统计学第1.2章--习题PPT课件
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统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
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假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
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（三）监督职能 监督职能是指根据统计调查和分析，及时、准 确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状 态，并2 对其实行全面、系统的定量检查、监测 和预警，以促使国民经济按照客观规律的要求， 持续、稳定、协调地发展。 统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效 发挥的基础；统计咨询职能是统计信息职能的 延续和深化；统计监督职能是统计信息和咨询 职能基础上的进一步拓展，并促进统计信息和 咨询职能的优化。
（三）统计整理。统计整理是对调查资料加以科学 汇总，使之条理化、系统化的过程；
（四）统计分析。统计分析是对经济加工汇总的资 料加以比较、对比的分析研究，揭示社会经济现 象的数量特征与数量关系；
（五）统计开发。统计开发是利用统计的信息资料
第三节统计的基本范畴
一、统计涉及的基本概念 二、统计指标
一、统计涉及的基本概念
文化等现象的数量方面进行搜集、整理和分析等 工作过程的总和； 统计资料是统计工作的结果，即通过搜集、整理、 分析等工作过程所取得的各项数据和资料； 统计学：是研究搜集、整理和分析统计资料的理论 和方法的科学。统计学是统计工作经验的理论概 括，反过来它又指导统计工作的实践，统计学和 统计工作是理论与实践的关系。
能计量的属性。 数量标志是表明总体单位所具有的数量特征，即可
以计量的属性
2、标志表现 标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。
（三）变异和变量
1、变异
在一个总体中，不管是品质标志或是数量标志，
具体表现在所有单位都是相同的标志，则把这种标志称为不 变标志。
在一个总体中当一个标志在各个单位的具体表现有可能不同 时，这个标志便称为可变标志。
四、统计的性质
（一）统计学是一门社会科学。 （二）统计学又是一门方法论学科。 （三）统计学还是一门应用科学。
统计学之统计整理培训教材经典课件(PPT86页)
单项数列 组距数列
等距数列 异距数列
二、分配数列的编制
（一） 品质数列
编制品质数列，只要根据统计研究目的，正 确选择分组标志，确定分组标准，则事物性质的 差异可以明确地表现出采，也就容易划分总体中 各组的性质界限。因此，在通常情况下，品质数 列能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特 征。
2020/12/16
2020/12/16
（三）分配数列的分类
按照标志的性质不同 1.品质分配数列 指按品质标志对总体分组形成的数列，简 称为品质数列。 2.变量分配数列 指按数量标志对总体分组形成的数列，简 称为变量数分配数列的分类
变量数列
离散型变量数列 连续型变量数列
变量数列
2020/12/16
2.等量的标志值具有不同意义的场合
例：进行人口疾病研究的年龄分组，应采用异 距分组，即：1岁以下按月分组，1-10岁按照年 龄分组，11-20按照5年分组，21岁以上按照10年 分组等。
2020/12/16
异距数列适用于
3.标志值按一定比例发展变化的场合
例： 大城市百货商店营业额差别很大的，比如营 业额从5万到5千万元，可采取公比为10的不等距 分组，即：5-50万元，50-500万元，500-5000万 元，如果采用等距分组，即便组距为100万元， 也得分50组，显然是不合适的。
月工资分组(元) 2000 以下 2000-2500 2500 以上 合计
组别(变量)
工人数(人) 占总数比重(%)
210
39.6
187
35.3
133
25.1
530
100.0
频数(次数) 频率(比率)
2020/12/16
思考： 分配数列与分组的区别？ 分配数列是在分组的基础上加
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学 (1.2章)
统计学第一章导论1.1统计及其应用领域1.11什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计学数据分析的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
描述统计：数据收集、处理、汇总、图标描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。
1.1.2统计的应用领域1.企业发展战略2.产品质量管理3.市场研究4.财务分析5.经济预测6.人力资源管理1.2统计数据的类型1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计量尺度的不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、和数值型数据。
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来描述的。
（如，人口按照性别分为男、女两类。
）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。
（比如，将产品分为一等品、二等品、三等品。
）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
实验数据：是在实验中控制实验对象而收集到的数据。
自然科学领域的数据大多数都是实验数据。
1.2.3截面数据和时间序列数据按照被描述的现象和时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
截面数据：是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
（同时间不同空间/对象）。
比如说，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。
