定量遥感面临的主要问题
遥感的机遇与挑战
二、遥感与可持续发展
中国已经具备天空一体化综合观测能力，部署了一批气象、海 洋、资源和环境减灾科研和业务卫星。以及地面、业务应用系 统等建设项目。
20
二、遥感与可持续发展
中国已建立了涵盖各部门的遥感应用技术体系，各部门纷纷制定面向本 领域的卫星遥感应用发展规划，开展了行业和区域应用系统研制，建立 了业务运行系统。
存在设施配套的制约，全球数据获 取能力和地面接收站网能力仍然受 限，地面产品验证能力也严重不足。
全球综合观测与应用的意识尚需加 强，需要着力解决配套的数据保障、 信息提取、信息共享等问题。
二、遥感与可持续发展
全国陆地部分有效覆盖： 787万平方公里 （82%）
中国卫星地面接收站
24
二、遥感与可持续发展
多源、立体、交叉反演验证 31
三、遥感前沿问题
NDVI 精度分布
不同遥感产品各自在 多大程度反演真实世 界，如何衡量？
地区
植被类型
MODIS LAI产品验证 结果
IGBP Kalahari 标准样带
林地 热带稀树草原
具有较好的一致性 具有较好的一致性
芬兰 法国 非洲
印度
BOREAS
针叶林混有湖泊斑块 观测精度为48%
30
三、遥感前沿问题
反演经常面临模型欠定或病态问题，即往往存在遥感待反演的参数多于卫 星的观测方程数；且待反演参数在迭代反演过程中往往由于观测误差和模 型误差而出现发散的情况。一方面，需要通过集成地学先验知识，降低反 演过程的不确定性，改善模型欠定或病态问题。 利用多源数据的光谱与时空互补性提高反演精度及时空分辨率，也得到 越来越多的重视。光学与微波遥感的模型协同与联合反演、地表参数的 主被动协同反源、多时空分辨率遥感数据的协同反演等已成为定量遥感 研究的重要前沿方向。
我国航天对地观测遥感工作的若干问题浅析及对策建议
论坛F o r u m（中国科学院高技术研究与发展局北京100864）关键词航天对地观测技术，发展，问题*收稿日期：2009年7月22日肖伟刚我国航天对地观测遥感工作的若干问题浅析及对策建议*摘要本文从技术层面浅要阐述了在我国航天对地观测技术蓬勃发展中显现出来的几个主要方面的不足，这些不足点或问题是紧密关联而非孤立的，是不能回避的。
为加速我国航天对地观测技术的发展，国家需从整体和全局上科学统筹改进。
航天对地观测是利用载有传感器的空间飞行器获取有关地球（陆地、大气、海洋）的资源、环境、生态、灾害等信息，是实施对地球的观测与监测的技术体系，包括太空卫星系统、地面数据接收系统、数据处理和分析应用系统。
航天对地观测技术在国家经济建设、国防安全等方面的作用举足轻重，是国家科技实力的重要象征，已经成为全球发展最为迅猛的高技术领域之一。
1975年钱学森主持召开了第一次全国遥感规划筹备会，30多年来，我国对地观测技术从概念引进、学科布局到技术研发，很快得到了蓬勃发展。
在邓小平同志的亲自指导下，通过中美科技合作，1986年建成并运行了中国遥感卫星地面站，返回式遥感卫星、气象卫星等逐步成系列地发展起来，迄今共发射了50多颗地球观测卫星。
我国航天对地观测技术已经进入全面深入发展并正在大力推进业务化、产业化的阶段。
1我国航天对地观测技术若干问题航天对地观测技术涉及的技术学科面广、技术手段繁多、管理部门众多、系统交叉复杂、产业关联紧密，是一个很广泛的应用技术领域。
虽然我国对地观测技术取得了长足的发展和进步，但与发达国家相比，在技术发展要求和我国经济建设的现实需求方面，仍存在很大的差距。
随着国家在该领域投入的加大，使该技术体系得到迅猛发展，与此同时，不足点也更加凸显，主要表现在以下6个方面：1.1数据源问题我国自主长期稳定运行的、无缝覆盖全国乃至全球的即时数据缺乏，大部分数据来自国外，无法满足国家经济和社会发展对遥感数据的时效性需求；自主稳定的高空间分辨率遥感数据源缺乏，主要依赖国外卫星数据，从卫星遥感行业用户的业务运行技术链上，导致业务应用技术难以持续改进和开发，尚未形成良性循环。
如何解决影像测图与遥感技术中的常见问题
如何解决影像测图与遥感技术中的常见问题在当今信息技术高度发达的时代，影像测图与遥感技术的应用范围越来越广泛。
然而，随着实际应用的不断增加，也出现了一些常见的问题。
本文将探讨这些问题，并提出一些解决方案，以期能够更好地利用这一技术。
一、影像地图精度不高的问题在进行影像测图时，由于多种因素的影响，往往会导致地图的精度不高。
首先，影像数据的质量是影响精度的重要因素。
为了解决这个问题，可以采取如下措施：购买高质量的遥感数据，或者使用多个源的数据进行叠加处理，以提高精度。
其次，地面控制点的选择也是关键。
合理选择控制点，准确标定影像坐标系，可以提高精度。
二、遥感数据获取不完整的问题遥感技术的发展使得大量的遥感数据可以获取，但有时候我们往往难以获取完整的数据。
这给地图制作和遥感研究带来了困扰。
解决这个问题的方法有：借助于多源数据进行综合利用，通过卫星遥感与航空遥感数据的互补，可以填补数据获取不完整的空缺。
三、影像配准的问题影像配准是指将不同时间、不同平台或者不同类型的影像进行统一处理，以达到数据的一致性和可比性。
然而，由于不同影像之间存在的旋转、平移等变化，使得配准成为一项困难的任务。
为了解决这个问题，我们可以使用专业的遥感软件进行配准，同时结合影像的几何校正和辅助线控制点等方法，提高配准的精度和可靠性。
四、影像分类的问题影像分类是遥感技术中的常见问题之一。
传统的影像分类方法往往需要依靠专业人员手动进行分类，耗时低效且容易出错。
为了解决这个问题，可以利用深度学习等人工智能技术，通过训练模型实现自动化的影像分类。
通过大规模的样本数据和合适的算法，可以提高分类的准确性和效率。
五、遥感数据处理的问题在遥感技术中，数据处理是不可避免的一个环节。
然而，由于数据量庞大和处理方法的多样性，往往会使得数据处理变得复杂且困难。
为了解决这个问题，我们可以使用高效的遥感数据处理软件，提高处理效率。
同时，合理的数据处理流程和算法选择也是解决问题的关键。
定量遥感基础
定量遥感基础定量遥感的定义是什么物质、分布在什么地方、有多少？定量遥感应用★ 为国民经济持续稳定发展提供动态基础数据和科学决策依据★ 为国家重大自然灾害提供及时准确的监测评估数据及图件★ 持续不断地开展再生资源的监测、预测和评估★ 地质矿产资源调查与大型工程评价★ 天气预报和气候预测★ 海洋监测和海洋开发★ 土地适用性评价、生态评价和工程评价区域生物碳循环数值天气预报全球变化作物受胁状况及估产上述时空多变要素是这五大相关领域迫切需要。
