决策分析方法
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或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算出自然状态 的概率值P (θi)； 存在两个以上可供决策者选择的行动方案； 不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来。
➢ 方法
期望值法 决策树法
6.1.3 几种基本决策问题的分析
不确定型决策
➢ 条件
存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小等)； 自然状态不确定，且其出现的概率不可知； 存在两个以上可供决策者选择的行动方案； 不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来。
➢ 方法 在方案数量较大时，常用运筹学中规划论等方法来分
析解决。
线性规划 目标规划
➢ 严格地来讲，确定型问题只是优化计算问题，而不属于真 正的管理决策分析问题。
6.1.3 几种基本决策问题的分析
风险型决策
➢ 条件
存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小等)； 存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态，但决策者
施活动。
6.1.2 决策问题的基本模式 和常见类型
决策问题的基本模式
Wij f Ai， j ， i 1，2，， m； j 1，2，， n
式中Ai——决策者的第i种策略（方案），属于决策变量，是决策者 的可控因素；
θj——决策者和决策对象（决策问题）所处的第j种环境条件（自 然状态），属于状态变量，是决策者的不可控因素；
➢ 方法
乐观法(最大最大原则) 悲观法(最小最大原则) 等概率法(Laplace准则；也是一种特殊的风险型决策) 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
6.1.3 几种基本决策问题的分析
对抗型决策
Wij
f
Ai，
B j
，
i
1，2，，
m；
j
1，2，， n
式中Ai——决策者的策略集； Bj——竞争对手的策略集。
决策分析方法
6.1 管理决策概述
基本概念 决策问题的基本模式和常见类型 几类基本决策问题的分析
6.1.1 基本概念
决策的概念
➢ 决策是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和 经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法，对影响目标实现的诸 因素进行分析、计算和判断、选择后，对未来行动做出的决定。
个并付诸实施。
6.1.1 基本概念
决策分析的概念
➢ 决策分析就是为帮助决策者在多变的环境条件下进行正确决策而提供 的一套推理方法、逻辑步骤和具体技术，以及利用这些方法和技术规 范地选择满意的行动方案的过程。
决策分析的四个阶段
➢ 问题分析、诊断及信息活动； ➢ 对目标、准则及方案的设计活动； ➢ 对非劣备选方案进行综合分析、比较、评价的抉择或选择活动； ➢ 将决策结果付诸实施并进行有效评估、反馈、跟踪、学习的执行或实
➢ 方法
ຫໍສະໝຸດ Baidu
对策论
冲突分析法
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类决策分
析问题是当前管理、经济界比较关注的问题。
6.1.3 几种基本决策问题的分析
多目标决策
➢ 内涵
由于系统工程研究的大规模复杂系统一般具有属性及目标多样性 的特点，在决策时通常需要考虑多个目标，且他们在很多情况下 又是相互消长或者矛盾的，这就使得多目标决策分析在决策分析 中具有了越来越重要的作用。
决策的理解
➢ 决策就是做出重大决定的意思，即决定战略或策略问题。 ➢ 决策是在社会生活和工作中普遍存在的一种活动，也是管理中经常发
生的一种活动。 ➢ 决策是有关如何解决问题的组成部分，解决问题是缩小现实和人们希
望出现的某种局面之间差距的整个过程。 ➢ 决策就是针对预期目标，在一定条件的约束下，从诸多方案中选择一
期望值法举例
运用期望值法求解如下：
计算每种行动方案的益损期望值 方案A1：E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元 方案A2：E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元 方案A3：E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0万元
6.2.1 风险型决策分析的基本方 法
➢ 期望值法含义
期望值法就是利用随机变量（行动方案）的数学期望公式计算出 每个行动方案的益损值并加以比较。
若采用决策目标（准则）是期望收益最大，则选择收益期望值最 大的行动方案为最优方案；
若决策目标（准则）是期望收益最小，则选择收益期望值最小的 行动方案为最优方案。
期望值法
➢ 概述
期望值是指概率论中随机变量的数学期望。 在风险型决策分析中，将所采取的行动方案视为随机变量，则m
个方案就有m个离散的随机变量。 离散变量所取的值就是与行动方案相对应的益损值。 离散随机变量X的数学期望为
m
EX pi xi i1
式中 xi——随机变量x的第i个取值，i=1，2，…，m； pi——x=xi时的概率。
期望值法举例
某轻工企业要决定一轻工产品明年的产量，以便及早做好生产前的各项 准备工作。假设产量的大小主要根据该产品的销售价格好坏而定。根据 以往市场销售价格统计资料及市场预测信息得知：未来产品销售价格出 现上涨、价格不变和价格下跌三种状态的概率分别为0.3，0.6和0.1。若 该产品按大、中、小三种不同批量(即三种不同方案)投产，则下一年度 在不同价格状态下的益损值可以估算出来，如表所示。现要求通过决策 分析来确定下一年度的产量，使该产品能获得的收益期望为最大。
➢ 方法
化多目标为单目标的方法（含系统评价中的加权和及各种确定目 标权重的方法）
重排次序法 目标规划法 层次分析法
6.2 风险型决策分析
风险型决策分析的基本方法
➢ 期望值法 ➢ 决策树法 ➢ 多级决策树
信息的价值
➢ 完全信息价值 ➢ 抽样信息价值
效用曲线的应用
6.2.1 风险型决策分析的基本方 法
Wij——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题 的价值函数值，一般叫益损值（效用值）。
6.1.2 决策问题的基本模式 和常见类型
决策问题的类型
6.1.3 几种基本决策问题的分析
确定型决策
➢ 条件
