浅析电力系统大数据的应用
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用一、引言电力系统是一个复杂的系统，需要监测、控制和管理大量的设备和数据。
随着技术的发展，大数据在电力系统中的应用越来越重要。
本文将探讨大数据在电力系统中的应用，包括数据采集、数据分析和决策支持等方面。
二、数据采集1. 传感器技术为了获取电力系统的实时数据，需要部署大量的传感器。
这些传感器可以监测电力设备的电流、电压、温度等参数，并将数据传输到数据中心进行处理和分析。
2. 通信技术为了将传感器采集到的数据传输到数据中心，需要使用可靠的通信技术。
目前常用的通信技术包括有线通信和无线通信，如光纤通信、无线传感器网络等。
3. 数据存储大数据需要大量的存储空间来存储采集到的数据。
数据中心通常使用分布式存储系统来存储和管理数据，如Hadoop、HBase等。
三、数据分析1. 数据清洗采集到的数据可能存在噪声和异常值，需要进行数据清洗。
数据清洗包括数据去重、数据过滤、数据校验等步骤，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据预处理在进行数据分析之前，需要对数据进行预处理。
数据预处理包括数据变换、数据归一化、数据平滑等步骤，以提高数据的质量和可用性。
3. 数据挖掘通过数据挖掘技术，可以从大数据中发现隐藏的模式和规律。
常用的数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘、分类分析等。
4. 数据可视化将分析结果以可视化的方式呈现，可以帮助用户更好地理解和利用数据。
常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。
四、决策支持1. 预测分析通过对历史数据的分析，可以进行未来的预测。
预测分析可以帮助电力系统管理者做出合理的决策，如电力需求预测、设备故障预测等。
2. 故障诊断通过对实时数据的分析，可以及时发现设备的故障，并进行诊断和修复。
故障诊断可以减少设备的停机时间，提高系统的可靠性。
3. 能源管理大数据可以帮助电力系统管理者进行能源管理。
通过对能源消耗的分析，可以找出能源浪费的原因，并采取相应的措施来降低能源消耗。
大数据在电力系统中的应用研究
大数据在电力系统中的应用研究一、引言大数据是当前数字化时代的重要组成部分，它通过对海量数据的采集、处理和分析，为各行业提供了更加全面、精确的决策依据。
在电力系统中，大数据应用也正在逐步被广泛应用，通过对电力系统数据的深度利用，可以提升电力系统的运行效率、可靠性和安全性。
二、大数据在电力系统中的应用场景1.电网运行调度电网调度指的是对电力系统进行最优的运行安排和调度，使得电力系统实现经济性、安全性和可靠性的最佳平衡。
在这个过程中，电力系统需要进行对各个子系统、各种设备的参数、运行状态及运行数据进行汇集，并利用大数据分析技术进行综合判断和决策。
2.电网状况分析电网状况分析是通过大数据技术对电力系统运行状态进行监控和分析，以及分析电力系统中各个单元的状态和运行状况。
在这个过程中，大数据技术可以通过对电网运行数据的收集、整理和分析，实现对整个电力系统的精确监控，准确判断和快速反应。
3.电网状态预测电力系统的未来状态对于电力系统的运行安全和稳定性有着极其重要的影响。
利用大数据技术可以进行电网状态预测、预报甚至预警，及时发现异常信息，准确并有效地预测系统可能出现的问题，并及时采取相应的措施，保证电力系统的稳定和安全。
三、大数据技术在电力系统中的应用案例1.电力系统负荷预测电力负荷预测是电力系统运行的重要组成部分，需要对历史数据、气象信息等进行综合分析来预测电力负荷情况。
利用大数据技术对历史数据和气象信息进行分析，可以得出更加准确的负荷预测结果，实现优化的负荷预测和调度安排。
2.电力设备故障预测对各种状况的单元设备进行周期性的检测和监测，由于人工的不稳定性，预测结果的精度会大大降低。
利用大数据技术可以对历史数据、GIS信息等进行综合分析，挖掘出潜在的设备故障预测规律，从而提高设备预测的精度和准确性。
3.电力市场分析电力市场分析是利用大数据技术对现代电力市场中价格、供需关系等进行分析研究，对电力市场趋势进行预测。
大数据分析在电力系统中的应用
大数据分析在电力系统中的应用随着科技的不断发展，大数据分析在各个行业中的应用越来越广泛，其中包括了电力系统。
电力系统是现代社会中不可或缺的基础设施之一，为了更好地保障电力的稳定供应和提高能源利用效率，大数据分析在电力系统中的应用起到了至关重要的作用。
1. 数据采集与监测电力系统需要实时监测各类数据来保证其正常运行。
通过传感器、智能电表等设备的安装，便可以实现对电力系统各个环节的数据采集。
而大数据分析技术能够对这些庞大的数据进行高效处理和分析，从而提供对电力系统状态的实时监测和分析。
这使得电力系统的运维人员能够在发生故障或异常情况时，及时做出相应的处理和调整，从而保障了电力系统的安全稳定运行。
2. 负荷预测与能源调度大数据分析技术能够通过历史数据和实时数据对电力负荷进行预测，并生成合理的负荷预测模型。
通过这些模型，我们可以了解未来电力负荷的变化趋势，进而合理安排电力调度和资源配置。
此外，大数据分析技术还可以帮助电力系统进行能源调度，从而实现对电力的合理分配和利用，提高能源利用率，降低电力系统的运营成本。
3. 故障预警与预防电力系统中故障的发生可能会对供电稳定性和运行安全性造成严重影响。
通过大数据分析技术，我们可以对电力系统中的各类故障因素进行分析，在故障发生前进行预警，并及时采取相应的措施来预防故障的发生。
例如，通过对电力网络的数据分析，可以识别出潜在的故障点，并进行及时的维修和保养，从而提高电力系统的可靠性和稳定性。
4. 能源管理与节能减排大数据分析技术在电力系统中的另一个应用是能源管理和节能减排。
通过对电力系统中各种设备的数据进行分析，可以对能源的使用效率进行评估，找出能源浪费的环节，并提出相应的改进方案。
此外，在电力系统的设计和运行过程中，大数据分析技术也可以提供优化建议，为电力系统的节能减排工作提供指导。