获从而推动这些领域的发定量遥感与各学科之间的关系定量地学描述观测时空尺度数学计算机科学环境保护，全球变化，减灾防灾分形、分维...反演、优化...定量遥感的主要研究内容定量遥感的主要研究内容�1、遥感机理模型的建模研究；�研究遥感像元尺度上，适用的遥感模型，�研究描述新型传感器信号特征与地表参数关系的模型，�研究模型在不同空间尺度上的尺度效应和尺度转换原理与方法定量遥感的主要研究内容�2、地表参数的模型反演与陆地遥感数据的同化研究；�利用遥感数据和地表参数背景知识，提取地表时空多变参数的模型和算法，研究遥感物理模型与相关领域应用结合中模型的连接与模型参数的转换方法，使遥感数据产品能满足应用的需求。
定量遥感的主要研究内容�3、新型传感器的定标技术研究，智能化处理技术与方法研究；时空多变地表参数反演结果的验证方法研究，遥感数据产品的真实性检验研究。
定量遥感面临的主要问题定量遥感面临的主要问题尺度效应问题角度问题病态反演问题不同的自然现象有不同的最佳观测距离和尺度，并不一定是距离越近越好，观测越细微越好。
观察地物需要适当的距离和比例尺，才能有效、完整地观察。
尺度效应问题病态反演问题定量遥感的反演问题，简言之，就是根据观测信息和前向物理模型，求解或推算描述地面实况的应用参数(或目标参数)。
而定量遥感反演的困难，在于应用参数往往不是控制遥感信息的主导因子，或者说是非敏感参数，只能为遥感信息提供弱信号。
定量遥感基础理论
不对称因子g与散射粒子的尺度有关，粒子越大，不对 称因子g就越大
瑞利散射： g=0； 沙尘暴散布射： g>0.8
前向散射：
k
s 4
(1
g)
后向散射：
k
s 4
(1
g)
相函数的近似计算公式
Henyey与Greenstein相函数近似公式：H-G相函数近 似公式
E() E0 () exp e ()L
此即为比尔（Beer)定律，辐射传输和遥感应用的一个基本定 律,也称布格-朗伯定律（Bouguer-Lambert)。
§5.4.7 有关辐射传输的重要物理量
光学厚度
指数中的积分为称介质的光学厚度：
()
z2 z1
e
(,
z)dz
均匀介质的光学厚度可简化为：
概念分析与数理统计结合的方法
即根据经验提出定量概念，然后对量化的概念 进行统计分析——经验模型、统计模型
几乎可以解决所有的地理问题，但须以大量的 实验之上，将定性问题量化，
物理学概念、机理不清，模型适应性差 研究程度也最低。
量纲分析与数理统计结合的方程
即把主要地理因子之间的关系通过量纲分析的 方法求得无量纲因子团，再对因子团进行统计 分析。
§5.4.7 比尔(Beer)定律
辐射在介质中传播时，因与介质相互作用（散射、吸
收）削弱。设强度为E()的光辐射通过厚度为 dz 的 介质后，其强度变化为 E() dE() 则：
dE() E()e (, z)dz
两边积分得：
E() E0 () exp
z2 z1
e
(,
z)dz
若为均匀介质，其厚度为L，则有：
卫星遥感数据难点与应对方法
卫星遥感数据难点与应对方法我折腾了好久卫星遥感数据这事儿，总算找到点门道。
就说卫星遥感数据获取吧，那可老难了。
我一开始完全是瞎摸索，就像在黑暗里找东西一样。
找数据源的时候，我的天，那可把我折磨坏了。
网上各种信息，有些看似有用，结果下下来的数据根本不对，这就像是你去饭店点菜，菜单上是烤肉，结果上来一盘炒青菜。
有些免费数据源的数据不全或者精度不够。
后来我就想呀，还是花钱买专业的卫星数据靠谱点。
但是花钱也得小心啊，得找那些信誉好的供应商。
然后数据处理这块儿也麻烦得很。
比如说数据格式的问题，不同卫星数据格式千差万别。
我拿到过一种数据，格式特别奇怪，就像一团乱麻似的。
我试过各种转换工具，有的转换出来乱码，有的根本转换不了。
我也不知道怎么回事儿，就一个个试啊。
后来我发现原来是我忽略了数据的版本要求这个小细节。
这就好比你要给老式电视插个高清线，根本就不匹配嘛。
卫星遥感数据的噪声处理也是个难事儿。
我一开始用一种简单的滤波方法，结果把有用的信号都给滤掉了好多。
这就像你扫地，结果把孩子的玩具都当垃圾扫出门了。
后来我就找各种资料研究，还咨询了一些有经验的人。
他们告诉我可以根据不同的噪声类型，组合使用多种滤波方法。
这就像是给武器库里多准备几种武器，遇到不同情况就用不同的武器应对。
还有数据的分辨率这个难点。
有时候想要高分辨率的数据，但是成本太高。
我曾经为了一个项目，权衡很久到底要不要咬牙买高分辨率数据。
最后决定采用分辨率稍低一点的，再结合实地调研和数据插值等方法来补充。
就像是衣服破了个洞，咱们就缝点别的布来补上。
对于到底用哪种处理软件这一点，我也纠结了好久。
我用过好多知名的软件，发现它们各有优缺点。
我在一个处理植被覆盖数据的项目中，开始用的一款软件处理速度特别慢，就像蜗牛爬行一样。
后来换了另一个，虽然功能强大，但学习成本特别高，就像让你去学一门天书一样难。
但是没办法啊，慢慢学习摸索呗。
在卫星遥感数据这块，就是要不断尝试，不怕犯错，因为每一个错误可能都是通往正确的一步。
关于植被定量遥感中的两个基本问题
ρ ′′ 令 x= ρc′′
0.6
′′ ρc ′′ 0.5 ρv
0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
1
2
3 LAI
4
5
6
X与LAI的关系
D.反演策略 数据源：
遥感：高光谱，多角度 由于BRDF在可见光近红外波段据具有极其相似的 空间分布特征（碗边，热点，冷点），所以高光谱 与多角度不能相互弥补以减少未知数。高光谱用于 去噪，680-710nm用于计算X值 先验知识 G，LAD，A（A1，A2）， θi ， θ v ，ϕ
= L1 Lg K g +Lc K c + L z K z + L t K t
L1 ρ = µ0 F0 +E d
1
1 K c + Kt + K g + K z =
Ed µ0 F0 +E d
令 α=
因此，ρ = ρ c ( K c + α K t ) + ρ g K g + α K z
1
m
(
)
c. ρ 的作用是增加反射率，增强碗边效应，因此可以采用适当的近似
北京大学2010年定量遥感精品课程
关于植被定量遥感中的 两个基本问题
俆希孺 教授 2010.6.27
目录
一、关于遥感反演LAI的问题 二、关于混合象元信息分解问题
一、关于遥感反演LAI的问题
I的定义
连续植被
LAI a = LA A1
A1 A2
= LAIT LA ( A1 + A2 )
ρm = ?
