CORDIC算法的优化及硬件实现
Cordic算法说明与实现设计(word文档良心出品)
Cordic 算法说明———— 王聪颖假设调制信号为()m t ，则其经FM 调制后的表达式为：0()cos(())tc f S t t K md ωττ=+⎰ 式（1）其中c ω为载波信号，f K 为常量。
因此，()m t 构成了()S t 信号的部分相位分量，而FM 解调过程就是将()m t 从()S t 的相位中提取出来，这里就可以通过Cordic 算法计算出()S t 信号的相位。
一、算法介绍在本次设计中，为了实现FM 的解调，主要对比了三种算法的实现方法：查表法和Cordic 算法的两种不同实现方法。
下面一一进行介绍：1）查表法：此方法其依据是当[0,/4]θπ∈时，tan [0,1]θ∈且单调递增，这样就可以在[0,/4]θπ∈内建立一个tan θ与θ相对应的表，根据tan θ计算出当前的相位值，同时，利用三角函数关系，将[0,2]π分成大小为/4π的8个部分，并将它们映射至[0,/4]π内从而准确求解。
2）Cordic 算法：其核心是笛卡尔坐标平面旋转，即在xy 坐标平面上将点11(,)x y 旋转θ角度到点22(,)x y 的标准方法如下所示：211211cos sin sin cos x x y y x y θθθθ=-⎫⎬=+⎭式（2）图1 平面坐标旋转示意图将式（2）中的cos θ提取出来，在增加一角度累加方程，即可得到Cordic 算法方程组。
(1)()()(1)()()(1)()()tan tan i i i j i i i j i i i j x x d y y y d y z z d θθθ+++⎫=-⎪=+⎬⎪=-⎭式（3） 在式（3）中，j d 的值为1或-1。
在这里出现两种方法实现Cordic 算法以求的相位：1）取02*45i θ-=，2）取t a n 2iθ-=。
第一种方式暂且称为Cordic 角度法，第二种方式我们暂且称之为Cordic 正切法。
二、算法的比较及实现三种通过计算相位来进行FM解调的算法有其不同的特点：查表法：其思路简单，只需要利用输入的正弦和余弦值求得其映射在0～45度间的正切值，然后进行查表最终获得相位值。
兔绵放因子CORDIC算法改进及FPGA实现
关键字： 算法改进； Ｃ Ｏ Ｒ Ｄ Ｉ Ｃ ； 免 缩放 因子； ｍ ｏ ｄ ｅ １ Ｓ ｉ ｍ ； ｍ ａ ｔ １ ａ ｂ
中图法 分 类号 ： Ｔ Ｎ ９ ９ 文 献标 识 码 ： Ａ
Ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｓ ｃ ａ ｌ ｉ ｎ ｇ － ｆ ｒ ｅ ｅ ＣＯＲＤＩ Ｃ ｒ ｏ ｔ ａ ｔ ｏ ｒ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ａ ｎ ｄ
摘要 ： 本设计对免缩放 因子 Ｃ Ｏ Ｒ Ｄ Ｉ Ｃ 算法进一步改进 ， 改进 包括进一步减少迭代次数和减少双步 Ｃ Ｏ Ｒ Ｄ Ｉ Ｃ
算法 中区间折叠模块输 出调整方式。将改进后的算法与免缩放 因子单步算法和免缩放 因子双步算法相
结合 ， 给 出一种 正 余 弦 波形 产 生 的 架构 。用 Ｖ ｅ ｒ ｉ １ ｏ ｇ编 写 Ｒ Ｔ Ｌ级 实现 改进 后 的 架构 代 码 ， 仿 真 输 出与 Ｍ ａ ｔ １ ａ ｂ 数据对比， 其 中正 余 弦误 差都 集 中在 ２ ％ 以 下 。在 Ａ Ｉ ｔ ｅ ｒ ａ Ｅ Ｐ ２ Ｃ ７ ０ Ｆ ８ ９ Ｃ ６芯 片上做 Ｆ Ｐ Ｇ Ａ验 证 ， 时
Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ ｄａ ｔ ａ ｃ ｏ ｍｐａ ｒ ｉ ｓ ｏ ｎ． ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｒｅ ａ ｃ ｏ ｓ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｒ ｏ ｒ ｓ ａ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ２ ％ ｏ ｒ ｌ ｅ ｓ ｓ ． Ａｈ ｅ ｒ ａ ＥＰ２Ｃ７ ０Ｆ８ ９ Ｃ６ ｃ ｈｉ ｐ ＦＰＧＡ ｖ ｅ ｒ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｔ ｈｅ ｃ ｌ ｏ ｃ ｋ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕｅ ｎｃ ｙ ｕｐ ｔ ｏ １ ０ ００ ＭＨｚ ． Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ ： Ａｌ ｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ Ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ； ＣＯＲＤＩ Ｃ； Ｓ ｃ ａ ｌ ｉ ｎｇ －ｆ ｒ ｅ ｅ ； Ｍｏ ｄｅ ｌ ｓ ｉ ｍ； Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ
CORDIC算法的优化及实现
CORDIC算法的优化及实现
刘小宁;谢宜壮;陈禾;闫雯;陈冬
【期刊名称】《北京理工大学学报》
【年(卷),期】2015(35)11
【摘要】为提高坐标旋转数字计算(CORDIC)算法的精度并降低硬件资源消耗,对CORDIC算法收敛性以及旋转序列的选取进行了研究.针对圆周系统下CORDIC算法的角度覆盖范围、硬件资源和运算精度等问题提出了进一步的优化措施.利用经过优化后的CORDIC算法,在FPGA中实现了流水线结构的正余弦函数和反正切函数,并把运算精度与硬件资源消耗与Xilinx IP核进行了比较.比较结果表明该优化算法在提高运算精度的同时能够有效降低硬件资源消耗.
