教育统计学t检验练习

实验报告实验名称：t 检验成绩：

实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日

林虹

一、实验目的

（1）掌握单一样本t检验。

（2）掌握相关样本t检验

（3）掌握独立样本t检验

二、实验设备

（1）微机

（2）SPSS for Windows V17.0统计软件包

三、实验内容：

1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。

问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？

表4-1 学生的数学成绩

12345678910111213141516编

号

成

96977560926483769097829887568960绩

编

17181920212223242526272829303132号

成

68747055858656716577566092548780绩

2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的

定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。测验成绩按“5分制”进行评定。两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。

请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。

3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测

验”，测验结果见数据文件data4-03。请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？

（例题）

4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情

模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。

5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学

二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。请问哪种学习方式效果更好？

6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。请问该校

考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显着吗？

**

7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改

试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表9.1（数据文件data4-07）。试分析该县的初三英语教学改革是否成功。

8.已知某省12岁男孩平均身高为142.3cm。2003年某市测量120名12

岁男孩的身高结果见表9.4（数据文件data4-08）。问该市12岁男孩身高与该省的平均身高有无显着差异？

9.从某中学随机抽取初二学生32人进行为期一周的思维策略训练，训练

前后测验分数见表9.7（data4-09）。问思维策略训练有无显着效果？

10.在一次有关记忆方法训练的试验中，按IQ基本相同的原则将60名

小学四年级学生一一匹配成对，每对随机地分入实验组（A）和对照组（B），试验组进行为期三天的记忆方法训练，对照组不进行训练，实验后期的记忆力测验结果见表9.11（数据文件data4-10）。问该记忆方法训练是否有效？

11.在一项关于高二化学教学方法改革的研究中，从某中学高二年级随

机抽取两个小组，在化学教学中实验组（A）采用启发探究法，对照组（B）采用传统讲授法，后期统一测验结果见表9.15（数据文件

data4-11）。试分析该项教法改革是否成功。

12.在某师范学校书法比赛中，随机抽取男女学生各40名，其比赛成

绩见表9.18（数据文件data4-12）。试检验本次书法比赛中男女生书法比赛成绩是否有显着性差异。

13.现有29名13岁男生的身高（单位：厘米）、肺活量（单位：升）

数据见表9.21（数据文件data4-13）。将男生的身高分为高个（A，身高大于等于155cm）与矮个（B，身高小于155cm）。试分析高个男生与矮个男生的肺活量均值是否有显着性差异。

四．实验步骤。

1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？

表4-1 学生的数学成绩

12345678910111213141516编

号

成

96977560926483769097829887568960绩

17181920212223242526272829303132编

号

成

68747055858656716577566092548780绩

（1）操作

（2）选择“分析”菜单中“比较均值”中“单样本T检验”，打开“单

样本T检验”进行如下操作。

将“成绩”选入“检验变量”，在检验值框中输入75，单击“确定”。

（3）结果与解释：

单个样本统计量

N均值标准

差

均值

的标

准误

成绩3276.1

9

14.4

30

2.551

单个样本检验

检验值 = 75

差分的

95% 置信

区间

t df

Sig.

(双

侧)

均值

差值下限上限成

绩

.46631.6451.18

8

-4.0

2

6.39

当检验值为75时，样本均数与总体均数的检验值T值为0.466，自由度