时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的状况。
（同空间不同时间）比如，2010-2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。
统计学ppt(全)
概率论—数理统计
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计学课件1--2共81页文档
1 - 11
2010年8月
统计学
STATISTICS
河北省精品课程
重点与难点
重点：统计学的涵义及其关系、统计 学的研究对象、统计活动的过程、统计的 职能、统计工作的任务、统计学的基本概 念及概念间的关系，如：总体、总体单位、 指标、标志、变量、变异、指标体系等。
难点：总体、总体单位、指标、标志、 变量、变异、指标体系的概念及概念间关 系的理解。
1-2
2010年8月
统计学
STATISTICS
河北省精品课程
《统计学学习指南》
《统计学学习指南》一书是根据高等教育财经类院校学 生学习《统计学》课程及参加《统计学》考试的需要而编 写的一本教学、考试参考书。2019年我们又根据2019年赵 长城、张彩霞主编出版的河北省精品课程教材《应用统计 学教程》的内容体系，对原《统计学学习指南》进行了重 新修订，使之更符合教学大纲的要求。
1-3
2010年8月
统计学
STATISTICS
河北省精品课程
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一样成为一 个有效率公民的必备能力。
——H.G.Wells（韦尔斯） 在终极的分析中，一切知识都是历史；在 抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的 基础上，所有的判断都是统计学。
——(C.R.Rao)
1-4
各大机构和国际企业均设立完善的信息系统； 统计是信息系统中不可缺少的一项功能； 所有具规模的企业均视数据库为“金矿” ； 统计学便是开采这个“金矿”的最有效工具。
1-7
2010年8月
统计学
你相信这样的一些统计结论吗？ STATISTICS
河北省精品课程
吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天。
《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学1 PPT课件
f lg x G lg ( ) n
1
百分位数(percentile)
百分位数是一种位置指标，用于描述一组观察 值在某百分位置上的水平。第百分位数以 PX表示 。 PX 是一个数，其意义是将某变量的观察值按从 小到大的顺序排列，比PX 小的观察值的个数占x% ，比 PX 大的观察值的个数占（100-x）%。 百分位数用于描述观察值序列在某百分位位置 的水平，公式为：
（四） 概率（probability）
描述随机事件发生的可能性大小的数值 称概率。
随机事件的概率P取值在0 ~1之间，P越接近1，说明某事 件发生的可能性越大；P越接近0，说明某事件发生的可能性 越小。 如果某事件的概率P=0，表示该事件不可能发生，称其为 不可能事件；如果 P=1，表示该事件必然发生，称其为必然 事件。 随机事件是可能发生也可能不发生的事件。如果某随机 事件发生的概率 P〈0.05，或 P〈0.01 表示该事件发生的可能 性很小，我们称其为小概率事件。其意义为在一次试验中不 发生事件。
数据与变量
总体和样本 随机化 统计量与参数 抽样误差 概率
（一） 变量（variable）
具有变异性的数据称为变量。
1．数值变量（numerical variable） ：为连续变 量，如身高、体重、血压等。数值变量均可通过对 观察单位测量取得数值，其值一般有度量衡单位。 数值变量资料也称作计量资料。 2．分类变量（categorical variable） ：可能取值 是离散的，表现为互不相容的类别。比如性别、血 型、民族、职称等。分类变量资料又称为计数资料 。分类变量有两种：无序分类变量和有序分类变量
变异系数和标准误
当两组资料单位不同或均数相差较大时，变异大小不能 直接用标准差进行比较，应计算标准差对均数的百分比，即 变异系数(coefficient of variation, 简记为CV)。 公式为： S
统计学课件ppt(全)
4.统计学在我国的发展情况
• 统计学分两类人才培养模式：数理类（理 学）、经济类（经济学） • 统计学的国家重点学科：人大、厦大、西财 • 统计学的博士点：人大、厦大、中南财经、 西财、东财、上财等 • 有影响力的统计学家：陈希孺（院士，统计 学唯一的院士，2005年不幸去世，71岁） • 易丹辉、袁卫、庞皓、曾五一、邱东、钱伯 海、颜日初（国民经济统计）、张尧庭、方 开泰（多元统计分析）
• 去年，该市首次用“非失业率”描述大学 生就业状况，涵盖“就业率+升学考研率+ 出国留学率”。据称，武汉地区2011届高 校毕业生规模达到历史新高，为267703人， 其中本科生114961人、专科生123781人、 硕士生25661人、博士3300人，非失业率 达89.61%。这支武汉规模最大的高校毕业 大军，近九成有“事”可做。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年居民消费价格比上年上涨5.4%，其中 食品价格上涨11.8%。固定资产投资价格上 涨6.6%。工业生产者出厂价格上涨6.0%。 工业生产者购进价格上涨9.1%。农产品生 产价格上涨16.5%。
举例1：中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业，不同部门间的收入差 距也较大。从总体看，高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”＞“销售岗”＞“职能 岗”＞“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中，应届高校毕业生工 资最高的是外资企业，达2500元以上的占 到62.3%，达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生，工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例2：人口普查，人口抽样调查
《统计学》全套课件 PPT
第三节 统计学中的基本概念
二、标志与变异、变量 、变量值