【总页数】7页(P1164-1170)
【关键词】CORDIC算法;三角函数;精度;硬件资源;FPGA
【作者】刘小宁;谢宜壮;陈禾;闫雯;陈冬
【作者单位】北京理工大学信息与电子学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN47
【相关文献】
1.单浮点cordic算法的FPGA实现及其在导航算法中的应用 [J], 高延滨;阙兴涛;彭浩
2.基于CORDIC算法在现场可编程门阵列中正余弦运算的优化实现 [J], 张笛;雷海
3.一种CORDIC算法优化及32位浮点反正切函数FPGA实现 [J], 鲍宜鹏
4.CORDIC算法的优化及硬件实现 [J], 梁杰;孙未
5.CORDIC算法的优化及其硬件实现 [J], 肖顺文;陈亚军;戚淮兵
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CORDIC算法研究及其硬件实现
”
厩
结 构 电路 见 图 ３ 由图 ３可 以看 出 ，Ｏ Ｄ Ｃ算法 通 过 。 ＣＲ Ｉ 采 用 流水 线结 构 ， 把每 一次 的迭代 过 程进 行 展开 ， 高 提 了运 行速 度 ，明显 地 简化 了硬 件 架构 。在 流水线 架 构
中， 每一 级 的移位 器移 位宽 度 固定 ， 位器 可 简化 至 只 移
Ｘｌｋ ｉ ｉ ｉ ｉ ｉ－ ・ ・ ＋ ｙｄ２ ＝ Ｙ ＝ｉ Ｍ ｉｉ 。‘ ｄ２ （） ５ （） ６
从而逼近所需旋转 的角度选取 固定旋转角度恰好使得 计算只有移位和相加 因此使乘法在硬件上得到很好 的
实现。
１ 算法原理及 改进
在 直角 坐标 系 中 ，设 一个 矢 量 Ａ 的坐标 为 （ ，） ｘＹ ，
２ １ 年（ ３ 卷） ４ ００ 第 ９ 第 期
信 ． 技术 电
Ｏ Ｒ Ｏ Ｄ ｌ Ｃ算法研 究及其硬件实现
丁 晓红 － ，
（． １ 西北师范大学 数信学 院， 甘肃 兰州 ７０ ７；． ３００２ 甘肃政法学院 计算机科 学学 院 ， 甘肃 兰州 ７０７ ） ３００ 摘 要：Ｏ ＤＣ算法可 以通过迭代方法完成矢量旋 转 ， 而完成三角 函数的运算 。 Ｃ ＲＩ 从 扩展 的 Ｃ Ｒ Ｉ Ｏ ＤＣ算法在选 择不 同模 式和
： 兰 竺
ｆ 多路选掸器拄捌
需 连 线 即可 ，简 化 了系统 设计 ，增加 了系统 的运 行 速
度； 同时 ，Ｏ ＩＣ算法采用流水线架构 以后 ， Ｃ ＲＤ 每一步的 角度判断都并行计算 ， 对于每一级计算过程而言 ， 所用 到的角度数值是一个常数 。显著地增加硬件的最大时
＝ＣＳ （ ＋ ・ ２ ） Ｏ ｙ ｄ ・ ０
其 中 ，＝ ｄ ｌ时为逆 时针 旋转 ，＝一１时为顺 时针 旋 转 。 ｄ 若
cordic算法及其FPGA硬件实现 毕业论文
第一
1.1 CORDIC
1.1.1 CORDIC
CORDIC（Coordinate Rotational Digital Computer－坐标旋转数字计算机）算法最早由J.Volder等人于1959年在美国航空控制系统的设计中提出，他的基本思想是：通过坐标轴旋转得出一个二维的函数关系式，对初始角度进行数值线性逼近，把初始角度的旋转转化成一系列基本角度逐次旋转完成，然后运用递推原理，得出一组递推公式，把每次递推得到的角度加进去，转换成一组三维的函数关系式，进一步推导，最终用圆周模型、线性模型、双曲线模型实现了加减乘除、三角函数、双曲线三角函数、平方根，指数、对数等函数的运算。20年后，随着VLSI的产生和迅速发展，CORDIC算法开始被重视，并得到了广泛的应用。原始算法描述的是二维的旋转，它被应用于数字信号处理（如：傅里叶变换、数字滤波器）、计算机图像处理和机器人技术等领域。
由于CORDIC算法本身具有众多的优点，目前，已经应用于很多领域，例如：8087数学协处理器、HP-35计算器、天气预报、雷达信号处理、三维图像处理、嵌入式系统以及移动通信、数控振荡器、数字下变频器及数字鉴别器等；此外，它还应用于许多数字信号处理问题，如：快速傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换、数字滤波器、离散Hartley以及求解线性系统。Altera公司和Xilinx公司13还推出了CORDIC算法实现的IP核，可以按照实际需求直接调用。
在数字信号处理中，高速高精度的三角函数发生器有着广泛的应用，在通常情况下，计算三角函数、反三角函数、双曲线函数和其它超越函数有效的方法有：ROM查找表法、多项式近似法（主要是利用泰勒级数近似）、CORDIC法。
基于改进的cordic算法的fft复乘及其fpga实现
