jieba分词规则

jieba分词规则
jieba分词是一种常用的中文分词工具，它基于词频和统计的方法，使用了一系列规则和算法，能够较准确地将一个中文字符串分割成合
理的词语。

下面我将详细介绍jieba分词的规则。

1.基于词典的正向最大匹配：jieba分词使用了一个包含了成千上万个词语的词典，它通过正向最大匹配法来确定最长的匹配词语。

具
体来说，从字符串的最左侧开始，逐渐向右查找，直到找到的字符组
成的字符串在词典中不存在或无法继续扩展为更长的词语。

2.基于HMM（Hidden Markov Model）的模型：当正向最大匹配无
法确定最长的匹配词语时，jieba分词会使用基于HMM的模型来计算出一个概率最大的分词结果。

HMM模型根据隐含状态和观测状态之间的转移概率和观测概率，通过动态规划算法来计算分词结果的最大概率路径。

3.计算每个词语的词频：jieba分词会统计词典中每个词语的词频，这个词频信息会被用来计算分词结果的概率。

词频越高的词语，它是
一个有效的词语的概率就越大。

4.基于标点符号的分词：jieba分词将标点符号作为一个特殊的符号处理，这样可以避免将标点符号切分出来作为一个独立的词语。

jieba分词提供了一个默认的标点符号集合，同时也可以通过用户自定义来扩展标点符号集合。

5.基于自定义词典的分词：jieba分词允许用户通过加载自定义的词典来增加新的词语。

用户可以将一些特定的词语添加到词典中，这样在分词过程中就可以将这些词语识别出来。

6.基于Jieba Analyse的关键词提取：jieba分词提供了一个关键词提取的功能。

用户可以输入一段文本，jieba分词会根据TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）的计算方法，提取出频率较高且具有一定关联性的关键词。

总的来说，jieba分词是一个功能强大的中文分词工具，它通过词典、HMM模型和词频等多种规则进行分词，能够较准确地将中文字符串分割成合理的词语。

同时，jieba分词还提供了标点符号处理、自定义词典和关键词提取等功能，使得用户可以更灵活、更方便地进行分词操作。