总结起来，大数据分析在电力系统中的应用具有重要意义。
它不仅可以帮助实时监测电力系统的状态，提高电力系统的运行效率和可靠性，还可以预测和预防故障的发生，实现能源的合理利用和节能减排。
电力系统中大数据技术的应用
电力系统中大数据技术的应用在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和规模影响着各个领域，电力系统也不例外。
随着智能电网的不断发展，电力系统中产生了海量的数据，包括电力生产、传输、分配和消费等各个环节的数据。
如何有效地利用这些数据，挖掘其中的潜在价值，成为了电力行业面临的重要挑战和机遇。
大数据技术的应用为解决这一问题提供了强有力的手段。
电力系统中的数据来源广泛且多样。
首先，在发电环节，各类发电厂的设备运行状态监测数据、能源供应数据等源源不断地产生。
例如，火电厂的锅炉温度、压力等参数，风电场的风速、风向等气象数据，以及水电站的水位、流量等信息。
其次，在输电环节，电网的电压、电流、功率等实时监测数据以及线路的损耗、故障等信息至关重要。
再者，在配电环节，配电网的拓扑结构、负荷分布等数据对于优化配电网络至关重要。
最后，在用电环节，用户的用电行为、用电量等数据为需求侧管理提供了依据。
大数据技术在电力系统中的应用涵盖了多个方面。
在电力系统的运行监测与故障诊断方面，通过对实时采集的数据进行分析，可以及时发现设备的异常运行状态，预测潜在的故障风险。
例如，利用传感器采集变压器的油温、油位、绕组温度等数据，结合大数据分析技术，可以提前判断变压器是否存在故障隐患，从而采取相应的维护措施，避免故障的发生。
这不仅提高了电力系统的可靠性，还减少了停电时间和维修成本。
在电力负荷预测方面，大数据技术发挥着重要作用。
传统的负荷预测方法往往基于历史数据和简单的数学模型，预测精度有限。
而借助大数据技术，可以整合气象数据、经济数据、社会活动数据等多源信息，构建更加精确的负荷预测模型。
例如，在夏季高温天气时，空调负荷会大幅增加，通过分析历史气象数据和负荷数据的关系，结合当前的天气预报，可以更准确地预测电力负荷的变化，为电力调度提供有力支持。
在优化电力调度方面，大数据技术能够实现资源的高效配置。
通过对全网的电力生产和需求数据进行实时分析，制定更加合理的发电计划和调度策略。
大数据分析在电力系统运行中的应用研究
大数据分析在电力系统运行中的应用研究随着电力系统的不断发展和智能化水平的提高，大数据分析在电力系统运行中扮演着越来越重要的角色。
通过利用大数据分析技术，可以实时监控电力系统的运行状态并进行预测和优化，提高电力系统的可靠性、效率和安全性。
本文将探讨大数据分析在电力系统运行中的应用研究，并分析其对电力系统运行的影响。
一、大数据分析在电力系统中的应用1.1 负荷预测与优化电力系统需要根据负荷需求进行供电，并保证供电的稳定性和可靠性。
通过对历史负荷数据进行分析和建模，利用大数据分析技术可以准确地预测未来负荷的趋势和变化，以便优化电力系统的供电计划和调度策略。
通过实时监测和预测负荷变化，电力系统可以更好地适应负荷需求，提高供电的效率。
1.2 设备状态监测与维护电力系统中的各种设备（如变压器、开关设备等）的状态对系统运行的安全性和可靠性有重要影响。
通过大数据分析技术，可以实时监测和分析设备的运行状态数据，并对设备进行故障预测和健康评估。
基于这些分析结果，电力系统可以主动进行设备维护，避免设备故障对系统运行造成影响，提高系统的可靠性和稳定性。
1.3 节能与降耗大数据分析技术可以通过对电力系统中的能源数据进行分析，找出能源的浪费点和不合理使用行为，并提供相应的优化建议和措施。
通过优化电力系统的能源使用，可以降低能源消耗和排放，达到节能减排的目的。
同时，通过大数据分析技术，电力系统可以优化发电调度，提高发电效率，降低发电成本。
1.4 安全预警与风险管理电力系统的运行安全是保障社会经济正常运行的重要保证。
通过大数据分析技术，可以对电力系统的各种数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的安全隐患并进行预警。
同时，在应急事件发生时，大数据分析技术可以快速响应，并提供相应的应对措施和处理方法，实现电力系统的风险管理和应急响应。
二、大数据分析在电力系统运行中的影响2.1 提高电力系统的可靠性通过大数据分析技术，电力系统可以实时监测和预测设备状态、负荷变化等因素，及时发现潜在故障隐患，减少设备故障和电力中断的概率。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用一、引言随着信息技术的不断发展，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。
大数据的应用已经渗透到各行各业，包括电力系统。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用，并探讨其带来的益处。
二、大数据在电力系统中的应用1. 智能电网管理大数据技术可以匡助电力系统实现智能化管理。
通过采集和分析大量的电力数据，系统可以实时监测电力设备的运行状态，提前预测潜在的故障，并做出相应的调整和优化。
这样可以提高电力系统的可靠性和稳定性，减少停电和故障的发生。
2. 能源消耗优化大数据分析可以匡助电力系统优化能源消耗。
通过对电力系统中各个环节的能源消耗数据进行分析，可以找出能源浪费的原因，并提出相应的节能措施。
例如，通过分析用户用电习惯和需求，可以制定合理的用电计划，避免高峰期的能源浪费。
3. 负荷预测大数据技术可以匡助电力系统进行负荷预测。
通过对历史负荷数据的分析，可以预测未来一段时间内的负荷变化趋势，从而合理安排电力供应和调整发电计划。
这样可以避免供需失衡，提高电力系统的运行效率。
4. 故障诊断与维修大数据分析可以匡助电力系统进行故障诊断与维修。
通过对电力设备的运行数据进行实时监测和分析，可以发现潜在的故障点，并提前采取相应的维修措施。
这样可以避免设备故障对电力系统的影响，提高设备的可靠性和使用寿命。