普遍适用
滤除背景
波段选择
′′ ρg ′′ ρc
定量遥感考试讲解
1 定量遥感的定义定量遥感是利用遥感器获取的地表地物的电磁波信息，在先验知识和计算机系统的支持下，通过数学的或物理的模型将遥感信息与观测地表目标参量联系起来，定量地反演或推算出某些地学、生物学及大气等目标参量的技术。
2 定性遥感与定量遥感对比A 定性遥感的主要目的是地物分类，遥感制图等；而定量遥感的目的是准确获取目标地物的参量。
B定性遥感多采用图像增强、彩色合成等技术，利用监督分类、非监督分类等技术进行影像的判读等；定量遥感则更多的是利用建模与反演技术进行参数的获取。
C定性遥感对辐射定标、大气校正的精度要求不高；而这两个过程的精度是影响定量遥感的主要因素。
3 定量遥感研究内容A 辐射定标：遥感器定标是指建立遥感器每个探测元件所输出信号的数值量化值与该探测器对应像元内的实际地物辐射亮度值之间的定量关系。
B 大气校正：大气校正是消除遥感图像在大气传输中所引起质量退化的一种图像处理方法。
C 定量遥感模型及反演：遥感模型是从抽取遥感专题信息的应用需要出发，对遥感信息形成过程进行模拟、统计、抽象或简化，最后用文字、数学公式或者其他的符号系统表达出来。
分物理模型、统计模型和半经验模型.D 混合像元问题E 尺度问题：四个尺度:制图尺度或地图尺度地理尺度分辨率运行尺度尺度效应（名词解释考）：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。
在定量遥感中，不同像元大小会产生不同的分析结果。
F 多角度遥感: 是指从两个以上的观测方向对下垫面进行观测，从不同的视角获取地表物信息. 可获得更为详细可靠的地表三维空间信息，可以提高地表目标物的解译精度和参数反演的准确度；4 定量遥感面临的主要问题.1 方向性问题：二向性反射是自然界中物体对电磁波反射的基本宏观现象．即反射不仅具有方向性，这种方向性还依赖于入射的方向。
.2 尺度效应与尺度转换问题：尺度转换：是指将某一尺度上所获得的信息和知识扩展到其他尺度上的过程互易原理失效的条件:(判断)在像元尺度上，空间均匀的入照产生空间不均匀的反射，且明暗两区之间串线不对称，则互易原理在像元尺度上失效。
定量遥感分析方法-赵英时
二、定量遥感的基本概念 -- 续
如：反推植被参数 C = g (R、a、b、d、e) + ε。 为了求出{C}，往往需要对系统参数{ a、b、d、e } 假设为 或可测或已知，或对于复杂过程进行分解简化 --- 如通过辐射 纠正、大气校正分别解决{e}、{b}的影响，而大气校正又与 {c } 、{d } 相关。
Washington, D.C.
Landsat/TM（30m）＋ KVR-1000 （2m）
IRSA CAS
新疆 吐鲁番地区 火焰山
CBERS-1多光谱数据（20m）与 SPOT全色数据（10m）高通滤波融合结果
遥感所
TM 543 (RGB)
1997.9.18
Radarsat / SAR
1997.9.6
观测角度对表面温度的影响
1. 方向性与多角度遥感 – 续 （2）多角度遥感 多角度遥感 实现了对地面目标的多方向观察，可以获 得多角度数据。通过反射与发射辐射的方向性BRDF模型
（如 RT 模型、GO 模型、Ambrals 模型及物体热辐射方向性模 型等）的研究和应用。我们可以从多角度遥感数据中，反
* 参考教材：赵英时等，遥感应用分析原理与方法（第二版），科学出版社，2013
一、遥感面临的问题
EOS 2000G / 天
需要 认识
？
海量遥感数据
利用率仅达 5%左右
改善遥感 监控作物生长需要 LAI、 数据源 Cab 、Ws、Wv等；但 目前遥感所能提供的 供需矛盾 VI 、CWSI 等难以满 发展数据 ？ 足农学、生态学模型的 处理方法 需求。
2013 全国遥感研究生暑期班
定量遥感分析方法
赵英时
中国科学院大学
2013 年 7 月 17日
定量遥感面临的主要问题(李小文)
辐射传输学派及局限
比如说Kimes的三维辐射传输模型，就是对 水平均匀RT模型的一种改造，以适用于森林。这 需要在像元尺度上把森林所占的三维空间细分为 体积散射元，例如SPOT像元10*10米，树最高10 米，体积元0.1米见方，则共一百万个散射元。 3DRT模型需要指定哪些是树冠，哪些为空气，然 后建立偏微分—积分方程并求数值解。换言之， 在RT方程的框架下，逼真性的改进靠的是复杂性 的增加。
二十年来的事实证明，凡是没有抓住 遥感这一机遇的地理系，纷纷走向衰亡。
但是AAG的那位前会长也有他一定的道理，遥感 不应该仅仅是高新技术的应用，而是一门新兴的综 合交叉学科，牵涉到对地表的描述。
遥感科学 是在地球科学与传统物理学、现代高 科技基础上发展起来的交叉学科，其独特的科学问
题在于：对传统地学来说，遥感要求从定性到定量 描述的过渡。对传统理科来说，遥感要求在象元尺 度上对局地尺度上定义的概念，总结、推导出的定 律、定理的适用性进行检验和纠正，而这种纠正是 与象元尺度上的地学定量描述密不可分的。正因为 如此，美国地理遥感之父Simonett强调尺度问题是
定量遥感面临的主要问题
1。尺度问题
1) 地学中的尺度问题； 2）尺度问题与遥感科学； 3）定量遥感模型； 4）GO模型描述
2。病态反演问题
1）为什么病态； 2）地学知识的积累和表达； 3）先验知识如何用于病态反演问题 3。先验知识的积累
