第十四讲决策分析方法
决策分析方法PPT(共 39张)
策产（43211236044 点A0 2 361 ）
决策树法的基本模型
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34
16Leabharlann 3、多级决策树决策问题需要经过多次决策才能完成，则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进，提出 两种方案以供选择：一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线；二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%，自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功，可考虑是否增加产量；若失败，只能继续使用原 有工艺，产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表，用决策树法进行方案选择。
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
（成功率0.8）
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
（成功率0.6） 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
根据上述条件，属于二级决策分析问题，用多级决策 树进行分析计算如下：
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W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题的价
值函数，一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确，定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策（对策）
决策分析的方法与步骤
决策分析的方法与步骤在进行决策时，我们常常需要借助一些分析方法和步骤来辅助我们做出正确的选择。
本文将介绍一些常用的决策分析方法与步骤，并探讨它们的应用。
一、确定决策目标决策目标是指我们希望通过决策达到的结果或效果。
在决策之前，我们需要明确自己的目标，明白自己究竟要达到什么样的结果。
只有明确了决策目标，我们才能有针对性地进行后续的分析。
二、收集相关信息收集相关信息是决策的基础。
我们需要搜集与决策有关的各种信息，包括市场调研、竞争对手分析、产品评估等。
通过收集足够的信息，我们才能了解到决策所面临的各种情况和各种可能性，为后续的分析提供充分的依据。
三、分析决策的影响因素在决策分析中，我们需要对各种决策的影响因素进行分析和评估。
这包括外部环境因素、内部资源条件、竞争对手活动等。
通过对各种因素的分析，我们可以对不同的决策方案进行比较，找出最佳的选择。
四、建立决策模型决策模型是对决策问题进行描述和抽象的工具。
通过建立决策模型，我们可以对决策问题进行量化分析，将决策问题转化为具体的计算问题。
常见的决策模型有决策树、多属性决策模型、统计模型等。
根据不同的决策问题，选择合适的模型进行分析。
五、制定决策方案在进行决策分析的基础上，我们可以制定出各种决策方案。
决策方案应该是基于充分的信息和数据进行制定的，同时也需要考虑到决策目标和各种影响因素。
在制定决策方案时，我们可以采用决策树、成本效益分析等方法来进行权衡和比较。
六、评估决策方案在制定决策方案之后，我们需要对各种方案进行评估和比较。
评估决策方案可以采用定量分析和定性评估相结合的方法。
通过评估，我们可以了解到各种方案的优劣势，找出最优的方案。
七、选择最优决策方案在评估各种决策方案之后，我们需要根据评估结果选择最优的决策方案。
选择最优方案应考虑到各种因素的权重和重要性，同时也需要考虑到长期的发展和可持续性。
八、实施决策方案选择了最优方案之后，我们需要进行实施。
实施决策方案需要协调各种资源和活动，确保决策方案能够顺利实施。
决策分析方法PPT课件
第二节 风险型决策分析
1.风险型决策分析的方法
（1）期望值法
把所采取的行动方案看成是离散的随机变量，
则m个方案就有m个离散随机变量，离散变量所取
之值就是行动方案相对应的损益值。离散随机变量
X的数学期望为：
m
E(X) pixi
i1
式中：
第二节 风险型决策分析
16万元 14万元
（3）多级决策树
有些决策问题需要经过多次决策才告完成，这种决策问题叫做多 级决策问题。
例6-2：某化妆品公司生产BF型号护肤化妆品。由于现有生产工 艺比较落后，产品质量不易保证，且成本较高，销路受到影响。若产 品价格保持现有水平无利可图，产品价格下降还要亏本，只是在产品 价格上涨时才稍有赢利。为此公司决定要对该产品生产工艺进行改进， 提出两种方案以供选择：
决策树如下图所示。 自然状态点
概率枝
结果点
决策点
方案分枝 修枝
1 方案分枝 3
自然状态点
概率枝 概率枝 概率枝
结果点 结果点 结果点
方块为决策点，由它画出若干线条，每条线代表一个方案，为方 案分枝。方案分枝末端的圆圈，为自然状态点。从它引出的线条 代表不同自然状态，叫概率枝。概率枝的末端的三角，为结果点， 在结果点旁，一般列出不同自然状态下的收益或损失值。