1 标志概念与分类 标志：是说明总体单位特征的名称。可分为品质标志（财院每一 个学生性别、民族等）和数量标志（如财院每一个学生月生活 费、考试分数等等）。数量标志的具体表现是标志值
2 不变标志与可变标志概念 不变标志 可变标志
第三节 统计学中的基本概念
第二节 统计的工作过程与研究方法
一、统计工作过程
＊统计设计
＊统计调查 ＊统计整理 ＊统计分析
第二节 统计的工作过程与研究方法
.四个阶段关系 统计设计：是对社会经济现象的定性认识（如有哪些统计指标，哪些表
格），定量认识的准备（统计指标数值，表格内指标数值） 统计调查：搜集资料
基础环节，是个体特征过渡到总体特征的定量认 识过程
变量概念：就是可变的数量标志(成绩) 变量值概念：变量的数值表现(标志值)
变量分类：连续变量（在一定区间内可任意取值的变量，其数值
是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，可取无限个数值， 如110米跨栏成绩、人体测量的身高、体重等等）与离散变量（可 按一定顺序一一列举其数值的变量，其数值表现为断开的，如财 院所属系数、教师人数、教室数等等）确定性和随机性变量.
以各部分数值与总体数值对比得到的比重或比率。它表明总体 内部的构成状况，说明各部分在总体中的地位。其计算公式为： 结构相对指标＝总体某一部分数值/总体的全部数值 3.比例相对指标是指同一总体内不同部分指标数对比得到的相对指 标，用以分析总体各部分之间的比例关系，其计算公式为： 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
二、研究对象
任何现象都有质与量的统一体，统计研究的 是社会经济现象总体的数量方面，即社会经济 现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法，帮助人们更好地理解数据和 现象，并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学1章ppt课件
数量标志值能够是绝对数、相对数和平均 数。绝对数又可体现为离散型变量和连续 型变量，相对数、平均数都是连续型变量。
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
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第一章 总论
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第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
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第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
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第一章 总论
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四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
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第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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第一章 总论
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（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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第一章 总论
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3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
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第一章 总论
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7
13. 一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其 父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年轻人 愿意与父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿 意与父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿 意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据 室（ A）
A. 分类数据
B. 顺序数据
C. 数值型数据 D. 实验数据
些小学生每周看电视的平均时间是15小时，标准 差是5小时。该机构数据搜集的方式是（ A ）
A.概率抽样调查
B. 观察调查
C.实验调查
D.公开发表的资料
.
13
9. 如果一个样本因人故意操纵而出现误差，这种误 差属于（ B）
A. 抽样误差
B. 非抽样误差
C. 设计误差
D. 实验误差
10. 下面陈述哪一个是错误的（ B） A. 抽样误差只存在于概率抽样中 B. 非抽样误差只存在于非概率抽样中 C. 无论概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误 差 D.在全面调查中也存在非抽样误差
第一章 复习题
.
1
选择题
1.指出下面数据哪一个是分类数据（ A ）
A. 年龄
B. 工资 C.汽车产量
D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）
2.指出下面的数据哪一个是顺序数据（ D ）
A. 年龄
B. 工资 C.汽车产量
D.员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、
反对）
.
2
3.指出下面数据哪一个是数值型数据（ A ）
.