基于改进的cordic算法的fft复乘及其fpga实现本文首先介绍了基于改进的CORDIC算法的FFT复乘，包括FFT实现原理、CORDIC算法及其改进，随后给出了FPGA实现的硬件设计，最后给出的实验结果表明，基于改进的CORDIC算法的FFT复乘比传统的FFT复乘具有更高的时间效率及API设计的可靠性。
FFT（快速傅立叶变换）是数字信号处理的重要技术之一，通过其可实现频域的高效分析和归一化处理。
由于FFT的实现涉及到复乘，故若传统的乘法循环结构存在计算量大、时钟周期较长等问题，就将很大限制了整个病毒研究的效率。
CORDIC（乘算除等式微动计算）算法是基于矢量图模型的计算算法，可通过移位和加减实现因数变换，且计算量少、操作步骤少等优点，可有效地减少FFT复乘操作所需要的时钟周期。
本文通过对CORDIC算法的改进，克服了传统的CORDIC算法存在的精度偏差、收敛速度等问题，研究出基于改进的CORDIC算法的FFT复乘算法，其能有效地实现快速的数字滤波等复杂数字信号处理应用。
硬件设计方面，本文采用FPGA实现基于改进的CORDIC算法的FFT复乘。
首先，我们设计了硬件结构，有助于加快FFT复乘的效率；其次，采用了宽带非线性校正单元，以抑制图像复杂性；最后，运用了流水线技术，解决了数据处理上的弊端。
通过实验结果表明，本文提出的基于改进的CORDIC算法的FFT复乘的设计要比传统的FFT复乘的设计具有更高的时间效率及FPGA设计的可靠性。
总之，本文发表了基于改进的CORDIC算法的FFT复乘及其FPGA实现，经过实验，能有效地简化设计过程，提高系统复杂度低、节省空间，提高时间效率。
针对正弦余弦计算的CORDIC算法优化及其FPGA实现
直接数字频率合成器是现代频率合成的主要工具,它有频率分辨率高,频率转化快等众多优点。这种器件被广泛应用于众多领域。
在CORDIC算法中,对数据的操作只有移位和加/减,易于用硬件实现的。而且CORDIC算法也容易流水线实现,可以在计算系统中的高速进行。
本文链接:/Thesis_Y1325245.aspx
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对于Jacobi算法的硬件实现,论文经过分析总结提出了两种大的结构:串行计算机构和并行计算结构。串行计算结构又根据具体计算过程的不同分成了两种方法,一种方法是先寻找矩阵非对角元素的最大元,然后对其相应的行列进行Jacobi旋转;另一种方法是通过遍历的方法来对矩阵的行列依次进行Jacobi旋转。并行计算结构是一种阵列型的结构,它由对角线处理单元和非对角线处理单元通过一定的连接组成,每个处理单元处理四个矩阵元素,在一次处理后跟相邻的单元进行数据交换进行新的一次计算。
2.会议论文肖顺文.陈亚军CORDIC算法的优化设计及其FPGA实现2007
针对采用流水结构实现CORDIC算法存在的不足,从旋转角度范围、旋转角度精度的调整、模校正因子的分解三个方面进行了详细的分析,并给出了相应的优化和改进措施;实现了CORDIC算法的全流水结构,并用CORDIC算法实现信号发生器加以验证。
设计以Altera CycloneⅡ EP2C35F672C8为目标器件,对算法的实现电路进行功能和时序仿真。仿真结果表明,算法电路有较高的转换精度和较高的运算速度,其中坐标转换模块的时钟频率达到130MHz,信号处理模块的时钟频率达到140MHz。最后,在FPGA硬件平台上对数字图像旋转引擎进行了整体验证。图像的输入信号取自 PC机的 VGA信号接口,处理后的图像输出液晶显示器的VGA信号接口。验证的结果显示,数字图像旋转引擎所处理的图像清晰稳定,能设定旋转角度、旋转方向和缩放比例,实现自如流畅的动态画面旋转和缩放。
cordic算法原理与实现
CORDIC算法原理与实现引言概述在计算机科学和数学领域，CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法是一种用于计算旋转和坐标转换的迭代算法。
由Jack E. Volder于1959年提出，CORDIC算法以其高效、简单的特性在数字信号处理、图形学和通信等领域得到了广泛应用。
本文将深入探讨CORDIC算法的原理和实现，揭示其在现代计算中的重要性。
正文内容1. CORDIC算法的基本原理1.1 旋转向量的基本概念CORDIC算法的核心思想是通过迭代旋转一个向量，使其逐步趋近于目标向量。
这里，向量旋转可以通过一系列坐标变换和旋转操作来完成。
在CORDIC中，旋转角度通常是一个固定的、预先设定的角度，如45度或30度。
1.2 坐标旋转的迭代过程CORDIC算法通过一系列迭代步骤，逐渐调整向量的坐标，使其最终趋近于目标向量。