5. 安全监控大数据技术可以匡助电力系统进行安全监控。
通过对电力系统中各个关键节点的数据进行实时监测和分析，可以发现安全隐患，并及时采取相应的措施。
这样可以保障电力系统的安全运行，避免事故的发生。
三、大数据在电力系统中的益处1. 提高电力系统的可靠性和稳定性通过大数据技术的应用，电力系统可以实现实时监测和预测，从而提前发现潜在的故障和问题，并做出相应的调整和优化。
这样可以提高电力系统的可靠性和稳定性，减少停电和故障的发生。
2. 提高电力系统的运行效率大数据分析可以匡助电力系统进行负荷预测和能源消耗优化。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用一、引言电力系统是现代社会的重要基础设施之一，它的稳定运行对社会经济发展至关重要。
随着科技的不断进步，大数据技术的应用在电力系统中逐渐得到广泛关注和应用。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用，包括数据采集、数据分析和决策支持等方面。
二、数据采集1. 传感器技术大数据在电力系统中的应用首先需要进行数据采集。
传感器技术是实现数据采集的重要手段之一。
通过在电力设备、输电线路等关键位置安装传感器，可以实时监测电力系统的运行状态。
例如，通过安装温度传感器可以实时监测变压器的温度变化，通过安装电流传感器可以实时监测电流的大小和波动情况。
2. 智能电表智能电表是大数据采集的另一种重要手段。
智能电表可以实时采集用户的用电数据，并将数据传输到数据中心进行存储和分析。
通过智能电表，可以获取用户的用电量、用电时间、用电模式等信息，为电力系统的运行提供重要参考。
三、数据分析1. 数据清洗大数据在电力系统中的应用离不开数据分析。
在进行数据分析之前，首先需要对采集到的原始数据进行清洗和预处理。
数据清洗的目的是去除异常值、填补缺失值，并将数据转化为适合分析的形式。
2. 数据挖掘数据挖掘是大数据分析的核心环节之一。
通过应用数据挖掘技术，可以从海量的电力数据中发现隐藏的规律和知识。
例如，通过对用户用电数据的分析，可以发现用户的用电模式，进而为电力系统的调度和优化提供参考。
3. 预测分析预测分析是大数据在电力系统中的重要应用之一。
通过分析历史数据，可以建立电力系统的负荷预测模型，预测未来一段时间内的负荷变化趋势。
这对于电力系统的调度和规划非常重要，可以帮助电力公司合理安排发电计划，提高电力系统的运行效率。
四、决策支持1. 故障诊断大数据在电力系统中的应用可以帮助实现故障的早期诊断和预警。
通过对电力设备的监测数据进行分析，可以发现设备的异常行为，并及时采取措施进行维修。
这可以有效减少设备故障对电力系统运行的影响，提高电力系统的可靠性。
电力系统中的大数据分析与应用
电力系统中的大数据分析与应用随着信息技术及大数据技术的不断发展，电力系统也在逐渐向智能化、信息化发展。
电力系统是一个庞大的系统，其中包含了发电、输电、配电等多个环节，涉及众多设备和设施，数据量巨大。
因此，电力系统的大数据分析与应用变得尤为重要。
一、大数据分析在电力系统中的应用1.多源数据整合和处理电力系统中有多个部门、多个站点，每个站点都产生着大量的数据。
大数据分析就可以对这些数据进行整合和处理，以获得更有价值的信息并提高电力系统运营效率。
例如，通过对供电设备的实时监测，大数据分析可帮助监测设备运行状况及时发现故障。
2.实时预测和预警通过大数据分析，可以对获取的数据实时进行预测和预警，提前防止潜在的问题发生。
例如，对电力负荷进行分析，能够帮助实时预测未来的负荷水平，并宣布节电措施或维护措施。
3.大数据分析在电能质量管理中的应用电能质量是指电力系统中电能的特性及其对与其他电源和负载之间的互动造成的影响。
大数据分析可对电能质量进行分析，以实现快速问题定位和解决。
二、电力系统中的大数据应用1.智能感知电力系统中有多种数据来源，例如温度传感器、压力传感器、电流传感器等。
大数据分析可以将这些数据收集起来，进行聚合和分析，从而实现对电力系统的智能感知。
智能感知的结果可用于预防故障、优化设备运行、降低能耗、提高设备性能等。
2.智能诊断电力系统中的故障排除往往需要在极短的时间内完成。
为了做到这点，电力系统需要具备智能诊断的能力。
大数据分析可用于诊断设备故障，例如通过监测设备的运行数据，判断设备是否在以正常的工作模式运行或是存在故障。
3.智能维护根据大数据分析的结果，电力管理人员可以进行更加智能化的决策。
例如，基于数据分析结果，管理人员可以得知哪些设备需要更加注意地进行维护，以及对这些设备进行何种维护。
三、大数据分析与电力系统的趋势1.无人值守化随着智能技术的发展，将会有更多的电力系统运维工作自动化和智能化。
例如，电力系统中会应用人工智能技术，从而使得系统中需要进行手动操作的元素更少。
电力系统大数据分析与应用
电力系统大数据分析与应用一、电力系统大数据的概念随着信息技术的发展，电力系统也在向数字化、智能化方向快速发展。
电力系统中产生的大量数据不断增加，如何充分利用这些数据已经成为电力系统发展的重要方向之一。
电力系统大数据，指的是电力系统中来自各种设备、传感器、监测等信息来源，经过处理和分析后得到的大数据资源。
电力系统大数据具有海量、复杂、异构、不确定等特点。
二、电力系统大数据分析的意义电力系统大数据分析可以用于实现电力系统的智能化管理，包括设备监测、运行状态分析、故障预测等方面。
通过对数据的挖掘和分析，能够帮助运营人员更好地了解电力系统的运行状况，及时发现问题并处理，提高电力系统的可靠性和稳定性。
三、电力系统大数据分析的方法和工具电力系统大数据分析涉及到数据收集、数据预处理、数据分析等不同阶段。
在数据采集和处理环节，需要借助传感器、仪表等设备进行数据采集，使用数据清洗、处理技术将原始数据转换为可用数据；在分析阶段，需要运用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行分析和建模，从而得出相应预测结果。
针对具体应用场景，电力系统大数据分析使用的工具和算法也各有不同。