跌价（0.1） 原价（0.5） 涨价（0.4）
-100万元 0 125万元 -250万元 80万元 200万元
-400万元 100万元 300万元 -250万元
0 125万元 -350万元 -250万元 650万元 -100万元 0 125万元
第二节 风险型决策分析
2.信息的价值
决策分析方法
A2 250 20 190 300 300
A3 450 170
0
0 450
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等可能性准则
决策者不能肯定那种状态会出现，采取一视同仁 的态度，认为出现的可能性相等，有n个状态， 其出现的概率均为1/n，计算各方案的期望最大 收益值，从中选取最大的。
例如：
S1
S2
S3
S4
ER
A1 200 125 45 -25 86.25
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为此，建议增加一道“提纯”工序，通过提纯，能使全部原料处于S1状 态，从而降低了次品率。但每批原料的提纯费用为3400元，经估算，不 同纯度状态下的益损值如下表所示。如在生产前，先将化工原料检验一 下，通过检验可以掌握每批原料的纯度状态，这样可以对不同纯度的原 料采用不同策略，即提纯或不提纯，从而使益损期望值最大。
评定不确定因素：估计未来环境中各种状态出现 的概率
评价方案：按估计的后果和概率计算备选方案的 效益（效用）指标，按照效益（效用）最大者为 最优方案
6
决策分析的框架
灵敏度分析：由于后果值和概率的主观性和不确 定性，确定决策模型中参数的变化范围
收集信息：对灵敏度高的参数需收集更多信息进 行研究，但考虑信息价值问题
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益损值表
状态
价跌
概率
0.1
按原工艺生产的益损值 -100
引进A1 产量不变 -250 （成功0.8） 产量增加 -400
自行设计A2 产量不变 -250 （成功0.6） 产量增加 -350
价平 价涨 0.5 0.4 0 125 80 200 100 300 0 250 -250 650
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（1）绘制决策树。
例如：
管理学中的决策分析方法
管理学中的决策分析方法决策是管理学中非常重要的一项能力，决策的质量直接影响到企业的运营和发展。
为了降低决策的风险并提高决策的准确性，管理学提出了许多决策分析方法。
本文将详细介绍管理学中的决策分析方法，并分步骤进行说明。
一、决策分析方法的基本原理决策分析方法是一种系统性的分析和评估工具，根据现实情况和决策的目标，对各种可能的方案进行评估和选取。
决策分析方法的基本原理包括：1.明确决策目标：在决策开始之前，必须明确决策的目标和要达到的效果，确保决策是有针对性的。
2.收集相关信息：决策需要依据充分准确的信息进行，因此需要收集和整理相关的数据和信息。
3.制定方案：根据收集到的信息，制定出不同的可行方案，并进行评估和比较。
4.评估方案：对制定的方案进行评估，分析其优缺点、风险和可能的影响，并进行衡量。
5.权衡利弊：在评估方案的基础上，综合权衡各种因素，选择最优的方案。
二、常用的决策分析方法1.决策树分析法：决策树是一种以图表形式表示决策过程的方法。
它将决策问题分解成一系列的节点和分支，用于分析不同决策方案的可能性、成本和效益。
2.成本效益分析法：成本效益分析是一种用于评估决策方案的经济效益的方法。
通过比较不同方案的成本和效益，以及它们的差异，来选择最合适的方案。
3.灰色关联分析法：灰色关联分析是一种通过分析样本数据的关联度、差异度和特征，进行决策方案评估和选择的方法。
它可以对多个指标进行综合评估，得到最终的决策结果。
4.模拟分析法：模拟分析是一种通过建立数学模型，模拟决策方案可能的情况和结果，来评估方案优劣的方法。
它可以对未来情况进行预测和分析，帮助决策者做出准确的决策。
三、决策分析方法的步骤1.明确决策目标：明确决策的目标和要达到的效果，确保决策是有针对性的。
2.收集相关信息：收集和整理相关的数据和信息，包括市场情况、竞争对手、技术变化等。
3.分析问题和制定决策问题树：针对决策问题，进行问题分析，将其分解成一系列的节点和分支，构建决策问题树。
决策分析与决策制定的方法与工具
决策分析与决策制定的方法与工具在日常生活和工作中，我们常常需要做决策。
无论是个人的选择，企业的战略决策，还是政府的政策决策，决策的质量和效果对于个人、组织和社会都至关重要。
然而，面对复杂多变的情况和选择，我们往往感到困惑和无措。
在这样的情况下，决策分析和决策制定的方法与工具就显得尤为重要。
一、决策分析方法与工具决策分析是指通过系统地分析问题和选择的各种因素，以科学的方法和数据为支持，找到最佳决策的过程。
1. SWOT分析SWOT分析是一种常用的决策分析方法，它通过对事物的优势、劣势、机会和威胁进行系统性的评估和分析，来帮助决策者做出准确的决策。
通过分析自身的优势和劣势，以及外部的机会和威胁，可以找到自身的核心竞争力和最适合的战略方向。