李小文，2009.6.8，中科院研究生院
1. 定量遥感中的尺度问题
但是气象、水文和生物圈究竟分 别在什么尺度上彼此耦合，则没有定 论。所有这一切都对遥感提出了迫切 的需求。
二十年前，关于是否应该建设“三北防护林系统”，曾 经有过一场学术争论，至今余波荡漾。 反方：“抽水机”理论
定量遥感分析
定量遥感分析随着经济和科技的发展，国家的宏观决策、资源调查、环境及灾害监测等影响国民经济发展的关键领域急需数据支持，要求数据具有空间上的宏观性，时间上的连续性和可获取数据的全面性。
而遥感技术正具备这一能力，它能够以不同的时空尺度不断地提供多种地表特征信息。
但是与遥感卫星获取数据的能力相比，遥感数据的自动、定量化处理乃至对遥感数据信息的理解能力与对遥感数据的有效利用却远远不足，这也是目前制约遥感发挥作用的瓶颈问题。
因此，定量遥感逐渐成为遥感发展的主要方向。
一、什么是定量遥感定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。
它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。
定量遥感不仅要进行遥感建模与各种前向模型的研究，还要进行各种反演模型和反演策略的研究。
目前在国际上，越来越多的学者们认识到遥感科学在地学从传统定点观测数据到不同空间范围多尺度空间转换和地球系统科学研究中的不可替代作用。
而遥感科学能够在多远数据综合集成及地学应用方面对地球系统科学研究发挥决定性作用。
然而，相对快速发展的遥感技术而言，定量遥感的基础研究仍严重不足。
这对全世界遥感科学界都是一个挑战，对我们来说则更多的是一种跨越发展的机遇。
二、遥感模型分类：1.统计模型（即经验模型）：基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，对一系列的观测数据做经验性的统计描述或者进行相关性分析，构建遥感参数与地面观测数据之间的线性回归方程。
优点：参数少；容易建立且可以有效概括从局部区域获取的数据，简便，适用性强；缺点：有地域局限性，所以可移植性差；理论基础不完备，缺乏对物理机理的足够理解和认识，参数之间缺乏逻辑关系。
2.物理模型：其模型参数具有明确物理意义，并试图对作用机理进行数学描述。
定量遥感分析
定量遥感分析随着经济和科技的发展，国家的宏观决策、资源调查、环境及灾害监测等影响国民经济发展的关键领域急需数据支持，要求数据具有空间上的宏观性，时间上的连续性和可获取数据的全面性。
而遥感技术正具备这一能力，它能够以不同的时空尺度不断地提供多种地表特征信息。
但是与遥感卫星获取数据的能力相比，遥感数据的自动、定量化处理乃至对遥感数据信息的理解能力与对遥感数据的有效利用却远远不足，这也是目前制约遥感发挥作用的瓶颈问题。
因此，定量遥感逐渐成为遥感发展的主要方向。
一、什么是定量遥感定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。
它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。
定量遥感不仅要进行遥感建模与各种前向模型的研究，还要进行各种反演模型和反演策略的研究。
目前在国际上，越来越多的学者们认识到遥感科学在地学从传统定点观测数据到不同空间范围多尺度空间转换和地球系统科学研究中的不可替代作用。
而遥感科学能够在多远数据综合集成及地学应用方面对地球系统科学研究发挥决定性作用。
然而，相对快速发展的遥感技术而言，定量遥感的基础研究仍严重不足。
这对全世界遥感科学界都是一个挑战，对我们来说则更多的是一种跨越发展的机遇。
二、遥感模型分类：1.统计模型（即经验模型）：基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，对一系列的观测数据做经验性的统计描述或者进行相关性分析，构建遥感参数与地面观测数据之间的线性回归方程。
优点：参数少；容易建立且可以有效概括从局部区域获取的数据，简便，适用性强；缺点：有地域局限性，所以可移植性差；理论基础不完备，缺乏对物理机理的足够理解和认识，参数之间缺乏逻辑关系。
2.物理模型：其模型参数具有明确物理意义，并试图对作用机理进行数学描述。
卫星遥感行业痛点与解决措施
技术瓶颈
总结词
由于卫星遥感技术涉及到空间科学、电子科学、信息科学等多学科的交叉应用， 技术复杂度高，研发成本大。
详细描述
目前，卫星遥感技术仍存在一些技术瓶颈，如空间分辨率和光谱分辨率的限制、 卫星信号干扰等问题，影响了数据的准确性和可靠性。
资金压力
总结词
卫星遥感行业的研发和应用需要大量的资金投入，建设和运 营卫星系统、数据接收和处理中心等设施需要耗费大量的资 金。
行业规模与增长趋势
市场规模
根据市场研究机构的数据，2019年全球卫星遥感市场规模约为200亿美元， 预计到2025年将达到300亿美元。
增长趋势
随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，卫星遥感市场呈现出快速增长 的趋势。同时，各国政府对地球观测和气候变化等问题的重视也将推动市场 的增长。
02
痛点分析
加强行业监管，促进行业健康发展
总结词
行业监管是卫星遥感行业健康发展的保障，需要建立健全行 业监管体系，规范市场秩序，促进行业健康发展。