例如，在传输和配电系统的故障预测场景下，可用神经网络算法进行分析；在变电站设备状态分析场景下，常用马尔可夫模型、支持向量机等算法。
四、电力系统大数据应用案例在实际应用中，电力系统大数据分析已经取得了很多成功的案例。
以国电南瑞集团为例，其应用电力系统大数据，实现了电厂各个环节的数据监测，包括发电机组、汽轮机、锅炉、电站水配等。
经过数据建模和分析，可以实时监测设备的运行状态和健康状况，及时发现并处理问题。
此外，还可以根据历史数据和运行情况，对未来设备状态进行预测和模拟，为设备维修和维护提供决策支持。
五、电力系统大数据分析的挑战和展望在电力系统大数据分析应用中，仍然存在着数据质量不高、数据来源、数据缺失等问题。
针对这些挑战，需要进一步完善数据采集和处理环节，以提高数据质量和数据可信度。
大数据技术在电力系统中的应用
大数据技术在电力系统中的应用在当今时代，随着科技的飞速发展，大数据技术已经成为各个领域的热门话题。
在电力系统中，大数据技术的应用也越来越广泛，为电力行业的高效管理和运维保障提供了强有力的支持。
一、大数据在电力系统中的应用1、电网安全运行电网的安全运行是电力系统的核心任务之一，对于电网故障的判断和修复，以及对电网健康状况的监控和管理，大数据技术起着重要的作用。
通过对电网中大量数据的采集和分析，可以快速判断故障发生的位置和范围，并及时采取措施进行修复，从而保证电力系统的稳定运行。
2、能源管理大数据技术在能源管理方面也有着广泛的应用。
通过对电力系统中能源消耗的实时监测和预测，可以根据实际情况调整电力供应，提高电力系统的能效，同时还可以降低电力系统的能耗，从而实现对能源的可持续发展。
3、智能化控制智能化控制是大数据技术在电力领域中的最大作用之一。
通过对电力系统中的数据进行实时监测和分析，可以及时掌握电力系统的运行状态，实现对电网的智能化控制。
例如，可以通过对电力系统中的数据进行分析，根据实际情况制定合理的停电计划，缩短停电时间，提高停电效率，减少电力系统的损失。
4、预测分析在电力系统中，预测是非常重要的一环。
通过对之前的数据进行分析和处理，可以预测未来电力系统的发展趋势，进而制定对应的应对策略。
例如，可以通过对用电量的分析，预测未来用电趋势，及时进行能源调控和优化，减少资源浪费，提高能源效率。
二、大数据技术在电力系统中的优势大数据技术在电力系统中的应用，不仅能够提高电力系统的安全性和能效性，还有着以下优势：1、提高电力企业的竞争力大数据技术可以帮助电力企业及时了解市场需求和变化，制定合理的营销策略和产品规划方案，提高企业的竞争力和市场占有率。
2、降低营销成本通过对客户需求进行分析和挖掘，可以降低电力企业的营销成本，提高销售效率。
同时，通过营销数据的分析，还可以发现新的营销机会和创新点。
3、提高服务水平通过大数据技术，可以及时监控客户的用电情况，及时处理客户的投诉和建议，提高服务水平和用户体验，增强客户满意度。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用一、引言随着信息技术的快速发展，大数据技术逐渐应用于各个领域，电力系统也不例外。
大数据在电力系统中的应用可以提高电力系统的安全性、稳定性和效率，为电力行业的发展带来巨大的机遇和挑战。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用，并分析其对电力系统的影响。
二、大数据在电力系统中的应用1. 负荷预测与优化大数据技术可以通过分析历史负荷数据和天气数据，预测未来的负荷需求，匡助电力系统进行合理的调度和优化。
通过准确的负荷预测，电力系统可以合理安排发电计划，降低供需之间的不平衡，提高电力系统的稳定性。
2. 故障检测与预警大数据技术可以通过实时监测电力设备的运行状态和传感器数据，及时发现设备的故障和异常情况，并进行预警。
通过故障检测与预警，电力系统可以及时采取措施修复设备，避免设备故障对电力系统的影响，提高电力系统的可靠性和安全性。
3. 能源管理与优化大数据技术可以通过分析电力系统中各个环节的能源消耗情况，优化能源的利用效率。
通过能源管理与优化，电力系统可以降低能源消耗，减少能源浪费，提高能源利用率，达到节能减排的目的。
4. 电力市场分析与预测大数据技术可以通过分析市场数据和用户需求，预测电力市场的发展趋势，匡助电力系统进行市场定价和供应计划。
通过电力市场分析与预测，电力系统可以合理制定市场策略，提高市场竞争力，实现经济效益最大化。
5. 智能电网建设大数据技术可以通过对电力系统中各个环节的数据进行分析和挖掘，实现电力系统的智能化管理和控制。
通过智能电网建设，电力系统可以实现电力供需的平衡调度，提高电力系统的效率和可靠性，降低供电成本。
三、大数据在电力系统中的影响1. 提高电力系统的安全性大数据技术可以通过实时监测和分析电力设备的运行状态，及时发现设备故障和异常情况，预警并采取相应措施修复设备，从而提高电力系统的安全性。
2. 提高电力系统的稳定性大数据技术可以通过负荷预测和优化，合理安排发电计划，降低供需之间的不平衡，提高电力系统的稳定性。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用一、引言随着信息技术的快速发展，大数据应用在各个领域中的重要性日益凸显。
电力系统作为国民经济的重要基础设施，也积极应用大数据技术来提升运行效率、优化资源配置、提高供电质量等方面。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用，包括电力设备监测与预测、电力负荷预测与调度、电力市场分析与交易以及电力系统安全与故障监测等方面。
二、电力设备监测与预测1. 数据采集与传输大数据应用在电力设备监测与预测中的第一步是数据采集与传输。
通过在电力设备上安装传感器，实时采集设备运行状态、温度、振动等数据，并通过物联网技术传输到数据中心进行存储和分析。
2. 数据存储与管理数据中心采用分布式存储技术，将大量的设备数据进行存储和管理。
同时，为了提高数据的可用性和安全性，采用冗余备份和权限控制等措施。