2. 决策树分析决策树分析是一种根据问题的不同选择和可能结果，构建决策树模型，通过比较不同路径的期望效益，找到最优解的方法。
决策树分析可以将复杂的决策问题简化为一系列的选择和可能结果，帮助决策者理清问题的逻辑和关系，从而做出准确的决策。
3. 成本效益分析成本效益分析是一种通过比较不同决策方案的成本和效益，来评估决策的优劣的方法。
通过对决策方案的成本和预期的效益进行综合分析和评估，可以找到最佳的决策方案，实现资源的最优配置。
二、决策制定的方法与工具决策制定是指在决策分析的基础上，制定具体的决策方案和计划的过程。
1. 目标设定目标设定是决策制定的第一步，它是决策的出发点和依据。
在制定决策方案之前，需要明确具体的目标和目标的量化指标。
只有明确了目标，才能有针对性地制定决策方案。
2. 方案评估与选择在制定决策方案时，需要评估和比较不同的方案，选择最合适的方案。
评估和选择的依据可以包括成本效益分析、风险评估、市场调研等。
通过综合分析和评估不同方案的优劣，选择最适合的方案。
3. 决策实施和监控决策的实施和监控是决策制定的最后一步，它是决策成功的保障和实现目标的关键。
在决策实施过程中，需要制定具体的实施计划和措施，确保决策能够按照预期的方式进行。
决策分析的方法
决策分析的方法决策分析是指通过系统性的分析和评价来做出有效决策的过程。
正确的决策分析方法可以帮助人们更好地理解问题的本质，评估各种选择的风险和效益，并最终做出明智的决策。
本文将介绍几种常见的决策分析方法。
一、SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的决策分析工具，它通过对一个实体或问题的内部优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、外部机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行评估，帮助制定策略。
首先需要明确实体的内外部因素，然后通过对这些因素的详细分析，找出优势和机会，解决劣势和威胁，从而做出决策。
二、成本效益分析法成本效益分析法是一种定量的决策分析方法，主要用于评估一个项目或决策的经济效益。
它通过比较项目的总成本与总效益，计算出成本效益比，从而确定是否对项目进行投资。
成本效益分析需要明确项目的成本和效益，然后采用合适的指标计算出成本效益比，依据比值大小做出决策。
三、树状图分析法树状图分析法是一种逻辑分析方法，适用于多个因素相互影响，需要考虑各种因素之间关系的决策。
它通过绘制一幅有机结构的树状图，将因素和选项展示出来，帮助人们理清思路，做出有理有据的决策。
在树状图中，主要因素放在根节点上，子节点表示各个因素的分支，通过逐层分析和归纳，最终得出决策。
四、决策树分析法决策树分析法是一种可视化的决策分析方法，用于在多个选择之间做出决策。
它通过绘制一棵决策树，将问题分解成具体的选择和结果，帮助人们直观地了解各种选择的可能性和潜在风险，并根据结果选择最佳决策。
决策树分析法需要明确决策的目标和相关因素，然后根据因素之间的关系，逐步构建决策树，最终得出最佳决策。
五、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种考虑多个指标和不确定性的决策分析方法。
它通过将定性和定量分析相结合，将模糊的评价指标转化为数值，计算出各个指标的权重和综合得分，帮助人们做出决策。
模糊综合评价法需要明确评价的指标和权重，然后根据指标的评价标准和量化方法，计算出各个指标的得分，并进行综合评价，从而做出决策。
管理学中的决策分析方法
管理学中的决策分析方法在日常生活和工作中，我们常常需要面对各种各样的决策，包括但不限于商业投资、市场营销、人力资源管理、财务管理等方面的决策。
关于决策问题，人们普遍采用直觉判断或经验法则，然而这种方法往往难以解决复杂的决策问题，导致决策失败和损失。
因此，决策分析方法应运而生，成为现代管理学中至关重要的一部分，为各级管理人员提供科学的决策支持，降低决策风险，实现目标。
决策分析方法是一种系统资产管理的管理和决策技术，其目的是评价和选择所有可行方案，并确定最优方案。
决策分析方法可以对不同类型的决策问题进行分析和评估，从而使决策者能够根据合理、科学和有力的证据做出明智的决策。
但决策分析方法包含很多种类，每种方式适用于不同的决策问题，以下将分别介绍几种常用的决策分析方法。
1. 决策树决策树是一种决策分析方法的工具，可以形象化地表现出决策者面对的所有选择和决策环境，使决策者可以清晰地看到每个决策的潜在结果和可能的变化情况。
决策分析树对于一些复杂的决策问题，如制定市场推广策略、管理投资、决定用什么工艺生产产品等问题都非常有用。
在创建决策树时，需要先列出所有的选择和所有的可能结果，然后计算每个结果的概率和成本，再在决策树上展示出每个结果和每个选择的可能后果。
决策树的构建需要注意是否包含变量，比如变量分布或变量的非关联性等性质。
2. 模拟在一些需要模拟未来结果的决策问题中，模拟是一个非常有用的决策分析方法。
这种方法需要建立一个模型，从而模拟出潜在的结果或情况。
在利用模拟进行决策分析的过程中，可以选择多种方法对模型进行评估和分析。
模拟方法对于风险管理、战略制定、财务规划、公司管理等方面的决策问题具有广泛的适用性。
