《统计预测与决策》复习试卷共4套含答案.doc
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试卷一
一、单项选择题(共10小题,每题1分,共10分)
1 统计预测方法中,以逻辑判断为主的方法属于()。
A 回归预测法
B 定量预测法
C 定性预测法
D 时间序列预测法
2 下列哪一项不是统计决策的公理()。
A 方案优劣可以比较
B 效用等同性
C 效用替换性
D 效用递减性
3 根据经验D-W统计量在()之间表示回归模型没有显著自相关问题。
A 1.0-1.5
B 1.5-2.5
C 1.5-2.0
D 2.5-3.5
4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
5 ()是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。
A 经济周期
B 景气循环
C 古典经济周期
D 现代经济周期
6 灰色预测是对含有()的系统进行预测的方法。
A 完全充分信息
B 完全未知信息
C 不确定因素
D 不可知因素
7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合()。
A 平稳特性
B 随机特性
C 马尔可夫特性
D 离散性
8 不确定性决策中“乐观决策准则”以()作为选择最优方案的标准。
A 最大损失
B 最大收益
C 后悔值
D α系数
9 贝叶斯定理实质上是对()的陈述。
A 联合概率
B 边际概率
C 条件概率
D 后验概率
10 景气预警系统中绿色信号代表()。
A 经济过热
B 经济稳定
C 经济萧条
D 经济波动过大
二、多项选择题(共5小题,每题3分,共15分)
1 构成统计预测的基本要素有()。
A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料
2 统计预测中应遵循的原则是()。
A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则
3 按预测方法的性质,大致可分为()预测方法。
A 定性预测
B 情景预测C时间序列预测D回归预测
4 一次指数平滑的初始值可以采用以下()方法确定。
A 最近一期值B第一期实际值C最近几期的均值D最初几期的均值
5 常用的景气指标的分类方法有()。
A 马场法B时差相关法 C KL信息量法D峰谷对应法
三、名词解释(共4小题,每题5分,共20分)
1 同步指标
2 预测精度
3 劣势方案
4 层次分析法(AHP法)
四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)
1在实际预测中,为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用?
2 请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤?
3 什么是风险决策的敏感性分析?
五、计算题(共4题,共40分)
1 下表是序列{Y t}的样本自相关函数和偏自相关函数估计值,请说明对该
序列应当建立什么样的预测模型?(本题10分)
K 1 2 3 4 5
r k Φkk 0.64 0.07 -0.2 -0.14 0.09 0.64 0.47 0.35 0.24 0.15
K 6 7 8 9 10
r k Φkk 0.03 -0.05 -0.09 0.04 -0.07 0.04 -0.01 -0.05 0.03 -0.03
试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。(本题10分)
3 某商店的微波炉在过去100天的销售资料如下:
该商品如当天售出,可获利润30元/件,售不出将亏损20元/件,试用边际分析法进行决策分析。(本题7分)
4 一家食品公司考虑向市场投放一种新食品,以增加供应品种。销售研究部门认为,若销
量好(概率为0.7)每月可获利50万元;若销量不好(概率为0.3)每月将亏损28万元。现有两个可能策略:
(1)根据现有信息,立即决定是否销售新食品;
(2)自己进行可靠性为70%的市场调查,调查费用为2万元;
试计算:
(1)要不要进行市场调查?(本步10分)
(2)要不要投放新产品(本步3分)
试卷一参考答案:
一、单项选择题
1 C
2 D
3 B
4 B
5 C
6 C
7 C
8 B
9 C 10 B
二、多项选择题
1 ACD
2 BD
3 ACD
4 BD
5 ABCD
三、名词解释
1 同步指标:是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2 预测精度:是指预测模型拟合的好坏程度,即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据
拟合程度的优劣。
3 劣势方案:统计决策中,如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果,则
该方案称为劣势方案。
4 层次分析法:是用于处理有限个方案的多目标决策方法。它的基本思路是把复杂问题分解
成若干层次,在最低层次通过两两对比得出各因素的权重,通过由低到高的层
层分析,最后计算出各方案对总目标的权数,权数最大的方案即为最优方案。
四、简答题
1 定性预测和定量预测各有优缺点:定性预测的优点在于有较大灵活性,能够充分发挥人的
主观能动作用,简单而省时省费用,它的缺点是易受主观因素的影响;定量预测的优点是注重量化分析,依据历史统计资料而较少受主观因素的影响,它的缺点是对信息资料的质量和数量要求较高。因此,如果能将两者结合起来,使其相互补充、相互交验和修正,将会大大提高预测的精度。
2 回归预测分析法的基本步骤包括:(1)定性分析判断现象之间的依存关系;(2)建立适当
的回归模型;(3)估计模型的参数;(4)对回归参数及模型进行检验;(5)使用通过检验的模型进行预测。
3 敏感性分析是分析概率值的变化对最优方案取舍的影响程度。
五、计算题
1 MA(1)模型。
2 第11期销售额的预测值为9.9378亿元。
3 最佳进货量为12件。
4 (1)不调查期望收益为26.6万元,进行调查的期望收益为24.6万元,所以不需要进行
市场调查。
(2)应当投放新产品,其期望收益为26.6万元。