选择的点数“3”只出现
了一次。这时候，德.梅勒由于国王召见必须离开，
游戏不得不停止。他们该如何分配赌桌上的60个金
2币021的/3/1 赌注呢？
10
德.梅勒的朋友认为，既然掷出他选择的点数的机会 是德.梅勒的一半，那么他该拿到德.梅勒所得的一 半，即他拿20个金币，德.梅勒拿40个金币。
－1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载
了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法
国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生
数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占
51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－
1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一
竹，叫心腹拿来一袋铜钱，在千万人的注视下，举手一挥，把铜
钱全部抛向空中，100个铜钱居然鬼使神差的全部朝上。顿时，
全军欢呼，声音响彻山野。由于士兵个个认定神灵护佑，战斗中
奋勇争先，仅一次战役，就收回了失地，大功告成。那么，那
102002个1/3铜/1 钱究竟是怎么回事呢？
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男女出生比例
公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace 1794