在决策问题中，我们经常无法预见未来的变化和影响，那么此时模拟便可以通过模拟未来的结果来降低决策的不确定性，以及降低决策者的风险。
3. 多元决策多元决策是指一种方法，它主要是为了解决决策问题中存在多个因素或目标而导致的决策难度。
14临床决策分析
第二节 临床决策分析的方法
（五）治疗决策分析 例题：髋关节股骨疾病的治疗决策分析再次手术的各种 概率 • 首先分析了再次手术各种结局的概率 • 根据估计的参数，绘制决策树图，标出相应的概率。规 定相应的效用值为，手术效果良好1.00，手术效果不佳 0.25，不手术维持现状0.40，不手术恶化0.20，手术死 亡0。
不立即手术的存活率为99% 计算：收益 B = 99.9% - 99% = 0.9% 代价 C = 100% - 99.9% = 0.1% 治疗阈值 T = 0.1 结论：应立即手术
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第二节 临床决策分析的方法
三、综合分析法
（一）概念
1. 检查阈值（test threshold，Tt）：即不给予治疗或
治疗收益：治疗患者 治疗代价：非患者接受治疗 纯收益 B = UTrD－ UTrD 纯代价 C = UTr D－ UTr
15
D
第二节 临床决策分析的方法
3.计算效用值、期望值、治疗阈值 治疗的期望值（expected value, EV）： EVTr = PUTrD +（1－P）UTrD 不治疗的期望值： = PU Tr D +（1－P）U Tr D 当EVTr= EVTr 则医生的决策保持中立， 将中立点的P值定为治疗阈值： UTr D － UTr D P= UTrD－UTrD UTr D － UTrD
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第二节 临床决策分析的方法
（三）例题
疑似患有血管炎并累及肾脏的病例 1. 诊断：参考诊断有肾血管炎和恶性高血压，肾血管炎 的估计患病概率为0.6～0.7
2. 治疗的收益和风险
治疗的严重合并症发生率为5%
治疗收益 = 20%×2 = 40% 净收益 Brx = 40%×95% = 38%
决策分析方法
决策分析方法决策分析是指通过系统性的方法来解决问题和做出决策的过程。
在日常生活和工作中，我们经常需要做出各种各样的决策，无论是个人抉择还是组织管理，都需要科学的方法来进行决策分析，以确保做出的决策是合理和有效的。
本文将介绍一些常见的决策分析方法，帮助读者更好地理解和运用这些方法。
首先，我们来介绍一种常见的决策分析方法——SWOT分析。
SWOT分析是指对一个问题或者决策进行全面的分析，包括对其优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行评估。
通过SWOT分析，我们可以全面了解问题或者决策的内部和外部环境，从而更好地制定决策方案。
其次，决策树是另一种常见的决策分析方法。
决策树是一种树状图形式的决策支持工具，通过对不同决策选项和可能结果的分析，帮助决策者做出最佳的选择。
决策树可以清晰地展现不同决策路径和可能的结果，帮助决策者更好地理解和比较各种选择。
此外，成本效益分析也是一种常用的决策分析方法。
成本效益分析是指通过对不同决策选项的成本和效益进行评估，来确定最佳的决策方案。
在实际应用中，成本效益分析可以帮助组织和个人在有限的资源下做出最理想的决策，以实现最大的效益。
最后，我们要介绍的是敏感性分析。
敏感性分析是一种通过对决策参数进行变动，来评估决策结果的稳健性和可靠性的方法。
在实际决策中，很多参数都是不确定的，而且可能存在一定的波动性，通过敏感性分析，我们可以更好地了解决策结果对参数变动的敏感程度，从而更好地制定决策方案。
综上所述，决策分析方法是一种科学的决策支持工具，通过对问题和决策进行全面的分析和评估，帮助决策者做出理性和有效的决策。
在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的决策分析方法，以确保我们做出的决策是符合实际情况和最大利益的。
希望本文介绍的决策分析方法能够帮助读者更好地理解和运用这些方法，提高决策的科学性和准确性。
决策分析方法ppt课件
（Systems Engineering, SE）
—现代管理的系统思维与系统分析方法
1
SA程序
解释结 构模型 （ISM）
1、关联矩阵 2、层次分析法
认识 问题
探寻 目标
综合 方案
模型 化
优化或 仿真 分析
系统 评价
Y
决策
（分析）
N
2
第六章 决策分析方法
第一节：管理决策概述 第二节：决策问题的分析方法
13
对抗型决策
乙
甲
石头
布
剪刀
石头
0
-1
1
布
1
0
-1
剪刀
-1
1
0
14
第二节 决策问题的分析方法
一、确定型决策 在方案数量较大时，常用运筹学中规划论等方法来分
析解决，如线性规划、目标规划。
15
第二节 决策问题的分析方法
二、风险型决策
1、期望值法 2、决策树法
16
1.期望值法
➢离散随机变量X的数学期望为
易懂、明了
2、决策树法的步骤
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课后作业
某产品因工艺落后需改进，现有两种方案可采用， 有关资料如下表所示。请问：(1)采用哪种方案较 好?(2)具体收益是多少?(3)产量是否要增加?