详细描述
加强卫星遥感行业的标准制定和实施，建立完善的行业监管 体系，加强对市场的监管和规范，推动行业健康有序发展。
05
发展趋势和展望
技术发展方向
遥感载荷技术
随着光学、电子、计算机等技术的不断发展，卫星遥感载荷的分辨率、灵敏 度和多功能性将不断提高，为遥感数据的获取和应用提供更广阔的空间。
发展历程
早期卫星遥感
1
20世纪60年代初期，美国和苏联相继发射了地 球观测卫星，开始了卫星遥感时代。
商业化发展
2
20世纪90年代初，随着商业化的推进，卫星遥 感逐渐成为一种商业服务，并得到了广泛应用
。
技术进步
对定量遥感的认识
对定量遥感的认识1.引言定量遥感是利用遥感传感器获取的地表地物的电磁波信息，在先验知识和计算机系统支持下，定量获取观测目标参量或特性的方法与技术。
作为新兴的遥感信息获取与分析方法，定量遥感强调通过数学的或物理的模型将遥感信息与观测地表目标参量联系起来，定量地反演或推算出某些地学目标参量。
定量遥感是当前遥感研究与应用的前沿领域。
定量遥感研究的意义表现在以下方面。
首先，中国正面临着日益严重的资源环境问题，而遥感在国民经济、社会发展和国防安全中起着越来越重要的作用．例如遥感可以为经济持续稳定发展提供动态基础数据和科学决策依据，为重大自然灾害提供及时准确的监测评估数据；并且在地质矿产资源调查与大型工程评价、天气预报和气候预测、海洋监测和海洋开发等方面起到不可替代的作用。
第二，全球变化研究面向一系列重大的全球性环境问题，所涉及的范围极其广泛，具有高度综合和交叉学科研究的特点．遥感作为获取地球表面时空多变要素信息的手段，是对全球变化进行动态监测所必需的。
第三，就像望远镜的发明，推动了一系列重大的天文和物理发现，遥感不但大大提升了解决我们面临的资源与环境问题的能力，而且将推动地球系统科学的发展。
2.利用定量遥感进行反演下面从利用定量遥感反演地物为例子，描述一下对于定量遥感的认识。
定量遥感的反演问题就是根据观测信息和前向物理模型，求解或推算描述地面实况的应用参数或目标参数。
而反演的困难在于应用参数往往不是控制遥感信息的主导因子，或者说是非敏感参数，只能为遥感信息提供弱信号。
由于地表太复杂，而遥感信息总是有限的，所以，定量遥感本质上是病态反演。
目前国际上对地遥感反演的主流仍坚持沿用高斯的最小二乘法，坚持“定量遥感反演的必要条件是独立观测的个数大于未知数的个数”，简称“第三公设”。
地表是一个复杂的开放的巨系统，未知的参数几乎是无穷的，而遥感数据总是有限的，接受第三公设，采用最小二乘法，其结果是只能估计最敏感的少量几个参数，而这几个参数往往不包括应用所需的时空多变要素，导致了定量遥感与应用需求之间巨大的缺口。
遥感技术在测绘中的应用与挑战
遥感技术在测绘中的应用与挑战遥感技术是一种通过感知和采集地面信息的无接触手段，已经广泛应用于测绘领域。
它通过采集和分析地球表面的电磁辐射，可以获取到各种地理空间信息，包括地形、土地利用和覆盖、植被类型等。
遥感技术的应用为测绘工作提供了更为高效和准确的手段，同时也带来了一些挑战。
首先，遥感技术可以在测绘中提供更为详细和全面的地形信息。
传统的地形测量方法需要花费大量的时间和人力物力进行地面勘测，而遥感技术可以通过航拍或卫星遥感的方式，快速获取大范围的地形数据。
利用遥感技术获取的地形数据可以直接用于制图和三维建模，提高了测绘工作的效率和精度。
其次，遥感技术在土地利用和覆盖研究中发挥了重要作用。
通过遥感影像的分析，可以准确判断不同地区的土地利用情况，如农田、城市建设、森林覆盖等。
这些信息对于城市规划、环境保护和资源管理等方面具有重要的指导意义。
遥感技术还可以监测土地利用的变化情况，及时发现和解决土地利用中的问题。
此外，遥感技术在植被监测和物种分类等研究中也发挥着重要作用。
通过遥感影像的分析，可以获取到不同地区的植被类型和植被覆盖度等信息。
这对于生态环境保护和植物物种分布的研究非常重要。
遥感技术也可以用于植被异常和疾病的监测，及时预警并采取相应的措施。
然而，遥感技术在测绘中也存在一些挑战。
首先，遥感影像的分辨率和准确性会对结果产生影响。
一些具体细节的信息可能会在遥感影像中丢失或者存在误差，这对于一些需要高精度的测绘工作来说是一个挑战。
其次，遥感技术本身的数据处理和分析也需要专业的知识和技术支持。
对于一般的测绘从业者来说，掌握并应用遥感技术可能存在一定的困难。
此外，遥感技术的成本也是一个挑战。
要获取到高分辨率的遥感影像通常需要大量的设备和资源，这对于一些小型测绘项目来说是一个不小的负担。
同时，遥感影像的处理和分析也需要一定的计算资源和专业软件的支持，这也增加了成本和技术门槛。
综上所述，遥感技术在测绘中的应用具有重要意义，可以提高测绘工作的效率和精度，并为城市规划、环境保护和资源管理等方面提供决策支持。
我国遥感应用现状_问题与建议_续_
我国遥感应用现状、问题与建议(续)田国良(中国科学院遥感应用研究所,北京100101)摘要:在对我国遥感应用现状进行大量调研的基础上,总结了我国二十多年来遥感应用的发展现状。
据此,分析了遥感应用中存在的问题,针对这些问题和我国遥感未来的发展,提出了若干建议。
