MySQL表的四种分区类型

MySQL表的四种分区类型

一、什么是表分区

通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。

二、为什么要对表进行分区

为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。

分区的一些优点包括：

∙与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。

∙对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那

些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包

括下面列出的这些。MySQL分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在5.1的生产版本中，能包括这些功能。

∙一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为

分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做

时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。

∙涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。

这种查询的一个简单例子如―SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as ord

er_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；‖。通过―并行‖，这意味着该

查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。

∙通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。

三、分区类型

RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

RANGE分区

基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。以下是实例。

Sql代码：

CREATE TABLE employees (

id INT NOT NULL,

fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL,

store_id INT NOT NULL

)

partition BY RANGE (store_id) (

partition p0 VALUES LESS THAN (6),

partition p1 VALUES LESS THAN (11),

partition p2 VALUES LESS THAN (16),

partition p3 VALUES LESS THAN (21)

);

按照这种分区方案，在商店1到5工作的雇员相对应的所有行被保存在分区P0中，商店6到10的雇员保存在P1中，依次类推。注意，每个分区都是按顺序进行定义，从最低到最高。这是PARTITION BY RANGE 语法的要求；在这点上，它类似于C或Java中的―switch … case‖语句。对于包含数据(72, ‗Michael‘, ‗Widenius‘, ‘1998-06-25′, NULL, 13)的一个新行，可以很容易地确定它将插入到p2分区中，但是如果增加了一个编号为第21的商店，将会发生什么呢？在这种方案下，由于没有规则把store_id大于20的商店包含在内，服务器将不知道把该行保存在何处，将会导致错误。要避免这种错误，可以通过在CREATE TABLE 语句中使用一个―catchall‖ VALUES LESS THAN子句，该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值：

Sql代码：

CREATE TABLE employees (

id INT NOT NULL,

fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL,

store_id INT NOT NULL

)

PARTITION BY RANGE (store_id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);