自然 概率 工艺不改进 状态
方案A成功概率0.8 耗资10万
产量不变 产量增加
方案B成功概率0.6 耗资5万
产量不变 产量增加
小批生产A3
价格上涨（0.3） 17 价格不变（0.6）
价格下跌（0.1）
40 32 -6
36 34 24
20 16 14
24
决策分析方法
决策分析方法在现代社会中，决策是每个个体或组织必不可少的活动。
然而，随着信息的快速增长和复杂性的不断提高，做出正确的决策变得越来越困难。
因此，决策分析方法成为解决问题和制定决策的重要工具。
本文将介绍几种常用的决策分析方法。
一、期望效用理论期望效用理论是以价值理论为基础的一种决策分析方法。
其基本思想是在所面临的各种不确定性情况下，通过评估各种可能结果的价值和概率，计算期望效用值来进行决策。
这种方法可以帮助决策者在风险和收益之间做出权衡，选择最具效用的决策。
二、成本效益分析成本效益分析是一种将决策问题从经济角度进行评估的方法。
它通过比较不同决策方案的成本与效益，来评估方案的优劣。
在进行成本效益分析时，首先需要确定不同决策方案的成本和效益，并进行定量化和货币化的测算，最后通过计算成本效益比或成本效益比率来选择最优方案。
三、灰色关联度分析灰色关联度分析是一种通过模拟预测和观测数据之间的关联度来进行决策的方法。
它适用于数据不完整、信息不确定或存在相关性的问题。
灰色关联度分析通过建立关联度序列来评估各因素对目标的影响程度，从而帮助决策者确定最佳方案。
四、层次分析法层次分析法是一种将问题分解成多个层次并进行多因素分析的方法。
它通过构建层次结构模型，将问题分解为几个层次的准则和子准则，并进行定量化的比较和判断。
通过对各层次准则的重要性进行权重分配，最终得出最佳决策。
五、决策树分析决策树分析是一种以树状结构来表示决策问题的方法。
它通过将问题分解为一系列的决策和事件节点，根据各节点的概率和效用值来进行分析和决策。
决策树分析可以帮助决策者清晰地了解决策过程和结果，从而做出最优决策。
六、蒙特卡洛模拟法蒙特卡洛模拟法是一种基于随机数和概率统计的方法。
它通过模拟多次随机试验，计算各种可能结果的概率和效益，从而进行决策分析。
蒙特卡洛模拟法可以帮助决策者了解决策风险和不确定性，从而制定最佳决策方案。
综上所述，决策分析方法在解决问题和制定决策过程中具有重要的作用。
决策分析方法
决策分析方法决策是指在面对多种选择时，通过分析和比较，做出最为合理和有效的选择。
而决策分析方法则是指为了辅助决策者做出更科学、更合理的决策，而采用的一系列分析手段和方法。
在日常生活和工作中，我们经常需要做出各种决策，比如在工作中选择合作伙伴、制定市场营销策略，或者在生活中选择购买哪种产品、选择哪个旅游目的地等等。
因此，了解和掌握一些决策分析方法，对我们做出更好的决策至关重要。
一、决策树分析。
决策树分析是一种常用的决策分析方法，它通过构建决策树来帮助决策者理清决策的逻辑。
在决策树中，每个节点代表一个决策点，而每个分支代表一个可能的决策结果。
通过对不同决策结果的概率和影响进行评估，最终得出最优的决策选择。
二、成本效益分析。
成本效益分析是一种常用的决策分析方法，它通过比较决策的成本和效益，来评估决策的合理性和可行性。
在进行成本效益分析时，需要对决策的成本和效益进行全面的评估和分析，以便做出符合整体利益最大化的决策选择。
三、头脑风暴法。
头脑风暴法是一种集体决策分析方法，它通过集体讨论和思维碰撞，来激发各种创意和想法，从而帮助决策者找到最佳的决策方案。
在头脑风暴过程中，每个参与者都可以自由发表自己的观点和建议，而后集体讨论，最终找到最佳的决策方案。
四、SWOT分析。
SWOT分析是一种常用的决策分析方法，它通过对决策的内部优势、劣势和外部机会、威胁进行分析，来评估决策的优劣势和风险。
通过SWOT分析，决策者可以更清晰地了解决策的环境和条件，从而做出更为科学和合理的决策选择。
五、模糊综合评价法。
模糊综合评价法是一种常用的决策分析方法，它通过对决策的各种因素进行模糊综合评价，来得出最终的决策选择。
在模糊综合评价法中，决策者需要对各种因素进行模糊量化，并建立模糊综合评价模型，最终得出最优的决策选择。
以上所述的决策分析方法，都是在实际决策中常用的一些方法和手段。
在进行决策分析时，我们可以根据具体的决策情况和需求，选择合适的分析方法来辅助决策，从而做出更为科学、合理的决策选择。
第十四讲 决策分析方法
第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法 1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望，我们把采取 的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然状 态，每个自然状态发生的概率为pi，行动方案在此状态下的 损益值为xi，则行动方案的损益期望值为
m
E( X ) pi xi
方案A1： 方案A2： 方案A3：
E（A1）＝0.3×40＋0.6×32＋0.1×（-6）＝30.6万元 E（A2）＝0.3×36＋0.6×34＋0.1×24＝33.6万元 E（A3）＝0.3×20＋0.6×16＋0.1×14＝17.0万元
通过计算比较可知，方案A2的数学期望最大，为33.6万元，所以取A2方案
已知： （1）根据企业以往统计资料得出的概率：
