实证研究方法实例

中国的消费函数

本例以中国的收入与消费的总量数据为基础， 建立中国消费函数 模型，以说明实证研究方法所遵循的一般步骤。

、理论或经验总结

凯恩斯的绝对收入假说：随着可支配收入水平的增加，消费增加; 但消费增加的幅度小于收入增加的幅度；收入与消费之间存在着稳定 的函数关系。

C f (Y d )

（其中，0 MPC 1）

进一步，收入与消费的散点图也显示，收入与消费也存在着线性

关系。

二、计量经济模型

影响居民消费的因素，除了居民的收入外，还有诸如消费者偏好、 地区差异、年龄构成、预期等因素的影响，将这些因素归入一个随机 变量。从而建立计量经济模型:

C

0 1

丫 U

表现在图形上，收入与消费的各个点不完全位于一条直线上， 而 是围绕在一条直线的附近变化。

实例分析: 线性形式: C

0 Y

d 0 (1 t

0)Y

0 1Y

从而有

三、数据收集与整理

有关中国的总量消费资料如下:

中国的GDP与总消费的一组数据（1990――2006,亿元）

Y (GDP) C（总消费）

19347.8 12090.5

22577.4 14091.9

27565.2 17203.3

36938.1 21899.9

50217.4 29242.2

63216.9 36748.2

74163.6 43919.5

81658.5 48140.6

86531.6 51588.2

91125.0 55636.9

98749.0 61516.0

108972.4 66878.3

120350.3 71691.2

136398.8 77449.5

160280.4 87032.9

188692.1 97822.7

221651.3 110595.3 数据来源：《中国统计年鉴一2008》，中国统计出版社，2008年9月

中国的GDP与总消费的散点图如下:

四、估计模型

根据上述数据，运用OLS进行参数估计，从而得到估计模型。

回归结果如下:

(? 5918.85 0.505* Y

Se 1818.10 0.017

t Stat 3.254 30.34

P Value 0.005 .000

R20.984 , Se of Estimation = 3879.109

五、检验模型

1.经济意义检验：

0 < 1

=

=0.505 < 1

（如果

t c

)20%，贝J MPC 0.63)

2.统计检验:

R20.984，说明拟合优度非常高;

t Stat = 30.339,表明收入对消费的影响非常显著。

C *系列11

六、应用模型

1.预测：中国2007年的GDP 为26324

2.5亿元，代入回归方程

得到2007年总消费的估计值为138856.313亿元（2007年的实际总消 费为128444.6亿元）。

从而，政府支出每增加1亿元人民币，GDP 增加大约2.02亿元。

进一步，还可计算对就业的影响等。

2.政策评价：由1 = 0.505,

可以计算出财政支出乘数为:

Y m —— G --- 1 ---- -^― 2.02 1 1 t 。 1 1