3. 数据分析与预测通过对大量的设备数据进行分析，可以实现对电力设备的运行状态进行监测和预测。
例如，通过对变压器温度和振动数据的分析，可以提前发现设备故障的迹象，并进行相应的维护和修复。
三、电力负荷预测与调度电力负荷预测与调度需要大量的负荷数据作为输入。
通过智能电表等设备，实时采集用户的用电数据，并通过通信网络传输到数据中心。
2. 数据存储与管理数据中心对大量的负荷数据进行存储和管理，包括数据清洗、去噪、归一化等预处理工作，以提高数据的质量和准确性。
3. 数据分析与预测通过对历史负荷数据的分析，可以建立负荷预测模型，并根据天气、季节等因素进行调整。
通过准确的负荷预测，可以合理安排电力生产计划，提高电力系统的供需匹配程度。
四、电力市场分析与交易1. 数据采集与传输电力市场分析与交易需要大量的市场数据作为输入，包括电力价格、供需关系、交易量等。
通过电力市场监测系统和电力交易平台，实时采集市场数据，并通过数据传输网络进行传输。
2. 数据存储与管理数据中心对市场数据进行存储和管理，包括数据清洗、整合、归档等工作，以提供给分析师和交易员使用。
大数据在电力系统中的应用
大数据在电力系统中的应用随着科技的不断进步，大数据已成为现代化社会中的重要组成部分。
大数据技术的应用已经逐渐渗透到人们的生活中，被广泛地运用在各个领域，其中包括电力系统。
大数据在电力系统中的应用，对于提高电力生产效率、保障能源安全、促进能源环保等方面都有非常明显的作用。
近十年来，电力系统对于大数据的使用逐渐成为趋势。
究其原因，大数据的出现使电力系统的信息更加全面，更加精准，让人们可以更好地获取电力系统的各种信息，进而提高电力系统的效率和管理能力。
1. 大数据在电力系统中的应用（1）电力生产大数据可以用于电力生产的相关数据收集和分析，通过对电力生产过程中的各个环节进行监测和掌握，使得电力生产更加科学化和标准化。
大数据技术可以监测和分析电力生产过程中的温度、压力、电流、电压等数据，以此来了解电力生产的各种参数和数据。
通过对这些数据的整理，可以准确地了解电力系统生产状况，从而更好地指导电力生产过程中的各项操作。
此外，大数据技术还可以对电力系统的故障情况进行实时监测，实现早期预警，减少因为故障带来的生产损失。
（2）电力需求大数据在电力需求方面也有着非常广泛的应用。
大数据技术可以收集和分析电力用户的用电数据和用电特征，以此来预计电力需求和用电峰值。
通过对电力需求的预测，可以更好地评估和规划电力供给、优化系统调度，从而促进电力系统的可持续发展。
（3）智能电网智能电网是电力系统的重要组成部分，而大数据技术在智能电网的建设和运营中发挥着关键作用。
智能电网依赖于数据分析和掌握，在智能电网建设中，大数据技术可以精准地收集和分析来自不同子系统的数据，并通过自动化工具来处理和管理数据。
这些工具有助于电网系统的监测、控制和运维，提高电网的安全性和稳定性。
2. 大数据技术在电力系统中的意义（1）提高电力生产效率大数据技术在电力生产中的应用，可以更好地掌握电力生产的各种参数和数据，实现电力生产的自动化、规范化和标准化。
通过实时监测和数据分析，可以更好地优化电力生产过程，提高电力生产效率和能源利用效率。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用概述：随着信息技术的快速发展，大数据在各个行业的应用越来越广泛。
在电力系统中，大数据的应用可以帮助提高电力系统的可靠性、效率和安全性。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用，并分析其对电力系统运行和管理的影响。
一、大数据在电力系统中的应用场景1. 能源需求预测通过收集和分析大量的历史能源需求数据，可以利用机器学习算法对未来的能源需求进行预测。
这对电力系统的运行和调度具有重要意义，可以帮助电力公司合理安排发电计划，避免能源供需失衡带来的问题。
2. 负荷预测与管理通过大数据分析，可以对电力系统的负荷进行准确的预测和管理。
通过实时监测用户的用电情况，可以根据需求调整发电计划，以确保电力系统的稳定运行。
此外，通过分析用户的用电行为和模式，可以制定更加智能的负荷管理策略，提高电力系统的效率和节能效果。
3. 故障检测与预警大数据分析可以帮助电力系统及时发现潜在的故障和问题，并提前预警。
通过监测电力设备的运行数据，可以发现设备的异常行为和故障风险，从而采取相应的维护措施，避免设备故障对电力系统的影响。
4. 资产管理与优化通过大数据分析，可以对电力系统中的各种设备和资产进行全面管理和优化。
通过收集和分析设备的运行数据，可以制定更加科学的设备维护计划，提高设备的可靠性和寿命。
此外，通过对设备的使用情况和运行数据进行分析，可以优化设备的配置和调度，提高电力系统的效率和经济性。
5. 安全监控与防护大数据分析可以帮助电力系统实时监控和防护，提高系统的安全性。
通过对电力系统的各个节点进行实时监测和分析，可以发现潜在的安全隐患和威胁，及时采取措施防止事故的发生。
此外，通过对电力系统的数据进行加密和安全存储，可以保护系统的数据安全和隐私。
二、大数据在电力系统中的影响1. 提高电力系统的可靠性通过大数据分析，可以及时发现电力系统中的故障和问题，提前采取措施进行修复和维护，从而提高电力系统的可靠性和稳定性。
大数据在电力系统中的应用研究
大数据在电力系统中的应用研究随着社会的进步和科技的发展，大数据在各个领域中的应用日趋广泛。
电力系统作为一项基础设施，大数据的应用也对其运行和管理产生了重要影响。
本文将探讨大数据在电力系统中的应用研究。
首先，大数据在电力系统中的应用可以帮助监测和管理电力设备。
传统的电力设备监测往往是依靠人工巡检和定期维护，但这种方式成本高昂且效率低下。
而借助大数据技术，可以实时监测电力设备的运行状态，并通过数据分析提前发现潜在故障和异常情况。
这样可以帮助电力系统实现精确维护，提高设备的可用性和运行效率。
其次，大数据在电力系统中的应用还可以优化电网的运行和调度。
电网的运行和调度涉及到大量的数据，包括电力负荷数据、输电网络数据、天气数据等。