每一步迭代都包括一个旋转和坐标调整操作，通过这种方式，算法能够在有限次迭代后收敛到所需的结果。
1.3 旋转因子的选择与优化CORDIC算法中，旋转因子的选择对算法的性能有着重要影响。
通过合理选择旋转因子，可以使得迭代过程更快速、更精确。
优化旋转因子的选择是CORDIC算法在不同应用中取得高性能的关键。
1.4 旋转模式与运算精度CORDIC算法支持不同的旋转模式，包括旋转、缩放和坐标转换等。
在应用中，需要根据具体问题选择合适的旋转模式。
此外，算法的运算精度也受到迭代次数的影响，需要权衡计算速度和精度。
1.5 硬件实现与软件实现CORDIC算法可以通过硬件电路实现，也可以通过软件编程实现。
硬件实现通常能够提供更高的运算速度，而软件实现更加灵活，适用于不同的计算平台。
选择合适的实现方式取决于具体应用的要求和硬件资源的可用性。
2. CORDIC算法的应用领域2.1 数字信号处理在数字信号处理领域，CORDIC算法常被用于计算旋转和相位调制等操作。
CORDIC算法的优化及硬件实现
Ｖ ）
当Ｎ 趋近 ｏ ｏ 时Ｋ 的极限值 为０ ． ６ ０ ７ ２ ５ ３ ，故Ｋ 硬 件资源 的不断扩充 ，如何在当前 的硬件 资源 可 以看 成一个 常量 这样 （ Ｉ － ２ ） 可 以转换 为如 下 下实现更 高的性能这是 我们不断探 索的，与其 的迭代 公式： 紧密相关 各种算法 的优 化成为解决这 一困境难 Ｘｉ ＋ ｌ＝ Ｘｉ－ ｌ ｆ ｌ ｙ ｉ ２ 题 的不二选择。 ＿ Ｊ ，ｉ ＝ ０ ， １ ， ２ ， …， Ｎ － １（ 卜３ ）
ｉ ＝ Ｏ
ｌ Ｉ ｃ ｏ ｓ ￣ ［ 一 ｙ － Ｊ ２ ｌ Ｊ Ｊ
当接 收完 六个 字 节数 据后 开 始进 行 优化 Ｃ Ｏ Ｒ Ｄ Ｉ Ｃ 算法迭代运算流程图如图３ 所示。 ４ ． Ｃ Ｏ Ｒ Ｄ Ｉ ｃ 算法的硬件仿真 以１ ６ 位 的算法为例在 ０ 。 到３ ６ ０ 。 的四个象 限 分别 取 一个 值 进行 仿 真角度 用 无 符号 的 十六 ｂ ｉ ｔ 二 进制表 示结 果用十六 位 的补 码表 示 ，最 高位表示符号位具体结果如表２ 。
５ ． 结束语 以上 的每 步旋转 向量 的模 都发生变化 ，为 在Ｏ ｕ ａ ｒ ｔ ｕ ｓ ９ ． Ｏ 环境 中成功 实现 了Ｃ Ｏ Ｒ Ｄ Ｉ Ｃ 了得到和原 向量一样 的模 我们 引入模矫正 因子 算法 ，有 效降低 了硬件 资源的消耗 ，优 化后 的 Ｋ ，其 中 ： Ｃ Ｏ Ｒ Ｄ Ｉ Ｃ 算法 的精度 达到 了ｌ Ｏ 数 量级 。当前实 时处理系 统的数据量不 断加 大 ，这就要 求我们 Ｋ ＝ Ｉ － Ｉ ｃ 。 ｓ ＝ 丌 ｆ 卸 Ｉ ＋ 一 ｉ 乏 ・ 不断提高 系统的性能但 性能的不断提 高往往是
我们可 以使ｔ ａ ｎ ２ 呗０ ：
输入 角度ｚ 。
第4章CORDIC算法原理及实现
线性坐标系旋转 --旋转模式
如图4.3，在线性坐标系下迭代的过程可以用下式 表示：
x (i 1） x (i ) 0 d i (2 i y (i ) ) x (i ) y (i 1) y (i ) d i (2 i x (i ) ) z (i 1) z (i ) d i (2 i )
CORDIC算法原理 --圆坐标系旋转原理
很显然，每次旋转的方向都影响到最终要旋转的累积 角度。在–99.7≤θ≤99.7的范围内的任意角度都可以旋 转。满足法则的所有角度的总和为99.7。对于该范围之外 的角度，可使用三角恒等式转化成该范围内的角度。当 然，角分辨率的数据位数与最终的精度有关。 cos45xcos26.5xcos14.03xcos7.125…xcos0.0139 =0.60725941 1⁄0.607252941=1.6467602。因此，在13次旋转以 后，为了标定伪旋转的幅度，要求乘以一个系数 1.64676024187。角分辨率的数据位数对最终的旋转精度 非常关键。
CORDIC算法原理 --圆坐标系旋转原理
前面所示的伪旋转现在可以表示为（对每次迭代）:
x (i 1） x (i ) d i (2 i y (i ) )
(4.7) 在这里引入第三个方程，被称为角度累加器，用来在 每次迭代过程中追踪累加的旋转角度: z ( i 1） z ( i ) d i ( i ) （4.8） 这里：di=±1。符号di是一个判决算子，用于确定旋转的方向。 上述三个方程式为圆周坐标系中用于角度旋转的CORDIC算法的 表达式。在本章的后续部分中我们还将看到CORDIC算法被用于其 它的坐标系，通过使用这些坐标系可以执行更大范围的函数计算。
CORDIC算法硬件电路实现及改进