关键词:遥感应用;问题;建议中图分类号:TP7 文献标识码:A 文章编号:1000-3177(2003)71-0003-052 我国遥感应用目前存在的问题2.1 对遥感理解和认识上的问题2.1.1 对遥感的作用认识不足一个时期对遥感的宣传有误区,只从遥感能解决的问题去宣传,而对其遇到的技术难点,局限性等方面分析不够,给人们造成了遥感无所不包、无所不能的印象,因此,人们对遥感的期望值很高,希望能解决业务中的主要问题,甚至是所有问题,一旦不能解决,又反过来认为遥感没有用或不好用。
使得遥感应用仅仅停留在科研和教学部门。
这种应用仅仅是典型的示范,推广到实际应用力度不够,有的还没有被人们普遍接受。
遥感是一种新兴的高技术,集航天、航空、电子、计算机、地学与生物等许多领域于一体,是一个综合复杂的技术。
一些关键技术是在实际应用中不断发展提高、完善、成熟的,因此,在解决实际问题的能力,应用的深度和广度等方面也是逐步提高的。
由于遥感是一个正在发展的新技术,在一些问题还没有很好解决时,往往被人们误解为,还不能解决应用的问题。
因此,虽是新技术,但仅仅是业务应用的点缀,仍然沿用传统的业务方式。
2.1.2 对遥感和常规业务的关系认识不够由于遥感技术的发展与广泛应用是近20年来才开展的。
人们对遥感技术应用的认识也是逐步提高的。
在初期人们对遥感能解决什么问题,与自己的业务有什么关系认识不足,遥感技术应用如何与已经建立的业务系统结合,如何发挥遥感的优势尚需进一步理解。
因此,对遥感应用的投入上不够,在开展大范围应用方面举棋不定。
常规技术开展业务应用已经为有关业务部门所熟悉,并形成了相应的工作流程和技术队伍,对遥感这一新兴技术需要一个熟悉的过程,对其与常规技术与业务的关系认识有待提高。
遥感图像分类中常见问题及解决方案
遥感图像分类中常见问题及解决方案遥感图像分类是遥感技术应用的重要方向之一，它通过对遥感图像进行像元级别的分类和识别，可以提取出地球表面的信息，帮助人们更好地理解地球上的自然和人文特征。
然而，在遥感图像分类过程中，常常会出现一些问题，影响分类结果的准确性和可靠性。
下面将介绍一些常见的问题，并提供相应的解决方案。
一、数据质量问题1.1 地物混杂：遥感图像中不同地物可能存在互相混杂的问题，例如建筑物和道路交叉处的混杂。
这会导致分类器难以准确判断一个像元属于哪一类别。
解决方案：可以通过使用更高分辨率的遥感图像或者融合多源数据来解决地物混杂问题。
另外，可以通过将图像切分成小块，并对每个小块进行分类，再对分类结果进行拼接，提高分类的准确性。
1.2 光照变化：不同光照条件下获取的遥感图像可能存在明暗差异，这会影响特征提取和分类的准确性。
解决方案：可以通过遥感图像的预处理操作，例如直方图均衡化、影像增强等手段，来消除光照变化的影响。
此外，可以采用多时相或多光谱数据进行分类，利用不同时刻或波段的信息来提高分类的准确性。
二、特征提取问题2.1 特征选择：遥感图像中存在大量的波段和像素信息，如何选择合适的特征对分类结果起到至关重要的作用。
解决方案：可以通过特征选择算法，例如相关系数、信息增益、互信息等方法，自动选择与分类任务相关的特征。
另外，可以通过主成分分析等降维技术，将高维的遥感图像数据转化为低维的特征表示，提高分类的效果。
2.2 特征提取：由于遥感图像表现出复杂的空间和光谱信息，如何提取出有用的特征对分类结果具有重要意义。
解决方案：可以通过图像处理和计算机视觉技术，提取出与分类任务相关的特征。
例如，可以采用纹理特征、形状特征、频谱特征等多种特征来描述遥感图像中的地物信息。
同时，还可以利用深度学习方法，通过卷积神经网络等结构，自动学习和提取图像中的具有判别性的特征。
三、样本不均衡问题遥感图像分类中常常存在一些地物类别样本数量过少的问题，这导致分类器在学习和预测时对这些类别的判断能力较差。
遥感测绘领域中的数据处理问题与解决思路
遥感测绘领域中的数据处理问题与解决思路遥感技术作为一种获取地球表面信息的手段，在现代测绘领域起着重要作用。
然而，与大量的遥感数据相结合，数据处理问题也随之而来。
本文将探讨遥感测绘领域中的数据处理问题，并提供一些解决思路。
一、数据获取与预处理遥感技术通过卫星、飞机等手段获取的数据量庞大，其中包括影像数据、光谱数据等多种类型。
这些数据不可避免地存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理以提高数据质量。
常见的数据预处理方法包括辐射校正、几何校正和大气校正等。
辐射校正主要是将影像数据转化为能量值，消除影像中的辐射噪声，并进行辐射定标。
几何校正则是通过地物控制点来修正影像的几何畸变，包括平差校正和直接校正两种方法。
大气校正主要是消除影像中由大气介质造成的干扰，以准确地反映地表物体的光谱特征。
二、数据融合与特征提取在遥感测绘中，数据融合是一个关键的处理过程。
由于不同类型的遥感数据具有不同的特点和优势，将它们融合可以提高地物提取的准确性和可靠性。
常见的数据融合方法包括像素级融合、特征级融合和决策级融合等。
像素级融合是将不同分辨率的影像数据融合到同一分辨率上，使得不同波段的信息在相同的空间分辨率下得到融合。
特征级融合则是将不同遥感数据的特征进行组合，以获得更丰富的地物信息。
决策级融合则是根据不同遥感数据的分类结果进行决策，以提高分类的准确性。
三、图像处理与分类遥感测绘中，图像处理和分类是数据处理过程中的重要环节。
图像处理包括图像增强、图像分割和目标提取等技术，可以进一步提高数据质量和可视化效果。
分类则是将遥感数据中的像元分为不同的类别，以获取地物的空间分布信息。