存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小等)； 存在确定的自然状态； 存在着可供选择的两个以上的行动方案； 不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来。
➢ 方法
期望值法 决策树法
6.1.3 几种基本决策问题的分析
不确定型决策
➢ 条件
存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小等)； 自然状态不确定，且其出现的概率不可知； 存在两个以上可供决策者选择的行动方案； 不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来。
➢ 方法 在方案数量较大时，常用运筹学中规划论等方法来分
析解决。
线性规划 目标规划
➢ 严格地来讲，确定型问题只是优化计算问题，而不属于真 正的管理决策分析问题。
6.1.3 几种基本决策问题的分析
风险型决策
➢ 条件
存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小等)； 存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态，但决策者
施活动。
6.1.2 决策问题的基本模式 和常见类型
决策问题的基本模式
Wij f Ai， j ， i 1，2，， m； j 1，2，， n
式中Ai——决策者的第i种策略（方案），属于决策变量，是决策者 的可控因素；
θj——决策者和决策对象（决策问题）所处的第j种环境条件（自 然状态），属于状态变量，是决策者的不可控因素；
➢ 方法
乐观法(最大最大原则) 悲观法(最小最大原则) 等概率法(Laplace准则；也是一种特殊的风险型决策) 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
6.1.3 几种基本决策问题的分析
对抗型决策
Wij
f
Ai，
B j
，
i
1，2，，
m；
j
1，2，， n
式中Ai——决策者的策略集； Bj——竞争对手的策略集。
决策分析方法
6.1 管理决策概述
基本概念 决策问题的基本模式和常见类型 几类基本决策问题的分析
6.1.1 基本概念
决策的概念
➢ 决策是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和 经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法，对影响目标实现的诸 因素进行分析、计算和判断、选择后，对未来行动做出的决定。
个并付诸实施。
6.1.1 基本概念
决策分析的概念
➢ 决策分析就是为帮助决策者在多变的环境条件下进行正确决策而提供 的一套推理方法、逻辑步骤和具体技术，以及利用这些方法和技术规 范地选择满意的行动方案的过程。
决策分析的四个阶段
➢ 问题分析、诊断及信息活动； ➢ 对目标、准则及方案的设计活动； ➢ 对非劣备选方案进行综合分析、比较、评价的抉择或选择活动； ➢ 将决策结果付诸实施并进行有效评估、反馈、跟踪、学习的执行或实
➢ 方法
ຫໍສະໝຸດ Baidu
对策论
冲突分析法
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类决策分
析问题是当前管理、经济界比较关注的问题。
6.1.3 几种基本决策问题的分析
多目标决策
➢ 内涵
由于系统工程研究的大规模复杂系统一般具有属性及目标多样性 的特点，在决策时通常需要考虑多个目标，且他们在很多情况下 又是相互消长或者矛盾的，这就使得多目标决策分析在决策分析 中具有了越来越重要的作用。
决策的理解
➢ 决策就是做出重大决定的意思，即决定战略或策略问题。 ➢ 决策是在社会生活和工作中普遍存在的一种活动，也是管理中经常发
生的一种活动。 ➢ 决策是有关如何解决问题的组成部分，解决问题是缩小现实和人们希
望出现的某种局面之间差距的整个过程。 ➢ 决策就是针对预期目标，在一定条件的约束下，从诸多方案中选择一
期望值法举例
运用期望值法求解如下：
计算每种行动方案的益损期望值 方案A1：E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元 方案A2：E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元 方案A3：E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0万元
6.2.1 风险型决策分析的基本方 法
➢ 期望值法含义
期望值法就是利用随机变量（行动方案）的数学期望公式计算出 每个行动方案的益损值并加以比较。
若采用决策目标（准则）是期望收益最大，则选择收益期望值最 大的行动方案为最优方案；
若决策目标（准则）是期望收益最小，则选择收益期望值最小的 行动方案为最优方案。
期望值法
➢ 概述
期望值是指概率论中随机变量的数学期望。 在风险型决策分析中，将所采取的行动方案视为随机变量，则m
个方案就有m个离散的随机变量。 离散变量所取的值就是与行动方案相对应的益损值。 离散随机变量X的数学期望为
m
EX pi xi i1
式中 xi——随机变量x的第i个取值，i=1，2，…，m； pi——x=xi时的概率。
期望值法举例
某轻工企业要决定一轻工产品明年的产量，以便及早做好生产前的各项 准备工作。假设产量的大小主要根据该产品的销售价格好坏而定。根据 以往市场销售价格统计资料及市场预测信息得知：未来产品销售价格出 现上涨、价格不变和价格下跌三种状态的概率分别为0.3，0.6和0.1。若 该产品按大、中、小三种不同批量(即三种不同方案)投产，则下一年度 在不同价格状态下的益损值可以估算出来，如表所示。现要求通过决策 分析来确定下一年度的产量，使该产品能获得的收益期望为最大。
➢ 方法
化多目标为单目标的方法（含系统评价中的加权和及各种确定目 标权重的方法）
重排次序法 目标规划法 层次分析法
6.2 风险型决策分析
风险型决策分析的基本方法
➢ 期望值法 ➢ 决策树法 ➢ 多级决策树
信息的价值
➢ 完全信息价值 ➢ 抽样信息价值
效用曲线的应用
6.2.1 风险型决策分析的基本方 法
Wij——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题 的价值函数值，一般叫益损值（效用值）。
6.1.2 决策问题的基本模式 和常见类型
决策问题的类型
6.1.3 几种基本决策问题的分析
确定型决策
➢ 条件
存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小等)； 存在确定的自然状态； 存在着可供选择的两个以上的行动方案； 不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来。