CORDIC算法硬件电路实现及改进李庆锋【期刊名称】《电子与封装》【年(卷),期】2014(000)001【摘要】文章提出了一种新的基于CORDIC算法的硬件电路实现方法。
首先介绍CORDIC算法及其原理，然后介绍了CORDIC算法的16级流水线结构硬件电路实现，最后介绍了一种新的改进型实现方法，可以有效在兼顾16级流水线结构的高实时性优点的同时，解决CORDIC算法本身对角度范围的限制问题，同时在某种意义上也降低了电路的复杂度。
%The article proposes a new hardware circuit realization method based on CORDIC algorithm. First, it introduces the CORDIC algorithm and its principle. Then it presents the hardware circuit implementation of the CORDIC algorithm using 16 level pipeline structure. At last it recommends a new better method, which can include the high real-time performance and at the same time solve the limits on angle range of CORDIC algorithm. And it also reduces the complexity of the circuit in a certain sense.【总页数】3页(P31-33)【作者】李庆锋【作者单位】同济大学电子科学与技术系，上海201804【正文语种】中文【中图分类】TN402【相关文献】1.CORDIC算法硬件实现的误差分析 [J], 郑辛星2.CORDIC算法的优化及硬件实现 [J], 梁杰;孙未3.CORDIC算法研究及其硬件实现 [J], 丁晓红4.基于改进CORDIC算法的QR码快速检测硬件实现方法 [J], 陈荣军;于永兴;钟秀媚;谢舜道;赵慧民;谭洪舟5.基于DCORDIC算法的Tanh函数硬件设计与实现 [J], 吴绮;金楚丰;陈刚;鲁华祥;陈旭因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
CORDIC算法的优化及其硬件实现
限 定在 ［一啊 ２， ／ ］造 成旋 转 角度范 围受限 ， ／ 霄２ ， 在逼 近所 旋转 角 度时也 存在 精度误 差 ． 流水 结 构之 后 附加 在 乘法 器直 接实 现算 法 ， 使原 本 由移 位器 和加／ 减法 器组 成 的整 体 流水 结 构变 得 不规 则 ， 同时 乘法 器 一 级 速度
摘 要 ： 针对采用流水结构实现 Ｃ Ｒ Ｉ 算法时存在的不足， Ｏ ＤＣ 从旋转角度范围、 旋转角度精度的调整 、 模校正因子
的分解 ３ 个方面进行了详细的分析和讨论 并给出了相应的优化设计和改进措施． 实现了基于 Ｆ Ｇ Ｃ Ｒ Ｉ 算 Ｐ Ａ的 Ｏ ＤＣ
法 全 流 水 结 构 ， 后 用 Ｃ Ｒ Ｉ 法 实 现信 号 发 生器 加 以验 证 ． 最 Ｏ Ｄ Ｃ算
： ＋ｌ ＝ 一
．
Ｚｏ． ，
其中， 表示所 需旋 转角 度 ， 表示 每 次迭代 旋 转角度 ， 则
Ｚ ，
。
（） ６
ｎｌ ＋
一ｓａｃ ｎ ． ．ｒｔ ２ ａ
ｚ表示未旋转角度， ａ ｔ ２ ｓ ｒａ 表示刚旋转角度． ｃｎ 将式（ ） ５ 和式（） ６ 结合就得到了迭代方程
｛ｈ Ａ ｏ Ｓ ＋ ｏｎ ） Ｙ ＝ Ｙ Ｏ ０ Ｘｓｚ ． ＣＺ ｉ０
【 ＝ ． ０ ～
（） ８
其中， ＝ ０表示旋 转 到 了指定 的 角度 ．
（） ３
（） ４
将 式 （ ） 人式 （ ） 得 ４代 ３可
收 稿 日期 ：０ ８一 ５— ０ ２０ Ｏ ２
一种CORDIC算法优化及32位浮点反正切函数FPGA实现
一种CORDIC算法优化及32位浮点反正切函数FPGA实现鲍宜鹏【摘要】通过对反正切函数实现算法的研究，在传统CORDIC算法的基础上，提出了一种以超前进位加法器为基本单元的迭代结构，双时钟输入，完成了反正切函数的ASIC电路设计。
该算法采用TSMC 55 nm工艺，在Synopsys/syn10.12环境中综合实现。
该算法的关键路径由原来的2.9 ns提升至1.3 ns，最高运算频率可以达到769 MHz，即优化后的CORDIC算法比优化前速率提高了2倍多。