图像增强技术包括直方图均衡化、滤波和波段变换等方法，可以使图像在视觉上更加清晰和有用。
图像分割是将图像划分为若干个互不重叠的区域，为后续的特征提取和分类提供基础。
目标提取技术则是通过一系列的算法和步骤，将图像中的目标物体提取出来。
四、深度学习与遥感数据处理近年来，深度学习技术在遥感数据处理中得到了广泛应用和研究。
定量遥感——精选推荐
定量遥感武汉⼤学《定量遥感》研究⽣课程考试题⽬(开卷) 技术与应⽤2013-2014 上学期三、仅依据冠层反射率模型能否进⾏⽣物化学参数反演？请给出利⽤OMIS ⾼光谱数据进⾏植被叶绿素含量计算的⼀种⽅案。
答：合理的利⽤冠层反射率模型并结合光谱数据可以实现对⽣物化学参数的反演。
因为叶⽚是能与太阳能相互作⽤的最重要的植被界⾯，是植被冠层最重要的成分，它的光谱属性能⽤叶⽚光学物理模型来模拟，它的反演⼜能使我们了解叶⽚的⽣化特性。
描述完整的植被⼟壤介质的物理模型即冠层传输模型，通过输⼊植被的结构参数、光学参数和光照参数可得到冠层的反射率。
所以通过选择合适的冠层反射率模型可以较好的通过反射率模型得到叶⽚光学物理模型从⽽获得其⽣化参数。
⽅案：⾸先是将光谱数据进⾏消噪，计算出各种⾼光谱指数，然后通过⽐较分析筛选出最佳指数，利⽤⽀持向量机回归算法建⽴反演模型。
同时将OMIS进⾏去噪、⼤⽓校正和集合校正等预处理，提取出植被覆盖区域。
最后利⽤基于⽀持向量机回归算法的叶绿素含量反演模型在OMIS影像中实现⽬标区域的遥感填图，并采⽤地⾯实测数据对填图精度进⾏检验。
五、什么是光学遥感中的“热点现象”，请说明其产⽣的原因？答：所谓“热点现象”，即当传感器与太阳位于同⼀⽅向时，传感器所接收的地⾯辐射最强（地⾯反射率最⼤、地⾯光强最强、最热）的现象。
许多地类（如树冠，⼟壤，雪）的⽅向反射模型的重要特性之⼀就是热点，即与太阳⼊射⽅向正好相同的观测⽅向有⼀个反射峰值。
“热点现象”是由于冠层内的散射体—叶⽚具有⼀定的集合尺度，因为造成散射体空间分布的不随机性和间断性，使得辐射场分布与随机粒⼦介质中相⽐有⼀定差别，由此造成了当辐射⼊射⽅向与传感器观测⽅向呈180度且射线重合时，视场内⽬标物的亮度达到极⼤。
因为这个原因，能否较好地解释“热点现象”成为衡量模型乘公共与否的关键因素之⼀。
通常，热点的概念解释是基于阴影遮蔽理论。
当观测⽅向远离太阳⼊社⽅向时，视场内能见到许多阴影。
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二十年来的事实证明，凡是没有抓住 遥感这一机遇的地理系，纷纷走向衰亡。
但是 AAG 的那位前会长也有他一定的道理，遥感 不应该仅仅是高新技术的应用，而是一门新兴的综 合交叉学科，牵涉到对地表的描述。
遥感科学 是在地球科学与传统物理学、现代高 科技基础上发展起来的交叉学科，其独特的科学问
题在于：对传统地学来说，遥感要求从定性到定量 描述的过渡。对传统理科来说，遥感要求在象元尺 度上对局地尺度上定义的概念，总结、推导出的定 律、定理的适用性进行检验和纠正，而这种纠正是 与象元尺度上的地学定量描述密不可分的。正因为 如此，美国地理遥感之父 Simonett 强调尺度问题是
1） 地学中的尺度问题 －
一例
全球变化的研究面向一系列重大全球性环境问题， 提出了大量的关系到地球可居住性的重要科学问题 ，因而所涉及的范围极其广泛，具有高度综合和交
叉学科研究的特点。叶笃正先生曾指出， “全球
环境是一个不可分割的整体，任何区域 的环境变化都要受到整体环境变化的制 约，反过来，整体环境的变化又是各区 域相互影响着的环境变化的综合体.”
全球变化的研究是以地球系统科学为指南的 。遥感作为获取地球表面时空多变要素信息的先进 方法，是地球系统科学研究的重要组成部分，是对
全球变化进行动态监测的不可替代的手段。陈述
彭先生指出，没有遥感，就提不出全球 变化这样的科学问题。所以遥感的多尺度观
测对地学本身有巨大的推动作用，就象望远镜对天 文学和物理学的推动作用一样。
几何光学（GO）模型明显的优势就是解释阴影、表 面反射，简单、直截了当。 辐射传输（RT）模型明显的优势则在液体和气体的 体散射，出发点就在微分体积元的能量守恒。
RT模型的问题在于太复杂，出发点就左微右积。
RT学派腹诽GO模型主要有两条：1）太简单，不 像学问高深的样子；2）不满足能量守恒定律。
既然是腹诽，你怎么知道？因为有学GO的学生转学RT的；也有学RT的学生论文 让我审的。说GO模型不满足能量守恒定律，纯属误解；它在微观和宏观两个层 次上均满足能量守恒定律，只是没有必要在方程里表示出来。就像我们吃饭， 饿了就吃，没有必要先宣布为了能量守恒，现在开始吃饭一个道理。相反RT模
辐射传输学派及局限
比如说Kimes的三维辐射传输模型，就是对 水平均匀RT模型的一种改造，以适用于森林。这 需要在像元尺度上把森林所占的三维空间细分为 体积散射元，例如SPOT像元10*10米，树最高10 米，体积元0.1米见方，则共一百万个散射元。 3DRT模型需要指定哪些是树冠，哪些为空气，然 后建立偏微分—积分方程并求数值解。换言之， 在RT方程的框架下，逼真性的改进靠的是复杂性 的增加。
造)
遥感：高新技术驱动的对地观测的一场
革命
观测时空 尺度 计算机科学
生态学 化学 物理学 定律、定理 尺 度 效 应
定量地学描述 遥感科学 定量遥感
分形、分维
...
反演、优化
数学
...