14
11. 指出下列陈述哪一个是错误的（ A） A. 抽样误差是可以避免的 B. 非抽样误差是可以避免的 C. 抽样误差是不可以避免的 D. 抽样误差是可以控制的
12. 某居民区为了解住户对物业服务的看法，准备采
取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最
初的居民登记名单进行抽样。但现在小区中，原
D. 200万个家庭的人均收入
8. 一家研究机构从IT从业者中随机抽取500个人作为 样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在 5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式 是用信用卡。这里总体是（ A）
A. IT业的全部从业者
B. 500个IT从业者
C. IT从业者的总收入
D. IT从业者的消费支付方式
.
8
第二章 复习题
.
9
选择题
1.为了调查某校学生的购书费支出，从男生中抽取 60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这 种调查方法是（ D）
A. 简单随机抽样
B. 整群抽样
C.系统抽样
D.分层抽样
2.为了调查某校学生的购书费支出，从全校抽取4个 班级的学生进行调查，这种调查方法是（ B）
A. 简单随机抽样
A. 自A填式问卷调查
B. 面访式问卷调查
C. 实验调查
D.观察式调查
.
12
7.为了估计某城市愿意乘坐公交车上下班的人数比 例，在收集数据室，最有可能采用的数据搜集方 法是（ C ）
A.普查
B. 公开发表的资料
C.随机抽样
D.实验
8. 某机构十分关心小学生每周观看电视的时间。该 机构随机抽样了300名小学生家长对他们的孩子 每周观看电视的时间进行了估计。结果表明，这
D. 200万个家庭的总收入
.
3
5.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000 个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
这项研究的样本是（ ）A
A. 2000个家庭
B. 200万个家庭
C. 2000个家庭的总收入
D. 200万个家庭的人均收入
6.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000 个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
A. 简单随机抽样
B. 方便抽样
C.自愿抽样
D.分层抽样
.
11
5.下面哪种抽样调查的结果不能用于对总体有关参数
进行估计（ A）
A. 判断抽样
B. 整群抽样
C.系统抽样
D.分层抽样
6.一家公司的人力资源部门主管要研究公司雇员的饮 食习惯，改善公司餐厅现状。他将问卷发给就餐者， 填写后再收上来。他的收集数据的方法属于（ ）
有一些居民已搬走，同时有些新入住居民户。这
种调查方式产生的误差属于（ B ）
A. 随机误差
A. 5个人的年龄（岁）分性别
C.企业类别
D.员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、
反对）
4.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家 庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项 研究的总体是（ B）
A. 2000个家庭
B. 200万个家庭
C. 2000个家庭的人均收入
这项研究的参数是（ ）D
A. 2000个家庭
B. 200万个家庭
C. 2000个家庭的人均收入
D. 200万个家庭的人均收入
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4
7.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个 家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这 项研究的统计量是（ C ）
A. 2000个家庭
B. 200万个家庭
C. 2000个家庭的人均收入
500个家庭的一个样本，得到拥有汽车的家庭比例 为35%是（ B）
A. 参数值
B. 统计量的值
C. 样本量
D. 变量
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6
11. 下列不属于描述统计问题的是（ A） A. 根据样本信息对总体进行的推断 B. 了解数据分布的特征 C. 分析感兴趣的总体特征 D. 利用图、表或其他数据汇总工具分析数据
12. 下列叙述中，采用推断统计方法的是（ B ） A. 用饼图描述某企业职工的学历构成 B. 从一个果园采摘36个橘子，利用这36个橘子的 平均重量估计果园中橘子的平均重量 C. 一个城市在1月份的平均汽油价格 D. 反映大学生统计学成绩的条形图
B. 整群抽样
C.系统抽样
D.分层抽样
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3.为了调查某校学生的购书费支出，将全校学生的名 单俺拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学 生进行调查，这种调查方法是（ C）
A. 简单随机抽样
B. 整群抽样
C.系统抽样
D.分层抽样
4.为了解女性对某种化妆品的购买意愿，调查者在街 头随便拦截部分女性进行调查，这种调查方法是 （ B）
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9. 一家研究机构从IT从业者中随机抽取500个人作为 样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000 元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信 用卡。这里“月收入”是（C ）
A. 分类变量
B. 顺序变量
C. 数值型变量 D. 离散变量
10. 为了估计某城市中拥有汽车的家庭比例，抽取