通过对这些数据进行整合和分析，可以实现电网的智能化运行和精确调度。
例如，可以借助大数据技术对电力负荷进行预测，从而合理制定电网运行策略，提高电网的供电效率和稳定性。
此外，大数据在电力系统中的应用还可以实现能源管理的智能化。
能源管理包括对电力需求的预测、能源供应的调度和能源消耗的控制等方面。
通过对大数据的分析，可以更加准确地了解用户的用电需求，优化能源调度方案，实现能源的合理利用。
同时，大数据技术也可以帮助监测和分析能源消耗的情况，进一步提升能源利用效率和降低能源消耗。
此外，大数据在电力系统中的应用还可以提升电力系统的安全性。
电力系统的运行和管理需要高度的安全性，大数据的应用可以帮助及时发现和预防潜在的安全风险。
通过对电力系统中的各种数据进行实时监测和分析，可以发现异常行为和网络攻击，加强对电力系统的安全防护。
最后，大数据在电力系统中的应用也可以提高用户的用电体验。
通过对用户的用电行为进行分析，可以预测用户的用电需求，并推荐合适的用电方案。
同时，大数据分析还可以帮助用户优化用电方式，提高用电效率和降低用电成本。
综上所述，大数据在电力系统中的应用研究具有广泛的应用前景和重要的意义。
它可以实现电力设备的智能管理、电网的智能运行和调度、能源管理的智能化、提升电力系统的安全性以及提高用户的用电体验。
大数据分析在电力系统中的应用探讨
大数据分析在电力系统中的应用探讨随着信息技术的不断发展，大数据分析已经成为企业智能化建设的关键技术之一，而在电力系统中，大数据分析同样有着广泛的应用。
通过对电力系统的复杂数据进行分析，可以实现能源消耗的优化、电力设备维护的精准化等目标。
本文将进行针对性的探讨，介绍大数据分析在电力系统中的应用与展望。
一、电力系统中的大数据应用1. 电力负荷预测电力负荷预测是电力系统中非常重要的一项任务，预测准确与否直接关系到电网运行的稳定性和安全性。
利用大数据分析，可以将各个电力用户的用电数据进行汇聚，构建负荷预测模型，实现电力市场供需平衡和发电计划的合理性。
特别是在气象、节假日等特殊情况下，大数据分析可以更准确地预测电力负荷，从而为电力系统调度提供更为精确的参考依据。
2. 输配电设备状态监测电力系统的各个设备的正常运行是保障电网稳定运行的前提，因此对各种输配电设备的状态进行监测是非常必要的。
利用大数据分析技术，可以开展对电力设备状态数据的采集与处理，将设备运行数据与其他相关因素进行综合分析，预测设备运行情况，并实现对设备故障的智能化预警，提高电力设备维护的精准化、及时化。
3. 电网安全及故障分析随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，电力安全问题也越来越引人关注。
通过对大数据的深度挖掘，可以分析是否存在电网安全隐患，及时预测电网故障，并为调度员和维修人员提供决策支持，减少故障停电和事故发生，提高电网运行效率和安全性。
二、未来电力系统大数据分析的发展趋势1. 人工智能技术的应用目前，在电力系统中使用的大数据分析技术多为规则、统计和数学建模等，这些技术在数据分析、预测和优化等方面已经得到很好的应用。
而人工智能技术有望为电力大数据分析带来新的思路和方法。
例如，在负荷预测时，人工智能算法可以根据用户的用电特征和用电习惯建立个性化的预测模型，从而更加精确地预测负荷；在设备故障预警方面，人工智能技术可以实现设备故障特征的自动识别，让设备故障预警更准确、及时和高效。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用引言：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行各业的热门话题。
电力系统作为一个关键的基础设施，也开始广泛应用大数据技术。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用，包括数据采集、数据存储与处理、数据分析与挖掘等方面。
一、数据采集1. 传感器技术电力系统中的传感器可以实时监测各种参数，如电流、电压、功率等。
传感器通过采集数据并将其传输到数据中心，为后续的数据处理和分析提供基础。
2. 智能电表智能电表是电力系统中的重要组成部分。
它可以实时测量电能使用情况，并将数据传输到数据中心。
通过智能电表，可以获得用户的用电行为数据，为电力系统的优化提供依据。
3. 无人机技术无人机可以在电力系统中进行巡检，通过搭载各种传感器获取线路、变电站等设备的状态信息。
无人机的使用大大提高了巡检效率，并减少了人员的安全风险。
二、数据存储与处理1. 云计算技术电力系统中产生的大量数据需要进行存储和处理。
云计算技术提供了强大的计算和存储能力，可以满足电力系统对大数据的需求。
2. 数据库技术电力系统中的数据可以通过数据库进行存储和管理。
常用的数据库技术包括关系型数据库和非关系型数据库。
通过数据库技术，可以高效地存储和检索电力系统的数据。
3. 数据安全电力系统中的数据具有重要性和敏感性，因此数据安全是非常重要的。
通过加密技术和访问控制等手段，可以保护电力系统中的数据不被非法获取或篡改。
三、数据分析与挖掘1. 负荷预测大数据技术可以通过分析历史数据和天气等因素，预测未来的电力负荷。
这对电力系统的调度和运营具有重要意义，可以提高电力系统的效率和稳定性。
2. 故障诊断大数据技术可以通过分析电力系统中的各种数据，如电流、电压等，快速诊断设备的故障。
及时发现和修复故障，可以防止事故的发生，保障电力系统的安全运行。
3. 能源管理大数据技术可以对电力系统中的能源使用情况进行分析，帮助用户合理规划能源使用，提高能源利用效率。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用一、引言电力系统是现代社会不可或者缺的基础设施之一，它的稳定运行对于保障国家经济发展和人民生活的正常进行至关重要。
然而，随着电力系统规模的不断扩大和负荷的增加，电力系统的运行和管理变得越来越复杂。