%Through the study of algorithms implements of the arctangent function, proposed a hierarchical carry lookahead adder structure as the basic unit of iterations basing on traditional CORDIC algorithms, double clock input, completed the ASIC circuit design of the arctangent function. The algorithm applied TSMC 55 nm process and achieved a comprehensive in Synopsys/syn 10.12 environment. The key way of the algorithm was reduced from 2.9 ns to 1.3 ns, the highest operation frequency is able to reach 769 MHz, the speed of the whole system was twice more than the original design.【期刊名称】《电子与封装》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】4页(P22-25)【关键词】CORDIC算法;分层次超前进位加法;反正切函数【作者】鲍宜鹏【作者单位】中国电子科技集团公司第58研究所，江苏无锡 214035【正文语种】中文【中图分类】TN402在导航通信、数字信号处理等许多领域都会大量使用反正切函数进行必要的计算。
CORDIC算法在FPGA上的实现
CORDIC算法在FPGA上的实现CORDIC算法在FPGA上的实现CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法是一种用于计算旋转坐标的迭代算法。
它可以被用于许多数学运算，如旋转、反正弦、反余弦等。
在FPGA上实现CORDIC算法可以提供高性能、低功耗的数字信号处理能力。
以下是在FPGA上实现CORDIC算法的步骤：1. 确定要实现的功能：首先确定需要使用CORDIC算法实现的功能，如旋转、反正弦或反余弦等。
这将决定算法的输入和输出。
2. 定义输入和输出格式：根据功能需求，定义输入和输出的数据格式。
例如，如果需要计算旋转角度，可以选择使用固定小数点表示法来表示输入和输出。
3. 初始化：根据所需的精度和迭代次数，选择一个初始化的角度值。
这个初始角度将用作迭代过程中的参考值。
4. 迭代计算：使用CORDIC算法的核心迭代步骤，通过迭代计算逼近所需的功能。
具体的迭代步骤包括：a. 计算旋转角度：通过迭代计算，将输入角度逼近为零，得到旋转角度。
b. 计算正弦或余弦：根据旋转角度，计算对应的正弦或余弦值。
5. 输出结果：根据所需的输出格式，将计算得到的结果输出。
6. 优化：根据实际需求，对实现的CORDIC算法进行优化。
这可以包括减少计算迭代次数、使用查找表等。
7. 硬件实现：将优化后的CORDIC算法转换为硬件描述语言（如VHDL或Verilog），并进行FPGA的综合、布局和编程。
8. 验证和调试：通过在FPGA上加载并运行实现的算法，验证算法的正确性和性能。
如果有错误或性能不佳，进行调试和优化。
9. 集成和应用：将CORDIC算法集成到目标系统中，并应用于实际应用中。
这可能需要与其他模块进行接口和数据交换。
通过以上步骤，可以在FPGA上成功实现CORDIC算法。
这将提供高性能、低功耗的数字信号处理能力，适用于许多应用领域，如通信、图像处理和信号处理等。
基于FPGA的CORDIC算法优化
基于FPGA的CORDIC算法优化基于FPGA的CORDIC算法优化步骤1：理解CORDIC算法的原理和应用CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法是一种用于计算三角函数和超越函数的算法。
它通过迭代的方式不断逼近最终结果，具有较低的计算复杂度和较高的计算精度。
CORDIC算法在许多领域中广泛应用，如通信系统中的相位调制解调、图像处理中的旋转和平移、信号处理中的频率合成等。
步骤2：了解FPGA的基本原理和优势FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑芯片，具有高度的并行计算能力和灵活的结构。
它可以通过编程实现各种逻辑电路，适用于需要高性能并行计算的应用。
FPGA在数字信号处理、图像处理、通信系统等领域有广泛的应用。
