【SPSS统计挖掘】第7章 定性资料统计推断

2）单击“分析”|“描述统计”|“交叉表”命令，弹出交 叉表对话框，如下图所示。“行”框中放入本次需要比较
的变量“甲法”，“列”框中放入本次需要比较的变量 “乙法”。
3）单击“统计量”命令，弹出下图所示的“统计量”对话 框，单击“卡方”和“McNemar”按钮。
7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验
• 相关性：用于计算行列变量的Pearson相关系数和 Spearman等级相关系数。
• 名义复选框组：用于分类变量的相关性，无论是有序分类 还是无序分类变量均可使用。
• 有序复选框组：用于反映分量变量一致性的指标。 • Kappa：表示内部一致性，它的值位于0-1之间，高于0.75
表示一致性高，低于0.4表示一致性差。 • 风险：用于计算比值比OR值和相对危险度RR值。 • Mcnemar：主要用于配对卡房检验时使用。
2）单击“分析”|“描述统计”|“交叉表”命令，弹出交 叉表对话框，如下图所示。“行”框中放入本次需要比较
的变量“年份”，“列”框中放入本次需要比较的变量 “贫血情况”。
3）单击“统计量”按钮，弹出下图所示的“统计量”对话 框，单击“卡方”按钮。
4）单击“单元格”，弹出下图所示的“单元格”对话框， 单击“观察值”、“期望值”、“行”和“列”按钮。
7.2 配对设计四格表资料卡方检验
• 原理
如果在定性资料的统计分析中，如两组率之间的比较，设 计类型如果是按配对设计，则要按配对设计的卡方检验来 完成。不能采用成组设计的卡方检验，否则会降低统计学 的检验效能。
7.2 配对设计四格表资料卡方检验
•例题
例7-2：某医院采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体 内ck20基因表达阳性率，甲法测定阳性率为70.0％，乙法 测定阳性率为38.3％，两种方法一致测定阳性率为26.7％。 为比较甲乙两种方法的测定阳性率是否有差异？，如图79所示。
7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验
•例题
1、多个样本率之间的比较 例7-3：某地调查了2000～2003四个年度中小学女生的贫血
状况，如图7-17所示，问各年度间学生贫血率有无差别？
模块解读
1、建立数据库
2、分析步骤
1）单击“数据”|“加权个案”命令，弹出加权个案对话 框，如下图所示。“加权个案”框中放入本次需要加权的 变量“频数”。
IBM-SPSS
第7章 定性资料统计推断
7.1 成组设计四格表资料卡方检验 7.2 配对设计四格表资料卡方检验 7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验 7.4 似然比检验和确切概率法 7.5 卡方检验的多重比较
7.1 成组设计四格表资料卡方检验
•原理
2检验就是一种用来检验给定的样本数据是否来自特定 分布的办法。它主要运用于定性资料的统计推断。 2检验的零假设假定比较样本来自总体率相等的总体，它 是实际频数与理论频数吻合程度的指标，差值越小，吻 合程度越高。
7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验
•例题
1、多个构成比之间的比较 例7-4：某市对城市和农村小学三～四年级学生体重状况进
行了抽样调查，资料如图7-26所示试考察该地城、乡儿童 体重状况的构成比有无差别？
模块解析
1、建立数据库
2、分析步骤
1）单击“数据”|“加权个案”命令，弹出加权个案对话 框，如下图所示。“加权个案”框中放入本次需要加权的 变量“频数”。
行×列表的自由度： =(行数-1) ×(列数-1)
当n足够大时，2的统计量近似的服从自由度为k-1的2分 布。
7.1 成组设计四格表资料卡方检验
•例题
例7-1：将食道癌患者随机分成两组，分别做联合化疗和单 纯化疗，治疗5年后，两组的存活率见图7-1，问两种疗法 的总体存活率是否不同？
模块解读
1、建立数据库
由公式7-1可看出，2值的大小除取决于|A－T|的差值外， 还与基本数据的格子数有关（因为每格的(A T)2 都≥0 ，且 一般都＞0，故2值一般随着格子数的增多而T加大），严格 地说是与自由度有关。
7.1 成组设计四格表资料卡方检验
四格表及行×列表的自由度，是指在表中周边合计数不 变的前提下，基本数据可以自由变动的格子数，其中任 何一个数据发生变化，其余三个数据由于受周边合计数 的限制，只能随之相应变动，故其自由度为1；若基本数 据大于4个，则自由度也必大于1。
2检验的统计量为：
上面的统计量最先由英国统计学家K.Pearson提出。其中A 表示实际频数，T表ຫໍສະໝຸດ Baidu理论频数，k表示组数，i=1,2……k。
7.1 成组设计四格表资料卡方检验
理论频数T的计算可用公式7-2：
TRC
nR nC n
公nR为式相中应TRC行表的示合第计R行，（nCr为ow相）应第列C的列合（计co，lumn为n）总的例理数论。频数，
2）单击“分析”|“描述统计”|“交叉表”命令，弹出交 叉表对话框，如下图所示。“行”框中放入本次需要比较
的变量“处理方法”，“列”框中放入本次需要比较的变 量“治疗结局”。
3）单击“统计量”，弹出下图所示的“统计量”对话框， 勾选“卡方”，单击“确定”按钮。
• 卡方：此对话框是对资料用于卡方检验，对于四格表资料 会自动校正卡方检验的结果。
图7-9 两种方法测定结果比较
配对2检验专用公式为：
2 (b c)2
bc
若b＋c＜40，应该对式（7-4）进行校正，则校正公式为：
2 (| b c | 1)2
bc
模块解读
1、建立数据库
2、分析步骤
1）单击“数据”|“加权个案”命令，弹出加权个案对话 框，如下图所示。“加权个案”框中放入本次需要加权的 变量“频数”。
2
n(
A2 nR nC
1)
7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验
• 2、多个构成比之间的比较 对多个构成比检验的目的是推断各样本分别代表的总体构
成比是否相同，用2检验，基本思想同前。首先假设各样 本所代表的总体构成比相同，均等于合计的构成比，据此， 可算得每个格子的理论频数。 如果检验假设是真实的，则每一格子的理论频数与实际频 数一般均不会相差很大，即2值一般不会很大；若根据样 本信息算得一个很大的2值，则有理由怀疑H0的成立，进 而拒绝它。