为了提高电力系统的可靠性、安全性和经济性，大数据技术被引入到电力系统中，以实现对电力系统的智能化管理和优化运行。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用。
二、大数据在电力系统中的应用场景1. 负荷预测负荷预测是电力系统中的重要任务之一，它可以匡助电力公司合理安排发电计划和调度电力资源。
通过分析历史负荷数据、天气数据、经济数据等多种数据源，利用大数据技术可以建立负荷预测模型，准确预测未来一段时间内的负荷变化趋势，从而合理调配电力资源，提高电力系统的供电能力。
2. 故障诊断与预警电力系统中存在各种故障风险，例如设备故障、路线短路等。
利用大数据技术，可以对电力系统进行实时监测和故障诊断，及时发现故障风险，并给出预警提示。
通过分析设备传感器数据、实时监测数据等多种数据源，可以建立故障诊断模型，实现对电力系统的智能化监控和管理，提高系统的可靠性和安全性。
3. 能源管理大数据技术可以对电力系统中的能源消耗进行全面监测和管理。
通过对电力消费数据、能源供应数据等多种数据源的分析，可以实时监测电力系统中各个环节的能源消耗情况，识别能源浪费的问题，并提出相应的优化措施。
通过大数据技术，可以实现对电力系统能源的高效利用，降低能源消耗，提高能源利用效率。
4. 安全监控电力系统的安全是保障供电的基础，大数据技术可以匡助电力公司实现对电力系统的全面监控和安全管理。
通过分析电力系统中的各种安全数据，如电压、电流、频率等数据，可以实时监测电力系统的安全状态，并及时发现潜在的安全风险。
通过大数据技术，可以建立安全预警模型，提前预警可能发生的安全事故，并采取相应的措施，保障电力系统的安全运行。
三、大数据在电力系统中的优势1. 数据全面性大数据技术可以处理各种类型、各个环节的电力系统数据，包括负荷数据、设备状态数据、天气数据等。
大数据在电力系统
大数据在电力系统大数据在电力系统中的应用引言：随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域的应用也越来越广泛。
在电力系统中，大数据技术的应用对于提高电力系统的运行效率、优化能源利用以及提升供电质量都起到了重要作用。
本文将详细介绍大数据在电力系统中的应用，并探讨其带来的好处和挑战。
一、大数据在电力系统中的应用领域1. 负荷预测与优化通过对历史负荷数据的分析，结合天气、季节等因素，利用大数据技术可以准确预测未来的负荷需求，从而合理安排发电计划和调度策略，提高电力系统的供电能力和可靠性。
2. 故障检测与预警大数据技术可以对电力系统中的各个设备进行实时监测和数据采集，通过分析设备的运行状态和参数，及时发现潜在故障风险，并进行预警和维护，避免因设备故障而导致的停电事故发生。
3. 能源管理与优化通过对电力系统中各个环节的数据进行采集和分析，大数据技术可以匡助实现能源的高效利用和优化配置。
例如，在电力发电过程中，通过对燃料消耗、发电效率等数据进行分析，可以提高发电效率，减少能源浪费。
4. 安全监控与防范大数据技术可以对电力系统中的各个环节进行实时监控和数据分析，及时发现异常情况和安全隐患，并采取相应措施进行防范。
例如，通过对电力系统中的数据流量进行实时监测，可以发现网络攻击和数据泄露等安全风险。
二、大数据在电力系统中的好处1. 提高供电可靠性通过对电力系统中各个环节的数据进行实时监测和分析，可以及时发现设备故障和异常情况，并采取相应措施进行处理，从而提高供电可靠性，减少停电事故的发生。
2. 优化能源利用通过对电力系统中各个环节的数据进行采集和分析，可以实现能源的高效利用和优化配置。
例如，在电力发电过程中，通过对燃料消耗、发电效率等数据进行分析，可以提高发电效率，减少能源浪费。
3. 提高运行效率大数据技术可以对电力系统中的各个环节进行实时监测和数据分析，匡助电力系统管理者及时了解系统的运行状态和性能指标，从而优化运行策略，提高运行效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
浅析电力系统大数据的应用
发表时间：2019-03-14T10:41:47.537Z 来源：《电力设备》2018年第28期作者：雍茹艳俞贤文于方夏玉柱
[导读] 摘要：由于国家经济实力的不断增长，我们逐步迈入数字信息化的新的时代，信息化时代顾名思义，社会中的信息量也是爆炸增长。
(国网中卫供电公司宁夏中卫 755000)
摘要：由于国家经济实力的不断增长，我们逐步迈入数字信息化的新的时代，信息化时代顾名思义，社会中的信息量也是爆炸增长。
人们在信息高速发展的时代，享受着这些信息所带来的第一手资源和便捷时，从而使全球信息资源的发展趋势正向着一个曾未预见的态势快速增长。
社会在发展进步的过程中离不开人才的支持和技术的应用，电力系统对于整个社会的运行都具有积极的作用。
电力系统在运行中为了提升效率，在很多环节中应用了大数据技术。
大数据技术应用，包括发电环节、监测环节以及管理环节等。
电力系统通过运用大数据技术，分析消费者的用电行为，可以帮助消费者更好的对自身的用电行为进行调整，合理规划电力的使用，提升资源的利用效率。
关键词：电力系统；大数据；应用；分析
1导言
大数据已成为国家基础性战略资源，运用大数据推动产业创新发展、培育新兴业态、助力经济转型正成为趋势。
电力是社会发展的重要基础。
电力大数据综合了电力企业的生产、运营和管理数据。
充分利用电力大数据将有助于全面推动电网向更安全、可靠、高效、经济、清洁、互动的现代能源互联网转变，有利于提高电力企业管理水平和运营效率，实现企业价值增长模式转型。
研究和应用电力大数据也是提质增效、推动电网发展方式和公司发展方式转变的迫切要求。
2电力大数据技术的相关概述
2.1大数据的定义
大数据本质上是数据组，数据数量比较多，数据来源范围广泛，因此具有很强的针对性。
大数据的范围不仅包括传统意义上的数据信息，还包括图形以及声音等新型数据类型。
广泛的数据来源使得利用大数据得出的计算结果更具有代表性。
大数据是时代发展的结晶，并依赖于一些电子产品，包括计算机、传感器等，正是通过这些工具的运用，提升了数据的传递速度。
2.2电力大数据的来源及分类