步骤3：进行CORDIC算法的FPGA优化3.1 优化CORDIC算法的迭代过程CORDIC算法的核心是迭代过程，通过迭代逼近目标值。
在FPGA中，可以通过并行计算的方式提高计算速度。
通过合理划分迭代过程，并利用FPGA的并行计算能力，可以实现更高效的算法。
3.2 利用FPGA的资源优化CORDIC算法FPGA具有丰富的资源，包括逻辑单元、存储单元和DSP块等。
可以利用这些资源对CORDIC算法进行优化。
例如，可以使用DSP块来实现乘法和加法操作，提高计算速度和精度；可以使用存储单元来存储迭代过程中的中间结果，减少计算量。
3.3 考虑算法的延迟和吞吐量在FPGA优化过程中，需要考虑算法的延迟和吞吐量。
延迟是指从输入到输出的时间延迟，吞吐量是指单位时间内完成的计算量。
通过合理设计算法和硬件结构，可以在延迟和吞吐量之间进行平衡，达到最优的性能。
步骤4：进行算法仿真和验证在优化完成后，需要进行算法的仿真和验证。
通过使用FPGA开发工具进行仿真和验证，可以验证算法在FPGA上的实际性能。
在仿真和验证过程中，可以对算法的性能进行评估，并进一步优化。
cordic算法的实现结构
cordic算法的实现结构
CORDIC算法是一种用于计算各种数学函数（如三角函数、指数函数、对数函数等）的迭代算法。
该算法可以在硬件和软件上高效实现，并且不需要存储预先计算的值或使用外部函数库。
CORDIC算法的基本原理是使用迭代的方式逼近所需函数的值。
在每次迭代中，算法通过一系列简单的加法、减法和移位操作来更新计算值。
CORDIC算法的实现结构可以根据具体的应用场景和性能要求进行选择。
以下是几种常见的CORDIC算法实现结构：
1. 串行结构：串行结构是最简单的CORDIC算法实现方式。
在这种结构中，每次迭代只处理一个数据样本，并依次进行迭代直到达到所需的精度。
由于每次迭代都需要计算所有的函数值，因此串行结构需要大量的计算资源。
2. 并行结构：并行结构是一种更高效的CORDIC算法实现方式。
在这种结构中，多个数据样本同时进行迭代，并且每个迭代步骤都由不同的计算单元完成。
这种结构可以显著减少计算时间，但需要更多的硬件资源。
3. 并行流水线结构：并行流水线结构是一种折衷的CORDIC算法实现方式。
在这种结构中，多个数据样本同时进行迭代，但每个迭代步骤都由相同的计算单元完成。
这种结构可以在硬件资源有限的情况下获得较好的性能。
无论选择哪种CORDIC算法实现结构，都需要根据具体的应用场景和性能要求进行权衡和优化。
例如，对于需要处理大量数据的应用场景，并行结构可能更适合；而对于需要高精度计算的应用场景，串行结构可能更适合。
FPGA之CORDIC算法实现_理论篇（上）
FPGA之CORDIC算法实现_理论篇（上）关于cordic的算法原理核⼼思想就是规定好旋转⾓度，然后通过不停迭代逐步逼近的思想来实现数学求解，⽹上关于这部分的资料⾮常多，主要可以参考：Xinlinx⾃带的官⽅说明⽂档也⾮常值得参考，⽂章末尾会补充相关参考资料。
1、cordic的优化算法：1）2）第⼀次旋转，为旋转⽅向3）第⼆次旋转，为旋转⽅向式⼦⼀直都会有和，每次都可以提取。
虽然FPGA⽆法计算，但，因此可以执⾏和效果相同的移位操作来取代。
对于，可以预先全部提取出来，然后等待迭代结束之后，再把因为简化计算过程抽出的还原回去即可。
2、公式总结：提取，2-i等效替换成1）2）3）迭代过程：i从0开始迭代，假设当时，趋向于0(i从0⾄n-1)，得到点，此时点就近似等于之前假设的点，此时将之前抽出的还原回去。
进⼀步将式⼦转化，可得注意：，的极值为1，因此当i的次数很⼤，的值趋于⼀个常数。
3、求解sina，cosa的起点取值问题设起点（x0，y0），当i = n-1时，迭代结束，到达终点（xn, yn), 因为中间⽤了伪旋转，所以结果必须要乘以为了简化计算过程抽出的，因此有观察上⾯的式⼦，我们的⽬标是根据迭代后的xn、yn求出sina，cosa，因此可设可将（1）化简得到上式中的xn，yn是经过迭代后的结果，⽽不是之前⼀开始假设的点（xn，yn），要注意区分这⼀点。
因此，我们可以观察到，最后正余弦的求解仅仅是以初始点的设置以及的值有关，可以预先通过matlab求解预存起来，⼀般经过16次的迭代后就逐渐趋于稳定。
下⼀篇，我会接着来讲⽤FPGA来实现这个Cordic算法。
基于cordic算法的模值计算及优化设计
基于cordic算法的模值计算及优化设计CORDIC算法全称为Coordinate Rotation Digital Computer算法，是一种计算极坐标下矢量幅值、角度、正弦余弦值的算法，广泛应用于高速数字信号处理、图像处理、通信系统等领域。