P(G)=0.35 P(B)=0.65 （先验概率） （2）通过重新预测修正后的概率：
P(fg/G)=0.8 可得出P(fb/G)=1－0.8=0.2 P(fb/B)=0.7 可得出P(fg/B)=1－0.7=0.3
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以下根据已知的先验概率利用条件概率公式计算后验概率 根据全概率公式计算： 预测结果为销路好的全概率为
12
2、决策树法
所谓决策树法，是利用树形图模型来描述决策分析问题， 并直接在树图上进行决策分析。 （1）绘制决策树：
“□”——表示决策节点，从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点，从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。 “△”——表示结果节点，即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
后验概率是指通过调查或其它方式获取新的附加 信息，利用条件概率公式对先验概率进行修正，而后 得到的概率。
➢条件概率公式
决策分析方法
决策分析方法决策分析是一种重要的管理技术，它能够帮助决策者更好地做出最佳决策。
本文将重点介绍决策分析的定义以及它的运用，并介绍决策分析方法的几种具体步骤，以及如何有效地使用它。
一、决策分析的定义决策分析是一种技术，用于帮助决策者根据有限信息计算出最佳决策，以获得最大的利益。
它是一种过程，包括获取、整合、分解和实施决策所需要的数据，以及使用有效的工具来建立、分析和评估其中的可能性。
决策分析通过发现与决策有关的各种变量，以及每一种可能结果的可能性，来帮助改善决策的风险管理。
二、决策分析的运用决策分析可以应用于不同领域，主要是在市场决策分析，经济学和财务、运营管理和政策制定等方面。
可以从不同的角度来使用决策分析，比如以经济学的视角来分析如何提高企业的效率，也可以从市场营销的角度来研究如何获得竞争优势。
三、决策分析方法的几种具体步骤1.析问题：首先，建立决策需求，并分析其背景。
这就是所谓的决策分析方法的“前期准备”。
2.定目标：确定决策的目标，做出有效的决策应该达到的结果。
3.集数据：收集相关的数据和信息，以提供决策分析所需的根据。
4.选决策：根据收集的数据，分析出几种决策选择，并对每一种选择进行评估。
5.析可能性：对所有决策选择进行分析，以找出每种决策选择的可能性和潜在风险。
6.定方案：为决策挑选一个最佳选择，并制定相应的具体方案。
7.行方案：实施决策方案，并确保其正确有效地执行。
8.估结果：重新评估决策的效果，以确定是否达到期望的目标。
四、如何有效地使用决策分析在使用决策分析时，应该注意以下几点：1.查细节：应深入了解决策情景，并收集尽可能多的信息，以确保决策的正确性。
2.意分析工具：应根据实际情况，选择合适的分析工具，这些工具可以帮助更好地进行决策分析。
3.立指标：应建立可靠的指标来衡量决策的效果，以便及时发现和调整问题。
4.意风险管理：要积极地管理和控制可能导致决策失败的各种风险，以保持决策的正确性和有效性。
决策分析与问题解决的方法
决策分析与问题解决的方法决策是我们日常生活和工作中不可避免的任务，而问题解决也是我们需要面对的挑战。
为了能够做出明智的决策和有效地解决问题，我们需要掌握一系列的决策分析方法和问题解决技巧。
本文将介绍一些常用的决策分析方法和问题解决的步骤。
一、决策分析方法1. SWOT 分析法SWOT 分析法是一种广泛运用于商业领域的决策分析工具。
它通过评估一个项目或组织的优势 (Strengths)、劣势 (Weaknesses)、机会(Opportunities) 和威胁 (Threats)，为决策者提供了全面的信息基础。
在使用这种方法时，我们需要先识别和描述项目或组织的优势和劣势，然后分析潜在的机会和威胁。
最后，我们可以根据分析结果制定相应的决策方案。
2. 成本效益分析法成本效益分析法是一种经济学工具，用于评估项目或决策方案的经济效果。
它通过比较投入成本和产出效益，帮助决策者选择最具经济效益的方案。
在进行成本效益分析时，我们需要先确定和衡量项目的成本，然后估算预期的效益。
最后，通过计算成本和效益的比例，我们可以判断该方案是否可行。
3. 决策树分析法决策树分析法是一种可视化的决策工具，通过构建决策树来辅助决策。
在使用这种方法时，我们需要将决策问题细化为一系列的选择和结果，并将其表示为一个树状图。
通过对每个选择和结果进行评估和比较，我们可以找到最优的决策路径。
二、问题解决步骤1. 定义问题问题解决的第一步是明确问题的性质和范围。
我们需要仔细分析问题，并确保准确而清晰地描述它。
明确问题有助于我们寻找解决方案的方向。
2. 收集信息在解决问题之前，我们需要收集相关的信息和数据。
这可以通过调查研究、咨询专家、查阅文献或实地考察等方式进行。
收集到的信息将为我们提供解决问题的基础。
3. 分析问题在分析问题时，我们需要将其拆解为更小的组成部分，并逐一分析。
通过分析问题，我们可以确定问题的原因和影响因素，并找到解决问题的关键因素。
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0.20
0.30
•已知：生产该产品所用的主要化工原料纯度越高， 产品的次品率越低。