电力大数据的来源比较广泛，包括采集系统、管理系统以及监测系统，采集系统主要是对数据进行收集整理，是其他系统运行的基础。
管理系统是电力系统的核心，管理系统是对采集系统收集而来的数据进行处理分析，从而了解电力系统的运行情况。
监测系统是对电力系统的运行进行监测，及时排除电力系统运行中存在的不稳定因素，为电力系统的运行提供一个良好的环境。
电力大数据可以分为三类，分别为运行数据、管理数据以及客户数据，这些数据之间具有一定的联系。
运行数据主要涵盖的范围是电力系统的运行环节，包括发电、配电以及输电等，管理数据主要是对电力系统运行过程中的人力以及物力资源进行管理。
客户数据是指客户的电力行为，包括用电量、用电高峰期等。
另外根据数据来源可以将电力大数据分为内部数据和外部数据两种。
内部数据是电力系统运行中的各种数据。
外部数据则是通过外部获取的数据。
虽然通过不同的分类标准可以将电力大数据分为不同的形式，但是无论是何种形式的数据，都对电力系统工作的开展具有重要的影响。
3电力系统中的主要数据类型
3.1基础类数据
该类型数据是指与变压器、发电机等电力设施设备属性相关的基础数据。
电力企业要根据自身实际情况，规划和管理基础类数据，并在电力系统中同步更新数据，确保调度中心掌握最新数据，并根据最新数据作为正确决策。
同时，还要集中存储、整理这些数据，避免数据丢失。
3.2实时数据
该类型数据产生于电力系统运行的全过程中，其数据量十分庞大，要求配备大容量的存储空间。
实时数据能够如实反映电力系统运行状况，通过对实时数据进行纠错处理，可进一步提升实时数据的使用价值，为调度部门决策提供依据。
在现阶段的电力系统中，无需对实时数据进行再处理，而只需将稳定接口建立在数据输入与输出过程中。
3.3日常管理数据
该类型数据是各部门统计电力系统运行中产生的各类数据，以及在处理完问题后形成的数据信息。
在电力系统中，日常管理数据会在特定范围内自动生成，并在电力系统建立的数据同步与共享平台上进行共享。
通过对日常管理数据的共享，可如实反映出电力设施设备是否处于正常运行状态，同时还能便于电力各部门获取所需数据信息，为本部门工作的有序开展提供依据。
4电力大数据应用分析
4.1在电力规划中大数据的智能化应用
近年来配网规划业务的涵盖面不断外延，TB级数据得以不断积累，因此电力数据的采集、分析和处理面临更高的标准。
除此之外电力规划中大数据技术还具备以下用途：一是预测空间负荷。
根据电力网中小区的整个面积、行业的建筑或占地面积负荷密度、用地类型、容积率，小区目标年占地或建筑面积、总的或者行业负荷值等数值，进一步预测远景年电量负荷。
二是预测用电量。
以曾经大量的电量数据为基础，以及历史人口、三产比例、历史国民经济数据、规划区域面积等变化情况，预测一定区域内的用电量，并将电量数据作为下一步规划的基础。
三是对多项指标进行关联分析。
从不同的局外系统例如GIS，采集所需要数据的时间一致性切片，然后进一步分析利用，最后实现规划设计的要求。
4.2电力建设中大数据的有效管理
电力系统基本每年在大建设管理应用方面的项目多达3000，但本身受到数据储存、处理能力的限制，在进行项目管理时只允许储蓄较少的建设现场的相关信息。
而且仅限图片，视频不合要求，因此系统管理人员不能系统深入的了解项目的各个细节，而且不具备决策应用支持和自动化的分析，管理人员也不能有效的利用这些数据。
在“大建设”基建系统中，想要充分利用大数据技术必须注意以下几个方面：一是电力系统非结构化数据的储存能力要不断提升；二是项目管理的准确性需要不断提升；三是现场信息收集频率和范围要不断扩大；充分
利用大数据技术，实现对大量非结构化数据的分析处理的目标。
4.3在电力运行中大数据的便捷
公司“大运行”重要业务模块就是对设备状态进行管理，设备状态管理有助于针对计划类应用进行校验，再提出意见建议从而辅助电网调度，增强电网稳定性与可靠性。
目前来看，设备状态管理并没有对过去设备断面的查询或者未来状态的预测分析而是从其他调度业务方面对当前设备状态断面进行记录。
设备状态管理主要包括电网设备台账信息、设备遥信遥测信息、设备拓扑信息等相关信息。
技术不断进步，调度业务规范也不断发展，对设备状态模块的提升需求日益上升。
5结论
通过上述分析可以得出，总而言之，基于公司现有一体化平台、业务现状及电力数据特点，充分利用大数据核心业务处理分析技术，加强对电力大数据的存储、处理、分析和控制能力。
努力建设以预测业务趋势、深度挖掘数据潜在价值为主的大数据服务系统，先试点再逐步推广大数据应用，不断提升公司生产、经营、管理以及服务质量和水平。
时代在不断的发展与进步，对电力系统的工作提出了新的更高的要求，因此电力系统在应用大数据技术时需要对大数据技术进行创新，这样才能使大数据技术更好的适应电力系统的工作需要，促进电力系统的发展。
电力系统在应用大数据技术时也存在着一些制约因素，包括电力系统基础设施建设不完善以及信息安全防护工作不到位，因此在应用大数据技术时，电力系统需要做好万全的准备，及时解决现有的不足，为大数据技术的应用提供一个良好的外部环境。
参考文献：
[1]夏琨,王堃,李梅,于烨.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(06):229.
[2]马强,田大伟,徐征,耿玉杰.云计算在电力系统大数据中的应用与研究[J].自动化技术与应用,2018,37(03):46-49.
[3]李康.浅论大数据技术在电力系统中的应用[J].中国战略新兴产业,2017(44):87+89.
[4]周密,解思江,焦阳,王未.浅谈大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].电信科学,2017,33(S1):1-7.
[5].“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事[J].中国电机工程学报,2014,34(12):2012.
[6].“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事[J].中国电机工程学报,2013,33(36):166.。