国民经济持续发展，社会需求， 环境保护，全球变化，减灾防灾
基础科学、应用基础科学
遥感科学：“一门综合性的科学，它借 助物理学的基础，数学的方法，计算机 的手段，以及地学、生物学的分析，解 决对地遥感的科学理论和实际问题。”
看来GO模型虽然简单，科普还是需要的。
这里虽然以介绍几何光学模型为主，但并不排斥其他的模型或学派，古 话说，“珠联璧合”，“相得益彰”，“君子和而不同、小人同而不和”， 就是讲 多样性的互补与综合，或英语里的 synergy. 说到珠联璧合，时髦的读者也 许会想到珍珠项链什么的，92年版“常用成语词典”解释为：“指珍珠串 在一 起，美玉合在一块儿，比喻…” 这是望文生义，也不算错。但其实语出汉 书：“日月如合璧，五星如连珠,” 讲的是两种罕见的天文地理现象。
香山科学会议第187次学术讨论会集中讨论 了大气圈、水圈和生物圈之间的耦合。会上谈 到水循环的状态目前能测得准的只有水文站的 径流量，降水总量只能依靠少数的点测量外推 ，蒸发散就更惨。所以整个水循环现况不清。 丑纪范院士指出：要重蒸发、重垂直、重枯水 ，所有这些都需要遥感。
叶笃正院士强调了陆面蒸发对大气环流的反 馈，他的模拟表明，如果北纬30度全部灌溉， 将严重影响气候的变化。他甚至认为更小尺度 上的水的状态也能影响全球的气候模式。
引自/blog/user_content.aspx?id=40261，有改动
•
模型的简单性原则（续）：
高度逼真 －－－－－－－－－－－－－马虎 （逼真性） 复杂 －－－－－－－－－－－－－－ 简单 （复杂性） 真人模特－塑料模特－－－－－－－－ 稻草人 （例） 推销时装－－－－－－－－－－－－－ 赶麻雀（用途） 讨论模型的简单性，首先要明确建模的目的。用途不同， 上面从名模到稻草人都可能是合理的。要赶麻雀，用真人 模特就极不合理。但不懂这个道理，我自己就还真干过， 后果严重。五十年代除四害，就发动群众，人海战术赶麻 雀，想让麻雀无落脚之地。据说真有麻雀累坏了，飞着飞着 就掉下来的，但总体来说，后果严重。这个例子，主要是从 成本来考虑的。不考虑成本，单从科学的角度，模型的简单 性原则也要求：
为荀子平反 －
人们常把荀子的“人定胜天”解释成“人一定能胜天”， 搞成一个“主义”，胡作非为，给国家、民族带来了灾难 。 现在风向又变，把敬畏自然，搞成一个“主义”,狠批荀子 。 其实荀子说的是：人定胜天，天定胜人。人定胜天是“大 天而思之，制天命而用之。”是要观察、思考、掌握自然 规律，按自然规律办事，利用自然资源的意思。归根到底 ，老天爷还是最狠的。在两大“主义”的恶斗中，只有靠
但是气象、水文和生物圈究竟分 别在什么尺度上彼此耦合，则没有定 论。所有这一切都对遥感提出了迫切 的需求。
二十年前，关于是否应该建设“三北防护林系统”，曾 经有过一场学术争论，至今余波荡漾。 反方：“抽水机”理论
正方：“人类有序活动可以影响大气环流”理论 注意“抽水机”理论是在点（小）尺度上绝对真实的。 “蝴蝶效应”在非线性的GCM尺度上又是完全可能的。具体 的可能性依赖于人类有序活动的设计与规模（尺度）。 谁是谁非？现在只能看效果了。但学术争论仍在继续，并 有扩大化到“主义”之争的趋势。
几何光学模型
我曾在《遥感学报》的一辑专刊的前言中写道： 时届中秋佳节，“明月几时有？”我国古代地理学家一千年 前就提出这一问题。二向性反射的几何光学学派的回答是，只 有当观察者位于“热点”方向，即背对太阳时，才能看到满月 ，而且看不到环形山的任何阴影，因Байду номын сангаас最明亮。 这个回答也许太简单，因为还有大气透明度的问题，日地距 离，相干效应，等等，等等。但不可否认，几何光学的回答抓 住了问题最核心的本质。同样的原理，我们已成功地应用于可 见光、近红外波段的对地遥感，在攀登项目中又成功地推广到 热红外，解释非同温像元热辐射的方向性。本期增刊的几篇文 章用实测或模拟数据证实了我们温差面积的投影加同温多次散 射模型的合理性。
日月同辉不稀罕，在上弦月、下弦月时，太 阳—地球—月亮成直角，我们常常可以看到。 但日月合璧就难得一见了。日月合璧指的是太 阳和月亮重叠在一起，而又不是日食——它们 一道放射光华。有人也许认为这种罕见现象是 对几何光学模型的挑战。但其实我相信只有几 何光学模型（加上大气分层模型）才能解释这 种目前据说只能在东南沿海十月朔日、天朗气 清时才能看到的日月同升现象。不过要验证这 种解释就比较困难，需要在指定时刻，指定地 点，测太阳/月亮的直射光谱，放探空气球，但 也不是办不到的。
这个办法，我们暂时没 有优势：(卫星、星载 传感器、数据处理…， 牵涉到大量的经费和相 当的工作积累。
办法2：
？
遥感数据的 地学理解、 定性到定量
多学科交叉
供需矛盾
新应用需要的有效信息匮乏
目前遥感的基础理论很不 成熟，缺乏对遥感数据的 地学理解 从这里突破，我们有优势。
遥感在多学科交叉中的定位
高新技术(传感器、遥感平台设计制
定量遥感面临的主要问题
1。尺度问题
1) 地学中的尺度问题； 2）尺度问题与遥感科学； 3）定量遥感模型； 4）GO模型描述
2。病态反演问题
1）为什么病态； 2）地学知识的积累和表达； 3）先验知识如何用于病态反演问题 3。先验知识的积累
李小文，2009.6.8，中科院研究生院
1. 定量遥感中的尺度问题
2）尺度问题与遥感科学
二十多年前，美国地学界爆发了一场“路 线斗争”。当时的 美国地理学会会长著文批
评一批较年青的地理学家以计算机和遥感 为技术手段，打着科学的旗号，篡改地理 学作为一种描述性艺术的实质。以加洲大学
圣巴巴拉分校（ UCSB ）为首的一批地理学家， 如Simonett，Estes，Strahler，Dozier等数十人联 名著文反驳，一时非常热闹。
遥感科学的根本问题，推动NASA设立了RSSP。
EOS 2000G / 天 ( 2×1012Bytes/天)
“我们淹没在数据的海洋中，渴求着信息的淡水 ”
海量遥感数据
美国议会对NASA的指 责: “迄今积累的遥感 数据, 有95%从来没有 人看过。”
办法1：多发卫星 提高分辨率(1m)， 2nm 高光谱、600波段
当我写这番话时，我以为月亮的朔望，上弦下弦，这些几何光学关系是大
家都清楚的。不料好几位博士、教授怀疑我满月即热点的提法。经过热 烈讨论，我才弄清楚他们把新月当作月食了。不久前－作者：刘茜 来源：
科学时报 发布时间：2007-9-14。。。在一年四季之中，中秋之夜月亮是最圆、最 明、最亮的。这是什么原因呢？据科学家分析，。。。。。。同时，中秋正值秋分 前后，太阳几乎垂直照射到月球上，月球接受的阳光最多，反射光也最强，因而中 秋的月亮格外明。
——陈述彭——
所以遥感科学是一个很大的交叉，而定量地学描
述，从某种意义上，是科学和艺术的交叉。
3） 定量遥感模型