• 可以在生产前对该化工原料增加一道“提纯”工序， 能使全部原料处于高纯度的S1状态，但要增加工序费用。 经估算，不同纯度状态下其损益值如下表所示。
自然状态
方案
•概率
提纯A1
不提纯A2
S1 0.20 1000 4400
•1、完全信息的价值
• 【例3】某化工厂生产一种化工产品，根据统计 资料的分析表明，该产品的次品率可以分成五个等
级（即五种状态），每个等级（状态）的概率如下
表所示。
纯度状态 （次品率） S1（0.02） S2（0.05） S3（0.10） S4（0.15） S5（0.20）
概率
0.20
0.20
0.10
• fg-预测结果为产品 销路好；
• fb-预测结果为产品 销路差。
•已知：
• （1）根据企业以往统 计资料得出的概率：
• P(G)=0.35 P(B)=0.65 （先验概率）
• （2）通过重新预测修 正后的概率：
• P(fg/G)=0.8 可得
•2
•以下根据已知的先验概率利用条件概率公式计算后验概率 •根据全概率公式计算： •预测结果为销路好的全概率为
第二节 风险型决策分析
•一、风险型决策分析的基本方法 •1、期望值法
• 期望值是指概率论中随机变量的数学期望，我们把采 取的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然 状态，每个自然状态发生的概率为pi，行动方案在此状态下 的损益值为xi，则行动方案的损益期望值为
•【例1】某企业要生产一种新产品，其行动方案和自然状态如
•3、不确定型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损 失小)；②自然状态不确定，且其出现的概率不可知；③ 存在两个以上可供决策者选择的行动方案；④不同行动
方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、 等概率法(Laplace准则，也是一种特殊的风险型决策)、 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
S2 0.20 1000 3200
S3 0.10 1000 2000
S4 0.20 1000 800
S5 0.30 1000 -400
• 如果在做是否提纯决策之前，先对原料进行检验， 就可以根据检验结果，对不同纯度的原料采用不同的策略。 已知每次检验的费用为50元。
• 用决策树法判断是否应该增加检验工序，并计算完 全信息的价值。
•S1(0.2) •S2(0.2) •S3(0.1) •S4(0.2) •S5(0.3)
•1000
•4400 •1000
•3200 •1000
•2000 •1000
•800 •1000
•-400
•1000 •1000 •1000 •1000 •1000
•4400 •3200 •2000 •800 •-400
第十四讲决策分析方法
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2020/11/28
第十四讲决策分析方法
决策分析方法
➢ 第一节 管理决策概述 ➢ 第二节 风险型决策 ➢ 第三节 不确定型决策
第一节 管理决策概述
一、基本概念
• 决策是管理的重要职能。它是决策者对系 统方案所作决定的过程和结果，是决策者的行为 和职责。
• 决策者的决策活动需要系统分析人员的决 策支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变 的环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方 法、逻辑步骤和具体技术，以及利用这些方法和 技术规范选择满意的行动方案的过程。
•二、决策问题的基本模式和常见类型
•决策问题的基本模式为：
•式中：
பைடு நூலகம்
•1，2，…，m •1，2，…，n
•——决策者的第i种策略或第i种方案，属于决策变量，是决策者 • 的可控因素。
•——决策者和决策对象（决策问题）所处的第j种环境条件或第j种 • 自然状态，属于状态变量，是决策者不可控制的因素。
•——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题的价 • 值函数，一般叫益损值、效用值。
•2、风险型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小)； ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态，但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P；③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案；④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
方法 • 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方 法的基础上，应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效 用观等重要问题。
•决策者
•个人、群体决策