在模值计算中，CORDIC算法可以用于计算向量的欧几里德距离，即向量的模值。
CORDIC算法通过迭代旋转、平移等简单操作，将一个任意角度的向量转化为一组仅由“1”和“0”组成的二进制向量，从而可以快速计算该向量的模值。
其优点在于不需要乘法器和除法器，仅需使用加减和移位操作即可实现，从而可以大幅降低硬件成本和功耗。
针对CORDIC算法的模值计算，可以通过以下步骤进行实现：1. 初始化：设当前向量的极角为θ0，极径为r0，则可以将其表示为复数形式：z0 = r0cos(θ0) + j*r0sin(θ0)2. 迭代计算：迭代k次后得到复数zk，满足：arg(zk) = θ0 + (±)Σarctan(2^(-i))abs(zk) ≈ r0 * 2^(-k)其中，(±)表示正负号，i表示迭代次数，arctan表示反正切函数。
3. 结果输出：迭代k次后得到的最终结果即为向量的模值abs(zk)。
为了优化CORDIC算法的模值计算，可以从以下几个方面进行优化设计：1. 迭代次数的选择：迭代次数的选择决定了模值计算的精度和计算时间。
一般来说，迭代次数越多，计算精度越高，但计算时间也越长。
因此，需要根据具体应用场景进行迭代次数的选择，取得计算精度和计算效率的平衡。
2. 迭代公式的优化：CORDIC算法的迭代公式可以通过多种方式进行优化，例如基于小角度近似、迭代序列重组等方法。
这些优化方法可以加速迭代过程，降低计算复杂度。
3. 算法并行化：由于CORDIC算法的每个迭代步骤之间是独立的，因此可以使用并行计算的方式提高计算效率。
例如，可以使用多个处理器或FPGA芯片同时计算不同的迭代步骤，从而降低计算时间。
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CORDIC算法的优化及硬件实现
【摘要】本文介绍了CORDIC算法的基本原理并分析了其优化的方法，在QUARTUS9.0平台上基本实现了其功能，有效的降低了资源的消耗并提升了工作频率。
【关键词】CORDIC优化；FPGA；仿真
CORDIC算法全称为坐标旋转数字计算机，它是由J.V older于1959年提出，cordic的运用大大降低了常用函数如sin，cos，sinh，cosh等在硬件上实现的难度，它主要是将复杂的函数在硬件上通过加减和移位运算递归计算出函数值，由于以上特性使得这一算法特变适合在FPGA上实现。
1.CORDIC算法基本原理
CORDIC算法主要是在一个平面上某一向量（x1，y1）经过旋转角后得到新的向量（x2，y2），如图1所示。
根据变换规则二者有如下关系：
2.传统CORDIC算法的局限性及优化
CORDIC算法在FPGA中主要通过流水线来实现，通常要将提前算出作为的输入预先存储到ROM中，随着流水线级数的增加ROM表的容量成指数增长增加了系统的资源消耗，CORDIC每次运算都要经过多次迭代随着迭代次数的增加计算速度受到很大的影响，一个结果往往要经过多个时钟周期才能得到，此外传统的CORDIC算法的角度范围受到很大的约束，旋转的最大的角度范围为-99.88≤≤99.88无法达到0≤≤360必须对输入的角度预先进行处理才能使其达到收敛针对以上情况采取优化反正切函数表来减少迭代次数，简化校正因子等可以解决资源和速度的缺陷，对于角度的收敛问题采用分象限法如表1。
对于一个15级流水线可以通过以上的方法减少到12次迭代减少了3级流水线，并且减少了ROM的使用量提高了运行效率。
3.CORDIC算法硬件的实现
由于CORDIC算法主要通过加减以及移位来实现，说以特别适合在FPGA 上实现，在这里我采用Altera公司的Cyclon2器件组中的EP2C5Q208C8整个实现过程都是在Quartus9.0中完成图2为系统的整体架构。
当接收完六个字节数据后开始进行优化CORDIC算法迭代运算流程图如图3所示。
4.CORDIC算法的硬件仿真
以16位的算法为例在00到3600的四个象限分别取一个值进行仿真角度用无符号的十六bit二进制表示结果用十六位的补码表示，最高位表示符号位具体结果如表2。
5.结束语
在Quartus9.0环境中成功实现了CORDIC算法，有效降低了硬件资源的消耗，优化后的CORDIC算法的精度达到了10-5数量级。
当前实时处理系统的数据量不断加大，这就要求我们不断提高系统的性能但性能的不断提高往往是硬件资源的不断扩充，如何在当前的硬件资源下实现更高的性能这是我们不断探索的，与其紧密相关各种算法的优化成为解决这一困境难题的不二选择。
参考文献
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