•三、几种基本决策问题的分析 •1、确定型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等)；②存在确定的自然状态；③存在可供选择的两 个以上的行动方案；④不同行动方案在确定状态下的益损
方法：在方案数量较大时，常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决，如线性规划、目标规划。 • 严格地来讲，确定型问题只是优化计算问题，而不属 于真正的管理决策分析问题。
• 根据上述条件，属于二级决策分析问题，用多级决策 树进行分析计算如下：
•1
•112 •112
•76
•40 •130
•100
•跌价(0.1) •原价(0.5) •涨价(0.4)
•-100 •0 •125
•跌价(0.1) •95
•原价(0.5) •涨价(0.4)
•130
•跌价(0.1) •原价(0.5) •涨价(0.4)
• “△”——表示结果节点，即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
产A（60064策点24123 ）
决策树法的基本模型
•32
•34
•16
•3、多级决策树
• 决策问题需要经过多次决策才能完成，则这种决策问 题就叫多级决策问题。
•【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进，提出 两种方案以供选择：一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线；二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%，自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功，可考虑是否增加产量；若失败，只能继续使用原 有工艺，产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表，用决策树法进行方案选择。
下表：
•益损 值
行动方案
自然状态
•概率
价格上涨θ1
0.3
价格不变θ2
0.6
价格下跌θ3
0.1
大批生产A1 中批生产A2 小批生产A3
40
32
-6
36
34
24
20
16
14
•这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题，其益损值如下：
•方案A1： •方案A2： •方案A3：
E（A1）＝0.3×40＋0.6×32＋0.1×（-6）＝30.6万元 E（A2）＝0.3×36＋0.6×34＋0.1×24＝33.6万元 E（A3）＝0.3×20＋0.6×16＋0.1×14＝17.0万元
分析，判断对市场信
息进行重新调查和预
测的方案是否可取，
•2
•9.225
•1.125 •9.225
•45 •-22.5 •18 •4.5
•45 •-22.5 •18 •4.5
•45 •-22.5 •18 •4.5
•2
附：先验概率、后验概率与条件概率
➢ 先验概率
先验概率指根据历史资料或主观判断所确定的， 没有经过试验证实的概率。其中，利用过去历史资料 计算得到的先验概率，称为客观先验概率；当历史资 料无从取得或资料不完全时，凭人们的主观经验来判 断而得到的先验概率，称为主观先验概率。 ➢ 后验概率
•预测结果为销路差的全概率为
•根据贝叶斯公式计算： •预测结果好的条件下，产品销路好的概率
•预测结果好的条件下，产品销路差的概率 •预测结果差的条件下，产品销路好的概率
•预测结果差的条件下，产品销路差的概率
•2
•9.225
•1.125 •9.225
•45 •-22.5 •18 •4.5
•11.005
•0.5
•11.505
•17.26
•17.26 •12.56
•45 •-22.5 •18 •4.5
•6.30
•-13.50 •6.30
•45 •-22.5 •18
•4.5
•（损益值单位：万元）
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第十四讲决策分析方法
•3
•
• 从以上风险型决策分析的求解中可知，各种决策 都以损益期望值的大小作为在风险情况下选择最优方 案的准则。所谓“期望值”，如前所述，是在相同条 件下通过大量试验所得的平均值。但在实际工作中， 如果同样的决策分析问题只作一次或少数几次试验， 用损益期望值作为决策的准则就不尽合理。另一方面， 在决策分析中需要反映决策者对决策问题的主观意图 和倾向，反映决策者对决策结果的满意程度等。
自然状态
方案
•概率
全新设计A1
改型设计A2
销路好 0.35 45 18
销路差 0.65 -22.5 4.5
•公司进一步通过市场
调查和预测获取抽样
信息，重新评估统计
资料预测结果的可靠
性，得出以下结论：
销路好的信息，其可
靠度只有80%；销路
差的信息，其可靠度
只有70%。
• 请利用贝叶斯概
率和多级决策树进行
•通过计算比较可知，方案A2的数学期望最大，为33.6万元，所以取A2方 案
•2、决策树法
• 所谓决策树法，是利用树形图模型来描述决策分析问 题，并直接在树图上进行决策分析。 •（1）绘制决策树： • “□”——表示决策节点，从它引出的分枝叫做分枝。 • “○”——表示状态节点，从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。